IT

MLエンジニアになるには?仕事内容・年収・必要スキルとともに解説

これから就職活動を控えている学生の方は「MLエンジニアとはどんな職業?どうやったらなれるのだろうか」と疑問に思うこともあるでしょう。今回はMLエンジニアの仕事内容や必要なスキルなどを解説します。
企業/業界研究

生物系の就職事情は?おすすめの業界とともに解説

生物系の学生は専門知識を活かして、製薬・食品・化粧品業界で活躍する例が多いといわれています。一方、これらの業界は一般的に難易度が高いことから、就活にあたっては幅広い業界を視野に入れた活動も重要といえるでしょう。
就活ノウハウ

就活の準備はM1になってすぐに始めよう!就活スケジュールと進め方

M1になったらすぐに就活の準備を始めましょう。就活の大きなポイントになるのが「インターンシップ」です。なぜインターンが重要なのか、どのタイミングで参加するのかなどについて紹介します。
IT

データサイエンティストとは?求人動向や年収、職の探し方を詳しく解説

データサイエンティストは、金融、農業、バイオ、製薬業界など非常に幅広い業界で活躍が期待されています。求人は就職・転職サイト以外にも、SNSによる募集やコンペでの実績をもとに行われているのが特徴的です。
IT

未経験でもデータサイエンティストになるための具体的な方法と必要なスキルを紹介

データサイエンティストを目指すには「統計や分析の知識」「プログラミングを含むIT技術」「ビジネススキル」を身につけていく必要があるでしょう。
研究・大学生活

研究における仮説検証型と仮説生成型の違いは?それぞれのメリット・デメリットとともに解説

「仮説検証型」は、まず仮説を立て、仮説に対し実験を通じて真偽を確かめる研究手法で、「仮説生成型」は、データ収集し解析する中で新たな理論や仮説を構築することが目的の研究手法です。
研究・大学生活

論文紹介は何のために行う?準備の仕方と失敗しないコツを紹介

論文紹介の準備は大変ですよね。論文紹介の目的を改めて知ると、準備にかかる負担感が少し和らぐかもしれません。準備の仕方や、失敗しないためのコツについてもまとめました。
博士の日常

ポスドクを、海外で(2)

ポストがなくてはポスドクもできぬ さて、海外でポスドクについて、今回はポストの種類と探し方についてお話します。 国内でもそうであるように、海外のポスドクも財源や仕事内容などによって、以下の3つの種類に分けることができます。 グ...
転職

技術者の転職事情は?転職を成功に導くコツ

多くの転職情報サイトや転職サービスがありますが、技術者や専門職についての情報はなかなか見つけにくいものです。大学院卒の技術者の就職活動が一般職の就職活動とは異なる部分があったように、転職においてもちょっと事情が違います。そこで、今回は技術...
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