企業情報

ゼネリックソリューション株式会社
ソフトウェア・情報処理 コンピューター・インターネット関連

ゼネリックソリューション株式会社

ビッグデータを活用したい企業のために、
利益に結び付く目標を設定し、一緒に達成するための、
データマイニングのソフトウェアとサービスです。
しかも、他社のBI/BAツールやレコメンデーションツールと違い、
データに対する顧客個人単位での分析・活用を自動化でき、
さらにデータ活用の成果をご確認頂けます。
    • 24本採用 2021/09/08 公開

      実践的なAIとビッグデータ解析を世の中に広めたい!新卒対象

      今回は、データマイニングや知識発見、機械学習の専門的な知識を有する、 プログラマ、ソフトウェア・エンジニアなど、データ・サイエンティストを募集しています。 他社にはない実績を誇る、ビッグデータの活用で成果を上げている、 弊社で、一緒に働いてみませんか?? ■取り組む業務 ゼネリックソリューションでは、まず下記の3つの業務のいずれかに取り組んで頂きます。 ・お客様企業に提案しているビジネスモデルを構築するためのソフトウェア、システム開発に関する業務 ・競争力のあるデータマネジメントに関するモデル構築と、ソフトウェアとしての実装に関する業務 ・高度に分散して自律的に処理可能なシステム構成の設計と、実装及び運用に関する業務 1)データサイエンティスト 実社会でのデータ表現を通じて、データ構造とアルゴリズムを考え、問題解決につながる、ソフトウエア開発に従事していただきます。 これまでのIT化は、業務の単純化であり、膨大な情報のコミュニケーションをサポートする、 単なる置き換えが大きな役割でした。これからのコンピュータの役割は、人間の思考を代替し、人間の単純作業を置き換えることが求められています。 そのためには、コンピュータにインテリジェンスを与え、より高度に質の高い業務を担う、コンピュータの出現が期待されています。 大手の企業や他のベンチャー企業では、ビッグデータの活用を組織や人材面でサポートする役割を担っているようですが、 弊社では、本質的なインテリジェンスを持ったコンピューティング・サービスを提供し、業務の自動化により、事業上の成果に貢献しています。 求められる専門領域の知識については、下記の通りです。 ・データマイニングと機械学習 ・情報検索 ・対話型のコミュニケーション支援、テキストマイニング ・統計的因果効果の照明 ・データマイニングと情報検索 ・自然言語処理 ・大規模データの並列計算手法 2) ソフトウェア・エンジニア データ可視化Webサービス開発 下記の専門知識を用いたデータ処理サービスの開発をサポートしていただきます。 ・機械学習 ・統計解析 ・データマイニングと情報検索 ・自然言語処理 大手顧客企業が保有するビッグデータを可視化。データ・サイエンティストからデータ分析結果を可視化してください。 ビッグデータ処理技術と人工知能技術を用いて、顧客個人ごとの需要予測、 状況変化の察知し、文脈に応じたアクションが可能な自社開発のソフトウェア『GS8』。 このソフトウェアが有する要素技術を使い、お客様の持つビッグデータの最適な活用を提案しお客様企業や、その顧客個人、社会 全体に役立てていきたい。 データサイエンティストとコミュニケーションを図り、顧客企業のご担当者に説明したり、日々の業務オペレーション上での意思 決定に用いる、レポートをダッシュボード化しリアルタイムに必要な情報確認できるようなアプリケーションの開発を進めており ます。 より高度で専門的なスキルを持つデータ・サイエンティストとの協働作業により、新たなITスキルに触れることができる魅力的 なお仕事と感じています。 まずは、データ・サイエンティストがデータ分析した結果を可視化するWebアプリの設計・開発からスタートしましょう。

      インターン 2021/09/08 公開

      今回は、データマイニングや知識発見、機械学習の専門的な知識を有する、 プログラマ、ソフトウェア・エンジニアなど、データ・サイエンティストを募集しています。インターン募集!

      今回は、データマイニングや知識発見、機械学習の専門的な知識を有する、 プログラマ、ソフトウェア・エンジニアなど、データ・サイエンティストを募集しています。 他社にはない実績を誇る、ビッグデータの活用で成果を上げている、 弊社で、一緒に働いてみませんか?? 他の企業では体験できないような、本格的な挑戦ができます。 それに必要な能力は、難しい問題にも諦めず考え続ける、”知的な忍耐力”と、新しいことに取り組み、”クリエイティブを楽しむ、知的なスマートさ”です。 現在、修士課程、博士課程の学生を中心として、データ中心の問題解決に取り組んでいます。 これまでのIT化は、業務の単純化であり、膨大な情報のコミュニケーションをサポートする単なる業務の置き換えが大きな役割でした。 これからのコンピュータは、人間の思考を代替し、人間の単純作業を置き換える役割が求められています。 将来、コンピュータにインテリジェンスを与え、より高度に質の高い業務を担うコンピュータの出現が期待されています。 我々のミッションは、コンピューターにインテリジェンスを与えること。 大手の企業や他のベンチャー企業では、ビッグデータの活用を組織や人材面でサポートする役割を担っているようですが、弊社では、本質的なインテリジェンスを持ったコンピューティング・サービスを提供し、業務の自動化により、事業上の成果に貢献しています。 ■取り組む業務 ゼネリックソリューションのエンジニアは、下記の3つの業務のいずれかに、まず、取り組んで頂きます。 ・お客様企業に提案しているビジネスモデルを構築するためのソフトウェア、システム開発に関する業務 ・競争力のあるデータマネジメントに関するモデル構築と、ソフトウェアとしての実装に関する業務 ・高度に分散して自律的に処理可能なシステム構成の設計と、実装及び運用に関する業務 のいずれかの仕事に従事していただきます。

      公募 2021/09/08 公開

      実践的なAIとビッグデータ解析を世の中に広めたい!

      今回は、データマイニングや知識発見、機械学習の専門的な知識を有する、 プログラマ、ソフトウェア・エンジニアなど、データ・サイエンティストを募集しています。 他社にはない実績を誇る、ビッグデータの活用で成果を上げている、 弊社で、一緒に働いてみませんか?? ■取り組む業務 ゼネリックソリューションでは、まず下記の3つの業務のいずれかに取り組んで頂きます。 ・お客様企業に提案しているビジネスモデルを構築するためのソフトウェア、システム開発に関する業務 ・競争力のあるデータマネジメントに関するモデル構築と、ソフトウェアとしての実装に関する業務 ・高度に分散して自律的に処理可能なシステム構成の設計と、実装及び運用に関する業務 1)データサイエンティスト 実社会でのデータ表現を通じて、データ構造とアルゴリズムを考え、問題解決につながる、ソフトウエア開発に従事していただきます。 これまでのIT化は、業務の単純化であり、膨大な情報のコミュニケーションをサポートする、 単なる置き換えが大きな役割でした。これからのコンピュータの役割は、人間の思考を代替し、人間の単純作業を置き換えることが求められています。 そのためには、コンピュータにインテリジェンスを与え、より高度に質の高い業務を担う、コンピュータの出現が期待されています。 大手の企業や他のベンチャー企業では、ビッグデータの活用を組織や人材面でサポートする役割を担っているようですが、 弊社では、本質的なインテリジェンスを持ったコンピューティング・サービスを提供し、業務の自動化により、事業上の成果に貢献しています。 求められる専門領域の知識については、下記の通りです。 ・データマイニングと機械学習 ・情報検索 ・対話型のコミュニケーション支援、テキストマイニング ・統計的因果効果の照明 ・データマイニングと情報検索 ・自然言語処理 ・大規模データの並列計算手法 2) ソフトウェア・エンジニア データ可視化Webサービス開発 下記の専門知識を用いたデータ処理サービスの開発をサポートしていただきます。 ・機械学習 ・統計解析 ・データマイニングと情報検索 ・自然言語処理 大手顧客企業が保有するビッグデータを可視化。データ・サイエンティストからデータ分析結果を可視化してください。 ビッグデータ処理技術と人工知能技術を用いて、顧客個人ごとの需要予測、 状況変化の察知し、文脈に応じたアクションが可能な自社開発のソフトウェア『GS8』。 このソフトウェアが有する要素技術を使い、お客様の持つビッグデータの最適な活用を提案しお客様企業や、その顧客個人、社会 全体に役立てていきたい。 データサイエンティストとコミュニケーションを図り、顧客企業のご担当者に説明したり、日々の業務オペレーション上での意思 決定に用いる、レポートをダッシュボード化しリアルタイムに必要な情報確認できるようなアプリケーションの開発を進めており ます。 より高度で専門的なスキルを持つデータ・サイエンティストとの協働作業により、新たなITスキルに触れることができる魅力的 なお仕事と感じています。 まずは、データ・サイエンティストがデータ分析した結果を可視化するWebアプリの設計・開発からスタートしましょう。

    • 24本採用 2021/09/08 更新

      実践的なAIとビッグデータ解析を世の中に広めたい!新卒対象

      求人詳細
      募集職種 1)データサイエンティスト
      より実践的な数理モデルの実装、アルゴリズムの開発、ソフトウェア開発に従事してもらいます。
      そのソフトウェアを分散コンピューティング環境環境で、ITサービスを安定してデリバリーできるモデルの開発にも従事してもらいます。
      2)ソフトウェア・エンジニア
      1のエンジニアが開発したモデルを、デリバリー可能なソフトウェアとして製品開発の従事してもらいます。
      また、データ処理の自動実行を効果的にサポートする、ユーザーアプリケーション開発にも従事してもらいます。
      システムエンジニア システムアナリスト・コンサルタント プログラマ ITコンサルタント データサイエンティスト(IT系) 基礎研究 応用研究 研究開発 データサイエンティスト プロジェクトマネージャー
      仕事内容 今回は、データマイニングや知識発見、機械学習の専門的な知識を有する、
      プログラマ、ソフトウェア・エンジニアなど、データ・サイエンティストを募集しています。

      他社にはない実績を誇る、ビッグデータの活用で成果を上げている、
      弊社で、一緒に働いてみませんか??

      ■取り組む業務
      ゼネリックソリューションでは、まず下記の3つの業務のいずれかに取り組んで頂きます。
      ・お客様企業に提案しているビジネスモデルを構築するためのソフトウェア、システム開発に関する業務
      ・競争力のあるデータマネジメントに関するモデル構築と、ソフトウェアとしての実装に関する業務
      ・高度に分散して自律的に処理可能なシステム構成の設計と、実装及び運用に関する業務

      1)データサイエンティスト
      実社会でのデータ表現を通じて、データ構造とアルゴリズムを考え、問題解決につながる、ソフトウエア開発に従事していただきます。

      これまでのIT化は、業務の単純化であり、膨大な情報のコミュニケーションをサポートする、
      単なる置き換えが大きな役割でした。これからのコンピュータの役割は、人間の思考を代替し、人間の単純作業を置き換えることが求められています。
      そのためには、コンピュータにインテリジェンスを与え、より高度に質の高い業務を担う、コンピュータの出現が期待されています。

      大手の企業や他のベンチャー企業では、ビッグデータの活用を組織や人材面でサポートする役割を担っているようですが、
      弊社では、本質的なインテリジェンスを持ったコンピューティング・サービスを提供し、業務の自動化により、事業上の成果に貢献しています。

      求められる専門領域の知識については、下記の通りです。
      ・データマイニングと機械学習
      ・情報検索
      ・対話型のコミュニケーション支援、テキストマイニング
      ・統計的因果効果の照明
      ・データマイニングと情報検索
      ・自然言語処理
      ・大規模データの並列計算手法

      2) ソフトウェア・エンジニア
      データ可視化Webサービス開発

      下記の専門知識を用いたデータ処理サービスの開発をサポートしていただきます。
      ・機械学習
      ・統計解析
      ・データマイニングと情報検索
      ・自然言語処理

      大手顧客企業が保有するビッグデータを可視化。データ・サイエンティストからデータ分析結果を可視化してください。

      ビッグデータ処理技術と人工知能技術を用いて、顧客個人ごとの需要予測、 状況変化の察知し、文脈に応じたアクションが可能な自社開発のソフトウェア『GS8』。

      このソフトウェアが有する要素技術を使い、お客様の持つビッグデータの最適な活用を提案しお客様企業や、その顧客個人、社会 全体に役立てていきたい。 データサイエンティストとコミュニケーションを図り、顧客企業のご担当者に説明したり、日々の業務オペレーション上での意思 決定に用いる、レポートをダッシュボード化しリアルタイムに必要な情報確認できるようなアプリケーションの開発を進めており ます。

      より高度で専門的なスキルを持つデータ・サイエンティストとの協働作業により、新たなITスキルに触れることができる魅力的 なお仕事と感じています。 まずは、データ・サイエンティストがデータ分析した結果を可視化するWebアプリの設計・開発からスタートしましょう。
      応募資格・求める人物像
      応募資格 ■必要な知識、経験
      4年制大学情報系の学士もしくは同等の知識と経験(コンピューターサイエンス系学科の修士号や博士号は、なお良し)

      研究活動として国内、国際学会での発表できる論文執筆能力があれば、なお可。
      Phython, Perl, C++、Java、Ruby、JavaScript、PHP、いずれかについての充分なプログラミング知識(他のプログラミング言語に関する知識は歓迎します)

      データモデルの設計、データベース構築に関する開発能力、或いはそれに関する興味・関心

      UNIX / Linux または Windows 環境におけるソフトウェア開発能力、或いはそれに関する興味・関心
      人物像 ■求める人物像
      お客様企業が市場での競争優位を図ることを効果的にサポートするためには、ビジネス上の問題解決を行うITシステムを構築することが求められています。

      こうした競争環境の中で、競争力のある製品開発を担うため、ゼネリックソリューションのエンジニアには、課題認識と解決手法の考案、その実践による経験的学習を反復的に業務遂行するための強い意志と学習意欲が求められます。
      文理 理系
      学歴 修士新卒 博士新卒 オーバードクター 博士修了中途 既卒学生可能 博士満期退学可能
      専門領域 文系専門領域
      理系専門領域 工学系 理論系 計算機科学 システム科学 数学 情報工学 通信工学 機械工学 電気工学 電子工学 金融工学 経営工学
      理系関連能力概要
      理系関連能力詳細
      ITスキル IT関連能力 検索エンジン研究 自然言語処理技術 分散コンピューティング 並列コンピューティング 機械学習 画像処理技術 データマイニング 人工知能 数値解析 アルゴリズム 統計処理能力
      各種ITスキル Windows UNIX Linux UNIXシェル(sh,csh) HTML CSS Haskell Scala jQuery Ajax AWS Git/GitHub MySQL Oracle Database R言語 SAS SPSS
      採用データ
      勤務地 東京都
      給与 月給30万円~70万円
      ◎固定残業代(7万6800円~17万9100円 40時間相当分)を含みます。
      ◎40時間を超過した場合には、別途支給いたします。
      アルバイトの場合は、時給
      1,041円 〜 3,000円
      待遇 入社から6ヶ月間は試用期間とし契約社員としての契約となります。
      契約社員期間も給与額は同額です。
      その後、正社員として雇用契約を改めて締結させていただきます。
      社会保険 社会保険完備
      福利厚生 ■研修プログラムの実施、関連する課題・知識に対して、書籍購入制度*
      勤務時間 9:00~18:00(基本)
      休日休暇 ■完全週休2日制(土日)
      ■年間休日120日以上
      ■祝日
      ■年末年始休暇
      ■有給休暇(入社日により調整)
      ■育児休暇
      ■介護休暇
      ■慶弔休暇
      屋内の受動喫煙対策

      なし

      フリーPR
      就職活動をしている大学院生へのメッセージ
      「世界を、静かに変えていく。」をスローガンに掲げる、ビッグデータ解析と人工知能(AI)テクノロジーに特化したソリューションカンパニー。自社サービスソフトウェア「GS8」をはじめ、データベース・ハードウェア・アルゴリズム・ソフトウェアを組み合わせた4つの事業を展開しています。

      今回は、そんな当社の事業の核ともいえる開発部門の体制強化のため、今、力をお貸しいただけるエンジニアを募集します。
      応募方法・選考の流れ・連絡先
      応募方法 アカリクWEB よりエントリーしてください。
      後日、担当から連絡をさせていただきます。
      選考の流れ 1-2回面接後、採用を決定いたします。
      ※条件面で相談する場合は、複数回になる場合もございます。
      この求人の説明会情報
      連絡先 小西亮介
      Ryosuke Konishi <recruit@generic-solution.co.jp>
      Tel: 03-6416-9015
    • インターン 2021/09/08 更新

      今回は、データマイニングや知識発見、機械学習の専門的な知識を有する、 プログラマ、ソフトウェア・エンジニアなど、データ・サイエンティストを募集しています。インターン募集!

      求人詳細
      募集職種 ■取り組む業務
      ゼネリックソリューションのエンジニアは、下記の3つの業務のいずれかに、まず、取り組んで頂きます。
      ・お客様企業に提案しているビジネスモデルを構築するためのソフトウェア、システム開発に関する業務
      ・競争力のあるデータマネジメントに関するモデル構築と、ソフトウェアとしての実装に関する業務
      ・高度に分散して自律的に処理可能なシステム構成の設計と、実装及び運用に関する業務
      のいずれかの仕事に従事していただきます。
      システムエンジニア システムアナリスト・コンサルタント プログラマ ITコンサルタント セールスエンジニア カスタマーエンジニア データサイエンティスト(IT系)
      インターンシップ実施概要 今回は、データマイニングや知識発見、機械学習の専門的な知識を有する、
      プログラマ、ソフトウェア・エンジニアなど、データ・サイエンティストを募集しています。

      他社にはない実績を誇る、ビッグデータの活用で成果を上げている、
      弊社で、一緒に働いてみませんか??
      他の企業では体験できないような、本格的な挑戦ができます。
      それに必要な能力は、難しい問題にも諦めず考え続ける、”知的な忍耐力”と、新しいことに取り組み、”クリエイティブを楽しむ、知的なスマートさ”です。

      現在、修士課程、博士課程の学生を中心として、データ中心の問題解決に取り組んでいます。

      これまでのIT化は、業務の単純化であり、膨大な情報のコミュニケーションをサポートする単なる業務の置き換えが大きな役割でした。
      これからのコンピュータは、人間の思考を代替し、人間の単純作業を置き換える役割が求められています。
      将来、コンピュータにインテリジェンスを与え、より高度に質の高い業務を担うコンピュータの出現が期待されています。

      我々のミッションは、コンピューターにインテリジェンスを与えること。

      大手の企業や他のベンチャー企業では、ビッグデータの活用を組織や人材面でサポートする役割を担っているようですが、弊社では、本質的なインテリジェンスを持ったコンピューティング・サービスを提供し、業務の自動化により、事業上の成果に貢献しています。
      ■取り組む業務
      ゼネリックソリューションのエンジニアは、下記の3つの業務のいずれかに、まず、取り組んで頂きます。
      ・お客様企業に提案しているビジネスモデルを構築するためのソフトウェア、システム開発に関する業務
      ・競争力のあるデータマネジメントに関するモデル構築と、ソフトウェアとしての実装に関する業務
      ・高度に分散して自律的に処理可能なシステム構成の設計と、実装及び運用に関する業務
      のいずれかの仕事に従事していただきます。
      応募資格・求める人物像
      応募資格 ■必要な知識、経験
      4年制大学情報系の学士もしくは同等の知識と経験(コンピューターサイエンス系学科の修士号や博士号は、なお良し)

      研究活動として国内、国際学会での発表できる論文執筆能力があれば、なお可。
      Phython, Perl, C++、Java、Ruby、JavaScript、PHP、いずれかについての充分なプログラミング知識(他のプログラミング言語に関する知識は歓迎します)

      データモデルの設計、データベース構築に関する開発能力、或いはそれに関する興味・関心

      UNIX / Linux または Windows 環境におけるソフトウェア開発能力、或いはそれに関する興味・関心
      人物像 ■求める人物像
      お客様企業が市場での競争優位を図ることを効果的にサポートするためには、ビジネス上の問題解決を行うITシステムを構築することが求められています。

      こうした競争環境の中で、競争力のある製品開発を担うため、ゼネリックソリューションのエンジニアには、課題認識と解決手法の考案、その実践による経験的学習を反復的に業務遂行するための強い意志と学習意欲が求められます。
      文理 理系
      学歴 修士新卒 博士新卒 ポストドクター オーバードクター 修士修了中途 博士修了中途 博士満期退学可能 博士号必須(見込含)
      専門領域 文系専門領域
      理系専門領域 基礎科学 応用科学 理系:学際分野 理学系 工学系 実験系 計算機科学 システム科学 数学 情報工学 通信工学 電気工学 電子工学 金融工学 経営工学 専門を問わない
      理系関連能力概要 ロボット、人工知能 情報処理技術 シミュレーションソフト活用 モデル作成
      理系関連能力詳細
      ITスキル IT関連能力 検索エンジン研究 自然言語処理技術 分散コンピューティング 並列コンピューティング 機械学習 画像処理技術 オブジェクト指向 データマイニング 人工知能 数値解析 シミュレーション アルゴリズム 統計処理能力
      各種ITスキル UNIX Linux jQuery Ajax AWS Git/GitHub MySQL Oracle Database R言語 SAS SPSS MATLAB Hadoop
      採用データ
      開催場所 東京都
      報酬 時給/1,041円 〜 3,000円
      交通費・宿泊費 経験・能力に応じて、当社規定により決定します。
      社会保険 社会保険完備
      実施日程 ・始業・終業時刻
       始 業  9 時 00 分
       終 業  18 時 00 分
      ※勤務時間は応相談可。

      ・休憩時間 
      12時00分〜13時00分
      屋内の受動喫煙対策

      なし

      フリーPR
      応募方法・選考の流れ・連絡先
      応募方法 下記エントリーボタンよりエントリーしてください。
      選考の流れ 1-2回面接後、採用を決定いたします。
      ※条件面で相談する場合は、複数回になる場合もございます。
      この求人の説明会情報
      連絡先 小西亮介
      Ryosuke Konishi <recruit@generic-solution.co.jp>
      Tel: 03-6416-9015
    • 公募 2021/09/08 更新

      実践的なAIとビッグデータ解析を世の中に広めたい!

      求人詳細
      募集職種 1)データサイエンティスト
      より実践的な数理モデルの実装、アルゴリズムの開発、ソフトウェア開発に従事してもらいます。
      そのソフトウェアを分散コンピューティング環境環境で、ITサービスを安定してデリバリーできるモデルの開発にも従事してもらいます。
      2)ソフトウェア・エンジニア
      1のエンジニアが開発したモデルを、デリバリー可能なソフトウェアとして製品開発の従事してもらいます。
      また、データ処理の自動実行を効果的にサポートする、ユーザーアプリケーション開発にも従事してもらいます。
      システムエンジニア システムアナリスト・コンサルタント プログラマ ITコンサルタント データサイエンティスト(IT系) 基礎研究 応用研究 研究開発 データサイエンティスト プロジェクトマネージャー
      仕事内容 今回は、データマイニングや知識発見、機械学習の専門的な知識を有する、
      プログラマ、ソフトウェア・エンジニアなど、データ・サイエンティストを募集しています。

      他社にはない実績を誇る、ビッグデータの活用で成果を上げている、
      弊社で、一緒に働いてみませんか??

      ■取り組む業務
      ゼネリックソリューションでは、まず下記の3つの業務のいずれかに取り組んで頂きます。
      ・お客様企業に提案しているビジネスモデルを構築するためのソフトウェア、システム開発に関する業務
      ・競争力のあるデータマネジメントに関するモデル構築と、ソフトウェアとしての実装に関する業務
      ・高度に分散して自律的に処理可能なシステム構成の設計と、実装及び運用に関する業務

      1)データサイエンティスト
      実社会でのデータ表現を通じて、データ構造とアルゴリズムを考え、問題解決につながる、ソフトウエア開発に従事していただきます。

      これまでのIT化は、業務の単純化であり、膨大な情報のコミュニケーションをサポートする、
      単なる置き換えが大きな役割でした。これからのコンピュータの役割は、人間の思考を代替し、人間の単純作業を置き換えることが求められています。
      そのためには、コンピュータにインテリジェンスを与え、より高度に質の高い業務を担う、コンピュータの出現が期待されています。

      大手の企業や他のベンチャー企業では、ビッグデータの活用を組織や人材面でサポートする役割を担っているようですが、
      弊社では、本質的なインテリジェンスを持ったコンピューティング・サービスを提供し、業務の自動化により、事業上の成果に貢献しています。

      求められる専門領域の知識については、下記の通りです。
      ・データマイニングと機械学習
      ・情報検索
      ・対話型のコミュニケーション支援、テキストマイニング
      ・統計的因果効果の照明
      ・データマイニングと情報検索
      ・自然言語処理
      ・大規模データの並列計算手法

      2) ソフトウェア・エンジニア
      データ可視化Webサービス開発

      下記の専門知識を用いたデータ処理サービスの開発をサポートしていただきます。
      ・機械学習
      ・統計解析
      ・データマイニングと情報検索
      ・自然言語処理

      大手顧客企業が保有するビッグデータを可視化。データ・サイエンティストからデータ分析結果を可視化してください。

      ビッグデータ処理技術と人工知能技術を用いて、顧客個人ごとの需要予測、 状況変化の察知し、文脈に応じたアクションが可能な自社開発のソフトウェア『GS8』。

      このソフトウェアが有する要素技術を使い、お客様の持つビッグデータの最適な活用を提案しお客様企業や、その顧客個人、社会 全体に役立てていきたい。 データサイエンティストとコミュニケーションを図り、顧客企業のご担当者に説明したり、日々の業務オペレーション上での意思 決定に用いる、レポートをダッシュボード化しリアルタイムに必要な情報確認できるようなアプリケーションの開発を進めており ます。

      より高度で専門的なスキルを持つデータ・サイエンティストとの協働作業により、新たなITスキルに触れることができる魅力的 なお仕事と感じています。 まずは、データ・サイエンティストがデータ分析した結果を可視化するWebアプリの設計・開発からスタートしましょう。
      応募資格・求める人物像
      応募資格 ■必要な知識、経験
      4年制大学情報系の学士もしくは同等の知識と経験(コンピューターサイエンス系学科の修士号や博士号は、なお良し)

      研究活動として国内、国際学会での発表できる論文執筆能力があれば、なお可。
      Phython, Perl, C++、Java、Ruby、JavaScript、PHP、いずれかについての充分なプログラミング知識(他のプログラミング言語に関する知識は歓迎します)

      データモデルの設計、データベース構築に関する開発能力、或いはそれに関する興味・関心

      UNIX / Linux または Windows 環境におけるソフトウェア開発能力、或いはそれに関する興味・関心
      人物像 ■求める人物像
      お客様企業が市場での競争優位を図ることを効果的にサポートするためには、ビジネス上の問題解決を行うITシステムを構築することが求められています。

      こうした競争環境の中で、競争力のある製品開発を担うため、ゼネリックソリューションのエンジニアには、課題認識と解決手法の考案、その実践による経験的学習を反復的に業務遂行するための強い意志と学習意欲が求められます。
      文理 理系
      学歴 修士新卒 博士新卒 オーバードクター 博士修了中途 既卒学生可能 博士満期退学可能
      専門領域 文系専門領域
      理系専門領域 工学系 理論系 計算機科学 システム科学 数学 情報工学 通信工学 機械工学 電気工学 電子工学 金融工学 経営工学
      理系関連能力概要
      理系関連能力詳細
      ITスキル IT関連能力 検索エンジン研究 自然言語処理技術 分散コンピューティング 並列コンピューティング 機械学習 画像処理技術 データマイニング 人工知能 数値解析 アルゴリズム 統計処理能力
      各種ITスキル Windows UNIX Linux UNIXシェル(sh,csh) HTML CSS Haskell Scala jQuery Ajax AWS Git/GitHub MySQL Oracle Database R言語 SAS SPSS
      採用データ
      勤務地 東京都
      給与 アルバイト時給
      1,041円 〜 3,000円
      待遇 アルバイト時給
      1,041円 〜 3,000円
      社会保険 社会保険完備
      福利厚生 ■研修プログラムの実施、関連する課題・知識に対して、書籍購入制度*
      勤務時間 9:00~18:00(基本)
      ※勤務日数、勤務時間は応相談可。(週2回、4時間等お気軽にご相談下さい。)
      休日休暇 ■完全週休2日制(土日)
      ■年間休日120日以上
      ■祝日
      ■年末年始休暇
      ■有給休暇(入社日により調整)
      ■育児休暇
      ■介護休暇
      ■慶弔休暇
      屋内の受動喫煙対策

      なし

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      応募方法・選考の流れ・連絡先
      応募方法 アカリクWEB よりエントリーしてください。
      後日、担当から連絡をさせていただきます。
      選考の流れ 1-2回面接後、採用を決定いたします。
      ※条件面で相談する場合は、複数回になる場合もございます。
      この求人の説明会情報
      連絡先 小西亮介
      Ryosuke Konishi <recruit@generic-solution.co.jp>
      Tel: 03-6416-9015
    • 最新のデータベース技術における先進的な取り組みを学び、自分の成果が体感できる。

      他社にはない実績を誇る、ビッグデータの活用で成果を上げている、
      弊社で、一緒に働いてみませんか??
      他の企業では体験できないような、本気の、本格的な挑戦ができます。
      それに必要な能力は、難しい問題にも諦めず考え続ける、”知的な忍耐力”と、新しいことに取り組み、”クリエイティブ”を楽しむ、知的なスマートさです。

      現在、修士課程、博士課程の学生を中心として、データ中心の問題解決に取り組んでいます。

      これまでのIT化は、業務の単純化であり、膨大な情報のコミュニケーションをサポートする、
      単なる置き換えが大きな役割でした。これからのコンピュータの役割は、人間の思考を代替し、人間の単純作業を置き換えることが求められています。
      そのためには、コンピュータにインテリジェンスを与え、より高度に質の高い業務を担う、コンピュータの出現が期待されています。

      大手の企業や他のベンチャー企業では、ビッグデータの活用を組織や人材面でサポートする役割を担っているようですが、
      弊社では、本質的なインテリジェンスを持ったコンピューティング・サービスを提供し、業務の自動化により、事業上の成果に貢献しています。
    • □求める人物像

      お客様企業が市場での競争優位を図ることを効果的にサポートするためには、ビジネス上の問題解決を行うITシステムを構築するためには、課題認識と解決手法の考案、その実践による経験的学習を反復的に業務遂行するための強い意志と学習意欲が求められます。
    • □取り組む業務

      ゼネリックソリューションのエンジニアは、下記の3つの業務のいずれか、まず、取り組んで頂きます。
      ・お客様企業に提案しているビジネスモデルを構築するためのソフトウェア、システム開発に関する業務
      ・競争力のあるデータマネジメントに関するモデル構築と、ソフトウェアとしての実装に関する業務
      ・高度に分散して自律的に処理可能なシステム構成の設計と、実装及び運用に関する業務という仕事に従事していただきます。
  • 企業・研究機関 ゼネリックソリューション株式会社
    URL http://u-gs21.com/
    資本金 2億7,500万円 (資本準備金) 2億7,500万円
    所在地 〒150-0036 東京都渋谷区南平台町1-9南平台宝来ビル4F
    設立年月日 2006年12月28日
    事業内容 1.情報検索と機械学習に関するソフトウェア製品「GS8」の販売と分散コンピューティングサービス提供
    2.データモデル設計/ データ分析に関する、アナリティクス業務

    <弊社の価値:キーとなるバリュー・ポジション>
     ビッグデータを活用したい企業のために、
     利益に結び付く目標を設定し、一緒に達成するための、
     データマイニングのソフトウェアとサービスです。
     しかも、他社のBI/BAツールやレコメンデーションツールと違い、
     データに対する顧客個人単位での分析・活用を自動化でき、
     さらにデータ活用の成果をご確認頂けます。

    <事業概要>
     弊社では、データマイニングの計算手法を強みとし、
     導入後の経済合理性の観点(収益性向上への貢献)で、
     下記3点の性能強化に注力して開発、体制整備をして参りました。
     −需要予測の正確性の強化
     −個人差の取扱性能の強化
     −導入効果の因果関係の証明と継続的改善
     この3点を重点領域として、データマイニング技術を提供する
     ソフトウェア製品を独自に開発、販売してきました。

    <キーワード>
     ビッグデータ/人工知能/機械学習/強化学習/自社開発
    代表者名 代表取締役社長 小西亮介2000年3月報徳学園高等学校 卒業2004年4月慶応義塾大学総合政策学部 入学2006年12月ゼネリックソリューション株式会社を設立代表取締役に就任2012年3月慶応義塾大学総合政策学部 卒業データベースの研究開発に従事
    従業員数 40人
    平均年齢 28.0歳
    採用実績校 慶應義塾大学、東京大学、東京工業大学、電気通信大学、奈良先端科学技術大学院大学、など。
    主要取引先

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