理系学生の登録数・利用率No.1!大学院生&理系学生に特化した就活サイト「アカリク」

※日本マーケティングリサーチ機構調べ
※調査概要:2021年9月期_ブランドのWEB印象調査

採用担当者様はこちら ログイン 会員登録

企業情報

ゼネリックソリューション株式会社

ゼネリックソリューション株式会社

ソフトウェア・情報処理 コンピューター・インターネット関連
「誰もが合理的な意思決定をできる場を創る」というビジョンを実現するために、人工知能とビッグデータの力でお客様の真の課題を解き明かし、ビジネスの根幹から変革を行う事業です。
  • 25卒 2024/04/11 更新

    【25年卒対象】ビッグデータ×人工知能│データ・サイエンティスト&データ・エンジニア/ソフトウェア・エンジニアを募集しています

    求人詳細
    募集職種 1) データ・サイエンティスト
    2) データ・エンジニア/ソフトウェア・エンジニア

    ◎自分が研究したアルゴリズムを実社会でテストする

    現在、修士課程、博士課程の学生を中心として、データ中心の問題解決に取り組んでいます。
    ビッグデータの活用で他社にはない実績を誇る当社で、他の企業では体験できないような本格的な挑戦をしてみませんか?
    システムエンジニア システムアナリスト・コンサルタント プログラマ ITコンサルタント データサイエンティスト(IT系) 基礎研究 応用研究 研究開発 データサイエンティスト プロジェクトマネージャー
    仕事内容 実社会でのデータ表現を通じて、データ構造とアルゴリズムを考え、問題解決につながるソフトウェア開発に取り組んでいただきます。

    1) データ・サイエンティスト
    より実践的な数理モデルの実装、アルゴリズムの開発、ソフトウェア開発を担当いただきます。
    分散コンピューティング環境でITサービスを安定してデリバリーできるモデルの開発にも取り組んでいただきます。

    求められる専門領域の知識については、下記の通りです。
    ・データマイニングと機械学習
    ・情報検索
    ・対話型のコミュニケーション支援、テキストマイニング
    ・統計的因果効果の証明
    ・データマイニングと情報検索
    ・自然言語処理
    ・大規模データの並列計算手法

    2) データ・エンジニア/ソフトウェア・エンジニア
    データ・サイエンティストが開発したモデルをソフトウェア製品として提供するための、
    ソフトウェア開発を担当いただきます。
    また、データ処理の自動実行を効果的にサポートする、ユーザーアプリケーション開発にも取り組んでいただきます。

    下記の専門知識を用いたデータ処理サービスの開発をサポートしていただきます。
    ・機械学習
    ・統計解析
    ・データマイニングと情報検索
    ・自然言語処理

    ビッグデータ処理技術と人工知能技術を用いて、顧客個人ごとの需要予測、 状況変化の察知し、文脈に応じたアクションが可能な自社開発のソフトウェア『GS8』。
    このソフトウェアが有する要素技術を使い、お客様が持つビッグデータの活用を促進するための新規機能の開発などを行い、プロダクトをさらに拡張していく仕事です。

    まずはデータ・エンジニア/ソフトウェア・エンジニアとして開発スキルをつけた上で、データ・サイエンティストに挑戦するキャリアもあります。
    求める人物像
    応募資格 【必須条件】
    ・4年制大学の情報系の学士もしくは同等の知識と経験
    ・以下のいずれかについての充分なプログラミング知識を有すること
     Python、Ruby、Java、JavaScript、Perl、 C++、PHP、SQL
     ※他のプログラミング言語に関する知識も歓迎

    【歓迎条件】
    ・コンピューターサイエンス系学科で、以下のいずれかについて研究を行っていること
     機械学習、自然言語処理、因果推論、確率的モデル、最適化
    ・研究活動として学会で発表できるレベルの論文を執筆していること
    ・論文を読み解き、新規性のあるアルゴリズムを開発できること(挑戦したい方も歓迎)
    ・データモデルの設計、データベース構築に関する開発能力、
     或いはそれに関する興味・関心があること
    人物像 ■求める人物像
    お客様企業が市場での競争優位を図ることを効果的にサポートするためには、ビジネス上の問題解決を行うITシステムを構築することが求められています。

    こうした競争環境の中で、競争力のある製品開発を担うため、ゼネリックソリューションのエンジニアには、課題認識と解決手法の考案、その実践による経験的学習を反復的に業務遂行するための強い意志と学習意欲が求められます。
    文理 理系
    学歴 修士新卒 博士新卒 オーバードクター 博士修了中途 既卒学生可能 博士満期退学可能
    専門領域 文系専門領域
    理系専門領域 工学系 計算機科学 システム科学 情報工学 通信工学 機械工学 電気工学 電子工学 金融工学 経営工学
    活かせる能力(概要)
    活かせる能力(詳細)
    ITスキル 活かせるIT関連能力 検索エンジン研究 自然言語処理技術 分散コンピューティング 並列コンピューティング 機械学習 画像処理技術 データマイニング 人工知能 数値解析 アルゴリズム 統計処理能力
    活かせる各種ITスキル Windows UNIX Linux UNIXシェル(sh,csh) HTML CSS Haskell Scala jQuery Ajax AWS Git/GitHub MySQL Oracle Database R言語 SAS SPSS
    採用データ
    勤務地 東京都
    給与 1) データ・サイエンティスト 35~50万円/月
     <給与例>
     ①弊社技術に関連する査読付きの論文発表、または査読付きの国際会議での発表経験、ジャーナル掲載をしている場合(45~50万)
     ②弊社技術に関連する論文発表をしている、または関連する研究に従事しており素養があると判断した場合(40~45万)
     ③修士で論文を書いている場合(35~40万)

    2)データ・エンジニア/ソフトウェア・エンジニア 30~35万円/月
     コンピュータ・サイエンス、データ・サイエンスなど当社専門領域の該当性を判断し、決定いたします。

    ◎月給には固定残業代(残業40時間相当分、うち、深夜残業20時間)を含みます。
    ◎40時間を超過した場合には、別途支給いたします。

    ※配属や業務内容は、インターンや試用期間に適性を判断します
    待遇 ・通勤交通費(月最大3万円)
    ・書籍購入制度
    ・オフィス内は完全禁煙(喫煙者は渋谷区の条例に準拠頂きます)
    ・業務の必要に応じて、リモートワークを認めることがあります
    ・時差勤務も可能です(始業・終業時間の前後1時間、8:00‐17:00、10:00‐19:00)
    試用期間の有無 有り
    試用期間 入社から3ヵ月
    試用期間についての補足事項 ・試用期間も給与額は同額
    社会保険 ・各種社会保険完備(健康保険・厚生年金・雇用保険・労災保険)
    福利厚生 ・研修プログラムの実施、関連する課題・知識に対して、書籍購入制度
    勤務時間 ・9:00~18:00(休憩1時間)
    ◆時差勤務も可能です(始業・終業時間の前後1時間、8:00‐17:00、10:00‐19:00)
    休日休暇 ■年間休日120日以上
    ■完全週休二日制(土日・祝日・年末年始休み)
    ■有給休暇(法定通り)
    ■育児休暇
    ■介護休暇
    ■慶弔休暇
    屋内の受動喫煙対策

    あり

    フリーPR これまでのIT化は業務の単純化であり、膨大な情報のコミュニケーションをサポートする単なる業務の置き換えが大きな役割でした。
    一方で、これからのコンピュータには、人間の思考を代替し、人間の単純作業を置き換える役割が求められています。より高度で質の高い業務を担うコンピュータの出現が期待されているのです。
    我々のミッションは、コンピュータにインテリジェンスを与えること。
    大手企業や他のベンチャー企業では、ビッグデータの活用を組織や人材面でサポートする役割を担っているようですが、弊社では、本質的なインテリジェンスを持ったコンピューティング・サービスを提供し、業務の自動化により、事業上の成果に貢献しています。
    就職活動をしている大学院生へのメッセージ
    ありがたいことに高い技術力が評価をされ、お客様と共にさらなる技術的なチャレンジをする機会が広がっています。よりお客様にスピード感をもって高品質なプロダクトを提供するために、志を共にできる新たな仲間を募集します。
    応募方法・選考の流れ・連絡先
    応募方法 アカリクWEB よりエントリーしてください。
    後日、担当から連絡をさせていただきます。
    選考の流れ ・書類選考
    ・1~2回の面接
    ※ポジションの適性を確認するためにインターン(3日~2週間程度)をご案内する場合がございます。
    ※条件面で相談する場合は、複数回になる場合もございます。
    この求人の説明会情報
    連絡先 採用チーム
    Mail:recruit@generic-solution.co.jp
    Tel: 03-6416-9015

エージェントに相談しますか?

TOP