企業情報

株式会社ARISE analytics
コンサルティングファーム・ベンチャーキャピタル シンクタンク ソフトウェア・情報処理

株式会社ARISE analytics

※博士・修士の学生を積極採用中です!データサイエンティストに興味がある方は、是非、エントリーをお待ちしています!!

(株)ARISE analyticsは、KDDI(株)とアクセンチュア(株)のジョイントベンチャーです。

両社の強み(マルチビッグデータや最先端のデータ分析基盤、高度なアルゴリズム開発知見、数々の成果実績等)を活かし、データアナリティクスとAIにより様々な企業のデジタルトランスフォーメーションを支援しています。

なお、優れたデータサイエンティストに成長するために必要な3つの環境を全て提供できます(詳細は「企業PR」へ)。

データサイエンティストに興味がある方は、是非、エントリーをお待ちしています!

★2024卒、2023卒向けのイベントを開始しました(詳細は、「説明会情報」へ)★
    • 24本採用 2022/06/01 公開

      ★24卒★【KDDI×Accenture】次世代のデータサイエンティスト募集 ※博士・修士学生積極採用中!

      ■データサイエンティストとは? 今起きていることから、将来起きる事を予測し、対策を提言する仕事です。 例) ・犯罪の多発する地域を過去の事例から予測して、警官を配備することで事件の発生を未然に防ぐこと ・鉄道システムの故障を予測して、予めメンテナンスすることで故障による電車遅延を無くすこと ・ECサイト利用者の商品購入や閲覧の履歴好みを予測して、利用者に欲しそうな物を提案すること ■ARISE analyticsのデータサイエンティストの仕事とは? データそれ自体はただの情報ですが、顧客を深く理解したデータサイエンティストの手によって、未来を切り拓くための原動力に変えることができます。私たちが目指すのは、データを起点にビジネスを考え、アナリティクスによってビジネスを、そして社会を変えることです。 弊社には、300名を超えるデータサイエンティストが在籍しています。各チームが、アナリティクスソリューションを通じ、顧客と共に社会を変えていくことを目指しています。具体的には、KDDIが保有する多種多様なデータやチャネルに加え、顧客独自のデータを掛け合わせ、ユーザーの行動予測/顧客対応の高度化/IoTを活用したソリューション等の開発を行っています。 ■データサイエンティストの業務プロセス 業務プロセスは、大きく6つに分けられます。多くのコンサル・分析会社及び事業会社に所属するデータサイエンティストは、このプロセスの幾つかを担っておりますが、これら全てを行うことができる、あるいは自分が注力したいプロセスを選択できる環境にあるのが、ARISE analyticsの事業体としての特徴と呼べます。詳しくは、オープンオフィス内で行う若手データサイエンティストとの座談会にてご紹介します。 1、現状把握・課題認識 2、目指す姿の策定 3、データ収集、加工 4、モデル構築 5、施策設計 6、施策実施・検証

      23本採用 2021/08/31 公開

      ★23卒★【KDDI×Accenture】次世代のデータサイエンティスト募集 ※博士・修士学生積極採用中!

      ■データサイエンティストとは? 今起きていることから、将来起きる事を予測し、対策を提言する仕事です。 例) ・犯罪の多発する地域を過去の事例から予測して、警官を配備することで事件の発生を未然に防ぐこと ・鉄道システムの故障を予測して、予めメンテナンスすることで故障による電車遅延を無くすこと ・ECサイト利用者の商品購入や閲覧の履歴好みを予測して、利用者に欲しそうな物を提案すること ■ARISE analyticsのデータサイエンティストの仕事とは? データそれ自体はただの情報ですが、顧客を深く理解したデータサイエンティストの手によって、未来を切り拓くための原動力に変えることができます。私たちが目指すのは、データを起点にビジネスを考え、アナリティクスによってビジネスを、そして社会を変えることです。 弊社には、300名を超えるデータサイエンティストが在籍しています。各チームが、アナリティクスソリューションを通じ、顧客と共に社会を変えていくことを目指しています。具体的には、KDDIが保有する多種多様なデータやチャネルに加え、顧客独自のデータを掛け合わせ、ユーザーの行動予測/顧客対応の高度化/IoTを活用したソリューション等の開発を行っています。 ■データサイエンティストの業務プロセス 業務プロセスは、大きく6つに分けられます。多くのコンサル・分析会社及び事業会社に所属するデータサイエンティストは、このプロセスの幾つかを担っておりますが、これら全てを行うことができる、あるいは自分が注力したいプロセスを選択できる環境にあるのが、ARISE analyticsの事業体としての特徴と呼べます。詳しくは、オープンオフィス内で行う若手データサイエンティストとの座談会にてご紹介します。 1、現状把握・課題認識 2、目指す姿の策定 3、データ収集、加工 4、モデル構築 5、施策設計 6、施策実施・検証

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