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◆データサイエンティストとは？ 購買データやHPへのアクセスデータなど、膨大なデータを保有しているものの、うまく活用できているという企業は少ないです。そこで各データを売上向上などの施策につながるように、集計・分析する作業が必要となります。この分野を受け持つスペシャリストがデータサイエンティストであり、ビッグデータやDX時代の到来とともにニーズが急速に高まっている専門職です。 ◆具体的な業務内容 データ解析・分析業務 ・クライアント先におけるデータ分析業務 ・分析用データの整備、データベースの構築 ・統計モデル、機械学習モデルの設計・構築 ・先端理論の実装（例：プロダクト開発における先端論文のリサーチと実装）等

～主要取引先は株式会社本田技術研究所、Honda Development &Manufacturing of America, LLC、日産自動車株式会社、日産車体株式会社、スズキ株式会社。 ■業務内容：＊営業経験を活かしたソフトウェアのセールスエンジニアです ＊主に自社製品である自動車内装の振動・音響用の実験解析系ソフトウェアの販売及び自動車業界の製造メーカー顧客への技術的なサポートを担当して頂きます 　・クライアントからの課題ヒアリング 　・クライアントへのプレゼンテーション、販売 　・プロジェクトの調整 国内外への出張3～6か月可能な方 法人向けセールス経験あり

官公庁や⼤⼿企業といった法⼈のお客様へ弊社開発の「顔認証端末」、RFID技術を使った、「ICタグを使った物品管理システム」「ルーターなどの情報通信端末機器」といったIoT製品・サービスの提案を⾏っています。 ◆具体的な仕事内容 ￣￣￣ 【1】アポイント設定＜100%反響営業のためテレアポ・⾶び込みはありません＞ 当社HPや展⽰会で当社の商品に関⼼を持っていただいたり、または⼝コミなどでお問い合わせいただいたお客様企 業にご連絡。 メールで資料をお送りし、商談⽇時を調整します。 既存のお客様には、興味を持っていただけそうな新商品のリリース時に提案を⾏うことも。 【2】商談 お客様の事業内容や困っていることなどを丁寧にお聞きしてニーズを掘り起こし。 商談で聞いた内容を社内スタッフに共有する必要があるため、お客様の状況を細かく把握します。 【3】提案 お客様からの「顔認証で出退勤をリアルタイムで管理したい」「業務でアプリを導⼊して情報管理を⾏いたい」と いったご要望を受けて、何が最適かを社内の開発スタッフと打ち合わせ。 仕様が決定したら内容と⾒積書をお客様に提案し、⽣産・納品まで対応します。 その後は定期訪問で継続的にお客様をサポート。 提案からアフターフォローまで⼀貫して同じ担当が⾏うため、お客様に寄り添い信頼関係を築くことが可能です。 ◆やりがい ￣￣￣ お客様先で得た「ここか使いづらい」「もっとこうできないか」といった声。形の定まった製品なら、ご要望に応えるのは難しいかもしれませんが、同社の営業は異なります。システム自体をお客様先の工場や、オフィスの状況に合わせてカスタマイズしたり、「こういったご要望を多くいただくから、新たな製品を作りたい」と、商品企画を行なうこともできる、裁量の大きさがあります。常に市況ニーズに合った、求められる製品を扱えるため、企業や社会に貢献し続ける実感が得られます。 【商材】顔認証端末やRFIDなどの自社製品 【顧客】既存8割　新規2割　※大手のインフラ企業がメインのお客様になります。 【チーム編成構成】 営業は合計11名　20代～50代まで、幅広い年代が活躍中 20代4名 30代2名 40代3名 50代2名 営業以外で本人の意向や素養、希望を基に行ってもらう業務例 ・SNS運用(X、インスタグラム、facebook、note) ・SEO対策 ・ホームページリニューアル(製作は外注) ・カタログデザイン(顔認証端末、RFID製品など) ・PRTIMESなどへプレスリリース発信 ・イベント出展企画運営(セキュリティーショー、ITWeek、つくばフォーラム、JECA　FAIRなど) ・市場調査 ・現場の声を基にした商品企画(開発側と協働) ・長期インターン生のフォロー

■MSKの開発職の特徴とは・・・ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 通信技術、センサー技術、音声技術、映像解析技術 上記4つの技術に紐づいたハードウェア製品開発を行っています。 具体的には通信機器や顔認証端末、デバイス自律式ロボット、固定電話、防犯ゲートなど、 これはほんの一部で、弊社が作った製品は様々な業界で、実は身近な場所で利用されています。 限られた開発工程のみを担当する開発職もあるかと思いますが、当社は全工程に携わることができます。例をあげると、ソフトウェア開発であれば、上流（要件定義や設計）～下流（コーディングや試験）まで幅広く対応していただくことになります。ご自身のスキルアップを目指す方には非常にマッチしていると思います。先輩社員やチームからのサポートもある中で、入社1年目から責任感のある仕事もお任せしています。キャリアを積めば、プロジェクトマネジメントを担うことも可能です。 ＞＞　ハードウェア開発　―　電気電子回路設計 　　　￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 音声機器や通信機器の電気電子回路の設計を担当します。当社の製品・サービスは過酷な環境下で使用されることが多いです。例えば、車両に取り付けるようなハードウェアであれば、激しい振動や、周辺機器や外界からのノイズ、不安定な電源供給など、動作の障害となる要素が積み重なっています。このような過酷な環境でもサービスが継続できるような回路設計を考え、開発を行っています。具体的な業務内容としては、回路図からの基板作成、製造に必要な部品の発注、テスト用基板への部品の半田付け、動作テストなどです。 ＞＞　ハードウェア開発　―　ファームウェア（組込ソフト）開発 　　　￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 主にRFIDやBluetooth、LTE通信などの無線通信をしてデータをやり取りする通信機器を制御するためのファームウェア（組込ソフト）開発を行っています。具体的には、センサと直接通信をしたり、LEDを光らせたりといった、ハードに直接結びついた動きを考え、組み込んでいくお仕事です。 ＞＞　ハードウェア開発　―　機器企画設計（インダストリアルデザイナー） 　　　￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ お客様にとってより良い製品を提供するためにデザインスキルを活かしながら、3DCADを用いて通信機器の外装を設計します。通信機器の外装を設計するにあたり、使われる環境に合わせた設計や機器の中身を担当する社内電気チームと協力しながらお仕事をしています。生産のことも考えながら、社外ベンダーや工場との調整なども行っています。

■MSKの開発職の特徴とは・・・ ￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ 限られた開発工程のみを担当する開発職もあるかと思いますが、当社は全工程に携わることができます。例をあげると、ソフトウェア開発であれば、上流（要件定義や設計）～下流（コーディングや試験）まで幅広く対応していただくことになります。ご自身のスキルアップを目指す方には非常にマッチしていると思います。先輩社員やチームからのサポートもある中で、入社1年目から責任感のある仕事もお任せしています。キャリアを積めば、プロジェクトマネジメントを担うことも可能です。 ソフトウェア開発(Webアプリ/モバイルアプリ/クラウド) 　　　 社会を支える分野で活躍するIoT製品などのアプリ開発を行ってもらいます。センサ・ネットワークを活用して収集・格納したデータをユーザー向けにスマホやPCに表示をさせ「見える化」することにより、より安心で便利な社会を実現するサポートを行う仕事です。交通、防災、公共施設など幅広い分野で活用される製品開発を行っており、達成感・やりがいを感じていただけると思います。 具体的には、JavaやJavaScriptなどを使用したポータルサイト開発やクラウド環境で動くサーバアプリケーションなどのWebアプリケーション開発。Windowsサービスやデスクトップアプリ、Windowsサーバー上で動作するアプリなどの開発。他にもWebサービスや各種IF・センサと連携したアプリケーションがほしい、Android端末から外部装置を制御したいなど、スマートフォンやタブレット向けのAndroidアプリケーションの開発も行っています。

詳細は公式HPをご覧ください。 https://www.aist.go.jp/aist_j/humanres/02kenkyu/tabid2552.html

「ひとりのために、本気になれるか。」 ひとりでも待っている人がいる限り、新しいくすりを届けたい。 日本新薬にしかできないことにチャレンジして、独自性を究めていく。 すべての人に、未来を、届ける。 人生を賭けるに値する、私たちの使命。 製薬業界を取り巻く環境は、近年目まぐるしく変化し続けています。 日本新薬は独自性を追求し、日本新薬にしか創れない薬で未来の健康づくりに貢献しています。 ヘルスケア領域で存在意義のある会社を目指す日本新薬。その魅力を体感しませんか？ 日本新薬では、業界研究から会社理解・職種理解、さらには業務体験までできる、コンパクトで実りの多いプログラムをご用意しております。 当社のプログラムを通して、ぜひ日本新薬の独自性を体感してください！ 【対象職種】 ・医薬品研究職 ・臨床開発職 ・データマネジメント職 ・統計解析職 ・MA職 ※これ以外にも汎用能力活用型インターンシップや仕事体験プログラムを開催予定の職種がございます。詳しくは日本新薬マイページをご確認ください。 ※種類はオープン・カンパニーですが、短時間でできる仕事体験ワークショップなども含みます。3日間・3ステップに分けて業界・会社・仕事理解を達成できるようなプログラムをご用意いたします。 ★1st step：業界・会社・職種理解を深めるプログラム★ 1st stepでは、“製薬業界と日本新薬を知る”という目標を設定し、「製薬業界や医薬品」、「日本新薬」についてゲーム形式で学ぶことができます。「製薬業界とは？」、「医薬品はどうやって生み出されるの？」、「日本新薬の強みって？」など、日本新薬のさまざまな側面を楽しみながら知ることができます。 オンラインならではの方法で主体的にご参加いただきながら、“日本新薬らしさ”を体感していただけるプログラムです。 ・当日のプログラム(予定) １．オリエンテーション ２．アイスブレイク ３．クイズ型ワークショップ （グループワークを含む） ※応募者多数の場合、書類選考を実施します。 ★2nd step：職種別業務体験プログラム★ 2nd stepでは、1. 医薬品研究職と、2. 臨床開発職&MA職の2つに分かれ、それぞれの業務を体験するなどして職種についてより深く理解していただけるプログラムをご用意します。 業務体験ワークショップや座談会などを通して、その職種に求められる役割やスキル、さらにはその仕事の面白さを体感することができます！ ※2nd stepからのご参加はできませんのでご了承ください。1st stepにご参加いただいた方に、別途詳細をご案内いたします。 ※希望者多数の場合、書類選考を実施します。 ★3rd step：職種別社風体感プログラム★ 3rd stepでは、2nd stepで選んだ職種の職場や働き方、先輩社員たちの普段の様子などについて、職場見学やパネルディスカッションを通してリアルに体感することができます！ ※3rd stepからのご参加はできませんのでご了承ください。2nd stepにご参加いただいた方に、別途詳細をご案内いたします。 ※希望者多数の場合、書類選考を実施します。 ★昨年のイベント参加者の声★ アンケートで寄せられた感想を抜粋します。 「各ステップに参加するごとに自身の成長を感じています。1st stepで貴社への理解やそれぞれの職種理解と社員さんの人柄を感じることができ、2nd step以降は希望する職種を実際に体験することで、自身の強みを活かせる部分や自身に足りていない部分が明確になりました。」 「社員の方々が学生のことを思って企画してくださっていると感じました。オンラインだからこそできるゲーム形式のプログラムは特に楽しかったです。 回を重ねるごとに業務内容、社内の雰囲気をより詳しく知ることができたので、職種理解を深めたり、自身が実際に働くイメージを具体化したりするのに非常に有用な内容でした。」 「全ステップを通して、他社イベントでは経験できないような目新しいものが多く、参加することが出来てとても楽しかったです。社員の方々がみな優しく和やかで、他部署ともコミュニケーションを気兼ねなく積極的にとることのできる環境なんだなと実感しました。」 「社員さんの「私たちがやらなければ誰がやる」という思いで業務に取り組んでいるという言葉がとても印象的でした。難病・希少疾患領域に強みを持つ日本新薬だからこそ聞くことができた、とても重みのある言葉だと感じました。どの職種であっても一番大切にしている考え方は”患者様のために”であることを、本イベントを通して関わった全ての社員さんから感じ取りました。」

弊社の業務内容は、シミュレーションに特化した設計・開発への技術コンサルタント業務です。 表現したい物理現象を仮想空間で再現することで、未来の予測・分析を行い、省エネ化や高付加価値の創出などで社会や顧客に貢献しています。 正式名称はCAE(Computer-Aided Engineering) と呼ばれ、国に進めるSociety5.0 の一部を担っています。 産業界では、製品の設計や開発、生産技術など多くの工程で使用されており、 学術界でも研究結果の裏付けなどとして活用が進んでいます。 物理現象が対象のため自動車、航空、宇宙、船舶、鉄道、橋梁、素材など業界の範囲は多岐に渡ります。 そして、災害や疫病などのような社会問題には発生前からシミュレーションを通じた事前検討を行うことで、公共の福祉にも貢献している技術です。

【研究開発職】 受診者や健診受診者様の健康状態を正確に検査する製品を「研究・開発」することです。 そのために、営業や企画開発から降りてくるユーザーニーズだけでなく、自ら学会や文献などで常に最新の情報を入手する必要があります。 【品質管理職】 製造・完成・流通の各工程において製品性能検査を主としています。 製品ラベルに記載するロットなどの外観試験も担当しています。 【製造技術職】 当社の少量多品種製造を手作業と機械のハイブリッドで実施しています。 大きく分けて製造・充填・梱包の3工程に分かれており、これら工程間連携がスムーズな製品づくりにおいて重要となります。 【企画開発職（学術DI）】 製造業・製造販売業許可や新製品等の承認申請手続きのほか、DI業務を主に行います。 「DI」とは、簡単に言うと、医薬品情報に関する総合職といったところです。 具体的には社内外の勉強会の講師、お客様からの問い合わせへの対応、製品情報提供用の資料の作成など医薬品情報に関する仕事全般を担っています。

【仕事内容】 エンタープライズ企業向け機械学習システム構築プロジェクトやプリセールス（提案活動）、データ分析、評価レポート作成、AIモデル開発まで幅広く対応いただく部隊となります。また、最新のAI技術を活用した独自サービスの企画・開発・販促活動なども行います。生成AIをはじめとする新規サービス開発など、クラウドアーキテクトと協働でプロジェクトを推進します。 多様な職種がありますので、一人ひとりの希望を確認の上、配属を決定しています。 【選考コースについて】 AI分野のエンジニア職は3つのコースに分かれており、ご希望に合わせて1つのコースを選択いただきます。 各職種の詳細について下記にまとめております。 ・NLP（自然言語処理）エンジニアコース 自然言語処理を活用した開発または研究をされている方向けのコースです。 機械学習分野の中でも、自然言語処理に関する開発、および高い専門的知見を活かしたお客様の課題解決に特化した技術提案を行います。具体的には、自然言語処理を活用したシステムや自然言語処理アルゴリズム・モデルの企画・開発・運用を行います。将来的には、自社サービスの開発やコンサルタント、プロジェクトマネージャー等のキャリアを歩むことができます。 ・ML（機械学習）エンジニアコース 機械学習を活用した開発または研究等をされている方向けのコースです。 お客様の生産性向上、業務効率化に向けたAI/MLを活用した技術支援を行います。 具体的には、機械学習システムの構築や時系列データを活用した予測や異常検知、画像認識等のAIアルゴリズムやシステムの企画・開発・運用やソリューション提案を行います。将来的には、上記NLPのような特定領域で専門性の高いエンジニアや、自社サービスの開発やコンサルタント、プロジェクトマネージャー等のキャリアを歩むことができます。 ・AIエンジニアコース　※※本コースは募集を終了しました。たくさんのご応募ありがとうございました※※ AIエンジニアとして活躍したい想いがあり、ITの基礎知識やPG経験がある方向けのコースです。 顧客向けのデータ分析支援や機械学習モデル・システムの構築および自社サービス開発（OpenAI連携含む）などを行います。また、適宜新しい技術の検証や研究開発なども進めながら、AIエンジニアとして活動します。 将来的には、機械学習システム開発のプロジェクトリーダーや、より上流工程を担えるコンサルタントやプロジェクトマネージャー等のキャリアを歩むことができます。ャー等のキャリアを歩むことができます。

【具体的な仕事内容】 ・最先端ソフトウェアの応用開発 　人工知能、機械学習・ディープラーニング、データサイエンス、画像処理、 　検査・計測・ロボット、自然言語処理、ヒューマンインタフェース、組込 　み制御などの新アルゴリズム応用開発。 【例えば・・・】 ・人（自然知能）の知識処理に当る機械学習、ディープラーニング 　画像、音声、言語などのデータに対する判断や認識の精度を飛躍的に高める 　コア技術 ・人（自然知能）の視覚処理に当る画像処理 　ものを見分けたり、位置を推測したりする画像認識。またそれを高速に処理 　するGPUプログラミングなど。 ・人（自然知能）の言語処理に当る自然言語処理 　応答に必要な音声認識や情報検索、それらの精度を高める機械学習技術など。 【プロジェクトマッチング方法】 ・お客様からの多様なプロジェクトの中から、あなたの経験やスキル、希望を 　考慮しながらあなたのキャリアアップに、最適なプロジェクトをお任せします。 　お客様先プロジェクトの場合は通勤時間も配慮します。 【応用開発の進め方】 以下の流れをお客様とともに繰り返すことにより、難解な技術課題を解決します。 ・お客様の全体構想と共に課題をお聞きする。 ・その課題をブレークスルーする為の論文等を調査。 ・その調査結果に従って最適なアルゴリズムを実装、評価。 ・その試験結果を分析し、お客様に報告し次の課題を抽出、共有化。 この流れを適切な期間の周期で繰り返すことによって、難解な技術課題をステップ で解決していきます。 結果、最新の理論を実際の問題に適用していく中で、生きた理論や実際に役に立っ た技術を習得できます。 また、プロジェクトリーダーミーティング等を通じて、プロジェクトでの課題の共 有、対応を行っています。 【応用開発プロジェクト例】 ◆知識処理関連 ・データサイエンス ・ディープラーニングを使用した地表認識システム ・自然言語処理のための機械学習システム ・生体化学反応シミュレーションシステム ・Webを利用した企業/災害情報検索システム ◆画像処理関連 ・GPUによる画像処理高速化技術 ・運転自動化に向けた交通標識認識アルゴリズム ・3次元画像認識技術 ◆自然言語処理 ・技術文献検索アプリケーション ・音声認識におけるDNNインタフェース新機能開発 ◆その他 ・検査、計測、ロボット等の制御系 ・ユビキタスネットワークロボット技術 【入社時研修等】 プログラミング技術習得への意欲、研究で培った論理的思考力等を活 かし、技術を基礎から学べる研修を実施しており、入社後半年程度で 業務をこなせるようになります。 ①入社時人事集合研修 　社会人としての心構えやマナー等の基礎研修です。 　新卒入社者全員が京都の本社ラボに集合して実施します。 ②入社時画像処理、機械学習技術研修 　コンピュータの基礎知識、開発工程、開発ツール、C,C++,Python等 　の開発言語、画像処理または機械学習の研修です。 　上司や先輩メンターと相談しながら、自分に合った具体的な目標を 　設定し、技術を習得します。 ③ＯＪＴ 　先輩社員の指導のもと、自身に最適な入門としてのプロジェクトで 　ＯＪＴを行います。 段階的に技術や仕事の進め方をレベルアップし 　ていきます。 ④メンター制 　内定者研修、配属ラボでの技術研修、ＯＪＴ等を先輩社員がメンター 　としてきめ細かくサポートします。 　研修期間中の課題などは、メンターに相談して共に解決します。 【勤務地】 ◆配属ラボは希望を考慮します（入社後も、原則、会社都合での転勤はありません）。 ・京都ラボ　　：京都市中京区三条通烏丸西入御倉町85-1 ・広島ラボ　　：広島市中区基町6-78 ・京阪奈ラボ　：京都府相楽郡精華町光台1-7 ・名古屋ラボ　：名古屋市中区金山5-11-6 ・筑波ラボ　　：千葉県柏市中央1-1-1 ・横浜ラボ　　：横浜市保土ケ谷区神戸町134 ・東京ラボ　　：川崎市高津区坂戸3-2-1 ◆お客様先で就労する場合の勤務地は下記になります。自宅からの通勤圏内を条件とします。 ・中国地区　　：広島、山口など ・関西地区　　：京都、滋賀、大阪、奈良、兵庫など ・東海地区　　：愛知、岐阜、三重など ・関東地区　　：東京、神奈川、埼玉、千葉、茨城など

～主要取引先は本田技術研究所、Honda Development &Manufacturing of America, LLC、日産自動車、日産車体、スズキなど。大手自動車メーカーを顧客に持つ、グローバルワイドな音響最先端研究開発会社～ ■業務内容： 自社開発ソフトウェア（SEA（統計的エネルギー解析）に基づく「Hybrid SEA」ソフトウェア）においてプログラマーとして開発業務を担当いただきます。 ■「Hybrid SEA」について 主に大手自動車業界顧客に利用されており、自動車の振動・音響問題の診断・予測・設計に関する解析ソフトウェアです。 同社の完全オリジナルのソフトウェアであり、他社にはない発想で問題解決を導くことができ、解析スピードが他社製品と比較し速いことが評価されています。 ■詳細： ・顧客からの要望に対する現在のソフトウェアバージョンアップや新規開発を行います。 ・顧客との要件定義は主に営業とエンジニアが担当しますが、案件に応じて上流から下流まで幅広く担当いただく場合もございます。 ■組織構成 スキルに応じて担当案件をアサインしております。

～主要取引先は本田技術研究所、Honda Development &Manufacturing of America, LLC、日産自動車、日産車体、スズキなど。大手自動車メーカーを顧客に持つ、グローバルワイドな音響最先端研究開発会社～ ■業務内容： 自社開発ソフトウェア（SEA（統計的エネルギー解析）に基づく「Hybrid SEA」ソフトウェア）においてプログラマーとして開発業務を担当いただきます。 ■「Hybrid SEA」について 主に大手自動車業界顧客に利用されており、自動車の振動・音響問題の診断・予測・設計に関する解析ソフトウェアです。 同社の完全オリジナルのソフトウェアであり、他社にはない発想で問題解決を導くことができ、解析スピードが他社製品と比較し速いことが評価されています。 ■詳細： ・顧客からの要望に対する現在のソフトウェアバージョンアップや新規開発を行います。 ・顧客との要件定義は主に営業とエンジニアが担当しますが、案件に応じて上流から下流まで幅広く担当いただく場合もございます。 ■組織構成 スキルに応じて担当案件をアサインしております。

4-1【在宅勤務】学歴学部不問/Visual C++開発プログラマー/自動車の音振動解析研究開発 ～主要取引先は本田技術研究所、Honda Development &Manufacturing of America, LLC、日産自動車、日産車体、スズキなど。大手自動車メーカーを顧客に持つ、グローバルワイドな音響最先端研究開発会社～ ■業務内容： 自社開発ソフトウェア（SEA（統計的エネルギー解析）に基づく「Hybrid SEA」ソフトウェア）においてプログラマーとして開発業務を担当いただきます。 ■「Hybrid SEA」について 主に大手自動車業界顧客に利用されており、自動車の振動・音響問題の診断・予測・設計に関する解析ソフトウェアです。 同社の完全オリジナルのソフトウェアであり、他社にはない発想で問題解決を導くことができ、解析スピードが他社製品と比較し速いことが評価されています。 ■詳細： ・顧客からの要望に対する現在のソフトウェアバージョンアップや新規開発を行います。 ・顧客との要件定義は主に営業とエンジニアが担当しますが、案件に応じて上流から下流まで幅広く担当いただく場合もございます。 ■組織構成 スキルに応じて担当案件をアサインしております。

～主要取引先は株式会社本田技術研究所、Honda Development &Manufacturing of America, LLC、日産自動車株式会社、日産車体株式会社、スズキ株式会社。 ■業務内容：＊営業経験を活かしたソフトウェアのセールスエンジニアです ＊主に自社製品である自動車内装の振動・音響用の実験解析系ソフトウェアの販売及び自動車業界の製造メーカー顧客への技術的なサポートを担当して頂きます 　・クライアントからの課題ヒアリング 　・クライアントへのプレゼンテーション、販売 　・プロジェクトの調整 国内外への出張3～6か月可能な方 法人向けセールス経験あり

■業務内容： 同社の自社製品である実験解析系ソフトウェアを用いて、自動車の騒音・振動のシミュレーション実験を行っていただきます。 その実験の結果を実際の車にどう活かされるのかを自動車の部品などの取り付け、取り外しなどしながら検証していきます。 そのため、自動車の整備をしている方などにとっては、非常に活躍できるフィードがあります。 ■詳細： ・振動、騒音の必要なデータ収集の為の実験準備・実施 ・ソフトウェアの操作、エクセルなどを使用した解析のサポート 例えば、販売前の自動車の新しい自動車を開発するにあたり、同社のソフトウェアを用いながら、防音材など、どこの部品を変えたらどの程度騒音を削減できるかを解析し、シミュレーションします。 ・顧客先への出張もありますが、チームでお客様先に行くので、一人だけの業務はございません。

～主要取引先は本田技術研究所、Honda Development &Manufacturing of America, LLC、日産自動車、日産車体、スズキなど。大手自動車メーカーを顧客に持つ、グローバルワイドな音響最先端研究開発会社～ ■業務内容： 自社開発ソフトウェア（SEA（統計的エネルギー解析）に基づく「Hybrid SEA」ソフトウェア）においてプログラマーとして開発業務を担当いただきます。 ■「Hybrid SEA」について 主に大手自動車業界顧客に利用されており、自動車の振動・音響問題の診断・予測・設計に関する解析ソフトウェアです。 同社の完全オリジナルのソフトウェアであり、他社にはない発想で問題解決を導くことができ、解析スピードが他社製品と比較し速いことが評価されています。 ■詳細： ・顧客からの要望に対する現在のソフトウェアバージョンアップや新規開発を行います。 ・顧客との要件定義は主に営業とエンジニアが担当しますが、案件に応じて上流から下流まで幅広く担当いただく場合もございます。 ■組織構成 スキルに応じて担当案件をアサインしております。

4-1【在宅勤務】学歴学部不問/Visual C++開発プログラマー/自動車の音振動解析研究開発 ～主要取引先は本田技術研究所、Honda Development &Manufacturing of America, LLC、日産自動車、日産車体、スズキなど。大手自動車メーカーを顧客に持つ、グローバルワイドな音響最先端研究開発会社～ ■業務内容： 自社開発ソフトウェア（SEA（統計的エネルギー解析）に基づく「Hybrid SEA」ソフトウェア）においてプログラマーとして開発業務を担当いただきます。 ■「Hybrid SEA」について 主に大手自動車業界顧客に利用されており、自動車の振動・音響問題の診断・予測・設計に関する解析ソフトウェアです。 同社の完全オリジナルのソフトウェアであり、他社にはない発想で問題解決を導くことができ、解析スピードが他社製品と比較し速いことが評価されています。 ■詳細： ・顧客からの要望に対する現在のソフトウェアバージョンアップや新規開発を行います。 ・顧客との要件定義は主に営業とエンジニアが担当しますが、案件に応じて上流から下流まで幅広く担当いただく場合もございます。 ■組織構成 スキルに応じて担当案件をアサインしております。

■業務内容： 同社の自社製品である実験解析系ソフトウェアを用いて、自動車の騒音・振動のシミュレーション実験を行っていただきます。 その実験の結果を実際の車にどう活かされるのかを自動車の部品などの取り付け、取り外しなどしながら検証していきます。 そのため、自動車の整備をしている方などにとっては、非常に活躍できるフィードがあります。 ■詳細： ・振動、騒音の必要なデータ収集の為の実験準備・実施 ・ソフトウェアの操作、エクセルなどを使用した解析のサポート 例えば、販売前の自動車の新しい自動車を開発するにあたり、同社のソフトウェアを用いながら、防音材など、どこの部品を変えたらどの程度騒音を削減できるかを解析し、シミュレーションします。 ・顧客先への出張もありますが、チームでお客様先に行くので、一人だけの業務はございません。

～主要取引先は本田技術研究所、Honda Development &Manufacturing of America, LLC、日産自動車、日産車体、スズキなど。大手自動車メーカーを顧客に持つ、グローバルワイドな音響最先端研究開発会社～ ■業務内容: 国内顧客への下記営業のアシスタント業務をお任せする予定です。 営業担当者の代わりに顧客とのコミュニケーションや事務・書類作成などを行っていただく可能性がございます。 ・PCを使ったテキスト入力、データ入力作業 ・社内会議、商談などのスケジュール調整 ・契約書、請求書などの書類作成、プロジェクトスケジュール調整など ■特徴・魅力： (1)オフィスはマンションの一室を利用しており、静かな環境で就業できます。 (2)グローバルに活躍：同社は1998年に米国カリフォルニア州にて設立されたのち、アメリカや日本における大学、政府研究機関、企業に対して、数多くのエンジニアリングサービスを行ってきました。

～主要取引先は本田技術研究所、Honda Development &Manufacturing of America, LLC、日産自動車、日産車体、スズキなど。大手自動車メーカーを顧客に持つ、グローバルワイドな音響最先端研究開発会社～ ■業務内容： 自社開発ソフトウェア（SEA（統計的エネルギー解析）に基づく「Hybrid SEA」ソフトウェア）においてプログラマーとして開発業務を担当いただきます。 ■「Hybrid SEA」について 主に大手自動車業界顧客に利用されており、自動車の振動・音響問題の診断・予測・設計に関する解析ソフトウェアです。 同社の完全オリジナルのソフトウェアであり、他社にはない発想で問題解決を導くことができ、解析スピードが他社製品と比較し速いことが評価されています。 ■詳細： ・顧客からの要望に対する現在のソフトウェアバージョンアップや新規開発を行います。 ・顧客との要件定義は主に営業とエンジニアが担当しますが、案件に応じて上流から下流まで幅広く担当いただく場合もございます。 ■組織構成 スキルに応じて担当案件をアサインしております。

■業務内容：同社の技術各部門にて、応募希望者のご経験内容に沿った職種(ポジション)にて選考します。 (1)ソフトウェア開発エンジニア：ＳＥＡ(統計的エネルギー解析)に基づく「Hybrid SEA(ＨＳＥＡ)」(自社開発ソフトウェア)の研究開発や必要なデータ収集のための実験準備、実施、お客様への技術サポートなどを行います。 (2)解析研究員：ＨＳＥＡの研究開発を行います。 (3)実験エンジニア：ＳＥＡソフトウェアの研究開発や必要なデータ収集のための実験を行います。 ■業務の特徴：一つの業務に対し、解析研究員1～2名、実験エンジニア2～3名で取り組みます。

■業務内容：同社の技術各部門にて、応募希望者のご経験内容に沿った職種(ポジション)にて選考します。 (1)ソフトウェア開発エンジニア：ＳＥＡ(統計的エネルギー解析)に基づく「Hybrid SEA(ＨＳＥＡ)」(自社開発ソフトウェア)の研究開発や必要なデータ収集のための実験準備、実施、お客様への技術サポートなどを行います。 (2)解析研究員：ＨＳＥＡの研究開発を行います。 (3)実験エンジニア：ＳＥＡソフトウェアの研究開発や必要なデータ収集のための実験を行います。 ■業務の特徴：一つの業務に対し、解析研究員1～2名、実験エンジニア2～3名で取り組みます。

■業務内容：同社の技術各部門にて、応募希望者のご経験内容に沿った職種(ポジション)にて選考します。 (1)ソフトウェア開発エンジニア：ＳＥＡ(統計的エネルギー解析)に基づく「Hybrid SEA(ＨＳＥＡ)」(自社開発ソフトウェア)の研究開発や必要なデータ収集のための実験準備、実施、お客様への技術サポートなどを行います。 (2)解析研究員：ＨＳＥＡの研究開発を行います。 (3)実験エンジニア：ＳＥＡソフトウェアの研究開発や必要なデータ収集のための実験を行います。 ■業務の特徴：一つの業務に対し、解析研究員1～2名、実験エンジニア2～3名で取り組みます。

■業務内容：同社の技術各部門にて、応募希望者のご経験内容に沿った職種(ポジション)にて選考します。 (1)ソフトウェア開発エンジニア：ＳＥＡ(統計的エネルギー解析)に基づく「Hybrid SEA(ＨＳＥＡ)」(自社開発ソフトウェア)の研究開発や必要なデータ収集のための実験準備、実施、お客様への技術サポートなどを行います。 (2)解析研究員：ＨＳＥＡの研究開発を行います。 (3)実験エンジニア：ＳＥＡソフトウェアの研究開発や必要なデータ収集のための実験を行います。 ■業務の特徴：一つの業務に対し、解析研究員1～2名、実験エンジニア2～3名で取り組みます。

■業務内容：同社の技術各部門にて、応募希望者のご経験内容に沿った職種(ポジション)にて選考します。 (1)ソフトウェア開発エンジニア：ＳＥＡ(統計的エネルギー解析)に基づく「Hybrid SEA(ＨＳＥＡ)」(自社開発ソフトウェア)の研究開発や必要なデータ収集のための実験準備、実施、お客様への技術サポートなどを行います。 (2)解析研究員：ＨＳＥＡの研究開発を行います。 (3)実験エンジニア：ＳＥＡソフトウェアの研究開発や必要なデータ収集のための実験を行います。 ■業務の特徴：一つの業務に対し、解析研究員1～2名、実験エンジニア2～3名で取り組みます。

■エンジニア職として、電子顕微鏡（FIB/TEM）を使用した半導体や電子材料の解析業務や顧客との打ち合わせ、顧客との立ち合い観察などの業務をお任せいたします。 ■エンジニア職として、分析する前の工程（前処理）をお任せいたします。（電子顕微鏡で分析箇所の特定・FIB加工前の処理・分析箇所付近へのマーキング作業）

技術職 研究開発、技術開発、製品開発、設備開発、IT 企画職 総務、財務、人事、営業、生産管理、IT 技能職 製造

◇要件定義から設計・開発、先端技術の研究・応用開発 配属後はまずプログラミングやテストなどを中心に担当します。ただし、新人でも実践的な能力や成長性を評価する社風で、早期に設計など上流工程を担当することもあります。 将来的には、プロジェクト管理を担当するプロジェクトマネージャーや、技術のスペシャリストとしてシステムアーキテクトを目指して頂きます。

・光学材料/接合材料/環境・新エネルギー関連材料/電子部品材料などの開発 ・顧客や材料メーカーとの交渉から、技術対応、製品仕様の取り決め ・製造手配/製造部門との業務調整 当社の開発職は担当する業務が幅広いことが特徴です。 営業の商談へ同行したり、自身が担当する製品が量産化する際は製造の立ち上げに立ち会うことも。 また、若手社員でも顧客プロジェクトにアサインされる機会が多くあります。 幅広い業務を経験することで、様々なスキルを身に付け、エンジニアとして成長できる環境があります！

■仕事内容 ・光学材料/接合材料/自動車、フォトニクス領域関連材料/電子部品材料などに関する製造装置の新規開発 ・生産設備の仕様決定から、設計、製作、導入まで ・新規生産技術の開発と試作研究 スマートファクトリー化へ向けた活動を強化しています。 その中で、生産設備の自動化、効率化、品質向上を担う人財を求めています。 ～実際の具体例～ ・AI、画像処理を活用した製品の最終検査を行う設備の開発 ・効率化のための機械の入れ替えに伴う製品検討 ・CADを用いたラインの設計・提案 当社で働く最大の魅力は、若いうちから裁量を持って仕事ができる点です！ 設備の図面作成や回路設計、プログラミングなど一連の流れを入社年数に関係なくお任せします。 生産技術エンジニアとして幅広い経験、スキルを身につけられます。

詳しくは当社採用HPにございます、「シャープの仕事」をご確認ください URL：https://corporate.jp.sharp/recruit/work/

エンジンの燃費向上・排ガス低減研究 自動車の衝突安全および予防安全に関する研究 自動運転に関する性能・安全に関する研究 電動車両パワートレイン分野に関する研究 電動車両の衝撃・衝突安全性分野に関する研究

2030年・2050年の産業構造の変化を、ただしく理解・予測できていますか。 これらの変化は、わたしたち企業も、10年先のキャリアパスを描く皆さんも、無視することができません。 そう考えたわたしたちテクノプロ・R&D社のインターンは、就職活動・研究活動のどちらにも役立つ知識や経験を積めるようデザインしました。 ぜひご参加ください。 ＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞ オンライン開催です。 すべてのコースで、経済産業省資料をベースにした 「日本の産業構造の変化と、それに伴う雇用と人材育成の変化」 についての解説を含みます。 ===================================== \NEW!/ ■アウトソーシング業界120分スピードラーニング 研究開発の世界でも、アウトソーシングが伸びている… 今のうちに知っておきたいけれど、研究が忙しくて時間が取れない。 そんな方のための時短コースです。 ■業界体験コース　 アウトソーシング業界について学び、 働く上で注意することを疑似体験できるコースです。 ■技術者倫理コース 技術の発展に伴い倫理問題も複雑化しています。 研究者として思考訓練ができるコースです。 ■安全衛生コース 大学と企業とで全く性質も責任もことなる安全衛生。 企業での場合にフォーカスし、学習、議論していただきます。 ■インフォマティクスコース インフォマティクスの基礎知識を紹介します。 どのような場面で活用され、なぜ必要とされているのかを知り、 自身の研究シーンにインフォマティクスがどのように活用できるかを考えてみましょう！

INPEXは、日本最大のエネルギー開発企業です。日本と世界へのエネルギー安定供給の責任を果たしつつ、2050年ネットゼロカーボン社会の実現に向けて取り組んでいます。 INPEXのジオサイエンス部門は地質技術者（Geologist）と物理探査技術者（Geophysicist）からなっています。地質技術者は、幅広い地下情報や地質的知見、統計学的手法を駆使し、地下深くに眠る資源（石油天然ガス、地熱）の探鉱や開発検討を行うほか、CCS・CCUS事業においては貯留ポテンシャルを評価して適地選定を行います。また、物理探査技術者は、地下探査技術を用いて地下を可視化し、地下資源（石油天然ガス、地熱）の集積する地下構造の解釈やポテンシャル評価を行うほか、CCS・CCUS事業においては、適地選定やモニタリングに携わります。 石油・天然ガスの開発に加えて、近年では地熱や洋上風力などの再生可能エネルギー開発事業やCCUSなどネットゼロカーボン社会に向けた取り組みにおける地下の評価を積極的に行っています。国内外での石油・天然ガス、地熱、CCUS事業は、長年に渡って社会に大きなインパクトを与えるダイナミックでスケールの大きい仕事です。日本および世界のエネルギー安定供給のために、世界を舞台にまだ見ぬエネルギー資源を探し出し、サブサーフェスやエネルギートランスフォーメーションといった他の専門分野と協力して、どうすれば最善の開発計画が立てられるのか、どうすれば安全で安定的な操業ができるのか、日々思考をめぐらし仲間と切磋琢磨できる仕事です。 【鉱区取得・探鉱活動フェーズ】 油ガス田が成立するために必要な地質的な条件を備えているか調査し、有望地域を絞りこみます。埋蔵量や発見確率の算定を行い、探鉱活動の提案を行います。反射法地震探査をはじめとする物理探査のデータ収録や坑井掘削位置の選定といった、探鉱作業を計画し、そのオペレーションに立ち合い、油ガス田の発見に最前線で貢献します。また、地熱についても同様に検討を行っています。 【評価・開発フェーズ】 石油・天然ガスの発見以降も、井戸から取得される地質データや物理探査データを統合的に解析し、貯留岩や油ガス層の広がりを推定した地質モデルを作成し、開発可否の判断や開発する場合の計画策定に貢献します。また、CCS・CCUSの最適地の評価も行います。 【生産・販売フェーズ】 生産開始後は開発井で得られたデータを用いて、地質モデルを更新し、他分野の技術者と共に最適な生産を実現します。また、CCSで地下に圧入したCO2モニタリングも行います。また、生産開始後の油ガス田においては繰り返し地震探査等による、生産挙動や回収状況等産出層のモニタリングを行い、回収率向上に貢献します。 こちらもあわせてご覧ください。 ジオサイエンス社員紹介(地質/物理探査)　https://www.inpex-recruit.com/people/staff/ 【技術系】物理探査の仕事解説　https://youtu.be/WTVf_PxgRRc 【INPEX 物理探査技術者の山本希美さんにインタビュー！ オーストラリアでの地震探査業務の様子を聞いてみました！】　https://rikejocafe.jp/blog/iinpex/820 【INPEX地質技術者の阿部さんにインタビュー！欧州・中東地域のプロジェクトやアブダビへの長期出張、水素・CCUS事業について聞いてみました！】　https://rikejocafe.jp/blog/inpex/c928

特許明細書の作成から権利化までの業務補助 ■詳細 ・特許明細書の作成 経験を積んだ弁理士と共に、まず発明者／知財担当者とディスカッションし、発明を発掘／展開して権利化の戦略を立案します。その後明細書の作成を補助します。 案件によっては、徹底して従来技術も調査します。 ・権利化までの業務 経験を積んだ弁理士と共に、特許庁から受け取る拒絶理由への反論案を、クライアントの権利形成に対する要望を踏まえて2～3提案してそれぞれの利害得失を説明します。そして、クライアントの選択に則して反論書類（書見書／補正書）の作成を補助します。 ■魅力 半導体、電気、電子、ソフトウェア、通信、画像処理、機械、光学、電子材料、化学、又はバイオでの特許明細書の作成から権利化までの業務を経験を積んだ弁理士と共に、ご担当いただきます。どのような権利を取得するかを、クライアントの戦略に合わせて積極的に提案できるので、身につけた技術と法律の知識を駆使することができます。 受身ではない、特許 コンサルティング業としての醍醐味があります 。

開発拠点である札幌オフィスで、主力プロダクトの1つであるバックオフィス向けクラウドERP「ジョブカン」の企画・開発・運用に携わっていただきます。 「ジョブカン」（https://all.jobcan.ne.jp）は累計導入社数20万社を突破した国内最大級のクラウドERPです。 ───────────── ■ジョブカン事業部について ───────────── 「ジョブカン」は2010年の勤怠機能を皮切りに、給与計算、労務管理、経費精算、採用管理、ワークフロー、会計など複数のサービスをシリーズ展開しています。 これらは提供開始時期の違いから、異なるアーキテクチャ、技術スタックを採用しています。 エンジニアにとって、これほど幅広いスキル・経験が出来る事業はそうありません。 私たちと共に技術を磨き、プロダクト企画や営業、カスタマーサポートなど様々な職種のメンバーと連携しながら、「ジョブカン」を最高のプロダクトにしていきましょう！ ───────────── ■将来的なキャリアについて ───────────── 社内ではフロントエンド、サーバーサイドなど専門性の高いエンジニアが多数活躍しています。 また、自社で展開しているサービスのため、プログラムの開発・サービスの運用保守のみならず、企画やマーケティングにも積極的に関われるポジションです。 入社後は実績を積むことによって、ご自身の提案した新規機能を開発することもでき、プログラミングスキルだけでなく、企画やマーケティングの能力も養うことができる環境となっています。 そのため、将来的には専門スキルを磨き上げてエンジニアとしてのスペシャリストを目指すことはもちろん、サービスを企画してディレクションまで行うプロダクトマネージャーになることもできます。 ───────────── ■具体的な業務内容 ───────────── ・プロダクト企画に対する要件定義 ・Webアプリケーションの設計、開発、運用 ・コードレビュー、テスト ・業務支援・自動化に伴うツール選定・開発 など ───────────── ■開発環境（一例） ───────────── ・言語：Ruby, Python,Go,PHP,JavaScript,TypeScript,Swift,Kotlin ・フレームワーク：React,Redux,Ruby on Rails, Django, Zend Framework, Angular ・データベース：MySQL ・クラウド：AWS, GCP ・インフラ管理：Terraform ・ソースコード管理・プロジェクト管理：Git,GitHub ※プロジェクトごとに異なるアーキテクチャ、技術スタックを使用しています。 ───────────── ■仕事のやりがい ───────────── ・長く価値が残り続けるサービスを創り出せる DONUTSは一時的に流行るだけのサービスではなく、何年も残り続けるものを創り出し、育てていくことを目指しています。儲かるからという理由で他の会社と同じことはしません。 ・チャレンジすることが推奨される自由でフラットな文化 DONUTSの新規事業は、まずやってみてから善し悪しの判断をしています。自ら責任を持って企画や提案を行い、やりがいを感じながら仕事をしているのが魅力。合理的な理由があれば、やりたくないことはしなくても構いません。 ・急拡大する環境で、自分も急成長できる DONUTSは「ジョブカン」を始めとするクラウドサービス事業、動画・ライブ配信事業、ゲーム事業、医療事業、出版メディア事業の5領域を主軸としたWeb中心のサービスを展開しています。 2010年に7,000万円だった全社売上は、現在200億円以上。また、1年間で数百万人を集めるようなサービスをいくつも生み出してきました。他の企業にはないような成長スピードで、貴重な体験やチャンスを手に入れることができます。 ───────────── ■就業場所 ───────────── DONUTS札幌オフィス（札幌市中央区／東西線「西11丁目」駅から徒歩4分） ───────────── ■組織体制 ───────────── ・ジョブカン事業部の開発組織は正社員が約40名で構成されており、20代後半～30代前半を中心に20~40代まで幅広い層が活躍しています ・プロジェクトは拠点を問わず編成されているため、メンバーの中には東京本社・札幌オフィスのエンジニアが混成しています（プロジェクトによって状況が異なる場合があります） ・各プロジェクトの構成は平均5~10名で開発を行っています。（プロジェクトの状況次第で前後します）

【インターンシップの概要】 近年、深層学習を中心とした機械学習技術の発展が続いています。 スマートフォンの顔認識機能など、みなさんが日々身の回りで使っているものから、 株価の予測や自動運転、航空産業など、スケールの大きな分野まで応用が広がっています。 しかし、新たな便利さの裏には、新たなセキュリティの問題が生じるものです。 機械学習もその法則には逆らえず、様々な脅威が存在します。 ​ Adversarial Example はそうした脅威の一つです。 これは人間には知覚のしづらい摂動（ノイズ）を入力に加えて機械学習モデルを「騙す」攻撃です。 Adversarial Example や、その防御手法については日々研究が進んでいます。 しかし残念ながら、国際会議にも採択された一見有効な防御手法が、 これまでいくつも破られてきました。そのため、本当に有効な防御手法の開発が急務です。 では、どのような防御手法が破られ、どのような防御手法なら有効なのでしょうか？ 本インターンシップでは、Adversarial Example の実装にとどまらず、防御手法の実装、 防御手法のバイパスまでを行います。 これによって、機械学習技術を巡る攻防の一端を体験していただきます。 【実習内容】 ・攻撃手法の実装と攻撃への耐性の向上 　- PyTorch を用いてニューラルネットワークを実装し、それに対するAdversarial Example を実装 　- Adversarial Example に対して耐性があるような機械学習モデルの実装 　 ここで、同じような手法でも、十分な耐性が得られない方法との比較 ・攻撃の検知とそのバイパス 　- Adversarial Example を検知する手法を実装 　- 実装した検知手法のバイパス ※実習にあたっては最大限サポートをしますので、ご安心ください 【インターンシップを通じて学べること】 Adversarial Example の実装を通して、その原理を理解できる Adversarial Example に対する防御策とバイパスの実装を通して、 バイパスされうる対策と有効な対策について学ぶことができる ※本インターンシップは採用選考直結型インターンシップです。 　インターンシップの評価を採用選考でも活用いたします。

【インターンシップの概要】 IT 系のニュースを見ていて「ソフトウェア〇〇に緊急の脆弱性、 直ちにアップデートを」というのを見たことがある人は多いと思います 。 こうした脆弱性の中にはマルウェアに悪用されるものもあり、 実際に大きな被害を生んだ事例もあります。 　　 脆弱性攻撃を困難にするために、セキュリティ研究者は OS や コンパイラなど、様々なレベルで対策を講じてきました。 しかし、歴史を振り返るとこうした防御機構の中には攻撃者によって 攻略技術が開発され回避されるものもありました。 こうした攻略技術の開発を受け、更に強力な防御機構が登場するなど、 脆弱性防御機構と攻略技術はイタチごっこを繰り返しながら 今に至るまで共進化しています。 　　 こうした進化の過程でソフトウェアレベルだけでなく CPU のレベルで 脆弱性攻撃から防御する機構が近年登場しています。 例えば、Tiger Lake 以降の一部の Intel CPU には Intel Control-flow Enforcement Technology (CET) という機能が備わっており、 CPU レベル での脆弱性攻撃からの防御が可能となっています。 すでに Windows ではブラウザやシステムプロセス、 カーネルは Intel CET によって保護されています。 また、Intel だけでなく、Arm でも Arm Memory Tagging Extension (MTE) や Pointer Authentication Code (PAC) などの拡張があります。 Arm PAC は iPhone を始め Apple Silicon Mac ですでに利用されており、 強力な脆弱性防御機構として機能しています。 こうした脆弱性防御機構について、ドキュメントを紐解きながら 仕組みを理解することは簡単にできます。 ここでもう一歩進んで、実際に自作するところまでやってみませんか？ 　　 本インターンシップでは、近年注目を集めているオープンな 命令セットアーキテクチャ RISC-V を題材にし、 脆弱性を突く攻撃コードの作成とそれを通じた防御に必要な知識の習得、 CPU レベルで脆弱性攻撃から防御する機構の自作を体験してもらいます。 【実習内容】 ・メモリ破壊系の脆弱性のあるターゲットアプリケーションに対する 攻撃コードの実装 　- RISC-V ISA の概要と脆弱性攻撃の動作原理の説明を受けた後、 　　その内容を元に脆弱性攻撃コードを実装していただきます 　- ※RISC-V は比較的新しい ISA ということもあり、 　　　脆弱性攻撃コードのサンプルがほとんど出回っていません。 　- このインターンシップならではの体験となります ・実装したコードを CPU レベルで防御する機構の作成と評価 　- RISC-V の CPU シミュレーターに CPU レベルの脆弱性防御機構を 実装していただきます ※実習にあたっては最大限サポートをしますので、ご安心ください 【インターンシップを通じて学べること】 ・任意コード実行の過程を説明できるだけでなく、実装とその対策まで学ぶことが出来る ・CPU レベルでの脆弱性防御機構の動作原理を自作を通じて理解出来る ※現代の多くの OS が備える脆弱性攻撃への緩和策を無効にした状態で実習を行い、 　学んだ内容が実世界でそのまま悪用されないよう配慮します ※本インターンシップは採用選考直結型インターンシップです。 　インターンシップの評価を採用選考でも活用いたします。

【インターンシップの概要】 IoT機器の普及に伴い、IoT機器を対象としたサイバー攻撃の脅威が顕在化しています。 具体例としては、2016年に流行したマルウェアMiraiがあります。 Miraiは、ルーターやIoT機器に感染して大規模なDDoS攻撃を行い、 社会に非常に大きな衝撃を与えました。 　　 このような被害を防止するためには、IoT機器においてセキュリティ対策を行い、 その妥当性を確認することが重要です。 IoT機器におけるセキュリティ対策の妥当性を確認する方法としては、ペネトレーションテストが 有効であり、今後、その需要は拡大していくと想定されます。 セキュリティエンジニアとして活躍していくためには、IoT機器に対するペネトレーションテストのスキルは重要なスキルセットの一つとなります。 　　 本インターンシップでは、擬似的なIoT機器に対してペネトレーションテストを行い、 実際の業務で用いる実践的な手法を学んでいただきます。 ここでのペネトレーションテストとは、作成したシナリオに従ってIoT機器に対して攻撃を行い、 その影響を確認するテストを指します。 　　 具体的には、ポートスキャンや脆弱性スキャン等の基本的な手法に加え、ファームウェア解析やIoT機器向けのバイナリ解析等、IoT機器固有の手法についてもカバーします。 また、ペネトレーションテストで得られた結果を分析した上で、 報告資料の作成及び部内報告会での報告を行っていただきます。 　　 ペネトレーションテストの経験を豊富に有する弊社エンジニアも報告会に参加し、 ご報告内容にフィードバックいたします。 【実習内容】 擬似的なIoT機器に対するペネトレーションテストとその報告を行っていただきます。 　　 ① IoT機器に対するペネトレーションテスト 主に、以下のようなペネトレーション手法を学んでいただきます。 ・ポートスキャン 　- 不要なポートが開いていないかを確認する手法 ・通信内容の解析 　- 通信をキャプチャし、暗号化の有無や通信の内容を解析する手法 ・既知脆弱性の存在有無確認 　- 既に公開されている特定の脆弱性（CVE識別番号が付与された脆弱性）が存在するか否かを 　　確認する手法 ・ファームウェアファイルの解析 　- ファームウェアファイルを解析し、ファイルシステム等を抽出する手法 ・バイナリファイルのリバースエンジニアリング 　- バイナリ形式の実行可能ファイルをディスアセンブルし、脆弱性の有無を確認する手法 ②報告 ペネトレーションテストの結果を報告資料としてまとめ、部内の報告会でご報告いただきます。 実際の業務では、お客様はセキュリティの専門家ではないことも多く、セキュリティ専門外の方にもわかりやすく説明することが重要です。 資料作成においては、お客様対応経験のあるエンジニアが、資料を分かりやすくまとめるポイントをレクチャーします。 作成した資料を使って、実施内容を報告し、エンジニアとディスカッションしていただきます。 経験豊富なエンジニアから若手エンジニアまで幅広く参加しますので、疑問点等は何でもご質問ください。 【インターンシップを通じて学べること】 ・IoT機器に対するペネトレーションテストの具体的な手法 　- 扱うツールや手法は、ペネトレーションテストの案件で実際に 　使用する実践的なものばかり。 　- また、ただツールを使えるようにするだけでなく、 　得られた結果の分析方法や解釈の仕方等も学んでいただきます。 ・ペネトレーションテストの実務の流れ 　- 報告資料の作成や報告を通じて、お客様がどのような観点を 　持っているかや、どのように報告すれば専門外の方にも 　内容が伝わるか等、ビジネス的な視点も学んでいただけます。 ☆セキュリティの専門知識は必須ではなく、担当講師がフォローいたします☆ ※本インターンシップは採用選考直結型インターンシップです。 　インターンシップの評価を採用選考でも活用いたします。

【マーケティング職】 多岐にわたる事業領域・プロダクトのマーケティング戦略策定から実行まで一気通貫で担当し、PMやPdM、事業責任者を目指していただきます。 【コンサルティングセールス職】 コンサルティング力や課題発見・解決能力を磨き、事業責任者を目指していただきます。 ＜業務内容＞ （雇入れ直後） webサイトの営業、企画立案、集客・マーケティング施策の立案及びそれに付随する業務 （変更の範囲） 会社の定める業務

◆経営企画業務 ・全社的な経営計画(経営戦略、事業戦略、財務戦略、投資戦略、組織戦略) 　の策定 ・グループ内の各企業、事業の管理会計、予実管理の取りまとめ ・外部企業とのアライアンス提案、実行 ◆M&A業務 ・M&A戦略の立案、対象企業の選定 ・金融機関、仲介企業、事業会社を通じたソーシング(案件発掘) ・ビジネス、財務、法務観点からのデューデリジェンス ・対象企業やカウンターパーティとの価格条件や契約条件の交渉 ・PMI(M&A後の経営統合)の戦略立案、ハンズオンでのバリューアップの 　実行　※上場以来28件のM&Aを実施しております。 ◆ファイナンス業務 ・財務戦略の立案、資本市場や金融機関との折衝 ＜業務内容＞ （雇入れ直後） 　経営企画、経営管理業務及びM＆A領域事業における営業活動、 　戦略立案、業務推進など （変更の範囲） 　会社の定める業務 ＜このポジションの魅力＞ 上場ベンチャー企業の経営企画やM&Aのソーシング～デューデリジェンス、資本市場や金融機関との折衝など、チャレンジングな機会に取り組めます。 IPO前のスタートアップと比較すると資金面・ノウハウ・経験可能な領域といった点で圧倒的にチャンスが多くIPOをゴールとしない非連続成長が可能であり、また大手企業と比較すると裁量・スピード感が大きく異なります。ベンチャーのスピード感と上場企業としてのスケール感の双方を実現できる魅力的なタイミングです。 当部のメンバーには、中長期的な目標に向けて全社を牽引する実行力、決断力や、担当分野における深い専門性、またはそれを身に着けようとする意欲的な姿勢が求められます。

【エンジニア】 エンジニアリング力だけでなく事業開発能力を持つエンジニアを目指して頂きます。 【開発ディレクター】 Webサービスのリニューアルや新商品・新機能リリース等における、仕様策定から開発マネジメントまでを一貫して担当し、PM・PdMを目指して頂きます。 【データサイエンティスト】 豊富なビックデータをもとに、各サービスの検索・レコメンドの改善から、機械学習の運用をより組織的に行っていく為の全社的なデータ基盤の整備までを担当頂きます。 ＜業務内容＞ （雇入れ直後） webサイトの営業、企画立案、集客・マーケティング施策の立案及びそれに付随する業務 （変更の範囲） 会社の定める業務 ＜じげんエンジニアの魅力＞ ・ビジネス観点 　事業やサービスを加速させるためのビジネス観点をエンジニアのスキル 　と並行して身につけることができる ・幅広い知識＆スキル 　多領域での事業展開に加え、様々なフェーズのプロダクトがある環境だ 　からこそ、プロダクトテクニカルなスキルだけでなく、マーケティング 　やデザインの知識を身につけることができる ・多職種との連携 　施策の検討会議にも参加し、マーケターやデザイナーと共にビジネスを 　グロースしていく為、職域を超えた経験を積むことができる

エクセディは、自動車事業のみならず新たな事業参入を目指して、 今までの製品（自動車の駆動系部品）で培ってきた技術力と新たなモータ技術を掛け合わせた 電動化製品の開発に力を入れております。 具体的には、 ドローン用製品、アシストモビリティ、EV・HEV用製品など 様々なモータ関連製品・ユニット開発。 新製品開発を強化していくため、新製品開発エンジニアを募集しております。 ■仕事内容 ・EV用製品をはじめとした、新製品の先行開発 ・ドローン用製品、アシストモビリティなどの量産開発 ・モータやインバータなどの技術開発 ■仕事の進め方 初めは、各製品に慣れるところからスタート。 実験的業務から取組み、モノに触れながら勉強していきます。 その後は回路やソフト設計など、実際の製品設計や開発業務にステップアップしていきます。 最終的には、客先や協力企業とやりとりをしながら業務をして頂きます。

今後、社内DX推進を目指した体制強化のための IT人材（システムエンジニア）を募集します！ ■システムエンジニアの具体的な仕事内容 下記のいずれかを担当いただきます。 １．生産監視システム運用管理 　　・関連会社や他拠点でのシステム新規導入や 　　　ライン構成変更対応 　　・他拠点のシステム運用管理 ２．インフラ基盤運用管理 　　・インフラ基盤改修や再構築 　　・システム稼働のための 　　　サーバー（システム、データベース）管理 ３．データ分析 　　・データ有効活用のための方向性や基盤の策定 　　・DX推進活動 　　・社内生産管理システムのデータ分析、 　　　AI機械学習を採用したシステム開発 ※適性によっては、 開発職にて、スマートロボットの開発に携わることもあります。 ・ロボットの設計開発（ROS、C++、Python等） ・クラウド構築、アプリ開発　等 ■入社後のキャリア 入社後は、先輩社員にサポートしてもらいながら、 IT人材としてプログラミングスキルを活かせる業務に携わります。 ジョブローテーションや研修を通して、 IT人材として成長する機会もあります。 将来的には、自身が先陣を切って、 社内DXをけん引していくことができるお仕事です！

【ELYZAのAIチーム全体のミッション・思い】 「日本語汎用・業界特化といった独自LLMの開発」と「LLMの実用化に向けたプロダクト開発」においてAI開発プロジェクトをリードし、社会や企業に対してバリューを出す事が最大のミッションです。 【業務内容】 プロダクト開発チーム（Product&Solution）の機械学習エンジニアとして、日系大手企業を中心に、機械学習・深層学習技術を用いた、LLM（自然言語処理）の社会実装を目指したプロダクト開発のAI開発をリードしていただきます。 ELYZAでは社会実装(=実用化)を目的としたプロダクト開発に落とし込むため、AIコンサルタントと連携をしながらクライアントの業務の最前線で使われ続けることを重視し、収益構造やオペレーションを想定した「本質的に価値あるAI開発」を第一義にプロジェクト運営を行います。 【具体的な内容】 ・LLMプロダクト開発のプロジェクトマネジメント（AI領域のプロジェクト責任者） ・MLモデル・サービスの開発業務 ・論文サーベイやモジュール開発など研究開発のサポート ・チーム全体のパフォーマンス改善 【その他の期待・役割例】 ・自社サービスの開発業務 ・論文サーベイやモジュール開発など研究開発のサポート ・チーム全体のパフォーマンス改善 ※本人の志向性や会社状況によってアサインは柔軟に対応をします。

【ミッション】 ELYZAが手掛ける共同研究プロジェクトやAIサービスの開発プロジェクトに携わっていただきます。 開発業務を通してプロジェクトを成功へ導いてくれる方を求めています。 【具体的な業務】 ・企業との社会実装PJT、または社内プロジェクトの研究・開発業務 ・自社サービスの開発業務 ※携わるプロジェクト例や技術領域については面談時にお話いたします！ 【得られる経験/スキル】 ELYZAではLLMの社会実装に向けた研究開発を行っています。 実プロジェクトにアサインされ実タスクに取り組んでいただく事になりますので、 エンジニア観点での成長はもちろん、ビジネス観点で顧客折衝やアサーションスキルなど幅広く経験を積むことが可能です。

【 ELYZAのAIチーム全体のミッション・思い】 「日本語汎用・業界特化といった独自LLMの開発」と「LLMの実用化に向けたプロダクト開発」においてAI開発プロジェクトをリードし、社会や企業に対してバリューを出す事が最大のミッションです。 日本語汎用LLM/業務・業界特化LLMの研究開発を推進するLabチームにおいても「技術の価値は、社会実装し還元されてこそ」という考え方を持ち、技術が社会に実装され大きなインパクトを生むこと、そしてELYZAのプロダクトや事業を大きく成長させることを主目的とした活動を行っています。 【業務内容】 「日本語の汎用LLM」や「特化型のLLM」の開発に係るサーベイ、データ準備、学習、評価いった業務全般と、LLMの実用化に係るモデルの軽量化/高速化やRAGやAgentといったLLM活用に有用な要素技術の研究を行っていただきます。 【具体的な内容】 ・学習全般の研究開発 - 学習用データ整備・改善 - 学習用コードの整備 - モデル選定 - モデルアーキテクチャ改善 ・ 推論全般の研究開発 - モデル軽量化 - 推論ロジック改善 - 語彙拡張 ・評価全般の研究開発 - 評価用データの整備 - 各モデルの定性評価・定量評価 - 評価観点の追加・改善 ・モデル活用に関する研究開発

＜医薬品研究職＞ 生物系：　探索薬効、安全性、薬物動態 （医薬品研究テーマの企画・立案、医薬品候補の探索・スクリーニング、薬効薬理研究、安全性試験、薬物動態試験、インフォマティクスを用いた創薬　など） 化学系：　探索合成、核酸探索合成、プロセス合成、分析、製剤開発 （医薬品研究テーマの企画・立案、医薬品候補の合成・デザイン・探索、開発候補化合物の原薬工業化検討、規格・試験法開発、製剤化、インフォマティクスを用いた創薬　など） 詳細な仕事内容については、弊社の採用ホームページ（ https://www.nippon-shinyaku.co.jp/recruit/ ）および採用マイページ上に掲載しております。 本エントリーの方法などは日本新薬採用マイページにてご連絡いたします。 まずは以下のURLから、マイページへのご登録をお願いいたします。 日本新薬採用マイページ：　https://mypage.3030.i-webs.jp/nipponshinyaku2026/ エントリー募集期間：　7月1日（月）～　8月8日（木）

金属加工油剤の開発・研究