求人を探す

■業務内容 フロントエンド・バックエンド・インフラなど技術領域の垣根を超えて、ソフトウェア開発全体に携わっていただくエンジニアを募集します。 AI SaaS/AI Solution/MaaS/CEO室のいずれかのチームにおいて、プロダクトやソリューションの開発に携わっていただきます。 ※ソフトウエアエンジニアの選考において機械学習の知識は必須ではありません。 --- ■AI Solution チーム 多岐に渡る業界の大手企業に、自然言語処理・画像認識・音声認識・予測・数理最適化等の領域で、アルゴリズムエンジニアと共に機械学習・深層学習を軸にしたアプリケーション開発を行っていただきます。クライアント企業の業界は多岐に渡っており、製造業、コールセンター、人材紹介など特定領域に特化したソリューションに加え、各産業向けのサービス創出・改革、オペレーション改革を実現する未来のソリューションを日々創出しています。また、個々の改革にとらわれず、各業界のトッププレーヤーとの協業による新たなビジネスモデルの創出やプラットフォームの構築などの取り組みも増加しています。 PKSHA Chatbot：https://www.pkshatech.com/news/20250422/ PKSHA Voicebot：https://voice.pkshatech.com/n/n31476437c731 PKSHA FAQ：https://voice.pkshatech.com/n/ne6dcbf93ab9e PKSHA Speech Insight：https://voice.pkshatech.com/n/n483853551488 PKSHA AIヘルプデスク：https://voice.pkshatech.com/n/n95e89b426a94  --- ▼プロジェクトの企画→実装までが7記事 キャリアマッチング支援AIエージェントをリリース https://www.pkshatech.com/news/20250422/ AIで誹謗中傷などの不適切コンテンツを監視・対応する「PKSHA Security for Post Guard」を提供開始 https://www.pkshatech.com/news/20250225/ 製造業のナレッジマネジメントをAIが支援する「PKSHA Maintenance」を提供開始 https://www.pkshatech.com/news/20240911/ 小中学生の不登校問題にAIができることとは――戸田市×内田洋行×PKSHA / AlgoNautで共同開発した「不登校予兆検知モデル」が教育現場にもたらした変化 https://voice.pkshatech.com/n/nd78eae68432d 誰もが利便性高く公共交通機関を利用できる社会へ―Osaka Metroと共同開発した「AI見守りシステム」実用化に至った道のりを振り返る https://voice.pkshatech.com/n/n3e35d515d93d --- ■MaaS チーム 駐車場機器メーカーであるグループ会社のアイテックと共に、PKSHA Technology の高度なアルゴリズムやソフトウェア技術を活用して「AI x IoT x ソフトウエア」によるMaaS領域の拡大、ひいては駐車場業界全体のDX を担っていただきます。駐車場機器をクラウドにつなげ、ソフトウエア・AIの技術を活用することで、駐車場のアナログ体験の解消、駐車場情報を API 化し外部サービスと連携した新しいサービス体験を創造しています。自動運転技術が進化し、国土交通省がMaaSの全国への早急な普及を進めるなど、業界は大きな変化の渦中にいます。そんな伸びていくマーケットで、PKSHAの技術を使って未来を創っていけること、駐車体験に革命を起こしていけることは非常に魅力的です。 ▼外部公開記事 駐車場×AIから拓ける未来――既存の枠を超えて、運営会社とユーザーに新しい価値を提供していく https://voice.pkshatech.com/n/nc4984d54f84a ソフトウエアとハードウエアを結び、未来の体験を実装する現場の魅力 https://voice.pkshatech.com/n/n695e37ccbdcb --- ■CEO室 チーム PKSHA Technologyでは、AIの社会実装、特に人とコミュニケーションするAI技術に強みを持つ企業として、新規事業を開拓し、事業の0→1にチャレンジする組織を立ち上げました。このポジションでは人事領域を始めとして、PKSHAが新たに挑戦していく領域で、ソフトウェアエンジニアとしてプロダクトの立ち上げから開発・運用まで関わっていただきます。 ▼プロダクト一覧 面トレAI：https://www.triumph98.com/hr_ai_lp/mentoreai/ 面接コパイロット：https://www.triumph98.com/hr_ai_lp/copilot/ ▼所属メンバー紹介 テクノロジーとビジネスの共創から生まれる、PKSHAならではの新規事業開発 https://voice.pkshatech.com/n/n0a926ea37487 AI知識、業界経験ゼロからのスタート。コンサルから転身し新規事業開発に挑む https://voice.pkshatech.com/n/n50fdb98aa645 AIが世の中に溶け込む過程を最前線で見たい――ソリューション・プロダクト両方に足掛けする環境で https://voice.pkshatech.com/n/nc77e86e5852c

■人とソフトウエアが共進化する社会へ PKSHA Technologyは、「未来のソフトウエアを形にする」というミッションのもと、社会課題を解決する多様なAIおよびAIエージェントを提供しています。金融・製造・教育といった各業界に最適化した【AIソリューション】や、「PKSHA AI ヘルプデスク」「PKSHA Chat Agent」「PKSHA 面接コパイロット」などの汎用性の高い【AI SaaS】を展開することで、未来の働き方を支援し、人とソフトウエアが共に進化する社会の実現を目指しています。 ■未来の事業創造を担う、新卒ビジネス職の募集開始 一期生となる新卒ビジネス職を若干名募集します。 将来的には、事業責任者や新規事業立ち上げのポジションを担っていただくことを想定しています。 私たちと共に未来のソフトウエアを形にし、人とソフトウエアの共進化を推進したいという熱意をお持ちの方、お待ちしております。

■業務内容 テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装していただきます。 コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。 ・ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案 ・ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装 ・クライアントに対する分析結果等のレポーティング ・ソフトウエアエンジニアと協力して、Web API等へのアルゴリズムの組み込み ・最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D ・自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み

大学院生（博士後期、博士前期）の方が最先端ＡＩリサーチエンジニアと気軽に話ができる座談会を毎月開催します。 テーマは、大学の研究で培った力の企業での活かし方、産業界における人工知能の研究開発の現場についてです。 リーダークラスの最先端ＡＩリサーチエンジニア２名が参加し、当日のテーマに関する内容について話した後、皆さんの疑問に答えます！ ◎テーマ 「産業界における人工知能と研究開発の現場を知る！～ＡＩリサーチエンジニアの働き方～」 ◎トーク内容 　・ホットな人工知能の利用例 　・AIリサーチエンジニアの働き方（1日の業務スケジュール） 　・最新技術のキャッチアップ方法 ◎以下のような方にお薦め ・企業で博士が働くとはどういうことかを知りたい方 ・大学の研究経験が企業でどう活かせるかを知りたい方 ・自分の専攻の活躍フィールドの幅を拡げる発見をしたい方 ・人工知能の研究開発の実際を知りたい方 ・アカデミアか企業への就職か迷っている方 「プログラミングの経験はないけれど、人工知能に興味がある！」 「企業で働いているエンジニアと話がしてみたい！」 といった方も大歓迎です！ 【参加対象】 　博士後期課程、博士前期課程（修士課程）の学生 　（学年、既卒、専攻分野等は問いません。） 【実施内容】 　最先端ＡＩリサーチエンジニア２名によるトークセッション。 　（テーマに関する内容をお話しした後、質疑応答の時間を設けています。） 【開催日時】 　2026年5月28日（木）18:00～19:00

選考のその先にある、エンジニアキャリアの「本質」を知りたくありませんか？ 本セミナーでは、エンジニア経験者が語る業界のリアルを通じて、 大手メーカーでの働き方と、そこから広がる多様なキャリアパスを深掘りします！！！ 「トップエンジニア層がどのように専門性を磨き、市場価値を高めてきたのか。」 安定した環境の中で成長し続けるための考え方や選択肢を、実体験をもとに具体的にお伝えします！ 「メーカーに入ること」がゴールではなく、エンジニアとしてどう成長し、どう活躍し続けるか。 あなた自身の強みを活かした未来像を描ける内容です。 ★セミナー終了後30分：エンジニア経験者との交流会を実施★ 　直接質問や個別相談ができ、就職活動の視野を大きく広げられます。 << 対象 >> ・機械工学、電気工学、電子工学専攻学生 ・大手メーカーを志望する理系学生 << こんな方におすすめ >> ・大手メーカー志望で、企業ごとの働き方やキャリアの違いを知りたい方 ・市場価値を高めるスキル・キャリアパスを具体的に知りたい方 ・実務経験者のリアルな声を聞きたい方 ・長期的なエンジニアキャリアを考えている方 << セミナー内容 >> ・エンジニアの働き方を解説 ・市場で求められるスキルと、確実に成長を実現する戦略 ・エンジニア経験者による実体験に基づくキャリア形成 ・エンジニア経験者 × 採用担当とのホンネ交流会＆質疑応答 ・会社概要／今後の選考スケジュール ―――――説明会概要――――― 【大手メーカーへの道】理系学生向け！失敗しないエンジニア就活セミナー エンジニア経験者 × 採用担当が 業界・働き方・キャリアの本音をまるっと解説！ （所要時間：1時間半） ●開催方法 WEB説明会：ZOOM 推奨環境：PC＋マイク付きイヤホン＋カメラ ▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲ ■準備していただくもの・服装 >> 「Zoom」をインストールしたデバイス （PC・タブレット・スマートフォンいずれでもOK） >> 筆記用具、メモの取れるもの >> 私服可（スーツでも、もちろんOK！）

疑問をまるっと解決☆エンジニア職 業界トップクラスの福利厚生！　会社を使ってキャリアアップ！！ ≪エンジニアとしてのあなたの才能を発揮できる会社≫ ≪あなたの魅力を最大限に引き出せる会社≫ ≪仕事だけでなくプライベートも充実できる会社≫ 充実したエンジニアライフを一緒に創っていける会社！ それがワールドインテックです。 ―――――説明会概要――――― 【効率重視の方向け！】選考直結型★短縮版WEB説明会 重要なポイントを抑えてわかりやすく業界と当社についてお伝えします お忙しい方や効率を重視したい方におすすめ！ （所要時間：1時間） ●開催方法 WEB説明会：ZOOM 推奨環境： PC＋マイク付きイヤホン＋カメラ ●内容 ☆アウトソーシングの魅力とは ☆会社概要・事業内容・募集職種 ☆研修・育成・フォロー制度 ☆福利厚生 ☆先輩社員のご紹介 ☆今後の選考スケジュール ☆質疑応答 などなど…♪ ▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲▲ ■準備していただくもの・服装 >> 「Zoom」をインストールしたデバイス （PC・タブレット・スマートフォンいずれでもOK） >> 筆記用具、メモの取れるもの >> 私服可（スーツでも、もちろんOK！）

真空ポンプの開発・改良を行います。 企画立案をし、設計を行い、試作品で性能評価をします。 標準品、特定の製品、コントローラ、軸受など、開発分野は様々です。 日々の開発・評価業務だけでなく、ターゲットとなる市場やお客様からのニーズなど情報収集することも重要な仕事の一つです。 顧客は幅広く、半導体関連、自動車関連、発電設備関連、宇宙開発関連などがあります。 ・半導体関連：製造メーカーが主な顧客です ・自動車関連：ヘッドライトの製造などに当社の機器が使われます ・宇宙開発関連：ロケットや人工衛星の打ち上げなどの実験を行うため当社の真空技術が使われます（宇宙空間の真空状態を地上で再現する） 70年以上、真空機器のみで培ってきた高い技術力があります。 今後新しく生み出される精密な製品には真空技術は欠かせません。

ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー テクノプロ・R&D社とは ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ーPIONEER OF R&D OUTSOURCINGー 化学・バイオの研究開発に特化した、R&Dソリューションカンパニー 国内500社超のメーカー・公的研究機関がわれわれのクライアント 対象とする領域は、化学・バイオに関わるものすべて 　　医薬品・ライフサイエンス 　　化学・素材（材料） 　　環境・エネルギー 　　情報通信・エレクトロニクス "やりたい"がきっと見つかる！ 研究室でのご経験を活かして、分野・エリアなどご希望にマッチする プロジェクトに取り組んでいただきます。 「積み重ねてきた領域をもっと極めたい」 「スキルの幅を広げたい」 「研究だったらなんでもチャレンジしたい」 「まだまだ自分のキャリアに自信が持てない」 さまざまな想いをのせたあなたの研究キャリアをここで、 描く未来をリアルに導け！ ーキャリアビジョンをカスタマイズー あなたの”やりたい”がきっとみつかる場所。 研究者の未来を創造する、テクノプロ・R&D社 □□□　私たちについて　□□□ ◆化学・バイオの研究者が集結 ー約1600名の研究者が在籍、うち80％超は修士卒以上ー ◆経験に沿った希望勤務エリアでの活躍 ー国内に12つの事業拠点、6つの受託拠点を展開ー ◆志向と経験に合った働き方の選択肢 ー派遣型（クライアント常駐）と受託型（自社研究施設）の事業展開ー ◆インフォマティクス事業＜化学・バイオ×IT分野＞の強化と人材育成 ー受託事業の確立と研究者へのIT研修の推進ー □□□　働く環境　□□□ ◆多様なキャリアパス ー当社の幅広いビジネスモデルを活かしてキャリアビジョンをカスタマイズー 　※就業と就学の両立をサポートする公募制の「社会人博士制度」あり ◆個別のサポート体制 ー当社で研究者として活躍した経験のある先輩社員がキャリアデザインをサポートー 　※ワークライフバランスにも配慮 ◆研究者の成長支援 ーIT研修や分野別の技術研修、外部機関研修やe-learning動画研修など、充実の研修制度ー 　※R&D社独自のスキルマネジメントシステム・人事制度あり ◆充実の福利厚生 ー待遇・資産形成、ワークライフバランス、キャリア形成に配慮したあらゆるプランの提供ー 　※寮・社宅制度、確定拠出型年金、グループ従業員持ち株会制度など

日立グループは、グリーンエナジー&モビリティ、コネクティブインダストリー、デジタルシステム&サービス分野における社会インフラシステムを中心に、幅広くグローバルで事業を展開しています。 今回開催するのは、日立製作所の研究職を体験できるインターンシップです。実際の現場に２週間入り、成果報告まで実施いただけます。 【本インターンシップの魅力】 ・１．オンサイトでの研究体験 多くのテーマがオンサイト開催。実際の研究職場で実験設備・開発環境にアクセス。論文の先にある「現場での知」を体験できます。 ・２．メンター社員による伴走サポート 各職場少数受入型のため、研究者がメンターとしてつき、個別の手厚いサポートを受けながら、業務に取り組んでいただけます。 ・３．幅広い研究領域からテーマを選択可能 研究職だけで100以上のテーマが用意されており、ご自身の専門とジョブとのマッチ度をはかることが可能。 ・４．研究フィードバック/キャリア観の醸成 日々の研究者とのやり取りから得られるフィードバック、研究部長との1on1を通じた企業研究ならではの視点の獲得、など研究者としての成長につながる機会やキャリア観を育む機会を用意しています。インターンシップ参加者からの入社も多く、企業理解につながる2週間となっています。 最前線の現場に入ることで、仕事内容だけではなく、企業研究の醍醐味、やりがいや面白さ、そして厳しさを体感できるでしょう。ぜひ興味のあるテーマを探してみてください。

ジョンソン・エンド・ジョンソン メドテック(医療機器部門)における薬事職の業務内容を学び、実際に体験できる機会です！ 学べる事 ・医療機器について ・会社、業界、部門について ・仕事内容やステークホルダーとの関わりについて ・医療機器の承認・認証等の仕組み ・これからの薬事職に求められるコンピテンシーの理解　　　　等 参加メリット ・薬事の立場で、医療機器のLife cycle全体に関わることの魅力を体感できます ・ご自身の価値観・強みが薬事職とどうフィットするかを発見できる ・社員との距離が近く、質問やフィードバックを受けやすい ワークショップ日程 2日程：9/11 （金）、9/18 (金) ※いずれも東京本社にて実施 ※遠方の参加者には交通費を補助 ※募集人数・日程は変更の可能性があります J&J薬事職とは・・・・ 海外製造している医療機器を日本に流通させるため行政（厚生労働省）への申請業務・変更管理業務、マーケティング部が作成する資料の広告審査等を行います。 ～主な仕事内容～ ・承認審査：行政への承認申請・届出等 ・変更管理：医療機器変更時の承認申請 ・広告審査：医療機関への説明資料が薬機法に沿っているかの審査・資料作成等

シンクタンク研究員として、高度な専門性・スキルによりお客様と社会の課題解決に貢献します。案件（プロジェクト）ごとにチームを編成し、プロジェクトリーダー指示のもと、各種調査研究、データハンドリング、解析・分析、資料・報告書作成を行います。またお客様への企画提案や、協力会社を含めたプロジェクト全体の進捗管理など、幅広い業務に携わります。

弊社の主力事業でもある界面科学に関して、お取引様の要望に応じた研究開発をする仕事です！

■部門紹介 ビジネス部は、Synspectiveにおけるビジネス成長を担う部署であり、最先端の小型SAR衛星データ・ソリューションサービスを擁して都市計画やインフラ開発の効率化や自然災害への対処といった領域で顧客と開発チームの架け橋となりながら、営業販売・マーケティング、プロジェクト運用管理を行う部署です。 その中でカスタマーエンジニアリングユニットは、顧客の課題に対する提案、データ解析、ソリューション納品まで、各顧客プロジェクト関連業務を一貫して担っています。 ■担当業務 最先端の小型SAR衛星データ・ソリューションサービスを通して、顧客の課題解決を技術面からサポートします。 入社後は、先輩社員のOJTのもと、プリセールス、ポストセールス双方の業務に携わり、実践を通じて知識とスキルを習得いただきます。 具体的には： ➀ソリューション・自社データの技術提案（プリセールス） 営業チームと連携し、顧客のビジネス課題やニーズをヒアリング。衛星データやソリューションの技術的な説明・資料作成を通じて、最適な提案活動を行います。 ②データ解析・成果品作成（ポストセールス） 顧客プロジェクトにおける衛星データ解析・解釈のアシスタント業務、報告書作成など、ソリューション納品までの一連のプロセスを実施します。 ③社内連携 顧客ニーズフィードバックや市場のニーズをソリューション開発チームに共有し、製品・サービスの改善に貢献します。 ■仕事の魅力 ・最先端の衛星画像解析テクノロジーを学び、社会実装に貢献できる ・顧客への提案力、分析力、プロジェクト進行能力など、ビジネスと技術の総合的なスキルを身に着けることができる ・自律性、オーナーシップを持ち、個人のアイデアを主体的に実現できる ・地理空間業界のグローバルリーディングカンパニーの一員として、社会課題の解決という大きなミッションに取り組むことができる

＜セラミックス製人工骨・インプラント製品の開発に携わっていただきます＞ ●人工骨などの体内留置型医療機器の設計開発 ●マーケティング部門を加えたプロジェクトによる新製品の仕様検討・決定・設計の具現化 ●顧客ニーズに基づく既存製品の改良設計 ●薬事申請のために必要な各種試験項目の策定および実施 ●ISO13485に従った設計開発書類の作成　　など

■光学素子・光半導体・光学デバイス開発に関わる研究開発～製品化 ・光学素子（回折光学素子、微細構造素子など）の研究開発 ・レーザー加工・超精密加工を活用した微細パターニング技術の開発 ・光学設計（レンズ設計、DOE設計） ・光学プロセスの最適化（露光、現像、エッチングなど） ・光学測定設備を用い その他にも半導体プロセスの研究開発全般に携わっていただける職種もございます。 面談・面接中にてすり合わせにて進めてまいります。 デクセリアルズのエンジニアは担当業務が幅広いことが特徴です。 幅広い業務を経験することで、様々なスキルを身に付け、エンジニアとして成長できる環境があります！

【サマーインターンについて】 サマーインターンをお探しの2028年卒業予定のエンジニア志望のみなさん ・技術力を高めたい！ ・普段触れない本番環境を経験したい！ ・就活を優位に進めたい！ ・就活エンジニア仲間を見つけたい！ ・キャリアビジョンを明確にしたい！ など、きっと色々な期待をお持ちだと思います。ぜひマネーフォワードの就業型インターンにご参加ください。 ■就業型インターンに関して ・期間は2週間（詳細は下記） ・参加者1名に対して当社エンジニアが最低1名メンターとして日々の業務のサポートを行い、別途リクルーターがインターン期間中のフォローを行います。 ■社員との交流機会 ・期間中にCTO・VPoE・エンジニアとの交流や、インターン生同士での交流の機会も予定しています。 ・タイミング次第で、社内開催されている勉強会への参加も可能です。 ■マネーフォワードのサマーインターンで得られること ◎技術力の向上 「お金」というセンシティブかつ膨大なデータを扱うマネーフォワードの実際のサービスに触れていただくことで、個人開発やハッカソンでは経験できない知見を得ることができます。 ・設計力 ・実装力 ・自走力 ◎社会人基礎力の向上 社員と同様の環境で業務に取り組むことで、スキルの向上やカルチャーを体感するだけでなく、チーム開発に必要なポータブルスキルも身に付きます。 ・アウトプット力 ・論理的思考力 ・タスク管理力 ・コミュニケーション力 ◎就活を前へ進める 業務以外にも、社員やインターン生とのコミュニケーションを通じて、「ここで活躍できるのか」「何をやりたいのか」など、ご自身のキャリアを考える機会があります。 ・社会人として働くイメージが湧く ・今後のキャリアのヒントが見つかる ・エンジニアの就活仲間ができる ・本選考直結のインターンである ◎英語を使った業務に挑戦できる 当社エンジニア組織の公用語は英語です。インターン中の業務では英語を用いて業務を遂行いただきます。 ・グローバルなメンバーとチーム開発を経験できる ・当社の公用語英語化についてはこちらから：https://moneyforward-dev.jp/entry/2021/09/06/cto-message-202109/ 【仕事内容】 マネーフォワードで実際に運用されているプロダクトに触れていただきます。 インターン業務内容に関しては、種類が複数あるため、選考通過後に希望を伺い、できる限り希望に合わせて調整させていただきます。 ※枠には限りがあり、今後の事業状況に合わせて受け入れチームが変更になる可能性があります。ご期待に添えない場合もございますのであらかじめご了承ください。 ▼事業領域 ・BtoB事業 ・BtoC事業 ・組織横断事業 ▼業務領域 ・バックエンド ・フロントエンド ・モバイル ・インフラ ▼プログラミング言語（例） ・Ruby on Rails ・Golang ・Next.js ・TypeScript ・React ・Android Kotlin ・Swift ・Python ■Golangコース例 実際に利用するGolangを用いたマイクロサービスの開発を開発チームの1メンバーとして経験していただきます。 個人でなかなかチャレンジしづらい以下のような技術を用いたサービスの開発を経験できます。 ・Goroutineを用いた並列処理 ・メッセージキューを用いた非同期処理 ・将来のキャパシティ増加を踏まえたRDBのシャーディング処理 ・gRPCを用いたAPIリクエスト処理

◆システムインテグレーション（情報システムの構築） Kotlin、Python、Ruby、Java、C#等、高等言語による設計、実装を中心とし、 そのほか、データベース、ネットワーク、開発プロセス等、 広範なIT技術知識の優位性を生かし、システム構築業務を展開します。 また、最近はPHP,Ruby等Light Weightな言語を用いた 開発案件も多く手掛けています。 ◆プロダクト開発（自社開発製品） 自社開発アプリの一例 ・LimGraph(グラフデータベース)＊1 ・SemanticGraph(組織デジタル情報資産活用システム)＊1 ・業務支援アプリケーション(経理支援システム、勤怠管理システム) ・Flash（メールアドレスだけで始められる登録不要のチャットサービス） ※特に技術力を必要とする実装フェーズにおいて力を発揮し、 大手企業を中心とする顧客企業より高い信頼を勝ち得ております。 ＊1 LimGraph, SemanticGraphはインタープリズムの子会社LimGraph株式会社の製品であり、LimGraph社から委託を受けて製品開発を行っております。

◆システムインテグレーション（情報システムの構築） Kotlin、Python、Ruby、Java、C#等、高等言語による設計、実装を中心とし、 そのほか、データベース、ネットワーク、開発プロセス等、 広範なIT技術知識の優位性を生かし、システム構築業務を展開します。 また、最近はPHP,Ruby等Light Weightな言語を用いた 開発案件も多く手掛けています。 ◆プロダクト開発（自社開発製品） 自社開発アプリの一例 ・LimGraph(グラフデータベース)＊1 ・SemanticGraph(組織デジタル情報資産活用システム)＊1 ・業務支援アプリケーション(経理支援システム、勤怠管理システム) ・Flash（メールアドレスだけで始められる登録不要のチャットサービス） ※特に技術力を必要とする実装フェーズにおいて力を発揮し、 大手企業を中心とする顧客企業より高い信頼を勝ち得ております。 ＊1 LimGraph, SemanticGraphはインタープリズムの子会社LimGraph株式会社の製品であり、LimGraph社から委託を受けて製品開発を行っております。

トヤマの仕事は、日本・世界の最先端科学技術の発展を支える超高性能の装置を、一品一品オーダーメイドで請け負う、ユニークなモノづくりです。 超高性能の装置づくりにおいて、トヤマは構想段階から設計/製造/組立/据付調整/性能確認に至るまで、一気通貫で手掛けております。 トヤマの技術者は、所属組織名や職種名で固定的な役割が決まるのではなく、あくまでも個々の資質・適性・志向性・育成方針などに基づき、一人一人に適した役割を担います。一つの領域に特化する人もいれば、複数の分野にわたり幅広く活躍する人もいます。また、一つの技術を究める人がいれば、複数をマルチにこなす人もいますし、様々な技術を幅広く学びプロジェクトをまとめ上げる人もいます。さらに、自分が設計を担当した案件の、組立/性能確認/現地据付までを担い、技術的な知見をさらに深めて、次の設計に活かす、というサイクルを回したりもします。 個性が最大限に活かされ、技術者としてのポテンシャル・パフォーマンスが最大化されるような仕事を、一人一人模索します。 トヤマのモノづくりの仕事の詳細については、下記リンクより、フローでの説明がございますので、ご参照ください。 「創造的ワークフロー　なぜ、世界でたった一台しかないような最先端科学装置を生み出せるのか？」 https://www.toyama-jp.com/aboutus/workflow/ ================ トヤマにおけるキャリアパス ================ 《入社後～配属》【新人研修】 トヤマでは、新入社員全員が、入社してから配属前に2か月間をかけて、全ての部署をまず一通り体験する、という新入社員研修を実施しております。 その上で、研修終了後、自分に合った配属を希望していただき、基本的に希望に沿った配属となります。 《配属後～》【育成】 配属がキャリア選択のゴールでは全くなく、単なるスタート地点です。配属後も、所属組織にとらわれずに仕事の機会があります。 入社2年目より、会社としての「個別の育成方針」が上司だけでなく本人にも共有され、毎年アップデートされます。 そして、育成方針をベースに、定期・随時の面談や日々のコミュニケーションを行いながら、実際の仕事での活躍や一人一人の資質・成長方向性に応じて、一人一人に合った仕事を経験する機会を提供していきます。 結果的に、本人の適性・方向性に応じて複数以上の職種・役割を兼務するケースや、メインの職種をシフトするケースなどもあります。また、技術力を深める目的で、個々人に合わせて、異なる職種・役割を経験できる機会があります。 このように、トヤマでは、一般的な「所属組織・職種ありきの仕事」とは異なるメカニズムで仕事内容・キャリアが決まります。 個々に応じた自然体での最大限の成長を果たしながら、結果としてチーム・組織・国・科学技術に貢献する、本質的な技術者としてのキャリア構築を一緒に進めて参りましょう。

新製品の開発や、既存商品の品質改良等、当社製品に関するさまざまな事項に関して、テーマを定め、研究・開発を行います。 会社の将来を担う新製品の開発や既存商品の品質改良など、 当社製品に関するさまざまな事項に関してテーマを定め、研究・開発を行います。 製品について全般的に取り扱うため会社のことを一通り知ることができ、 基本的にはじめは全員が開発研究職に配属されます。 また研究ばかりではなく、客先に営業と同行したり展示会での製品説明などを通して、 ユーザー意見や市場ニーズを掴み、新たな製品開発のヒントを得る仕事も大事な業務となります！

■AI開発エンジニア/データサイエンス 大手顧客のニーズに対し、AI技術やビッグデータを活用しながら、Webアプリケーション開発を行います。 ビジネス変革の一躍を担う大切な業務です。 またKaggleメダル取得や、社内でのAI活用提案を通して、経営戦略の策定にも関わることができる精鋭部隊です。   ■Webアプリ・モバイルアプリ開発エンジニア 多種多様な顧客ビジネスに貢献するため、UIを特に強く意識したWebアプリケーション開発を行っています。 スピード重視と生産性向上のため、モダンな開発環境及び言語を利用することが多いです。   ■インフラクラウドエンジニア AWSやAzureなどのパブリッククラウド設計構築案件に参画できます。 クラウドインフラシステムやDevOps、CI/CDの設計・構築・運用など幅広く経験することが可能となっています。 ◤￣￣￣￣￣￣￣￣￣￣ ■プロジェクト事例 AI開発エンジニア/データサイエンティスト ・人工知能による需要予測システム開発 ・大規模自然言語モデルに関する研究開発 ・受付ロボットシナリオ開発 ・農作物出荷判定アプリ開発 WEBアプリ開発エンジニア/モバイルアプリ開発エンジニア ・大学の試験管理システムの開発 ・座席の予約管理システムの開発 ・テレビ関連サービスのカスタマー向けポータルアプリ開発 　開発環境言語：Java, Python, PHP, JavaScript, C#, C++, Swift, Kotlin, TypeScriptなど 　FW：Django, Laravel, React, Angular.js　など 　DB：MySQL, Oracleなど インフラクラウドエンジニア ・AzureでのWEBサービス基盤設計・構築、運用設計、運用までのDevOPS案件 ・AWSでのECサイト基盤提供サービス設計・構築・保守案件 ・某製造会社のオンプレサーバからAWSへの移行など 　★自動化ソリューション『SkyAuto』をリリースしました！ 　『SkyAuto』とは・・？ 　　IaCを利用したインフラ・クラウド構築運用の自動化システムです。 　　当社受託チームが大規模インフラプロジェクトの課題完全解決！ ■社内の取り組み ・成果発表会 　　エンジニアが持っている知識・経験を共有するオンライン企画 　　└ システム開発／AI開発をテーマに、月２回開催予定。 　　└ 登壇者が発表した内容について、視聴者が自由に質問できる。  ・ Kaggle Master Project 　　社会課題の解決をテーマに開催されるAI・機械学習コンペにチームで参加 　　└ コンペ参加を通して、AI機械学

トヤマの仕事は、日本・世界の最先端科学技術の発展を支える超高性能の装置を、一品一品オーダーメイドで請け負う、ユニークなモノづくりです。 超高性能の装置づくりにおいて、トヤマは構想段階から設計/製造/組立/据付調整/性能確認に至るまで、一気通貫で手掛けております。 トヤマの技術者は、所属組織名や職種名で固定的な役割が決まるのではなく、あくまでも個々の資質・適性・志向性・育成方針などに基づき、一人一人に適した役割を担います。一つの領域に特化する人もいれば、複数の分野にわたり幅広く活躍する人もいます。また、一つの技術を究める人がいれば、複数をマルチにこなす人もいますし、様々な技術を幅広く学びプロジェクトをまとめ上げる人もいます。さらに、自分が設計を担当した案件の、組立/性能確認/現地据付までを担い、技術的な知見をさらに深めて、次の設計に活かす、というサイクルを回したりもします。 個性が最大限に活かされ、技術者としてのポテンシャル・パフォーマンスが最大化されるような仕事を、一人一人模索します。 トヤマのモノづくりの仕事の詳細については、下記リンクより、フローでの説明がございますので、ご参照ください。 「創造的ワークフロー　なぜ、世界でたった一台しかないような最先端科学装置を生み出せるのか？」 https://www.toyama-jp.com/aboutus/workflow/ ================ トヤマにおけるキャリアパス ================ 《入社後～配属》【新人研修】 トヤマでは、新入社員全員が、入社してから配属前に2か月間をかけて、全ての部署をまず一通り体験する、という新入社員研修を実施しております。 その上で、研修終了後、自分に合った配属を希望していただき、基本的に希望に沿った配属となります。 《配属後～》【育成】 配属がキャリア選択のゴールでは全くなく、単なるスタート地点です。配属後も、所属組織にとらわれずに仕事の機会があります。 入社2年目より、会社としての「個別の育成方針」が上司だけでなく本人にも共有され、毎年アップデートされます。 そして、育成方針をベースに、定期・随時の面談や日々のコミュニケーションを行いながら、実際の仕事での活躍や一人一人の資質・成長方向性に応じて、一人一人に合った仕事を経験する機会を提供していきます。 結果的に、本人の適性・方向性に応じて複数以上の職種・役割を兼務するケースや、メインの職種をシフトするケースなどもあります。また、技術力を深める目的で、個々人に合わせて、異なる職種・役割を経験できる機会があります。 このように、トヤマでは、一般的な「所属組織・職種ありきの仕事」とは異なるメカニズムで仕事内容・キャリアが決まります。 個々に応じた自然体での最大限の成長を果たしながら、結果としてチーム・組織・国・科学技術に貢献する、本質的な技術者としてのキャリア構築を一緒に進めて参りましょう。

TimeTechnologiesは、LINE特化型マーケティングオートメーション「Ligla」を提供する急成長中のSaaSスタートアップです。 プライム市場のブレインパッド傘下という安定した環境の中で、スタートアップならではのスピード感とチャレンジ精神を持って事業を展開しています。 「Ligla」はtoCサービスを展開するエンタープライズ企業を中心に続々と新規導入いただいており、 直近1年間の売上成長率は140%超、アカウント数も140%に増加と、まさに急拡大中のサービスです。 ■仕事内容 エンジニアのポジションでは、自社プロダクトであるLINE特化型マーケティングSaaS「Ligla」に関する企画から開発までフルスタックで業務に携わります。 利用顧客のビジネス課題の解決を進め、プロダクトの成長に貢献していただきます。 エンジニアも「お客様から喜ばれるプロダクト」について議論しながら一緒に考えて進めていきます。 TimeTechnologiesのエンジニアチームは少人数のため、スピード感を持った開発が可能となっており、自身の裁量が大きい環境です。 また、セールスやカスタマーサクセスなどビジネス側のポジションとの距離が近く、 クライアントやユーザーの声を聴きやすい環境のため、エンジニアとしてのスキルだけでなく、ビジネスの視点も得ることができます。 ■本ポジションの魅力 ・自社プロダクトのため、プロダクトを育てていく感覚を持って仕事をすることができる ・大手BtoC企業に導入されているため、ユーザー目線でプロダクトの価値を感じることができる ・裁量を持ってスピーディーに開発する経験を積むことができる ・プライム市場の傘下ベンチャーのため、安定した環境の中様々なチャレンジができる ※ブレインパッドにご入社後に、在籍出向として業務に携わっていただくポジションです。 　福利厚生や働く場所はブレインパッドと変わりません。 ----------------------------------- ★TimeTechnologies企業HP：https://timetechnologies.ltd/ ★採用サイト：https://www.brainpad.co.jp/recruit/ ★問い合わせ先：newgrad@brainpad.co.jp

<ビジネスプロデューサー> ------------------------------------------ 経営課題を特定・解決し、データをビジネス価値へと転換しよう 昨今、デジタルテクノロジーの飛躍的な進化により世の中のビジネスが劇的に変化している中で、データを基にした事業推進、経営判断はより重要視されています。 データ技術に深い理解を持ち、データをビジネス価値へと転換することのできるデータ・テクノロジー×ビジネスの”ハイブリッド人材”が強く求められています。 経営課題の特定からデータ利活用戦略の策定・実現まで、業界問わず様々なクライアントをご支援。データサイエンティストやエンジニアと協働しながら、クライアントとともにデータ駆動社会の実現を目指しませんか。 ------------------------------------------ ＜データサイエンティスト＞ ------------------------------------------ データサイエンス力、データエンジニアリング力をベースに、データから価値を創出し、ビジネス課題に答えを出すプロフェッショナルです。 ・数理科学およびその応用領域(統計や機械学習、数理最適化、ORなど)の活用による分析やアルゴリズム開発を通じ、 クライアントのビジネス課題を解決します ・多様な業界におけるマーケティング/物流/交通/製造工程/人流の最適化など、広範な領域における課題解決の機会が拡がっています -------------------------------------------- 【本ポジションの魅力】 ・データ活用のプロフェッショナルとして、専門性が身につく ・経営課題を抱えるクライアントと真摯に向き合い、課題解決に貢献できる ・創業以来培ったデータに係る深い知見・専門知を武器に、ビジネスとデータ/テクノロジーの融合による、課題解決にチャレンジできる ■参考情報 ・OpenBrainPad：データサイエンティスト社員有志による社内情報発信プロジェクト https://brainpad.github.io/OpenBrainPad/ ・OpenBrainPad Twitter https://twitter.com/Open_BrainPad ・白金鉱業.FM：データサイエンスやAI界隈の話題をデータサイエンティストが自由に話すポッドキャスト https://shirokane-kougyou.fm/ ★採用サイト：https://www.brainpad.co.jp/recruit/ ★問い合わせ先：newgrad@brainpad.co.jp

ビジネスプロデューサー（コンサルタント）としての2026新卒採用をご希望の方向けの求人です。 ------------------------------------------ <ビジネスプロデューサー> 経営課題を特定・解決し、データをビジネス価値へと転換しよう --- 昨今、デジタルテクノロジーの飛躍的な進化により世の中のビジネスが劇的に変化している中で、データを基にした事業推進、経営判断はより重要視されています。 データ技術に深い理解を持ち、データをビジネス価値へと転換することのできるデータ・テクノロジー×ビジネスの”ハイブリッド人材”が強く求められています。 経営課題の特定からデータ利活用戦略の策定・実現まで、業界問わず様々なクライアントをご支援。データサイエンティストやエンジニアと協働しながら、クライアントとともにデータ駆動社会の実現を目指しませんか。 -------------------------------------------- 【本ポジションの魅力】 ・データ活用のプロフェッショナルとして、専門性が身につく ・経営課題を抱えるクライアントと真摯に向き合い、課題解決に貢献できる ・創業以来培ったデータに係る深い知見・専門知を武器に、ビジネスとデータ/テクノロジーの融合による、課題解決にチャレンジできる ■参考情報 ・OpenBrainPad：データサイエンティスト社員有志による社内情報発信プロジェクト https://brainpad.github.io/OpenBrainPad/ ・OpenBrainPad Twitter https://twitter.com/Open_BrainPad ・白金鉱業.FM：データサイエンスやAI界隈の話題をデータサイエンティストが自由に話すポッドキャスト https://shirokane-kougyou.fm/ ★採用サイト：https://www.brainpad.co.jp/recruit/ ★問い合わせ先：newgrad@brainpad.co.jp

説明会参加後、皆様の適性や希望・志向性を考慮した上で、採用ポジションを確定した状態で内定をお出しします！ ポジションについてご紹介いたします。 =============== 【カスタマーサクセス】 ■最先端のテクノロジーで顧客のビジネス課題を解決しませんか ビジネスにITやテクノロジーを応用させ、新たな機会を創る時代になっている。 ITやテクノロジーは業務効率化を図るものではなく、駆使してビジネスモデルを変革しなければ、これからの時代は生き残れない。 本ポジションはITやテクノロジーを駆使し、顧客のビジネスに入り込み、その成功を一緒に生み出す存在。 自社テクノロジー、世界のテクノロジーを駆使して、世の中の経営に切り込んでみませんか？ <仕事内容> クライアントのマーケティング施策実行を実現するためのマーケティング施策定義～要件定義～システム導入・施策成功のための伴走型コンサルティングをご担当頂きます。 自社プロダクト・Rtoasterを中心に、マーケティングオートメーションツールのProbanceやソーシャルリスニングツールのBrandwatch等、 様々なテクノロジーを駆使して顧客のビジネスモデルの変革に携わっていただきます。 担当するクライアントは日本を代表する大手企業。若いうちから担当クライアントを持つことで、PDCAサイクルを早くまわすことができるため、様々な経験を積めます。 将来的には自社プロダクトの企画や事業責任者、海外の最新テクノロジーを日本へローカライズする役割など、幅広いキャリアが拓けます。

エンジニアコースとしての2027新卒採用をご希望の方向けの求人です。 本選考をオープンしました。エントリーをお願いいたします。 ブレインパッドの2027年新卒採用エンジニアコースでは、以下ポジションを募集しております。 <受託開発> ・機械学習エンジニア ・アナリティクスシステムエンジニア ・データプラットフォームエンジニア ・マーケティングテクノロジスト <自社開発> ・プロダクト開発エンジニア ※説明会参加後、皆様の適性や希望・志向性を考慮した上で、採用ポジションを確定した状態で内定をお出しします。 各ポジションについてご紹介いたします。 ----------------------------------- 【機械学習エンジニア】 AIや機械学習が社会に浸透して久しい一方で、実装されないまま終わったり、課題解決につながらないケースも少なくありません。 ブレインパッドの機械学習エンジニアは、実際に作ったAI・機械学習モデルが活用されてこそ初めて価値を発揮できるという「機械学習の社会実装」を念頭に仕事に取り組んでいます。 AI・機械学習モデルの構築にとどまらず、お客様に伴走しながら、本質的な課題を見極め、どのようにモデルを役立てるのかを丁寧に考え抜くこと。 モデルを活用するために、それを支えるシステムやアプリケーションの設計・開発・テスト・運用に至るまで、一連のプロセスに関わること。 こうした実践的な課題解決を重視しています。 <ブレインパッドの機械学習エンジニアの業務内容> ・お客様の本質的な課題解決に向けた、機械学習や生成AIを活用したシステムの開発・運用 ・ビジネス要件の整理から、技術選定、システム開発・運用まで幅広く関与し、伴走型のパートナーとして一貫して支援 ・ML・深層学習技術に関する調査・検証から、クラウドサービスを活用したプロトタイピング・システム開発・運用保守 ・LLMなど生成AIを含む先端技術の検証・実装 ・顧客折衝から機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に関与 【アナリティクスシステムエンジニア】 アナリティクスシステムエンジニアは、機械学習システムの開発・運用を専門とし、プロトタイプ開発からプロダクトレベルへ品質の引き上げを行い、機械学習を活用することでビジネス課題を解決しています。 <仕事の魅力/やりがい> ・機械学習領域のシステム開発に特化している 機械学習のシステムは従来のシステムと異なり、机上で要求定義をすることが難しいシステムです。その特性上、機械学習システム開発はユーザーからのFBを繰り返す少数精鋭のプロトタイプ開発をメインとしています。そのため少数であるが故に1人で担当する範囲が広く、機械学習以外の幅広い技術を身につけることができます。 ・新しい技術を柔軟に取り入れている 開発を行う際に使用する技術の制限などはなく、新しいマネージドサービスの導入検討がしやすいです。最新技術へのキャッチアップが盛んに行われており、プロジェクトに取り入れるかどうかを比較的柔軟に検討できます。また、勉強会や雑談会などが頻繁に開催されており、最新技術をフランクに学習することができます。 <参考記事> アナリティクスシステムエンジニア 1年目の振り返り ～社会にインパクトを与える フルスタックエンジニアへ～ https://blog.brainpad.co.jp/entry/2023/08/09/153839 【連載】エンジニアに聞く、AIシステム開発プロジェクトの魅力とは ～データ活用の社会実装と業務に繋げるアナリティクスアプリケーション開発～ https://blog.brainpad.co.jp/entry/2023/06/08/161721 【データプラットフォームエンジニア】 エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、広範囲にわたる業界のクライアントのビジネスのDX（デジタルトランスフォーメーション）を進めていくために、 ITの側面から、経営に実践的なデータ活用やシステム開発・導入の提案を行い、先進的なITの力でクライアントの競争力を強化していきます。 ＜具体的には＞ クライアントのパートナーとして、ビッグデータ活用基盤の要件定義、設計・開発・テスト、運用・活用支援までの一連工程に携わっていただきます。 また、データ活用のプロフェッショナルとして、データ活用施策も見据えシステムの側面からデータ基盤の提案やアーキテクチャ設計も行っていただきます。 ・データ活用施策を見据えたデータ基盤の構築 ・BIによる顧客データの可視化やデータ分析支援 ・クラウド（Azure、GCP、AWS、Snowflake）をベースとしたアーキテクチャ構想・設計 ・システムロードマップや開発計画の策定 <仕事の魅力> ・データ活用支援の切り口からクライアント支援を行うため、お客様のビジネス課題に対してダイレクトに貢献できます。（ほぼすべての案件が元請けです） 　「プロダクトを導入して終わり」「DWHを構築して終わり」ではなく、データ活用を見越した基盤構築の提案はもちろん、データ活用に関する施策やアクションの提案まで踏み込んだ支援ができます。 ・当社で開発しているCDP・レコメンド基盤 （Rtoaster）や、マーケティングオートメーションツール（Probance）との連携もあるためデジタルマーケティング領域の知見を得ることができます。 ・AzureやGCP・AWSのクラウド上で開発するため、PaaS等の新しいサービスを積極的に活用しています。 <参考記事> 新卒4年目でプロジェクトマネジャーに ～データ基盤の構築からチャットボットの新規開発まで～ https://blog.brainpad.co.jp/entry/2024/11/28/150006 【マーケティングテクノロジスト】 マーケティングテクノロジストは、ブレインパッドがこれまで培ってきたデータ活用の知識を活かして、クライアントのマーケティングの現場において、データ活用が促進されるよう、伴走支援をしていきます。クライアントであるマーケターが、本質的なマーケティング戦略・施策立案に専念できる状態を実現します。 ブレインパッドが、データインテグレーションや、マーケティングツールの運用支援を通じて獲得してきたナレッジをベースに、エンジニアリングとマーケティングの両方に知見を持つ人材として、クライアントに貢献していきたい方を募集いたします。 <仕事の魅力/やりがい> ・クライアントのマーケティング推進への貢献 当社のマーケティングテクノロジストにとってのクライアントは、企業のマーケターの方々です。実際のマーケティング施策の間近で業務に取り組める上、施策の効果測定にも携わっていただくので、どの程度自らが貢献できているか、実感を持ちながら仕事に取り組んでいただけます。 ・多くの人から感謝される仕事 マーケターは、日々多くのステークホルダーと連携して業務を進めていますが、マーケティングテクノロジストもそれらのステークホルダーともコミュニケーションをとって業務に取り組んでいただきます。マーケティング施策のPDCDを回していく上で不可欠な業務に関わる上、マーケターはもちろん、ステークホルダーからも感謝の言葉を受けることが多いです。 ・エンジニアリング×マーケティング エンジニアリングとマーケティングをあわせたキャリア構築は、実は海外では既に確立されています。まだまだ日本では希少ではありますが、両方の実務経験を得ることができる上、日本でも今後、必要とされる人材であるため、自らの市場価値を高めることができます。 <職務内容> クライアントであるマーケターに対して、データドリブンなマーケティング業務遂行のために、顧客データ収集・加工、マーケティングツール導入・設定、施策結果の可視化など、一連のマーケティング施策に必要な業務に携わっていただきます。 ～具体的には以下の通りです～ ・データ基盤やCDP（TreasureData）などへデータを収集する機能の構築 ・アドホックでのデータ集計、分析支援業務 ・分析用データマートの作成、BI（Tableau、PowerBI、Looker等）ツールを用いたデータの可視化 ・マーケティング施策の実現性確認、施策の実行（ターゲットリストの作成、MAツール（Salesforce Marketing Cloud）の設定） ・マーケティング施策の効果検証支援 ・データ活用支援に関わるサービス(※)を組み合わせたマーケティング施策支援　※自社製品である「Rtoaster」、「Ligla」や、MAツール「Probance」や他社製品等 <参考記事> 未開の社会課題を解決する マーケティングテクノロジストの魅力 https://blog.brainpad.co.jp/entry/2024/11/07/160006 データ分析とマーケティングを融合する「マーケティングテクノロジスト」のリアル https://blog.brainpad.co.jp/entry/2025/02/07/112007 【プロダクト開発エンジニア】 プロダクト開発エンジニアは、プロダクトマネージャーと共に企画からフロントエンド開発、バックエンド開発を主な業務とし、 SRE、検証、保守・運用、クラウド・インフラの構築、顧客サポートまでプロダクト提供の全般に携わります。 利用顧客のビジネス課題の解決を進め、プロダクトの成長に貢献していただきます。エンジニアも「お客様から喜ばれるプロダクト」について議論しながら一緒に考えて進めていきます。 <キャリアパス> プロダクトの企画・設計・実装・検証・運用を基軸に、様々なキャリアパスを描いていただくことができます。 機械学習を用いたレコメンドエンジンの開発、バックエンド開発、フロントエンド開発を経験してフルスタックエンジニアを目指すほか、 カスタマーエンジニア、SRE、未来のプロダクトの種を探す研究開発など、可能性は様々です。 ■主な自社開発のプロダクト紹介 ・マーケティング領域「Rtoaster」：https://www.brainpad.co.jp/rtoaster/ ・レコメンドエンジン「Conomi」：https://www.brainpad.co.jp/services/products/conomi/ 自社開発プラットフォームである「Rtoaster（アールトースター）」は、 アイティクラウド株式会社が運営するIT製品レビュープラットフォーム「ITreview」のアワード「ITreview Grid Award」にて、 「Leader」をDMP・CDP部門など複数部門で連続獲得しています。 ※「ITreview Grid Award」の「Leader」は、顧客満足度と認知度の双方に優れ、ユーザーから高い評価を得ているプロダクトに与えられるものです。 <参考記事> 自社プロダクトを開発する新卒エンジニアに聞いた ブレインパッドで働く魅力 https://blog.brainpad.co.jp/entry/2024/06/28/17 ■参考情報 ・OpenBrainPad：データサイエンティスト社員有志による社内情報発信プロジェクト https://brainpad.github.io/OpenBrainPad/ ・OpenBrainPad Twitter https://twitter.com/Open_BrainPad ・白金鉱業.FM：データサイエンスやAI界隈の話題をデータサイエンティストが自由に話すポッドキャスト https://shirokane-kougyou.fm/ ★採用サイト：https://www.brainpad.co.jp/recruit/ ★問い合わせ先：newgrad@brainpad.co.jp

ブレインパッドの2027年新卒採用ビジネスコースでは、以下ポジションを募集しております。 ・セールス＆ビジネスディベロップメント ・カスタマーサクセス ※説明会参加後、皆様の適性や希望・志向性を考慮した上で、採用ポジションを確定した状態で内定をお出しします。 各ポジションについてご紹介いたします。 =============== 【セールス＆ビジネスディベロップメント】 ■世の中で初めての仕事を創る！を一緒に体現しよう データを活用したビジネスモデルの構築が必要とされる世の中となり、企業のデータ活用に関する期待やリテラシーが高まっています。 その中で、ブレインパッドは「データ活用をどう行っていくべきか」という最上流のコンサルティングから、データ分析、データ基盤等のシステム構築から運用やデータ活用人材の育成まで、幅広くソリューションを提供しています。 セールス&ビジネスディベロップメント職には、クライアントのデータ活用に関する課題解決力やブレインパッドのすべての武器を活かした総合提案力が求められています。 それらを実現するうえで、データ活用に関する知識を持ち、データサイエンティスト・エンジニア・コンサルタントを率いて、 世の中のアップデートを仕掛け、「世の中で初めての仕事を創る」をテーマに仕事に取り組んでいます。 世の中のデータに纏わるあらゆるビジネスに対して、「新しいことに挑む」「新しい事例を創る」「新しい価値を創造」することで、クライアントや世の中に貢献してみませんか。 <仕事内容> ブレインパッドの事業拡大と成長に向けて、日本有数のクライアントに対して、経営課題の解決に向けた提案を行っていただきます。 データサイエンティスト、エンジニア、コンサルタントを率いた課題解決のソリューション提案にとどまらず、 大手企業にも多く活用されている自社プロダクト・Rtoaster等を武器に、クライアントの経営課題の解決に向き合っていただきます。 課題の特定のみにとどまらず、プロジェクトにも関わることで、最終成果まで責任をもって携わることができます。 社内にいる専門家たちと共に働けるため、ビジネス面での専門性だけでなく、データサイエンスやエンジニアリングなどの専門性を身に着けることができ、 組織拡大フェーズの中となるため、組織作りに携われるチャンスもあります。 【カスタマーサクセス】 ■最先端のテクノロジーで顧客のビジネス課題を解決しませんか ビジネスにITやテクノロジーを応用させ、新たな機会を創る時代になっている。 ITやテクノロジーは業務効率化を図るものではなく、駆使してビジネスモデルを変革しなければ、これからの時代は生き残れない。 本ポジションはITやテクノロジーを駆使し、顧客のビジネスに入り込み、その成功を一緒に生み出す存在。 自社テクノロジー、世界のテクノロジーを駆使して、世の中の経営に切り込んでみませんか？ <仕事内容> クライアントのマーケティング施策実行を実現するためのマーケティング施策定義～要件定義～システム導入・施策成功のための伴走型コンサルティングをご担当頂きます。 自社プロダクト・Rtoasterを中心に、マーケティングオートメーションツールのProbanceやソーシャルリスニングツールのBrandwatch等、 様々なテクノロジーを駆使して顧客のビジネスモデルの変革に携わっていただきます。 担当するクライアントは日本を代表する大手企業。若いうちから担当クライアントを持つことで、PDCAサイクルを早くまわすことができるため、様々な経験を積めます。 将来的には自社プロダクトの企画や事業責任者、海外の最新テクノロジーを日本へローカライズする役割など、幅広いキャリアが拓けます。

データサイエンティストとしての2027新卒採用をご希望の方向けの求人です。 本選考をオープンしました。エントリーをお願いいたします。 ------------------------------------------ データサイエンス力、データエンジニアリング力をベースに、データから価値を創出し、ビジネス課題に答えを出すプロフェッショナルです。 ・数理科学およびその応用領域(統計や機械学習、数理最適化、ORなど)の活用による分析やアルゴリズム開発を通じ、 クライアントのビジネス課題を解決します ・多様な業界におけるマーケティング/物流/交通/製造工程/人流の最適化など、広範な領域における課題解決の機会が拡がっています -------------------------------------------- ■参考情報 ・OpenBrainPad：データサイエンティスト社員有志による社内情報発信プロジェクト https://brainpad.github.io/OpenBrainPad/ ・OpenBrainPad Twitter https://twitter.com/Open_BrainPad ・白金鉱業.FM：データサイエンスやAI界隈の話題をデータサイエンティストが自由に話すポッドキャスト https://shirokane-kougyou.fm/ ★採用サイト：https://www.brainpad.co.jp/recruit/ ★問い合わせ先：newgrad@brainpad.co.jp

■ 会社紹介 株式会社ブレインパッドは、データサイエンスとビジネスの橋渡しをするプロフェッショナル集団です。 急速に進化するデジタル社会において、私たちは「データ活用を通じた企業変革」を支援し、数多くの大手クライアントの成長を後押ししてきました。 ■プライム上場企業の経営陣が語る！会社説明会 【開催形式】オンライン 【対象】2027年卒業予定の大学生・大学院生 【プログラム】 ・経営陣からの会社説明 ・経営陣と直接話せる！質疑応答タイム 全プログラムで1時間程度を予定しております。 ※本選考に進むには、当説明会への参加が必須です。

◆日鉄ソリューションズ（NSSOL） 　システムインテグレータ（SIer）業界に属し、 　産業、流通、金融、社会公共、通信など、幅広い業界にBtoBのITソリューションを提供しています。 　※詳細は採用HPをご覧ください。<https://www.nssol.nipponsteel.com/recruiting/> ◆NSSOLの研究開発職 　社内にシステム研究開発センターという研究開発部門を有し、 　国内最大級のIT構築／利用ノウハウがあるNSSOLで、 2～3年後のビジネスを見据えた実証研究を進めています。 　※詳細は以下のURLをご覧ください。 　<https://www.nssol.nipponsteel.com/future/technology_01.html> ◆インターンシップ概要 　３年後のビジネスを見据えた新技術の実証研究を進めるシステム研究開発センターの一員となる「現場配属型インターンシップ」です。 　2025年に実施した研究テーマ例を以下に記載しております。 　・実施期間 : 8-9月のうち3週間程度 　・実施環境 : 対面とオンラインの併用 　※インターンシップの参加が確定しましたら、実施日程/環境を受入れ担当と調整いたします。 ◆サステナブルな企業情報システム"のインターンシップについて 　システムのアーキテクチャや開発運用プロセス、その活用に必要となる人材の育成方法を研究しています。 　様々な制約の下でも新規のDXシステムを柔軟かつ効率的に組み入れて、お客様の事業の競争力強化に継続的に貢献できるサステナブルな企業情報システムを実現します。 ◆開催予定イベントのご案内 『研究員によるパネルディスカッション』 　・日時　　　　：エントリー後マイページにてご確認ください。 　・開催形式　　：オンライン（zoomなどを予定） 　・イベント概要： 　　-NSSOL会社紹介やインターンシップの説明 　　-研究員によるパネルディスカッション 　　-Q&Aコーナー ◆昨年のインターンシップ受付テーマ一覧 　・VR会議システムにおけるジェスチャーと音声によるマルチモーダルインタラクションの試作 　・実プロジェクトデータを題材とした、業務システム刷新の効率化のための技術調査・試作 　・生成AIを活用したDeveloper Productivityを高める手法の調査・検証 　・開発生産性可視化サービスの開発 　・要件定義におけるユーザ要求可視化・整理手法の改善支援 　・クラウドネイティブ環境の運用業務における自律型AIエージェントの活用方法の検討 　・生成AI利用における安全性テスト手法の検証 　・故障生成ツールを活用した障害テスト自動化方式の研究 ◆参考ページ 　システム研究開発センター社員の紹介記事 　https://nssol.brandmedia.i-myrefer.jp/media/tags/105

◆日鉄ソリューションズ（NSSOL） 　システムインテグレータ（SIer）業界に属し、 　産業、流通、金融、社会公共、通信など、幅広い業界にBtoBのITソリューションを提供しています。 　※詳細は採用HPをご覧ください。<https://www.nssol.nipponsteel.com/recruiting/> ◆NSSOLの研究開発職 　社内にシステム研究開発センターという研究開発部門を有し、 　国内最大級のIT構築／利用ノウハウがあるNSSOLで、 2～3年後のビジネスを見据えた実証研究を進めています。 　※詳細は以下のURLをご覧ください。 　<https://www.nssol.nipponsteel.com/future/technology_01.html> ◆インターンシップ概要 　３年後のビジネスを見据えた新技術の実証研究を進めるシステム研究開発センターの一員となる「現場配属型インターンシップ」です。 　2025年に実施した研究テーマ例を以下に記載しております。 　・実施期間 : 8-9月のうち3週間程度 　・実施環境 : 対面とオンラインの併用 　※インターンシップの参加が確定しましたら、実施日程/環境を受入れ担当と調整いたします。 ◆"究極のデジタルツイン"のインターンシップに関して 　～すべてをデジタルな世界に転写して再現しよう～ 　リアルな存在をデジタル化する狭義のデジタルツインを越えて、すでにデータ化・システム化されたもの、言語化されていないノウハウ、人間の意識などもデジタル化し、あらゆる対象をデジタルの世界で統合する究極のデジタルツインの実現を目指します。 ◆開催予定イベントのご案内 『研究員によるパネルディスカッション』 　・日時　　　　：エントリー後マイページにてご確認ください。 　・開催形式　　：オンライン（zoomなどを予定） 　・イベント概要： 　　-NSSOL会社紹介やインターンシップの説明 　　-研究員によるパネルディスカッション 　　-Q&Aコーナー ◆昨年のインターンシップ受付テーマ一覧 　・最新VR/AR・画像認識・AI技術を使ったゲンバのDX 　・様々なセンシングデバイスを用いたヒトの行動のデジタル化＆分析 　・自律移動ロボットを応用した「オフィス内おつかいロボ」の開発 　・生成AIを用いたデジタルツインの高度化 　・Unreal Engineを用いたデジタルツイン表現の高度化 　・IoTデータを活用したデジタルツイン向けAI推論基盤の試作 　・デジタルツインを通して物流現場の状況変動を観測しながら計画を改善する仕組みの立案 　・組合せ最適化システムの開発疑似体験 　・搬送計画問題に対するヒューリスティック手法の適用 ◆参考ページ 　システム研究開発センター社員の紹介記事 　https://nssol.brandmedia.i-myrefer.jp/media/tags/105

◆日鉄ソリューションズ（NSSOL） 　システムインテグレータ（SIer）業界に属し、 　産業、流通、金融、社会公共、通信など、幅広い業界にBtoBのITソリューションを提供しています。 　※詳細は採用HPをご覧ください。<https://www.nssol.nipponsteel.com/recruiting/> ◆NSSOLの研究開発職 　社内にシステム研究開発センターという研究開発部門を有し、 　国内最大級のIT構築／利用ノウハウがあるNSSOLで、 2～3年後のビジネスを見据えた実証研究を進めています。 　※詳細は以下のURLをご覧ください。 　<https://www.nssol.nipponsteel.com/future/technology_01.html> ◆インターンシップ概要 　３年後のビジネスを見据えた新技術の実証研究を進めるシステム研究開発センターの一員となる「現場配属型インターンシップ」です。 　2025年に実施した研究テーマ例を以下に記載しております。 　・実施期間 : 8-9月のうち3週間程度 　・実施環境 : 対面とオンラインの併用 　※インターンシップの参加が確定しましたら、実施日程/環境を受入れ担当と調整いたします。 ◆”業務を理解・実行できる人工知能"のインターンシップについて ～機械の知的能力をとことん人間に近づけよう～ 　企業において、業務に必要な情報を収集し、業務の内容や既存のシステムの仕様を理解して、新しい情報システムを生成することを可能にするようなAI、さらには、業務を効率的に実行できるAIの実現を目指します。 ◆開催予定イベントのご案内 『研究員によるパネルディスカッション』 　・日時　　　　：エントリー後マイページにてご確認ください。 　・開催形式　　：オンライン（zoomなどを予定） 　・イベント概要： 　　-NSSOL会社紹介やインターンシップの説明 　　-研究員によるパネルディスカッション 　　-Q&Aコーナー ◆昨年のインターンシップ受付テーマ一覧 　・複数のAIエージェントのオーケストレーションの最適化 　・大規模言語モデルの知識獲得方法の検証 　・知的作業支援のためのAIエージェント技術の調査・検証 　・大規模言語モデル(LLM)を活用したデータ品質管理ツールの検証・評価 　・データエンジニアリングに関する生成AI活用の調査・検証 　・安心・安全なデータ活用のためのプライバシー強化技術の検証・開発 ◆参考ページ 　システム研究開発センター社員の紹介記事 　https://nssol.brandmedia.i-myrefer.jp/media/tags/105

「論文の理論を、世界一の精度を誇る製品へと実装する」 世界中の研究者が切望する、ナノメートルオーダーの精度を持つX線ミラー。その設計、加工、および計測技術の開発をお任せします。 ■具体的なミッション ・次世代の放射光施設（SPring-8等）で使用される光学素子の加工・評価技術の開発。 ・原子レベルの精度を実現するための治工具・計測プロセスの考案 ・阪大との共同研究に基づく、新たな精密加工理論の実践 ■この仕事の価値 あなたの手がけるミラーが、未知のウイルスの構造解明や、宇宙の起源を探る調査、次世代半導体の開発を可能にします。 単なる「ものづくり」ではなく、「科学の進歩そのもの」を支えるエンジニアリングです。 一品一様の細かい作業がメインになるので丁寧に作業できる方歓迎です。 光学が未経験でも化学・物理の基礎知識があれば大丈夫です。 １から丁寧に教えますし、現在の従業員も様々な理系分野から集まっています。 ★実際の製品と成果例（動画）：https://youtu.be/6VVfahqRap0 ■勤務地：栃木生産技術センター　栃木県那須塩原市鍋掛1085-2 ※採用後、数カ月大阪本社での研修があります。 ※住宅完備（レオパレス）移動交通費全額支給

光半導体素子の設計・開発・生産技術部ポジションで若干名ずつ

「論文の理論を、世界一の精度を誇る製品へと実装する」 世界中の研究者が切望する、ナノメートルオーダーの精度を持つX線ミラー。その設計、加工、および計測技術の開発をお任せします。 ■具体的なミッション ・次世代の放射光施設（SPring-8等）で使用される光学素子の加工・評価技術の開発。 ・原子レベルの精度を実現するための治工具・計測プロセスの考案 ・阪大との共同研究に基づく、新たな精密加工理論の実践 ■この仕事の価値 あなたの手がけるミラーが、未知のウイルスの構造解明や、宇宙の起源を探る調査、次世代半導体の開発を可能にします。 単なる「ものづくり」ではなく、「科学の進歩そのもの」を支えるエンジニアリングです。 一品一様の細かい作業がメインになるので丁寧に作業できる方歓迎です。 光学が未経験でも化学・物理の基礎知識があれば大丈夫です。 １から丁寧に教えますし、現在の従業員も様々な理系分野から集まっています。 ★実際の製品と成果例（動画）：https://youtu.be/6VVfahqRap0 ■勤務地：栃木生産技術センター　栃木県那須塩原市鍋掛1085-2 ※採用後、数カ月大阪本社での研修があります。 ※住宅完備（レオパレス）移動交通費全額支給

・富士通社員として雇用関係のもと、実ビジネスに取り組んでいただきます ・第一線で活躍する社員がメンターとしてみなさんを最大限サポートいたします ・スキルアップはもちろん、今後のキャリアや働き方への相談にもお応えします

◆日鉄ソリューションズ（NSSOL） 　システムインテグレータ（SIer）業界に属し、 　産業、流通、金融、社会公共、通信など、幅広い業界にBtoBのITソリューションを提供しています。 　※詳細は採用HPをご覧ください。<https://www.nssol.nipponsteel.com/recruiting/> ◆NSSOLの研究開発職 　社内にシステム研究開発センターという研究開発部門を有し、 　国内最大級のIT構築／利用ノウハウがあるNSSOLで、 2～3年後のビジネスを見据えた実証研究を進めています。 　※詳細は以下のURLをご覧ください。 　<https://www.nssol.nipponsteel.com/future/technology_01.html> ◆インターンシップ概要 　３年後のビジネスを見据えた新技術の実証研究を進めるシステム研究開発センターの一員となる「現場配属型インターンシップ」です。 　2025年に実施した研究テーマ例を以下に記載しております。 　・実施期間 : 8-9月のうち3週間程度 　・実施環境 : 対面とオンラインの併用 　※インターンシップの参加が確定しましたら、実施日程/環境を受入れ担当と調整いたします。 ◆開催予定イベントのご案内 『研究員によるパネルディスカッション』 　・日時　　　　：エントリー後マイページにてご確認ください。 　・開催形式　　：オンライン（zoomなどを予定） 　・イベント概要： 　　-NSSOL会社紹介やインターンシップの説明 　　-研究員によるパネルディスカッション 　　-Q&Aコーナー ◆昨年のインターンシップ受付テーマ一覧 　・最新VR/AR・画像認識・AI技術を使ったゲンバのDX 　・様々なセンシングデバイスを用いたヒトの行動のデジタル化＆分析 　・自律移動ロボットを応用した「オフィス内おつかいロボ」の開発 　・生成AIを用いたデジタルツインの高度化 　・Unreal Engineを用いたデジタルツイン表現の高度化 　・IoTデータを活用したデジタルツイン向けAI推論基盤の試作 　・デジタルツインを通して物流現場の状況変動を観測しながら計画を改善する仕組みの立案 　・組合せ最適化システムの開発疑似体験 　・搬送計画問題に対するヒューリスティック手法の適用 　・複数のAIエージェントのオーケストレーションの最適化 　・大規模言語モデルの知識獲得方法の検証 　・知的作業支援のためのAIエージェント技術の調査・検証 　・大規模言語モデル(LLM)を活用したデータ品質管理ツールの検証・評価 　・データエンジニアリングに関する生成AI活用の調査・検証 　・安心・安全なデータ活用のためのプライバシー強化技術の検証・開発 　・VR会議システムにおけるジェスチャーと音声によるマルチモーダルインタラクションの試作 　・実プロジェクトデータを題材とした、業務システム刷新の効率化のための技術調査・試作 　・生成AIを活用したDeveloper Productivityを高める手法の調査・検証 　・開発生産性可視化サービスの開発 　・要件定義におけるユーザ要求可視化・整理手法の改善支援 　・クラウドネイティブ環境の運用業務における自律型AIエージェントの活用方法の検討 　・生成AI利用における安全性テスト手法の検証 　・故障生成ツールを活用した障害テスト自動化方式の研究 ◆参考ページ 　システム研究開発センター社員の紹介記事 　https://nssol.brandmedia.i-myrefer.jp/media/tags/105

先端科学技術分野（物理・化学・機械・ソフト・バイオ等）を中心に、国内外の特許出願・審判・係争対応・先行調査・クリアランス調査・鑑定・知財相談などを担当します。弁理士の補助からスタートし、実務を通じて専門家へ成長していただきます。

先端科学技術分野（物理・化学・機械・ソフト・バイオ等）を中心に、国内外の特許出願・審判・係争対応・先行調査・クリアランス調査・鑑定・知財相談などを担当します。弁理士の補助からスタートし、実務を通じて専門家へ成長していただきます。

先端科学技術分野（物理・化学・機械・ソフト・バイオ等）を中心に、国内外の特許出願・審判・係争対応・先行調査・クリアランス調査・鑑定・知財相談などを担当します。弁理士の補助からスタートし、実務を通じて専門家へ成長していただきます。

※以下は昨年度のWEB開催の内容です。本年度はコースの改定を予定しておりますので、ご参考としてご覧ください。 本年度の詳細は決まり次第、更新いたします。 【場所】 　WEB開催 【内容】 　事業概要説明、社員座談会、製造業で働くとは、AGCらしさ理解ワーク 【こんな方におススメ】 ・AGCがどのように社会に貢献しているのか知りたい ・実際に働いている社員の経験や想いを聞いてみたい 【担当者からのコメント】 　AGCの事業概要が理解でき、理系の方がモノづくり企業でどのように活躍できるのか知って頂ける2日間となっています。2日間のうち1日は人事部主催の共通したコンテンツとなっており、もう1日はカンパニーに特化した概要説明や社員座談会を予定しております。

先端科学技術分野（物理・化学・機械・ソフト・バイオ等）を中心に、国内外の特許出願・審判・係争対応・先行調査・クリアランス調査・鑑定・知財相談などを担当します。弁理士の補助からスタートし、実務を通じて専門家へ成長していただきます。

■合成研究（合成部門　化学系） ・農薬の有効成分候補化合物の有機化学合成研究 ・合成ルート設計および製造プロセス最適化に関する研究 ・反応条件の改良やスケールアップ検討 ・生物評価部門との連携による構造–活性相関の解析 ■生物評価研究（除草剤部門・殺菌剤部門　生物系） ・合成化合物や微生物由来物質の生理活性評価試験 ・適用病害虫や雑草に対する効果試験の設計、実施 ・データ解析による有効成分候補や製剤処方のスクリーニング ・化学系研究者との連携による構造改良提案

エンジンの燃費向上・排ガス低減研究、試験 自動車の衝突安全および予防安全に関する研究、試験 自動運転に関する性能・安全に関する研究、試験 電動車両パワートレイン分野に関する研究、試験 電動車両の衝撃・衝突安全性分野に関する研究、試験

【概要】 自社開発のロボット（＝半導体製造装置に材料を搬送する装置）のコントローラ上（CPU）で動く、ロボットを動かす組み込みソフトウェアを設計・開発します。 要件定義から設計、開発、試験・検証・保守・メンテナンスなど一連の業務に携わります。 結果的に、世界中の半導体工場において、自分自身が設計したソフトウェアによりロボットが稼働し、あらゆる半導体の製造に貢献できます。 【仕事の特徴】 ソフトウェアエンジニアの部署へ配属となりますが、実際の仕事では、ロボット開発をハードのエンジニアと共に構成される「チーム」として手掛けていきます。 世界最先端の半導体工場をターゲットとし、厳しい精度要求に応えていくため、チーム内では、役職や年齢に関係なく、各専門分野の専門家として個々人が積極的に意見を交換しながらプロジェクトを進めていきます。 プロジェクトチームの発足時には手を挙げた人を優先してメンバーに加えるなど、自らチャレンジする人を大切にする環境が整っています。 【研修/配属】 入社後は、半年間かけて技術基礎研修を行います。実際にロボット・装置を組立・分解を行い製品構造についてを学びます。 新入社員研修後、部署へ配属されOJTとなります。

【概要】 自社開発のロボット（＝半導体製造装置にウエハを搬送する装置）の電気設計・開発。お客様とのコミュニケーションから要件を定め、動力配線図、制御系配線図、盤設計の設計業務に携わります。 意欲次第で自動・無人化の進む世界最先端の半導体工場で稼働するロボット開発等へ仕事の幅を広げていくことができます。 【仕事の特徴】 機械設計やソフトウェア開発と製品ごとにチームを組んで業務をおこないます。経験と実績に応じて電気設計部署内で本人に適した案件から始めて頂きます。 いずれは、経験と自身の好奇心による成長により、世界最先端の半導体工場をターゲットとし、厳しい精度要求に応えられるようなエンジニアを目指すポジションです。 会社内では、部署や役職、年齢に関係なく、各専門分野の専門家として個々人が積極的に意見を交換しながらプロジェクト進める環境づくりを徹底しております。プロジェクトチームの発足時には手を挙げた人を優先してメンバーに加えるなど、自らチャレンジする人を大切にする社風です。 また、当社では特許技術を取得・保有し、会社の利益に貢献した場合に、エンジニアに対する独自の特許表彰（報奨金制度）を設けており、電気設計分野においても数多くの実績があります。 【研修/配属】 入社後は、半年間かけて技術基礎研修を行います。実際にロボット・装置を組立・分解を行い製品構造についてを学びます。 新入社員研修後、部署へ配属されOJTとなります。

【概要】 ロボット等の動作を制御する基板向けにFPGA開発・設計および評価に関する業務（特に開発・設計を担当）制御機器開発のチームとして、開発設計者のほかに、評価、検証等を担うスタッフが在籍し、設計のフォロー体制はあるので、開発に注力できます。 【仕事の特徴】 自分で一から設計した制御機構により、実際にロボットが動作するのを眼前で確認でき、さらに、世界中の工場で動作するロボットの頭脳を開発することになります。 また、エンジニアとしての力を発揮することに集中し、ハードウェアおよびソフトウェアの両方の知識を身につけ、高めることができます。 ロボットは、幾つかの専門分野のスタッフが集まったチームで開発をしており、役職や年齢に関係なく、技術に関する自分の意見を主張し合いながら、製品を開発する環境です。 また、手を挙げた人を優先的にプロジェクトチームに加入させるなど、チャレンジする方を支援し、成長を促しています 【研修/配属】 入社後は、半年間かけて技術基礎研修を行います。実際にロボット・装置を組立・分解を行います。 研修後は、開発部門へ配属されOJTをおこないます。

【概要】 半導体工場内の自動化装置インターフェイスにかかるソフトウェアを設計・開発します。 要件定義から設計、開発、試験・検証など一連の業務に携わります。意欲次第で最先端のロボット制御のためのソフトウェア開発等へ仕事の幅を広げていくことができます。 結果的に、世界中の半導体工場において、自分自身が設計したソフトウェアによりロボットが稼働し、あらゆる半導体の製造に貢献できます。 【仕事の特徴】 ソフトウェアエンジニアの部署へ配属となりますが、実際の仕事では、ロボット開発をハードのエンジニアと共に構成される「チーム」として手掛けていきます。 世界最先端の半導体工場をターゲットとし、厳しい精度要求に応えていくため、チーム内では、役職や年齢に関係なく、各専門分野の専門家として個々人が積極的に意見を交換しながらプロジェクトを進めていきます。 プロジェクトチームの発足時には手を挙げた人を優先してメンバーに加えるなど、自らチャレンジする人を大切にする環境が整っています。 【研修/配属】 入社後は、半年間かけて技術基礎研修を行います。実際にロボット・装置を組立・分解を行い製品構造についてを学びます。 新入社員研修後、部署へ配属されOJTとなります。

【概要】 自社開発のロボット（＝半導体製造装置にウエハを搬送する装置）の機械設計・開発を担当します。お客様とのコミュニケーションから要件を定め、概念・基本設計、試験・検証、量産化へ向けた完成図面の作成など一連の業務に携わります。 【仕事の特徴】 概念設計から生産設計までを担当する職種となりますので、部署内でチームを組み、本人に適した案件から業務を始めて頂きます。いずれは、経験と自身の好奇心による成長により、世界最先端の半導体工場をターゲットとし、厳しい精度要求に応えられるようなエンジニアを目指すポジションです。「こう動いてほしい」という機械構造に対するイメージを実現させる技術は、制御機器開発からスタートした当社ならではの強みではないかと考えております。 会社内では、部署や役職、年齢に関係なく、各専門分野の専門家として個々人が積極的に意見を交換しながらプロジェクト進める環境づくりを徹底しております。プロジェクトチームの発足時には手を挙げた人を優先してメンバーに加えるなど、自らチャレンジする人を大切にする社風です。 また、これまで本職種では気流コントロールや高速動作、低発塵など新しい技術を実現させるための機械設計を通して、特許技術を取得・保有し、会社の利益に貢献したとして、エンジニアに対する特許表彰（報奨金制度）が数多く生まれております。 【研修/配属】 入社後は、半年間かけて技術基礎研修を行います。実際にロボット・装置を組立・分解を行い製品構造についてを学びます。 新入社員研修後、部署へ配属されOJTとなります。