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株式会社とめ研究所
研究開発 ソフトウェア・情報処理

株式会社とめ研究所

とめ研究所の経営理念は未来の新しい働き方を先取りした「面白い事をやって社会や生活を変える」、経営ビジョンは人類が永遠に追い求め続けている「人と機械の共生でもっと生活を楽しく」です。

「人と機械の共生でもっと生活を楽しく」を実現するための鍵は、機械を賢くすること。そのために、機械学習・ディープラーニング、データサイエンス、画像処理、検査・計測・ロボット、自然言語処理等の最先端の知能情報処理技術、つまり人工知能に真正面から取り組んでいます。

あなたには、「ソフトウェアリサーチャー(研究職)」として、目の前に見えて来た人と機械の共生を目指し、機械を賢くする種々の最先端ソフトウェア研究開発に携わっていただきます。
    • 22新卒 2021/02/15 更新

      ソフトウェアリサーチャー(研究職)22.4入社

      【具体的な仕事内容】 ・最先端ソフトウェアの研究開発  人工知能、機械学習・ディープラーニング、データサイエンス、画像処理、  検査・計測・ロボット、自然言語処理、ヒューマンインタフェース、組込  み制御などの新アルゴリズム研究開発。 【例えば・・・】 ・人(自然知能)の知識処理に当る機械学習、ディープラーニング  画像、音声、言語などのデータに対する判断や認識の精度を飛躍的に高める  コア技術 ・人(自然知能)の視覚処理に当る画像処理  ものを見分けたり、位置を推測したりする画像認識。またそれを高速に処理  するGPUプログラミングなど。 ・人(自然知能)の言語処理に当る自然言語処理  応答に必要な音声認識や情報検索、それらの精度を高める機械学習技術など。 【プロジェクトマッチング方法】 ・お客様からの多様なプロジェクトの中でも、あなたの希望に基づき経験やス  キルを最大限に活かすことができる、あなたに最適なプロジェクトをお任せ  します。  (通勤時間も考慮します。) 【研究開発の進め方】 以下の流れをお客様とともに繰り返すことにより、難解な技術課題を解決します。 ・お客様の全体構想と共に課題をお聞きする。 ・その課題を実現する為の論文等を調査。 ・その調査に基づいてアルゴリズムを実装、試験。 ・その試験結果を解析し、お客様に報告し次の課題を抽出。 この流れを適切な期間の周期で繰り返すことによって、難解な技術課題を徐々に 解決していきます。 結果、最新の理論を実際の問題に適用していく中で、生きた理論や 実際に役に立った技術を習得できます。 【研究開発プロジェクト例】 ◆知識処理関連 ・データサイエンス ・数理統計解析による最適化アルゴリズム ・生体化学反応シミュレーションシステム ◆画像処理関連 ・顔画像処理基本アルゴリズム ・運転自動化に向けた交通標識認識アルゴリズム ・ディープラーニングを使用した地表認識システム ◆自然言語処理 ・自然言語処理のための機械学習システム ・音声認識におけるDNNインタフェース新機能開発 ◆その他 ・検査、計測、ロボット等の制御系 ・ユビキタスネットワークロボット技術 【入社時研修等】 ・入社時人事集合研修  新卒入社者全員が本社ラボに集合して行う、社会人としての心構えや  マナー等の基礎研修です。 ・入社時技術研修  開発工程、開発ツール、開発言語、専門技術の研修。上司や先輩メン  ターと相談しながら、自分に合った具体的な目標を自身で設定し、実  行して行きます。 ・OJT  自身に最適な入門としてのプロジェクトにて、先輩社員の指導のもと  OJTを行います。段階的に、技術や仕事の進め方のレベルアップを  行っていきます。 ・メンター制  内定者研修、配属ラボでの技術研修、OJT等を先輩社員がきめ細か  くサポートします。 【勤務地】 勤務地は希望を考慮します(原則、住居の移動を伴う転勤はありません)。 ◆とめ研究所ラボ ・京都本社ラボ:京都市下京区中堂寺南町134 ・京阪奈ラボ :京都府相楽郡精華町光台1-7 ・名古屋ラボ :名古屋市中区金山5-11-6 ・横浜ラボ  :横浜市保土ケ谷区神戸町134 ・東京ラボ  :川崎市高津区坂戸3-2-1 ・筑波ラボ  :千葉県柏市中央1-1-1 ◆客先プロジェクトオフィス ・関西地区  :京都、滋賀、大阪、奈良、兵庫など ・東海地区  :愛知、岐阜、三重など ・関東地区  :東京、神奈川、埼玉、千葉、茨城など

    • 22新卒 2021/02/15 更新

      ソフトウェアリサーチャー(研究職)22.4入社

      求人詳細
      募集職種 通年採用中
      遠方にお住まいの方はオンラインによる面接を実施しています。
      【ソフトウェアリサーチャー(研究職)】
      ・採用人数(今年度予定):25名
      ・2020年4月入社実績:18名
      システムエンジニア プログラマ データサイエンティスト(IT系) 応用研究 技術開発 研究開発
      仕事内容 【具体的な仕事内容】
      ・最先端ソフトウェアの研究開発
       人工知能、機械学習・ディープラーニング、データサイエンス、画像処理、
       検査・計測・ロボット、自然言語処理、ヒューマンインタフェース、組込
       み制御などの新アルゴリズム研究開発。

      【例えば・・・】
      ・人(自然知能)の知識処理に当る機械学習、ディープラーニング
       画像、音声、言語などのデータに対する判断や認識の精度を飛躍的に高める
       コア技術
      ・人(自然知能)の視覚処理に当る画像処理
       ものを見分けたり、位置を推測したりする画像認識。またそれを高速に処理
       するGPUプログラミングなど。
      ・人(自然知能)の言語処理に当る自然言語処理
       応答に必要な音声認識や情報検索、それらの精度を高める機械学習技術など。

      【プロジェクトマッチング方法】
      ・お客様からの多様なプロジェクトの中でも、あなたの希望に基づき経験やス
       キルを最大限に活かすことができる、あなたに最適なプロジェクトをお任せ
       します。
       (通勤時間も考慮します。)

      【研究開発の進め方】
      以下の流れをお客様とともに繰り返すことにより、難解な技術課題を解決します。
      ・お客様の全体構想と共に課題をお聞きする。
      ・その課題を実現する為の論文等を調査。
      ・その調査に基づいてアルゴリズムを実装、試験。
      ・その試験結果を解析し、お客様に報告し次の課題を抽出。
      この流れを適切な期間の周期で繰り返すことによって、難解な技術課題を徐々に
      解決していきます。
      結果、最新の理論を実際の問題に適用していく中で、生きた理論や
      実際に役に立った技術を習得できます。

      【研究開発プロジェクト例】
      ◆知識処理関連
      ・データサイエンス
      ・数理統計解析による最適化アルゴリズム
      ・生体化学反応シミュレーションシステム
      ◆画像処理関連
      ・顔画像処理基本アルゴリズム
      ・運転自動化に向けた交通標識認識アルゴリズム
      ・ディープラーニングを使用した地表認識システム
      ◆自然言語処理
      ・自然言語処理のための機械学習システム
      ・音声認識におけるDNNインタフェース新機能開発
      ◆その他
      ・検査、計測、ロボット等の制御系
      ・ユビキタスネットワークロボット技術

      【入社時研修等】
      ・入社時人事集合研修
       新卒入社者全員が本社ラボに集合して行う、社会人としての心構えや
       マナー等の基礎研修です。
      ・入社時技術研修
       開発工程、開発ツール、開発言語、専門技術の研修。上司や先輩メン
       ターと相談しながら、自分に合った具体的な目標を自身で設定し、実
       行して行きます。
      ・OJT
       自身に最適な入門としてのプロジェクトにて、先輩社員の指導のもと
       OJTを行います。段階的に、技術や仕事の進め方のレベルアップを
       行っていきます。
      ・メンター制
       内定者研修、配属ラボでの技術研修、OJT等を先輩社員がきめ細か
       くサポートします。

      【勤務地】
      勤務地は希望を考慮します(原則、住居の移動を伴う転勤はありません)。
      ◆とめ研究所ラボ
      ・京都本社ラボ:京都市下京区中堂寺南町134
      ・京阪奈ラボ :京都府相楽郡精華町光台1-7
      ・名古屋ラボ :名古屋市中区金山5-11-6
      ・横浜ラボ  :横浜市保土ケ谷区神戸町134
      ・東京ラボ  :川崎市高津区坂戸3-2-1
      ・筑波ラボ  :千葉県柏市中央1-1-1
      ◆客先プロジェクトオフィス
      ・関西地区  :京都、滋賀、大阪、奈良、兵庫など
      ・東海地区  :愛知、岐阜、三重など
      ・関東地区  :東京、神奈川、埼玉、千葉、茨城など
      応募資格・求める人物像
      応募資格 【必須の条件、経験】
      大学院博士後期課程を修了または中退見込みで、2022年4月1日に入社可能な方
      ・博士号の取得の有無は不問
      ・理系要素があれば博士課程の専攻は不問
      ・ライフワークとして、研究開発への意欲が強い方
      ・プログラミング未経験者でも、これから技術を習得して、先端ソフトウェア
       研究開発業務で幅広く社会貢献を行いたい方
      ・(日本語が第一言語でない方)日本語でのドキュメント作成や打ち合わせな
       どが可能なネイティブレベルの日本語力をお持ちの方
      人物像 【当社組織文化風土に合う方】
      ◆難解な技術課題を解決するアルゴリズムの研究開発、社会を変えるシステム
       の開発を目指す志の高いエンジニアの集団
      ◆知能情報処理技術、つまり最先端技術のエンジニア集団であると共に、それ
       を確固たるものにすべく日夜切磋琢磨する集団

      ・知的好奇心の集まり
      ・解らない事を解いていくのが無上の喜び
      ・極端にいえば仕事の疲れを数式を解く事によって癒す
      文理 文系 ・理系
      学歴 博士新卒 博士満期退学可能
      専門領域 文系専門領域
      理系専門領域 理学系 理論系 計算機科学 システム科学 数学 物理学 地球科学・環境学 宇宙科学・天文学 情報工学 物理化学・その他化学 専門を問わない
      ITスキル IT関連能力 検索エンジン研究 自然言語処理技術 分散コンピューティング 並列コンピューティング 機械学習 拡張現実(AR) 可視化(VR) 画像処理技術 オブジェクト指向 データマイニング 人工知能 数値解析 シミュレーション アルゴリズム 統計処理能力
      各種ITスキル Visual C++/C# Windows API MATLAB Hadoop
      採用データ
      勤務地 茨城県、埼玉県、千葉県、東京都、神奈川県、岐阜県、愛知県、三重県、滋賀県、京都府、大阪府、兵庫県、奈良県
      給与 ◆2020年度実績
      ・博士課程修了者/月給25万円(別途外勤手当2万円支給)
      ・博士課程単位取得退学者/月給25万円(別途外勤手当2万円支給)
      ・別途残業手当全額支給

      ◆試用期間
      入社後6か月間、待遇は本採用時と同一
      待遇 【昇給】
      原則年1回、能力、業績による

      【賞与】
      原則年2回(7・12月)、成果、業績による

      【諸手当】
      ・通勤手当
      ・外勤手当
      ・資格手当(職能資格に対する手当)
      ・役付手当
      ・共働き保育所手当
      社会保険 各種保険完備
      ・雇用保険
      ・労災保険
      ・健康保険(中部アイティ産業健康保険組合加入)
      ・厚生年金
      福利厚生 ・健康保険組合契約保養施設(セラヴィリゾート泉郷)
      ・結婚・出産祝い(最大3万円相当の品物)
      ・資格取得奨励金制度(当社の認定する資格取得時に一時金を支給)
      ・図書購入制度(毎年エンジニア向けに各ラボ共通図書を会社購入)
      ・勉強会テキスト購入支援(必要に応じて会社が教科書を購入)
      ・創業記念日表彰
      ・社内表彰(春と秋)
      勤務時間 9:00〜18:00/休憩1時間
      <月平均残業時間:エンジニア職>
      ・2020年度: 8時間
      ・2019年度:11時間
      ・2018年度:14時間
      休日休暇 ◆休日
      年間休日125日
      ・完全週休2日(土・日)
      ・祝日
      ・年末年始休日
      ・夏期休日

      ◆休暇
      ・年次有給休暇
      ・時間制有給休暇
      ・チータン休暇(年次有給休暇付与前の休暇)
      ・創業記念日特別休暇
      ・慶弔休暇

      ◆育児休業等
      ・産前・産後休業
      ・育児休業(男性には妻の出産予定日から4週間は取得を推奨)
      ・介護休業
      屋内の受動喫煙対策

      あり

      フリーPR 【キャリアプラン】
      入社して基礎技術を取得します。
      次にPG(プログラマー)として実プロジェクトを担当し、実際の研究
      開発経験を積み上げます。その後、研究開発PL(プロジェクトリーダー)
      やPM(プロジェクトマネージャー)またはTL(チームリーダー)や
      係長、グループリーダー等を目指します。
      マネージャー職群として、社員がそれぞれの持ち味を十分に発揮し進化
      できるよう、専門職、指導職、管理職の 3つのコースからなる、柔軟な
      キャリアプランを整えています。
      キャリアコンサルティングの仕組みとして、半年に1回、直属の上司と
      キャリア面談があります。

      【人材育成】
      当社は人材育成を重点課題として、総合人材研修制度を設け、育成体制
      の充実と体系的な研修を実施しています。
      ・人事研修
       入社時研修、階層別研修、資格昇格人事研修、役職昇進研修等です。
      ・技術研修
       入社時技術研修、プロジェクトとプロジェクトの間に実施する技術補
       強研修等です。
      ・技術会議
       所属グループで毎月開催する担当プロジェクトの技術を中心とした業
       務報告会議です。
      ・勉強会
       課題を共有するエンジニアがグループで開催する勉強会です。
       微分方程式の数値解法勉強会、ディジタル画像処理勉強会、データサ
       イエンス勉強会など、技術、数学等の勉強会を幅広く実施しています。
      ・技術祭り
       日ごろの研鑽の成果を発表する技術者のお祭りです。
       1年に1回開催しており、毎回各自の発見があるイベントです。
      ・資格取得奨励金制度
       資格取得時に奨励金を支給する制度です。
      ・eラーニング
       豊富なコースの中から受けたいコースを自由に選択して受講が可能で
       す。
      ・SE研修
       顧客への提案力、課題分析力向上などのSE入門研修を実施していま
       す。
      就職活動をしている大学院生へのメッセージ
      当社はエンジニアの5割が博士号取得者、8割が博士課程出身です。
      情報、物理、数学、機械、生物等、専門分野は様々です。

      博士課程での、意義深い研究テーマの設定、困難な研究課題の解決等で
      培われた課題追究力や、成果を広く発表する過程等で鍛えられた論理的
      思考力を活かし、先端のソフトウェア研究開発で活躍しています。

      また、賢い機械を作るには、活きた数学が必要です。
      物事や現象を数学・数理的に捉え、コンピュータ上で表現する。
      数学の素養、数学的思考力を大いに発揮できる仕事です。

      素養があれば、入社時等における、個人の技術力に合わせた技術研修や、
      エンジニア同士での相互触発を目指す勉強会等を通じ、技術の習得は可能
      です。

      あなたも、博士課程で培った力を活かし、活躍しませんか。
      是非、我々と共に、知的に面白い、先端の研究開発に挑戦しましょう。

      --------------------------------------------------------------------------------
      【博士過程学生支援の取り組み】
       博士課程学生支援の一環として、昨年に引き続き若手研究者懸賞論文
       を募集します。
       詳細は当社HPで告知します。是非こちらにもご応募下さい!

       ・とめ研究所若手研究者懸賞論文
        ・最優秀賞50万円
        ・応募開始は10月25日から(応募締切は来年2月8日)
      応募方法・選考の流れ・連絡先
      応募方法 応募の受付は2021年3月1日から開始します。
      選考の流れ 【一次選考】応募時選考(応募時のプロフィール情報等)
       ↓
      【二次選考】書類選考(履歴書、研究経歴書、論述課題、スキルチェックシート)
       ↓
      【三次選考】面接選考(筆記試験、会社説明、面接)
       ↓     
      【内定】

      ・アカリク2022新卒採用求人のエントリーを一次選考への応募として
       扱います。

      ・通年、随時応募を受付します。
       年度末に近い場合、2022年4月に間に合うように迅速に選考します。
      ・一次選考から内定まで、1〜1.5カ月で選考します。
      ・内定通知の後、特別な場合を除いて2週間以内にご回答をお願いして
       います。
      ・書類選考の提出書類詳細につきましては、一次選考を通過されました
       後にお知らせいたします。
      ・面接は複数回実施する場合があります。また、遠方にお住まいの場合、
       オンラインや電話による面接を実施する場合もあります。
      この求人の説明会情報 【博士対象2022年4月入社者採用 会社説明会】
        2022年4月1日に入社可能な博士課程(博士後期期課程)新卒やポ
       スドクの方(2021年10月1日入社等も可)を対象とした会社説明会
       です。
       (会社説明会は選考の必須ステップではありません。)

       当日はエンジニアも参加しますので研究開発の現場の声を直接聞く
       ことができます。質問にも随時お答えします。

       対面、オンライン同時開催で実施しますので、どちらかご都合の良
       い方式を選んで参加いただけます。

        ※選考の流れは以下の通りです。

        【一次選考】応募時選考(応募時のプロフィール情報等)
         ↓
        【二次選考】書類選考(履歴書、研究経歴書、論述課題、ITスキル
        チェックシート)
         ↓
        【三次選考】面接選考(筆記試験、会社説明、面接)
         ↓
        【内定】
        勿論、会社説明会に参加せずに直接ご応募頂くことも可能です。

       【プログラム】
        ・会社紹介
        ・ラボ見学
        ・研究開発業務の紹介、Q&A
        ・アンケート

       【開催日時、場所】
        ・2021年 7月14日(水)13:30~15:30:東京ラボ
        ・2021年 8月24日(火)13:30~15:30:横浜ラボ
        ・2021年 9月15日(水)13:30~15:30:京都本社ラボ
        ・2021年 9月29日(水)13:30~15:30:名古屋ラボ
        ・2021年10月19日(火)13:30~15:30:東京ラボ
        ・2021年11月16日(火)13:30~15:30:横浜ラボ
        ・2021年12月 8日(水)13:30~15:30:京都本社ラボ
        ・2022年 1月20日(木)13:30~15:30:東京ラボ
        ・2022年 1月25日(火)13:30~15:30:横浜ラボ


       【参加条件】
        ・2022年4月1日に入社可能な方。(2021年10月1日入社等も可能)
        ・博士後期課程を修了または中退見込みの方。
        ・博士後期課程既卒の場合は、修了あるいは中退後5年程度以内の研究生、
         ポスドク、非常勤講師等の方。
        ・ライフワークとして、研究開発への意欲が強い方。
        ・(日本語が第一言語でない方)日本語でのドキュメント作成や打ち合わ
         せなどが可能なネイティブレベルの日本語力をお持ちの方。
        ※理系要素があれば博士後期課程の専攻は不問です。
        ※プログラミング未経験者でも、これから技術を習得して、最先端ソフト
         ウェア研究開発業務での様々な分野への社会貢献を行いたい方。

       【申込締切】
        参加希望日の7日前の18:00

       【参加方法】
        ・当社ホームページよりお申込下さい。
         https://www.tome.jp/release/release20_001.html
        ※申込後の対面⇔オンラインへの変更は承りかねますので、ご了承のうえ
         お申込み下さい。
      連絡先 〒600-8813
      京都市下京区中堂寺南町134 京都高度技術研究所内7F
      TEL/075-315-0074
      担当/管理企画センター 人事部
      e-mail: saiyou@tome.jp
      採用情報URL: http://www.tome.jp/recruit/new_grad_d.html

      採用担当者(吉田)も博士課程の在籍経験を有しています。
      ご質問などございましたら、メールにてお気軽にご連絡下さい。
    • お客様の研究開発へ貢献する“ソフトウェア研究開発受託会社”

      当社の経営理念、経営ビジョンの下で、幅広いお客様へのご支援を目指して事業ミッションを「お客様の研究開発へ貢献する“ソフトウェア研究開発受託会社” 」としています。

      人工知能の進化により、ソフトウェアはあらゆる業種、あらゆる場面へ入り込んでいます。当社はどの会社の系列にも属していない、独立した研究開発受託会社であるため、日本の幅広い企業の良きパートナーとして最先端の研究開発に貢献することができます。

      更に、日本全国をカバーするマルチラボ体制により、日本全体のお客様からの期待にお応えしています。エンジニアからみれば、エンジニアの働きたいラボでお客様に貢献できます。

      「社会に貢献している」、「一流を目指している」、「経験・専門知識を身に付けることができる」、「世の中に影響ある仕事ができる」当社で、あなたの技術でもって、お客様の難解な技術課題を解決し、イノベーションを起こし、幅広く社会貢献をしませんか!
    • 難解な技術課題を解決する、先端の研究開発

      当社は日本の研究を担う、大学、公的研究機関や、産業界を牽引する通信、電機、自動車、化学、医療関連の企業研究所等、日本の研究開発を代表するお客様と協創して、最先端の研究開発で実績を重ねてきました。

      それらのお客様からは、人工知能等の最先端の技術を使って解決したい、多様なプロジェクトが依頼されます。お客様にも解決が難しい技術的な課題をお客様とともに考え、解決していくのが当社のエンジニアです。

      このように多様な最先端研究開発プロジェクトから、あなたの経験や希望に応じたあなたが面白いと思うプロジェクトを選択して挑戦して頂きます。様々な業種、技術分野の研究開発プロジェクトを継続的に経験することにより、確実なステップアップが可能です。

      研究開発にとって人材は命と考えています。とめ研究所では全方位的な観点で、技術人材育成を考えています。具体的には総合人材教育制度、技術補強研修、SE研修、メンター制度等の成長を支援する制度を整えています。勿論、他に階層別研修をはじめとする人事研修制度も備えています。
    • 情報に加え物理や数学など多様な専門分野の博士課程出身者が在籍

      エンジニア社員の出身専攻(2021.4)
      当社はエンジニアの5割が博士号取得者、8割が博士課程出身。専攻分野も情報系、物理系、数学系、生物系等と多岐に渡っています。また、地域的にも北は北海道、南は九州と日本全国および海外から優秀な方が集まっています。

      当社は継続的に研究開発を担う研究開発会社ですので、エンジニアの多くが技術が好きでステップアップ志向の勉強家です。特徴としては「知的好奇心の集まり」であり、「解らない事を解いていくのが無上の喜び」で、「極端にいえば仕事の疲れを数式を解く事によって癒す」ほどのエンジニアも居ます。

      例えば、以下の研究を行っていた博士エンジニア等が活躍しています。
       出身専攻−研究内容    −当社でのプロジェクト
      ・情報工学−画像処理    −研究経験をそのまま活かせる画像処理
      ・物理学 −素粒子物理   −数学の知識を活かせる数値解析アルゴリズム
      ・数学  −離散的計算モデル−数学の知識などを活かせる自然言語処理
      ・生命機能−視覚情報処理  −データ解析経験を活かせる音響信号処理
  • 企業・研究機関 株式会社とめ研究所
    URL http://www.tome.jp/
    資本金 2,500万円
    所在地 ・京都本社ラボ
     〒600-8813
     京都市下京区中堂寺南町134 京都高度技術研究所内7F

    ・京阪奈ラボ
     〒619-0237
     京都府相楽郡精華町光台1-7 けいはんなプラザラボ棟13F

    ・名古屋ラボ
     〒460-0022
     名古屋市中区金山5-11-6 名古屋ソフトウェアセンター3F

    ・横浜ラボ
     〒240-0005
     横浜市保土ケ谷区神戸町134 横浜ビジネスパークウエストタワー11F

    ・東京ラボ
     〒213-0012
     川崎市高津区坂戸3-2-1 かながわサイエンスパーク西棟3F

    ・筑波ラボ
     〒277-0023
     千葉県柏市中央1-1-1 ちばぎん柏ビル6F
    設立年月日 2003年4月7日
    事業内容 知能情報処理技術をコアコンピタンスとし、大学・公的研究機関・企業研究所・ベンチャー等と国家PJ応募・共同研究・受託研究開発・技術者派遣で協創し、来るべき“人と機械の共生社会”の構築に貢献します。

    ◆先端情報サービス事業
    ・研究開発論文調査

    ◆研究開発受託事業
    ・先端ソフトウェア受託研究開発
    ・先端ソフトウェア技術者派遣

    ◆応用開発受託事業

    【とめ研究所が得意とする分野】
    知能情報処理(人工知能)に関する、最先端ソフトウェアの調査、研究、開発、評価など。
    ・研究開発
     画像処理、信号処理、数値解析、自然言語処理、機械学習・ディープ
     ラーニング等の新アルゴリズム研究
    ・システム開発
     画像処理、検査・計測・ロボット、データマイニング、ヒューマンイ
     ンタフェースなどのシステム開発
    ・組込み制御開発
     画像処理、検査・計測・ロボット、ネットワークなどの組込み制御開発
    代表者名 代表取締役 福留 五郎
    従業員数 180人(平均年齢33.6歳:2020年4月1日時点:エンジニア)
    平均年齢
    採用実績校 ・エンジニア出身校(博士課程)
    北海道大学、東北大学、東京大学、名古屋大学、京都大学、大阪大学、九州大学、筑波大学、総合研究大学院大学、群馬大学、前橋工科大学、埼玉大学、東京工業大学、東京農工大学、東京都立大学、千葉大学、横浜国立大学、信州大学、北陸先端科学技術大学院大学、金沢大学、福井大学、名古屋工業大学、豊橋技術科学大学、京都工芸繊維大学、奈良先端科学技術大学院大学、奈良女子大学、神戸大学、岡山大学、広島大学、大阪府立大学、大阪市立大学、千葉工業大学、早稲田大学、東京理科大学、慶應義塾大学、東海大学、東洋大学、学習院大学、創価大学、中京大学、立命館大学、龍谷大学、大阪工業大学、Otago大学
    主要取引先 ◆大学関連
    ・国立大学法人東京大学
    ・国立大学法人京都大学
    ・国立大学法人大阪大学
    ・国立大学法人九州大学
    ・国立大学法人東京工業大学
    ・国立大学法人横浜国立大学
    ・国立大学法人奈良先端科学技術大学院大学
    ・学校法人慶應義塾 慶應義塾大学
    ・学校法人中部大学

    ◆公的研究機関等
    ・国立研究開発法人産業技術総合研究所(AIST)
    ・国立研究開発法人情報通信研究機構(NICT)
    ・国立研究開発法人理化学研究所(RIKEN)
    ・国立研究開発法人宇宙航空研究開発機構(JAXA)
    ・大学共同利用機関法人 国立情報学研究所(NII)
    ・大学共同利用機関法人 統計数理研究所(ISM)
    ・日本放送協会 放送技術研究所

    ◆民間企業
    ・日本電信電話株式会社 NTTコミュニケーション科学基礎研究所
    ・日本電信電話株式会社 NTTメディアインテリジェンス研究所
    ・株式会社NTTドコモ 先進技術研究所
    ・株式会社KDDI研究所
    ・株式会社国際電気通信基礎技術研究所(ATR)
    ・オムロン株式会社
    ・株式会社富士通研究所
    ・三菱重工業株式会社
    ・株式会社日立製作所
    ・三菱電機株式会社
    ・住友電気工業株式会社
    ・株式会社東芝
    ・ブラザー工業株式会社
    ・株式会社リコー
    ・株式会社村田製作所
    ・株式会社ニコン
    ・パナソニック株式会社
    ・鹿島建設株式会社
    ・日立建機株式会社
    ・日本光電工業株式会社
    ・昭和電工株式会社
    ・倉敷紡績株式会社
    ・ライオン株式会社

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