企業情報

ソフトウェアリサーチャー（研究職）２２．４入社

【具体的な仕事内容】 ・最先端ソフトウェアの研究開発 　人工知能、機械学習・ディープラーニング、データサイエンス、画像処理、 　検査・計測・ロボット、自然言語処理、ヒューマンインタフェース、組込 　み制御などの新アルゴリズム研究開発。 【例えば・・・】 ・人（自然知能）の知識処理に当る機械学習、ディープラーニング 　画像、音声、言語などのデータに対する判断や認識の精度を飛躍的に高める 　コア技術 ・人（自然知能）の視覚処理に当る画像処理 　ものを見分けたり、位置を推測したりする画像認識。またそれを高速に処理 　するGPUプログラミングなど。 ・人（自然知能）の言語処理に当る自然言語処理 　応答に必要な音声認識や情報検索、それらの精度を高める機械学習技術など。 【プロジェクトマッチング方法】 ・お客様からの多様なプロジェクトの中でも、あなたの希望に基づき経験やス 　キルを最大限に活かすことができる、あなたに最適なプロジェクトをお任せ 　します。 　（通勤時間も考慮します。） 【研究開発の進め方】 以下の流れをお客様とともに繰り返すことにより、難解な技術課題を解決します。 ・お客様の全体構想と共に課題をお聞きする。 ・その課題を実現する為の論文等を調査。 ・その調査に基づいてアルゴリズムを実装、試験。 ・その試験結果を解析し、お客様に報告し次の課題を抽出。 この流れを適切な期間の周期で繰り返すことによって、難解な技術課題を徐々に 解決していきます。 結果、最新の理論を実際の問題に適用していく中で、生きた理論や 実際に役に立った技術を習得できます。 【研究開発プロジェクト例】 ◆知識処理関連 ・データサイエンス ・数理統計解析による最適化アルゴリズム ・生体化学反応シミュレーションシステム ◆画像処理関連 ・顔画像処理基本アルゴリズム ・運転自動化に向けた交通標識認識アルゴリズム ・ディープラーニングを使用した地表認識システム ◆自然言語処理 ・自然言語処理のための機械学習システム ・音声認識におけるDNNインタフェース新機能開発 ◆その他 ・検査、計測、ロボット等の制御系 ・ユビキタスネットワークロボット技術 【入社時研修等】 ・入社時人事集合研修 　新卒入社者全員が本社ラボに集合して行う、社会人としての心構えや 　マナー等の基礎研修です。 ・入社時技術研修 　開発工程、開発ツール、開発言語、専門技術の研修。上司や先輩メン 　ターと相談しながら、自分に合った具体的な目標を自身で設定し、実 　行して行きます。 ・ＯＪＴ 　自身に最適な入門としてのプロジェクトにて、先輩社員の指導のもと 　ＯＪＴを行います。段階的に、技術や仕事の進め方のレベルアップを 　行っていきます。 ・メンター制 　内定者研修、配属ラボでの技術研修、ＯＪＴ等を先輩社員がきめ細か 　くサポートします。 【勤務地】 勤務地は希望を考慮します（原則、住居の移動を伴う転勤はありません）。 ◆とめ研究所ラボ ・京都本社ラボ：京都市下京区中堂寺南町134 ・京阪奈ラボ　：京都府相楽郡精華町光台1-7 ・名古屋ラボ　：名古屋市中区金山5-11-6 ・横浜ラボ　　：横浜市保土ケ谷区神戸町134 ・東京ラボ　　：川崎市高津区坂戸3-2-1 ・筑波ラボ　　：千葉県柏市中央1-1-1 ◆客先プロジェクトオフィス ・関西地区　　：京都、滋賀、大阪、奈良、兵庫など ・東海地区　　：愛知、岐阜、三重など ・関東地区　　：東京、神奈川、埼玉、千葉、茨城など