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企業情報

株式会社PKSHA Technology

株式会社PKSHA Technology

研究開発 ソフトウェア・情報処理 コンピューター・インターネット関連
PKSHA Technologyは「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げています。
2012年の創業以来、ミッションの達成に向けて2000を超える企業に160以上のアルゴリズム・AI SaaSを導入し、1日930万人以上のユーザーに利用されています。

私達と一緒に、未来のソフトウエアを形にして、人とソフトウエアの共進化を進めていきたい、そのような方をお待ちしています。
  • 26卒 2024/11/14 更新

    【26新卒アルゴリズムエンジニア】自然言語処理・深層学習等を用いたアルゴリズム開発と社会実装に特化した上場ベンチャー

    求人詳細
    募集期間 2024/09/06 ~ 2026/03/31
    募集職種 事業拡大に伴い、機械学習アルゴリズムの開発を担っていただくエンジニアを募集します。
    テーブルデータ・自然言語・画像などの幅広いデータを用いて、クライアントの課題を解決する機械学習アルゴリズムを中心に設計・実装していただきます。
    コンサルタント、ソフトウェアエンジニアとチームを組み、金融、小売、製造業など、様々な業界の課題を解決するソリューション/プロダクトを開発していただきます。
    AIの検証に留まらず、最先端技術をクライアントが利用し続けるソフトウェアの形にして社会実装し、未来のビジネスを実現するプロセスに関心がある方を歓迎します。
    システムエンジニア データサイエンティスト(IT系) 基礎研究 応用研究 技術開発 研究開発 データサイエンティスト
    仕事内容 ・ビジネス上の課題、制約条件に適したアルゴリズムの提案
    ・ユースケースに合わせた機械学習モジュールの設計、実装
    ・クライアントに対する分析結果等のレポーティング
    ・ソフトウェアエンジニアと協力して、Web API等へのアルゴリズムの組み込み
    ・最先端技術を社会実装可能なレベルに引き上げるR&D
    ・自身の開発したアルゴリズムの他業界への横展開や自社プロダクトへの組み込み

    ※過去事例:クレジットカード不正検知、個人与信推定、小売や流通における需要予測とオペレーションの最適化、教育における出題最適化、レコメンドエンジン、不正投稿監視、コールセンターソリューション(チャット・音声・テキスト)等多岐に渡る

    ▼魅力ポイント
    ・自身が生み出したアルゴリズムが、各業界の抱える課題を解決し、多くの方々に使われ続ける(大手セキュリティ企業、保険会社、製造業、キャリア、web企業など)
    ・多様な機械学習技術を利用して社会課題を解決していく過程で、アルゴリズムを社会に提供していくための様々な実践的なスキルを身につけることができる
    ・機械学習技術やソフトウェア開発の知識はもちろん、様々な業界知識に習熟した経験豊富なメンバーと共に働ける(Kaggle Grandmaster、助教、博士、海外MBAホルダーなど)
    ・近年急速な発展を遂げている大規模言語モデルを活用した研究開発・社会実装に取り組める
    求める人物像
    応募資格 <必須スキル>
    ・Pythonを使った開発経験
    ・アルゴリズム構築経験(研究等での経験で構いません)
    ・2026年4月に入社可能な方

    <歓迎スキル>
    ・理工学系の分野で高い専門性
    ・Kaggle、および競技プログラミングでの上位入賞実績
    ・次の分野に関して研究開発の経験をお持ちの方、論文誌もしくは国際会議での発表経験、特許取得の経験、実績
     :機械学習、画像認識(画像、動画)、自然言語処理、数学、物理学、数理科学、コンピュータサイエンス、コンピュータグラフィックス、画像処理、ロボティクス、制御工学
    人物像 ・テクノロジーやアルゴリズムの社会実装による価値創出への共感
    ・ご自身の知識や経験を活かしてアルゴリズムを開発したい
    ・機械学習の研究・開発の推進、および社会実装に強い興味がある
    文理 理系
    学歴 修士新卒 博士新卒
    専門領域 文系専門領域
    理系専門領域 応用科学 理系:学際分野 理学系 工学系 理論系 計算機科学 システム科学 数学 物理学 化学 生物学・生命科学 薬学 地球科学・環境学 宇宙科学・天文学 交通科学 情報工学 通信工学 機械工学 電子工学 材料工学 航空宇宙・海洋船舶工学 物理化学・その他化学 金融工学 経営工学
    活かせる能力(概要)
    活かせる能力(詳細)
    各種経験・資格 研究関連経験
    ビジネス関連経験
    インターンシップ・アルバイト経験
    公的資格・免許
    ITスキル 活かせるIT関連経験
    活かせるIT関連能力 アルゴリズム
    活かせる各種ITスキル
    活かせる主要プログラミング言語経験 Python
    採用データ
    勤務地 東京都
    給与 年収:5,048,000円 〜
    待遇 ・賞与:年2回(パフォーマンスや業績に応じて支給)
    ・住宅手当
    ・通勤手当
    試用期間の有無 有り
    試用期間 3ヶ月間
    試用期間についての補足事項 試用期間:有(3ヶ月) 条件変動なし
    社会保険 雇用保険、健康保険(IT健保)、厚生年金保険、労災保険
    福利厚生 ・定期健康診断
    ・書籍購入自由
    ・部活制度(14,000円 / 年の補助)※30個以上
    ・フリードリンク@オフィス
    ・シャッフルランチ、新入社者と社長の豪華ランチ会
    ・資格取得サポート
    ・技術勉強会(ほぼ毎日)
     ・NLP/画像/最適化分科会/Kaggle勉強会/それぞれ毎週
    ・PKSHA conference開催やエンジニア交流会 等
    勤務時間 10:00~19:00
    専門方裁量労働制/フレックス制度あり/リモートワーク支援
    休日休暇 完全週休二日制/有給休暇/夏季休暇/年末年始休暇/慶弔休暇など
    屋内の受動喫煙対策

    あり

    フリーPR 「人とソフトウエアが共進化する社会へ」
    PKSHA Technologyは「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げています。
    2012年の創業以来、ミッションの達成に向けて2000を超える企業に160以上のアルゴリズム・AI SaaSを導入し、1日930万人以上のユーザーに利用されています。

    【メンバー】
    Forbes 30(Under 30 - Asia)や、IPA未踏、トップカンファレンス採択者、助教、博士、CTO経験者、GAFA出身者など、優秀かつ様々な特技を持ったエンジニアとチームの一員として一緒に成長することができます。Kagglerや競技プログラマーが複数在籍しており、有志での勉強会や部活動も盛んに行われているため、入社後に初心者からKaggle masterになった社員も在籍しています。
    エンジニア以外のメンバーには、外資系戦略コンサルタント出身者、起業・経営経験者も多数在籍しており、各チームで活躍しています。人との差分をポジティブに捉え、個々人が認め合い、自分の得意領域を伸ばしながら活躍できる組織文化です。

    【働く風土・環境】
    フラットな組織で自身の能力次第で、裁量をもって仕事が進められます。
    大企業と多く協業しており、ベンチャーでありながらも社会にインパクトのある事業に携わることができます。同時に自社プロダクトの開発もしているため、自分たちが作りたいサービス設計にもとことん向き合うことができます。
    社内勉強会は有志で頻繁に行われており、先日は新卒エンジニアが発案した社内カンファレンスなども開催されました。
    部活動が推奨されており、Slackの雑談部屋やシャッフルランチなど部署を跨いだ交流も充実しています。
    技術書購入サポート、無料ドリンク、集中スペース、オフィス内禁煙(喫煙室あり)など快適な環境を整備していますが、現在はコロナ禍でリモート勤務も併用しています。
    就職活動をしている大学院生へのメッセージ
    機械学習のトップ企業!
    創業から5期でマザーズ上場、7期で200億の資金調達をし、現在はプライム市場に変更し、M&Aも進めながら年々拡大成長しています。機械学習特化の企業で上場してる会社は数社ほどで、幅広い領域に手を出しているのは実はPKSHAのみです。社内では、年間10本の論文を書き、様々な特許も取得し続けています。

    現在、新卒採用はソフトウェアエンジニアとアルゴリズムエンジニアの2職種でおこなっておりますが、ソフトウェア職に関してはAI・機械学習に関しての興味や知識は必ずしも必要ではありません。
    PKSHA Technology では、自らの専門領域を越え、技術研鑽したいメンバーを募集しています。 スペシャリティを存分に発揮し、価値創造できる方にお会いできるのを楽しみにしています。
    応募方法・選考の流れ・連絡先
    応募方法 応募リンク先の「応募する」より応募をお願いいたします。
    選考の流れ 1. エントリー
    2. 書類選考 & コーディングテスト
    3. ライブコーディング面接
    4. 会社説明&人事面談(過去接触者スキップ有)
    5. 研究内容プレゼン、EM面接
    6. VPoE面接
    7. 最終面接
    この求人の説明会情報
    連絡先 株式会社PKSHA Technology 採用担当
    saiyo@pkshatech.com

    〒113-0033 東京都文京区本郷 1-28-10 本郷TKビル(受付1F)

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