理系学生の登録数・利用率No.1！大学院生＆理系学生に特化した就活サイト「アカリク」

※日本マーケティングリサーチ機構調べ
※調査概要:２０２１年９月期_ブランドのWEB印象調査

採用担当者様はこちらログイン会員登録

企業情報

TDSE株式会社

ソフトウェア・情報処理

「データに基づいて意思決定を高度化する」をTDSEミッションに、AIを中心とした統合型ソリューション企業としてデータを活用した可能性の溢れる社会を目指し、推進しています。
例えば、経営データから顧客の課題やニーズを発掘し、アプリケーションを通じて迅速に情報提供するようなソリューションをクライアント様と共にビジョンの策定から運用まで、幅広く行っています。

求人一覧へ戻る

26卒 2025/01/14 更新

【対面：2days 仕事体験】“しごと”としての“データ分析”を体験しよう

求人詳細
募集期間	2024/12/12 ～ 2025/04/29
募集職種	データサイエンティスト職、エンジニア職システムエンジニアシステムアナリスト・コンサルタントネットワークエンジニアプログラマ ITコンサルタントセールスエンジニアカスタマーエンジニアシステム運用・保守・サポートデータサイエンティスト(IT系)
仕事内容	Microsoft Azureを使用したグループワーク中心で進める２日間の仕事体験です。参加者同士の議論を通じて、顧客の課題解決提案のため、分析結果をどう生かすか・顧客価値を高めるために企画提案するため、データ分析プロセスの一部である「データ分析」「報告資料作成」を行います。実際の業務におけるデータ分析のプロセスを体験し、データサイエンスのスキルを身につける絶好の機会です。興味のある方はぜひご参加ください。 ※内容は一部変更になる場合があります。あらかじめご了承ください。＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ ■業務体験の流れ１．マネージャー役の社員から皆様への依頼内容やアウトプットについて説明２．Microsoft Azure Machine Learningを利用してデータ分析を実施３．報告資料を　PowerPointで作成４．報告資料をもとにマネージャー役の社員に報告（発表）＆質疑応答　☆Microsoft Azure のアカウントや利用環境は当社で用意いたします。　☆チームで実施していただきます　☆作業用PCをご用意ください　☆昼食時に先輩社員との交流を行うことができます。 ■服装私服（カジュアル）でOKです！ ■ご持参いただきたいもの・PC（アダプタ類含む）・筆記用具・マスク　・HDMI変換ケーブル（持っている方はご持参ください。） ■昼食・懇親 2日共に昼食はこちらでお弁当を準備いたします。 1日目終了後は社員との懇親を予定しています。軽食とドリンクを用意します。その際データサイエンティスト社員との交流を行うことができます。 ■その他プログラムは多少の変更がある場合がございます。 ※実施人数に満たない場合は開催中止とする場合があります。 ※各開催日は定員がございます。＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝ご参加をお待ちしております！！

求める人物像
応募資格	2025年9月～2026年3月卒業見込みの方
人物像	・ミッション「データに基づいて意思決定を高度化する」に共感いただける方・お客様に真に価値あるものを提供するというプロ意識の高い方・互いの考え方、生き方等を尊重し、常に皆で協力して業務を遂行できる方・柔軟な思考力を持ち、新しい事への取り組みや変化を楽しめる方・向上心が高く、常に自助努力を惜しまない方
文理	文系・理系
学歴	修士新卒博士新卒ポストドクター修士修了中途博士修了中途既卒学生可能博士満期退学可能
専門領域	文系専門領域	人文科学社会科学心理学経済学・経営学・商学福祉・体育・健康科学
	理系専門領域	基礎科学応用科学理系：学際分野理学系工学系実験系理論系計算機科学システム科学数学物理学化学生物学・生命科学農学医学・歯学薬学獣医学・畜産学医療・保健・看護学地球科学・環境学宇宙科学・天文学建築学交通科学その他理系情報工学通信工学機械工学電気工学電子工学材料工学航空宇宙・海洋船舶工学土木工学有機化学無機化学物理化学・その他化学半導体工学応用芸術・デザイン工学金融工学経営工学その他工学専門を問わない
	活かせる能力(概要)
	活かせる能力(詳細)
各種経験・資格	研究関連経験
	ビジネス関連経験
	インターンシップ・アルバイト経験
	公的資格・免許
ITスキル	活かせるIT関連経験	プログラミング経験システム・サーバ構築技術、経験データベース構築経験アプリケーション開発経験ハッカソン等開発セミナー参加経験プログラミングコンテスト出場経験
	活かせるIT関連能力	自然言語処理技術機械学習画像処理技術データマイニング人工知能数値解析シミュレーションアルゴリズム統計処理能力
	活かせる各種ITスキル
	活かせる主要プログラミング言語経験	Python

採用データ
勤務地	東京都
給与	参加にあたり、報酬は発生しません。
待遇	開催場所：弊社本社　　　　　東京都新宿区西新宿3-20-2　東京オペラシティタワー27階　エレベーター【B】　　　　　 ※京王新線　初台駅直結　　　　　　新宿駅を利用の場合、南口からの乗り換えが便利です。【交通費】遠方から参加の方は往復の交通費を弊社で負担させていただきます。 ※新幹線・飛行機のみ支給対象といたします。（実際に利用された金額を後日お振込みいたします。）　 ※当日、「往復領収書」「送金口座が分かるもの」をご準備ください。・振込先銀行口座のコピーorスクリーンショット　口座名義・口座番号・支店名or支店コードが必ず記載あること【宿泊費】 ※遠方から参加の方でホテル宿泊の方を対象に、上限10,000円支給します。・インボイス番号の記載がある領収書をご準備ください。
試用期間の有無	なし
社会保険	ー
福利厚生
勤務時間	9：00～18：00（休憩12：00～13：00）勤務時間8時間／日 ※ただし、業務に支障のない限り17：30までフレックスタイム制（コアタイム10：00～15：00）
休日休暇	年間休日124日完全週休2日制(土・日) 祝日、年末年始、特別休暇、永年勤続休暇、創立記念日休暇(10月)
屋内の受動喫煙対策	あり
フリーPR

就職活動をしている大学院生へのメッセージ
私たちの会社で活躍いただける方をお待ちしております！

応募方法・選考の流れ・連絡先
応募方法	TDSE仕事体験の詳細につきましてはこちらをご覧ください！　＞＞　https://www.tdse.jp/recruit/jobexperience/ ▽申込方法　以下、エントリーフォームURLよりお申込みください。　申込＞＞　https://forms.office.com/r/XvgNbDfY93 ※各開催日は定員がございます。そのためエントリーフォームに記載の参加希望理由や自己PRなどを参考に選考をさせていただきます。申込締切後、選考を実施いたしますので後日結果をご入力いただいたアドレス宛にご案内させていただきます。各開催日は定員があります。また、仕事体験の選考結果は本選考に影響ありません。皆様のご理解のほどよろしくお願い申し上げます。
選考の流れ	書類選考（エントリーフォームに記載の参加希望理由や自己PRなどを参考に選考）　↓ 仕事体験参加確定 ※希望により日程を調整します
この求人の説明会情報	■採用イベント（オンライン） 2026年4月新卒採用に向け、データサイエンスや分析事業に興味をお持ちの皆様を対象とした採用イベントを開催しております！ 1月・2月開催の仕事体験（2Days）についてのご質問もございましたら詳しくご説明いたしますので、是非ご参加お待ちしております♪ ▽イベント詳細・申込　＞＞　https://www.tdse.jp/recruit/26recevents/
連絡先	TDSE株式会社　人財強化グループ　採用担当 Email ：saiyou@tdse.jp 住所：東京都新宿区西新宿3－20－2　東京オペラシティタワー27階

この企業に興味をもった方にオススメの企業

会員登録

TOP