企業情報

TDSE株式会社
ソフトウェア・情報処理

TDSE株式会社

「データに基づいて意思決定を高度化する」をTDSEミッションに、AIを中心とした統合型ソリューション企業としてデータを活用した可能性の溢れる社会を目指し、推進しています。
例えば、経営データから顧客の課題やニーズを発掘し、アプリケーションを通じて迅速に情報提供するようなソリューションをクライアント様と共にビジョンの策定から運用まで、幅広く行っています。
    • 説明会 2022/02/01 公開

      23新卒向け_ WEB会社説明会(随時開催)

      業界紹介、当社事業紹介・職務説明をはじめ 当社で活躍している社員が、皆様の疑問やご質問にお答えいたします! データ分析の求人数は年々増加しています。 当日は、当社の特徴、選考に関する内容をメインにご説明いたしますが、 業界研究、OBOG訪問のような感覚で、ぜひお気軽にお越しください! =============================== ■説明会内容  当社からのご説明(約60分)   ・業界紹介   ・当社事業紹介   ・職務説明   ・選考について    など  質疑応答(約30~60分)  ☆実際に働いている社員に直接質問できるので、   働くイメージが湧きやすく質問もしやすい環境です!  ☆説明約60分、質疑応答30~60分の予定です   疑問や不安をここで解消していただき気持ちよく就職活動していただきたく   皆さんからの質問が終わるまで受け付けます! ■開催方法:オンライン(Teams会議)  ☆昨今の状況を考慮しましてオンラインで開催いたします。   詳細はお申し込み後にメールでご連絡いたします。   ご興味のある方は、まずはお申し込みください! =============================== その他ご質問等ありましたら、下記のメールアドレスまでお気軽にご連絡ください。 宛先:saiyou@tdse.jp ご参加をお待ちしております!

      23本採用 2022/02/01 公開

      新卒_データサイエンティスト職

      ビッグデータを活用し、企業の経営課題を解決するコンサルティング業務です。 クライアントのビジネス課題を解決するためにデータ分析により、将来予測を踏まえた戦略の立案・実行をご提案し、経営課題を解決方法のご提案を行います。 将来的にはアナリティクスコンサルタントとして一連の業務が遂行できるプロを目指します。 具体的には、 社会インフラ、製造、流通、小売業等のお客様が抱える課題に対し、データを基に最適化のためのサービスや、仕組み化のためのソリューションを提供するためのデータ分析業務、コンサルティング業務等があります

      23本採用 2022/02/01 公開

      新卒_エンジニア職

      データ分析や機械学習を題材にしたプロジェクトにて分析基盤(MLOps)やアプリケーション開発、データベース構築/運用など様々な業務を担当します。 データエンジニア、AIエンジニアとしてフルスタックエンジニアを目指す働き方や、コンサルタントやプロジェクトマネージャとなり上流工程に携わり、開発の全工程に一貫して関わるなどの働き方も可能です。 まずは自分の得意な技術からスタートし、相談しながらキャリアアップを目指していきましょう。 【主要技術】 クラウド(Microsoft Azure、AWS、GCP)を積極的に活用し、システム構築・開発を行います。業務要件、分析要件に応じて様々な技術やプロダクト、クラウド機能を活用します。 (例) 開発言語:Python, Java, JavaScript, C# データベース:Redshift, Big Query, MySQL, PostgreSQL プラットフォーム:Linux, Windows, Docker, Kubernetes 分析処理:Azure Machine Learning, Sage Maker, Vertex AI, DataRobot BI:Tableau 顧客のニーズと最新の技術動向から最適な環境で開発していきます。

      即就業 2022/02/01 公開

      中途_データサイエンティスト職

      主な職務はアナリティクスコンサルタント。 ビッグデータを活用し、企業の経営課題を解決するコンサルティング業務です。 クライアントが納得し業務改善に活用に役立つ課題解決方法を、データの利活用で提案ください。 具体的には、 社会インフラ、製造、流通、小売業等のお客様が抱える課題に対し、データを基に最適化のためのサービスや、仕組み化のためのソリューションを提供するためのデータ分析業務、コンサルティング業務等をお任せします。 ・企業のビジネス課題を解決するための情報データの集約、クレンジング、分析業務 ・データマイニングや機械学習等を用いたクライアント左記業務改善の提案 ※お客様先にあるデータを解析し、お客様の課題を解決するための予測を行います。将来予測を踏まえた戦略の立案・実行をご提案し、お客様をサポートします。

      即就業 2022/02/01 公開

      中途_エンジニア職

      データ分析や機械学習を題材にしたプロジェクトにて分析基盤(MLOps)やアプリケーション開発、データベース構築/運用など様々な業務をお任せします。データをビジネス価値に変換・創造し、AI・機械学習を活用した先端技術に取り組みたい方は、ぜひご応募下さい。 ・AIシステム開発案件の要件定義、設計、開発 ・データ分析基盤の要件定義、設計、構築 ・データ収集・加工・蓄積に関する要件定義、設計、開発 ・AI・分析プロジェクトのマネージメント(PM) ・AI・分析システムの導入コンサルティング その他、様々なクライアントの要件に応じた業務があります。 ※基本的に在宅勤務ですが、プロジェクトに応じて週数日は社内、クライアント先で業務を行う可能性があります。 【主要技術】 クラウド(Microsoft Azure、AWS、GCP)を積極的に活用し、システム構築・開発を行います。業務要件、分析要件に応じて様々な技術やプロダクト、クラウド機能を活用します。 (例) 開発言語:Python, Java, JavaScript, C# データベース:Redshift, Big Query, MySQL, PostgreSQL プラットフォーム:Linux, Windows, Docker, Kubernetes 分析処理:Azure Machine Learning, Sage Maker, Vertex AI, DataRobot BI:Tableau 顧客のニーズと最新の技術動向から最適な環境で開発していきます。

    • 説明会 2022/02/01 更新

      23新卒向け_ WEB会社説明会(随時開催)

      求人詳細
      開催プログラム 業界紹介、当社事業紹介・職務説明をはじめ
      当社で活躍している社員が、皆様の疑問やご質問にお答えいたします!

      データ分析の求人数は年々増加しています。
      当日は、当社の特徴、選考に関する内容をメインにご説明いたしますが、
      業界研究、OBOG訪問のような感覚で、ぜひお気軽にお越しください!

      ===============================
      ■説明会内容
       当社からのご説明(約60分)
        ・業界紹介
        ・当社事業紹介
        ・職務説明
        ・選考について    など

       質疑応答(約30~60分)

       ☆実際に働いている社員に直接質問できるので、
        働くイメージが湧きやすく質問もしやすい環境です!

       ☆説明約60分、質疑応答30~60分の予定です
        疑問や不安をここで解消していただき気持ちよく就職活動していただきたく
        皆さんからの質問が終わるまで受け付けます!

      ■開催方法:オンライン(Teams会議)

       ☆昨今の状況を考慮しましてオンラインで開催いたします。
        詳細はお申し込み後にメールでご連絡いたします。
        ご興味のある方は、まずはお申し込みください!

      ===============================

      その他ご質問等ありましたら、下記のメールアドレスまでお気軽にご連絡ください。
      宛先:saiyou@tdse.jp

      ご参加をお待ちしております!
      応募資格・求める人物像
      事前準備物・服装 参加方法:なるべくパソコンからご参加ください。
           資料投影しながら説明を実施します。

           必要に応じ、カメラオン/マイクオンでお願いします。
           ご質問はチャットでも可能です。

      服  装:平服にてご参加ください。
      募集人数 上限50名程度を想定しています。
      文理 理系
      学歴 修士新卒 博士新卒 ポストドクター 修士修了中途 博士修了中途 既卒学生可能 博士満期退学可能
      ITスキル IT関連能力
      各種ITスキル
      採用データ
      開催場所 WEB開催(Teams会議)
      報酬 参加にあたり、報酬は発生しません。
      交通費・宿泊費 WEB開催のため、交通費等の支給はありません。
      開催スケジュール 以下より随時開催日程をアップしています。
      https://job.rikunabi.com/2023/company/r361702099/seminar/C001/
      その他備考 説明会後半で選考に関するご説明をします。
      応募方法・選考の流れ・連絡先
      応募方法 以下の応募するボタンからエントリーください。
      選考の流れ 書類選考(履歴書、職務経歴書、当社指定ヒアリングシート)
      一次面接(人事担当)・適性検査
      二次面接(技術社員)
      三次面接(技術社員)
      最終/役員面接(社長、執行役員、人事担当)
      内定

      ※職種(データサイエンティスト、エンジニア)により選考フローが異なります。
      応募締め切り日 通年採用のため、お問い合わせください
      連絡先 TDSE株式会社 人事総務グループ 採用担当
      Email :saiyou@tdse.jp
      住所:東京都新宿区西新宿3-20-2 東京オペラシティタワー27階
    • 23本採用 2022/02/01 更新

      新卒_データサイエンティスト職

      求人詳細
      募集職種 データサイエンティスト職
      データサイエンティスト
      仕事内容 ビッグデータを活用し、企業の経営課題を解決するコンサルティング業務です。
      クライアントのビジネス課題を解決するためにデータ分析により、将来予測を踏まえた戦略の立案・実行をご提案し、経営課題を解決方法のご提案を行います。
      将来的にはアナリティクスコンサルタントとして一連の業務が遂行できるプロを目指します。

      具体的には、
      社会インフラ、製造、流通、小売業等のお客様が抱える課題に対し、データを基に最適化のためのサービスや、仕組み化のためのソリューションを提供するためのデータ分析業務、コンサルティング業務等があります
      応募資格・求める人物像
      応募資格 数理素養を活かし、ビジネス課題解決に向けた仕事がしたい方
      ■MUST
      ・論理的思考能力
      ・数学に関する素養・知識
      ・自身にとって未知の技術・知識に対するキャッチアップ力
      ■WANT
      ・統計、機械学習に関する素養・知識
      ・プログラミングなどIT技術を用いた経験
      ・資料作成、プレゼンテーション能力・経験
      ・理系修士以上の学位(2年以上の研究経験。特に、研究テーマ・課題・アプローチを設計した経験、結果に対して適切な結論・考察を導出した経験)
      人物像 ・データを活用してビジネスや社会を変えることに興味がある人
      ・自ら考え、自ら動ける人
      ・向学心があり、新しい事柄やコミュニティに臆さず取り組める方
      ・社会や顧客の課題を自分事と捉え、全力を出して最後までやり切る人
      ・仲間と共に未知の事にもチャレンジできる人
      文理 理系
      学歴 修士新卒 博士新卒 ポストドクター 修士修了中途 博士修了中途 既卒学生可能 博士満期退学可能
      専門領域 文系専門領域
      理系専門領域 専門を問わない
      理系関連能力概要
      理系関連能力詳細
      ITスキル IT関連能力
      各種ITスキル
      採用データ
      勤務地 東京都
      給与 大卒卒初任給 月給 300,700円
      修士初任給 月給 312,200円
      博士初任給 月給 346,900円
      ※月20時間のみなし残業代(固定)含む
      待遇 昇給:年2回(6月・12月)
      業績賞与:年1回(3月) ※会社業績による
      諸手当:みなし残業代:月20 時間の固定残業代を支給
          ※みなし残業時間(固定残業代分)超える時間外労働分は別途支給
          休日出勤手当 深夜勤務手当 通勤費全額支給 在宅勤務手当
      試用期間:6カ月
      社会保険 各種社会保険完備
      福利厚生 企業年金基金、退職金(DC)制度、社員持株会、
      財形貯蓄制度、各種クラブ活動(テニス・ゴルフ・卓球・電子工作部等)、ベネフィットワン、住まいの福利厚生HOMEBAS、ファストドクター(夜間休日往診)、書籍購入費用支給
      勤務時間 9:00~18:00(休憩12:00~13:00)勤務時間8時間/日
      ※ただし、業務に支障のない限り17:30まで
      フレックスタイム制(コアタイム10:00~15:00)
      休日休暇 年間休日124日(カレンダーにより多少変動します)
      完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始
      有給休暇(初年度10日、入社日に付与、日数は入社月により変動、半日の取得も可能)
      特別休暇、永年勤続休暇、創立記念日休暇、
      屋内の受動喫煙対策

      あり

      フリーPR ■教育制度:資格取得補助制度、通信講座受講料補助制度、セミナー参加費用補助、スキルアップサポート、書籍購入補助制度(個人所有可能)
      ■副業制度:有
      就職活動をしている大学院生へのメッセージ
      データサイエンティスト職の9割以上が理系修士以上を修了し、その内の5割以上が博士後期課程進学者で構成される、アカデミア出身率の高い会社です。探求心と向上心溢れる気質で、社内勉強会も活発です。
      業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。
      ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。定時には退社できるよう会社をあげて取り組んでいます。
      35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。
      応募方法・選考の流れ・連絡先
      応募方法 以下の応募するボタンからエントリーください。
      選考の流れ 書類選考(履歴書、職務経歴書、当社指定ヒアリングシート)
      一次面接(人事担当)・適性検査
      二次面接(技術社員)
      三次面接(技術社員)
      最終/役員面接(社長、執行役員、人事担当)
      内定
      この求人の説明会情報
      連絡先 TDSE株式会社 人事総務グループ 採用担当
      Email :saiyou@tdse.jp
      住所:東京都新宿区西新宿3-20-2 東京オペラシティタワー27階
    • 23本採用 2022/02/01 更新

      新卒_エンジニア職

      求人詳細
      募集職種 エンジニア職
      システムエンジニア ITコンサルタント データサイエンティスト(IT系)
      仕事内容 データ分析や機械学習を題材にしたプロジェクトにて分析基盤(MLOps)やアプリケーション開発、データベース構築/運用など様々な業務を担当します。
      データエンジニア、AIエンジニアとしてフルスタックエンジニアを目指す働き方や、コンサルタントやプロジェクトマネージャとなり上流工程に携わり、開発の全工程に一貫して関わるなどの働き方も可能です。
      まずは自分の得意な技術からスタートし、相談しながらキャリアアップを目指していきましょう。

      【主要技術】
      クラウド(Microsoft Azure、AWS、GCP)を積極的に活用し、システム構築・開発を行います。業務要件、分析要件に応じて様々な技術やプロダクト、クラウド機能を活用します。
      (例)
      開発言語:Python, Java, JavaScript, C#
      データベース:Redshift, Big Query, MySQL, PostgreSQL
      プラットフォーム:Linux, Windows, Docker, Kubernetes
      分析処理:Azure Machine Learning, Sage Maker, Vertex AI, DataRobot
      BI:Tableau
      顧客のニーズと最新の技術動向から最適な環境で開発していきます。
      応募資格・求める人物像
      応募資格 ・開発言語を習得されている方(言語は問いません)
      ・フルスタックエンジニアを目指したい方
      人物像 ・自ら考え、自ら動ける人
      ・データ利活用の仕組みをつくることに興味がある人
      ・向学心があり、新しい事柄やコミュニティに臆さず取り組める方
      ・社会や顧客の課題を自分事と捉え、全力を出して最後までやり切る人
      ・仲間と共に未知の事にもチャレンジできる人
      文理 理系
      学歴 修士新卒 博士新卒 修士修了中途 博士修了中途 既卒学生可能 博士満期退学可能
      専門領域 文系専門領域
      理系専門領域 専門を問わない
      理系関連能力概要
      理系関連能力詳細
      ITスキル IT関連能力
      各種ITスキル
      採用データ
      勤務地 東京都
      給与 大卒卒初任給 月給 300,700円
      修士初任給 月給 312,200円
      博士初任給 月給 346,900円
      ※月20時間のみなし残業代(固定)含む
      待遇 昇給:年2回(6月・12月)
      業績賞与:年1回(3月) ※会社業績による
      諸手当:みなし残業代:月20 時間の固定残業代を支給
      試用期間:6カ月
          ※みなし残業時間(固定残業代分)超える時間外労働分は別途支給
          休日出勤手当 深夜勤務手当 通勤費全額支給 在宅勤務手当
      社会保険 各種社会保険完備
      福利厚生 企業年金基金、退職金(DC)制度、社員持株会、
      財形貯蓄制度、各種クラブ活動(テニス・ゴルフ・卓球・電子工作部等)、ベネフィットワン、住まいの福利厚生HOMEBAS、ファストドクター(夜間休日往診)、書籍購入費用支給
      勤務時間 9:00~18:00(休憩12:00~13:00)勤務時間8時間/日
      ※ただし、業務に支障のない限り17:30まで
      フレックスタイム制(コアタイム10:00~15:00)
      休日休暇 年間休日124日(カレンダーにより多少変動します)
      完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始
      有給休暇(初年度10日、入社日に付与、日数は入社月により変動、半日の取得も可能)
      特別休暇、永年勤続休暇、創立記念日休暇、
      屋内の受動喫煙対策

      あり

      フリーPR ■教育制度:資格取得補助制度、通信講座受講料補助制度、セミナー参加費用補助、スキルアップサポート、書籍購入補助制度(個人所有可能)
      ■副業制度:有
      就職活動をしている大学院生へのメッセージ
      エンジニア職の学生時代の専攻分野は、情報、薬学、化学、機械系など様々ですが、クライアントが希望するシステム導入に遣り甲斐を持ち、技術の幅を広げフルスタックエンジニアとして活躍したい社員が集まっています。
      また、探求心と向上心溢れる気質の社員が多く、業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。
      ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。定時には退社できるよう会社をあげて取り組んでいます。
      35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。
      応募方法・選考の流れ・連絡先
      応募方法 以下の応募するボタンからエントリーください。
      選考の流れ 書類選考(履歴書、職務経歴書、当社指定ヒアリングシート)
      一次面接(技術・人事担当)・適性検査
      二次面接(技術・人事担当)
      最終/役員面接(社長、執行役員、人事担当)
      内定
      この求人の説明会情報
      連絡先 TDSE株式会社 人事総務グループ 採用担当
      Email :saiyou@tdse.jp
      住所:東京都新宿区西新宿3-20-2 東京オペラシティタワー27階
    • 即就業 2022/02/01 更新

      中途_データサイエンティスト職

      求人詳細
      募集職種 データサイエンティスト職
      データサイエンティスト
      仕事内容 主な職務はアナリティクスコンサルタント。
      ビッグデータを活用し、企業の経営課題を解決するコンサルティング業務です。
      クライアントが納得し業務改善に活用に役立つ課題解決方法を、データの利活用で提案ください。

      具体的には、
      社会インフラ、製造、流通、小売業等のお客様が抱える課題に対し、データを基に最適化のためのサービスや、仕組み化のためのソリューションを提供するためのデータ分析業務、コンサルティング業務等をお任せします。
      ・企業のビジネス課題を解決するための情報データの集約、クレンジング、分析業務
      ・データマイニングや機械学習等を用いたクライアント左記業務改善の提案
      ※お客様先にあるデータを解析し、お客様の課題を解決するための予測を行います。将来予測を踏まえた戦略の立案・実行をご提案し、お客様をサポートします。
      応募資格・求める人物像
      応募資格 ・数理素養を活かし、ビジネス課題解決に向けた仕事がしたい方
      ・現業界・現業務で数年の経験値をお持ちで、リーダーとしてキャリアをステップアップしたい方
      【MUST①】
      下記項目について一つ以上のご経験がある方
      ・業務課題解決または意思決定支援を目的とした、統計分析手法・機械学習手法によるデータ利活用業務(以下、単にデータ利活用業務と呼ぶ)における2年以上の従事経験もしくは3件以上の分析テーマ経験
      ・ドメイン知識を必要とする業務※において3年以上の従事経験
      ※例えば、「製造メーカーで製造品の性能評価を行っていた」「保険業で金融商品の設計を行っていた」など。データ利活用業務であることは問わない。

      【尚可】
      下記項目について一つ以上のご経験がある方
      ・R、Pythonを用いた分析経験がある
      ・SQLが書ける
      ・テーブル定義書やERダイアグラムの作成経験がある、あるいは利用経験がある
      ・顧客や上司へのプレゼンを定常的に行っていた経験がある
      ・Linux、Windows、Mac各OSでの開発経験がある
      ・PM/PLおよびチームマネジメントの経験がある
      人物像 ・向学心をお持ちの方
      ・周囲と協調し、高め合う事を楽しめる方
      ・クライアント企業の課題解決を目的とした効果的な提案ができる(したい)方
      文理 理系
      学歴 修士新卒 博士新卒 修士修了中途 博士修了中途 博士満期退学可能
      専門領域 文系専門領域
      理系専門領域 専門を問わない
      理系関連能力概要
      理系関連能力詳細
      ITスキル IT関連能力
      各種ITスキル
      採用データ
      勤務地 東京都
      給与 給与:年収500万円~800万円 
         ※年収はスキル・経験に応じて優遇いたします
      待遇 昇給:年2回(6月・12月)
      業績賞与:年1回(3月) ※会社業績による
      諸手当:みなし残業代:月30時間の固定残業代を支給
      試用期間:6カ月
          ※みなし残業時間(固定残業代分)超える時間外労働分は別途支給
          休日出勤手当 深夜勤務手当 通勤費全額支給 在宅勤務手当
      社会保険 各種社会保険完備
      福利厚生 企業年金基金、退職金(DC)制度、社員持株会、
      財形貯蓄制度、各種クラブ活動(テニス・ゴルフ・卓球・電子工作部等)、ベネフィットワン
      勤務時間 9:00~18:00(休憩12:00~13:00)勤務時間8時間/日
      ※ただし、業務に支障のない限り17:30まで
      フレックスタイム制(コアタイム10:00~15:00)
      休日休暇 年間休日124日(カレンダーにより多少変動します)
      完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始
      有給休暇(入社日に付与、日数は入社月により変動、半日の取得も可能)
      特別休暇、永年勤続休暇、創立記念日休暇、
      屋内の受動喫煙対策

      あり

      フリーPR
      応募方法・選考の流れ・連絡先
      応募方法 以下の応募するボタンからエントリーください。
      選考の流れ 書類選考(履歴書、職務経歴書、当社指定ヒアリングシート)
      一次面接(技術・人事担当)・適性検査
      二次面接(技術・人事担当)
      最終/役員面接(社長、執行役員、人事担当)
      内定
      この求人の説明会情報
      連絡先 TDSE株式会社 人事総務グループ 採用担当
      Email :saiyou@tdse.jp
      住所:東京都新宿区西新宿3-20-2 東京オペラシティタワー27階
    • 即就業 2022/02/01 更新

      中途_エンジニア職

      求人詳細
      募集職種 エンジニア職
      システムエンジニア ITコンサルタント データサイエンティスト(IT系)
      仕事内容 データ分析や機械学習を題材にしたプロジェクトにて分析基盤(MLOps)やアプリケーション開発、データベース構築/運用など様々な業務をお任せします。データをビジネス価値に変換・創造し、AI・機械学習を活用した先端技術に取り組みたい方は、ぜひご応募下さい。
      ・AIシステム開発案件の要件定義、設計、開発
      ・データ分析基盤の要件定義、設計、構築
      ・データ収集・加工・蓄積に関する要件定義、設計、開発
      ・AI・分析プロジェクトのマネージメント(PM)
      ・AI・分析システムの導入コンサルティング
      その他、様々なクライアントの要件に応じた業務があります。
      ※基本的に在宅勤務ですが、プロジェクトに応じて週数日は社内、クライアント先で業務を行う可能性があります。

      【主要技術】
      クラウド(Microsoft Azure、AWS、GCP)を積極的に活用し、システム構築・開発を行います。業務要件、分析要件に応じて様々な技術やプロダクト、クラウド機能を活用します。
      (例)
      開発言語:Python, Java, JavaScript, C#
      データベース:Redshift, Big Query, MySQL, PostgreSQL
      プラットフォーム:Linux, Windows, Docker, Kubernetes
      分析処理:Azure Machine Learning, Sage Maker, Vertex AI, DataRobot
      BI:Tableau
      顧客のニーズと最新の技術動向から最適な環境で開発していきます。
      応募資格・求める人物像
      応募資格 必須(MUST)
      ・データウェアハウス/データマート開発・運用経験
      ・python開発経験
      ・パブリッククラウドを使用した開発・運用経験
      ※業務知識は問わず、まずはご自身の強みを活かす形でスタートし、将来的に開発のスペシャリストやコンサルタント、プロジェクトマネージャを目指していただきます。

      以下があれば尚可
      ・AIシステムの設計・開発の経験
      ・ビッグデータの分散処理の設計・開発の経験
      ・BIシステムの設計・開発の経験
      ・プリセールス経験
      人物像 ・日々進歩するITテクノロジーに興味を持つ方
      ・クライアント企業の課題解決のため他者と協力しながら業務を進められる方
      ・より良いサービスの提供を心掛け、社内外に提案(働きかけ)していきたい方
      文理 理系
      学歴 修士新卒 博士新卒 修士修了中途 博士修了中途 既卒学生可能 博士満期退学可能
      専門領域 文系専門領域
      理系専門領域 専門を問わない
      理系関連能力概要
      理系関連能力詳細
      ITスキル IT関連能力
      各種ITスキル
      採用データ
      勤務地 東京都
      給与 給与:年収500万円~800万円 
        ※年収はスキル・経験に応じて優遇いたします
      待遇 昇給:年2回(6月・12月)
      業績賞与:年1回(3月) ※会社業績による
      諸手当:みなし残業代:月30 時間の固定残業代を支給
      試用期間:6カ月
          ※みなし残業時間(固定残業代分)超える時間外労働分は別途支給
          休日出勤手当 深夜勤務手当 通勤費全額支給 在宅勤務手当
      社会保険 各種社会保険完備
      福利厚生 企業年金基金、退職金(DC)制度、社員持株会、
      財形貯蓄制度、各種クラブ活動(テニス・ゴルフ・卓球・電子工作部等)、ベネフィットワン
      勤務時間 9:00~18:00(休憩12:00~13:00)勤務時間8時間/日
      ※ただし、業務に支障のない限り17:30まで
      フレックスタイム制(コアタイム10:00~15:00)
      休日休暇 年間休日124日(カレンダーにより多少変動します)
      完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始
      有給休暇(入社日に付与、日数は入社月により変動、半日の取得も可能)
      特別休暇、永年勤続休暇、創立記念日休暇、
      屋内の受動喫煙対策

      あり

      フリーPR
      応募方法・選考の流れ・連絡先
      応募方法 以下の応募するボタンからエントリーください。
      選考の流れ 書類選考(履歴書、職務経歴書、当社指定ヒアリングシート)
      一次面接(技術・人事担当)・適性検査
      二次面接(技術・人事担当)
      最終/役員面接(社長、執行役員、人事担当)
      内定
      この求人の説明会情報
      連絡先 TDSE株式会社 人事総務グループ 採用担当
      Email :saiyou@tdse.jp
      住所:東京都新宿区西新宿3-20-2 東京オペラシティタワー27階
  • 企業・研究機関 TDSE株式会社
    URL https://www.tdse.jp/
    資本金 8億3318万円
    所在地 〒163-1427
    東京都新宿区西新宿3-20-2東京オペラシティタワー27階
    設立年月日 2013年10月17日
    事業内容 ビッグデータを活用し、企業の経営課題を解決するコンサルティング業務です。
    クライアントが納得し業務改善に活用に役立つ課題解決方法を、データの利活用で提案ください。
    例えば、経営データ分析、分析用のアプリケーション開発、分析基盤の構築、スマートアプリケーション構築などを通して、クライアント企業様のビジョンの策定から運用まで、データを元にした顧客の課題やニーズに合ったサービスを提供しています。

    具体的には、
    社会インフラ、製造、流通、小売業等のお客様が抱える課題に対し、データを基に最適化のためのサービスや、仕組み化のためのソリューションを提供するためのデータ分析業務、コンサルティング業務等をお任せします。
    ・企業のビジネス課題を解決するための情報データの集約、クレンジング、分析業務
    ・データマイニングや機械学習等を用いたクライアント左記業務改善の提案
    ※お客様先にあるデータを解析し、お客様の課題を解決するための予測を行います。将来予測を踏まえた戦略の立案・実行をご提案し、お客様をサポートします。
    代表者名 代表取締役社長 東垣直樹
    従業員数 126人(2022年4月)
    平均年齢 34.0歳
    採用実績校 北海道大学、弘前大学、山形大学、東北大学、東京大学、東京工業大学、早稲田大学、慶応大学、東京理科大学、筑波大学、名古屋大学、京都大学、大阪大学、大阪市立大学、岡山大学、広島大学、九州大学 他
    主要取引先

エージェントに相談しますか?

TOP