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お客様のビジネス課題解決のために、ITコンサルタントとして企業のDX化やAI・システム導入を主導していただきます。 AI関連技術は課題解決手法として強力ですが、まだまだ世の中に広く知れ渡っているとは言えないためお互いの理解にギャップが生じてしまうこともあります。 そこでお客様の要望を正確に把握し、解決手法のメリットとデメリットをわかりやすく伝えられるコミュニケーション能力がお客様との認識のギャップを埋めるために必要です。 AI・IT技術に関する知識は、入ってから勉強していただければ問題ありません。 お客様に寄り添った率直なコミュニケーションを取り、責任感を持って課題解決に取り組むことができる方のご応募をお待ちしています。 【具体的な業務内容】 お客様が抱える問題をヒアリングし本質的な課題は何なのか、AIやITの力でどのようにすれば課題を解決に導けるのかを専門性を持ったエンジニアと考案・提案します。 受注後もお客様とのやりとりのフロントに立っていただき、プロジェクトの進捗をエンジニアと協力しながら報告. し、課題解決までコミットいただきます。

マイクロ波化学プロセスを用いた新規装置開発における研究・開発工程において、コンピューター上で試作機や実機をシミュレーションし、結果を検証・考察の上、社内開発チームと試作機等の性能向上や新技術の開発に貢献するのが『解析エンジニア』です。 システムエンジニアとは異なり、結果をもとに物理的・化学的に考察することがメインプロセスとなります。その為、性能向上に向けた改善点を、科学的根拠をもとに社内の他（研究・開発）チームへ提案し、ともに検討する際、数式を用いた計算や化学知識・材料知識を用いるシーンも多く、大学や大学院等で学んだ知見が活きる環境です。 ＜具体的なしごと内容＞ ・Ansys製ソフトを使用した高周波電磁界解析／流体解析／構造解析および検証・考察 ・解析データを用いた新規装置の開発、設計、改良提案 ・ノウハウ管理、権利化

・マイクロ波化学装置の構想設計、基本設計 、詳細設計 ・外注先の製作メーカーとの打ち合わせ、製作フォロー ・試運転調整及び性能確認 ・クライアントとの打ち合わせ（仕様確認、進捗報告等） ・クライアントへの技術指導 ・設計業務の標準化、効率化 ■ まずは先輩メンターエンジニアとともに業務を進め各種業務に習熟して頂きます。 ■1名の研究員が2〜3種類のテーマを推進します（部署全体では平均10〜20程度のテーマが常時進行中）。 ■ 設計する装置は多岐に渡ります。社内のエンジニアと連携して世界初の革新的な技術を世の中に広めることが可能です。

・マイクロ波化学を用いた新規材料、及び新規プロセス（省エネ化、脱炭素）の開発 ・各テーマをスケールアップするための基礎研究（顧客ニーズ確認、仮説構築、実験計画、分析、考察） ・ラボにおける概念検証（Proof of Concept）および条件最適化　 ・顧客向け報告資料の作成、プレゼン ・エンジニアリング部が主導するベンチ機、パイロット機の設計及び立上げにおけるラボ支援 ■ まずは先輩メンター研究者とともに業務を進め各種実験業務に習熟して頂きます。 ■1名の研究員が3-5種類のテーマを推進します（部署全体では平均20〜30程度のテーマが常時進行中）。 ■ 業務を一人で完結できるようになれば、事業開発担当者と連携しながら主担当として顧客対応もお任せします。更には大型案件のプロジェクトリーダーとして活躍できるチャンスがあります（2-5名程度のチームを率いて、進捗／採算／タスク管理といったプロマネ経験を積むことができます）。

・マイクロ波プロセスの概念設計・基本設計 ・ベンチ／パイロット装置の設計・製作・検証試験 ・スケールアップ検証の結果をもとにした実機プロセス、装置の設計 ・クライアントとの打ち合わせ（仕様確認、進捗報告等） ・クライアントへの実機装置導入、試運転 ■ まずは先輩メンターエンジニアとともに業務を進め各種業務に習熟して頂きます。 ■1名の研究員が2〜3種類のテーマを推進します（部署全体では平均10〜20程度のテーマが常時進行中）。 ■ 業務を一人で完結できるようになれば、事業開発担当者と連携しながら主担当として顧客対応もお任せします。更には大型案件のプロジェクトリーダーとして活躍できるチャンスがあります（5ー10名程度のチームを率いて、進捗／採算／タスク管理といったプロマネ経験を積むことができます）。

電力会社系列の研究所での業務となります。研究所のマネージャーとタッグを組んで研究所本体の組織運営や外部資金の獲得の為の戦略立案などを行って頂きます。

電力系列の研究所でのナノメゾ領域のシミュレーションとなります！ 主に第一原理計算と分子動力学法を使用しての計算となります。 未経験でも数学・物理に明るくプログラミングに興味がありシミュレーションに挑戦したい人財を 求めています。

原子力の安全性向上に深くかかわる安全解析業務に携わって頂きます。3.11の福島での事故以降に最も重要なツールの一つとなっております。原子力規制庁や電力会社からの仕事となります！

電力系列の研究所での３次元流体解析及び実験業務の補助となります！ 主にOpenFOAMでの流体解析と粒子法コードを使用しての計算となります。 当社のベテラン社員がOpenFOAMと粒子法を熟知しておりますので、未経験でも 数学・物理に明るくプログラミングに興味がありシミュレーションに挑戦したい人財を 求めています。当社社員も本業務を通じて原子力学会で発表を行っております。

原子力の安全性向上に深くかかわる確率論的リスク評価（PRA）の業務に携わって頂きます。3.11の福島での事故以降に最も重要なツールの一つとなっております。原子力規制庁や電力会社からの仕事となります！

国立研究機関で開発された熱流体解析コードのサポート及び普及活動となります。自動車のエンジン向けに開発されたコードで計算を行い、他のソフトとの比較検討などを行って頂きます。又、使い勝手をよくする為の、各種機能のあらいだしを行い、次期開発に盛り込むなどの提案を行って頂きます。

シミュレーションツールと機械学習を融合させ、モノづくりの効率化を図るシステムMBSEを構築する作業となります。特に航空機の分野での開発となります。必要となる人材は多分野となっております。シミュレーションに興味があり、機械学習にも興味がある方には、最適な仕事です。

いくつかの研究実験を同時進行で行って参ります。様々な材料の微粒子エアロゾルを発生させ、粒径分布の測定を行います。材料を変えるだけでなく微粒子の発生させる方法や配管のレイアウト、精密測定器の計測方法など様々な観点からトライアンドエラーを繰り返しながら、最適解をもとめるのが、日々の業務となります。又、キャビテーションを発生させ気泡の中の微粒子の挙動を確認しながら、3次元的に形状計測を行ったり、濃度分布や粒径分布を測定しながら、最適解をもとめて参ります。

■AI SaaS チーム 自然言語処理（NLP）のアルゴリズムを活用した対話エンジンをコアに、LINEや資生堂、飲食・小売など幅広い領域において、顧客対応の生産性向上・効率化に向けて100社以上に取り入れられているプロダクトを開発。 ■AI Solution チーム ベネッセの学習データをもとにした出題問題の選出やアプリの共同開発、保健・クレジットカードの不正検知システムの実装、大手メーカー小売企業の棚割自動生成システムの実装など、各業界のエンタープライズ企業と共にアルゴリズムの社会実装。 ■MaaS チーム MaaS領域におけるアルゴリズムの社会実装に向けて、Docomoやナビシステムと連携して機能開発するなど、次世代の駐車場システムの開発。 ※適性等により、PKSHA関連企業での採用を案内する可能性があります ※こちらは「ソフトウエアエンジニア」の募集になりますので、機械学習の知識は必須ではありません ▼魅力ポイント ・機械学習や深層学習技術をサービスに組み込み、実際の社会に対して価値を提供するサービスの開発ができます。 ・答えがない領域やリソースの制約がある中で、ロジックやアーキテクチャを自ら作り、改善していくことに挑戦できます。 ・深層学習技術やソフトウェア開発等、それぞれに精通したメンバーと共に働き、議論しながら仕事をすることができます。 ・一人一人の意見が尊重され、プロダクトや開発手法などに取り入れられます。自身の職務範囲を広げて、より良いプロダクトにするためにどうすればよいかを考えるクセが付き、また各メンバーにはそれが要求される環境です。 ・多様な機械学習技術を利用した開発案件に携わることができるため、様々な技術を実践を通じて身につけることができます。

レーザ機器の設計・開発、製品化を担当して頂きます。仕事は大きく以下の4つにわかれ、いずれかをご担当頂きます。 ●光学設計：波長変換レーザの基本設計（光学設計）から、原理実証（実験業務）、結晶やミラー、レンズ等個別部品の適応評価などのうち、一部または複数の業務に携わって頂きます。新しいレーザの提案も歓迎します。 ●電気回路設計：電気回路の設計。レーザ装置内の電源、パワー基板や制御基板等、電気部分の設計等を行って頂きます。 ●ソフトウェア設計：レーザ製品を駆動させるコントローラの組込みプログラミング、テスト、デバック等を行って頂きます。 ●機械設計：3DCADを用いて試作機や製品の筐体設計、各技術者や協力会社と連携、量産化に向けた製造プロセスやラインの設計等を行って頂きます。 また各業務に付随し、必要に応じて論文執筆や特許申請を行うことがあります。

お客様のビジネス課題を人工知能に関連する様々な技術を用いて解決します。 システム開発のようにお客様が決めた要件通りに開発していくことは少なく ①いくつかの手法やアルゴリズムで小規模なデータを用いて検証 ②ベースとなる手法やアルゴリズムを決めて大規模なデータを基にブラッシュアップ という流れで探索的に進めることがほとんどです。 現実的にはお客様が求める精度や解決のレベル感をテクノロジーが一撃で満たしてくれることは少なく、 多くの場合で当初いただいた課題設定を再定義したり、現状よりコストカットやバリューアップにつながる 人とAIの分担を提案するなど、コンサルタント的な動きをする場合もあります。 コミットするのは開発するものではなく、顧客の課題解決であるため、テクノロジーを武器ととらえ どう活用して状況を変えられるかということへのこだわりが求められます。 【具体的な業務内容】 納品物がAI単体（API等）の場合は1チーム2～4名程度の編成となります。 納品物がAIを搭載したWebシステムの場合は、Web開発のチームも含めて4～7名程度の編成になることが多いです。 ・顧客の課題ヒアリング、課題設定 ・論文の調査、追試 ・ベースとなる手法、アルゴリズムの検討 ・手法、アルゴリズムの問題点の抽出、ブラッシュアップ ・プロジェクト計画立案、進行 ・顧客への報告（営業担当と一緒に行います）

≪高温・高線量下など、人の立ち入りが難しい「極限環境」で使用する機器の開発・設計≫ 2020年に新しく立ち上げた「極限環境ロボット研究所 (通称:HERO研)」での研究を元に極限環境用ロボットの開発を行います。 HERO研では、広瀬茂男東工大名誉教授（元東京工業大学大学院機械宇宙システム専攻卓越教授、スーパーメカノシステム想像開発センター長）を所長に迎え、高温・高線量などで人が立ち入れず、また従来のセンサやロボットでは動作できない「極限環境」で動く産業用ロボットの研究・開発・設計を行い、当社でのこの本格的事業化を目指しています 白山工業で未来を変える仕事をしてみませんか?

主に以下のような業務を行っていただきます。 ・既存プロダクトのデータ分析 ・既存プロダクトの改善企画提案 ・マーケティング戦略設計 ・新規事業の事業戦略設計 その他経営陣から日々降ってくる経営戦略にまつわる業務もあり、経営陣と一緒に会社の戦略設計やサービス設計を考えるという、ビジネス成功のための幅広いスキルセットを身に着けることが出来ます。 また、上場企業の経営戦略を間近で感じ、一緒に推進することができる貴重な機会を直に感じることもできます。

主に以下のような業務を行っていただきます。 ・市場調査 ・マーケティング戦略設計 ・サービス設計 ・マネジメント など 「サービスを作り、世の中に届け、成長させる」という、ビジネス成功のための幅広いスキルセットを身に着けることが出来ます。 また将来的には、自分で考えた新しいサービスを世の中に届ける「新規事業の責任者」や「子会社の立ち上げ」などを目指せるポジションとなります。 ※株式会社バンク・オブ・イノベーションから 子会社（株式会社バンク・オブ・インキュベーション）への在籍出向となります。

＜具体的な業務＞ ・iOSやAndroidのSDKによるアプリケーション開発 ・Unity 等を使用したアプリケーション開発 ・モバイルアプリ開発用の周辺ツール開発 ☆適正や希望などから総合的に検討して、入社時の担当業務/配属先を決めていきます。 ＜キャリアプラン＞ 先輩社員によるOJTのもと、 開発エンジニアとしてスペシャリストを目指して頂きます。 ＜開発環境・開発言語＞ プログラミング言語： C#（一部PHP）、開発環境： Visual Studio、データベース： MySQL、キャッシュ： redis、インフラ： AWS、その他： Git（GitLab）、Docker

弊社では、情熱と技術にあふれた学生を対象に、AIとデータ分析のインターンシップを実施しています。インターンシップは、AIやデータ分析の技術を学ぶ絶好の機会であり、将来のキャリアに向けた大きな一歩となります。熱意と学習意欲のある学生からの応募をお待ちしています。 ■インターンシップで得られるもの ・データ分析の基礎と実践を通じて、技術習得業界のプロフェッショナルとのネットワークを構築する。 ・本採用選考における技術試験免除（※対象者には個別にご連絡いたします。） ・優秀者特別選考のご案内（※対象者には個別にご連絡いたします。）

弊社では、情熱と技術にあふれた学生を対象に、AIとデータ分析のインターンシップを実施しています。インターンシップは、AIやデータ分析の技術を学ぶ絶好の機会であり、将来のキャリアに向けた大きな一歩となります。熱意と学習意欲のある学生からの応募をお待ちしています。 ■インターンシップで得られるもの ・データ分析の基礎と実践を通じて、技術習得業界のプロフェッショナルとのネットワークを構築する。 ・本採用選考における技術試験免除（※対象者には個別にご連絡いたします。） ・優秀者特別選考のご案内（※対象者には個別にご連絡いたします。）

＜人々の暮らしを大きく変えてきた『科学』＞ ◆第一次産業革命◆ 18世紀後半のイギリスで発明された蒸気機関や紡績機は、人間の生活を大きく変えました。 ◆第二次産業革命◆ 19世紀後半、石油や電力が活用されるようになったことで、輸送手段は大幅に進歩しました。 映画やラジオ、優れた印刷技術の発明は、今も私たちに恩恵をもたらしています。 ◆第三次産業革命◆ 20世紀半ばから20世紀後半、コンピューターが登場し、あらゆる作業は自動化され、 人間の生産性は飛躍的に向上しました。 そして現在進行形の第四次産業革命では、 AI/IT技術とロボットやIoTとの掛け合わせにより 私たちの生活はより便利に、効率化されています。 これらの変化をもたらしてきたのは、科学技術の進歩、研究者たちの努力です。 研究者としてはたらくことは、未来を作ること。 次に訪れる『第五次産業革命』とは何か、求められるのはどんな企業や研究者なのか。 研究者を目指す院生の皆さんに必ず知っておいてほしいことを ぎゅっと詰め込んだオープンカンパニー・1day仕事体験を展開しています。 ぜひご参加ください。 ※全てオンライン開催です。 ＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞ ＜エントリー可能＞ ■会社案内【理系×研究職】研究者の未来を創造する、テクノプロ・R&D社 ーPIONEER OF R&D OUTSOURCINGー 化学・バイオの研究開発に特化した、R&Dソリューションカンパニー 国内400社超のメーカー・公的研究機関がわれわれのクライアント 対象とする領域は、化学・バイオに関わるものすべて あなたの”やりたい”がきっとみつかる場所。 テクノプロ・R&D社について、より身近に感じていただけるプログラムです。 ■アウトソーシング業界120分スピードラーニング 研究開発の世界でも、アウトソーシングが伸びている… 今のうちに知っておきたいけれど、研究が忙しくて時間が取れない。 そんな方のための時短コースです。 ■技術者倫理コース 技術の発展に伴い倫理問題も複雑化しています。 研究者として思考訓練ができるコースです。 ■インフォマティクスコース インフォマティクスの基礎知識を紹介します。 どのような場面で活用され、なぜ必要とされているのかを知り、 自身の研究シーンにインフォマティクスがどのように活用できるかを考えてみましょう！

ホテルの予約者データをテーマにデータ分析の理解を深めましょう！！ 「データ分析の現場では何をしてるの？」や「そもそもデータ分析とは？」と言う疑問を解消しつつ、分析計画をグループワーク形式で立ててもらいます！ ワークではPythonを用いてデータや分析内容を確認しつつ、より分析内容を深堀りできるような分析計画を立ててもらいます。 当日のグループワークでは、データアナリストの先輩と一緒にワークを進めていくので「Pythonがわからなくて不安」、「データ分析の詳しいことは…。」という方でも安心して参加していただける内容です。 また、ワークの最後には取り組みのフィードバックもあるので、より職種理解を深めていただける内容になっています。 データ分析に少しでも興味があれば、是非ご参加ください！！ 《経験できること》 ・データ分析業務の知見 ・分析計画の立案 ・グループワークのフィードバックあり

2030年・2050年の産業構造の変化を、ただしく理解・予測できていますか。 これらの変化は、わたしたち企業も、10年先のキャリアパスを描く皆さんも、無視することができません。 そう考えたわたしたちテクノプロ・R&D社のインターンは、就職活動・研究活動のどちらにも役立つ知識や経験を積めるようデザインしました。 ぜひご参加ください。 ＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞＞ オンライン開催です。 すべてのコースで、経済産業省資料をベースにした 「日本の産業構造の変化と、それに伴う雇用と人材育成の変化」 についての解説を含みます。 ===================================== \NEW!/ ■アウトソーシング業界120分スピードラーニング 研究開発の世界でも、アウトソーシングが伸びている… 今のうちに知っておきたいけれど、研究が忙しくて時間が取れない。 そんな方のための時短コースです。 ■業界体験コース　 アウトソーシング業界について学び、 働く上で注意することを疑似体験できるコースです。 ■技術者倫理コース 技術の発展に伴い倫理問題も複雑化しています。 研究者として思考訓練ができるコースです。 ■安全衛生コース 大学と企業とで全く性質も責任もことなる安全衛生。 企業での場合にフォーカスし、学習、議論していただきます。 ■インフォマティクスコース インフォマティクスの基礎知識を紹介します。 どのような場面で活用され、なぜ必要とされているのかを知り、 自身の研究シーンにインフォマティクスがどのように活用できるかを考えてみましょう！

▼▼▼ITに関する体験が初めてという方も歓迎です▼▼▼ 『SNSを使って身近なところから情報取得の自動化を体験しよう！』 ■コンテンツ概要 昨今、人の手を使わずに自動的に業務を処理するIT技術が注目を集めています。 「RPA」や「クローリング」という言葉は聞いたことがありますか？ おそらく「初めて聞いたよ」、という方も多いと思いますので、 体験を通してみなさんに楽しく知っていただきたいと思います！ IT業界にはたくさんの自動化技術が存在します。 そこでSNSなど身近なものを利用して自動化する技術に触れていただきたいと思います！ 実はみなさんの身近にも多くあるIT技術を体験してみましょう！ 《経験できること・身につくこと》 ・自動化技術の知見 ・SNSと自動化がどう結びつくのか ・プログラミングの楽しさ 　※GAS(Google Apps Script)を使用します 　※弊社社員もフォローしながらチームで一緒に作るので「未経験者」も歓迎です 《このワークのお勧めの職種》 ・システムエンジニア ・バックエンドエンジニア ・クラウドエンジニア ＜当日プログラム＞ 　13:00～13:30　AMBLについて説明 　13:30～15:30　SNSを使って自動化体験ワーク！本日のメイン 　※人数によりプログラムは多少変更する場合もございます。 　 　15:30～16:00　先輩社員との座談会 　16:00～18:00 今後の流れのご案内(特典付き) ■当日の持ち物など ・筆記用具、メモ ・服装自由 ※コンテンツで使用するSNSアカウントはこちらで用意いたします。 IT業界・Web業界DX業界のお仕事内容、やりがいが知れる！ 20代若手社員に会えるチャンス！ 当社AMBLとIT業界・Web業界・DX業界の魅力を沢山お届けします。 ご参加を心よりお待ちしております！

【インターンシップの概要】 近年、深層学習を中心とした機械学習技術の発展が続いています。 スマートフォンの顔認識機能など、みなさんが日々身の回りで使っているものから、 株価の予測や自動運転、航空産業など、スケールの大きな分野まで応用が広がっています。 しかし、新たな便利さの裏には、新たなセキュリティの問題が生じるものです。 機械学習もその法則には逆らえず、様々な脅威が存在します。 ​ Adversarial Example はそうした脅威の一つです。 これは人間には知覚のしづらい摂動（ノイズ）を入力に加えて機械学習モデルを「騙す」攻撃です。 Adversarial Example や、その防御手法については日々研究が進んでいます。 しかし残念ながら、国際会議にも採択された一見有効な防御手法が、 これまでいくつも破られてきました。そのため、本当に有効な防御手法の開発が急務です。 では、どのような防御手法が破られ、どのような防御手法なら有効なのでしょうか？ 本インターンシップでは、Adversarial Example の実装にとどまらず、防御手法の実装、 防御手法のバイパスまでを行います。 これによって、機械学習技術を巡る攻防の一端を体験していただきます。 【実習内容】 ・攻撃手法の実装と攻撃への耐性の向上 　- PyTorch を用いてニューラルネットワークを実装し、それに対するAdversarial Example を実装 　- Adversarial Example に対して耐性があるような機械学習モデルの実装 　 ここで、同じような手法でも、十分な耐性が得られない方法との比較 ・攻撃の検知とそのバイパス 　- Adversarial Example を検知する手法を実装 　- 実装した検知手法のバイパス ※実習にあたっては最大限サポートをしますので、ご安心ください 【インターンシップを通じて学べること】 Adversarial Example の実装を通して、その原理を理解できる Adversarial Example に対する防御策とバイパスの実装を通して、 バイパスされうる対策と有効な対策について学ぶことができる ※本インターンシップは採用選考直結型インターンシップです。 　インターンシップの評価を採用選考でも活用いたします。

【インターンシップの概要】 IT 系のニュースを見ていて「ソフトウェア〇〇に緊急の脆弱性、 直ちにアップデートを」というのを見たことがある人は多いと思います 。 こうした脆弱性の中にはマルウェアに悪用されるものもあり、 実際に大きな被害を生んだ事例もあります。 　　 脆弱性攻撃を困難にするために、セキュリティ研究者は OS や コンパイラなど、様々なレベルで対策を講じてきました。 しかし、歴史を振り返るとこうした防御機構の中には攻撃者によって 攻略技術が開発され回避されるものもありました。 こうした攻略技術の開発を受け、更に強力な防御機構が登場するなど、 脆弱性防御機構と攻略技術はイタチごっこを繰り返しながら 今に至るまで共進化しています。 　　 こうした進化の過程でソフトウェアレベルだけでなく CPU のレベルで 脆弱性攻撃から防御する機構が近年登場しています。 例えば、Tiger Lake 以降の一部の Intel CPU には Intel Control-flow Enforcement Technology (CET) という機能が備わっており、 CPU レベル での脆弱性攻撃からの防御が可能となっています。 すでに Windows ではブラウザやシステムプロセス、 カーネルは Intel CET によって保護されています。 また、Intel だけでなく、Arm でも Arm Memory Tagging Extension (MTE) や Pointer Authentication Code (PAC) などの拡張があります。 Arm PAC は iPhone を始め Apple Silicon Mac ですでに利用されており、 強力な脆弱性防御機構として機能しています。 こうした脆弱性防御機構について、ドキュメントを紐解きながら 仕組みを理解することは簡単にできます。 ここでもう一歩進んで、実際に自作するところまでやってみませんか？ 　　 本インターンシップでは、近年注目を集めているオープンな 命令セットアーキテクチャ RISC-V を題材にし、 脆弱性を突く攻撃コードの作成とそれを通じた防御に必要な知識の習得、 CPU レベルで脆弱性攻撃から防御する機構の自作を体験してもらいます。 【実習内容】 ・メモリ破壊系の脆弱性のあるターゲットアプリケーションに対する 攻撃コードの実装 　- RISC-V ISA の概要と脆弱性攻撃の動作原理の説明を受けた後、 　　その内容を元に脆弱性攻撃コードを実装していただきます 　- ※RISC-V は比較的新しい ISA ということもあり、 　　　脆弱性攻撃コードのサンプルがほとんど出回っていません。 　- このインターンシップならではの体験となります ・実装したコードを CPU レベルで防御する機構の作成と評価 　- RISC-V の CPU シミュレーターに CPU レベルの脆弱性防御機構を 実装していただきます ※実習にあたっては最大限サポートをしますので、ご安心ください 【インターンシップを通じて学べること】 ・任意コード実行の過程を説明できるだけでなく、実装とその対策まで学ぶことが出来る ・CPU レベルでの脆弱性防御機構の動作原理を自作を通じて理解出来る ※現代の多くの OS が備える脆弱性攻撃への緩和策を無効にした状態で実習を行い、 　学んだ内容が実世界でそのまま悪用されないよう配慮します ※本インターンシップは採用選考直結型インターンシップです。 　インターンシップの評価を採用選考でも活用いたします。

【インターンシップの概要】 IoT機器の普及に伴い、IoT機器を対象としたサイバー攻撃の脅威が顕在化しています。 具体例としては、2016年に流行したマルウェアMiraiがあります。 Miraiは、ルーターやIoT機器に感染して大規模なDDoS攻撃を行い、 社会に非常に大きな衝撃を与えました。 　　 このような被害を防止するためには、IoT機器においてセキュリティ対策を行い、 その妥当性を確認することが重要です。 IoT機器におけるセキュリティ対策の妥当性を確認する方法としては、ペネトレーションテストが 有効であり、今後、その需要は拡大していくと想定されます。 セキュリティエンジニアとして活躍していくためには、IoT機器に対するペネトレーションテストのスキルは重要なスキルセットの一つとなります。 　　 本インターンシップでは、擬似的なIoT機器に対してペネトレーションテストを行い、 実際の業務で用いる実践的な手法を学んでいただきます。 ここでのペネトレーションテストとは、作成したシナリオに従ってIoT機器に対して攻撃を行い、 その影響を確認するテストを指します。 　　 具体的には、ポートスキャンや脆弱性スキャン等の基本的な手法に加え、ファームウェア解析やIoT機器向けのバイナリ解析等、IoT機器固有の手法についてもカバーします。 また、ペネトレーションテストで得られた結果を分析した上で、 報告資料の作成及び部内報告会での報告を行っていただきます。 　　 ペネトレーションテストの経験を豊富に有する弊社エンジニアも報告会に参加し、 ご報告内容にフィードバックいたします。 【実習内容】 擬似的なIoT機器に対するペネトレーションテストとその報告を行っていただきます。 　　 ① IoT機器に対するペネトレーションテスト 主に、以下のようなペネトレーション手法を学んでいただきます。 ・ポートスキャン 　- 不要なポートが開いていないかを確認する手法 ・通信内容の解析 　- 通信をキャプチャし、暗号化の有無や通信の内容を解析する手法 ・既知脆弱性の存在有無確認 　- 既に公開されている特定の脆弱性（CVE識別番号が付与された脆弱性）が存在するか否かを 　　確認する手法 ・ファームウェアファイルの解析 　- ファームウェアファイルを解析し、ファイルシステム等を抽出する手法 ・バイナリファイルのリバースエンジニアリング 　- バイナリ形式の実行可能ファイルをディスアセンブルし、脆弱性の有無を確認する手法 ②報告 ペネトレーションテストの結果を報告資料としてまとめ、部内の報告会でご報告いただきます。 実際の業務では、お客様はセキュリティの専門家ではないことも多く、セキュリティ専門外の方にもわかりやすく説明することが重要です。 資料作成においては、お客様対応経験のあるエンジニアが、資料を分かりやすくまとめるポイントをレクチャーします。 作成した資料を使って、実施内容を報告し、エンジニアとディスカッションしていただきます。 経験豊富なエンジニアから若手エンジニアまで幅広く参加しますので、疑問点等は何でもご質問ください。 【インターンシップを通じて学べること】 ・IoT機器に対するペネトレーションテストの具体的な手法 　- 扱うツールや手法は、ペネトレーションテストの案件で実際に 　使用する実践的なものばかり。 　- また、ただツールを使えるようにするだけでなく、 　得られた結果の分析方法や解釈の仕方等も学んでいただきます。 ・ペネトレーションテストの実務の流れ 　- 報告資料の作成や報告を通じて、お客様がどのような観点を 　持っているかや、どのように報告すれば専門外の方にも 　内容が伝わるか等、ビジネス的な視点も学んでいただけます。 ☆セキュリティの専門知識は必須ではなく、担当講師がフォローいたします☆ ※本インターンシップは採用選考直結型インターンシップです。 　インターンシップの評価を採用選考でも活用いたします。

＜採用情報＞ 新卒採用ホームページ https://recruit.exawizards.com/newgrads/eng └インターンシップや最新の情報ががまとまっています。プロセスにお進みいただく前にぜひお目通しください。 エンジニア向け会社紹介資料 https://speakerdeck.com/exawizards/introduction-of-exawizards-inc-engineer エンジニア テックノート https://note.exawizards.com/m/m2af0c473ee8b └エクサウィザーズの社会課題エンジンとも言えるエンジニアリング組織について紹介しています。 株式会社エクサウィザーズ新卒採用の公式チャンネル https://www.youtube.com/@exawizards-recruting └起業や事業開発に興味がある若手の方のキャリアの参考になる様々な情報を紹介していきます。 ▼最新動画▼ 【起業&事業開発に興味がある若手必見】新規事業が作れる人材になるキャリアの考え方とは？ https://www.youtube.com/watch?v=hh0rxHbH4j4 【事業成功の極意】元DeNA会長がAIベンチャーを創業したワケ https://www.youtube.com/watch?v=KIZTLA1cZJc ＜業務内容＞ ・様々なプラットフォーム(Mobile,Desktop,Web,MicroService等)を対象とした、AIコンポーネントを組み込んだソフトウェア開発を担当いただきます ・再利用可能なモジュラーコードの開発に重点を置いており、それらを高めるためにマルチプラットフォームフレームワークを頻繁に利用しています ・You will be responsible for developing software that incorporates AI components for various platforms (Mobile, Desktop, Web, MicroService, etc.). ・Emphasis is placed on developing reusable modular code and frequent use of multi-platform frameworks to enhance them. ＜技術スタック＞ ・言語：Python, Kotlin, Swift, TypeScript, Java等 ・フレームワーク：Django, Kotlin Multiplatform Mobile, Compose Desktop, Flutter等 ・Languages: Python, Kotlin, Swift, TypeScript, Java, etc. ・Frameworks: Django, Kotlin Multiplatform Mobile, Compose Desktop, Flutter, etc.

★25卒向け最終開催★2/16(金)オンラインインターンシップ申込受付中★ ~ベテラン弁理士が特許のイロハをレクチャーします！~ 「特許事務所」の仕事をご存知ですか？ 知的財産権の専門家である弁理士を中心に、特許権をはじめとする知的財産取得・管理・活用のための手続きを代理で行うのが主な業務です。 こう聞くと「理工系の自分が特許？できるのかな？」と思う方も多いのではないでしょうか？ 実は、特許を申請する会社はほとんどがメーカー企業です。 最先端の技術を特許申請するので、それぞれの専門知識が必要となるんです！ そのため、大学や大学院で機械・電気、その他理系知識を身につけている理系出身の先輩が大活躍しています！また、特許技術者は技術を理解するための「課題発見能力」や「論理的思考能力」、特許庁への提出書類の作成に必要な「文章力」、審査官やクライアントに説明するための「プレゼン能力」と、大学院で培った能力を大いに発揮できる仕事です。 今回、特許事務所の仕事の一部を実際に体験していただく少人数制のオンライン インターンシップ・プログラムをご用意しました。 あまり馴染みのない特許事務所の仕事を、講義、実習、グループワークを通じて体験していただくことができます。知的財産や特許に対する知識が少ないという方でも全く問題ございません。オンライン開催ですので、遠方の方もご参加いただけます。 皆様のご参加をお待ちしております！！ ■日程 2/16(金)9：30～15：30 ■実施方法■ オンライン ※ZOOMを使用します。PCからのアクセスをお願いします。 ■定員■ 各回10名 ■内容■ ワークショップを通して、特許事務所の実務が体験できます。 ・特許制度を勉強しよう！ 　　特許事務所は何をやっているの？ 　　特許を取得するために必要な書類や要件は何？　など ・特許出願書類を作ってみよう！ 　　特許権の範囲を決める重要な書類が、「特許請求の範囲」です。 　　身近な題材を使って、強い特許を取得するための「特許請求の範囲」を書いてみよう！ 　　「特許請求の範囲」は、ただ発明の内容を書く書類ではありません。 　　従来技術の課題は何か？今回の発明の有利な効果は？必須の構成は何？と発明の本質を考え、特許権の権利範囲を定める「特許請求の範囲」を作ってみましょう。 ・中間処理を勉強しよう！ 　　特許庁から特許できない旨の拒絶理由通知が届くと、 　　権利化に向けて、特許庁に意見書や補正書を提出します。 　　このような手続きを中間処理と言います。 　　中間処理について勉強しよう。 ・先輩所員とのフリートーキング 　　特許技術者の仕事のやりがいは？大変なところは何？ 　　オンダ国際特許事務所や特許技術者について知りたいことを 　　実際に働いている先輩所員に聞いてみよう！ ※内容は一部変更になる場合があります。

＜プログラム概要＞ 1．会社説明 2．仕事紹介 3．主力商品の開発秘話 4．仕事体験ワークショップ 　●技術職＜機械系＞1day仕事体験 　機械構造面から家電製品の改善案を考えるワーク 　●技術職＜電気電子系＞1day仕事体験 　電子回路設計や電装品の試験・評価を体験していただけるワーク 5．書類＆面接選考対策会 ＜所要時間＞ 　1日 ＜特典＞ 　早期選考案内（3月中に内定可能）

★25卒向け★1/25(木)オンラインインターンシップ開催決定＆申込受付中★ ~ベテラン弁理士が特許のイロハをレクチャーします！~ 「特許事務所」の仕事をご存知ですか？ 知的財産権の専門家である弁理士を中心に、特許権をはじめとする知的財産取得・管理・活用のための手続きを代理で行うのが主な業務です。 こう聞くと「理工系の自分が特許？できるのかな？」と思う方も多いのではないでしょうか？ 実は、特許を申請する会社はほとんどがメーカー企業です。 最先端の技術を特許申請するので、それぞれの専門知識が必要となるんです！ そのため、大学や大学院で機械・電気、その他理系知識を身につけている理系出身の先輩が大活躍しています！また、特許技術者は技術を理解するための「課題発見能力」や「論理的思考能力」、特許庁への提出書類の作成に必要な「文章力」、審査官やクライアントに説明するための「プレゼン能力」と、大学院で培った能力を大いに発揮できる仕事です。 今回、特許事務所の仕事の一部を実際に体験していただく少人数制のオンライン インターンシップ・プログラムをご用意しました。 あまり馴染みのない特許事務所の仕事を、講義、実習、グループワークを通じて体験していただくことができます。知的財産や特許に対する知識が少ないという方でも全く問題ございません。オンライン開催ですので、遠方の方もご参加いただけます。 皆様のご参加をお待ちしております！！ ■実施方法■ オンライン ※ZOOMを使用します。PCからのアクセスをお願いします。 ■定員■ 各回10名 ■内容■ ワークショップを通して、特許事務所の実務が体験できます。 ・特許制度を勉強しよう！ 　　特許事務所は何をやっているの？ 　　特許を取得するために必要な書類や要件は何？　など ・特許出願書類を作ってみよう！ 　　特許権の範囲を決める重要な書類が、「特許請求の範囲」です。 　　身近な題材を使って、強い特許を取得するための「特許請求の範囲」を書いてみよう！ 　　「特許請求の範囲」は、ただ発明の内容を書く書類ではありません。 　　従来技術の課題は何か？今回の発明の有利な効果は？必須の構成は何？と発明の本質を考え、特許権の権利範囲を定める「特許請求の範囲」を作ってみましょう。 ・中間処理を勉強しよう！ 　　特許庁から特許できない旨の拒絶理由通知が届くと、 　　権利化に向けて、特許庁に意見書や補正書を提出します。 　　このような手続きを中間処理と言います。 　　中間処理について勉強しよう。 ・先輩所員とのフリートーキング 　　特許技術者の仕事のやりがいは？大変なところは何？ 　　オンダ国際特許事務所や特許技術者について知りたいことを 　　実際に働いている先輩所員に聞いてみよう！ ※内容は一部変更になる場合があります。

■体験内容 ゲームはもちろん、エンタメコンテンツの企画立案や分析を実際に体験していただくことで、コロプラで働くイメージを具体的に持っていただけるようなプログラムをご用意しています。 また当日は、先輩社員よりご自身で考えた企画に対するフィードバックを受ける機会も設けておりますので、プロの考え方についても学べるインターンシップとなっております！ 【当日コンテンツ】 ゲーム・エンタメコンテンツの企画立案や分析体験 先輩社員からのフィードバック

◆1日で業界・仕事が分かるインターンシップ◆ 【業界研究・会社紹介】 当社の強みであるヘルスケア事業のお話から「めちゃコミック」の裏側まで、 1日でIT業界とWeb業界を知ることができます。 【先輩社員との座談会】 複数の事業領域・職種の社員と話す機会をご用意しています。 仕事の面白さややりがい、入社後のイメージをつかんでいただくことができます。 【グループワーク】 「新サービス企画」の考え方を学び、基礎を実践していただくワークです。 情報系、理系、文系、、、どんな勉強をしている方でも大歓迎。 プログラミング知識も不要です。 ワークを通して、SIだけじゃない当社のことを知っていただけます。 【開催形式】 オンライン、六本木開催

【インターンシップの概要】 IT 系のニュースを見ていて「ソフトウェア〇〇に緊急の脆弱性、直ちにアップデートを」というのを 見たことがある人は多いと思います 。 こうした脆弱性の中にはマルウェアに悪用されるものもあり、実際に大きな被害を生んだ事例もあります。 　　　 脆弱性攻撃を困難にするために、セキュリティ研究者は OS やコンパイラなど、 様々なレベルで対策を講じてきました。 しかし、歴史を振り返るとこうした防御機構の中には攻撃者によって攻略技術が開発され 回避されるものもありました。 こうした攻略技術の開発を受け、更に強力な防御機構が登場するなど、 脆弱性防御機構と攻略技術はイタチごっこを繰り返しながら今に至るまで共進化しています。 　　 こうした進化の過程でソフトウェアレベルだけでなく CPU のレベルで脆弱性攻撃から防御する機構が近年登場しています。 例えば、Tiger Lake 以降の一部の Intel CPU には Intel Control-flow Enforcement Technology (CET) という 機能が備わっており、CPU レベル での脆弱性攻撃からの防御が可能となっています。 すでに Windows ではブラウザやシステムプロセス、カーネルは Intel CET によって保護されています。 また、Intel だけでなく、Arm でも Arm Memory Tagging Extension (MTE) や Pointer Authentication Code (PAC) などの拡張があります。Arm PAC は iPhone を始め Apple Silicon Mac ですでに利用されており、強力な脆弱性防御機構として機能しています。 こうした脆弱性防御機構について、ドキュメントを紐解きながら仕組みを理解することは簡単にできます。 ここでもう一歩進んで、実際に自作するところまでやってみませんか？ 　　 本インターンシップでは、近年注目を集めているオープンな命令セットアーキテクチャ RISC-V を題材にし、脆弱性を突く攻撃コードの作成とそれを通じた防御に必要な知識の習得、 CPU レベルで脆弱性攻撃から防御する機構の自作を体験してもらいます。 【実習内容】 ・メモリ破壊系の脆弱性のあるターゲットアプリケーションに対する攻撃コードの実装 　- RISC-V ISA の概要と脆弱性攻撃の動作原理の説明を受けた後、 　　その内容を元に脆弱性攻撃コードを実装していただきます 　- ※RISC-V は比較的新しい ISA ということもあり、 　　　脆弱性攻撃コードのサンプルがほとんど出回っていません。 　- このインターンシップならではの体験となります ・実装したコードを CPU レベルで防御する機構の作成と評価 　- RISC-V の CPU シミュレーターに CPU レベルの脆弱性防御機構を実装していただきます ※実習にあたっては最大限サポートをしますので、ご安心ください 【インターンシップを通じて学べること】 ・任意コード実行の過程を説明できるだけでなく、実装とその対策まで学ぶことが出来る ・CPU レベルでの脆弱性防御機構の動作原理を自作を通じて理解出来る ※現代の多くの OS が備える脆弱性攻撃への緩和策を無効にした状態で実習を行い、 　学んだ内容が実世界でそのまま悪用されないよう配慮します

【インターンシップの概要】 近年、マルウェアによる被害が社会に大きな影響を与えています。 2022年2月に日本の自動車メーカーの主要仕入れ先が ファイルを暗号化するランサムウェアと呼ばれるマルウェアの攻撃を受け、 自動車メーカーの国内工場の全製造ラインを一時停止すると発表し大きな話題となりました。 このようなマルウェアはセキュリティ対策ソフトに防御されないように巧妙化しています。 マルウェアの中にはファイルの一部を改変し、攻撃内容を変更することなく セキュリティ対策ソフトによる検出を回避するものも存在します。 こうしたマルウェアに対応するには、マルウェアが実際に動く際の挙動を確認し検出する手法が 有効であり、弊社製品の次世代エンドポイントセキュリティ「FFRI yarai」でも挙動監視による 防御手法を採用しています。 この手法によりマルウェアを検出するには、ソフトウェアの挙動を調査し その中からマルウェア特有の挙動を見つけ出すというスキルが求められます。 本インターンシップでは、擬似的なマルウェアの挙動解析と マルウェア特有の挙動を検出できるロジックの開発を体験していただけます。 【実習内容】 1 .擬似的なマルウェアの解析 疑似的なマルウェアを静的・動的な手法で解析しその動作を明らかにします 　　 2 .検出ロジックの検討・実装 弊社の次世代エンドポイントセキュリティ「FFRI yarai」の動的検出エンジンである 「HIPSエンジン」で採用している手法を用いて検出ロジックを検討・実装します。 　※実習にあたっては最大限サポートをしますので、ご安心ください。 【インターンシップを通じて学べること】 ・マルウェアの解析（静的解析および動的解析） ・マルウェアと通常のソフトウェアを区別する特徴の調査 ・Windows API呼び出しの監視とそれを利用した検出ロジックの実装

【インターンシップの概要】 IoT機器の普及に伴い、IoT機器を対象としたサイバー攻撃の脅威が顕在化しています。 具体例としては、2016年に流行したマルウェアMiraiがあります。 Miraiは、ルーターやIoT機器に感染して大規模なDDoS攻撃を行い、 社会に非常に大きな衝撃を与えました。 　　 このような被害を防止するためには、IoT機器においてセキュリティ対策を行い、 その妥当性を確認することが重要です。 IoT機器におけるセキュリティ対策の妥当性を確認する方法としては、ペネトレーションテストが 有効であり、今後、その需要は拡大していくと想定されます。 セキュリティエンジニアとして活躍していくためには、IoT機器に対するペネトレーションテストのスキルは重要なスキルセットの一つとなります。 　　 本インターンシップでは、擬似的なIoT機器に対してペネトレーションテストを行い、 実際の業務で用いる実践的な手法を学んでいただきます。 ここでのペネトレーションテストとは、作成したシナリオに従ってIoT機器に対して攻撃を行い、 その影響を確認するテストを指します。 　　 具体的には、ポートスキャンや脆弱性スキャン等の基本的な手法に加え、ファームウェア解析やIoT機器向けのバイナリ解析等、IoT機器固有の手法についてもカバーします。 また、ペネトレーションテストで得られた結果を分析した上で、 報告資料の作成及び部内報告会での報告を行っていただきます。 　　 ペネトレーションテストの経験を豊富に有する弊社エンジニアも報告会に参加し、 ご報告内容にフィードバックいたします。 【実習内容】 擬似的なIoT機器に対するペネトレーションテストとその報告を行っていただきます。 　　 ① IoT機器に対するペネトレーションテスト 主に、以下のようなペネトレーション手法を学んでいただきます。 ・ポートスキャン 　- 不要なポートが開いていないかを確認する手法 ・通信内容の解析 　- 通信をキャプチャし、暗号化の有無や通信の内容を解析する手法 ・既知脆弱性の存在有無確認 　- 既に公開されている特定の脆弱性（CVE識別番号が付与された脆弱性）が存在するか否かを 　　確認する手法 ・ファームウェアファイルの解析 　- ファームウェアファイルを解析し、ファイルシステム等を抽出する手法 ・バイナリファイルのリバースエンジニアリング 　- バイナリ形式の実行可能ファイルをディスアセンブルし、脆弱性の有無を確認する手法 ②報告 ペネトレーションテストの結果を報告資料としてまとめ、部内の報告会でご報告いただきます。 実際の業務では、お客様はセキュリティの専門家ではないことも多く、セキュリティ専門外の方にもわかりやすく説明することが重要です。 資料作成においては、お客様対応経験のあるエンジニアが、資料を分かりやすくまとめるポイントをレクチャーします。 作成した資料を使って、実施内容を報告し、エンジニアとディスカッションしていただきます。 経験豊富なエンジニアから若手エンジニアまで幅広く参加しますので、疑問点等は何でもご質問ください。 【インターンシップを通じて学べること】 ・IoT機器に対するペネトレーションテストの具体的な手法 　- 扱うツールや手法は、ペネトレーションテストの案件で実際に使用する実践的なものばかり。 　- また、ただツールを使えるようにするだけでなく、得られた結果の分析方法や解釈の仕方等も 　　学んでいただきます。 ・ペネトレーションテストの実務の流れ 　- 報告資料の作成や報告を通じて、お客様がどのような観点を持っているかや、 　 どのように報告すれば専門外の方にも内容が伝わるか等、 　 ビジネス的な視点も学んでいただけます。 ☆セキュリティの専門知識は必須ではなく、担当講師がフォローいたします☆

【インターンシップの概要】 近年、深層学習を中心とした機械学習技術の発展が続いています。 スマートフォンの顔認識機能など、みなさんが日々身の回りで使っているものから、 株価の予測や自動運転、航空産業など、スケールの大きな分野まで応用が広がっています。 しかし、新たな便利さの裏には、新たなセキュリティの問題が生じるものです。 機械学習もその法則には逆らえず、様々な脅威が存在します。 ​ Adversarial Example はそうした脅威の一つです。 これは人間には知覚のしづらい摂動（ノイズ）を入力に加えて機械学習モデルを「騙す」攻撃です。 Adversarial Example や、その防御手法については日々研究が進んでいます。 しかし残念ながら、国際会議にも採択された一見有効な防御手法が、 これまでいくつも破られてきました。そのため、本当に有効な防御手法の開発が急務です。 では、どのような防御手法が破られ、どのような防御手法なら有効なのでしょうか？ 本インターンシップでは、Adversarial Example の実装にとどまらず、防御手法の実装、 防御手法のバイパスまでを行います。 これによって、機械学習技術を巡る攻防の一端を体験していただきます。 【実習内容】 ・攻撃手法の実装と攻撃への耐性の向上 　- PyTorch を用いてニューラルネットワークを実装し、それに対するAdversarial Example を実装 　- Adversarial Example に対して耐性があるような機械学習モデルの実装 　 ここで、同じような手法でも、十分な耐性が得られない方法との比較 ・攻撃の検知とそのバイパス 　- Adversarial Example を検知する手法を実装 　- 実装した検知手法のバイパス ※実習にあたっては最大限サポートをしますので、ご安心ください 【インターンシップを通じて学べること】 Adversarial Example の実装を通して、その原理を理解できる Adversarial Example に対する防御策とバイパスの実装を通して、 バイパスされうる対策と有効な対策について学ぶことができる

ポジションをご確認のうえ、下記フォームよりエントリーをお願いいたします。 https://recruit.exawizards.com/newgrads/eng/internship ①【NLP技術を用いたモデル構築やプロダクト開発したい方向け】機械学習エンジニア(NLP) ♢インターンで取り組む内容の一例 ・NLPのモデル構築 ・NLP技術を用いたプロダクトの機能追加・改善 ♢得られる経験 ・実務でのNLPエンジニアの業務内容が理解できます。 ・NLPエンジニアからサポートを得て、実務の進め方を学ぶことができます。 ・タスクによってはOpenAI GPTに触ることができます。 ♢こんな人におすすめ ・NLPのアルゴリズムや技術について知見を深めたい方 ・技術で社会課題を解決することに興味がある方 ・生成AI、LLMなどの最新技術に興味のある方 ------------------------ ②【機械学習エンジニアとして、プロダクトの分析モジュール開発したい方向け】機械学習エンジニア(構造化データ) ♢インターンで取り組む内容の一例 ・プロダクト向けの構造化データの分析モジュール構築 ・構造化データ分析に関する技術を用いたモジュール設計、開発、改善 ♢得られる経験 ・現場の機械学習エンジニアから、コードのフィードバックや分析モジュール構築におけるノウハウなどを得ることができます。 ・機械学習エンジニアとしてプロダクト開発に携わる経験を得ることができます。 ♢こんな人におすすめ ・構造化データの分析に関心がある方 ・データ分析やプロダクト開発に興味がある ------------------------ ③【数理最適化領域を専門に扱うプロジェクトに関わりたい方向け】数理最適化エンジニア ♢インターンで取り組む内容の一例 ・数理最適化チームの外部プロジェクトに参加し、要件整理から実装までの工程の一部に携わる ・数理最適化チームの社内プロジェクトに参加し、特定の数理最適化問題に関わるモジュール開発を担当する ♢得られる経験 ・数理最適化エンジニアの役割、業務内容が理解できます ・現役エンジニアが直接サポートするため、実務の進め方や求められることが理解できます ♢こんな人におすすめ ・数理最適化やアルゴリズムの技術について知見を深めたい方 ・技術で社会課題を解決することに興味がある方 ------------------------ ④【バイリンガルチームで開発したい方向け】ソフトウェアエンジニア ♢インターンで取り組む内容の一例 ・WEB/Mobile/デスクトップアプリケーション向けの開発 ・テンプレートアプリケーションのコンポーネント開発 ♢利用技術スタック ・KotlinMultiplatform ・Compose ・KTOR ♢得られる経験 ・汎用性の高いコードの書き方を学ぶことができます ・マルチプラットフォーム開発における知識や経験を学ぶことができます ♢こんな人におすすめ ・グローバルなチームで働くことに興味がある方 ・新しい技術を使いたい方 ＜採用情報＞ 新卒採用ホームページ https://recruit.exawizards.com/newgrads/eng └インターンシップや最新の情報ががまとまっています。プロセスにお進みいただく前にぜひお目通しください。 エンジニア向け会社紹介資料 https://speakerdeck.com/exawizards/introduction-of-exawizards-inc-engineer エンジニア テックノート https://note.exawizards.com/m/m2af0c473ee8b └エクサウィザーズの社会課題エンジンとも言えるエンジニアリング組織について紹介しています。 株式会社エクサウィザーズ新卒採用の公式チャンネル https://www.youtube.com/@exawizards-recruting └起業や事業開発に興味がある若手の方のキャリアの参考になる様々な情報を紹介していきます。 ▼最新動画▼ 【起業&事業開発に興味がある若手必見】新規事業が作れる人材になるキャリアの考え方とは？ https://www.youtube.com/watch?v=hh0rxHbH4j4 【事業成功の極意】元DeNA会長がAIベンチャーを創業したワケ https://www.youtube.com/watch?v=KIZTLA1cZJc

皆さんは、新薬の研究開発から医療現場への供給までの一連の過程において、 創薬研究（創薬）と臨床開発(治験)、そして商用生産（医療現場への供給）をつなぐ 「製薬技術研究」という領域があることを知っていますか？ 創薬研究で見いだした”クスリの種”を 臨床試験で患者さんにご使用いただく「治験薬」に創りあげる『ＣＭＣ研究」、 製造販売承認後に医療現場で使用いただく『医薬品』の商用の製法を確立する『生産技術』、 そして商用製造された医薬品が確かな「品質」を備えていることを管理する『品質管理』から成る 新薬創製から医療の現場への供給の要となる研究領域です。 具体的にどんなことをするの？ どんなスキルが必要？ やりがいは？ どんな人たちが活躍しているの？ このような疑問に向け、当社の製薬技術研究を詳しく知っていただく 「１DAY INTERNSHIP（ON-LINE）」を開催いたします！

【実在するプロジェクトを題材にリアルなプロジェクトマネジメントの手法や金融知識を学ぶ、体感型インターンシップ】 日本総研のITソリューション部門は、SMBCグループのIT機能そのものです。 グループ事業戦略の実現に向けたIT化構想・プロジェクト推進・システム開発まで一貫して責任を負っています。 このインターンシップでは、金融グループにおけるITが企業・経済・社会全体に与える影響の大きさとその仕事の醍醐味を体感できます！ ～実施期間～ 1日間※複数日程あり 2023年11月～2024年12月 ～実施場所～ 集合型（東京本社）、オンライン型、またはそのハイブリット ～実施内容～ ・SMBCグループにおける日本総研の立ち位置理解 ・金融サービスのシステム化に向けたマネジメント計画策定 ・リスクの洗い出し、トラブルへの対応とステークホルダー調整 ・システム開発における、チームでアウトプットすることの楽しさを体感

★11/10(金)対面インターンシップ開催決定＆申込受付中!!★ ~ベテラン弁理士が特許のイロハをレクチャーします！~ 「特許事務所」の仕事をご存知ですか？ 知的財産権の専門家である弁理士を中心に、特許権をはじめとする知的財産取得・管理・活用のための手続きを代理で行うのが主な業務です。 こう聞くと「理工系の自分が特許？できるのかな？」と思う方も多いのではないでしょうか？ 実は、特許を申請する会社はほとんどがメーカー企業です。 最先端の技術を特許申請するので、それぞれの専門知識が必要となるんです！ そのため、大学や大学院で機械・電気、その他理系知識を身につけている理系出身の先輩が大活躍しています！また、特許技術者は技術を理解するための「課題発見能力」や「論理的思考能力」、特許庁への提出書類の作成に必要な「文章力」、審査官やクライアントに説明するための「プレゼン能力」と、大学院で培った能力を大いに発揮できる仕事です。 今回、特許事務所の仕事の一部を実際に体験していただく少人数制のインターンシップ・プログラムをご用意しました。 あまり馴染みのない特許事務所の仕事を、講義、実習、グループワークを通じて体験していただくことができます。知的財産や特許に対する知識が少ないという方でも全く問題ございません。 2025卒向けの東京対面開催はこの回のみです。皆様のご参加をお待ちしております！！ ■実施方法■ 対面開催 ■場所■ 新宿三井ビル29階　小2会議室 東京都新宿区西新宿2-1-1 https://www.shinjukumitsui55info.jp/access/ ■定員■ 12名 ■内容■ ワークショップを通して、特許事務所の実務が体験できます。 ・特許制度を勉強しよう！ 　　特許事務所は何をやっているの？ 　　特許を取得するために必要な書類や要件は何？　など ・特許出願書類を作ってみよう！ 　　特許権の範囲を決める重要な書類が、特許請求の範囲です。 　　身近な題材を使って、強い特許を取得するための特許請求の範囲を書いてみよう！ ・中間処理を勉強しよう！ 　　特許庁から特許できない旨の拒絶理由通知が届くと、 　　権利化に向けて、特許庁に意見書や補正書を提出します。 　　このような手続きを中間処理と言います。 　　中間処理について勉強しよう。 ・先輩所員とのフリートーキング 　　特許技術者の仕事のやりがいは？大変なところは何？ 　　オンダ国際特許事務所や特許技術者について知りたいことを 　　実際に働いている先輩所員に聞いてみよう！ ※参加者の方、講師、人事担当者で一緒に昼食を取る予定です。 ※内容は一部変更になる場合があります。

We are a global Cloud Infrastructure team where members are from different background, and as an intern you will be asked to collaborate/lead the following tasks. It is preferred to work in English because most of the members are foreigners. (Japanese is also acceptable as the Cloud Infrastructure leader is a business level Japanese speaker) 様々なバックグラウンドを持つメンバーが集まるグローバルなCloud Infrastructureチームで、インターンシップとして下記の業務に協力/主導をしていただきます。 メンバーのほとんどが外国人のため、英語での業務が望ましいです。 (Cloud Infrastructureのリーダーはビジネスレベルの日本語を話すので、日本語でもOKです） 【Information：採用情報】 新卒採用ホームページ https://recruit.exawizards.com/newgrads/eng └インターンシップや最新の情報ががまとまっています。プロセスにお進みいただく前にぜひお目通しください。 エンジニア向け会社紹介資料 https://speakerdeck.com/exawizards/introduction-of-exawizards-inc-engineer エンジニア テックノート https://note.exawizards.com/m/m2af0c473ee8b └エクサウィザーズの社会課題エンジンとも言えるエンジニアリング組織について紹介しています。 株式会社エクサウィザーズ新卒採用の公式チャンネル https://www.youtube.com/@exawizards-recruting └起業や事業開発に興味がある若手の方のキャリアの参考になる様々な情報を紹介していきます。 ▼最新動画▼ 【起業&事業開発に興味がある若手必見】新規事業が作れる人材になるキャリアの考え方とは？ https://www.youtube.com/watch?v=hh0rxHbH4j4 【事業成功の極意】元DeNA会長がAIベンチャーを創業したワケ https://www.youtube.com/watch?v=KIZTLA1cZJc 【Job Overview：業務の概要】 ・Build cloud infrastructure with IaC tools like terraform ・Assist in internal cluster monitoring and troubleshooting ・Assist in building and improving CI/CD pipelines ・Improve and maintain kubernetes-based cloud platform ・Assist in development and improvement of automation processes ・Respond to consultations and inquiries from development teams ・Documentation (translation of internal documentations / addition of new documentation) ・TerraformなどのIaCツールによるクラウド基盤の構築 ・内部クラスタの監視とトラブルシューティングの支援 ・CI/CDパイプラインの構築・改善支援 ・Kubernetesベースのクラウドプラットフォームの改善・保守 ・自動化プロセスの開発・改善 ・開発チームからの相談や問い合わせへの対応 ・ドキュメント作成（社内ドキュメントの日本語化/新規ドキュメントの追加）

【Information：採用情報】 新卒採用ホームページ https://recruit.exawizards.com/newgrads/eng └インターンシップや最新の情報ががまとまっています。プロセスにお進みいただく前にぜひお目通しください。 エンジニア向け会社紹介資料 https://speakerdeck.com/exawizards/introduction-of-exawizards-inc-engineer エンジニア テックノート https://note.exawizards.com/m/m2af0c473ee8b └エクサウィザーズの社会課題エンジンとも言えるエンジニアリング組織について紹介しています。 株式会社エクサウィザーズ新卒採用の公式チャンネル https://www.youtube.com/@exawizards-recruting └起業や事業開発に興味がある若手の方のキャリアの参考になる様々な情報を紹介していきます。 ▼最新動画▼ 【起業&事業開発に興味がある若手必見】新規事業が作れる人材になるキャリアの考え方とは？ https://www.youtube.com/watch?v=hh0rxHbH4j4 【事業成功の極意】元DeNA会長がAIベンチャーを創業したワケ https://www.youtube.com/watch?v=KIZTLA1cZJc 【Overview：求人概要】 アプリケーション開発を担うポジションです。 スキルや志向性に応じて下記の役割を、実際にメンバーが行う業務と同様に経験できます。 ・アプリケーションのクライアントサイド開発(UI/UXチームと協業) ・機械学習を用いたBtoBプロダクトのバックエンド開発(機械学習エンジニアと協業) ・アプリケーションのアーキテクチャ設計 ・アプリケーションのインフラ開発(APIサーバー・アイデンティティ・ペイメント・アクセスコントロールなど) ・マルチプラットフォームのアプリケーション開発 === This position is responsible for the development of applications as a software engineer intern. Depending on your current skills and inclinations, you can experience the following roles in the same way as regular team members do. ・Client-side development of applications (in collaboration with UI/UX team) ・Back-end development of BtoB products using machine learning (in collaboration with machine learning engineers) ・Application architecture design ・Infrastructure development for applications (API server, identity, payment, access control, etc.) ・Multiplatform application development ・コードレビューとペアプログラミングを重視しています ・コードの可読性、保守性の向上を意識して開発を進めています ・プロジェクトによってアジャイル、ウォーターフォール、アドホック形式を選択しています === ・We emphasize code review and pair programming ・We are conscious of improving code readability and maintainability. ・We choose agile, waterfall, or ad hoc methods depending on the project. 【Development Environment：開発環境】 ▼開発スタイル ・コードレビューとペアプログラミングを重視しています ・コードの可読性、保守性の向上を意識して開発を進めています ・プロジェクトによってアジャイル、ウォーターフォール、アドホック形式を選択しています === ・We emphasize code review and pair programming ・We are conscious of improving code readability and maintainability. ・We choose agile, waterfall, or ad hoc methods depending on the project. ▼技術スタック ・言語：Kotlin, TypeScript, Python, Swift,等 ・フレームワーク：Compose Multiplatform, Remix, SwiftUI,等 ・プロジェクトごとの技術選定は見て決定します === ・Languages: Kotlin, TypeScript, Python, Swift, etc. ・Frameworks: Compose Multiplatform, Remix, SwiftUI, etc. ・Technologies are selected for each project based on developer abilities, preference, and business requirements. ▼その他 / Others ・月に1度社内勉強会を開催し有志でエンジニアがトピックを発表します ・リモートワークが中心ですが出社しているメンバーもいます ・チーム内のコミュニケーションは英語が中心で、他部門とのコミュニケーションは英語と日本語両方利用します ・英語・日本語のサポートが必要な方には英語・日本語が話せるマネージャーがサポートします === Monthly internal study sessions are held and (voluntarily) engineers present topics that interest them. Most of the members work remotely, but some of them come to the office. Communication within the team is primarily in English, while communication with other departments utilizes both English and Japanese. For those who require Japanese/ English support, a manager who can speak Japanese/ English will provide assistance.

◇◆優勝賞金20万円！◆◇ 「データテクノロジー」×「課題解決」 データ活用のリーディングカンパニーが手掛ける3daysインターンシップ ■実施内容 「データ活用」がビジネスにおいて大きなテーマとなっている世の中ですが、 ブレインパッドは2004年の設立当初より日本のデータ活用を永く前進させてきました。 ・総合商社との生産・流通経路のデータ一元管理における業務効率改善 ・自動車メーカーとのデータ解析ツール導入による材料開発の促進 ・全日本バレーボール戦略分析 ・テーマパークにおけるデータドリブンマーケティング導入 など、様々な領域・テーマを扱っており、 さらには伊藤忠商事やりそなホールディングスと資本業務提携契約を締結し、 各業界のリーディングカンパニーと更なるデータ活用を支援しています。 ビジネスコースインターンシップでは、ビジネスプロデューサー（コンサルタント）として ある企業を題材にしたコンサルティングに携わっていただきます。 当日は、日本を代表する企業を相手に DX推進パートナーとして活躍するビジネスプロフェッショナルや、 新卒入社として活躍する若手社員がメンターとして参加！ 最終プレゼンでは、当社役員をはじめとした経営メンバーから 実践さながらの質疑応答やフィードバックを予定しています。 課題認識・解決策立案のプロセスや、プレゼンテーションにおいて押さえるべき観点など、 ビジネスのプロフェッショナルとして必要となる知識・知見を学んでいただける3daysプログラムです。 「就活クチコミアワード-ベンチャー部門-」においてGOLD賞を受賞した、 ブレインパッドのビジネスコースインターンシップに是非ご参加ください。 ■実施期間 3daysインターンシップ インターン説明会への参加後、ご希望のタームを選択いただきます。 詳細については説明会の中でご案内いたします。 【第1ターム】12/1（金）～12/3（日） 【第2ターム】12/15（金）～12/17（日） ■開催場所 インターンシップはオフラインでの開催を予定しております。 ※新型コロナウイルスの状況等により、オンライン開催に変更の可能性がございます。 会場：ブレインパッド本社 〒106-0032　 東京都港区六本木3-1-1　六本木ティーキューブ（総合受付 11階） 地図：https://goo.gl/maps/ArGh7WRn4eALpPsP8 ■応募条件 大学/大学院に在学中の方 データ×ビジネスで社会の「不」を解決したいと思っている方 ■インターン給与、待遇 ・参加報酬：2万円（3日間） ・優勝チームには賞金20万円 ・遠方（一都三県以外）の方には宿泊費・交通費の補助あり ・お弁当の支給 ■参考 ●昨年開催のインターンシップの様子 https://blog.brainpad.co.jp/entry/2023/03/23/150341 ●自社メディア「DOORS」掲載情報 DXの今とこれから ～『DOORS』が残した“DX成功のための10のTips”～ 【前編】https://blog.brainpad.co.jp/entry/2020/03/18/111348 【後編】https://blog.brainpad.co.jp/entry/2020/03/18/111402 ●ブレインパッドのサービス/事例 https://www.brainpad.co.jp/services/professionals/ ★採用サイト：https://www.brainpad.co.jp/recruit/ ★問い合わせ先：recruit@brainpad.co.jp

【膨大な金融テータの可能性を体感できる、就業型プログラム】 日本総研は、SMBCグループにおけるデータ利活用・データ分析業務のプロ集団として、現場業務の効率化から経営判断の支援までデータドリブンなグループ各社のビジネスに貢献しています。 本コースでは、上記の役割を担う当社の「データサイエンスグループ」内に席を設け、現場社員とのコミュニケーションを通じてデータサイエンスグループが行っているデータ分析業務を体感いただきます。 金融グループのデータ利活用の最前線で行われる実践さながらのデータ分析業務を通じて、実践的な考え方やデータサイエンティストとしての目線・心構えを養える現場就業型プログラムとなります。 ～実施期間～ 2~5日/週、計5~10日程度 2023年12月~2024年1月 ※具体的な実施日は相談に応じます ～実施場所～ 日本総研　東京本社および　都内拠点 ～実施内容～ 本コースは現場受入型インターンシップを予定しています。 専門知識、経験により体験いただくコンテンツが異なります。 詳しくは面接にてご説明いたします。

【アジャイル手法を用いた新規サービス開発を体感。金融サービスにおけるデジタルトランスフォーメーションの考え方を学ぶ。】 SMBCグループの真のデジタル化に向けて、 システム開発を技術的な側面からリードする日本総研。 最新の技術動向を調査研究し、システム開発の高度化を図るとともに、 グループ会社と共に新しいデジタルサービスの創出を目指しています。 本インターンシップは、Java言語を用いたAndroidアプリの開発を通じて、デジタルトランスフォーメーションの考え方を学ぶプログラムです。 ～実施期間～ 2日間※複数日程あり 2023年12月 ～実施場所～ 集合型（東京本社）、オンライン型、またはそのハイブリット ～実施内容～ ・日本総研で求められるDXの理解 ・FinTechを題材にアジャイル開発の実践 ・スピード感のあるチーム開発の楽しさ、難しさを実体験

【日々変化する金融ビジネスに密接したサイバーセキュリティを体感できる、就業型プログラム】 日本総研は、日本経済の根幹を支える大動脈の一つであるSMBCグループの金融システムを通じて、日本中、また、世界中の経済活動に貢献しています。同時に、攻撃者からは重要な情報や資産を持った格好の標的として、日々、あらゆる攻撃にさらされる立場でもあります。 その最前線で戦っているのが日本総研のセキュリティ専門部署です。本インターンシップでは、当部署に席を置き、実際の業務を体感し、セキュリティ技術はもちろん、金融セキュリティの考え方や取り組み姿勢を学んでいただきます。 ～実施期間～ 2~5日/週、計10~15日程度 2023年11月~2024年1月 ※具体的な実施日は相談に応じます ～実施場所～ 日本総研　東京本社および　都内拠点 ～実施内容～ 本コースは現場受入型インターンシップを予定しています。 専門知識、経験により体験いただくコンテンツが異なります。 詳しくは面接にてご説明いたします。 〈テーマ例〉 ・金融システムにおけるセキュリティ監視・分析、脅威動向・攻撃技術分析 ・調査、解析を含むセキュリティ監視（SOC）業務 ・セキュリティ業務推進、啓発を目的としたコンテンツ企画

・自社製品「法人GAI Powered by GPT-4」におけるLLMモデルのチューニング ・Generative AI・LLMモデルに関する研究開発 ・Generative AI・LLMモデルを使ったソリューションのクライアント企業への提案・実装