最終更新日:2017-08-09

株式会社とめ研究所

ソフトウェアリサーチャー(研究職)

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とめ研究所の経営理念は未来の新しい働き方を先取りした「面白い事をやって社会や生活を変える」、経営ビジョンは人類が永遠に追い求め続けている「人と機械の共生でもっと生活を楽しく」を掲げています。

その「人と機械の共生でもっと生活を楽しく」を実現するためには、機械を賢くすることが最重要課題と考えています。機械を賢くするために、画像処理、自然言語処理、音声処理、知識処理、数値解析、統計処理、機械学習・ディープラーニング等の先端の知能情報処理技術、つまり人工知能に真正面から取り組んでいます。

あなたも、【ソフトウェアリサーチャー(研究職)】として、目の前に見えて来た人と機械の共生を目指して、機械を賢くする数々の先端ソフトウェア研究開発に携わりませんか。

仕事データ
募集職種 【ソフトウェアリサーチャー(研究職)】
仕事内容 ≪具体的な仕事内容≫
・最先端ソフトウェアの研究開発
 画像処理、信号処理、数値解析、検査・計測・ロボット、データマイ
 ニング、自然言語処理、ヒューマンインタフェース、機械学習・ディー
 プラーニング、組込み制御などの新アルゴリズム研究開発。

≪例えば・・・≫
・人(自然知能)の視覚処理に当る画像処理
 ものを見分けたり、位置を推測したりする画像認識。またそれを高速
 に処理するGPUプログラミングなど。
・人(自然知能)の知識処理に当る機械学習、ディープラーニング、デー
 タマイニング
 エネルギーマネジメントやさまざまな検索などに利用される数値解析、
 ビッグデータ解析など。
・人(自然知能)の言語処理に当る自然言語処理
 応答に必要な音声認識や精度を高める機械学習技術など。

≪プロジェクトマッチング方法≫
・エンジニアがやりたいプロジェクトを基本に、お客様の研究所などか
 ら依頼される豊富なプロジェクトの中から、キャリアプランを考慮し
 たプロジェクトマッチングによって、担当プロジェクトを決定します。
・あなたの経歴(これまでの経験と保有スキル)を最大限に活かし、か
 つ希望(やりたいこと)に基づき、あなたに最適でやりたいプロジェ
 クトに参加できます。勿論、通勤時間(転勤なし)も考慮されます。

≪研究開発プロジェクト例≫
◆画像処理関連
・顔画像処理基本アルゴリズム
・運転自動化に向けた交通標識認識アルゴリズム
・ディープラーニングに対応した地表認識システム
◆知識処理関連
・数値解析、データマイニング
・数理統計解析による最適化アルゴリズム
・生体化学反応シミュレーションシステム
◆自然言語処理
・自然言語処理のための機械学習システム
・音声認識におけるDNNインタフェース新機能開発
◆その他
・検査、計測、ロボット等の制御系
・ユビキタスネットワークロボット技術

≪入社後≫
入社後は本社ラボで入社式および入社時人事集合研修に参加し、その後
配属先で個別に最適な入社時技術研修、あるいはすでに力のある方はOJT
等を行います。本研修では、独り立ちした研究開発者に必要な基本技術
と、自身で課題解決しながら仕事を進めるエンジニアの心構えの基本を
身に付けます。
・入社時人事集合研修
 新卒入社者全員が本社ラボに集合して行う、社会人としての心構えや
 マナー等の基礎研修です。
・入社時技術研修
 開発工程、開発ツール、開発言語、専門技術の研修。上司や先輩メン
 ターと相談しながら、自分に合った具体的な目標を自身で設定し、実
 行して行きます。
・OJT
 自身に最適な入門としてのプロジェクトにて、先輩社員の指導のもと
 OJTを行います。段階的に、技術や仕事の進め方のレベルアップを行っ
 ていきます。
・メンター制
 配属ラボでの研修、OJT等を先輩社員がきめ細かくサポートします。

≪勤務地≫
勤務地は希望を考慮します(原則転勤はありません)。
◆とめ研究所オフィス
・京都本社ラボ:京都市下京区中堂寺南町134
・京阪奈ラボ:京都府相楽郡精華町光台1-7
・名古屋ラボ:名古屋市中区金山5-11-6
・横浜ラボ:横浜市保土ケ谷区神戸町134
・東京ラボ:神奈川県川崎市高津区坂戸3-2-1
◆客先プロジェクトオフィス
・関西地区:京都、滋賀、大阪、奈良、兵庫など
・東海地区:愛知、岐阜、三重など
・関東地区:東京、神奈川、埼玉、千葉など
応募資格・求める人物像
応募資格 ≪必須の条件、経験≫
博士号の取得、大学院での専攻分野、プログラミング経験は不問、継続
して研究開発へのモチベーションが高い方。
・博士後期課程既卒で博士課程修了あるいは中退後5年程度以内の方
 または大学院博士後期課程を修了または中退見込みで2017年度途中で
 の入社を希望する方
 現在ポスドク、非常勤講師等の方歓迎します、企業での勤務経験は問
 いません
・プログラミングに興味があり、先端ソフトウェア研究開発業務で幅広
 く社会貢献を行いたい方
・日本語でのドキュメント作成や打ち合わせなどが可能なネイティブレ
 ベルの日本語力をお持ちの方
求める人物像

≪次の専攻、経験、知識≫
◆専攻
・情報系等、数学・統計学等、物理学・地球惑星科学等
◆プログラミング経験がある方
・研究テーマそのものとしての経験や、研究テーマの為の実験、シミュ
 レーションや研究データの解析としての経験等
◆専門知識、研究経験のある方
・画像処理や音響解析、音声言語処理、信号処理等
・自然言語処理、データマイニング等
・機械学習、ディープラーニング等
・統計やシミュレーション、データ解析、ビックデータ処理等
・ロボット制御や現代制御等

≪当社組織文化風土に合う方≫
◆難解な技術課題を解決するアルゴリズムの研究開発、社会を変えるシ
 ステムの開発を目指す志の高いエンジニアの集団
◆知能情報処理技術、つまり最先端技術集団であると共に、それを確固
 たるものにすべく日夜切磋琢磨

・知的好奇心の集まり  
・解らない事を解いていくのが無上の喜び
・極端にいえば仕事の疲れを数式を解く事によって癒す

求める人物像
(文理・学歴)
  • 文系
  • 理系
  • 博士新卒
  • ポストドクター
  • オーバードクター
  • 修士修了中途
  • 博士修了中途
  • 既卒学生可能
  • 博士満期退学可能
求める人物像
(専門領域)
理系専門領域

  • 専門を問わない
  • [積極採用中の専攻]
  • 計算機科学
  • システム科学
  • 数学
  • 物理学
  • 地球科学・環境学
  • 宇宙科学・天文学
  • 情報工学
  • 通信工学

求める人物像
(理系関連能力)
理系関連能力概要

  • エネルギー関連技術
  • 自動制御、信号処理
  • ロボット、人工知能
  • 情報処理技術
  • モデル作成
  • シミュレーションソフト活用

求める人物像
(ITスキル)
IT関連経験

  • プログラミング経験
  • システム・サーバ構築技術、経験
  • アプリケーション開発経験
  • データベース構築経験

IT関連能力     ▼全表示


各種ITスキル

  • Visual C++/C#
  • Windows API
  • Hadoop
  • MATLAB

主要プログラミング言語経験

  • C言語
  • C++

採用データ
勤務地
  • 茨城県
  • 埼玉県
  • 千葉県
  • 東京都
  • 神奈川県
  • 岐阜県
  • 愛知県
  • 三重県
  • 滋賀県
  • 京都府
  • 大阪府
  • 兵庫県
  • 奈良県
給与 ◆2016年度実績
・博士課程修了者/月給25万円(外勤手当別途2万円支給)
・博士課程単位取得退学者/月給25万円(外勤手当別途2万円支給)

◆入社初年度の月収例
月収27万円
・月給25万円+外勤手当2万円/博士課程単位取得退学者
・残業代別途全額支給

◆年収例
残業各月20時間の場合
・470万円(28歳、各手当、賞与込み)
・500万円(31歳、チームリーダー、各手当、賞与込み)
・550万円(38歳、係長、各手当、賞与込み)
待遇 昇給/原則年1回、能力、業績に応じる
賞与/原則年2回(7・12月)、成果、業績に応じる
通勤手当
外勤手当
資格手当(職能資格に対する手当)
役付手当
共働き保育所手当
社会保険 各種保険完備
・雇用保険
・労災保険
・健康保険(中部アイティ産業健康保険組合加入)
・厚生年金
福利厚生 ◆福利厚生
・健康保険組合契約保養施設(セラヴィリゾート泉郷)
・結婚・出産祝い

◆支援・表彰
・資格取得奨励金制度
・図書購入制度
・勉強会教科書購入支援
・創業記念日表彰
・春と秋の天馬賞
勤務時間 9:00〜18:00/休憩1時間
休日休暇 ◆休日
年間休日125日
・完全週休2日(土・日)
・祝日
・年末年始
・夏期

◆休暇
・年次有給休暇
・時間制有給休暇
・チータン休暇(年次有給休暇付与前の傷病や入社手続のための休暇)
・慶弔休暇
フリーPR ≪キャリアプラン≫
入社してしばらくは画像処理などの技術力の向上を目指します。その後、
研究開発PL(プロジェクトリーダー)やPM(プロジェクトマネージャー)
等を目指します。
マネージャープランとして、社員がそれぞれの持ち味を十分に発揮し進
化できるよう、専門職、指導職、管理職の 3つのコースからなる、柔軟
なキャリアプランを整えています。

≪人財育成≫
当社は人財育成を重点目標として、総合人材教育制度を設け、体系的な
研修、育成体制の充実に取り組んでいます。
・人事研修
 節目研修、資格昇格人事研修、役職昇進研修等です。
・技術研修
 プロジェクトとプロジェクトの間に実施する技術補強研修等です。
・勉強会
 課題を共有するエンジニアがグループで開催する勉強会です。
 微分方程式の数値解法勉強会、深層学習勉強会、ベイズ推定勉強会な
 ど、技術、数学等の勉強会を幅広く実施しています。
・技術祭り
 日ごろの研鑽の成果を発表する技術者のお祭りです。
 半年に1回開催しており、毎回盛り上がるイベントです。
・資格取得奨励金制度
 資格取得時に一時金を支給する制度です。
・eラーニング
 会社が契約しているコースの中から受けたいコースを選択して受講が
 可能です。
・SE研修
 エンジニアとしての提案力向上などのためSE研修を実施しています。
・内定者研修
 入社にあたって身に付けておきたい、社会人としての心構えや需要の
 高いプログラミング技術の基礎研修です。
 一人一人の状況に合わせ、博士課程での研究に無理のない範囲で実施
 します。
応募方法・選考の流れ
応募方法 アカリクWEBよりご応募ください。
選考の流れ 【一次選考】エントリー選考(エントリー情報)
 ↓
【二次選考】書類選考(履歴書、研究経歴書、論述課題、スキルチェッ
 ↓    クシート)
 ↓
【三次選考】面接選考(筆記試験、会社説明、面接)
 ↓     
【内定】

・一次選考から内定まで、1〜1.5カ月で選考します。
・内定通知の後、特別な場合を除いて2週間以内にご回答をお願いして
 います。
・書類選考の提出書類詳細につきましては、一次選考を通過されました
 後にお知らせいたします。
・面接は複数回実施する場合があります。また、遠方にお住まいの場合、
 Skypeや電話による面接を実施する場合もあります。
説明会情報
面接の際に、会社の詳しい説明、質疑応答を行います。
連絡先
〒600-8813
京都市下京区中堂寺南町134 京都高度技術研究所内7F
TEL/075-315-0074
担当/管理企画部 人事グループ 吉田・酒井
e-mail: saiyou@tome.jp
採用情報URL: http://www.tome.jp/recruit/index.html

※採用担当者(吉田)も博士課程の在籍経験を有します。
 ご質問などはメールにてお気軽にどうぞ。

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