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【交通シミュレーターの開発・販売】 　東京大学生産技術研究所での研究をもとに、入力データ作成機能やアニメーション機能、結果表示機能などをパッケージ化した商用ソフトウェアを開発・販売しています。現在、人流シミュレーションモデルについても、豪メルボルン大学と実用化に向けた研究開発を行っています。お客様に応じて交通シミュレータの新規開発・カスタマイズも行っています。 【交通分野に関するコンサルティング】 　新規道路開通による所要時間短縮効果やITS・新規システムの導入効果、自動運転車の普及による渋滞削減・環境低減効果など、交通シミュレータを利用した施策評価や技術提案を行っています。 【交通データの分析・新規技術開発】 　プローブデータやトラカンデータ、ETCログなどの交通データの集計・解析業務、ビデオカメラの画像解析から車両挙動分析業務などを行っています。また、新サービスを見据えた研究開発のお手伝いなども行っています。 【自社開発・研究活動】 　大学や関連企業をはじめ、様々な分野の研究者と共に、交通シミュレーション技術を活用したリアルタイム予測手法や人流把握手法、交通データを利用した新しい交通情報生成技術の開発・提案などを行っています。

【交通シミュレーターの開発・販売】 　東京大学生産技術研究所での研究をもとに、入力データ作成機能やアニメーション機能、結果表示機能などをパッケージ化した商用ソフトウェアを開発・販売しています。現在、人流シミュレーションモデルについても、豪メルボルン大学と実用化に向けた研究開発を行っています。お客様に応じて交通シミュレータの新規開発・カスタマイズも行っています。 【交通分野に関するコンサルティング】 　新規道路開通による所要時間短縮効果やITS・新規システムの導入効果、自動運転車の普及による渋滞削減・環境低減効果など、交通シミュレータを利用した施策評価や技術提案を行っています。 【交通データの分析・新規技術開発】 　プローブデータやトラカンデータ、ETCログなどの交通データの集計・解析業務、ビデオカメラの画像解析から車両挙動分析業務などを行っています。また、新サービスを見据えた研究開発のお手伝いなども行っています。 【自社開発・研究活動】 　大学や関連企業をはじめ、様々な分野の研究者と共に、交通シミュレーション技術を活用したリアルタイム予測手法や人流把握手法、交通データを利用した新しい交通情報生成技術の開発・提案などを行っています。

「合理化コンサルタント」として工場全体の未来をデザインし、日本の住まいと暮らしを陰で支える役割。 あなたの技術が、産業の持続可能性に貢献します。 セミナーにて詳しくご案内いたします。 ご参加お待ちしております！ ～プログラム予定～ ・業界説明 ・企業説明 ・質疑応答 業界理解が深まるコンテンツもご用意しています。

①技術職（設計開発） 電気系設計・機械系設計・技術開発（本社勤務） 中小型ディスプレイの設計・技術開発に関わる職種です！ ・タッチパネル、回路・ＩＣ駆動系、 　機構・バックライトの技術開発 ・液晶パネルなどの設計、シミュレーション、 　試作準備、製品や試作品の評価 など ------------------------- ②品質保証 ・不具合品の調査分析 ・顧客へのフィードバック など ------------------------- ③技術営業 ・新規顧客開拓 ・既存顧客連携強化 など ------------------------- ◆備考（全職種共通） （業務内容／変更の範囲） ※その他、将来的に会社の定める業務に従事 【1年目の仕事】 入社後は、約1か月間の新入社員研修あり！ 研修を通して基本的な業務を覚えて頂き、 配属後にはOJTで先輩社員のサポートの下、 お仕事に従事して頂きます。 最初は製品の技術的側面の理解が難しいと感じるかもしれませんが、 先輩と一緒に様々な業務を遂行する中で、 少しずつ覚えていただければOKです！

ビジネスプロデューサーインターンシップでは、とある企業を題材にして、データ活用を軸にしたビジネス創出について考えていただきます。 データ活用によって、企業や社会の課題解決を目指す仕事に挑戦してみましょう。 3日間チームで本質的な課題に向き合うほか、新卒入社として活躍する社員がメンターとしてサポート。実際に現場で活躍する社員と共に課題解決を体験できる機会です。 また最終プレゼンでは、当社執行役員・シニアコンサルタントなどからの直接のフィードバック・質疑応答を予定しています 「就活クチコミアワード-ベンチャー部門-」においてGOLD賞を受賞した、ブレインパッドのビジネスコースインターンシップに是非ご参加ください。

当社の各オフィスに配属後、医薬品、食品、飲料、化粧品、化学、その他メーカーの研究開発部門、品質管理部門、学術研究機関研究室、ラボにおける研究開発プロジェクトにて就業。 研究開発・技術開発・品質管理・品質保証における各種実験・分析、評価、細胞培養、理系分野知識が必要とされるのデータ分析などのデスクワーク を行う。 ～業務・プロジェクト例～ 【医薬分野】※動物向けも含む ■バイオ医薬品に関わる開発業務 ■新規タンパク医薬に関わる分析業務 ■再生医療を中心とした動物の先端医療技術の開発 ■新規がん診断方法の研究開発に伴う実験・測定業務 【化学分野】 ■有機化合物の合成業務 ■新規材料開発における試作品の製作・評価・実験・計測業務 ■機能性樹脂製品の開発業務 【食品、化粧品】 ■機能性食品の研究開発業務 ■食品開発に伴う分析、検査業務 ■基礎化粧品の研究開発業務

特許明細書の作成から権利化までの業務補助 ■詳細 ・特許明細書の作成 経験を積んだ弁理士と共に、まず発明者／知財担当者とディスカッションし、発明を発掘／展開して権利化の戦略を立案します。その後明細書の作成を補助します。 案件によっては、徹底して従来技術も調査します。 ・権利化までの業務 経験を積んだ弁理士と共に、特許庁から受け取る拒絶理由への反論案を、クライアントの権利形成に対する要望を踏まえて2～3提案してそれぞれの利害得失を説明します。そして、クライアントの選択に則して反論書類（書見書／補正書）の作成を補助します。 ■魅力 半導体、電気、電子、ソフトウェア、通信、WEBシステム・WEBプログラミング、画像処理、機械、光学、電子材料、化学、又はバイオでの特許明細書の作成から権利化までの業務を経験を積んだ弁理士と共にご担当いただきます。どのような権利を取得するかを、クライアントの戦略に合わせて積極的に提案できるので、身につけた技術と法律の知識を駆使することができます。 受身ではない、特許 コンサルティング業としての醍醐味があります 。

特許明細書の作成から権利化までの業務補助 ■詳細 ・特許明細書の作成 経験を積んだ弁理士と共に、まず発明者／知財担当者とディスカッションし、発明を発掘／展開して権利化の戦略を立案します。その後明細書の作成を補助します。 案件によっては、徹底して従来技術も調査します。 ・権利化までの業務 経験を積んだ弁理士と共に、特許庁から受け取る拒絶理由への反論案を、クライアントの権利形成に対する要望を踏まえて2～3提案してそれぞれの利害得失を説明します。そして、クライアントの選択に則して反論書類（書見書／補正書）の作成を補助します。 ■魅力 半導体、電気、電子、ソフトウェア、通信、WEBシステム・WEBプログラミング、画像処理、機械、光学、電子材料、化学、又はバイオでの特許明細書の作成から権利化までの業務を経験を積んだ弁理士と共に、ご担当いただきます。どのような権利を取得するかを、クライアントの戦略に合わせて積極的に提案できるので、身につけた技術と法律の知識を駆使することができます。 受身ではない、特許 コンサルティング業としての醍醐味があります 。

特許明細書の作成から権利化までの業務補助 ■詳細 ・特許明細書の作成 経験を積んだ弁理士と共に、まず発明者／知財担当者とディスカッションし、発明を発掘／展開して権利化の戦略を立案します。その後明細書の作成を補助します。 案件によっては、徹底して従来技術も調査します。 ・権利化までの業務 経験を積んだ弁理士と共に、特許庁から受け取る拒絶理由への反論案を、クライアントの権利形成に対する要望を踏まえて2～3提案してそれぞれの利害得失を説明します。そして、クライアントの選択に則して反論書類（書見書／補正書）の作成を補助します。 ■魅力 半導体、電気、電子、ソフトウェア、通信、WEBシステム・WEBプログラミング、画像処理、機械、光学、電子材料、化学、又はバイオでの特許明細書の作成から権利化までの業務を経験を積んだ弁理士と共にご担当いただきます。どのような権利を取得するかを、クライアントの戦略に合わせて積極的に提案できるので、身につけた技術と法律の知識を駆使することができます。 受身ではない、特許 コンサルティング業としての醍醐味があります 。

ダイヤモンド事業とは】 Orbrayは、1939年に創業した精密部品/機器の製造・販売会社で、精密宝石部品、光通信部品、DCコアレスモータ、医療装置などの事業を展開しており、工業用宝石の精密加工を原点に“切る・削る・磨く“の固有技術に先端技術を融合し、Only One製品を半導体、医療理化学、通信、精密機器分野へと広範囲に提供しています。 ダイヤモンド事業 では、主にダイヤモンドを利用したパワー半導体の研究開発を行っております。昨年北米大手のElement six社との業務提携も決まり、国内だけではなく世界的な半導体市場を狙い日々挑戦しています。 【この仕事の魅力】 ダイヤモンドを活用したパワー半導体の実現が進めば、データセンターや航空宇宙、電気自動車など、さまざまな最前線で革命的な変化をもたらすことが期待されています。この未来を切り開く先端技術の開発に直接携わることができるのは、まさにこの仕事ならではの大きな魅力です。 【具体的な仕事内容のイメージ】 ダイヤモンド基板の研究・開発・試作をしています。 色々な分野に応用されていくダイヤモンド基板を使ったアプリケーション開発も行っています。こういった最先端の材料開発を行い、各研究機関や企業に届けられた材料が未来世界の先端品に組み込まれて行く、そういった夢のあるダイヤモンド基板の研究・開発を行い、未来を創る仕事です。 世界初を目指したプロセス開発、測定評価で先端テクノロジーを扱い、高い技術に挑戦していくことが出来ます。 ダイヤモンド製造方法 https://orbray.com/product/jewel/material/diamond.html 【具体的な製品例】 ダイヤモンド基板 https://orbray.com/magazine/archives/7021 【最新プレスリリース記事】 高品質大口径(111)単結晶ダイヤモンド自立基板の量産に目途 ダイヤモンド半導体の実用化に向けたn型ダイヤモンド開発も視野 https://orbray.com/magazine/archives/9601 【メディア・受賞情報・共同研究】 ・テレ東BIZ (2021年9月14日) https://youtu.be/vaWk0aYWm28 ・NHKサイエンスZERO(2023年3月19日) https://www.nhk.jp/p/zero/ts/XK5VKV7V98/episode/te/J8P81XN14P/ ・産業タイムズ社主催半導体オブザイヤー2022 半導体用電子材料部門　グランプリ　受賞 ・産業タイムズ社主催半導体オブザイヤー2023 半導体デバイス部門　優秀賞　受賞 ・Orbrayとミライズテクノロジーズがダイヤモンドパワーデバイスの共同研究を開始 https://orbray.com/magazine/archives/5087 ・Orbrayとエレメントシックスが世界最高品質の大口径 単結晶 人工ダイヤモンド事業で提携 https://orbray.com/magazine/archives/8085 ・Orbray・Element Sixの戦略的提携に関する記者会見 https://www.youtube.com/watch?v=XAEFUXJYcio

・クライアントが抱える課題に対して、統計的・機械学習的手法によるソリューションを調査研究及び考案し、実装・評価する ・クライアントとの打ち合わせにおいて、技術的な面での進捗報告や議論に参加する ・ソリューションアーキテクトと一体になってプロジェクトを推進する

当センター研究本部内にある各チーム（マクロ経済予測やデータサイエンスを使った計量分析、あるいはアジア経済予測、金融政策分析など）に所属し、研究・分析の結果を報告書にまとめ、対外発表しています。 また、企業から受け入れる社会人の研究生に対して指導役も一部担っていただきます。

「現実世界を計算可能にする」という PFN のビジョンを実現する、チャレンジ精神旺盛な 2027 年卒業予定の学生を募集します。最先端の技術がもたらす新たな体験や価値を幅広い業界に提供するため、PFN Valuesに共感し、さまざまなバックグラウンドを持つ人々と積極的にコミュニケーションを取り、新たな価値を創造できる人材を求めています。ご自身の専門性を活かすだけではなく、未知の分野や困難な状況でも、積極的に学び、謙虚でありながら、前向きかつ主体的に取り組める方を歓迎します。 2027年新卒採用ではつぎの5つのコースを設けて選考します。入社後のポジションや業務内容を確約するものではありませんが、みなさま個人のキャリア指向や志望動機と弊社業務・ポジションとのマッチングを円滑に行うため、ご応募の際にお選びいただきます。実際にご担当いただく業務や配属先は、選考を通じて確認された資質・適性・知識・経験などを考慮のうえ、内定後に決定します。 ・プロダクト・アプリ・サービス開発 ・ソリューションエンジニアリング・データサイエンス ・生成 AI・基盤モデル ・計算基盤 ▼AI チップ（ソフトウェア / ハードウェア）▼ PFN は、AI チップからソリューション・プロダクトに至るまで、AI 技術のバリューチェーンを自社内で垂直統合することで、競争力の高い技術の開発と社会実装を推し進めています。各レイヤーの事業については会社概要をご覧ください。 https://speakerdeck.com/pfn/pfn-corporate-factbook-ja ▼プロダクト・アプリ・サービス開発▼ PFN では深層学習などのソフトウェア技術と計算基盤などのハードウェア技術を独自の方法で組み合わせ、産業向けソリューションからコンシューマー向けサービスまで幅広く業界をまたがるプロダクトを開発・提供しています。バックグラウンドの異なる社内外の人々と積極的にコミュニケーションをとり、意欲的に学び、PFN のプロダクト・サービス開発を通じて新たな価値を生み出すことのできる方を求めています。 ※業務例 ◆PreferredAI™、Matlantis™、MiseMise™、等の各種プロダクト・サービス開発 ◆サービスのフロントエンド・バックエンドの構築から提供まで一貫して行う ◆プロダクトやサービスの品質を検証し、高める ◆プロダクトやサービスの価値を理解し、それを高めるための技術的あるいはビジネス的提案を行う ◆サービスの開発フェーズに合わせて運用保守を視野に入れた設計を行う 大規模言語モデル (LLM) など特殊な要件を持つ技術を適切に扱うためのプラットフォーム・アプリケーションを設計・開発する ◆設計、レビュー、コーディング、システム設定、ドキュメンテーション、運用、サポートなどさまざまな業務を行う ◆サービスの運用・監視 ▼ソリューションエンジニアリング・データサイエンス▼ 製造業・材料科学・創薬・ヘルスケア・エンターテインメント・金融・教育などの多様な領域で展開している PFN の事業において、自社スーパーコンピュータを用いたソリューションやそのプロトタイプの研究開発を行い「現実世界を計算可能にする」という PFN のビジョンを実現します。 事業ドメインの知識を学ぶとともに、コンピュータサイエンスの幅広い知識や実装力を用いて、PFN だからこそ実現できる高価値なソリューションの開発と提供を目指しています。バックグラウンドの異なる社内外の人々と積極的にコミュニケーションし、幅広い興味を持って学び続け、新たな価値を生み出すことのできる方を求めています。 ※業務例 ◆機械学習・最適化を中心とするコンピュータサイエンスの専門性を活かし、顧客と相談しながら、事業や問題の領域に応じた解決策を提案・実装する ◆研究成果を主にソフトウェアの形で実装し、チームで協力してプロダクト・サービスを創りこんでいく ◆ソフトウェア・ハードウェア・サービスの品質を検証し、高める ◆大規模言語モデル (LLM)、コンピュータビジョン技術を用いてプロダクト開発や顧客の課題解決を担う ◆社内外の最新の研究結果をもとに新しい技術を生み出していく ▼生成 AI・基盤モデル▼ PFNでは、日本語性能に優れた国産大規模言語モデル PLaMo™ を、フルスクラッチで開発しています。 大規模分散学習、事後学習、マルチモーダル対応、推論最適化、エージェント開発などの技術領域に取り組みながら、PLaMo は実用化に向けて複数の事業と連携し、技術と応用の両面で挑戦を続けています。 大規模言語モデル (LLM) の開発に興味があり、技術の可能性を広げる挑戦に意欲を持つ方の応募を心よりお待ちしています。 ※業務例 ◆基盤モデルの研究開発、モデル学習のためのデータセット収集・前処理、評価など、各コンポーネントの開発 ◆大規模分散学習を支えるフレームワーク、コンポーネントの開発・運用 基盤モデルの性能をさらに向上させる事後学習（指示学習、強化学習など）手法の研究開発 ◆自社開発チップ MN-Core を含む、各種アクセラレータに最適化された学習・推論技術の開発 ◆デプロイ環境に応じた推論最適化のための推論エンジンの研究開発 ◆画像などのマルチモーダル基盤モデルの研究開発 ◆LLM を利用したエージェント・アプリケーション開発、および各ドメインに特化した派生モデル開発のサポート ▼計算基盤▼ PFN は、これまでのさまざまな研究開発や事業を通じて培ってきたデータセンタ設備、ハードウェア、ソフトウェアの構築・運用のノウハウを持ち、これらが自社の価値と競争力の源泉となっています。 現在これらを垂直統合し、制限なく MN-Core の計算力を使うことのできる新たなプラットフォームを PFCP™として提供しています。 公平かつ効率のよい大規模な計算基盤と、それを利用するためのサービスの開発、運用を通じて MN-Core の事業化を支える仲間を募集します。 ※業務例 ◆Kubernetes を用いた大規模機械学習プラットフォームの機能設計と開発 ◆コンテナ技術を用いたセキュアかつ高効率なマルチテナント環境の構築 ◆計算資源 (GPU、MN-Core を含む) を有効活用するワークロードスケジューリング技術の開発 ◆ワークフロー、実験管理、CI などをまとめた機械学習向け統合開発環境の開発 ◆自動サーバプロビジョニングやパブリッククラウド連携による運用効率化 ◆分散キャッシュシステムや分散オブジェクトストレージの構築、運用 ◆スケーラブルかつマルチテナンシーをサポートする機械学習向け高速ネットワークの設計、構築、運用 ◆高いエネルギー効率をもつ計算基盤とデータセンタファシリティの設計、構築、運用 ◆社内外の多種多様な機械学習ワークロードにおいて、最適な計算をするためのユーザーのサポート ▼AIチップ（ソフトウェア / ハードウェア）▼ PFN が保有する計算基盤の心臓部にはアクセラレータがあり、PFN では独自の原理に基づく MN-Core™ シリーズを開発・活用しています。 MN-Core はプロセッサの制御の大半をソフトウェアで事前にスケジューリングすることで高効率を出すアーキテクチャを採用しています。 このアーキテクチャの性能は、ハードウェア設計と、制御を担うソフトウェアスタック（コンパイラやランタイム）の品質によって直接的に決定づけられます。そのため、ハードウェアとソフトウェア両面の開発が PFN の事業を加速するうえで非常に重要です。 今後は自社開発の推論用チップ「MN-Core L1000 」の外部への提供も本格化させていきます。 多様なユースケースに対応するための、アーキテクチャの更なる進化やコンパイラ・ランタイムの最適化も、私たちの新たなミッションとなります。 実際のユーザやソフトウェア／ハードウェア開発者と非常に距離が近い環境で、「世界一」の計算機を開発・活用する業務に意欲のある方のご応募をお待ちしています！ ※業務例 ◆Python で構築されたニューラルネットワークコードからの計算グラフの生成 ◆計算グラフに対するヒューリスティックな最適化 ◆MN-Core 用の Numpy-like なライブラリの開発 ◆GPU での CUDA カーネルのような、MN-Core 向けの高速なカーネルの実装 ◆計算グラフを機械語に変換するコンパイラコアの実装 ◆MN-Core への迅速なデータ供給と前処理の実施 ◆大規模言語モデル (LLM) の推論に向けた低レイテンシのランタイムの開発 ◆MN-Core 用のデバイスドライバの開発 ◆社内ワークロードの MN-Core への移植と高速化 ◆MN-Core次世代機種のアーキテクチャ検討、RTL設計・検証 ◆PCIeやHBMメモリなどの各種I/F IP組込み・検証 ◆MN-Core搭載のアクセラレータ基板の開発

【具体的な業務内容】 ・ 専門知識を持ったスペシャリストとして、営業の技術支援や顧客の問合せ対応にあたります。 ・ 顧客と共同で、現地計測や受託測定を行うこともあります。 ・顧客の課題をヒアリングし、解決に向けた提案を行います。物理や科学の基礎知識を活用し、製品の特性や使用方法を的確に理解し、伝えることが求められます。 ・海外の仕入れ先とのコミュニケーションを行い、製品仕様の確認、決定を行います。英語を使用したメールやWeb会議を通じて、円滑な取引を進めます。 ・赤外線や光計測機器の市場調査を実施し、新製品の開拓、競合分析なども行います。市場の動向を把握し、戦略的な営業活動に活かします。 【製品】 宇宙航空・防衛・防災・セキュリティ・医療・環境技術など、様々な分野の研究開発・製品で使用される、赤外線カメラを始めとした光学計測機器、および光学部品。 【顧客】 防衛関連機関、大手電機メーカー、大学や研究機関の研究者・技術者の方が主なお客様です。 専門知識と技術力、丁寧なサポートにより、リピートのお客様も多いです。 【ポジションの魅力】 本ポジションでは、赤外線と光計測技術の最前線で、顧客・社内スタッフをサポートする活動を通じて、日々専門性を高めることができます。また、海外メーカーとの交流を通して国際的なビジネススキルを身につけることができ、技術と顧客対応の両方を学びながらキャリアの幅を広げるチャンスがあります。入社時の英語スキルは中学レベルで問題ありませんが、入社後主体的に学習し、スキルを向上させる意欲が求められます。顧客や社内のメンバーの課題解決に専門知識を活用して貢献することで、スペシャリストとして達成感を得られるポジションです。

Orbray株式会社の技術統括本部 AI係は、AI技術を用いて製造技術の最適化や研究開発の支援等に向けた研究を行う部署です。 【技術統括本部 AI係】 Orbrayは、1939年に創業した精密部品/機器の製造・販売会社で、精密宝石部品、光通信部品、DCコアレスモータ、医療装置などの事業を展開しており、工業用宝石の精密加工を原点に“切る・削る・磨く“の固有技術に先端技術を融合し、Only One製品を半導体、医療理化学、通信、精密機器分野へと広範囲に提供しています。 技術統括本部では、将来に向けた研究開発を主に行っており、中でもAI係では、AI技術の社内活用に向けた研究開発を行っています。 【この仕事の魅力】 技術統括本部は、新しい技術や知識を学べる点が魅力的な部署です。ここにはプログラミングの専門家、製品設計のプロ、シミュレーションのエキスパートなど、様々な分野を専門とした社員が在籍しています。そのため、日々の仕事を通じて、先輩たちから幅広い知識や技術を学ぶことができます。年齢や経験に関係なく、自分の専門分野で能力を活かすことができるのも特徴です。たとえ若手社員でも、得意分野では専門家として意見を出し、貢献することができます。 また、社内のみならず大学や研究機関と連携した共同研究や、外部に向けた論文発表や学会への参加なども積極的に行っています。このように、学びと成長のチャンスに満ちた環境が整っています。 【具体的な仕事内容のイメージ】 AI技術を社内でどのように活用していくかの研究開発を主に行っています。 具体的には、機械学習を用いた製品のパラメータ分析や、研究開発におけるデータの分析等を行っています。 また、社内向け生成AI活用サービスの展開も行っており、社内の方がAIを活用し業務を効率よく進められるようサポートをしています。 【具体的な技術・研究テーマ】 ・生産工程におけるデータ分析 製造工程で記録される様々なデータと、完成品の性能パラメーターの関係性を分析します。製造プロセスのパラメーターを説明変数、製品性能を目的変数として機械学習モデルを構築。このモデルにより、どの製造条件が品質に影響するかを特定し、最適な製造条件を導き出すことで、品質の安定化と向上を実現します。 ・研究開発におけるデータ分析 研究開発の加速を目指し、AI技術を活用した支援を行います。原料の特性や製造プロセスのパラメーターを入力として、完成品の性質を予測する機械学習モデルを構築します。分析には実測された物性値だけでなく、完成品の画像から抽出したデータも活用します。これにより試作回数を減らし、最適な製品設計への到達時間を短縮することで、研究開発の効率化を実現します。

【具体的な業務】 顧客環境へのセキュリティソリューションの導入にあたり、プロジェクトの推進や設計・構築を行います。 ・要件定義の策定 ・リスク分析、セキュリティ事故発生時の証拠収集、 ・データ解析、被害状況の解明 ・セキュリティ設計 ・ネットワーク分析 ・顧客への報告と提案　等 【業務内容の一例】 ◎セキュリティ対策製品導入 システム設計・構築・導入 ◎SOC運用 ログ監視および分析 / フォレンジック / マルウェア解析 / 脅威インテリジェンス / インシデント対応 / セキュリティ運用支援（MSS） ◎製品開発 各種セキュリティ製品の開発 ◎セキュリティトレーニング 制御セキュリティトレーニング / CSIRT向けトレーニング / SOC運用者向けトレーニング / 標的型攻撃メール訓練サービス 【ポジションのアピールポイント、求めたいポイントなど】 技術的な対応にとどまらず、顧客の課題やリスクを理解したうえで最適な対策を設計・提案する点が特徴です。 要件定義からインシデント対応、報告・提案まで幅広く関われるため、セキュリティエンジニアとしての専門性と、顧客と信頼関係を築くコミュニケーション力の双方を高めることができます。 ネットワークおよびセキュリティの基礎知識を有し、ログ分析や原因究明に興味を持って主体的に取り組める方を求めています。 また、技術的な内容を分かりやすく整理して説明し、顧客に対して現実的な提案ができる方や、プレッシャーのかかる状況でも冷静に対応できる方を歓迎します。 【研修制度】 新入社員研修、外部研修･セミナーへの参加 同社はセキュリティについての教育に熱心に取り組んでいます。 【取引先・エンドユーザー】 自治体・研究機関/金融機関/電気・ガス/医療/鉄道/製造(半導体化学・食品)等

KDDIグループの当社にて、BtoB、BtoC向けのアプリ開発や通信・システム開発、組み込み開発等の開発業務や、XR/VRの試作等、先端技術開発のプロジェクト等に携わっていただきます。 ～生まれたばかりの新しい技術を育て、 『キャリアグレードの品質』で社会に実装する～ 大手通信キャリアであるKDDIのグループ会社である当社は、お客様に対して「キャリアグレードの品質」を提供しています。 「キャリアグレードの品質」とは、数千万人に及ぶ加入者様の利用を想定した高い品質基準を表す言葉です。 当社はKDDIグループの技術カンパニーとしての役割も担っているため、さまざまな新しい技術をキャッチアップできる機会に恵まれています。 まだ世の中に出回っていない要素技術や先端技術に関する調査、それらを用いたPoC（技術実証）を担うことが多いため、生まれたばかりの技術を育てながらエンジニアリングを行い、実社会への実装までをリードする醍醐味を実感することができます。 ～会社のカルチャーについて～ ■自由と責任 裁量を委ねることで各自が判断して行動することができますが、その結果には責任が伴います。 責任を持って真剣に向き合うからこそ、自身の成長につながるとの考えのもと、 一人ひとりのチャレンジを後押しする組織作りを行っています。 ■社内の雰囲気 普段仕事で関わることが少ないメンバーとも気軽にコミュニケーションがとれる「Friday Party」や、技術について意見を交わしながら情報交換を行う「テックカンファレンス」などがあり、社員同士のコミュニケーションをとる機会が多数あります。また、社内では上司も同僚も役職名を使わずに「さん」で呼び合う文化があり、全員がフラットな関係でお互いをリスペクトしながら業務に邁進できる風通しの良さがあります。 ■就業環境 自分が選択した場所で働くことができるハイブリッドワーク制度や、コアタイム無しのスーパーフレックス勤務制度など、社員のワークライフバランスを支援し、社員の自律性の発揮と生産性の向上を図るための制度が充実しています。 誰もが安心して長く活躍・成長できる環境が整っています。

特許出願代理業務に関する補助業務、中間処理業務の補助業務 ■特許権の強さは明細書を書く担当者次第 特許事務所では、クライアントである企業からの依頼を受け、企業等が発明した技術についての特許出願書類を作成し、特許庁に提出する仕事をしています。特許出願書類には、発明の内容や取得したい権利の内容を記載するため、発明技術について理解することが必須になります。そのため、発明の内容について、クライアントにインタビューを行い、その内容を踏まえて特許出願書類を作成します。（特許技術者の場合は、補助業務となります。） しかし、クライアントに言われたことをそのまま書くだけでは、特許事務所に依頼する意味がありません。特許事務所の役割は、幅広い技術の知識や特許の知識を活かし、広く強い権利を取得するためのアドバイスを行うことです。発明に付加価値を与え、世に出る新技術が模倣、盗用されることが無いよう発明を守る非常に重要な仕事です。 どの担当者が特許出願書類を書くかによって、記載内容が変わりますので、特許を取得できるかどうか、どれくらい強い権利を取得できるかは、まさに担当者の腕次第です。 最先端技術を守る仕事を行う特許事務所で、あなたの理系知識を活かしませんか。 ■審査結果を覆すための中間処理対応業務の補助。 出願後、審査請求の後に特許庁の審査官が審査を行います。その結果、特許できない旨の理由が書かれた拒絶理由通知書が届くことがあります。その場合は、拒絶に反論する補正書や意見書等の中間書面を作成して、発明の権利化を目指します。例えば、「既に似たような技術が世の中にある」という拒絶理由であれば、今回の発明は今までの技術とどう違うのかを反論します。また、拒絶の理由を受けて、出願したときの書類の内容を変えることもあります。（特許技術者の場合は、補助業務となります。） ■弁理士資格を取得すれば、さらに活躍の場が広がります！ 弁理士資格を取得すると、鑑定業務や特許訴訟対応業務、審査官面談の対応など、活躍の場がさらに広がります。 また、英語が得意な方は経験を積めば、海外の弁理士が集まるイベントに参加したり、外国の代理人とミーティングを行ったりするなど、国際的に活躍することができます。 ★修士・博士等の学位を有する方は、弁理士試験の論文式筆記試験の選択科目免除制度があります。 （必要書類を提出の上、書類審査があります。詳細は特許庁のホームページをご覧ください。） https://www.jpo.go.jp/news/benrishi/ronbun-menjo-gakui.html ★弁理士資格取得を応援する各種制度があります！ ■弁理士試験特別休暇制度 ■弁理士試験合格お祝い金制度 ■有志の弁理士試験対策ゼミ 弁理士試験を目指す所員で、有志の勉強会を実施しています。弁理士からのアドバイスや解説を受けることもできます。

★詳しい職種紹介や社員インタビュー動画はこちら！ 　→https://www.iij.ad.jp/recruit/newgrad/jobtype.html 【技術職】 技術者の誇りを持って、お客様、ネットワーク社会の発展に貢献し、技術のイニシアティブを取っていく、それがIIJの技術職。 IIJの事業領域は幅広く業務も様々ですが、担当する業務によって大きく2種類のエンジニアがいます。 ●サービス開発エンジニア 「IIJのサービス開発および運用に携わる技術職」 インターネットを活用したIIJならではの信頼性の高いサービスを立ち上げるため、サーバやネットワークの設計・構築をします。また、サービスリリース後にも安定稼働するよう運用全体の設計を行い、実際に保守・運用していく上で蓄積されたノウハウ、発見したニーズを次のサービス開発へ反映させていきます。 ［開発環境の一例］ ・ネットワークエンジア・・・Linux、VMware、Openstack、WDM、MPLS、GGSN、PGW、L2VPN、L3VPN ・クラウドエンジニア・・・AWS、Azure、GCP、VMware、Java、Python、Go、Ruby、Javascript、docker ・サーバエンジニア・・・Apache Web Server、nginx、lighttpd、SQLite、MySQL、MariaDB ・セキュリティエンジニア・・・Linux、Python、Java、Hadoop、Kafka、Spark、Fluentd、Kubernetes ・アプリケーションエンジニア・・・Python、JavaScript、ruby、HTML5、CSS、Ansible、Chef ・IoTエンジニア・・・Java、Linux、AWS、Azure、GCP、Kubernetes、Ansible、Terraform ※開発環境は部署によって異なります。上記は一例です。 ●システムエンジニア／プロジェクトマネージャー 「お客様の課題を解決するためにシステムを提案・構築する技術職」 営業とともにプロジェクトチームをつくり、IIJが提供するサービスや多種多様なパートナー企業のソリューションを駆使してお客様に最適なシステムを提案・構築していきます。　 担当領域は、お客様のIT分野におけるコンサルティングから、設計、構築、運用等多岐に渡り、またシステム全体にとって最適なパーツを選べるように最新機器のリサーチや検証も随時行います。 【営業職】 ●アカウント営業/プロダクトセールス 【スタッフ職】 ●コーポレートスタッフ ※職種別選考のため、エントリーシート記入時に「技術職」「営業職」「スタッフ職」いずれかをご選択頂いた上で選考を進めます。　　 ※内定は職種確約となります。 ※配属については、入社後に決定致します。

当社の成長や実績の基盤である、研究開発部門で研究員として勤務して頂きます。 ---仕事内容のご紹介--- 【主な業務内容】 ・処方の開発(ラボでの合成実験) ・合成プロセスの検討 ・評価サンプルの合成 ・分析メソッド開発 ・現場での試作業務 【その他事務的業務】 ・実験の記録、結果報告 ・週報の作成 ・お客様との打ち合わせ対応 ・展示会への参加 上司の指示を受け、ラボでの合成実験から工場試作までの一連の流れを担当してもらいます。 当社がお客様からいただくご依頼は、化学材料の量産化を実現する生産技術の案件や、新規の材料を開発する研究案件など多岐に渡りますが、 適正などを考慮した上で研究員全員にテーマを割り振っており、1年目から実際の案件に携わることもできます。 ---初期配属先並びに部署について--- 「愛知県」の事業所から「研究員」としてキャリアをスタートして頂きます。 こちらは、どのようなご経歴であったとしても全員共通となります。 その後は研究員としてキャリアを重ねていく方もいれば、知財管理の方面で活躍する方、 製品の分析に特化した品質管理・分析の部門で活躍している方など様々です。 また、転勤は基本的にはございません。 将来的に管理職になった場合やその候補となった場合、愛知県と岐阜県の事業所を両方経験して頂きますが、 入社後すぐの転勤などは一切ないため、ご安心頂けますと幸いです。 ---当社の特徴--- 【製品化のスピードを重視した体制＋半世紀の間蓄積された技術を使って、既成概念にとらわれず挑戦し続ける】 当社の研究開発部門の特長は、｢ニーズにマッチした製品をいち早く確実に生産するための研究｣であることです。 お客様の新たな要望にお応えする技術を開発し、様々なバックグラウンドを持つ研究員の手によって、 研究開発を終えた製品をすばやく試作し、そして本生産へと進めています。 基礎的な研究ではなく、いわゆる「ものづくり」に近い業務のため、人によって合う/合わないというのが大きな特徴になりますが、 自らの手で製品を作り上げたい、という方には非常に向いているお仕事となっています。 また、研究開発組織には最新の技術情報をウォッチしながら、変化に応じて新たな技術にチャレンジする風土が根付いています。 豊富なノウハウの蓄積が新たな開発につながる有機合成の世界において、当社は半世紀以上にわたる歴史の中で、 チャレンジを繰り返しながら組織のスキルと実績を積み上げてきました。 この有機合成の世界で、皆様と一緒に研究活動を進めることができる日をお待ちしております。 ★合成実績例★ ・エステル化、エーテル化、エポキシ化、オキシム化 ・スルホン化、ニトロ化、クロスカップリング反応、 ・Grignard反応、酸化反応、酸クロライド化、重合反応(ラジカル重合、リビング重合、縮合重合)。水素化(還元反応) ・精製(低メタル化)、晶析 ・脱水反応(ディーン・スターク)、光反応、無水化反応

STKなどの航空宇宙・防衛領域におけるミッション解析、衛星軌道解析、可視性分析、衛星運用支援などを目的としたモデリング＆シミュレーション業務

宇宙物体の軌道解析・姿勢解析や宇宙状況の可視化に関するシステム開発 防衛・宇宙に関するソリューション製品の研究開発

材料開発エンジニア： 　化学の知識をもとにタイヤ半製品（ゴムコンパウンド）の配合設計や量産化に携わる仕事です。タイヤ性能要求および量産工場の技術的な要求項目を満たすゴム開発を行います。 タイヤ性能研究エンジニア： 　タイヤ性能に関わる科学的な知識を育み、得られた科学的な知見をタイヤ設計部に展開しタイヤ開発プロジェクトや市場における問題解決に役立てる仕事です。 タイヤ設計エンジニア： 　CADを用いた試作品の設計、シミュレーションなどを用いたリスク分析、試作品の評価を計画・実行していただく事に加えて、海外の工場に設計情報を展開し、生産部門と連携して各タイヤサイズや新技術の量産化をサポートすることも行っていただきます。

初期配属は下記のいずれかの職となります。 ・技術系（品質保証、生産管理・工程検査、テクニカルサービス、ファインケミカル） 配属先はご本人の希望、研修などでの適性、組織の人員配置などを総合的に判断して決定いたします。 ■【品質保証】 お客様に安心安全な製品を届ける要となるポジションです。 - 品質分析、品質管理、工程分析など - 各種認証取得 ■【生産管理・工程検査】 製品を生み出す心臓部として、責任とやりがいを感じられるポジションです。 - 機械設備のメンテナンス - 設計、改善など - 製造（機械装置の各パラメータの調整等） - 生産管理、工程管理、工程改善 - 工場機械設備の購入　 ■【テクニカルサービス】 製品のスペシャリストとして営業支援やお客様への提案を行います。 - 製品分析 - 営業と同行してのお客様に対する製品の使用条件等の説明 - お客様への新規用途やコストダウンの提案 ■【ファインケミカル】 薬学の知識を活かせます。薬剤師免許必須となります。 - 品質管理業務 - 薬事関連法規に対しての対応 - 申請資料関連の作成等

【2027年新卒】オンライン会社説明会『Meet TC‼』を開催いたします！ 2027年新卒採用の募集は技術系で、入社後は技術本部に配属となります。 このイベントでは、TCの人事＆技術本部のメンバーが、会社概要をはじめ、技術本部についてやITエンジニアのキャリアについてのご紹介、TCの選考についてご説明いたします。 ・IT業界に興味がある！ ・モビリティにかかわる仕事に携わりたい！ ・どんな仕事があるのか、どんな働き方ができるのか知りたい！ という方におすすめのイベントです。 質疑応答のお時間も設けておりますので、ぜひお気軽にご質問いただき当社への理解を深めてください！ ===タイムスケジュール（目安）=== ▶会社説明（10分） 　※これまで当社の説明を聞いたことがない方を対象と想定した内容のため、既に当社の説明を聞いたことのある方には重複する内容です。 ▶技術本部のご紹介（20分） ▶質疑応答（15分） ※ご質問をたくさんいただいた場合は最大60分まで延長いたします。

当社技術部門では、未来のモビリティプラットフォームを作り、社会に貢献することをミッションに、以下事業を推進しています。 　・受託したシステムの開発とシステム運用およびサービス提供主体としてのサービス運用 　・自社で企画し提供するサービスに利用するシステムの開発とシステム・サービスの運用 　・24時間/365日サービスを止めないためのシステム開発とシステム運用 　・システム（ソフトウェア）の品質を高く維持するための取り組みの推進 皆さんには、まずはソフトウェアエンジニアとしてプロジェクトに参画いただき、ソフトウェア開発に関する専門技術を向上いただきながら、ソフトウェアの強化や新製品のための高品質で革新的なソフトウェアシステムやアプリケーションの計画、設計、開発、テスト及び保守をお任せします。 さらに将来的には各自の志向に合わせながら、プロジェクトマネジメントや組織マネジメントなどのマネージャー職やITアーキテクトなど高度技術のスペシャリストなどを目指していただきます。 具体的には以下のような職種があります。 1.ITアーキテクト 設計したアーキテクチャの実現性および品質管理に携わるお仕事です。 2.プロジェクトマネジメント 計画された納入物、サービスと、その要求品質、コスト、納期管理に携わるお仕事です。 3.ITスペシャリスト 構築したシステム基盤の非機能要件（性能、回復性、可用性など）に責任を持つお仕事です。 4.サービスエンジニア 開発したアプリケーションの品質管理（機能性、回復性、利便性等）に携わるお仕事です。 5.ソフトウェアエンジニア 開発したアプリケーションの品質管理（機能性、回復性、利便性等）に携わるお仕事です。 6.ITサービスマネジメント 顧客と合意されたサービスレベルアグリーメント（SLA）に基づき、システム運用リスク管理の側面からシステム全体の安定稼動を実現するお仕事です。 7.スクラムマスター スクラムガイドで定義されたスクラムを確立させることの結果に責任を持つお仕事です。 8.プロダクトオーナー アジャイル開発において、開発チームから生み出されるプロダクトの価値の最大化を追求するお仕事です。

━━━━━━━━━━━━━ ▪️DS職の仕事内容 ━━━━━━━━━━━━━ 単なる分析業務ではなく、 「そもそも何をどう取るべきか？」というデータの土台づくりから価値創出までに関われるのが特徴です。 具体的には • データ基盤の構築 • 各種データの整理・統合、分析可能な状態への設計 • ダッシュボード開発 • ビジネス現場で“使われる”可視化・指標設計 • AI・機械学習モデル開発 • 予測・分類・最適化などのモデル設計・実装 • データ分析 • 統計・数理・アルゴリズムを用いた課題解決 • データ活用コンサルティング • クライアントの課題整理から、意思決定支援まで

応募後、ご希望の説明会日程をご連絡下さい。 理系総合職 【開発・設計職】 製品企画、スペックの検討・設計、試作、解析・評価を担います。 国内外大手メーカーからのご要望に対して、要件を満たす製品を完成させます。 【製造技術職】 工場のライン・設備を設計します。機械・電気・コンピューターなど 総合的なアプローチが求められるお仕事です。 【品質保証職】 自社製品が既定の品質を維持しているかを確認します。 保証の根拠となるデータのチェックや調査を行い、各部門へフィーバックします。

ご本⼈の希望や新卒研修などを通して適性を鑑みて、 5月中に配属先および職種が決定し、6月1日からの配属を予定。 （専門職のみ、デザイナー採用となり、配属先だけが決まります。） 配属職種は主に下記職種からの決定を予定しております。 【総合職】 ・マーケター 様々な業界のクライアント様が抱える課題を解決すべく、幅広い業務をお任せする予定です。 配属後、すぐに案件と携わることができ、圧倒的な成長を遂げている先輩メンバーも多数！ （業務例）データ分析、広告運用、SEO / SNS / MA・CRM施策の企画や運用 など ・セールス（営業） クライアント様の売上拡大や求めているる結果を最大限に出してもらうため、 本当に良い提案とは何か？を思考し続け、共に成長を目指す伴奏者となり、業務を行なっていただきます。 （業務例）インサイドセールス、フィールドセールス、セミナーの企画や運営など

自動車の自動運転における自社での制御ソフトウェアの技術開発業務 ・電動車のパワトレ、エネマネ／熱マネなどグリーンなモビリティの自社での制御ソフトウェアの技術開発業務 ・上記の技術専門性を活かした、お客さま（自動車メーカー等）へのエンジニアリング、技術コンサルティングサービスの提供 お客さまとコミュニケーションを行いながら要求分析、仕様決定、制御ソフトウェア開発、シミュレーションなど一連の業務を担います。 自動運転や電気自動車に搭載する制御ソフトウェア／AIの開発を手掛けています。 自動車メーカーの第一線で活躍していたエンジニアが当社にてコアとなる技術を構築しており、業界でもトップレベルの技術を誇っています ◇URL 数理最適化 https://ureka-technology.solize.com/service/mathematics 自動運転 https://ureka-technology.solize.com/service/autonomous_driving

【具体的な業務内容】 ・ 専門知識を持ったスペシャリストとして、営業の技術支援や顧客の問合せ対応にあたります。 ・ 顧客と共同で、現地計測や受託測定を行うこともあります。 ・顧客の課題をヒアリングし、解決に向けた提案を行います。物理や科学の基礎知識を活用し、製品の特性や使用方法を的確に理解し、伝えることが求められます。 ・海外の仕入れ先とのコミュニケーションを行い、製品仕様の確認、決定を行います。英語を使用したメールやWeb会議を通じて、円滑な取引を進めます。 ・赤外線や光計測機器の市場調査を実施し、新製品の開拓、競合分析なども行います。市場の動向を把握し、戦略的な営業活動に活かします。 【製品】 宇宙航空・防衛・防災・セキュリティ・医療・環境技術など、様々な分野の研究開発・製品で使用される、赤外線カメラを始めとした光学計測機器、および光学部品。 【顧客】 防衛関連機関、大手電機メーカー、大学や研究機関の研究者・技術者の方が主なお客様です。 専門知識と技術力、丁寧なサポートにより、リピートのお客様も多いです。 【ポジションの魅力】 本ポジションでは、赤外線と光計測技術の最前線で、顧客・社内スタッフをサポートする活動を通じて、日々専門性を高めることができます。また、海外メーカーとの交流を通して国際的なビジネススキルを身につけることができ、技術と顧客対応の両方を学びながらキャリアの幅を広げるチャンスがあります。入社時の英語スキルは中学レベルで問題ありませんが、入社後主体的に学習し、スキルを向上させる意欲が求められます。顧客や社内のメンバーの課題解決に専門知識を活用して貢献することで、スペシャリストとして達成感を得られるポジションです。

【ソフトウェアエンジニア】 C++、C#等を使って、3次元CAD/CAM/CAE/CATを中心としたソフトウェアを開発します。 プログラミングだけでなくプログラムの設計や客先に出向いてのヒアリングなども行います。 ・形状処理技術:3次元CAD上の曲面、曲線表現の開発。 ・フレームワーク:3次元ソフトウェア開発に必要な基本機能の開発。 ・製造業での設計、製造、解析、検査で用いられる汎用ソフトの開発。 【技術コンサルタント】 ソフトウェアの販売や受託開発の提案、イベント出展業務などを担当します。 また製造業のものづくりのプロセスで発生する様々な問題に対して、専門的な立場から調査、助言、提案を行います。

バーチャレクス・コンサルティングは、コンサルティング・テクノロジー・オペレーションの3つの力を掛け合わせ、企業の変革を構想から実行、そして継続的な改善まで支援するコンサルティング会社です。 私たちが強みとするのは、マーケティング、セールス、カスタマーサービス、カスタマーサクセスといった、企業と顧客が出会い、関係を築き、成功を支え続ける”顧客接点領域”の変革です。 ーーーなぜ今顧客接点なのかーーー 誰もが自由に情報を比較できる現代において、“良いものをつくれば売れる”時代は終わりました。昨日までの強みは、今日には当たり前になる。そんな環境の中で、企業が選ばれ続けるために問われているのが、顧客体験（CX）のデザインです。 顧客が企業を知り、検討し、選び、利用し続けるまで。Webやアプリ、電話、店舗など複数の接点での体験の積み重ねが「この企業を選び続けたい」という信頼へとつながっていきます。 顧客がいなくなることはありません。企業が成長し続けるためには、顧客に選ばれ続ける存在であり続ける必要があります。顧客接点は、企業成長の最前線であり、経営と直結する長期的なテーマなのです。 ーーーCXの裏側には必ずテクノロジーがあるーーー 顧客接点は年々複雑化し、顧客一人ひとりの行動や嗜好も多様化しています。企業の取り組みが高度化するほど、顧客の期待値も高まり、従来の画一的なアプローチだけでは応え続けることが難しくなっています。 だからこそ、CXの裏側には データとAIを含むテクノロジーの活用 が不可欠です。 顧客の行動や文脈を捉え、最適な関わり方を設計し、改善し続けていく。 将来的には、顧客の状態に応じて体験そのものが動的に変化する、より有機的な顧客接点が実現していくでしょう。 ITで接点をつなぎ、データで顧客を理解し、AIで最適な体験を導き出す。 —---- こうした考えのもと、私たちは“AIが進化した先で顧客接点はどう変わるのか”をテーマにした動画を制作しました。 AIが発展した先での顧客接点の未来像考察 https://youtu.be/IWvJ8-sx5w0?si=rNvTHBARz4LvPd3L —---- ーーーバーチャレクス・コンサルティングの支援の在り方ーーー 顧客を取り巻く環境や期待が変化し続ける中で、顧客体験は一度設計して終わるものではありません。 そして、テクノロジーの進化によって可能性が広がる中、顧客接点のあり方は常にアップデートが求められます。企業には“変わり続ける力”が不可欠です。 バーチャレクスが大切にしているのは、一度きりのSuccess（成功）ではなく、変革が続く状態＝Succession。 コンサルティング・テクノロジー・オペレーションを掛け合わせ、構想から実装、そして継続的な改善・運用までを一貫して支援できるからこそ、私たちはクライアント企業の伴走者として、顧客と向き合い続けることが出来ると考えています。 企業の変革を通じて顧客体験価値を高め、人にとって、組織にとって、社会にとってより良い未来をつくる。 Success for the people, organization and society. これが、バーチャレクスのミッションです。 —------ 【ITコンサルタント・エンジニアの仕事について】 課題の本質を見抜き、最良の答えを設計し、テクノロジーで実装する。 バーチャレクスのITコンサルタント・エンジニアは、顧客接点領域における企業の変革を、構想から実行、そして継続的な改善まで一気通貫で担います。 システムを“つくる”こと自体が目的ではなく、顧客の成功につながる体験を、テクノロジーの力で実現することが仕事です。 以下いずれかの業務に従事していただきます。採用選考時の面接、入社後の複数回の面談を通じて、本人の希望や適性を踏まえ配属を決定します。配属後の異動も可能です。 ① クライアント企業向け システム企画・導入 小売、金融、インフラなどさまざまな業界のクライアントに対し、顧客接点の変革をIT／デジタルの視点から支援します。 事業戦略や業務プロセス、顧客の行動や文脈を踏まえながら、“何を実現すべきか” を描き、要件定義、設計、開発、テスト、導入、運用・改善までを一気通貫で担当します。 単一の技術を当てはめるのではなく、CRM、データ基盤、AI、クラウド、アプリケーションなど複数のテクノロジーを組み合わせ、クライアントにとって最適な全体設計を行うのがバーチャレクスの特徴です。 顧客接点全体を俯瞰しながら、「どうすれば体験がより良くなるのか」「現場で使われ続ける仕組みになるか」を考え、形にしていきます。 バーチャレクスでは、“描く” フェーズと“つくる” フェーズを分断していません。コンサルティングとエンジニアリングの両方を担い、描いたものは、必ずつくりきり、つくったあとの反応や改善まで向き合うスタンスを大切にしています。 プライム案件のため、プロジェクトの初期段階からクライアントと直接向き合い、課題を捉えながら仕事を進めます。上流工程から、開発、導入、運用・改善まで担うことで、リリース時には実際の利用現場で、成果に対する評価や反応を直接受け取ることができます。 技術力に加え、課題整理力や提案力、ビジネス視点も身につく環境のため、将来的にITコンサルタントとして活躍したい方にとっても成長実感を得やすい仕事です。 クライアントにとっての「最適」を実現するため、AIやSaaSなど多岐にわたる選択肢から、その都度ベストな技術を組み合わせています。 取り扱い技術 フロントエンド：Typescript / HTML5 / CSS3 / React / MUI / Jest / JavaScript / XML / json サーバサイド：Java / Python / Node.js / Go / ent. データベース：Postgres / Oracle / MongoDB / Amazon DynamoDB アプリケーションサーバー：WildFly / Apache Tomcat インフラ：AWS / Microsoft Azure / Google Cloud / VM Ware DevOps：Docker / Cloud Formation / CodePipeline LLM／AIツール：ChatGPT / Gemini / NotebookLM / Claude / Microsoft Copilot / IBM Watson / Dify その他ツール：GitHub / OpenAPI / Notion / Slack / Backlog / Redmine / Subversion ② 自社製品の企画・開発・アップデート 既存の自社製品（inspirX、iXClouZ、Connectrek など）の機能追加・改良に加え、新たな製品の企画・開発にも携わります。クライアントや市場から得られるフィードバックを踏まえ、設計からリリースまでを担い、プロダクトとして価値を育てていきます。 ③ 新規ソリューション（製品）の開発 クライアントワークで見えてきた共通課題や、AIをはじめとする技術の可能性を起点に、新しいソリューション、製品を企画・開発します。最適化AIを活用した製品『Tenkei』など、研究に裏打ちされた技術を、社会で使われる形へと昇華していきます。 ＜AIの進化に向き合い続けるための、組織としての取り組み＞ 急速に進化するAI技術に対応するため、バーチャレクスは2025年4月にAI統括室を発足しました。組織全体でAIを学び、活用し、開発し、社会に届けるための中心となる組織です。 AIを一部の専門家だけのものにするのではなく、コンサルティング、エンジニアリング、オペレーションなど、あらゆる現場でAIを実務に組み込み、成果につなげる。そのための知見・ルール・育成を担っています。 社内では AIリテラシー、ツール活用、ビジネス視点を含めた教育を推進し、ITコンサルタント・エンジニアには、より実践的な技術学習や最新動向の共有を行っています。 社外では コンタクトセンター業務の無人化など、AIを活用した新たなソリューションの企画・技術検証・PoCにも取り組み、労働力不足といった社会課題に向き合っています。 日進月歩で進化するAIを、個人の努力だけに委ねるのではなく、全社で学び、使い、つくり、価値として届ける。バーチャレクスの提供価値を常にアップデートし続けていきます。

LQUOM株式会社研究員として横浜国立大学との共同研究（大学院工学研究院 物理工学 堀切研究室）による量子通信システム開発に従事

機械設計職（構造・筐体設計／電力機器設計）　 配電機器の機構・筐体設計や電力部品の機械設計をお任せします。設置環境（屋外・電柱・スタジアムなど）に合わせて、耐久性・安全性・メンテナンス性に優れた設計が求められます。 また、構想設計から詳細設計、試作・評価、製造部門との連携まで一貫して携わることが可能です。 主な業務内容： ・配電機器の筐体・内部構造設計（3D CAD使用） ・耐水・耐熱・耐候性を考慮した機構設計 ・製造現場との調整や試作・量産検証 ・顧客ニーズに応じた製品カスタマイズ対応 当社は、開発・設計・製造・出荷までを自社で行う「一貫生産体制」を採用しており、設計者も単なる図面作成に留まらず、顧客との仕様打合せやフィールドテスト、試作段階の検証まで広く関わることができます。 多様な工程に関われることが、設計者としての成長にも大きくつながります。 【1年目の仕事】入社後は座学研修や3か月間の工場ライン研修を実施。製造過程を学んだ後、設計など各部門の業務を経験し、皆さんの希望や適性をみて本配属となります。

〈営業職〉 主に製品の販売や、新たな分野の事業企画立案、新規マーケット・顧客への製品・技術アプローチを行っています。 具体的には顧客への製品・技術紹介や課題の把握、各契約書検討、仕様の取り決め、見積書作成等です。 職種の特性上顧客や社内関係部署と多くコミュニケーションを取るため、円滑に業務を遂行するべく人と人との潤滑剤になれるよう意識して働いている方が多い職種です。どの事業部も海外向け売上の比率が高い事業部ばかりのため、英語をはじめとする外国語を使って仕事をしたい方、国内外問わず挑戦をしてみたい方におすすめです。 〈営業事務職〉 営業事務関係の業務に携わっていただきます。 特に営業担当者のサポートを行う営業アシスタント業務がウエイトとして大きく占めます。専用ソフトを使用してパソコンの操作を行い、営業担当者が受注した案件について、受注内容、出荷の指図、請求書請求、入金処理等の確認と入力業務を行います。また、メール等を使用しての工場製造担当者並びにお客様との納期調整も行います。その他関連業務の書類作成、貿易関係の書類作成手配、新しい営業管理システムの導入への対応等があります。営業部を下支えする重要な業務を担っています。

本プログラムは「設計開発職」を希望される方向けに ＜アカリク限定＞にてご案内している内容です。 ・インターンシップに行く時間が取れない！ ・短時間で会社見学をしたい！ そんな方向けに弊社では、簡易版セミナーをご用意しました！ ＜概要＞ ・会社の説明 ・本社ラボ見学 ・先輩社員との座談会 所要時間としては、90分～180程度のものとなります。 是非、選考前に会社の雰囲気を見てみたい方・設計開発現場 がどのようになっているのか気になる方、ご応募下さい！ また、本セミナーはセレクト制になっておりますので、 【オンライン】【対面】どちらでも対応いたします。 先輩社員もセレクト性！座談会をご希望される先輩社員を ご連絡ください。(例：入社〇年目、年齢が近い人、〇〇の製品に 携わっている人・・など) *オンラインの場合、オフィス見学ができかねますので、 ご了承ください。

パナック株式会社の開発職では、フィルムの表面に「粘着性」「接着性」などの機能を付加するための粘着剤・接着剤・表面改質剤の開発を担当します。 営業担当者がヒアリングしたお客様のニーズをもとに、基材となるフィルムの選定から、塗材の重合・配合・分析・処方設計を行い、社内評価・顧客評価を経て、量産化まで裁量権を持って一貫して携わります。 お客様ごとに専属で対応するため、要望に柔軟に応えることができ、開発過程で不明点があれば直接訪問（出張）することも。開発段階からお客様と密に連携し、ニーズに即した製品づくりが可能です。

常に先を読み、変化を起こし、変化を楽しみ、自ら変わり続けていく。世界の人々の健康に貢献するために、変化する医療の最先端に立ち、科学の進歩を患者さんの価値に変える革新的な挑戦を続けています。 アステラス製薬の製品を生み出すこと、それが私たち創薬研究者の使命です。 様々なモダリティ（低分子、抗体、抗体薬物複合体［ADC］、ウイルス、mRNA、細胞など）とバイオロジー（Immuno-Oncology，Targeted Protein Degradation，Direct Reprogrammingなど）を駆使して、特定の疾患領域に限定することなく、アンメットニーズの高い疾患に対する治療薬の創製を目指しています。 専門分野ごとに以下のような業務を担っていただきます。 ■創薬研究職（メディシナルケミスト） 有機化学、創薬化学の専門性を活かし、メディシナルケミストとして社内外のステークホルダーと連携しながら様々な創薬プロジェクトおよびプラットフォーム研究の推進に関わる業務に携わっていただきます。 ✓各種創薬プロジェクト[次世代低分子 (タンパク質分解誘導等)、脂質ナノ粒子、低分子等]の臨床開発候補化合物創出のための化学合成と化合物設計 ✓抗体薬物複合体（ADC）創薬プロジェクトの臨床開発候補ADC創出のための化学合成、バイオコンジュゲーションとADC設計（薬物及びリンカー設計） ✓創薬化学研究者として創薬プロジェクトへの参画と推進（社内チーム、他部門等との協働による科学データ取得、分析、解釈等プロジェクト推進業務） ✓化学技術に関連する新規モダリティ/技術プラットフォームの開発

【担当案件】 ■官公庁・研究機関向けの公共Webシステム開発。主に防災に関わるWebシステムを中心に、要件定義～設計・開発・運用まで一貫して携わります。 ■オンデマンドモビリティシステム、クラウドネイティブなシステム開発、改修にも従事。技術選定や設計フェーズから主導的に関わることができます。 ■その他、防災のみならず多種多様な案件があります。 ■AIコーディング、AIエージェントを用いて効率化を図っています。 【特徴】 ■高い技術的裁量：開発言語や開発手法、アーキテクチャ設計を選定できます。 ■自社開発100％：SES常駐ではなく、自社メンバーとして腰を据えて参画できます。 ■直受け案件多数：自身の成果物に対して、お客様やエンドユーザーから反応がフィードバックされます。 ■隣接分野との技術者連携：AIや最適化、データサイエンスの専門家と連携し、技術的な刺激があります。 【こんな方が活躍中】 ■SES・客先常駐出身のメンバーも多数在籍 　技術選定や設計から主導できる環境に魅力を感じて頂いております。 ■異業種・社内SE出身者など多様な業界出身者で構成 　防災分野出身者でなくとも、入社後に業務知識を習得していただけます。 【主な技術要素】 ■プログラミング⾔語︓Python／Java／C#／TypeScript／JavaScript／HTML5／CSS3 ■クラウド利用：AWS／Google Cloud／Microsoft Azure ■ミドルウェア等：Django／Node.js／Vue.js／.NET／Docker／Kubernetes ■WebGIS：OpenLayers／Leaflet／Mapbox 【グループ構成】 ■メンバー15名程度︓SIer、SES、客先常駐、社内SEなど、さまざまな業界・職種出身のメンバーが在籍しており、土木分野未経験からスタートした社員が多く活躍しています。 【キャリア】 ・技術スペシャリスト、マネジメント両方のキャリアパスがあります。 　上司との面談をした上で自らのキャリアプランを明確にし、スキルアップを目指すことができます。いずれにおいても評価される環境が整っています。 ・日常的に社内勉強会やセミナー等への参加を積極的に支援しており、プログラミング研修も◎。資格取得奨励制度もご用意しています。 【会社の特徴】 ■基本的に社内業務のため、客先常駐や頻繁な出張もなく、集中してプロジェクトをすすめていただけ、コミュニケーションもとりやすいです。 ■社員の顔が見渡せるワンフロア。他のグループとの交流も盛んで、仕事の相談や打ち合わせもしやすいです。 変更の範囲：会社の定める業務

【当社の特徴】 ・お客様の研究開発へ貢献する“ソフトウェア研究開発受託会社” ・エンジニアの５割が博士号取得者、８割が博士課程出身 ・プログラミング未経験でも人工知能の研究開発で活躍できる 【開催方式】 ・オンライン 【参加対象】 ・2027年4月1日、2026年度中、2026年10月1日等に入社可能な博士後期課程、博士前期課程（修士課程）の学生。 　ポスドクも参加可。 ・プログラミング経験の有無、専攻分野は問いません。 【実施内容】 当日は、主に以下の内容について、皆さんにお話しします。 ・会社説明 ・人工知能とは ・人工知能の研究開発の実際 ・研究を通じて学んだことの当社での活かし方 ・入社後の技術習得、成長 ・研究開発のやりがい ・質疑応答 【開催日時】 ・３月２５日（水）１３：３０～１５：３０ ・研究活動などで都合がつかず、他の日程を希望される場合は個別に調整が可能です。 　その場合は、メールにてご相談ください。 　担当：管理企画センター 人事部（saiyou@tome.jp） ※各開発部のエンジニアは登壇しません。人事担当者による 　会社説明会となります。 ※2026年4月以降のアカリクでの受付は順次開始いたします。

【 会社紹介 】 Third Intelligenceでは、Transformerを超える次世代AIアルゴリズムの創出と、個々のユーザーに最適化・成長する「遍在型AGI」の実現を目指しています。 ・2026年1月に初回ラウンドで 100億円を調達 ・共同創業者 兼 Chief Scientistとして松尾豊教授が参画 ・アカデミアの知見×実装戦略で「研究を社会実装する」文化 ・グローバル最前線レベルの研究開発への投資 【 募集背景 】 研究開発の成果を安定的かつ継続的にプロダクトへ反映していくため、研究と実装の橋渡しを担うResearch Engineerの体制強化のため、新たにメンバーを募集します。 【 仕事内容 】 Research Scientistが取り組む基盤研究と連携しながら、モデル学習・評価・改善のプロセスを設計・実装をお任せします。 ※役割に応じ業務内容が異なります。 ■Post-training & Alignment / 事後学習 ・SFT, RLHF, DPO等の手法を用いた、モデルの応答性能と推論能力の高度化 ・特定タスク（会話、プログラミング、数学、論理推論等）における思考プロセスの最適化と精度向上 ・ハルシネーションの抑制や安全性確保のための学習手法、および独自の評価メトリクスの設計 ・高品質な合成データの生成・選別パイプラインの構築と、データ効率の最大化 ■ Audio / 音声 ・ユーザーとの自然なやり取りを実現するための、低遅延なEnd-to-Endの音声対話パイプラインの構築 ・音声情報と言語情報を高度に融合させ、音声のコンテキスト（話者の感情、周囲の環境音等）を深く理解するシステムの開発 ・将来的な視覚情報の統合を見据えた、マルチモーダルな表現学習（Embedding）の最適化および検証 ■Next-Gen Algorithm / 次世代アルゴリズム開発 ・自社で開発中の次世代AIモデルをスケールアップし、その性能を最大限に引き上げるためのアルゴリズム開発とデータエンジニアリング ・計算資源で高性能を達成するための独自の学習・推論エンジンの構築と最適化・運用 ・AIモデルの性質に適合したマルチモーダルな学習データや動的な学習システムの構築

【 会社紹介 】 Third Intelligenceでは、Transformerを超える次世代AIアルゴリズムの創出と、個々のユーザーに最適化・成長する「遍在型AGI」の実現を目指しています。 ・2026年1月に初回ラウンドで 100億円を調達 ・共同創業者 兼 Chief Scientistとして松尾豊教授が参画 ・アカデミアの知見×実装戦略で「研究を社会実装する」文化 ・グローバル最前線レベルの研究開発への投資 【 募集背景 】 研究開発の成果を安定的かつ継続的にプロダクトへ反映していくため、研究と実装の橋渡しを担うResearch Engineerの体制強化のため、新たにメンバーを募集します。 【 仕事内容 】 Research Scientistが取り組む基盤研究と連携しながら、モデル学習・評価・改善のプロセスを設計・実装をお任せします。 ※役割に応じ業務内容が異なります。 ■Post-training & Alignment / 事後学習 ・SFT, RLHF, DPO等の手法を用いた、モデルの応答性能と推論能力の高度化 ・特定タスク（会話、プログラミング、数学、論理推論等）における思考プロセスの最適化と精度向上 ・ハルシネーションの抑制や安全性確保のための学習手法、および独自の評価メトリクスの設計 ・高品質な合成データの生成・選別パイプラインの構築と、データ効率の最大化 ■ Audio / 音声 ・ユーザーとの自然なやり取りを実現するための、低遅延なEnd-to-Endの音声対話パイプラインの構築 ・音声情報と言語情報を高度に融合させ、音声のコンテキスト（話者の感情、周囲の環境音等）を深く理解するシステムの開発 ・将来的な視覚情報の統合を見据えた、マルチモーダルな表現学習（Embedding）の最適化および検証 ■Next-Gen Algorithm / 次世代アルゴリズム開発 ・自社で開発中の次世代AIモデルをスケールアップし、その性能を最大限に引き上げるためのアルゴリズム開発とデータエンジニアリング ・計算資源で高性能を達成するための独自の学習・推論エンジンの構築と最適化・運用 ・AIモデルの性質に適合したマルチモーダルな学習データや動的な学習システムの構築

【 会社紹介 】 Third Intelligenceでは、Transformerを超える次世代AIアルゴリズムの創出と、個々のユーザーに最適化・成長する「遍在型AGI」の実現を目指しています。 ・2026年1月に初回ラウンドで 100億円を調達 ・共同創業者 兼 Chief Scientistとして松尾豊教授 が参画 ・アカデミアの知見×実装戦略で「研究を社会実装する」文化 ・グローバル最前線レベルの研究開発投資を継続 【 募集背景 】 基盤技術の研究と、将来的なプロダクト・サービスへの接続を両立させるため、Research Scientistとして中長期視点で研究テーマに取り組んでいただける方を募集しています。 【 仕事内容 】 Research Engineerと密に連携し、研究成果をプロダクトとして最短でプロトタイプへと導いていただくことを期待します。 ▼具体的には・・・ ・機械学習・深層学習分野における新規アルゴリズムやモデルの研究 ・大規模言語モデルを含む基盤モデルの設計・改善に関する研究開発 ・既存手法の検証・評価および課題整理 ・仮説立案から実装・検証までの研究プロセスの推進 ・Research Engineerやプロダクトチームと連携した技術検討 ・社内外の研究成果・技術動向の調査および知見の共有

【 会社紹介 】 Third Intelligenceでは、Transformerを超える次世代AIアルゴリズムの創出と、個々のユーザーに最適化・成長する「遍在型AGI」の実現を目指しています。 ・2026年1月に初回ラウンドで 100億円を調達 ・共同創業者 兼 Chief Scientistとして松尾豊教授 が参画 ・アカデミアの知見×実装戦略で「研究を社会実装する」文化 ・グローバル最前線レベルの研究開発投資を継続 【 募集背景 】 基盤技術の研究と、将来的なプロダクト・サービスへの接続を両立させるため、Research Scientistとして中長期視点で研究テーマに取り組んでいただける方を募集しています。 【 仕事内容 】 Research Engineerと密に連携し、研究成果をプロダクトとして最短でプロトタイプへと導いていただくことを期待します。 ▼具体的には・・・ ・機械学習・深層学習分野における新規アルゴリズムやモデルの研究 ・大規模言語モデルを含む基盤モデルの設計・改善に関する研究開発 ・既存手法の検証・評価および課題整理 ・仮説立案から実装・検証までの研究プロセスの推進 ・Research Engineerやプロダクトチームと連携した技術検討 ・社内外の研究成果・技術動向の調査および知見の共有

【 会社紹介 】 Third Intelligenceでは、Transformerを超える次世代AIアルゴリズムの創出と、個々のユーザーに最適化・成長する「遍在型AGI」の実現を目指しています。 ・2026年1月に初回ラウンドで 100億円を調達 ・共同創業者 兼 Chief Scientistとして松尾豊教授が参画 ・アカデミアの知見×実装戦略で「研究を社会実装する」文化 ・グローバル最前線レベルの研究開発への投資 【 募集背景 】 研究開発の成果を安定的かつ継続的にプロダクトへ反映していくため、研究と実装の橋渡しを担うResearch Engineerの体制強化のため、新たにメンバーを募集します。 【 仕事内容 】 Research Scientistが取り組む基盤研究と連携しながら、モデル学習・評価・改善のプロセスを設計・実装をお任せします。 ※役割に応じ業務内容が異なります。 ■Post-training & Alignment / 事後学習 ・SFT, RLHF, DPO等の手法を用いた、モデルの応答性能と推論能力の高度化 ・特定タスク（会話、プログラミング、数学、論理推論等）における思考プロセスの最適化と精度向上 ・ハルシネーションの抑制や安全性確保のための学習手法、および独自の評価メトリクスの設計 ・高品質な合成データの生成・選別パイプラインの構築と、データ効率の最大化 ■ Audio / 音声 ・ユーザーとの自然なやり取りを実現するための、低遅延なEnd-to-Endの音声対話パイプラインの構築 ・音声情報と言語情報を高度に融合させ、音声のコンテキスト（話者の感情、周囲の環境音等）を深く理解するシステムの開発 ・将来的な視覚情報の統合を見据えた、マルチモーダルな表現学習（Embedding）の最適化および検証 ■Next-Gen Algorithm / 次世代アルゴリズム開発 ・自社で開発中の次世代AIモデルをスケールアップし、その性能を最大限に引き上げるためのアルゴリズム開発とデータエンジニアリング ・計算資源で高性能を達成するための独自の学習・推論エンジンの構築と最適化・運用 ・AIモデルの性質に適合したマルチモーダルな学習データや動的な学習システムの構築

【 会社紹介 】 Third Intelligenceでは、Transformerを超える次世代AIアルゴリズムの創出と、個々のユーザーに最適化・成長する「遍在型AGI」の実現を目指しています。 ・2026年1月に初回ラウンドで 100億円を調達 ・共同創業者 兼 Chief Scientistとして松尾豊教授 が参画 ・アカデミアの知見×実装戦略で「研究を社会実装する」文化 ・グローバル最前線レベルの研究開発投資を継続 【 募集背景 】 基盤技術の研究と、将来的なプロダクト・サービスへの接続を両立させるため、Research Scientistとして中長期視点で研究テーマに取り組んでいただける方を募集しています。 【 仕事内容 】 Research Engineerと密に連携し、研究成果をプロダクトとして最短でプロトタイプへと導いていただくことを期待します。 ▼具体的には・・・ ・機械学習・深層学習分野における新規アルゴリズムやモデルの研究 ・大規模言語モデルを含む基盤モデルの設計・改善に関する研究開発 ・既存手法の検証・評価および課題整理 ・仮説立案から実装・検証までの研究プロセスの推進 ・Research Engineerやプロダクトチームと連携した技術検討 ・社内外の研究成果・技術動向の調査および知見の共有

LLMや機械学習、統計モデリングなどのAI技術を活用した次世代のプロダクト開発に携わります。 大手自動車メーカーの研究開発／R&D領域における HMI（Human Machine Interface）やIVI（In-Vehicle Infotainment） の研究開発やグローバルカンパニーとの協業による 教育市場向けの次世代学習支援プロダクトの研究・開発 など　 大規模言語モデル、ベイズ統計、信号処理、認知モデリングといった先端技術を活用し、世にまだない体験を生み出すプロダクト開発に取り組みます。 【業務内容例】 ・センサー、テキスト、音声、視線、行動ログなどのデータの解析・特徴抽出 ・機械学習・統計モデリングによる予測／分類／生成モデルの設計・実装・評価 ・LLMやベイズ統計、機械学習などを用いたモデリング開発 ・AIアプリケーションの開発 ・UXデザイナーやエンジニアと連携したプロトタイプ開発・検証 ・海外開発チームとの共同研究・技術検証 など 【プロジェクト・環境】 AIエンジニア・UI/UXデザイナー・アプリケーションエンジニアなど、異なる専門性を持つメンバーでプロジェクトを組み、プロダクト開発を進めています。 プロジェクト内では技術的な議論も活発で、わからないことは相談しながら解決し、互いに学び合いながら前へ進む文化があります。 先輩エンジニアと協働しながら、研究で培った知識を実践へとつなげていくことができます。 【技術スタック】 ※プロジェクトにより異なります 言語、フレームワーク：Python、TypeScript、LangChain、FastAPIなど 技術領域：LLM活用、AIエージェント、自然言語処理、階層ベイズモデル、認知モデリング、時系列分析など 利用ツール：OpenAI API、Azure AI Foundry、GitHub Copilot、Docker など 【仕事のやりがい】 ◎LLMや機械学習、統計モデリングを用いて、“人の体験”を起点としたプロダクトづくりに関われる ◎アルゴリズム開発にとどまらず、自分が関わったプロダクトが世に出て使われる手応えを感じられる ◎要件定義や設計などの上流工程にも関わりながら、先輩エンジニアと共に技術提案・検証に挑戦できる ◎海外の開発チームとの協働を通じて、英語でのコミュニケーションや技術的ディスカッションの機会もある ◎リモート／フルフレックス制を活用しながら、柔軟な働き方の中でスキルを広げていける

【会社概要】 当社は『次の100年を創る会社』として2022年4月に創業した会社です。 正社員25名とデジタルマーケティング支援とDX推進を行っております。 【事業概要】 元サイバーエージェント営業局長が立ち上げた当社は、広告配信の数理最適化・データ基盤の構築・システム導入コンサルティングまで一貫して支援いたします。 【お任せしたい業務内容】 ①マーケティングデータの機械学習活用 ②広告効果の統計モデリング ③広告データと顧客データを統合・定着化 ④行動データの時系列解析 ⑤マーケティングKPIの最適化 【1年目のキャリア例】 ・広告運用・データ分析の基礎実践 💡 成長ポイント 広告運用をゼロから実践（Google/Facebook/X/LINE広告の設計・運用・改善） データ分析・レポート作成（分析、KPI、設計レポート作成） 広告予算配分や施策決め 💡 1年間目の裁量権 広告予算～数千万円規模の運用に関与 データに基づいた意思決定を繰り返し、定量的な思考を鍛える 💡キャリア例 データ分析を活用した広告運用者（データマーケター寄り） 広告代理店のマーケティングコンサルタント 【3年目のキャリア例】 ・マーケティング全体の戦略の設計 💡 成長ポイント 広告運用の枠を超え、マーケ戦略の設計へ（LTV最大化・売上貢献にフォーカス） KPI設計を主体的に行う（CPA/ROAS/LTVを元に戦略的マーケティングを設計） 事業成長視点でマーケティングに関わる（広告の先にある「売上成長」を追う） 💡 3年間目の裁量権 広告関与の設計段階から関与し、予算・戦略決定 KPIを設定、広告の効果分析と外交改善を主体的に行う クライアントと直接コミュニケーションし、ビジネス視点でマーケを考える 💡キャリア例 マーケティング戦略の設計者（広告×データ×戦略） LTV向上をミッションとするグロースマーケター 【5年目のキャリア例】 ・事業責任者レベル 💡 成長ポイント 広告だけでなく「事業をグロースさせるマーケティング」を実践 広告×CRM×営業を連携し、売上を最大化する全体戦略を設計 事業のPL（利益利益）を把握し、マーケティング投資の最適化を行う マネジメントスキルを習得し、チームをリードする 💡 5年間目の裁量権 広告戦略だけでなく、事業のPL（損益管理）にも関与 経営者・役員レベルと直接対話し、意思決定に関与 事業をグロースさせる責任者 💡キャリア例 事業責任者として経営に決断 ロットネストの新規事業で、マーケティングコンサルティングを展開 ・・・イレギュラーですが、1名長期インターンを経て新卒第一号になった社員のインタビュー記事を掲載します。入社半年でデジタルマーケティングコンサル職のマネージャーとなり、中途社員5名をマネジメントしております。社歴や経験に関係なく、成果を出せば役職が与えられ責任が伴います。選考途中で実際に話していただきたいので良ければインタビュー記事も見てください。 https://www.wantedly.com/companies/company_7676071/post_articles/518131 【主要メンバー】 少しでもイメージがしやすいよう弊社主要メンバーの経歴を下記に記載しますのでご参考ください。 (年齢/前職企業/現職種） 30歳/サイバーエージェント/経営戦略 31歳/サイバーエージェント/ストラテジックプランナー 30歳/ビズリーチ/人事責任者 28歳/17LIVE/営業部長 【代表の考え】 代表の豊嶋の脳内をシェアしているYouTubeインタビュー動画がありますので良ければ見てください。 https://youtu.be/2ji1BgQO_Gc

【当社の特徴】 ・お客様の研究開発へ貢献する“ソフトウェア研究開発受託会社” ・エンジニアの５割が博士号取得者、８割が博士課程出身 ・プログラミング未経験でも人工知能の研究開発で活躍できる 【開催方式】 ・対面（オンライン希望の方はオンラインの申し込みページから申込みをお願いします。） 【参加対象】 ・2027年4月1日、2026年度途中に入社可能な博士後期課程、博士前期課程（修士課程）の学生。　ポスドクも参加可。 ・プログラミング経験の有無、専攻分野は問いません。 【実施内容】 当日は、リーダークラスのAIリサーチエンジニアも参加し、主に以下の内容について、皆さんにお話しします。 ・人工知能とは ・人工知能の研究開発の実際 ・研究を通じて学んだことの当社での活かし方 ・入社後の技術習得、成長 ・研究開発のやりがい ・質疑応答 【開催日時、場所、登壇予定者】 ・３月１７日（火）１３：３０～１５：３０ ・横浜ラボ ・第五開発部　登壇者調整中 ・研究活動などで都合がつかず、他の日程を希望される場合は個別に調整が可能です。 　その場合は、メールにてご相談ください。 　担当：管理企画センター 人事部（saiyou@tome.jp） ※毎回参加するエンジニアは変わりますが、開催内容は同じものです。 ※2026年4月以降のアカリクでの受付は順次開始いたします。