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株式会社日立製作所

株式会社日立製作所

その他製造業 研究開発 ソフトウェア・情報処理
日立は社会イノベーション事業を軸にグローバル市場での成長をめざしています。お客様が抱えるさまざまな課題やグローバルに複雑化する社会課題に対して、幅広い社会インフラ事業で蓄積してきたOTとIT、プロダクトを組み合わせ最適なソリューションを提供していきます。中でも、今回インターンシップの受入を実施する研究開発グループは、新領域を開拓する研究開発をはじめ、長年培ってきた技術の融合により革新的な製品・サービスの創出に取り組んでいます。
世界一の技術をめざし国内外のさまざまな専門性を持った研究者が連携し研究開発を推進しています。「新しいものを創造し、世の中を変えたい」というチャレンジ精神に溢れた方を募集しています。
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    インターン 2023/05/29 更新

    【2221】大規模言語モデルの高信頼化に関する研究開発

    求人詳細
    募集職種 大規模言語モデルの高信頼化に関する研究開発【2221】
    応用研究 研究開発
    インターンシップ実施概要 【職務概要】
    　データマネジメント技術とAI技術の融合により、新規研究や事業につなげるイノベーションと破壊的技術の創生に向けた研究開発を推進する。
    　研究開発の完遂や、事業部や顧客との協創を通じて、最善の方法を生み出し、更なる発展に向けた知識の獲得と、情報の積極的な発信を行う。

    【ミッション／期待する役割・責任】
    　特に、大規模言語モデルのハルシネーション問題を解決することをめざす。
    　公知技術を幅広く調査し、オープンデータ・オープンソース・クラウドなどを活用したベンチマークを実施する。
    　そして、既存技術の課題を明らかにし、問題解決に向けた研究開発を推進する。

    【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】
    　業務システムに蓄積された大量の業務実績から、現在の状況に応じた適切な業務計画を立案するサービスを確立するための研究開発

    【仕事の魅力・やりがい】
    　実際の顧客課題に触れることで、研究開発の意義や仕事を知ることができます。

    【業務遂行において求める日本語能力】
    　日常会話ができる
    応募資格・求める人物像
    応募資格 【募集する専攻分野】
    機械学習、自然言語処理、データ解析

    【必須となるスキル・経験等】
    ・ソフトウェア開発経験
    ・プログラミング能力（Python,など）
    ・データ分析・機械学習等を自分で行った経験

    【あれば望ましいスキル・経験等】
    ・データ分析関連の基礎的知識（統計解析、データベースなど）
    ・クラウド（Azure、AWS等）、仮想化技術（Docker等）などを活用したシステム構築や開発を行った経験
    ・学会での発表経験
    人物像 弊社の掲げるビジョンである和・誠・開拓者精神を実践できる人物。
    【和】臆せず奢らず、関係者と会話をして業務を進められる。
    【誠】1つの技術や方法に決して固執せず、活動内容の真の技術課題、社会課題をとらえて最適な方法を柔軟に検討する。
    【開拓者精神】最新のビジネス動向や技術動向を、ニュースや研究論文などを通じて常に収集して、自身の活動に取り込む。また新たなものごとに取り組む。
    文理 理系
    学歴 修士新卒 博士新卒
    専門領域 文系専門領域
    理系専門領域 情報工学
    理系関連能力概要 情報処理技術
    理系関連能力詳細
    ITスキル IT関連能力
    各種ITスキル
    採用データ
    開催場所 東京都
    報酬 時給により支給
    【博士】時給：1,760円、【修士】時給：1,550円
    交通費・宿泊費 出勤時の旅費交通費を実績に応じて支給
    社会保険 勤務条件に応じて設定
    実施日程 期間：1.5か月～4.5か月の間で調整可能
    　　　※本プログラム参加者・職場の合意に基づき、必要な範囲で期間延長も可。
    勤務日：週2～3日。ただし、受入前に受入職場と会話の上、必要に応じて調整可。
    勤務時間：原則として8：50～17：20。ただし、受入前に受入職場と会話の上、必要に応じて調整可。
    屋内の受動喫煙対策

    あり
    フリーPR 勤務地（東京都／国分寺市）・リモートワーク頻度（週2～3日。必要に応じて調整可）
    ご参考：研究内容紹介HP＜https://www.hitachi.co.jp/rd/careers/lab/digtec/＞

    ■応募時に以下の内容をご回答願います。
    データ蓄積や管理、活用に関する研究やプログラミング経験について教えてください。
    特に機械学習やディープラーニングで取り扱う教師データやAIモデルを管理するMLOpsやデータレイクの利用経験がありましたら詳細を教えてください。
    応募方法・選考の流れ・連絡先
    応募方法 応募を希望される方は「応募する」ボタンを押してください。
    選考の流れ ・選考方法は、書類審査と面談選考です。
    ・定員に達し次第、クローズします。予めご容赦ください。
    ・書類審査に合格された方には、面談選考についてご案内します。
    ・面談選考は、Zoomにて実施致します（実施日程・方法は別途連絡）。
    ・選考結果はメールにてお知らせします。
    この求人の説明会情報
    連絡先 Email: talent.acquisition_rdg.gv@hitachi.com
    担当部署・氏名 ：人事勤労本部　タレントアクイジション部　インターンシップ担当

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