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※日本マーケティングリサーチ機構調べ
※調査概要:２０２１年９月期_ブランドのWEB印象調査

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企業情報

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株式会社PKSHA Technology

研究開発ソフトウェア・情報処理コンピューター・インターネット関連

PKSHA Technologyは「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げています。
2012年の創業以来、ミッションの達成に向けて4000を超える企業に165以上のアルゴリズム・AI SaaSを導入し、1日930万人以上のユーザーに利用されています。

私達と一緒に、未来のソフトウエアを形にして、人とソフトウエアの共進化を進めていきたい、そのような方をお待ちしています。

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26卒 2024/11/14 更新

【26新卒ソフトウェアエンジニア】技術の社会実装に特化した上場ベンチャーでフルスタックエンジニア募集

求人詳細
募集期間	2024/09/06 ～ 2026/03/31
募集職種	フルスタックにソフトウェアの開発を担っていただくエンジニアを募集します。 AI SaaS/AI Solution/MaaSの3種類いずれかのチームにおいて、プロダクトやソリューションの開発に携わっていただきます。システムエンジニアデータサイエンティスト(IT系) 基礎研究応用研究技術開発研究開発データサイエンティスト
仕事内容	■AI SaaS チーム自然言語処理（NLP）のアルゴリズムを活用した対話エンジンをコアに、LINEや資生堂、飲食・小売など幅広い領域において、顧客対応の生産性向上・効率化に向けて100社以上に取り入れられているプロダクトを開発。 ■AI Solution チームベネッセの学習データをもとにした出題問題の選出やアプリの共同開発、保健・クレジットカードの不正検知システムの実装、大手メーカー小売企業の棚割自動生成システムの実装など、各業界のエンタープライズ企業と共にアルゴリズムの社会実装。 ■MaaS チーム MaaS領域におけるアルゴリズムの社会実装に向けて、Docomoやナビシステムと連携して機能開発するなど、次世代の駐車場システムの開発。 ※適性等により、PKSHA関連企業での採用を案内する可能性があります ※こちらは「ソフトウエアエンジニア」の募集になりますので、機械学習の知識は必須ではありません ▼魅力ポイント・機械学習や深層学習技術をサービスに組み込み、実際の社会に対して価値を提供するサービスの開発ができます。・答えがない領域やリソースの制約がある中で、ロジックやアーキテクチャを自ら作り、改善していくことに挑戦できます。・深層学習技術やソフトウェア開発等、それぞれに精通したメンバーと共に働き、議論しながら仕事をすることができます。・一人一人の意見が尊重され、プロダクトや開発手法などに取り入れられます。自身の職務範囲を広げて、より良いプロダクトにするためにどうすればよいかを考えるクセが付き、また各メンバーにはそれが要求される環境です。・多様な機械学習技術を利用した開発案件に携わることができるため、様々な技術を実践を通じて身につけることができます。

求める人物像
応募資格	＜必須スキル＞ Python, Go, Tyepscript, Rubyなどを用いた開発経験 Webアプリケーション（フロントエンドとバックエンド）の開発経験モバイルアプリケーション（iOS/Android）の開発経験　※MaaSチームのみデータベース、およびネットワークに関する基礎知識クラウド（AWS/Azure/GCP）を用いた開発・運用経験・Docker, Terraform, AWS CDKなどを用いた開発経験自動テストやCI/CDの構築やそれらを用いた開発経験 Git/GitHubなどを利用したチームでの開発経験 ※上記全てを満たす必要はありません＜歓迎スキル＞ Android、iOSアプリケーションの開発、運用経験半年以上のWebアプリケーションの開発経験機械学習、深層学習を利用したプロダクト開発経験ベンチャー企業にて自社プロダクトの開発アルバイト経験サーバサイドのみでなくフロントエンド、インフラ等もご経験されている方開発経験をお持ちでなくても、大学でコンピュータサイエンスを専攻されている方
人物像	・良いプロダクトを開発することに対して熱意のある方・アルゴリズムの社会実装による価値創出に共感する方・フロントエンド・バックエンド・インフラ・モバイル全てのスキルを伸ばす意思のある方・自律的に思考し、技術の社会実装によって生み出される社会への良い変化を目指して一緒に取り組んでいただける方
文理	理系
学歴	修士新卒博士新卒学部新卒
専門領域	文系専門領域
	理系専門領域	応用科学理系：学際分野理学系計算機科学システム科学数学物理学化学生物学・生命科学薬学地球科学・環境学宇宙科学・天文学交通科学情報工学通信工学機械工学電子工学材料工学航空宇宙・海洋船舶工学物理化学・その他化学金融工学経営工学専門を問わない
	活かせる能力(概要)
	活かせる能力(詳細)
各種経験・資格	研究関連経験
	ビジネス関連経験
	インターンシップ・アルバイト経験
	公的資格・免許
ITスキル	活かせるIT関連経験	プログラミング経験
	活かせるIT関連能力	アルゴリズム
	活かせる各種ITスキル
	活かせる主要プログラミング言語経験	Python

採用データ
勤務地	東京都
給与	年収：5,048,000円〜
待遇	・賞与：年2回（パフォーマンスや業績に応じて支給）・住宅手当・通勤手当
試用期間の有無	有り
試用期間	3ヶ月間
試用期間についての補足事項	試用期間：有（3ヶ月）　条件変動なし
社会保険	雇用保険、健康保険（IT健保）、厚生年金保険、労災保険
福利厚生	・定期健康診断・書籍購入自由・部活制度（14,000円 / 年の補助）※30個以上・フリードリンク＠オフィス・シャッフルランチ、新入社者と社長の豪華ランチ会・資格取得サポート・技術勉強会（ほぼ毎日）　・NLP/画像/最適化分科会/Kaggle勉強会/それぞれ毎週・PKSHA conference開催やエンジニア交流会等
勤務時間	10:00~19:00 専門方裁量労働制／フレックス制度あり／リモートワーク支援
休日休暇	完全週休二日制／有給休暇／夏季休暇／年末年始休暇／慶弔休暇など
屋内の受動喫煙対策	あり
フリーPR	「人とソフトウエアが共進化する社会へ」 PKSHA Technologyは「未来のソフトウェアを形にする」をミッションに掲げています。 2012年の創業以来、ミッションの達成に向けて2000を超える企業に160以上のアルゴリズム・AI SaaSを導入し、1日930万人以上のユーザーに利用されています。【メンバー】 Forbes 30（Under 30 - Asia）や、IPA未踏、トップカンファレンス採択者、助教、博士、CTO経験者、GAFA出身者など、優秀かつ様々な特技を持ったエンジニアとチームの一員として一緒に成長することができます。Kagglerや競技プログラマーが複数在籍しており、有志での勉強会や部活動も盛んに行われているため、入社後に初心者からKaggle masterになった社員も在籍しています。エンジニア以外のメンバーには、外資系戦略コンサルタント出身者、起業・経営経験者も多数在籍しており、各チームで活躍しています。人との差分をポジティブに捉え、個々人が認め合い、自分の得意領域を伸ばしながら活躍できる組織文化です。【働く風土・環境】フラットな組織で自身の能力次第で、裁量をもって仕事が進められます。大企業と多く協業しており、ベンチャーでありながらも社会にインパクトのある事業に携わることができます。同時に自社プロダクトの開発もしているため、自分たちが作りたいサービス設計にもとことん向き合うことができます。社内勉強会は有志で頻繁に行われており、先日は新卒エンジニアが発案した社内カンファレンスなども開催されました。部活動が推奨されており、Slackの雑談部屋やシャッフルランチなど部署を跨いだ交流も充実しています。技術書購入サポート、無料ドリンク、集中スペース、オフィス内禁煙（喫煙室あり）など快適な環境を整備していますが、現在はコロナ禍でリモート勤務も併用しています。

就職活動をしている大学院生へのメッセージ
機械学習のトップ企業！創業から5期でマザーズ上場、7期で200億の資金調達をし、現在はプライム市場に変更し、M&Aも進めながら年々拡大成長しています。機械学習特化の企業で上場してる会社は数社ほどで、幅広い領域に手を出しているのは実はPKSHAのみです。社内では、年間10本の論文を書き、様々な特許も取得し続けています。現在、新卒採用はソフトウェアエンジニアとアルゴリズムエンジニアの２職種でおこなっておりますが、ソフトウェア職に関してはAI・機械学習に関しての興味や知識は必ずしも必要ではありません。 PKSHA Technology では、自らの専門領域を越え、技術研鑽したいメンバーを募集しています。スペシャリティを存分に発揮し、価値創造できる方にお会いできるのを楽しみにしています。

応募方法選考の流れ・連絡先
応募方法	応募リンク先の「応募する」より応募をお願いいたします。
選考の流れ	1. エントリー 2. 書類選考 & コーディングテスト 3. 人事面談 4. EM面接 5. 選考インターン（5日〜10日 ※給与あり） 6. VPoE面接 7. 最終面接
この求人の説明会情報
連絡先	株式会社PKSHA Technology　採用担当 saiyo@pkshatech.com 〒113-0033 東京都文京区本郷 1-28-10 本郷TKビル（受付1F)

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