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※日本マーケティングリサーチ機構調べ
※調査概要:2021年9月期_ブランドのWEB印象調査

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企業情報

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株式会社エスタイル

ソフトウェア・情報処理 コンピューター・インターネット関連
生成AIやデータサイエンスなど、テクノロジーは日々目まぐるしい進歩を遂げています。
それはつまり、これまで積み重なっていた様々な企業の課題が、「解決できる課題」になってきていることを示しています。

そこで、エスタイルは、最先端のAI・データ技術を駆使しお客様の課題を解決するだけではなく、最新技術に対する好奇心を燃料に、様々な企業のDXを最前線でリードしています!
  • 27卒 2025/12/02 更新

    【将来のITコンサル候補】"開発もできるITコンサル"を目指す方募集◎生成AI領域で、webアプリ・システム開発など、多様なプロジェクトを上流〜下流幅広く経験/技術力だけでなく総合力が磨ける環境

    求人詳細
    募集期間 2025/07/16 ~ 2027/07/30
    募集職種 AIエンジニア/生成AI(LLM)/機械学習/AI/データサイエンティスト/WEB開発/システム開発/開発エンジニア/DX/ITコンサル
    データサイエンティスト(IT系) システムエンジニア システムアナリスト・コンサルタント プログラマ ネットワークエンジニア 研究開発 ITコンサルタント
    仕事内容 ※ご希望の方向けに、カジュアル面談も受付中。

    <選考サポート資料>
    ・どう働くのか?
    https://simplistic-dancer-d50.notion.site/ESTYLE-1f4fca0a7fc08023ac0ed723e28c9ede
    ・どんなチームと働き、どう成長できるか?
    https://simplistic-dancer-d50.notion.site/263fca0a7fc0806284efced608042b97


    【エスタイルの生成AIエンジニアとは?】ーーーーーーー
    最先端のAI技術を、ビジネスへ届ける”仲介役”。
    ChatGPTなどの生成AIを組み込んだシステム・webアプリ開発案件など、
    クライアントの課題のヒアリングから、その課題に合わせたものづくりまで、
    チーム一気通貫で担当するお仕事です。

    【会社紹介】ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
    当社のミッションは、
    「データ・AIを駆使して分析結果を導き出し、クライアントにとって有効な情報を提供すること」。
    平均年齢20代ながら、好奇心が高く最新技術に精通した生成AIエンジニアが多く所属しており、
    最先端AI技術を用いて、企業課題を解決するソリューションの提案や支援、コンサルティングなどを行っています。
    求める人物像
    応募資格 ◾️必須
    ・27新卒
    ・大学学部卒以上

    ◻︎こんな方を募集します!
    ・ChatGPTなどの生成AIの活用に興味・関心のある方
    ・プログラミングに触れた経験がある方
    ・好奇心が旺盛で、主体的な方
    人物像 【募集内容】ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
    ◾️募集背景
    大規模言語モデル(LLM)の活用がビジネスで注目を集めており、
    OpenAI社のChatGPTなどを含むLLMがさまざまなシステムで活用されてきています。
    当社は、業績好調の中、さらなる事業・プロジェクト数の拡大に向けて
    将来的に「ITコンサル」を目指す人材を募集いたします!

    ◻︎こんな方におすすめ
    ・技術力だけでなく、ヒアリングスキルや提案スキルも磨きたい方
    ・エンジニア×ITコンサル、のキャリアに魅力を感じている方

    ◻︎携わるのはこんなものづくり
    ・webアプリ、システムの開発
    ・システム開発や改修
    ・ChatBotの開発
    など

    ◾️業務内容(一例)
    まずは開発工程から!
    2年目以降にリーダー、マネージャー、ITコンサルへのキャリアアップを目指します。
    「プロンプトエンジニアリング」
      LLM(生成AI)を効果的に動かすために、提示する指示(プロンプト)の設定や最適化を追求。
    「データクレンジング(加工)」
      AIモデルの学習に必要なデータを整理・加工し、モデル精度を高めます。
    「クラウド環境構築」
      Azure、AWS、GCPなどを用いて、LLMが稼働するための基盤を整備します。
    「PoC(概念実証)の計画や実行、評価」
      新しいアイデアや技術を小規模に検証し、ビジネス化できるかを判断します。
    など

    ◾️案件例
    大手企業をメイン顧客とし、案件の大多数が一次受け(プライム案件)。
    高いクオリティが求められるプロジェクトで、確かな経験を積むことができます。
    ・伊藤忠商事株式会社様/生成AI活用推進プロジェクト
     https://estyle.co.jp/media/interview/2571/
    ・T&Dフィナンシャル生命保険株式会社様/生成AIによる業務効率化プロジェクト
     https://estyle.co.jp/media/interview/2609/
    ・株式会社Mizkan/社内向け生成AIアプリの開発支援
     https://estyle.co.jp/media/interview/2619/

    【働き方】ーーーーーーーーーーーーーーーーーー
    ・リモート&在宅のハイブリッド制度
     (4,5月は、週4出社&週1リモート)
    ・ハイブリッド勤務制度
     現在は週2~2.5の出社という仕組みを採用しています。
     働き方は柔軟で、パパママの社員も多く、ライフステージに合わせて働けます!
     ※産休/育休、男性育休取得実績あり
    ・月平均残業時間 15時間
    ・ウォーターサーバー完備
     オフィスにウォーターサーバー、オフィスグリコ完備。

    【サポート制度・福利厚生】ーーーーーーーー
    ⚪︎学習サポート⚪︎
    \学びに投資する会社/
     ・ESTYLE U
      ∟業務+αのスキルアップを目的として、毎月開講される講義。
       毎月1テーマずつ、各分野のスペシャリストが外部講師として登壇!
       有料レベルの講義で、エンジニアとしてのさらなるスキルアップをサポートします。
     ・コウキシン50
      資格取得や外部研修の受講費用など、学びに関する費用を年間50万円/人までサポート!
      利用率80%超、満足度◎の福利厚生です。
     ・マガサポ
      学びに関する書籍の購入を、月5,000円/人までサポート!
      資格取得のためのテキスト本や自己研鑽に関わる幅広い分野の本の購入をサポートします。

    ⚪︎社内交流⚪︎
    \社内のつながりも大事にするカルチャー/
     ・オンボーディング制度
      ∟先輩社員が研修やメンターを担当。
       毎週の1on1を通して、安心して学べる環境を整えています。
     ・毎月月末の全社交流イベント""E-金!""
      ∟毎月月末に、本社ラウンジで開催される食事交流会。
       普段話す機会が少ない社員同士でも、交流のきっかけとなる任意参加のイベントです。
     ・ニックネーム制度
      ∟最先端分野のお仕事だからこそ、チームワーク重視。
       技術や知識の共有、議論が盛んな環境です!
    文理 理系 ・文系
    学歴 修士新卒 博士新卒 学部新卒 修士修了中途 博士修了中途
    専門領域 文系専門領域
    理系専門領域 専門を問わない
    活かせる能力(概要) ロボット、人工知能 情報処理技術
    活かせる能力(詳細)
    各種経験・資格 研究関連経験
    ビジネス関連経験
    インターンシップ・アルバイト経験
    公的資格・免許
    ITスキル 活かせるIT関連経験 プログラミング経験 システム・サーバ構築技術、経験 WEBページ作成経験 ネットワーク管理経験 データベース構築経験 アプリケーション開発経験 モバイル開発経験 ゲーム開発経験 提案書・企画書作成経験 仕様書作成経験 サービスリリース経験 UI設計経験 ハッカソン等開発セミナー参加経験 技術勉強会参加経験 オープンソースコミュニティ参加経験 ロボコン出場経験 プログラミングコンテスト出場経験 IPA未踏
    活かせるIT関連能力 ソーシャルメディア関連研究 検索エンジン研究 自然言語処理技術 機械学習 画像処理技術 オブジェクト指向 データマイニング 人工知能 数値解析 アルゴリズム 統計処理能力
    活かせる各種ITスキル Windows Mac Linux iOS Git/GitHub MySQL Oracle Database TypeScript 仮想環境(Docker等)
    活かせる主要プログラミング言語経験 C++ C# Java JavaScript PHP Python Ruby
    採用データ
    勤務地 東京都
    給与 初任給
    大学院修了:27万円
    大学卒業:26万円
    ※上記月給には、固定残業代40時間分(大学卒業:月6万1,905円 大学院修了:6万4,286円)を含む。
     超過分は別途支給。
    待遇 ■昇給:年2回(4月・10月)
    ■賞与:年2回(6月・12月)
    ■通勤交通費支給(上限30,000円)
    ■資格受験費用補助(年間予算50万円/人)
    試用期間の有無 有り
    試用期間 試用期間:6ヶ月
    試用期間についての補足事項 試用期間中の待遇に変動なし
    社会保険 社会保険完備(雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険)
    福利厚生 ◼︎ 給与・報酬
    ・給与改定(年2回)
    ・ストックオプション制度 ※条件あり
    ・交通費支給(上限あり)
    ◼︎ 保険・手当
    ・社会保険完備(雇用保険、労災保険、厚生年金、健康保険)
    ◼︎ 健康・医療サポート
    ・定期健康診断
    ・インフルエンザ予防接種支援
    ◼︎ ワークライフ・ライフイベント支援
    ・産前産後休業 ※取得実績あり
    ・育児休業 ※取得実績あり
    ・男性の育児休業 ※取得実績あり
    ◼︎ 社内制度・カルチャー
    ・社内懇親会・納会/各種勉強会
    ・部活/イベント制度
    ・ニックネーム制度
    ・コミュニケーション予算
    ◼︎ キャリア・学習支援
    ・資格受験費補助(コウキシン50)
    ・書籍購入費補助(マガサポ)
    ◼︎ リファラル・紹介制度
    ・リファラル制度
    勤務時間 9:00~18:00(実働8時間/休憩60分)
    ・月平均残業時間:15時間未満
    休日休暇 <年間休日120日以上>
    ・完全週休二日制(土日)
    ・祝日
    ・夏季休暇、年末年始休暇
    ・忌引休暇
    ・有給休暇(10~20日 ☆取得率80%!)
    ・産前・産後休暇(☆取得率100%)
    ・育児休暇(☆取得率100%)
    ・介護休暇
    ・子の看護休暇
    ・結婚休暇(☆取得実績あり)
    ・配偶者の出産休暇
    ・ワクチン接種休暇
    ・生理休暇(☆取得実績あり)
    ・母性健康管理のための休暇
    屋内の受動喫煙対策

    あり

    受動喫煙対策 屋外喫煙可
    受動喫煙対策の特記事項 屋外喫煙スペースあり。
    フリーPR 【エスタイルのポイント】ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
    ⚪︎ニックネーム制度で風通しの良い社風
    ⚪︎エンジニア監修のオリジナル基礎研修(インプット&実務研修)
    ⚪︎チームでの開発業務→サポートが得られる環境で成長
    ⚪︎大手企業のAI実装に最前線で携われる(伊藤忠商事、Mizkanなど)
    ⚪︎"クライアントが見える"環境で上流〜下流まで幅広く挑戦できる
    ⚪︎20~30代がメイン

    【入社後の流れ】ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー
    ① 基礎研修(160時間、最長320時間)
      課題や実践を通して生成AIエンジニアに必要な知識・スキルを修得します。
    ② 現場デビュー
     入社後約半年てプロジェクトデビュー!
     チームで協力しながらエンジニアとしての独り立ちを目指します。
     ※デビュー後も、チームメンバー同士の情報シェアや福利厚生制度を活用しながら、
      知識・スキルを高め続けることができます。
    就職活動をしている大学院生へのメッセージ
    エスタイルから、動画メッセージをお届け!
    ぜひご覧ください!
    ・🎥 事業部長(エンジニア)からのメッセージ(2分)https://drive.google.com/file/d/138_0uE1aJINvSYEoCHXzxqtXNAE-PMpt/view?usp=drive_link
    ・🎥採用責任者からのメッセージ(2分)https://drive.google.com/file/d/1FM7lij5KMaVeul9ploKU9jX_zeBjBQ6V/view?usp=drive_link
    応募方法選考の流れ・連絡先
    応募方法 アカリクWebのエントリーボタンよりお申し込みください。
    弊社採用担当より、順次選考のご案内を送付させていただきます。
    選考の流れ 最短2週間で内定
    全てオンラインでの実施(WEBテスト1回、WEB面接2回)

    ⓪ カジュアル面談(※希望制)
    ① 書類選考(アカリクのプロフィールを元に実施)
    ② 一次選考(WEBテスト・WEB一次面接)
    ③最終選考( WEB最終面接)
    ④ 内定
    この求人の説明会情報 ◾️◽︎選考前のカジュアル面談を実施中!◽︎◾️
    「選考に進むかどうか迷う・・・」
    そんな時は、ぜひカジュアル面談へご参加ください!

    <参加方法>
    ご希望の開催形式で、ご予約ください!
    ① 電話面談 (ざっくり:15分):https://timerex.net/s/estyledatasciencediv/fcd8626b
    ② オンライン面談 (ざっくり:30分):https://timerex.net/s/estyledatasciencediv/a3fced1d
    ③ オンライン面談 (しっかり:45~60分):https://timerex.net/s/estyledatasciencediv/718eb233
    連絡先 ■人事部採用担当 山本・青木
    メールアドレス:saiyo@estyle-inc.jp
    電話番号:03-5772-2583

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