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※日本マーケティングリサーチ機構調べ
※調査概要:２０２１年９月期_ブランドのWEB印象調査

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企業情報

株式会社GRI

コンサルティングファーム・ベンチャーキャピタル研究開発ソフトウェア・情報処理

データで世界を感動させる、というミッションを掲げ、無機質なデータからワクワクする未来を創造するために我々は存在しています。

現代社会は変化が目まぐるしく、旧来の縦割り分業体制では時代から取り残され、ついには淘汰される確率が高いと考えています。データは組織・社会・世界を横断して自由に飛び回ります。データ・技術・アイディアを武器に、世界を変革するプロセスを共に体験しませんか？

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26卒 2024/11/18 更新

【都内限定イベント】プロのデータサイエンティストが共有する予測AIと生成AIのケーススタディ

求人詳細
募集期間	2024/11/18 ～ 2024/11/29
募集職種	AIエンジニア/データサイエンティスト/リアルイベントデータサイエンティスト(IT系) 技術開発研究開発データサイエンティスト
仕事内容	弊社が主催する本イベントでは、データサイエンス最前線で活躍する現場の実務者たちが一堂に会し、実データを駆使したAI活用だからこそ得られた知見や洞察の情報交換できる場を提供します。実務者同士の直接的な会話だからこそ得られる活きた情報（成功の秘訣から陥りがちな落とし穴まで）をゲットして、あなたの目指したいキャリアの解像度を上げ、そこから逆算した良い就職活動ができるようにしましょう。

求める人物像
応募資格	2026年に卒業見込みの学部・修士・博士の方々
人物像	プロのデータサイエンティストやAIエンジニア、データアントレプレナーを目指したい学生の方々。
文理	理系
学歴	既卒学生可能修士新卒博士新卒学部新卒高専新卒
専門領域	文系専門領域
	理系専門領域	基礎科学応用科学理系：学際分野理学系工学系実験系理論系計算機科学システム科学数学物理学化学生物学・生命科学農学医学・歯学薬学獣医学・畜産学医療・保健・看護学地球科学・環境学宇宙科学・天文学建築学交通科学その他理系情報工学通信工学材料工学航空宇宙・海洋船舶工学有機化学無機化学物理化学・その他化学応用芸術・デザイン工学金融工学経営工学
	活かせる能力(概要)
	活かせる能力(詳細)
各種経験・資格	研究関連経験
	ビジネス関連経験
	インターンシップ・アルバイト経験
	公的資格・免許
ITスキル	活かせるIT関連経験
	活かせるIT関連能力
	活かせる各種ITスキル
	活かせる主要プログラミング言語経験

採用データ
勤務地	東京都
給与	学部卒 249,900円以上大学院卒 289,800円以上
待遇	昇給年4回賞与年2回　夏期と冬期、※入社初年度はなし交通費当社規定による（上限5万円まで) 資格奨励 G検定、DS検定、統計検定など研修制度新入社員育成プログラム（自社オンライン講座は無料受講も可）
試用期間の有無	なし
社会保険	各種社会保険完備、健康診断あり
福利厚生	年次有給休暇、慶弔等休暇（当社規定による）
勤務時間	9:30 - 18:30 ※2年目以降は、裁量労働制に移行する社員も多いです
休日休暇	完全週休二日制（土日）・祝日・夏季(8/13-8/15)・年末年始(12/29-1/3）
屋内の受動喫煙対策	あり
フリーPR	【弊社があなたの成長にこだわる理由】デジタル領域はリアルよりも圧倒的にロングテールな価値構造になっています。優秀な人材1人が標準的な人の100人以上の仕事に相当する価値を創造できる業界です。弊社の観察範囲では、どうやら1流の人材は抽象概念と具体実装の両方を高いレベルで兼備しているようです。そして、それは実戦による暗黙知の深化とソリューション化による形式知の拡張をスパイラルのようにして、成長の螺旋階段を駆け登っていくようなキャリアパスに見えます。短期的にはクライアント企業の課題を解き、成果を挙げる支援も非常に重要です。しかし、10年後あなたが10人分、100人分以上のパワーを発揮できる分野を見出し、ユニコーン人材に成長していただく方が遥かに重要な仕事だと考えています。

就職活動をしている大学院生へのメッセージ
特に、デジタル領域（AI/データサイエンス/IoT, 等々）を志す方に向けてのメッセージとなります。才能あるデジタル人材のトータル熱中時間こそが、これからの全ての経済指標を先行する最重要指標であると信じています。そして、熱中するためには、尊敬できる仲間、成長させてくれる課題、毎月の家賃や食費を心配する必要がない十分な待遇が必要です。弊社の環境があなたにとって熱中できる環境かどうか、お気軽にお問い合わせください。

応募方法・選考の流れ・連絡先
応募方法	Techplay（外部サイト）からお申し込みください
選考の流れ	イベント参加 ↓ 書類選考　 ↓ 1次面談（リモート） ↓ 2次面談（リモートまたは弊社オフィス） ↓ 最終面談（原則、弊社オフィス）
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