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※日本マーケティングリサーチ機構調べ
※調査概要:２０２１年９月期_ブランドのWEB印象調査

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企業情報

株式会社GRI

コンサルティングファーム・ベンチャーキャピタル研究開発ソフトウェア・情報処理

データで世界を感動させる、というミッションを掲げ、無機質なデータからワクワクする未来を創造するために我々は存在しています。

現代社会は変化が目まぐるしく、旧来の縦割り分業体制では時代から取り残され、ついには淘汰される確率が高いと考えています。データは組織・社会・世界を横断して自由に飛び回ります。データ・技術・アイディアを武器に、世界を変革するプロセスを共に体験しませんか？

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26卒 2024/11/13 更新

【データサイエンティスト】データから本質を見極める力を武器に、多様な業界の事業課題を解決に導く

求人詳細
募集期間	2024/11/13 ～ 2025/03/31
募集職種	データサイエンティスト/データサイエンス/コンサルタント/統計学/可視化分析/事業開発データサイエンティスト(IT系) ITコンサルタントデータサイエンティスト調査・マーケティング・データ分析
仕事内容	各業界のエンタープライズ企業を中心にしたデータドリブンな事業開発の企画から伴走・運用支援までの幅広い領域にチャレンジできます。具体的には、・デジタル変革のための投資計画の立案・基盤アーキテクチャの検討・基盤構築・機能開発（AI/可視化ダッシュボード/自動化など）・導入支援・運用支援など多岐にわたります。【弊社の特徴】弊社がクライアントに選ばれる理由の一つは、すべての工程をワンストップで実現できるチームであることです。戦略策定のみ、AIモデルのみ、運用支援のみ、という事業の一部を切り取ったソリューションではクライアント側での統合が必要になり、膨大なコミュニケーションコストが発生します。その点、弊社では事業部を区切らずワンチームで取り組むため、有機的な事業開発が可能です。また、人数的には50名弱の小さな会社ですが、マルチロールな各メンバーが、外部の信頼できるパートナー企業とコンソーシアムを主導することで、エンタープライズ企業の巨大な統合デジタル基盤の開発・運用をご依頼いただいています。【入社後の仕事内容のイメージ】弊社のデータサイエンス領域における先輩たちが、顧客ニーズを満たしつつ、あなたのキャリアにとって最適と思えるカスタム提案をつくり、圧倒的に成長できる環境を提供します。提案の中には「誰」と「何」を「いつまで」に「どんな方法」で進めるかという項目が含まれており、それをどう組み合わせるかが重要です。入社後の社内研修（2~3ヶ月）では、データサイエンスの専門知識を身に着けていただきつつ、あなたが他の人より少し得意なこと、熱中していること、5年後のなりたい自分、なども対話を通してメンバーと共有していきます。例えば、・論理的思考力に優れている人　→　データエンジニアリングが得意な人と組み、クライアントのデータ基盤構築の提案をつくる・コミュニケーション能力が高い人　→　組織構築が得意な人と組み、クライアント組織のDX内製化を支援する提案をつくる研修後は、上記の提案をもって3〜6ヶ月ほど特定業界でOJTによる実践的な知識を身に着けていただきます。データ分析やAI領域の課題に対して、事前に的確な要求ができるクライアントはいません。要求できるならば分析は必要ないので、そのタスクは弊社の領域ではなくなるからです。曖昧で時々刻々と変わる課題感に対し、どんな仮説を立て、優先度を決め、自律的に課題解決できるかが実践では求められます。これは暗黙的な体験によるところが大きく、先輩たちの動きを見ながら、自分だったらどんな貢献ができるかを一緒に考え、試行錯誤していきましょう。

求める人物像
応募資格	2026年に卒業見込みの大学生、大学院生（修士および博士の両方）
人物像	プログラミングなどのハードスキルよりも、データから本質的な価値を導く力や法則を見抜く力、多角的な視点を持つ力を重要視したポテンシャル採用になります。【マインドセット】・自分の成長にこだわり、業界や職種といった壁にとらわれたくない人・データの裏側にある法則や本質を見極めることに夢中になれる人・他の人との対話を通して物事を多面的に捉え、自分の価値観をアップデートできる人【スキルセット】（必須スキル・経験）・平均や標準偏差、正規分布などの大学初等レベルの統計知識・実験や研究結果の発表経験（歓迎スキル・経験）・PythonやRといったプログラミング言語を利用した経験・AIや時系列解析などのモデリングに関する知識・データベースやAPI構築などのバックエンドに関する知識・ReactやVueなどのフロントエンドに関する知識・Githubやチケット管理ツールを利用したチーム開発の経験・ハッカソンや著名な国際学会などへの参加経験
文理	理系
学歴	修士新卒博士新卒学部新卒
専門領域	文系専門領域
	理系専門領域	基礎科学応用科学理系：学際分野理学系工学系実験系理論系計算機科学システム科学数学物理学化学生物学・生命科学農学医学・歯学薬学獣医学・畜産学医療・保健・看護学地球科学・環境学宇宙科学・天文学建築学交通科学その他理系情報工学通信工学機械工学電気工学電子工学材料工学航空宇宙・海洋船舶工学土木工学有機化学無機化学物理化学・その他化学半導体工学応用芸術・デザイン工学金融工学経営工学その他工学専門を問わない
	活かせる能力(概要)	ロボット、人工知能情報処理技術自動制御、信号処理シミュレーションソフト活用 CAD・CAM使用経験モデル作成
	活かせる能力(詳細)
各種経験・資格	研究関連経験
	ビジネス関連経験
	インターンシップ・アルバイト経験
	公的資格・免許
ITスキル	活かせるIT関連経験	プログラミング経験システム・サーバ構築技術、経験 WEBページ作成経験ネットワーク管理経験データベース構築経験アプリケーション開発経験モバイル開発経験ゲーム開発経験提案書・企画書作成経験仕様書作成経験サービスリリース経験 UI設計経験ハッカソン等開発セミナー参加経験技術勉強会参加経験オープンソースコミュニティ参加経験ロボコン出場経験プログラミングコンテスト出場経験 ACM-ICPC TopCoder IPA未踏
	活かせるIT関連能力	ソーシャルメディア関連研究検索エンジン研究自然言語処理技術分散コンピューティング並列コンピューティング機械学習拡張現実(AR) 可視化(VR) 画像処理技術オブジェクト指向関数型言語データマイニング人工知能セキュリティ技術数値解析シミュレーションアルゴリズム統計処理能力
	活かせる各種ITスキル	Windows Mac UNIX Linux Android iOS Excel PowerPoint Word Illustrator HTML CSS Ajax AWS Git/GitHub MySQL PostgreSQL その他データベース言語 R言語 TypeScript 仮想環境（Docker等）
	活かせる主要プログラミング言語経験	C++ JavaScript Python

採用データ
勤務地	東京都
給与	学部卒 249,900円以上大学院卒 289,800円以上
待遇	昇給年4回賞与年2回　夏期と冬期、※入社初年度はなし交通費当社規定による（上限5万円まで) 資格奨励 G検定、DS検定、統計検定など研修制度新入社員育成プログラム（自社オンライン講座は無料受講も可）
試用期間の有無	なし
社会保険	各種社会保険完備、健康診断あり
福利厚生	年次有給休暇、慶弔等休暇（当社規定による）
勤務時間	9:30 - 18:30
休日休暇	完全週休二日制（土日）・祝日・夏季(8/13-8/15)・年末年始(12/29-1/3）
屋内の受動喫煙対策	あり
フリーPR	【弊社があなたの成長にこだわる理由】デジタル領域はリアルよりも圧倒的にロングテールな価値構造になっています。優秀な人材1人が標準的な人の100人以上の仕事に相当する価値を創造できる業界です。弊社の観察範囲では、どうやら1流の人材は抽象概念と具体実装の両方を高いレベルで兼備しているようです。そして、それは実戦による暗黙知の深化とソリューション化による形式知の拡張をスパイラルのようにして、成長の螺旋階段を駆け登っていくようなキャリアパスに見えます。短期的にはクライアント企業の課題を解き、成果を挙げる支援も非常に重要です。しかし、10年後あなたが10人分、100人分以上のパワーを発揮できる分野を見出し、ユニコーン人材に成長していただく方が遥かに重要な仕事だと考えています。

就職活動をしている大学院生へのメッセージ
特に、デジタル領域（AI/データサイエンス/IoT, 等々）を志す方に向けてのメッセージとなります。才能あるデジタル人材のトータル熱中時間こそが、これからの全ての経済指標を先行する最重要指標であると信じています。そして、熱中するためには、尊敬できる仲間、成長させてくれる課題、毎月の家賃や食費を心配する必要がない十分な待遇が必要です。弊社の環境があなたにとって熱中できる環境かどうか、お気軽にお問い合わせください。

応募方法・選考の流れ・連絡先
応募方法	アカリクのWebエントリーボタンからお申し込みください。
選考の流れ	書類選考　 ↓ 1次面談（リモート） ↓ 2次面談（リモートまたは弊社オフィス） ↓ 最終面談（原則、弊社オフィス）
この求人の説明会情報
連絡先	recruit@gri.jp

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