企業情報

株式会社ARISE analytics

コンサルティングファーム・ベンチャーキャピタルシンクタンクソフトウェア・情報処理

※博士・修士の学生を積極採用中です！データサイエンティストに興味がある方は、是非、エントリーをお待ちしています

ARISE analytics は、KDDI とアクセンチュアのジョイントベンチャーとして 2017年に誕生しました。
KDDIが保有する4000万以上のユーザーデータと、アクセンチュアが持つコンサルティング力・技術力を背景に、データアナリティクスと人工知能（AI）を駆使し、企業のDXを支援しています。現在350名を越えるデータサイエンティストが活躍しており、データ分析専業の企業では国内最大規模を誇ります

DX時代の到来により、最先端技術を正しく活用しながらビッグデータを分析し、示唆を導き出すデータサイエンティストの需要はますます高まっています。それに伴い、ARISE analyticsが支援する事業領域も毎年拡大を続けています。

なお、優れたデータサイエンティストに成長するために必要な環境を全て提供できます（詳細は「企業PR」へ）。

データサイエンティストに興味がある方は、是非、エントリーをお待ちしています！

★2025卒、2024卒向けのイベントを開催中！（詳細は「説明会情報」へ）★

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27卒 2025/04/14 更新

【27卒/1day仕事体験】ARISE analyticsの1day仕事体験で、”データ活用を通じたイノベーションを社会に届ける組織”を体験しませんか？

求人詳細
募集期間	2025/03/30 ～ 2025/08/30
募集職種	■募集職種・データコンサルタント・ビジネスコンサルタント・AIエンジニア・ソリューションエンジニア・データアーキテクト修士・博士の学生を積極採用中です！！データサイエンティスト(IT系) 調査・マーケティング・データ分析 ITコンサルタントシステムエンジニアシステムアナリスト・コンサルタントデータサイエンティスト
仕事内容	≪2025 1day仕事体験開催予定≫ 【開催概要】 ARISE analyticsでは2025年8月・9月に渋谷ヒカリエオフィスにて、 2027年卒の学生を対象とした「1day仕事体験」を開催予定です。【実施予定プログラム】・経営陣とのパネルセッション・業務体験プログラム・先輩データサイエンティストとのランチ会(昼食支給) ※過去の開催情報：https://note.ariseanalytics.com/n/nc10097393379 今年の1day仕事体験では経営陣や現場社員と直接話せるイベントを通じて、データ活用を通じたイノベーションを世の中に届ける会社の事業やお仕事について理解を深めていただきつつ、組織の雰囲気をリアルに体験できるようなプログラムを実施予定です。世の中にこれまでなかった価値を生み出したり、イノベーションを通じて世の中の在り方を変えていくことに興味をお持ちの方は、刺激的な1日になること間違いなしのイベントですので、是非奮ってご参加ください。 ■日程 8月～9月 ■会場渋谷ヒカリエ31F（ARISEanalytics　本社オフィス） ■備考・当日の服装は自由です。社員もカジュアルな格好です。 ☆昨年参加者の声☆（※アンケートより一部抜粋）・本当に良い意味で裏切られた仕事体験だった！データサイエンティストの育成環境が整っているという点に魅力を感じ、貴社の仕事体験に参加し、育成に関するイメージにギャップはほとんどなかった。一方で、データコンサルタントは「受託型」という認識であり、自分のやりたいことがあまりできず、「顧客のため」に働くというイメージであった。しかし、「顧客の課題解決」という制約がある中での、「ワクワク」や「共感」を大切にしていることを社員の方々との会話を通して理解することができた。初めてのインターンだったが、数えきれないほどの学びがあった。今後は「事業型」の会社でのインターンとの比較をしてみたいと思った。・今回のDS業務体験を通して、データ分析を用いた課題解決をすることが自身のやりたいことであることを再確認することができた。また課題解決のプロセスの過程で、自身の研究で培った知識や技術を用いることができる部分を見つけることができ、研究と社会貢献の繋がりがより鮮明化し、研究に対するやりがいを高めることができた。反対に足りてない部分もいくつか見つけることができた。そのため、足りてない部分を減らし、スキルを高めることによって社会への貢献度を向上させていきたい。＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿ ■データ活用を通じたイノベーションってどのように支援をしているの？データを利活用するための支援は大きく3つのステップに分かれています。【支援の3ステップ】 ①データ活用の基盤づくり：データを取得/活用できるようにする ②改善に向けた提案：実際に分析し、課題解決にむけた提案を行う ③内製/自動化：お客様自身でデータ活用をできる/自動でできる仕組みを作る ※具体的な支援例はコチラ：マーケティング事例 \| 株式会社ARISE analytics（アライズアナリティクス） https://www.ariseanalytics.com/service-solution/marketing-analytics/marketing-solution/ 〇ARISE analyticsのデータ活用支援を支える職種上記の3つのステップごとに専門性を有する人がいます。 ①データを安全に保存し、スムーズに使えるようにする仕組みを作る人(データアーキテクト) ②データを分析してお客様の課題解決に向けた、分析やアドバイスする人(データコンサルタント) ③データをもとに自動で最適な出力をしてくれるAIを作る人(AIエンジニア) ③AIを搭載したシステムやアプリを作る人(ソリューションエンジニア) ■データサイエンティストとして大きく成長するには？「多種多様なデータ」と「大容量分析基盤」、そして「経験豊かなメンバー」、これら３つが備わった環境が、データサイエンティストの成長を加速させます。 ARISE analyticsでは、これら全ての要素を提供します。１）「多種多様なデータ」の利活用 KDDIの約4,000万名のauお客様データ及び、KDDIグループ企業の月間2.2億PV以上の利用データはもちろん、グループ外企業の保有するデータを掛け合わせ、目的に応じて様々な種類のビッグデータ分析が可能です。（多くの分析・コンサルティング会社は、顧客よりその案件に関わる範囲内のデータの共有を受けて分析します。）また、データ分析専業に留まるのではなく、ビジネスの観点からデータサイエンスがどう活きるのか、KDDIという膨大なデータを保有する事業会社を通して、またアクセンチュアというコンサルティング企業の視点を持って、経験していく環境が用意されています。２）「大容量分析基盤」を保有拡張性とセキュリティを両立させた分析基盤をAWS上に構築しています。AIやデータマイニング・ビッグデータ解析・ディープマイニング等の新たな分析手法を取り込むため、OSSに対応した分析環境を整えています。３）「経験豊かなメンバー」の存在 KDDI/KDDI総合研究所、アクセンチュアを中心に、様々な会社で、様々な経験を積んだ、国籍・性別も多様なデータサイエンティスト、データアーキテクトが参画しています。お互いに教え、学びあう環境を提供します。また、アナリティクス人材として必要なスキルに対する教育プログラムが構築されており、未経験者でも一から学ぶことが出来ます。プログラムの内容は、情報や考え方も最先端のものを反映させ、更新を重ねています。

求める人物像
応募資格	■募集条件・データ活用を通じたイノベーションをクライアントに提案し、イノベーションを社会実装していく中で、世の中を変革していくことに興味のある方・成長意欲の高い仲間達と日々最先端の技術をインプットし、まだ世の中にこれまでなかった新しい価値を共創していくことに興味のある方・数理的な視点で社会課題やビジネス課題を解釈し、ビジネス的な視点で課題解決につながるアプローチを考えることを楽しめる方・データを眺めてその裏で何が起きているのかを考えるのが好きな方 ■歓迎条件　−統計、人工知能（機械学習、自然言語処理など)、自然情報処理（パターン認識、画像解析など）に関する知識を、どれか一つでも有する方　−研究や課外活動等で、Python/R/Java/Ruby/Cなどのプログラミングの利用経験を有する方　−情報分野に関わらず、特定の分野において極めて優れた能力をお持ちの方　※博士課程の方も積極的に採用しております。
人物像	【ARISEの求める人材像】求めるのは「失敗を恐れず常に挑戦し続ける人」弊社はこれから、新しいデータビジネスをオープンイノベーションによって打ち立てようとしています。誰も経験したことがない領域を開拓するのですから、初めから失敗を恐れ避けているようでは、大きな仕事は成し遂げられません。弊社は、KDDIとアクセンチュアという大企業の潤沢なリソース*を受け継いでいますので、これから入社される方も、これらを存分に活用して、失敗を恐れずに常に挑戦していただきたいと思っています。【下記に該当する方はぜひご応募ください】・KDDIの保有する豊富なデータセットを元に、多種多様な社会課題の解決に挑戦したい方・高いスキルを持つ仲間と共に、目標達成に向けて切磋琢磨していきたい方・変化の速い業界の中で最新の技術を学び続けていきたい方・自分自身の成長を大切にしながら、業務の中でキャリアを築きたい方・自分の意見や裁量権を持って主体的に課題解決に向き合いたい方求める人物像についての詳細記事・https://note.ariseanalytics.com/n/n899c75360c7c こちらも合わせてご確認ください！皆さんからのご応募、心よりお待ちしております！
文理	文系・理系
学歴	修士新卒博士新卒ポストドクターオーバードクター修士修了中途博士修了中途博士満期退学可能博士号必須(見込含)
専門領域	文系専門領域	専門を問わない
	理系専門領域	専門を問わない
	活かせる能力(概要)	ロボット、人工知能情報処理技術自動制御、信号処理シミュレーションソフト活用モデル作成
	活かせる能力(詳細)
各種経験・資格	研究関連経験	マーケティング調査経験アンケート・ヒアリング経験フィールドワーク経験ポスター発表経験競争的資金獲得経験国際学会発表経験査読付論文採択経験出版経験研究所インターン経験学外組織への出向経験海外研究所経験 1年以上の就労経験
	ビジネス関連経験	企画書作成経験サークル・部会結成経験 1年未満の留学経験 1年以上の留学経験ビジネスコンテスト参加経験起業関連経験体育会系サークル・部活所属経験特許出願経験
	インターンシップ・アルバイト経験	1週間未満の短期インターンシップ参加経験 1週間以上の長期インターンシップ参加経験飲食業系アルバイト経験販売系アルバイト経験塾講師・家庭教師出版・翻訳系アルバイト経験イベント系アルバイト経験 SE・PGアルバイト経験 TA・非常勤講師経験データ解析、レポート作成マーケティング・調査
	公的資格・免許	データベース系資格ソフトウェア系資格
ITスキル	活かせるIT関連経験	プログラミング経験ネットワーク管理経験データベース構築経験提案書・企画書作成経験仕様書作成経験サービスリリース経験 UI設計経験技術勉強会参加経験オープンソースコミュニティ参加経験プログラミングコンテスト出場経験 TopCoder
	活かせるIT関連能力	ソーシャルメディア関連研究検索エンジン研究自然言語処理技術分散コンピューティング並列コンピューティング機械学習拡張現実(AR) 可視化(VR) 画像処理技術オブジェクト指向関数型言語データマイニング人工知能セキュリティ技術低レイヤ技術組み込み開発数値解析シミュレーションアルゴリズム統計処理能力
	活かせる各種ITスキル	Windows Mac UNIX Linux Android iOS Windows Phone Access Excel PowerPoint Word Illustrator Photoshop InDesign TeX/LaTeX アセンブリ言語 (Visual) Basic COBOL FORTRAN Lisp Pascal Verilog Scheme Visual C++/C# Flash(ActionScript) Windows API UNIXシェル(sh,csh) HTML CSS XML/XMLスキーマ/XSL/XPATH/DOM/SAX Apache Delphi/Object Pascal OCaml Haskell Scala jQuery Ajax AWS Git/GitHub MySQL PostgreSQL Oracle Database その他データベース言語 R言語 SAS SPSS S-PLUS MATLAB JMP IDL Hadoop TypeScript 仮想環境（Docker等）
	活かせる主要プログラミング言語経験	C言語 C++ Objective-C Java Perl PHP Python Ruby

採用データ
勤務地	東京都
給与	■基本給（初任給）学部卒業：270,000円大学院修了（博士・修士）：290,000円
待遇	■昇給年1回 ■諸手当通勤費(実費全額支給)、残業手当 ■賞与年2回支給（6月、12月
試用期間の有無	有り
試用期間	原則として入社後3カ月
試用期間についての補足事項	労働条件の変更なし
社会保険	雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金加入
福利厚生	・保険給付・書籍購入費用補助・外部セミナー費用補助・資格取得費用補助・出産育児支援・団体保険加入による保険料割引・企業型確定拠出型年金
勤務時間	・コアタイム無しのフルフレックスタイム制（標準労働時間7時間30分）・ハイブリッドワーク（リモートワークと出社を併用したハイブリッドな働き方を推進しています。仕事とプライベートのバランスを取りながら働くことができます。新卒入社2年目以降は、条件を満たせば遠方に居住し、プライベートな事情に合わせて柔軟に働くことができます。）
休日休暇	■休日完全週休2日制(土日)、国民の祝日、年末年始 ■休暇・有給休暇※1　・積立休暇　・ワクチン休暇・出産休暇　・産前産後休暇　・育児休職※2　・子の看護休暇・慶弔休暇　・介護休暇　・介護休職 ※1 全日有休・半日有休・時間有休　※2 女性だけではなく、男性の育児休職取得実績もあります。
屋内の受動喫煙対策	ありヒカリエビル内に屋内喫煙所あり。オフィスフロアは全面禁煙。
フリーPR	すべての従業員が働きやすく、人生がより豊かになる環境や制度を充実させています。安定した事業基盤を背景に持ちながらも、ベンチャー気質も同居しており、現場の社員の声が経営に反映されやすい環境も、働きやすさに結びついているといえます。制度の一例 ■ARISE Tech Master 個々の高い専門性・スキルを向上し、社内外で評価された社員を称賛しインセンティブを支給する制度です。それぞれの社員が持つ強みを最大限に活かし、新たな価値創造や顧客課題解決手法を生み出すこと、スペシャリストとしてのスキル向上を評価・支援することを目的としています。 ■社内交流・自主勉強会（論文読み会、競技プログラミング会、LT会等）・部活動（Kaggle部、アウトドア部、フットサル部、麻雀部等）・ワーキンググループ（全社への組織貢献を目的としたグループ活動。SDGs推進、つながり作り、エンゲージメント向上、Slack活性化、ARISE university運営、図書館運営、PR支援、Techblog運営、健康促進等）・ギルド活動（個人の開発や分析スキルの向上を目的としたグループ活動。モバイルアーキ、Dev Ops、非構造データ、分析技術向上）・全社/部署毎のイベント（納会、半期/四半期毎の方針説明会、各種表彰）・経営層とのコミュニケーション（社長とのカジュアル面談、会社のビジョンについて経営者層と語り合うリーダーズダイアログ等）・健康促進イベント（開発支援を行っているヘルスケアアプリを活用した歩数ランキング、有志での運動イベント等）・おせっかいファミリー（ファミリーメンバーが新入社員や既存社員と1対1でコミュニケーションを取る交流の場を設置）・ウェルカムランチ・ディナー（毎月、新入社員1名を既存社員3名が囲むランチ。隔月で新入社員と既存社員による歓迎会）

就職活動をしている大学院生へのメッセージ
■その1：「これまで未経験・専門外の方もデータサイエンティストとして活躍する可能性は十分にあります」データサイエンティストは、ここ数年注目始めた比較的新しい職種です。他項目でご紹介した内容から推察されるように、統計やAI、機械学習の知見・スキルがある方の方が、最初のうちは仕事に馴染みやすいかもしれません。ただし、分析することだけがデータサイエンティストの仕事ではありません。いかにお客様にとって・社会にとってインパクトのある示唆を提言できるかは、それまで経験で培ってきた感覚も十分問われると思います。また、スキル面においては、弊社は基礎レベルから教育体系を組んでおり、意欲がある方なら入社後でも十分にキャッチアップできるように思います。よって、採用選考時にスキル面で優位に評価することはいたしません。求めているのは、「失敗を恐れず常に挑戦し続けようとする姿勢」です。それが伝わる経験をお伝えください。未知の分野のスキルを積極的に吸収いただき、やがてはこれまでの経験（研究や課外活動等）をもブレンドさせ、ご自身の色をARISE analyticsで見出してください。どの方も優れたデータサイエンティストになれる可能性があると信じています。 ■その2：「弊社とのコンタクト時には、就活対策は一切不要です」選考の位置づけを、企業側が皆さんを評価するだけではなく、お互いを知って判断し合う機会と捉えています。弊社からは、データサイエンティストとの座談会や個別面談の機会を提供いたします。皆さんからは、学業の集大成である研究や卒論を、書類やプレゼンの機会でご提供いただければと思っています。よって、弊社の選考においては、就活対策は一切不要です。 ■その3：「残りの学生生活を有意義にお過ごしください」皆さんのこれまでの経験が、今後のデータサイエンティストとしてのキャリアの糧となります。是非、残りの学生生活を本業である学業をはじめ、様々な興味・関心事にチャレンジしていただく時間に費やしていただきたいと思っています。弊社としても、選考プロセスを極力短くできるよう、ご協力いたします。

応募方法選考の流れ・連絡先
応募方法	【仕事体験参加までの流れ】 ①マイページへの登録・応募リンクよりマイページへご登録をお願いします。 (スカウトを送付させていただいた方にはスカウト承諾後、マイページへのご登録のご案内をお送りいたします。 ②企業理解イベントへの参加マイページ登録後、HRとの個別面談やオンラインでの企業説明会や業務説明イベント等に参加いただき、仕事体験への応募をご検討ください。 ③仕事体験向け書類選考仕事体験参加希望の方にエントリーシートを配布し、書類審査に合格された方に仕事体験のご案内をさせていただきます。【仕事体験後の選考フロー】 ①一次面接(オンライン) ②二次面接(対面) ③最終面接(オンライン) ④内定 ※仕事体験参加者の方は早期選考へ優先的にご案内します
選考の流れ	【仕事体験後の選考フロー】 ①一次面接(オンライン) ②二次面接(対面) ③最終面接(オンライン) ④内定 (仕事体験参加者の方は早期選考へ優先的にご案内します)
この求人の説明会情報	2025年4月下旬頃より、企業説明会を交えた1day仕事体験のガイダンスを実施予定です。詳細日程はマイページよりさせていただきます。
連絡先	応募申し込みを希望の方は、応募リンクよりマイページの登録のご案内を差し上げます。それ以外の点でご不明点がございましたら、下記問い合わせ先までご連絡ください。 potential@ariseanalytics.com (ARISE analytics POTENTIAL採用担当)

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