企業情報

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株式会社リネア

コンサルティングファーム・ベンチャーキャピタルソフトウェア・情報処理

経験則や体験知に代わり数理の力で課題を分析・特定・改善。
数理分野の専門家が、企業のAI導入やDX推進を支援します。
金融業界で20年以上の支援経験を活かした、医療、農業、地方創生などの実績があります。

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26卒 2025/09/04 更新

【金融・ITの未経験歓迎！】金融×AI×数理の最先端で、複雑な課題を解き明かし、未来を切り拓く仲間を求めています。リネアは博士号取得者4割のエンジニア集団です。

求人詳細
募集期間	2025/09/03 ～ 2026/03/31
募集職種	AI・データサイエンティスト/金融工学エンジニア商品企画・プランニングクオンツシステムエンジニアシステムアナリスト・コンサルタントプログラマ ITコンサルタントデータサイエンティスト(IT系) データサイエンティスト
仕事内容	数理で課題を捉え、戦略で未来を創る。業界や技術の枠にとらわれず、本質的な価値創造に挑み続けるエンジニア集団です。＜業務内容＞私たち先端数理技術戦略部では、金融工学をはじめとした数理的アプローチを軸に、幅広い業界・テーマに取り組んでいます。リスク評価や数値計算アルゴリズムの実装だけでなく、コンサルティング・要件定義・システム開発まで、プロジェクトの全工程に一貫して関わるのが特徴です。金融分野においては、金融商品評価・分析サービス『Rudiments』の開発・提供に加え、機械学習や統計的手法を活用したデータ分析、システム開発にも挑戦しています。さらに近年では、製造業の最適化問題や、生成AIを活用したシステム開発など、金融業界を超えた応用展開も積極的に進めています。大分業制ではなく、小規模なチームでスピード感をもって、専門性と創造力を武器にプロジェクトを推進するのが当部門のスタイル。自ら考え、動き、形にすることを楽しみながら、新しい価値を生み出したい方にぴったりの環境です。＜業務事例＞・大手金融機関向けの債券リスク評価エンジンの導入・開発・自社開発サービス『Rudiments』の企画・設計・数理ロジック実装・金融機関の顧客・取引データを活用したAML高度化支援と業務改善コンサルティング・生成AIを活用した文書作成支援システムの開発および研究機関への提供・大手製造業の事故要因分析アルゴリズム開発およびコンサルティング・企業間取引ネットワーク分析の研究機関との共同研究。＜開発環境＞・開発環境 : Python, C#, React ・OS : Windows, Linux等・クラウド : AWS , Azure ・生成AI : ChatGPT, Claude ＜プロジェクト推進スタイル＞当社では、直契約または一次受けでのプロジェクト推進が基本です。顧客企業と直接コミュニケーションをとりながら、課題抽出・要件定義・設計・開発・検証に至るまで、上流から一貫して主体的に関わることができます。「自分の仕事が顧客の意思決定に直結する」実感を得ながら、技術とビジネスの両側面に携わることが可能です。

求める人物像
応募資格	＜必須条件＞・博士号取得者及びそれに準ずる能力/成果を有すること・数理系学部卒業レベルの数学力・プログラミングの基礎知識（言語問わず）＜歓迎条件＞・金融工学、データサイエンスの経験・プログラムの設計、開発、テストの経験＜語学力＞・高度な日本語運用能力　- 理解しやすい構造の文章や、細部に気を使った完成度の高い文章を作成できること　- 社内外での打ち合わせやプレゼンテーションの際に理路整然とした話ができること・論文や技術資料を読解できるレベルの英語力
人物像	・未知のテーマや技術領域にも、臆せず自ら学び・試し・形にしていくことを楽しめる方・金融や数理分野の知識を活かしながら、実課題に対して柔軟にアプローチできる方・営業、コンサル、設計、開発など業務の垣根を越えて主体的に関われる方・課題解決のプロセスにこだわり、調査・検証・提案を一貫してやり遂げる姿勢をお持ちの方・論理的に物事を考え、チーム内で知識や考えをオープンに共有しながら進められる方・小規模な精鋭チームで密度の高い経験を積みたい方
文理	理系
学歴	博士新卒博士修了中途ポストドクターオーバードクター
専門領域	文系専門領域
	理系専門領域	基礎科学応用科学理学系工学系実験系理論系計算機科学数学物理学地球科学・環境学宇宙科学・天文学情報工学通信工学金融工学専門を問わない
	活かせる能力(概要)
	活かせる能力(詳細)
各種経験・資格	研究関連経験
	ビジネス関連経験
	インターンシップ・アルバイト経験
	公的資格・免許
ITスキル	活かせるIT関連経験	プログラミング経験システム・サーバ構築技術、経験 WEBページ作成経験ネットワーク管理経験データベース構築経験アプリケーション開発経験提案書・企画書作成経験仕様書作成経験サービスリリース経験 UI設計経験技術勉強会参加経験オープンソースコミュニティ参加経験プログラミングコンテスト出場経験
	活かせるIT関連能力	自然言語処理技術並列コンピューティング機械学習画像処理技術オブジェクト指向関数型言語データマイニング人工知能セキュリティ技術数値解析シミュレーションアルゴリズム統計処理能力
	活かせる各種ITスキル	Windows UNIX Linux PowerPoint Word TeX/LaTeX Visual C++/C# HTML CSS AWS Git/GitHub PostgreSQL その他データベース言語 TypeScript 仮想環境（Docker等）
	活かせる主要プログラミング言語経験	C++ C# Python

採用データ
勤務地	東京都
給与	400万円～900万円年収400万円→基本給246,844円＋固定手当（45時間みなし残業代）86,490円年収900万円→基本給555,465円＋固定手当（45時間みなし残業代）194,535円 ※45時間のみなし残業代含む ※45時間超過分は変動手当として別途支給
待遇	・昇給年1回実施
試用期間の有無	有り
試用期間	試用期間3ヵ月
試用期間についての補足事項	試用期間中も給与、その他の条件等は変わりません。
社会保険	厚生年金健康保険労災保険雇用保険
福利厚生	年末年始休暇、夏季休暇、有給休暇、慶弔休暇 ※夏季休暇、年末年始休暇はお客様先に準ずる場合があります・関東ITソフトウェア健保にてITS旅行パック、保養施設、スポーツクラブ等を利用可能住宅手当：なし通勤手当：上限5万円/月残業手当：みなし残業超過分を支給
勤務時間	9:00～18:00　所定労働時間8時間・休憩60分 ※勤務時間は配属先により異なる可能性有
休日休暇	完全週休二日制(土日祝)
屋内の受動喫煙対策	あり
受動喫煙対策	禁煙
受動喫煙対策の特記事項	お客様先での業務が発生する場合がございます。現状では以下の2パターンに分類されます。・屋内の受動喫煙対策：「あり」・受動喫煙対策：「禁煙」・屋内の受動喫煙対策：「あり」・受動喫煙対策：「屋内喫煙所あり」
フリーPR	＜プロジェクト推進スタイル＞当社では、直契約または一次受けでのプロジェクト推進が基本です。顧客企業と直接コミュニケーションをとりながら、課題抽出・要件定義・設計・開発・検証に至るまで、上流から一貫して主体的に関わることができます。「自分の仕事が顧客の意思決定に直結する」実感を得ながら、技術とビジネスの両側面に携わることが可能です。＜多様なキャリアパス＞少数精鋭であり入社年次を問わず、プロジェクト企画段階から関われる環境です。また、個人の希望を重視し、技術志向にもビジネス志向にもキャリアを展開可能です。事例1 : 入社5年目（数学の博士号取得）　Rudimentsの開発リードエンジニアを担当。事例2 : 入社6年目（天文分野の特任助教を経てリネアに入社）　プロジェクトPMとして複数案件のコンサルタント・マネージャーを担当＜報酬・評価制度について＞当社では、専門性の高さとプロジェクトへの貢献を正当に評価し、報酬に反映する仕組みを整えています。スキルや成果に応じて、継続的な昇給が可能な環境です。・昇給実績：毎年約30万〜100万円の昇給実績あり（直近3年）　技術力・提案力・業務改善への貢献などを総合的に評価します。・評価タイミング：年1回（期末）　定量評価と定性評価を組み合わせ、上長との面談を通じて昇給・役割の見直しを行います。＜働き方・ワークライフバランス＞先端的なテーマに取り組みつつも、無理のない持続可能な働き方を大切にしています。少数精鋭でプロジェクトを推進する体制だからこそ、一人ひとりの健康と集中力を重視しています。・平均残業時間：月10〜20時間程度　プロジェクトの進行状況に応じてメリハリをつけて働ける環境です。・繁忙期でも月45時間を超える残業実績は過去3年間なし　長時間労働を常態化させない運用が徹底されています。・リモートワーク比率7〜8割　原則、週1回の出社を推奨としつつ、プロジェクトや個人の事情に合わせた柔軟な働き方が可能です。・産休・育休の取得推奨

就職活動をしている大学院生へのメッセージ
研究と同じように、仕事も仮説を立て、挑戦し、仲間と議論しながら答えを探す営みです。最初から完璧である必要はありません。一緒に考え、成長できる環境で、数理の力を社会へつなげましょう。

応募方法選考の流れ・連絡先
応募方法	アカリクWebからのエントリーボタンからお申し込みください。
選考の流れ	① 書類選考（履歴書・職務経歴書）　※結果は1週間以内にご連絡します。 ② 一次面接（現場担当者／オンライン可） ③ 二次面接（管理職・役員／対面想定）　※面接は合計2回を予定しております。　※ご希望に応じて一次はカジュアル面談形式も可能です（仕事内容や雰囲気を知っていただく場として） ④ 内定　※ご入社日はご希望を伺い、柔軟に調整いたします。
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