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※日本マーケティングリサーチ機構調べ
※調査概要:２０２１年９月期_ブランドのWEB印象調査

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企業情報

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株式会社エスタイル

ソフトウェア・情報処理コンピューター・インターネット関連

データサイエンスや生成AIなど、テクノロジーは日々目まぐるしい進歩を遂げています。
それはつまり、これまで積み重なっていた様々な企業の課題が、「解決できる課題」になってきていることを示しています。

そこで、エスタイルは、最先端のAI・データ技術を駆使しお客様の課題を解決するだけではなく、好奇心にあふれたFull-stack DX companyを目指しています。

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26卒 2025/04/04 更新

【26新卒】★AIエンジニア★大手PJ多数/生成AI×コンサル/最先端の生成AI技術をクライアントへ届けるお仕事

求人詳細
募集期間	2025/02/03 ～ 2025/09/30
募集職種	生成AIエンジニア（LLM）/機械学習/AI/データサイエンティストデータサイエンティスト(IT系) システムエンジニアシステムアナリスト・コンサルタントプログラマネットワークエンジニア
仕事内容	※ご希望の方向けに、カジュアル面談も受付中。【会社紹介】当社のミッションは、「データ・AIを駆使して分析結果を導き出し、クライアントにとって有効な情報を提供すること」。平均年齢20代ながら、好奇心が高く最新技術に精通したAIエンジニアが多く所属しており、最先端AI技術を用いて、企業課題を解決するソリューションの提案や支援、コンサルティングなどを行っています。当社の特徴は、何よりも“コミュニケーションが盛んで交流が活発”であること。ニックネーム制度を導入し、メンバー同士の情報共有はもちろん、意見を自由に言い合える風通しの良い社風を築いてきました。プロとしての技術を身につけるだけでなく、仲間との交流を通じて知見を深めながら成長できる環境です。【募集背景】生成AIやAIの活用がビジネスで注目を集めており、OpenAI社のChatGPTなどを含む生成AIがさまざまなシステムで活用されてきています。当社は、業績好調の中、さらなる事業拡大に向けて「AIエンジニアのプロフェッショナル」を目指す人材を募集します。＜業務内容の一例＞・大規模言語モデル（LLM）の技術調査とAIチャットボットの開発・顧客ニーズに合わせたプロンプトエンジニアリングと最適化・ビジネスニーズに基づいたPoCの計画・実行・評価・LLMモデルの運用に関わる問題の特定と解決策の提案・クラウド環境（AWS、GCP、Azure）を活用したシステム構築　など＜活用する要素技術等＞・Python ・AWS、Google Cloud、Azure その他【募集要項】・26新卒・大学学部卒以上＜入社後の流れ＞ ①基礎研修（160時間、最長320時間）課題や実践を通して生成AIエンジニアに必要な知識・スキルを修得します。 ②プロジェクトデビュー研修の進捗や担当プロジェクトに合わせてカリキュラムをカスタマイズ。　早期活躍に向けて必要な力を身につけられます。 ※実務デビュー後も、チームメンバー同士の情報シェアや福利厚生制度を活用しながら、知識・スキルを高め続けることができます。＜サポート制度・福利厚生＞・オンボーディング制度先輩社員が研修やメンターを担当し、安心して学べる環境を整えています。・コウキシン50 資格取得や外部研修の受講費用など、学びに関する費用を年間50万円/人までサポート！・マガサポ学びに関する書籍の購入を、月5,000円/人までサポート！資格取得のためのテキスト本や自己研鑽に関わる幅広い分野の本の購入をサポートします。＜案件例＞伊藤忠商事株式会社、T&Dフィナンシャル生命保険株式会社など、他にも数多くのクライアント様よりご相談をいただいております。・伊藤忠商事株式会社様　生成AI活用推進プロジェクト https://estyle.co.jp/media/interview/2571/ ・T&Dフィナンシャル生命保険株式会社様　生成AIによる業務効率化プロジェクト https://estyle.co.jp/media/interview/2609/ その他多数のPJがございます。

求める人物像
応募資格	【必須】 -2026年3月卒業予定 -大学学部卒以上（修士・博士課程の学生様大歓迎です） -プログラミングの学習経験、もしくは開発経験【歓迎】・AIに関する研究を行なっていた・AIについて学んでいる・生成AIについて興味がある
人物像	・人とのコミュニケーションを大切にしながらスキルを磨きたい方・データ・AIを活用して企業の課題解決に貢献したい方先輩や仲間との活発な議論を通じて、新しいアイデアや知見が次々と生まれる環境で、一緒にプロフェッショナルとしてのキャリアを築いていきましょう。
文理	理系・文系
学歴	修士新卒博士新卒学部新卒
専門領域	文系専門領域
	理系専門領域	専門を問わない
	活かせる能力(概要)
	活かせる能力(詳細)
各種経験・資格	研究関連経験
	ビジネス関連経験
	インターンシップ・アルバイト経験
	公的資格・免許
ITスキル	活かせるIT関連経験
	活かせるIT関連能力
	活かせる各種ITスキル
	活かせる主要プログラミング言語経験

採用データ
勤務地	東京都
給与	初任給大学院修了：27万円大学卒業：25万円 ※上記月給には、固定残業代40時間分（大学卒業：月5万9524円　大学院修了：6万4286円）を含む。超過分は別途支給。
待遇	■昇給：年2回（4月・10月） ■賞与：年2回（6月・12月） ■通勤交通費支給（上限30,000円） ■資格受験費用補助
試用期間の有無	有り
試用期間	試用期間：6ヶ月
試用期間についての補足事項	試用期間中の待遇に変動なし
社会保険	雇用保険・労災保険・健康保険・厚生年金保険）
福利厚生	・有給休暇　10日〜20日（法定通り）・コウキシン50 「好奇心」という感情から出た自発的な学習やスキル習得、技術向上などの知的活動を支援する制度。研修受講費用・資格受験費などを1人につき年間50万円まで会社が負担します。・マガサポ業務で必要な専門書や書籍の購入費用を、月5000円まで支援。
勤務時間	9：00～18：00(実働8時間／休憩60分)
休日休暇	年間休日120日以上・完全週休2日制 (土・日・祝日) ・年末年始／夏季休暇、慶弔休暇、産前・産後休暇 (取得実績あり)、育児休暇 (取得実績あり)
屋内の受動喫煙対策	あり
フリーPR	【独自の基礎研修~ESTYLE U Junior~】特にIT業界では日々新しい技術が生まれるため、自己研鑽の姿勢が欠かせません。常に最新の技術を踏まえたサービスをクライアントへ提供する為に、独自の基礎研修では、この基本姿勢を磨くため、敢えて「自己学習」をベースとしたカリキュラムとなっています。勿論、質問・相談はオープン&カジュアルにできる環境が整っているので、「調べても分からない」時などはすぐに先輩のサポートを受けることができます! ▼カリキュラム例データ解析に必要となる統計学・数学（線形代数・微積分）や、データ加工・分析に必要なプログラミング（Python・SQL）など、データサイエンスに必要なスキルを身につけることができます。【ESTYLE University】ワンランク上のエスタイルオリジナル研修。月に1~2回程度、データサイエンス、AI業界で有名・著名な講師による特別講義を実施しています。事前課題・事後課題・卒業試験とやりごたえのある研修によって、データサイエンス、AIのプロフェッショナルに近づける研修となっています。【サポート制度】基礎研修では、先輩社員がメンター担当となってしっかりサポートします。安心の環境の中で、生成AIエンジニアとしての道に挑戦できます。【働く環境】・社内ではニックネーム制度を導入しており、役職に関係なく相談しやすい環境です。・フリーデスク・デュアルモニター使用可能・Macbook Pro貸与・リモートあり/ハイブリッド出勤制度

就職活動をしている大学院生へのメッセージ
当社では、「人とのコミュニケーションを大切にしながらスキルを磨きたい」「データ・AIを活用して企業の課題解決に貢献したい」という方を歓迎します。先輩や仲間との活発な議論を通じて、新しいアイデアや知見が次々と生まれる環境で、一緒にプロフェッショナルとしてのキャリアを築いていきましょう！

応募方法選考の流れ・連絡先
応募方法	アカリクWebのエントリーボタンよりお申し込みください。
選考の流れ	①ご応募 ②カジュアル面談（希望される方のみ） ③書類選考 ④一次面接・Webテスト ⑤最終面接 ⑥内定
この求人の説明会情報
連絡先	■人事部採用担当　山本・青木メールアドレス：saiyo@estyle-inc.jp 電話番号：03-5772-2583

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