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※日本マーケティングリサーチ機構調べ
※調査概要:２０２１年９月期_ブランドのWEB印象調査

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企業情報

株式会社ELYZA

研究開発ソフトウェア・情報処理

ELYZAはDeep Learningを軸としたAIカンパニーです。
「未踏の領域で、あたりまえを創る」というミッションを掲げ、2020年に独自の大規模言語モデル（LLM）の開発に成功して以来、LLMの社会実装を目指しています。

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中途・ポスドク 2024/05/15 更新

【日本語LLMの研究開発】Research EngineerとしてLLMの社会実装への挑戦 /株式会社ELYZA

求人詳細
募集職種	機械学習エンジニア（日本語汎用LLM・業務業界特化LLMの研究開発）データサイエンティスト(IT系) 技術開発研究開発データサイエンティスト
仕事内容	【 ELYZAのAIチーム全体のミッション・思い】「日本語汎用・業界特化といった独自LLMの開発」と「LLMの実用化に向けたプロダクト開発」においてAI開発プロジェクトをリードし、社会や企業に対してバリューを出す事が最大のミッションです。日本語汎用LLM/業務・業界特化LLMの研究開発を推進するLabチームにおいても「技術の価値は、社会実装し還元されてこそ」という考え方を持ち、技術が社会に実装され大きなインパクトを生むこと、そしてELYZAのプロダクトや事業を大きく成長させることを主目的とした活動を行っています。【業務内容】「日本語の汎用LLM」や「特化型のLLM」の開発に係るサーベイ、データ準備、学習、評価いった業務全般と、LLMの実用化に係るモデルの軽量化/高速化やRAGやAgentといったLLM活用に有用な要素技術の研究を行っていただきます。【具体的な内容】・学習全般の研究開発 - 学習用データ整備・改善 - 学習用コードの整備 - モデル選定 - モデルアーキテクチャ改善・推論全般の研究開発 - モデル軽量化 - 推論ロジック改善 - 語彙拡張・評価全般の研究開発 - 評価用データの整備 - 各モデルの定性評価・定量評価 - 評価観点の追加・改善・モデル活用に関する研究開発

求める人物像
応募資格	・2025年に卒業見込みの大学院生（修士・博士）・既卒
人物像	・アカデミア/事業会社問わずLLMの開発経験が2年以上・機械学習（特に自然言語処理）を用いた開発経験・研究開発成果に関する論文の執筆、対外発表、共同研究などの学術活動経験・コーディング力（Python必須）・Nativeレベルの日本語力
文理	理系
学歴	修士新卒博士新卒ポストドクターオーバードクター修士修了中途博士修了中途既卒学生可能博士満期退学可能博士号必須(見込含)
専門領域	文系専門領域
	理系専門領域	工学系理論系計算機科学システム科学数学情報工学機械工学電子工学
	活かせる能力(概要)	ロボット、人工知能情報処理技術モデル作成
	活かせる能力(詳細)
ITスキル	活かせるIT関連能力	検索エンジン研究自然言語処理技術分散コンピューティング並列コンピューティング機械学習画像処理技術人工知能アルゴリズム統計処理能力
ITスキル	活かせる各種ITスキル	AWS Git/GitHub TypeScript 仮想環境（Docker等）

採用データ
勤務地	東京都
給与	年収：600万円~1,200万円
待遇	賞与：あり（会社規定に準ずる）
試用期間の有無	有り
試用期間	試用期間3ヶ月
試用期間についての補足事項	試用期間中の待遇の変更はございません
社会保険	社会保険完備（関東ITソフトウェア健康保険組合加盟企業）
福利厚生	ELYZAは長期投資を惜しまないという方針を置いて、「負の解決」「長期での効率化」「人への投資」を大切にしています。 ■ 成長への投資・MLブートキャンプ機械学習の必要知識を効率的に学ぶ事ができます・業務に関連する勉強会やイベントへの参加費の支給技術書などの書籍購入、統合開発環境等の開発ツール費用の支給 ※業務に関係するものは自己裁量で購入・導入いただいています ■環境への投資・入社時に希望のPC・ディスプレイなどの備品購入 ■プライベートへの投資・スーパーフレックスの導入・内閣府ベビーシッター券の利用（1回4,400円の補助が受けられます）・リファラル活動の費用の支給 ■その他・お好きなお菓子、ドリンク（コーヒー、お茶）は社員が自由に利用してOK ・社内環境整備で必要なものは社員発で実現しています
勤務時間	スーパーフレックス制（フレキシブルタイム：6:00-22:00）：1日8時間想定 ※ELYZAはコアタイムを設定せず、個人のライフスタイルに合わせた働き方を推奨しています
休日休暇	完全週休二日制（土日、祝日）
屋内の受動喫煙対策	あり
フリーPR	【わたしたちのチームについて】 LLMを社会のインフラにするために、また、海外企業が主導する熾烈なLLM開発競争に一石を投じるために、様々な選択肢を持ちながら組織を強固にしています。技術顧問に東京大学大学院工学系研究科人工物工学研究センター／技術経営戦略学専攻教授の松尾豊氏を迎え、今では多様なバックグラウンドを持つメンバーが30名以上在籍しています。（松尾研究室、未踏クリエイタ、メガベンチャー出身等）さらに、2024年3月にはKDDIグループとの資本業務提携を結び、KDDIグループの計算基盤、ネットワーク資源などのアセットを組み合わせ、LLMの社会実装に向けて、より一層の推進力を持つ事ができました。我々はLLMを始めとする最先端技術を主軸に、「未踏の領域で、あたり前を創る」をモチベーションとしたメンバーが多く、『技術（ワクワク）』ドリブンで社会実装を目指しています。

応募方法・選考の流れ・連絡先
応募方法	アカリクからエントリーください
選考の流れ	①書類選考　↓ ②カジュアル面談（必要に応じて複数回）　↓ ③現場面接　↓ ④CTO面接　↓ ⑤CEO面接
この求人の説明会情報
連絡先	<担当連絡先> HRチーム mail：hr_operations@elyza.ai

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