企業情報

株式会社ＦＦＲＩセキュリティ

研究開発ソフトウェア・情報処理コンピューター・インターネット関連

◇世の中にまだ解決策のないサイバー攻撃を研究し、その対策を生み出し提供していくことで社会に貢献する。
国内で独自の研究開発を展開するサイバーセキュリティの専門企業◇

「世界トップレベルのセキュリティ・リサーチ・チームを作り、日本の安全保障に寄与する」というのが私たちの思いです。

当社では設立当初より独自にサイバーセキュリティコア技術の研究に取り組み、純国産のエンドポイントセキュリティプロダクト”FFRI yarai”を開発。

これまでも”FFRI yarai”は官公庁や日本の重要インフラ機関で導入いただき事業を拡大し、日本の安全保障に貢献してきました。

また、近年は情報通信技術が社会に浸透するにつれて
サイバー空間をめぐる国家間の争いが過熱しており、
日本でも政府や、防衛産業、重要インフラに対するサイバー攻撃が増加しています。

このような情勢の中で当社は純国産のセキュリティベンダーとして”FFRI yarai”の提供以外にも国家の安全保障にかかわる課題の解決に向けて”ナショナル・セキュリティ事業”に注力し、これまでに培い磨き上げ続けてきた技術や、広範なリサーチ能力を発揮し日本のサイバー領域における安全保障の実現に寄与します。

当社で日本のサイバーセキュリティを担うセキュリティのスペシャリストとして共に成長していきましょう！

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インターン 2024/05/29 更新

採用直結型インターンシップ_テーマ4：AIに対する攻撃と防御

求人詳細
募集期間	2024/05/29 ～ 2024/06/30
募集職種	リサーチエンジニア（研究職）その他IT関連基礎研究研究開発
インターンシップ実施概要	【インターンシップの概要】近年、深層学習を中心とした機械学習技術の発展が続いています。スマートフォンの顔認識機能など、みなさんが日々身の回りで使っているものから、株価の予測や自動運転、航空産業など、スケールの大きな分野まで応用が広がっています。しかし、新たな便利さの裏には、新たなセキュリティの問題が生じるものです。機械学習もその法則には逆らえず、様々な脅威が存在します。 Adversarial Example はそうした脅威の一つです。これは人間には知覚のしづらい摂動（ノイズ）を入力に加えて機械学習モデルを「騙す」攻撃です。 Adversarial Example や、その防御手法については日々研究が進んでいます。しかし残念ながら、国際会議にも採択された一見有効な防御手法が、これまでいくつも破られてきました。そのため、本当に有効な防御手法の開発が急務です。では、どのような防御手法が破られ、どのような防御手法なら有効なのでしょうか？本インターンシップでは、Adversarial Example の実装にとどまらず、防御手法の実装、防御手法のバイパスまでを行います。これによって、機械学習技術を巡る攻防の一端を体験していただきます。【実習内容】・攻撃手法の実装と攻撃への耐性の向上　- PyTorch を用いてニューラルネットワークを実装し、それに対するAdversarial Example を実装　- Adversarial Example に対して耐性があるような機械学習モデルの実装　ここで、同じような手法でも、十分な耐性が得られない方法との比較・攻撃の検知とそのバイパス　- Adversarial Example を検知する手法を実装　- 実装した検知手法のバイパス ※実習にあたっては最大限サポートをしますので、ご安心ください【インターンシップを通じて学べること】 Adversarial Example の実装を通して、その原理を理解できる Adversarial Example に対する防御策とバイパスの実装を通して、バイパスされうる対策と有効な対策について学ぶことができる ※本インターンシップは採用選考直結型インターンシップです。　インターンシップの評価を採用選考でも活用いたします。

求める人物像
応募資格	【必須】・Python を用いて機械学習を行ったことがある・PyTorch や TensorFlow、Flax 等の深層学習フレームワークのいずれかを使用した経験がある【歓迎】・前述のフレームワークを使用せずにスクラッチでニューラルネットワークを実装した経験がある
人物像	・サイバーセキュリティに興味関心のある方・物事の原理や仕組みを追求することが好きな方・最先端の技術に興味がある方・技術力をベースとしたキャリアを歩みたい方
文理	理系
学歴	修士新卒博士新卒学部新卒博士満期退学可能博士号必須(見込含) 高専新卒
専門領域	文系専門領域
	理系専門領域	専門を問わない
	活かせる能力(概要)
	活かせる能力(詳細)
各種経験・資格	研究関連経験
	ビジネス関連経験
	インターンシップ・アルバイト経験
	公的資格・免許
ITスキル	活かせるIT関連経験	プログラミング経験
	活かせるIT関連能力	機械学習
	活かせる各種ITスキル
	活かせる主要プログラミング言語経験	C言語 C++ Python

採用データ
開催場所	オンライン
報酬	日当支払い無し
交通費・宿泊費	リモート実施のため無し
社会保険	なし
実施日程	開催期間　：2024年8月26日(月)～8月30日（金）開催日数　：5日間（時間10：00～18：30 休憩1時間）実習場所　：リモート実施 PCスペック：メモリ8GB以上、HDD (or SSD) 150GB以上　　　　　　インターンシップ中はご自身のPCをご利用いただきます。　　　　　対象者　　：2026年3月に大学院・大学・短期大学・専門学校・高専を卒業(見込み)の方規定　　　：実習中は、弊社の社内規定に従っていただきます。 ※応募締切は応募状況に応じて変更となる可能性がございます。
屋内の受動喫煙対策	あり
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応募方法・選考の流れ・連絡先
応募方法	下記「応募する」ボタンよりご応募ください。 WEB説明会にてインターンシップや当社について詳細をご説明させていただきます。服装：自由持ち物：なし志望動機：不要 ※インターンシップについてはご興味があるテーマどれか１つにご応募ください。 ※ご応募後、アカリクにご登録いただいているプロフィールをもとに、選考を実施いたします。事前にプロフィールの更新をお願いいたします。プロフィール選考通過者にご連絡をさせていただきます。
選考の流れ	・下記「応募する」ボタンよりご応募 ↓ ・個別面談（WEB） ↓ ・当社採用ページよりエントリー ↓ ・書類選考 ↓ ・面接（WEB） ↓ ・参加決定 ※応募状況に応じて、書類選考に加えて、WEB面接を実施予定です。
この求人の説明会情報	説明会へのご参加を希望されない場合は、下記当社採用ページよりご応募ください。応募ページ：https://recruit.jobcan.jp/ffri/list?category_id=38223
連絡先	問い合わせなどありましたら、下記までご連絡ください。宛先：採用推進部メール：hr-recruiter@ffri.jp

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