企業情報

株式会社 Ridge-i
ソフトウェア・情報処理 その他サービス

株式会社 Ridge-i

最先端技術とビジネスが融合した最高のソリューションを提供することで、新しい未来を切り開くエンジニアとしての技術追求と社会インパクト創出の両立を目指す様々なプロフェッショナルが、同僚同士に限らずクライアントとともに研鑽しあうRidge-iはそのような想いのもとに立ち上げられた会社です。
技術の可能性を共に考え 、プロフェッショナル同士で切磋琢磨しながら、社会にインパクトとして届けていく仲間をお待ちしています。
    • インターン 2022/04/28 公開

      ”第5回宇宙開発利用大賞 環境大臣賞受賞” Ridge-i 通年採用・内定直結のパートタイムエンジニア【卒業年不問 / 修士・博士の先輩社員が多く在籍 / 留学生も大歓迎！】

      【業務内容】 AI / 機械学習 / ディープラーニングの必須スキルを学習をしながら、エンジニアのサポート業務も行っていただきます。 6ヶ月を目安にご本人の意向を確認の上、本格的にプロジェクトに携わっていただく流れとなります。 実力に応じて新しい論文の実装や、アルゴリズムの改良にも携わっていただきます。 多様なプロジェクトがありますので、タイミングに応じて本人の意向も聞きながらアサインを決定します。 実際の業務例： ・動画セグメンテーション論文の調査と実装 ・AutoMLなど機械学習系APIツールの調査と実行 ・プロジェクトの実行支援（アノテーション、精度・速度検証など） ・GUIの開発 【こんな方に適しています】 ・ML/DLを使ったアプリケーション・ソリューション開発に携わりたい方 ・実際のデータを対象に機械学習・ディープラーニングを適用したい方 ・研究室に閉じずに、社会で必要とされる技術を磨いていきたい方 ・大学のカリキュラムより実務的な機械学習・ディープラーニング体験を積みたい方 【待遇】 期間：長期（6か月～） 時間：週1～週3 (9：30～18：30の間の5時間）※曜日、日数、時間は応相談 【仕事環境】 ・大手町駅直結。東京駅から徒歩7分で便利なアクセス（雨に濡れず通勤可能です） ・窓から新緑地帯（OOTEMORI）が見渡せるオフィスロケーション ・クリエイティビティを加速させる、明るく開放的なオフィスデザイン ・個人の好む開発環境を選択可（Mac/WinノートPCなど） 　※開発用サーバーは共有で使用可 ・書籍、オンライン受講など、あらゆる面から会社が全面的に支援 ・様々なバックグラウンドのメンバーがいて、議論が楽しい（修士・博士の社員多数） ・リモート可（ただしフルリモートは不可）

    • インターン 2022/04/28 更新

      ”第5回宇宙開発利用大賞 環境大臣賞受賞” Ridge-i 通年採用・内定直結のパートタイムエンジニア【卒業年不問 / 修士・博士の先輩社員が多く在籍 / 留学生も大歓迎！】

      求人詳細
      募集職種 AIエンジニア
      機械学習エンジニア
      R&Dエンジニア
      MLOpsエンジニア
      Webエンジニア
      システムエンジニア プログラマ データサイエンティスト(IT系) その他IT関連 データサイエンティスト
      インターンシップ実施概要 【業務内容】
      AI / 機械学習 / ディープラーニングの必須スキルを学習をしながら、エンジニアのサポート業務も行っていただきます。
      6ヶ月を目安にご本人の意向を確認の上、本格的にプロジェクトに携わっていただく流れとなります。
      実力に応じて新しい論文の実装や、アルゴリズムの改良にも携わっていただきます。
      多様なプロジェクトがありますので、タイミングに応じて本人の意向も聞きながらアサインを決定します。

      実際の業務例：
      ・動画セグメンテーション論文の調査と実装
      ・AutoMLなど機械学習系APIツールの調査と実行
      ・プロジェクトの実行支援（アノテーション、精度・速度検証など）
      ・GUIの開発

      【こんな方に適しています】
      ・ML/DLを使ったアプリケーション・ソリューション開発に携わりたい方
      ・実際のデータを対象に機械学習・ディープラーニングを適用したい方
      ・研究室に閉じずに、社会で必要とされる技術を磨いていきたい方
      ・大学のカリキュラムより実務的な機械学習・ディープラーニング体験を積みたい方

      【待遇】
      期間：長期（6か月～）
      時間：週1～週3 (9：30～18：30の間の5時間）※曜日、日数、時間は応相談

      【仕事環境】
      ・大手町駅直結。東京駅から徒歩7分で便利なアクセス（雨に濡れず通勤可能です）
      ・窓から新緑地帯（OOTEMORI）が見渡せるオフィスロケーション
      ・クリエイティビティを加速させる、明るく開放的なオフィスデザイン
      ・個人の好む開発環境を選択可（Mac/WinノートPCなど）
      　※開発用サーバーは共有で使用可
      ・書籍、オンライン受講など、あらゆる面から会社が全面的に支援
      ・様々なバックグラウンドのメンバーがいて、議論が楽しい（修士・博士の社員多数）
      ・リモート可（ただしフルリモートは不可）
      応募資格・求める人物像
      応募資格 【必須】
      ・Python経験者(独学で勉強しているのも可)
      ・ML/DLに関する基礎的な知識
      ・ML/DLを使った画像認識/解析の実装経験
      ・コンピューターサイエンスに関する一般的な知識・知見
      ・線形代数、微積分、統計に関する知識
      ※どれか一つでもあればぜひお気軽に応募してください

      【歓迎】
      ・Scikit-Learnなどのライブラリを用いずに、自力で一から手法を実装できる能力
      ・ゲーム、WEBサービスなどの開発経験
      ・技術的な語彙を含めた、日常会話レベルの英語スピーキング能力
      ・状況に応じて自ら必要な技術を見出して学べる判断能力と積極性
      人物像 【求める人物】
      ・「ビジネスと最先端技術の最高のバランスを追求する」という、Ridge-iの想いに共感できる方
      ・ML/DLをはじめとした最新技術のトレンドをキャッチアップし続けられる方
      ・分野を絞らずに、コンピューターサイエンス全般への興味・関心が広い方
      文理 理系
      学歴 修士新卒 博士新卒 ポストドクター
      専門領域 文系専門領域
      理系専門領域 専門を問わない
      理系関連能力概要
      理系関連能力詳細
      ITスキル IT関連能力 人工知能
      各種ITスキル Windows Mac
      採用データ
      開催場所 東京都
      報酬 時給1,050円（パートタイムに移行した際は1,500円～）
      ※試用期間について
      ・インターン：なし
      ・正社員：6カ月の試用期間あり（条件変動なし）
      交通費・宿泊費 オフィス勤務日は実費支払い
      社会保険 なし（週20時間以下の勤務のため）
      実施日程 期間：長期（6か月～）
      時間：週1～週3 (9：30～18：30の間の5時間）※曜日、日数、時間は応相談
      屋内の受動喫煙対策

      なし

      建物内に喫煙所あり
      フリーPR Ridge-iでは、「ビジネスストラクチャリング」と「エンジニア」が一体となり、機械学習・ディープラーニング技術を業務に活用したいと考える企業から、解決したい課題をヒヤリング・分析した上で、どの技術が最も有効かを判断し、その技術を使って実際のデータで実証実験から商用化まで行うソリューション開発を行っております。

      メンバーは、プロフェッショナルとして前向きに学び続ける人たちで、多様性にあふれています。
      Ridge-iは年齢や経歴問わず、社員同士がフラットに話すことができる明るい雰囲気の会社です。
      複数人の外国人エンジニアから、パートタイム、兼職の方など様々です。
      ただし、自由な環境であるからこそ、成果に責任を持てるプロフェッショナルを求めています。

      私達が考えるプロフェッショナルとは、経験が豊富という意味だけではなく、『自身に与えられたタスクに責任を持ち、様々な制約の中で、チームのメンバーと全力で取り組み、学びつつ、最高のアウトプットを出す人材』です。

      知らないことがあることを認識することで、他者の優れたところを認識し、それを刺激としてお互いに学び続けることが好きな人が集まった会社です。

      会社としてプロとして研鑽するために学会派遣や、勉強会など様々な形で奨励しております。

      詳しくは、こちらをご覧ください。
      https://ridge-i.com/career/
      応募方法・選考の流れ・連絡先
      応募方法 下記募集ページより応募ください。
      https://hrmos.co/pages/ridge-i/jobs/1702962962645884931
      選考の流れ ①課題選考（Pythonに関する課題で、目安取組み時間は約1時間（合計3問）です。早さより正確さをみております）
      ②1次面接
      ③2次面接
      ※希望する方は課題選考前に当社を知っていただくためのカジュアル面談をセッティング致します。
      この求人の説明会情報
      連絡先 株式会社Ridge-i
      〒100-1004
      東京都千代田区大手町1-6-1大手町ビル438
      電話番号：03-5208-5780
      Mail：jinji@ridge-i.com
      問い合わせ先：https://ridge-i.com/contact/

    • 専門技術とビジネスのプロフェッショナル

      写真左：柳原 　　　　　　右：牛久
      ■創業者 代表取締役CEO 柳原 尚史
      早稲田大学
      職歴: NTTコミュニケーション、HSBC、大和証券、ブラックロック
      小学4年生の時にN88-Basicでゲーム作りを始め、中高時代は家業で複数拠点間をつなぐ印刷システムを作りつつ、秋葉原に毎日通うプログラマー(兼ゲーマー）。大学生時代はSCEでPlayStation 2のゲーム制作にかかわる。早稲田大学を卒業後、NTTコミュニケーションに新卒として入社し、コンシューマー向けの複数の新規事業を企画・実現。その後、ブラックロックなど世界最大の運用機関を含む国内外の大手金融機関にて、10年近く電子取引環境の構築に従事。世界各国の取引所との高速接続、リスク分析およびアルゴリズム取引システムの設計・開発などに携わる。
      ディープラーニングと機械学習の可能性に気づき、金融に閉じずに社会に届くようなソリューションを作るためにRidge-iを創立。


      ■CRO 牛久 祥孝
      東京大学 博士（情報理工学）
      深層学習・国際論文引用1000回超
      職歴: Microsoft Research、NTT研究所、OMRONSINIC X、東北大学・津田塾大学非常勤講師

      画像を人の言葉で説明する画像キャプション生成技術によって博士号を取得した後、NTTコミュニケーション科学基礎研究所でメディア認識の研究に従事。
      東京大学 情報理工学系研究科に講師として着任し、学部生から大学院生までの講義を受け持ちつつ、研究室でも画像処理と自然言語処理の融合領域を中心とした研究指導にあたる。
      2018年からはオムロン サイニックエックス株式会社に創立時メンバーとして参画、現在はパーセプション(画像など人間も知覚するような情報)の処理を専門とする研究者のグループのPI(研究責任者)。
      また、国立研究開発法人産業技術総合研究所の客員研究員として知覚情報と自然言語情報の融合領域の研究グループに参加しているほか、コンピュータビジョン勉強会＠関東の幹事も務めている。

    • ビジネスの最高地点”Ridge”を目指すサポートをします

      ■修士・博士課程進学支援制度
      従業員のスキルアップや知識の獲得と成長を目的として、修士・博士課程進学を希望し、一定の要件を満たす従業員に対し、研究日の確保と学費を支給（上限あり）

      ■論文採択者支援制度
      トップカンファレンスへ自著論文が採択された場合、
      渡航費等に使えるサポート費用を支給


      【福利厚生・職場環境】
      ・機材・書籍購入支援・・・業務上必要な機材・書籍等は会社費用で購入可能
      ・テレワーク・・・テレワーク実施中（原則少なくとも週1回はオフィス勤務）
      ・フリードリンク・スナック・・・勤務中や仕事の合間の息抜きに。季節に応じたスペシャルおやつも提供
      ・スポーツクラブ費用補助・・・大手町スパの利用料を一部会社が負担
      ・コミュニティ活動・・・プロジェクトや組織を超えたコミュニティでの社内外活動費用を一部会社が負担
      ・バディ制度・・・新入社員に対し、先輩社員がバディとして1人アサインされ、スムーズなオンボーディングをサポート
      など

    • 様々な業界でビジネスインパクトを創出

      ■プラント・インフラ
      ごみ識別自動AIクレーン 動画による流体解析、予知保全など

      ■デベロッパ・防災
      衛星解析AIを用いた 経済動向把握、土地利用や防災対応。

      ■製造業・自動車
      高精度・マルチモーダルAIによる 職人の目の再現・外観検査

      ■映像プラットフォーム
      画像AIエンジンのOEM提供

    • SDGsや社会問題への取組みで評価

      2022年4月17日のNHKスペシャル 放送の様子
      昨年話題になった軽石問題ではWBSで取り上げられ、また宇宙開発利用大賞でもSDGsへの取組で環境大臣賞をいただきました。2022年4月17日のNHKスペシャルにRidge-iとNHKが共同調査したデータを取り上げていただきました。今後も当社の技術により、社会貢献を致します。
  • 企業・研究機関 株式会社 Ridge-i
    URL https://ridge-i.com/
    資本金 15億3500万円
    所在地 〒100-0004
    東京都千代田区大手町 1-6-1大手町ビル438
    （大手町駅直結・東京駅からも雨に濡れずに出社出来ます）
    設立年月日 2016年7月29日
    事業内容 リッジアイは、社会課題・顧客課題に向き合い、AI・ディープラーニングを含む最先端の技術を駆使して解決し、新しい社会を創造するテックイノベーションファームです。現場に入り込んだコンサルテーションに始まり、アセスメント、開発、導入、顧客による実運用まで視野に入れた、実用的なソリューション提供およびDX推進を支援します。

    ■Professional Service　～課題整理からAI開発や運用まで一気通貫でサポート～
    　　https://ridge-i.com/business/
    リッジアイでは、お客様の課題解決にとどまらないDX戦略のコンサルテーションと、画像・センサー・点群など多様なデータに適用可能な最先端技術の研究開発により、オープンイノベーションの実現を推進します。さらに、運用後の継続的な保守運用サポートにより、長期的な利益創出に貢献します。

    ■Product　～短期間で導入できるようにAI製品を開発～
    　　https://ridge-i.com/product/
    リッジアイの技術を活用して、複数のディープラーニング手法を組み合わせたプロダクトを開発しています。お客様のニーズに応じたカスタマイズも可能です。

    ■Deep Space　～AIなど高度な解析技術を駆使し、地球の変化をリアルタイムに抽出～
    　　https://deep-space.ridge-i.com/
    　第4回宇宙開発利用大賞　経済産業大臣賞　受賞
    　第5回宇宙開発利用大賞　環境大臣賞　受賞
    日々、地球を周回している数多くの人工衛星を活用し、マーケットの情報から、災害の兆候に至るまで、衛星データ×AI最先端技術を用いて新しい知見を創出しております。


    ◆職場環境や社員紹介など、採用情報についての詳細はこちらから
    　https://ridge-i.com/career/
    代表者名 代表取締役CEO 柳原 尚史
    従業員数 正社員40名（役員含む）
    平均年齢 34.2歳
    採用実績校 東京大学・大阪大学・広島大学・千葉大学・会津大学・早稲田大学・慶応義塾大学・明治大学・芝浦工業大学・東京理科大学・金沢工業大学（大学院含む）
    主要取引先 JAXA・Microsoft・トヨタ自動車・日鉄エンジニアリング ・リコー・バルカー・global brain・SPARX・荏原環境プラント・荏原製作所・NHKアート・日本電子・ダイナミックマップ基盤・三菱総合研究所・RESTEC・日本財団・損保ジャパン・NTTドコモ・さくらインターネット

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