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※日本マーケティングリサーチ機構調べ
※調査概要:2021年9月期_ブランドのWEB印象調査

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企業情報

株式会社エクサウィザーズ

株式会社エクサウィザーズ

研究開発 ソフトウェア・情報処理 コンピューター・インターネット関連
2016年に元DeNA会長の春田 真が設立し、2017年に元リクルートAI研究所 所長の石山 洸率いる会社との合併を経てエクサウィザーズが誕生しました。

グローバルトップファーム出身者や未踏クリエーター、Googleに自社をバイアウトされたエンジニアなどユニークなメンバーが在籍しており、「世界で最も有望なAIスタートアップ100社」(CB Insights発表)にも選出されています。
  • 26卒 2024/10/30 更新

    【本選考】数理最適化エンジニア(26卒)

    求人詳細
    募集期間 2024/10/29 ~ 2025/12/31
    募集職種 数理最適化エンジニア
    データサイエンティスト(IT系) データサイエンティスト
    仕事内容 【数理最適化エンジニアとして、以下の業務を担当いただきます】

    ・大手企業と連携した研究/ソリューション開発、プロダクト開発
    ・数理最適化に関連するアルゴリズム実装

    【担当するプロジェクト】
    数理最適化エンジニアとして様々なプロジェクトに関わりながらご自身の専門性を追求できる環境をご用意しています

    私たちは医療・介護・金融・製造(ロボティクス)・エネルギー・HR・教育など領域を制限せず、協業プロジェクトの遂行・自社プロダクトの開発の両方を行っています。

    政府や自治体などの公的機関や業界トッププレーヤーと共にプロジェクトに取り組み、プロジェクトを通してプロダクトのアイディアを見つけ、同時に協業企業がプロダクトの最初のユーザーになることもあります。

    その中には「利益の最大化」や「制約を満たす解の探索」を目的とする数理最適化のプロジェクトや、予測・推定・分類などを目的とする機械学習のプロジェクトもあります。
    またそれらが複合的に関係するプロジェクトも存在しています。

    【入社後の活躍サポート】
    1人ひとりに機械学習エンジニアがメンターとして入り、実際のプロジェクトに携わりながら必要なスキルを順に学んでいただきます。

    技術的な内容はもちろん、実務面のサポートを受けながら、入社後半年~1年間で上記の業務を自走して推進できる状態を目指します。

    また入社後は個人のキャリアプランに応じて活躍機会を用意します。
    将来的なプランがまだ決まっていない場合は、メンターや人事と一緒に考えていける機会もあります。
    求める人物像
    応募資格 2026年度に就業予定の高専生・大学生・大学院生
    人物像 <応募資格(必須)>
    ・Python等によるプログラミング経験
    ・数理最適化に関連する研究を行っている、もしくは競技プログラミングなどコンテストで高い成績を得ている
    ・日本語ビジネスレベル(JLPT:N1目安)

    <応募資格(歓迎)>
    ・atCoderアルゴリズム、ヒューリスティックコンテストで緑以上のレート
    ・アプリケーション、Webシステムなどの開発経験
    ・gitなどを使用したチームでの開発経験
    ・数理最適化ソルバーの使用経験
    文理 理系
    学歴 修士新卒 博士新卒 学部新卒 ポストドクター オーバードクター 修士修了中途 博士修了中途
    専門領域 文系専門領域
    理系専門領域 専門を問わない
    活かせる能力(概要)
    活かせる能力(詳細)
    各種経験・資格 研究関連経験 マーケティング調査経験 アンケート・ヒアリング経験 フィールドワーク経験 ポスター発表経験 国際学会発表経験 査読付論文採択経験 出版経験 研究所インターン経験 学外組織への出向経験 海外研究所経験
    ビジネス関連経験 企画書作成経験 サークル・部会結成経験 1年未満の留学経験 1年以上の留学経験 ビジネスコンテスト参加経験 起業関連経験 体育会系サークル・部活所属経験 特許出願経験
    インターンシップ・アルバイト経験 1週間未満の短期インターンシップ参加経験 1週間以上の長期インターンシップ参加経験 データ解析、レポート作成
    公的資格・免許 データベース系資格 ソフトウェア系資格
    ITスキル 活かせるIT関連経験 プログラミング経験 システム・サーバ構築技術、経験 ネットワーク管理経験 データベース構築経験 アプリケーション開発経験 モバイル開発経験 ゲーム開発経験 提案書・企画書作成経験 仕様書作成経験 サービスリリース経験 UI設計経験 ハッカソン等開発セミナー参加経験 技術勉強会参加経験 オープンソースコミュニティ参加経験 ロボコン出場経験 プログラミングコンテスト出場経験 ACM-ICPC TopCoder IPA未踏
    活かせるIT関連能力
    活かせる各種ITスキル Mac Linux AWS Git/GitHub 仮想環境(Docker等)
    活かせる主要プログラミング言語経験 Java JavaScript PHP Python Ruby
    採用データ
    勤務地 東京都
    給与 年収 540万円 ~ 720万円
    待遇 ■月収:年収の12分割分を支給
    月収下限45万円(基本給332,940円、みなし残業代45時間分として117,060円)
    月収上限60万円(基本給443,910円、みなし残業代45時間分として156,090円)
    45時間を超える時間外労働分の割増賃金は追加で支給

    ※経験・能力、希望を考慮の上、当社規定により決定
    ※業務の内容に応じて、フレックス/裁量労働制または管理監督者としての勤務形態を適応

    通勤手当:月35,000円まで支給
    試用期間の有無 有り
    試用期間 試用期間あり
    試用期間についての補足事項 3ヶ月(条件変更なし)
    社会保険 通勤手当、健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
    福利厚生 <各手当・制度補足>
    通勤手当:月35,000円まで支給
    社会保険:社会保険完備
    勤務時間 基本就業時間:9:00-18:00(フレックスタイム制)
    フレキシブルタイム(始業)5:00 ~ 11:00(終業)14:00~22:00
    コアタイム 11:00~14:00(休憩)途中で60分
    休日休暇 【休日】120日
    (内訳) 完全週休二日制 土曜 日曜 祝日 
    その他(リフレッシュ休暇/リターン休暇)
    【有給休暇】有(10日~) (コンディション休暇(試用期間中3日))
    屋内の受動喫煙対策

    あり

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    就職活動をしている大学院生へのメッセージ
    当社の社名である「エクサウィザーズ」は、多くの専門家や知見を持つ人材=ウィザードが集まり、その能力を結集する場という意味を持っています。

    生成AIの登場という追い風を受け、社員だけでなく、グループ会社やパートナー企業の皆様、それぞれの領域における課題の解決に挑んでいるお客様といった多くのウィザードの能力を結集し、社会課題の解決をより広く、速く進め、幸せな社会の実現を目指していきます。
    今、新しいアイデアが次々と生まれ、実現され始めています。

    皆さんも私たちと一緒に、AIを活用して社会課題の解決に挑戦してみませんか?

    一緒にワクワクしながら奮闘し、幸せな社会を実現しましょう。
    代表取締役社長 春田 真
    応募方法・選考の流れ・連絡先
    応募方法 下記フォームよりエントリーをお願いいたします。

    【新卒】数理最適化エンジニア
    https://open.talentio.com/r/1/c/exwzd/pages/70840
    選考の流れ 書類選考

    オンラインコーディングテスト

    一次面接 (面接官:数理最適化エンジニアリーダー)

    二次面接 (面接官:技術執行役員)

    最終面接 (面接官:採用部長)

    内定

    ※履歴書はフォーマット自由です。論文・制作物・競技プログラミング参加歴などがあれば、GitHubアカウントや成果物へのリンク、競技プログラミングの成績なども記載してください。

    ※ご希望を踏まえ、内定前後のタイミングでインターンのご提案をする場合があります。
    ※選考回数は増減する可能性があります。
    この求人の説明会情報
    連絡先 新卒採用担当 遠藤
    recruit.newgraduates@exwzd.com

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