企業情報

矢崎総業株式会社 AI・デジタル室

自動車・輸送機器ソフトウェア・情報処理コンピューター・インターネット関連

弊社グループは創業80年、グループ売上約2兆円、世界で45ヶ国に展開し、世界シェアトップクラスの製品を有するグローバルカンパニーです。
大企業でありながら、スタートアップのようなスピード感溢れる組織で、AIを活用した新しいビジネスを一緒に立ち上げませんか？

矢崎グループが持つビッグデータを活用した新規事業の創出やスマートファクトリー化等、グループのデジタルトランスフォーメーションを推進すべく、2019年6月にAI・デジタル戦略プロジェクト（現AI・デジタル室）が立ち上がりました。
これまで培ってきた市場からの信頼と、蓄積してきたモビリティデータを元に大手企業とパートナーシップを組みながら、最先端のAI技術を活用した新規ビジネスの開発に取り組んでいます。

※個別カジュアル面談実施しておりますので、求人ページから応募いただけますと幸いです。

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26卒 2024/08/28 更新

【26卒AIエンジニア採用】自社工場へのAI導入を推進するAIエンジニア選考受付中

求人詳細
募集期間	2024/08/28 ～ 2025/08/31
募集職種	AIエンジニア（機械学習エンジニア、データサイエンティスト）データサイエンティスト(IT系) データサイエンティスト
仕事内容	AIエンジニアとして、深層学習・機械学習を活用し、複雑で革新的なAIモデル・認識アーキテクチャの開発を担っていただきます。主に時系列データ、画像認識領域となります。 ※AI・デジタル室での採用となります。 ■AIエンジニアが活躍する主なPJ ・スマートファクトリー（工場のAI導入）・AIロボット開発 etc

求める人物像
応募資格	2026年に卒業見込みの大学（学部）、大学院生（修士/博士）の方
人物像	・AIの社会実装に興味のある方・知的好奇心が高く、自ら革新的なモデルを考案することが好きな方・プロジェクトメンバーとコミュニケーションを取りながら、主体的に動ける方・プログラミングを行うだけでなく、分析結果からのビジネス面の示唆抽出や、特徴量やモデルに関する仮説構築を自ら行っていきたい方
文理	理系
学歴	修士新卒博士新卒学部新卒ポストドクター
専門領域	文系専門領域
	理系専門領域	専門を問わない
	活かせる能力(概要)	無機分析技術高分子分析技術素材・材料開発技術薄膜形成技術エネルギー関連技術有機分析技術ロボット、人工知能情報処理技術回路設計自動制御、信号処理シミュレーションソフト活用 CAE使用経験 CAD・CAM使用経験モデル作成
	活かせる能力(詳細)
各種経験・資格	研究関連経験	マーケティング調査経験アンケート・ヒアリング経験フィールドワーク経験競争的資金獲得経験査読付論文採択経験研究所インターン経験学外組織への出向経験海外研究所経験
	ビジネス関連経験	企画書作成経験ビジネスコンテスト参加経験起業関連経験
	インターンシップ・アルバイト経験	1週間未満の短期インターンシップ参加経験 1週間以上の長期インターンシップ参加経験 SE・PGアルバイト経験データ解析、レポート作成マーケティング・調査
	公的資格・免許
ITスキル	活かせるIT関連経験	プログラミング経験システム・サーバ構築技術、経験ネットワーク管理経験データベース構築経験アプリケーション開発経験仕様書作成経験サービスリリース経験ハッカソン等開発セミナー参加経験技術勉強会参加経験オープンソースコミュニティ参加経験ロボコン出場経験プログラミングコンテスト出場経験 TopCoder
	活かせるIT関連能力	検索エンジン研究自然言語処理技術分散コンピューティング並列コンピューティング機械学習画像処理技術データマイニング人工知能セキュリティ技術組み込み開発数値解析シミュレーションアルゴリズム統計処理能力
	活かせる各種ITスキル	Windows Linux Apache AWS Git/GitHub MySQL PostgreSQL その他データベース言語 R言語 Hadoop
	活かせる主要プログラミング言語経験	Python

採用データ
勤務地	東京都
給与	一般的な国内企業と比べ、高い給与水準 ※詳細は選考内でお伝えさせていただきます。
待遇	・一般的な国内製造業と比べ、高い給与水準 ※詳細は選考内でお伝えさせていただきます。・試用期間無し
試用期間の有無	なし
社会保険	社保完備
福利厚生	・寮、社宅有り
勤務時間	フレックスタイム制とする。詳細については勤務部署の定めに従うものとする。（※リモート勤務可能）
休日休暇	土日祝日（会社カレンダー有り）
屋内の受動喫煙対策	あり
フリーPR	【会社概要】矢崎総業株式会社公式HP：https://www.yazaki-group.com/ 主力商品であるワイヤーハーネス（自動車用組電線）は自動車の神経や血管ともいえる主要な部品で、世界シェアトップクラスを誇っています。他にも自動車部品・生活環境機器の開発・製造・販売と多方面で事業を展開しています。【組織概要】弊社グループが持つビッグデータを活用した新規事業の創出やスマートファクトリー化等、グループのデジタルトランスフォーメーションを推進すべく、2020年6月にAI・デジタル室が立ち上がりました。 ■AI・デジタル室webサイト：https://www.yazaki.ai/ ※採用ページもございますのでご覧ください。これまで培ってきた市場からの信頼と、蓄積してきたモビリティデータを元に大手企業とパートナーシップを組みながら、最先端のAI技術を活用した新規ビジネスの開発に取り組んでいます。【想定業務】 AIエンジニアとして、深層学習・機械学習を活用し、複雑で革新的なAIモデル・認識アーキテクチャの開発を担っていただきます。主に時系列データ、画像認識領域となります。【仕事の魅力】・経営の安定した大企業の傘下でありながら、意思決定の早い社内ベンチャーの環境で働くことができます。・モビリティデータ等、自社の保有するユニークかつ大量のデータを活用して、最先端のAI技術を活用した革新的なモデル開発に携わることができます。・工場へのAI導入を裁量大きい環境下で進めることができます。・研究ではなく、AIの社会実装に携わることができます。・AIロボットの開発も行なっております。【求める人材像】・知的好奇心が高く、自ら革新的なモデルを考案することが好きな方・プロジェクトメンバーとコミュニケーションを取りながら、主体的に動ける方・プログラミングを行うだけでなく、分析結果からのビジネス面の示唆抽出や、特徴量やモデルに関する仮説構築を自ら行っていきたい方

就職活動をしている大学院生へのメッセージ
AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティストを目指している方！弊社で保有するビッグデータを活用し、AI技術の社会実装をしましょう！応募いただき、すぐの選考のご案内も可能ですが、一旦個別で面談も可能ですので気軽にご連絡ください。

応募方法・選考の流れ・連絡先
応募方法	アカリクからエントリーください。その後個別でご連絡致します。
選考の流れ	書類選考→カジュアル面談→プログラミング試験→面接2回→室長面談＆オフィス見学（選考ではありません）→内定 ※選考フローは今後、変更される可能性もあります
この求人の説明会情報
連絡先	採用担当：西村メールアドレス：youta.nishimura-yn@jp.yazaki.com

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