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※日本マーケティングリサーチ機構調べ
※調査概要:2021年9月期_ブランドのWEB印象調査

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企業情報

株式会社ARISE analytics

株式会社ARISE analytics

コンサルティングファーム・ベンチャーキャピタル シンクタンク ソフトウェア・情報処理
※博士・修士の学生を積極採用中です!!データサイエンティストに興味がある方は、是非、エントリーをお待ちしています!!!

ARISE analytics は、KDDI とアクセンチュアのジョイントベンチャーとして 2017年に誕生しました。
KDDIが保有する4000万以上のユーザーデータと、アクセンチュアが持つコンサルティング力・技術力を背景に、データアナリティクスと人工知能(AI)を駆使し、企業のDXを支援しています。現在350名を越えるデータサイエンティストが活躍しており、データ分析専業の企業では国内最大規模を誇ります!

DX時代の到来により、最先端技術を正しく活用しながらビッグデータを分析し、示唆を導き出すデータサイエンティストの需要はますます高まっています。それに伴い、ARISE analyticsが支援する事業領域も毎年拡大を続けています。

なお、優れたデータサイエンティストに成長するために必要な環境を全て提供できます(詳細は「企業PR」へ)。

データサイエンティストに興味がある方は、是非、エントリーをお待ちしています!!

★2025卒、2024卒向けのイベントを開催中!(詳細は、「説明会情報」 へ)★
  • 25卒 2023/09/01 更新

    ★25卒★【KDDI×アクセンチュア】*WEB/来社選択型* WEB/オフィス座談会に参加しませんか?

    求人詳細
    募集職種 修士・博士の学生を積極採用中です!!
    データサイエンティストに興味がある方は、是非、エントリーをお待ちしています!


    ■募集職種
    ・データサイエンティスト
     ※キャリア志向により、AIエンジニア、データアーキテクトとしての入社も可能

    ■入社時の仕事内容
    応募者の適性に合わせ、以下いずれかのテーマに配属予定
    ・データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握・理解
    ・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最大化
    ・ユーザ流入出やARPAなどの経営指標の可視化
    ・予測による意思決定の迅速化
    ・KDDI社内外データの一元的管理の実現
    データサイエンティスト(IT系)
    仕事内容 ■データサイエンティストとは?
    データサイエンティストの仕事は、今起きていることから、将来起きる事を予測し、対策を提言することです。

    例えば、
    ・犯罪の多発する地域を過去の事例から予測して、警官を配備することで事件の発生を未然に防ぐこと
    ・鉄道システムの故障を予測して、予めメンテナンスすることで故障による電車遅延を無くすこと
    ・ECサイト利用者の商品購入や閲覧の履歴好みを予測して、利用者に欲しそうな物を提案すること
    等が挙げられます。

    ■ARISE analyticsのデータサイエンティストの仕事とは?
    データそれ自体はただの情報ですが、顧客を深く理解したデータサイエンティストの手によって、未来を切り拓くための原動力に変えることができます。私たちが目指すのは、データを起点にビジネスを考え、アナリティクスによってビジネスを、そして社会を変えることです。

    弊社には、350名を超えるデータサイエンティストが在籍しています。各チームが、アナリティクスソリューションを通じ、顧客と共に社会を変えていくことを目指しています。具体的には、KDDIが保有する多種多様なデータやチャネルに加え、顧客独自のデータを掛け合わせ、ユーザーの行動予測/顧客対応の高度化/IoTを活用したソリューション等の開発を行っています。

    ■データサイエンティストの業務プロセス
    業務プロセスは、大きく6つに分けられます。多くのコンサル・分析会社及び事業会社に所属するデータサイエンティストは、このプロセスの幾つかを担っておりますが、これら全てを行うことができる、あるいは自分が注力したいプロセスを選択できる環境にあるのが、ARISE analyticsの事業体としての特徴と呼べます。詳しくは、データサイエンティストとの座談会にてご紹介します。

    1、現状把握・課題認識
    2、目指す姿の策定
    3、データ収集、加工
    4、モデル構築
    5、施策設計
    6、施策実施・検証

    ■入社時の仕事内容の一例
    応募者の適性に合わせ配属先を決定します
    ・データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握・理解
    ・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最大化
    ・ユーザー流入出やARPAなどの経営指標の可視化
    ・予測による意思決定の迅速化
    ・KDDI社内外データの一元的管理の実現
    求める人物像
    応募資格 ■歓迎条件
     −統計、人工知能(機械学習、自然言語処理など)、自然情報処理(パターン認識、画像解析など)に関する知識を、どれか一つでも有する方
     −研究や課外活動等で、Python/R/Java/Ruby/Cなどのプログラミングの利用経験を有する方
     −情報分野に関わらず、特定の分野において極めて優れた能力をお持ちの方
     ※博士課程の方も積極的に採用しております。
    人物像 【スキル面】
    ・相手の言動の意図や見方を理解できる方
    ・伝えたいことを構造的に整理して表現できる方
    ・自身を謙虚に捉え、計画を立てて学びを得られる方

    【マインド・スタンス面】
    ・原因を探求する熱意や課題を解決する意欲がある方
    ・周囲の力を活用し、物事を進めている方
    ・目的意識を持ち、知識・技術の習得に励んでいる方
    ・自分の課題/弱みを素直に受け止めている方
    ・明確な行動目的をもち、主体的に推進している方

    ★求めるのは「失敗を恐れず常に挑戦し続ける人」です!

    弊社はこれから、次々に新しいデータビジネスをオープンイノベーションによって打ち立てようとしています。誰も経験したことがない領域を開拓するのですから、初めから失敗を恐れ避けているようでは、大きな仕事は成し遂げられません。弊社は、KDDIとアクセンチュアという大企業の潤沢なリソースを受け継いでいますので、これから入社される方も、これらを存分に活用して、失敗を恐れずに常に挑戦していただきたいと思っています。
    文理 文系 ・理系
    学歴 修士新卒 博士新卒 ポストドクター オーバードクター 修士修了中途 博士修了中途 博士満期退学可能 博士号必須(見込含)
    専門領域 文系専門領域 専門を問わない
    理系専門領域 専門を問わない
    活かせる能力(概要) ロボット、人工知能 情報処理技術 自動制御、信号処理 シミュレーションソフト活用 モデル作成
    活かせる能力(詳細)
    ITスキル 活かせるIT関連能力 ソーシャルメディア関連研究 検索エンジン研究 自然言語処理技術 分散コンピューティング 並列コンピューティング 機械学習 拡張現実(AR) 可視化(VR) 画像処理技術 オブジェクト指向 関数型言語 データマイニング 人工知能 セキュリティ技術 低レイヤ技術 組み込み開発 数値解析 シミュレーション アルゴリズム 統計処理能力
    活かせる各種ITスキル Windows Mac UNIX Linux Android iOS Windows Phone Access Excel PowerPoint Word Illustrator Photoshop InDesign TeX/LaTeX アセンブリ言語 (Visual) Basic COBOL FORTRAN Lisp Pascal Verilog Scheme Visual C++/C# Flash(ActionScript) Windows API UNIXシェル(sh,csh) HTML CSS XML/XMLスキーマ/XSL/XPATH/DOM/SAX Apache Delphi/Object Pascal OCaml Haskell Scala jQuery Ajax AWS Git/GitHub MySQL PostgreSQL Oracle Database その他データベース言語 R言語 SAS SPSS S-PLUS MATLAB JMP IDL Hadoop
    採用データ
    勤務地 東京都
    給与 ■基本給(初任給)
    学部卒業:250,000円
    大学院修了(博士・修士):270,000円
    ※毎年、成果、成長に応じて昇給の可能性があります。
    待遇 ■昇給
    年1回

    ■諸手当
    通勤費(実費全額支給)、残業手当

    ■賞与
    年2回支給(6月、12月)

    ■試用期間
    入社後3カ月、労働条件の変更なし
    試用期間の有無 なし
    社会保険 雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金加入
    福利厚生 ・保険給付
    ・書籍購入費用補助
    ・外部セミナー費用補助
    ・資格取得費用補助
    ・出産育児支援
    ・団体保険加入による保険料割引
    勤務時間 ・コアタイム無しのフルフレックスタイム制(標準労働時間7時間30分)
    ・ハイブリッドワーク(リモートワークと出社を併用したハイブリッドな働き方を推進しています。仕事とプライベートのバランスを取りながら働くことができます。
    新卒入社2年目以降は、条件を満たせば遠方に居住し、プライベートな事情に合わせて柔軟に働くことができます。)
    休日休暇 ■休日
    完全週休2日制(土日)、国民の祝日、年末年始

    ■休暇
    ・有給休暇※1 ・積立休暇 ・ワクチン休暇
    ・出産休暇 ・産前産後休暇 ・育児休職※2 ・子の看護休暇
    ・慶弔休暇 ・介護休暇 ・介護休職
    ※1 全日有休・半日有休・時間有休 ※2 女性だけではなく、男性の育児休職取得実績もあります。
    屋内の受動喫煙対策

    あり

    ヒカリエビル内に屋内喫煙所あり。オフィスフロアは全面禁煙。
    フリーPR すべての従業員が働きやすく、人生がより豊かになる環境や制度を充実させています。
    安定した事業基盤を背景に持ちながらも、ベンチャー気質も同居しており、現場の社員の声が経営に反映されやすい環境も、働きやすさに結びついているといえます。

    制度の一例
    ■ARISE Tech Master
    個々の高い専門性・スキルを向上し、社内外で評価された社員を称賛しインセンティブを支給する制度です。それぞれの社員が持つ強みを最大限に活かし、新たな価値創造や顧客課題解決手法を生み出すこと、スペシャリストとしてのスキル向上を評価・支援することを目的としています。

    ■社内交流
    ・自主勉強会(論文読み会、競技プログラミング会、LT会等)
    ・部活動(Kaggle部、アウトドア部、フットサル部、麻雀部等)
    ・ワーキンググループ(全社への組織貢献を目的としたグループ活動。SDGs推進、つながり作り、エンゲージメント向上、Slack活性化、ARISE university運営、図書館運営、PR支援、Techblog運営、健康促進等)
    ・ギルド活動(個人の開発や分析スキルの向上を目的としたグループ活動。モバイルアーキ、Dev Ops、非構造データ、分析技術向上)
    ・全社/部署毎のイベント(納会、半期/四半期毎の方針説明会、各種表彰)
    ・経営層とのコミュニケーション(社長とのカジュアル面談、会社のビジョンについて経営者層と語り合うリーダーズダイアログ等)
    ・健康促進イベント(開発支援を行っているヘルスケアアプリを活用した歩数ランキング、有志での運動イベント等)
    ・おせっかいファミリー(ファミリーメンバーが新入社員や既存社員と1対1でコミュニケーションを取る交流の場を設置)
    ・ウェルカムランチ・ディナー(毎月、新入社員1名を既存社員3名が囲むランチ。隔月で新入社員と既存社員による歓迎会)
    就職活動をしている大学院生へのメッセージ
    ■その1:「これまで未経験・専門外の方もデータサイエンティストとして活躍する可能性は十分にあります」
    データサイエンティストは、ここ数年注目始めた比較的新しい職種です。他項目でご紹介した内容から推察されるように、統計やAI、機械学習の知見・スキルがある方の方が、最初のうちは仕事に馴染みやすいかもしれません。ただし、分析することだけがデータサイエンティストの仕事ではありません。いかにお客様にとって・社会にとってインパクトのある示唆を提言できるかは、それまで経験で培ってきた感覚も十分問われると思います。

    また、スキル面においては、弊社は基礎レベルから教育体系を組んでおり、意欲がある方なら入社後でも十分にキャッチアップできるように思います。よって、採用選考時にスキル面で優位に評価することはいたしません。求めているのは、「失敗を恐れず常に挑戦し続けようとする姿勢」です。それが伝わる経験をお伝えください。

    未知の分野のスキルを積極的に吸収いただき、やがてはこれまでの経験(研究や課外活動等)をもブレンドさせ、ご自身の色をARISE analyticsで見出してください。どの方も優れたデータサイエンティストになれる可能性があると信じています。

    ■その2:「弊社とのコンタクト時には、就活対策は一切不要です」
    選考の位置づけを、企業側が皆さんを評価するだけではなく、お互いを知って判断し合う機会と捉えています。弊社からは、データサイエンティストとの座談会や個別面談の機会を提供いたします。皆さんからは、学業の集大成である研究や卒論を、書類やプレゼンの機会でご提供いただければと思っています。よって、弊社の選考においては、就活対策は一切不要です。

    ■その3:「残りの学生生活を有意義にお過ごしください」
    皆さんのこれまでの経験が、今後のデータサイエンティストとしてのキャリアの糧となります。是非、残りの学生生活を本業である学業をはじめ、様々な興味・関心事にチャレンジしていただく時間に費やしていただきたいと思っています。弊社としても、選考プロセスを極力短くできるよう、ご協力いたします。
    応募方法・選考の流れ・連絡先
    応募方法 ★25卒の早期エントリー募集しています★

    【エントリーステップ】
    弊社の選考にエントリーを希望される方、データサイエンティスト/ARISE analyticsに興味があり、イベントに参加されたい方、問わず、まずは、以下のステップにてエントリーをお願いします。

    STEP1:まずは、アカリクWEB上でエントリーしてください。
    STEP2:次に、弊社までメールにてご連絡ください。
     ※大学アカウントからの場合、不通の可能性が高いため、その他(gmail,hotmailなど)のアカウントからのご連絡を推奨しています。
    STEP3:連絡いただいたメールアドレス宛に、MyPage登録をご案内いたします。MyPageにて、各種イベント・選考のご案内をいたします。


    ★STEP2のメールテンプレート
    宛先:potential@ariseanalytics.com
    件名:エントリー希望
    本文:
    ・大学:XX
    ・学年:学部・修士・博士X年
    ・卒業予定年月:XX年X月
    ・氏名:XX
    ・備考:アカリクからエントリー。
    選考の流れ 現在の居住地及び、文理系、能力、経験、ITスキル等のバックグラウンドにより異なります。
    まずは、どの方も、アカリクWEBよりエントリーをお願いします。

    ※モデルケース
    イベント参加 ⇒書類選考 ⇒面接選考(2回)
    この求人の説明会情報 ※2023年9月1日更新

    【開催概要】
    ARISE analyticsでは2023年9月以降、オンライン又は渋谷ヒカリエオフィスにて、2025年卒の学生を対象とした「WEB/オフィス座談会」を開催します。
    現役データサイエンィストとの座談会やオフィスツアーで理解を深められるプログラムを予定しています。
    また一方的な登壇形式ではなく、カジュアルな質疑応答もできるインタラクティブな形態となっております。
    「データサイエンティストってどんな仕事?」「若手で活躍している人の特徴は?」など、様々な疑問になんでもお答えします!
    データサイエンティストとして働くリアルな現場に興味がある方、働くイメージを持ちたい方は必見の採用イベントです。
    ぜひ、ご参加ください。


    ・開催日程:9月18日以降毎週開催 ※詳細は別途ご案内いたします
    ・実施形式:WEB(ZOOM)or ARISE analytics本社への来社
    ・開催場所:WEB(ZOOM)or東京都渋谷区渋谷2-21-1 渋谷ヒカリエ31F
    ※各回ごとに現役のデータサイエンティストが参加し実務例を交えたお話をさせていただきます。

    ・参加予定人数:8~15名
    ※各回の参加予定者が8名に満たない場合は、参加予定日の再調整をお願いする場合がございます。
    ※開催を見送る場合は、WEBの場合は1営業日前に、
     来社の場合は1週間前を目安にご連絡いたします。

    ・参加者特典:本イベントにご参加いただいた方には、就活を有利に進められる下記特典をプレゼントします。
    就活サポート特別講座へのご招待(ES作成講座など)
    夏季限定で開催した職業体験イベントの特別枠での参加
    最終面接官も務めるCWOの採用イベントへの特別枠での参加


    今回開催の採用イベントは選考要素はなく、データサイエンティストに興味がある方であれば、
    どなたでもご参加いただけるイベントとなっています。

    現役社員とフラットにお話できる時間も用意しておりますので、就職活動の一助にしていただくことも可能です。
    ぜひ ご参加お待ちしております。
    連絡先 potential@ariseanalytics.com
    (ARISE analytics POTENTIAL採用担当)

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