企業情報

株式会社ブレインパッド
コンサルティングファーム・ベンチャーキャピタル ソフトウェア・情報処理 コンピューター・インターネット関連

株式会社ブレインパッド

株式会社ブレインパッドは、データを活用した「生産性の向上」や「無駄の排除」を通じて、 世界の持続可能性の向上を実現することを目指して2004年に創業しました。
データ活用支援のリーディングカンパニーとして、創業以来様々な業種のクライアント企業に対し大量データの分析を通じて、企業の意思決定の合理化・精緻化や限られた経営資源の有効活用に貢献しています。
人工知能、機械学習、データマイニング、最適化といった数理技術のビジネスへの適応範囲を拡大していき、ビジネスのデータに基づく高度化とイノベーションを支え、持続可能な未来に寄与していきたいと考えております。
    • 説明会 2023/01/24 公開

      【24新卒/特別説明会】ブレインパッドでエンジニアのキャリアを 積むことの意義とは？　～エンジニア2コース特別説明会～

      2024新卒採用エンジニアコース【アナリティクスシステムエンジニア・ITコンサルタント】の会社説明会を開催いたします！ エンジニアとしての就職を検討されている皆さま、以下のようなお悩みをお持ちではないでしょうか。 　・エンジニアとして価値の高いスキルを身に付けたいが、どのような分野に進んだらいいのだろう 　・今話題のデータ分析の分野に、エンジニアとしてどう活躍できるんだろう 　・エンジニアスキルを身につけたいが、ビジネスの課題も解決したいがどのような職種につけばいいのだろう そんな方にぜひおすすめしたい会社説明会をご案内いたします。 データ分析のリーディングカンパニーであるブレインパッドでは、データサイエンティストだけでなく、エンジニアも募集しています。 データ分析会社のエンジニアとしてどのようなキャリアが詰めるのか、市場価値の高い人材になるためにどのようなスキルを身に着けることができるのか… などなど皆さまが抱えている疑問を解消できるような説明会を実施いたします！ 今回は、アナリティクスシステムエンジニア・ITコンサルタントコースに焦点を当てて説明会を実施するので、 よりコースの内容について理解いただけると思います。 テクノロジーコースにご興味をお持ちいただき、会社説明会参加希望の方は、ぜひエントリーしてください。 ※ブレインパッドでの選考を希望され、職種コースが既に決まっている方は、各コースへのエントリーをお願いいたします。本会社説明会へのお申込みだけでは、選考参加希望とはみなされません。もちろん、会社説明会にご参加の上、コースをご検討いただいても問題ございません。 皆さまのご参加を心よりお待ちしております！

      24本採用 2022/10/01 公開

      【2024新卒採用/エントリー】データサイエンティスト/データ活用のリーディングカンパニー BrainPad

      データサイエンティストとしての2024新卒採用をご希望の方向けの求人です。 本選考をオープンしました。エントリーをお願いいたします。 ------------------------------------------ データサイエンス力、データエンジニアリング力をベースに、データから価値を創出し、ビジネス課題に答えを出すプロフェッショナルです。 ・数理科学およびその応用領域(統計や機械学習、数理最適化、ORなど)の活用による分析やアルゴリズム開発を通じ、 クライアントのビジネス課題を解決します ・多様な業界におけるマーケティング/物流/交通/製造工程/人流の最適化など、広範な領域における課題解決の機会が拡がっています -------------------------------------------- ■参考情報 ・OpenBrainPad：データサイエンティスト社員有志による社内情報発信プロジェクト https://brainpad.github.io/OpenBrainPad/ ・OpenBrainPad Twitter https://twitter.com/Open_BrainPad ・白金鉱業.FM：データサイエンスやAI界隈の話題をデータサイエンティストが自由に話すポッドキャスト https://shirokane-kougyou.fm/ ★採用サイト：https://www.brainpad.co.jp/recruit/ ★問い合わせ先：recruit@brainpad.co.jp

      24本採用 2022/10/01 公開

      【2024新卒採用/エントリー】エンジニア/データ活用のリーディングカンパニー BrainPad

      エンジニアとしての2024新卒採用をご希望の方向けの求人です。 ------------------------------------- ブレインパッドでは、エンジニア職は次の4つのコースに分かれております。 ※各職種の詳細は下段をご確認ください。 機械学習エンジニア/アナリティクスシステムエンジニア/自社サービス開発エンジニア/ITコンサルタント ------------------------------------ 【機械学習エンジニア】 お客様のデータを活用し、データサイエンティストやコンサルタント、アナリティクスシステムエンジニアと連携しながら、機械学習システムの開発（主に機械学習モデル部分）を行っていただきます。 ・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます ・顧客折衝から機械学習システム（主に機械学習モデル部分）の保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です ・社内勉強会やナレッジ共有活動も盛んです 【アナリティクスシステムエンジニア】 アナリティクスシステムエンジニアは、データサイエンティストやコンサルタントと連携し、エンジニアとして最新のIT技術を用いて分析・MLシステムを社会実装していく役割を担っています。 様々な分析アルゴリズムを業務の中で活かすためのシステム開発を行っており、ダイレクトにクライアント企業のビジネスに影響を与える業務を担当します。 ※下記のようなシステムに関して、データサイエンティストや機械学習エンジニアが作成した機械学習モデルをシステム実装（バックエンド・フロントエンド含む）する部分を担当します。 ・画像を対象とした異常検知や分類システム 　食品の不良品検知：https://ai.brainpad.co.jp/case-study/194/ 　不動産物件の画像分類：https://ai.brainpad.co.jp/case-study/2542/ ・需要予測をもとにしたコスト最小化を行う数理最適化システム 　配車計画：https://ai.brainpad.co.jp/case-study/175/ 　人員配置計画：https://ai.brainpad.co.jp/case-study/592/ ・強化学習を用いたシミュレーションシステム 　シミュレーション：https://ai.brainpad.co.jp/case-study/2631/ 【自社サービス開発エンジニア】 主にデジタルマーケティング領域で展開している自社プロダクト・サービスのプロダクト企画・開発・運用を主に行います。 プロダクトマネージャー、デザイナーたちと共に企画からフロントエンド、バックエンド、インフラ、保守・運用まで一貫してプロダクト開発に携わっていただきます。 小規模なチーム同士が自発的、積極的に課題を見つけて解決していくスタイルです。 エンジニアも「売れる、お客様から喜ばれるプロダクト」について議論しながら一緒に考えて進めていきます。 ■プロダクト紹介 デジタルマーケティング領域 「Rtoaster」（アールトースター） WEBサイト、スマホアプリなど多様な接点からデータを蓄積して、ユーザー行動の可視化・データ分析・アクション（レコメンド）ができる法人企業向けのクラウドサービスです。バリエーション豊富な最先端のレコメンドアルゴリズムと様々なデータを収集・加工・保持するデータ基盤（CDP）が特徴です。データの活用でビジネスを成長させる「データビジネスプラットフォーム」として、データに基づくユーザー理解と多彩なマーケティングアクションを実行することができます。 以下のプロダクト群に分かれています。（各プロダクトはシームレスに連携しています） 　・「Rtoaster action+」（WEBサイト、アプリでのレコメンド、パーソナライズ） 　・「Rtoaster insight+」（データ収集・加工・分析基盤） 　・「Rtoaster reach+」（LINE、スマホでのプッシュ通知、メールなどによるメッセージング） ※ その他　マッチングエンジン「Conomi」、言語処理エンジン「Mynd+」、媒体API接続エンジン「AdMincer」など 「Rtoaster」はプライベートDMP市場において、シェア約20%を記録しており、国内最大規模のDMPとして、成長を続けるマーケットを牽引しています。 https://www.rtoaster.com/ 【ITコンサルタント】 エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、広範囲にわたる業界のクライアントのビジネスのDX（デジタルトランスフォーメーション）を進めていくために、ITの側面から、経営に実践的なデータ活用やシステム開発・導入の提案を行い、先進的なITの力でクライアントの競争力を強化していきます。 ＜具体的には＞ クライアントのパートナーとして、ビッグデータ活用基盤の要件定義、設計・開発・テスト、運用・活用支援までの一連工程に携わっていただきます。 また、データ活用のプロフェッショナルとして、データ活用施策も見据えシステムの側面からデータ基盤の提案やアーキテクチャ設計も行っていただきます。 ・Azure、GCP、AWSをベースとしたDWH基盤構築 ・データ活用支援に関わるサービス(※)を組合せたDMP基盤の提案、構築及びマーケティング施策等の運用支援 　※自社サービスのCDP・レコメンド基盤「Rtoaster」、マーケティングオートメーションツール「Probance」や他社製品等 ・Tableau、PowerBI、Looker等をベースとしたデータの可視化やデータ分析支援 【仕事の魅力】 ・データ活用支援の切り口からクライアント支援を行うため、お客様のビジネス課題に対してダイレクトに貢献できます。（ほぼすべての案件が元請けです）「プロダクトを導入して終わり」「DWHを構築して終わり」ではなく、データ活用を見越した基盤構築の提案はもちろん、データ活用に関する施策やアクションの提案まで踏み込んだ支援ができます。 ・当社で開発しているCDP・レコメンド基盤 （Rtoaster）や、マーケティングオートメーションツール（Probance）との連携もあるためデジタルマーケティング領域の知見を得ることができます。 ・AzureやGCP・AWSのクラウド上で開発するため、PaaS等の新しいサービスを積極的に活用しています。 【参考URL】 現場社員によるクロストーク https://www.brainpad.co.jp/recruit/crosstalk/consultant.php ブレインパッド、そごう・西武のデジタルマーケティングを支援 https://www.brainpad.co.jp/news/2019/08/20/10408 ブレインパッド、山口FG傘下の3銀行のデータをクラウド上で一元収集・活用する統合データベースを構築 https://www.brainpad.co.jp/news/2019/12/13/10824 ----------------------------------- ★採用サイト：https://www.brainpad.co.jp/recruit/ ★問い合わせ先：recruit@brainpad.co.jp

      24本採用 2022/10/01 公開

      【2024新卒採用/エントリー】アナリティクスシステムエンジニア/データ活用のリーディングカンパニー BrainPad

      データを活用したビジネスモデルの構築が必要とされる世の中となり、企業のデータ活用への期待やリテラシーが高まっています。その中で、ブレインパッドは「データ活用をどう行っていくべきか」というコンサルティングから、データ基盤や機械学習を組み込んだシステム構築、データ分析、データ活用人材の育成まで、幅広くソリューションを提供しています。 その中でも特にアナリティクスシステムエンジニアは、機械学習を組み込んだシステムやアプリケーションの提案、要件定義、設計・開発・テスト、運用・活用支援に携わっていただきます。 より具体的な業務の例は以下の通りです： ・システム実行基盤の開発： 　・主にクラウドを利用した、MLモデルによる推論やアプリケーションの実行環境の構築 　・事業領域やクライアントごとに、都度最適なアーキテクチャを設計 ・MLパイプラインの開発： 　・データサイエンティストと協力し、MLの業務利用に必要な処理を順序立てて自動実行するパイプラインを構築 　・データ前処理、MLによる推論、推論結果の後処理に加え、推論精度のモニタリング、再学習などMLモデルの品質維持に必要な仕組みの構築 ・フロントエンド開発： 　・アプリケーションの画面 (UI) およびUIから呼び出すAPIの開発 　・UIは、クライアントの業務に必要な操作 (MLモデルのパラメータ設定、推論結果の可視化、人手でしか行えない業務の実行など) が効率的に行えるように、クライアントと議論を重ね改善し、運用開始後もクライアントの利便性向上のために随時UI改善を実施 ・運用： 　・定期的なMLモデルの精度評価を行い、精度が落ちていた場合再学習を実施 　・精度評価に当たっては、データサイエンティストおよびクライアントと協力して、適切な評価観点を整理 　・クライアントから報告された新たな課題に対して、UI改善やMLモデル改善など、必要な対応をクライアントと議論し、解決する

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