企業情報

コンサルティングファーム・ベンチャーキャピタルソフトウェア・情報処理コンピューター・インターネット関連

株式会社ブレインパッド

株式会社ブレインパッドは、データを活用した「生産性の向上」や「無駄の排除」を通じて、世界の持続可能性の向上を実現することを目指して2004年に創業しました。
データ活用支援のリーディングカンパニーとして、創業以来様々な業種のクライアント企業に対し、大量データの分析を通じて、企業の意思決定の合理化・精緻化や限られた経営資源の有効活用に貢献しています。
人工知能、機械学習、データマイニング、最適化といった数理技術のビジネスへの適応範囲を拡大していき、ビジネスのデータに基づく高度化とイノベーションを支え、持続可能な未来に寄与していきたいと考えております。

一覧

23本採用 2021/10/01 公開

【2023年新卒】自社サービス開発エンジニア

主にデジタルマーケティング領域で展開している自社プロダクト・サービスのプロダクト企画・開発・運用を主に行います。プロダクトマネージャー、デザイナーたちと共に企画からフロントエンド、バックエンド、インフラ、保守・運用まで一貫してプロダクト開発に携わっていただきます。小規模なチーム同士が自発的、積極的に課題を見つけて解決していくスタイルです。エンジニアも「売れる、お客様から喜ばれるプロダクト」について議論しながら一緒に考えて進めていきます。 ■プロダクト紹介デジタルマーケティング領域「Rtoaster」（アールトースター） WEBサイト、スマホアプリなど多様な接点からデータを蓄積して、ユーザー行動の可視化・データ分析・アクション（レコメンド）ができる法人企業向けのクラウドサービスです。バリエーション豊富な最先端のレコメンドアルゴリズムと様々なデータを収集・加工・保持するデータ基盤（CDP）が特徴です。データの活用でビジネスを成長させる「データビジネスプラットフォーム」として、データに基づくユーザー理解と多彩なマーケティングアクションを実行することができます。以下のプロダクト群に分かれています。（各プロダクトはシームレスに連携しています）　・「Rtoaster action+」（WEBサイト、アプリでのレコメンド、パーソナライズ）　・「Rtoaster insight+」（データ収集・加工・分析基盤）　・「Rtoaster reach+」（LINE、スマホでのプッシュ通知、メールなどによるメッセージング）　 ※ その他　マッチングエンジン「Conomi」、言語処理エンジン「Mynd+」、媒体API接続エンジン「AdMincer」など「Rtoaster」はプライベートDMP市場において、シェア約20%を記録しており、国内最大規模のDMPとして、成長を続けるマーケットを牽引しています。 https://www.rtoaster.com/ ■仕事の魅力・フロントからインフラまでの幅広い開発経験により、“すべてをやりきる力”がつく・企画から運用まで携わることで、“現実の課題を技術で解決する力”がつく・大規模データ処理・機械学習・可視化など、“高度・広範なデータ活用の技術”がつく・学習の支援や柔軟な働き方により、無理なく働き続けることができる



23本採用 2021/10/01 公開

【2023年新卒】ITコンサルタント

エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、広範囲にわたる業界のクライアントのビジネスのDX（デジタルトランスフォーメーション）を進めていくために、 ITの側面から、経営に実践的なデータ活用やシステム開発・導入の提案を行い、先進的なITの力でクライアントの競争力を強化していきます。＜具体的には＞クライアントのパートナーとして、ビッグデータ活用基盤の要件定義、設計・開発・テスト、運用・活用支援までの一連工程に携わっていただきます。また、データ活用のプロフェッショナルとして、データ活用施策も見据えシステムの側面からデータ基盤の提案やアーキテクチャ設計も行っていただきます。・Azure、GCP、AWSをベースとしたDWH基盤構築・データ活用支援に関わるサービス(※)を組合せたDMP基盤の提案、構築及びマーケティング施策等の運用支援　※自社サービスのCDP・レコメンド基盤「Rtoaster」、マーケティングオートメーションツール「Probance」や他社製品等・Tableau、PowerBI、Looker等をベースとしたデータの可視化やデータ分析支援【仕事の魅力】・データ活用支援の切り口からクライアント支援を行うため、お客様のビジネス課題に対してダイレクトに貢献できます。（ほぼすべての案件が元請けです）　「プロダクトを導入して終わり」「DWHを構築して終わり」ではなく、データ活用を見越した基盤構築の提案はもちろん、データ活用に関する施策やアクションの提案まで踏み込んだ支援ができます。・当社で開発しているCDP・レコメンド基盤（Rtoaster）や、マーケティングオートメーションツール（Probance）との連携もあるためデジタルマーケティング領域の知見を得ることができます。・AzureやGCP・AWSのクラウド上で開発するため、PaaS等の新しいサービスを積極的に活用しています。【参考URL】現場社員によるクロストーク https://www.brainpad.co.jp/recruit/crosstalk/consultant.php ブレインパッド、そごう・西武のデジタルマーケティングを支援 https://www.brainpad.co.jp/news/2019/08/20/10408 ブレインパッド、山口FG傘下の3銀行のデータをクラウド上で一元収集・活用する統合データベースを構築 https://www.brainpad.co.jp/news/2019/12/13/10824

23本採用 2021/10/01 公開

【2023年新卒】データサイエンティスト

データサイエンス力、データエンジニアリング力をベースに、データから価値を創出し、ビジネス課題に答えを出すプロフェッショナルです。数理科学およびその応用領域(統計や機械学習、数理最適化、 ORなど)の活用による分析やアルゴリズム開発を通じ、クライアントのビジネス課題を解決します多様な業界におけるマーケティング/物流/交通/製造工程/人流の最適化など、広範な領域における課題解決の機会が拡がっています ■参考情報・伝統工芸品熊野筆×AI プロジェクト https://ai.brainpad.co.jp/people/story5/ ・巨大地震発生時の「未治療死」を防ぐ－災害医療プロジェクト https://blog.brainpad.co.jp/entry/2021/06/14/140000 ・ブログ記事－ブレインパッドに新卒入社したデータサイエンティストの1年間を振り返る https://blog.brainpad.co.jp/entry/2021/04/05/160000

23本採用 2021/10/01 公開

【2023年新卒】機械学習エンジニア／アナリティクスシステムエンジニア

お客様のデータ活用に関する課題ヒアリングから分析・機械学習システム開発・運用までを行い、お客様の課題を解決していきます。ほぼすべて一次受け案件のため、顧客折衝から分析・機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です。 1次面接でやりたいこと（システム開発かMLアルゴリズム開発か等）や適性などを伺い、2次面接以降では機械学習エンジニア（MLE）またはアナリティクスシステムエンジニア（ASE）それぞれの選考に進んでいただきます。 MLE/ASEの開発担当領域は、濃淡はあるものの、フロントエンド、業務ロジック、システムの実行基盤、推論基盤、セキュリティ、データ収集基盤、監視（ML＆マシンリソース）、構成管理、メタデータ管理、各種データ加工・分析・検証処理、MLアルゴリズム、学習基盤といったコンポーネントの設計・実装・テスト・運用です。 ■機械学習エンジニアお客様のデータを活用し、データサイエンティストやコンサルタント、アナリティクスシステムエンジニアと連携しながら、機械学習システムの開発（主に機械学習モデル部分）を行っていただきます。・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます・顧客折衝から機械学習システム（主に機械学習モデル部分）の保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です・社内勉強会やナレッジ共有活動も盛んです ■アナリティクスシステムエンジニアアナリティクスシステムエンジニアは、データサイエンティストやコンサルタントと連携し、エンジニアとして最新のIT技術を用いて分析・MLシステムを社会実装していく役割を担っています。様々な分析アルゴリズムを業務の中で活かすためのシステム開発を行っており、ダイレクトにクライアント企業のビジネスに影響を与える業務を担当します。 ※下記のようなシステムに関して、データサイエンティストや機械学習エンジニアが作成した機械学習モデルをシステム実装（バックエンド・フロントエンド含む）する部分を担当します。・画像を対象とした異常検知や分類システム　食品の不良品検知：https://ai.brainpad.co.jp/case-study/194/ 　不動産物件の画像分類：https://ai.brainpad.co.jp/case-study/2542/ ・需要予測をもとにしたコスト最小化を行う数理最適化システム　配車計画：https://ai.brainpad.co.jp/case-study/175/ 　人員配置計画：https://ai.brainpad.co.jp/case-study/592/ ・強化学習を用いたシミュレーションシステム　シミュレーション：https://ai.brainpad.co.jp/case-study/2631/

インターン 2022/05/09 公開

2022 SUMMER INTERNSHIP

■データサイエンティストコース＜実施内容＞国内最大規模のデータサイエンティスト集団を擁するブレインパッドが今夏、データサイエンティスト体験インターンシッププログラムを開催！前半にデータサイエンティストに必要なスキルを習得いただき、後半は実データの分析から顧客の課題解決を行っていただく実践的なプログラムとなっています。 1日目：オンラインでのSQL研修（Zoom） 2日～6日目：オフラインでのデータサイエンティスト実践演習（ブレインパッド本社）＜開催日程／第1クール＞金曜日と翌週の平日5日間（計6日間）の開催です。【第1クール】8月19日（金）・8月22日（月）～8月26日（金） ※応募締切：2022年6月5日（日）23:59 【第2クール】は9月中旬に実施予定です。 ※募集開始は6月上旬を予定しています。＜開催形式＞ 1日目：オンライン（Zoom）開催、2日目～6日目：オフライン開催を予定しております。オフライン会場：ブレインパッド本社 ※新型コロナウイルスの状況等により、全てのプログラムがオンライン開催に変更となる可能性がございます。 ■機械学習エンジニアコース＜実施内容＞機械学習システムの機能改善に取り組んでいただきます。チームを組んで、機械学習システムを運用する上での課題発見～解決まで実施します。機械学習エンジニア社員がフォロワーとしてチームをサポートします。＜開催日程＞ 5daysインターン【第1クール】8月15日（月）～8月19日（金）【第2クール】9月 5日（月）～9月 9日（金） ※応募締切：2022年6月23日（木）23:59 ＜開催形式＞オフラインでの開催を予定しております。 ※新型コロナウイルスの状況等により、オンライン開催に変更の可能性がございます。会場：ブレインパッド本社 ■自社サービス開発エンジニアコース＜実施内容＞下記のテーマに沿って、チームで協力しながら開発を行っていただきます。 1チーム3人程度を想定しており、各チームにエンジニア社員がメンターとしてつきます。また、他のチームやエンジニア社員との交流機会も予定しております。 ★インターンテーマ『マーケターが自由に「あなたへのおすすめ」を作れるWebアプリケーション開発』今回は、SQLを書けない人でも手軽に「あなたへのおすすめ」を作れるようなWebアプリケーションの開発をしていただきます。どのような設計・UI/UXにすれば課題解決できるかを考えながら、弊社の製品「Rtoaster insight+」で検討中の機能のプロトタイピングに取り組んでいただきます。設計力・実装力が鍛えられると同時に、チームで1つのものを作り上げる面白さや難しさを体感していただけます！ ★こんな方におすすめ・データ処理のスキル・経験を身に付けたい方・実際のビジネスの課題解決に取り組みたい方・ Webアプリケーションの開発に興味がある方＜開催日程＞ 5daysインターン【第1クール】8月 1日（月）～8月5日（金）【第2クール】8月29日（月）～9月2日（金） ※応募締切：2022年6月26日（日）23:59 ＜開催形式＞オフラインでの開催を予定しております。 ※新型コロナウイルスの状況等により、オンライン開催に変更の可能性がございます。会場：ブレインパッド本社

23本採用 2021/10/01 更新

【2023年新卒】自社サービス開発エンジニア

求人詳細
募集職種	自社サービス開発エンジニアシステムエンジニアプログラマシステム運用・保守・サポート
仕事内容	主にデジタルマーケティング領域で展開している自社プロダクト・サービスのプロダクト企画・開発・運用を主に行います。プロダクトマネージャー、デザイナーたちと共に企画からフロントエンド、バックエンド、インフラ、保守・運用まで一貫してプロダクト開発に携わっていただきます。小規模なチーム同士が自発的、積極的に課題を見つけて解決していくスタイルです。エンジニアも「売れる、お客様から喜ばれるプロダクト」について議論しながら一緒に考えて進めていきます。 ■プロダクト紹介デジタルマーケティング領域「Rtoaster」（アールトースター） WEBサイト、スマホアプリなど多様な接点からデータを蓄積して、ユーザー行動の可視化・データ分析・アクション（レコメンド）ができる法人企業向けのクラウドサービスです。バリエーション豊富な最先端のレコメンドアルゴリズムと様々なデータを収集・加工・保持するデータ基盤（CDP）が特徴です。データの活用でビジネスを成長させる「データビジネスプラットフォーム」として、データに基づくユーザー理解と多彩なマーケティングアクションを実行することができます。以下のプロダクト群に分かれています。（各プロダクトはシームレスに連携しています）　・「Rtoaster action+」（WEBサイト、アプリでのレコメンド、パーソナライズ）　・「Rtoaster insight+」（データ収集・加工・分析基盤）　・「Rtoaster reach+」（LINE、スマホでのプッシュ通知、メールなどによるメッセージング）　 ※ その他　マッチングエンジン「Conomi」、言語処理エンジン「Mynd+」、媒体API接続エンジン「AdMincer」など「Rtoaster」はプライベートDMP市場において、シェア約20%を記録しており、国内最大規模のDMPとして、成長を続けるマーケットを牽引しています。 https://www.rtoaster.com/ ■仕事の魅力・フロントからインフラまでの幅広い開発経験により、“すべてをやりきる力”がつく・企画から運用まで携わることで、“現実の課題を技術で解決する力”がつく・大規模データ処理・機械学習・可視化など、“高度・広範なデータ活用の技術”がつく・学習の支援や柔軟な働き方により、無理なく働き続けることができる

応募資格・求める人物像
応募資格	2023年4月から就業可能な修士・博士の方
人物像	・常に本質に向き合える人・自ら行動を起こせる人・自分の知らない領域や人に対して敬意を払える人・組織を自分事と捉え、ポジティブに周囲と協働できる人
文理	文系・理系
学歴	修士新卒博士新卒ポストドクターオーバードクター博士満期退学可能
専門領域	文系専門領域	専門を問わない
専門領域	理系専門領域	応用科学理系：学際分野理学系工学系実験系理論系計算機科学システム科学数学物理学医学・歯学薬学医療・保健・看護学情報工学通信工学金融工学専門を問わない
ITスキル	IT関連能力	ソーシャルメディア関連研究検索エンジン研究自然言語処理技術分散コンピューティング並列コンピューティング機械学習拡張現実(AR) 可視化(VR) 画像処理技術オブジェクト指向関数型言語データマイニング人工知能セキュリティ技術低レイヤ技術組み込み開発数値解析シミュレーションアルゴリズム統計処理能力
ITスキル	各種ITスキル	Windows Mac UNIX Linux Android iOS Windows Phone Access Excel PowerPoint Word Illustrator Photoshop InDesign TeX/LaTeX アセンブリ言語 (Visual) Basic COBOL FORTRAN Lisp Pascal Verilog Scheme Visual C++/C# Flash(ActionScript) Windows API UNIXシェル(sh,csh) HTML CSS XML/XMLスキーマ/XSL/XPATH/DOM/SAX Apache Delphi/Object Pascal OCaml Haskell Scala jQuery Ajax AWS Git/GitHub MySQL PostgreSQL Oracle Database その他データベース言語 R言語 SAS SPSS S-PLUS MATLAB JMP IDL Hadoop

採用データ
勤務地	東京都
給与	・大学卒：月給316,667円　（※30時間分の見込み残業代含む）初年度固定賞与：200,000円　※モデル年収：400万円・大学院修了　：月給355,000円　（※30時間分の見込み残業代含む）初年度固定賞与：240,000円　※モデル年収：450万円賞与：年2回　（※初年度のみ固定賞与）
待遇	諸手当　：通勤手当（出社日数分の往復運賃相当額を1日上限2,200円まで支給）、住宅手当（新卒3年間、月額2万円※自己名義契約物件の場合）、時間外勤務手当昇給　　：年2回試用期間：3ヶ月、試用期間中も待遇は変わりません
社会保険	各種社会保険完備健康保険（関東ITソフトウェア健康保険組合）、厚生年金、雇用保険、労災保険など各種保険制度が完備されています。
福利厚生	■SKILL-UP-AID 年額12万円まで、個人のスキルアップのため外部研修やイベント参加費用などを補助する制度です。 ■BOOK-AID 業務に必要な書籍であれば、全額会社が購入サポートします。 ■CLUB-AID クラブ活動実施に伴う活動費について会社から補助がでます。自転車部、ゴルフ部、テニス部、フットサル部、ボードゲーム部、コーヒー部等 ■肉会制度社員同士のコミュニケーション促進を目的として、会社が食事代を補助する制度です。 ■在宅勤務制度 1週間に1回を上限として、1日もしくは1時間単位で利用可能 ※ 2020年10月現在、コロナウィルスの影響を踏まえ、　在宅勤務の日数の上限はなくし、組織の生産性を第一に、　在宅／出社を選択できるようにしています。 ■社員持株会制度社員一人一人が経営の視点を持てるよう、10%の奨励金を設けています。 ■確定拠出年金社員の老後資産形成のサポートを目的としています。 ■インフルエンザ予防接種無料インフルエンザの予防接種費用を会社が負担します。
勤務時間	フレックスタイム制（コアタイム 11:00〜16:00）一日の標準就業時間： 8時間00分
休日休暇	■年間休日127日 ■完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始、夏季休暇、有給休暇（初年度10日）
屋内の受動喫煙対策	あり
フリーPR	【世界のITを牽引するプラットフォーマーからも認められるデータ活用力】 ■Google Cloudのパートナースペシャライゼーション認定を取得 Google Cloudが、特定の分野に関してより専門的なサポートを実施できる企業を認定するパートナースペシャライゼーションプログラムにおいて、「機械学習スペシャライゼーション」、「マーケティング分析スペシャライゼーション」の2つの認定を取得しました。 ■2年連続、データ分析領域にてマイクロソフトジャパンパートナーオブザイヤーを受賞日本マイクロソフトがパートナー企業を対象に、優れた実績をおさめた企業を選定するプログラムにおいて、2019年は「Data Analytics アワード」、2020年は「Analytics & Artificial Intelligence (AI) アワード」を受賞しました。【企業のDXを推進する「株式会社電通クロスブレイン」を設立】 2020年7月に、株式会社電通グループと、合弁会社「株式会社電通クロスブレイン」を設立。マーケティング領域におけるデータの収集、蓄積、分析および分析結果に基づく施策の立案、実行の支援・代行を行う専門会社として、DX（デジタル・トランスフォーメーション）時代に求められる企業のマーケティング活動を支援していきます。【ブレインパッドの取り組み】・AIで経営改善を支援する「＋AI」事例 https://ai.brainpad.co.jp/case-study/ ・OpenBrainPad（有志のデータサイエンティスト社員による情報発信プロジェクト） https://brainpad.github.io/OpenBrainPad/ ・ブレインパッド公式ブログ https://blog.brainpad.co.jp/

就職活動をしている大学院生へのメッセージ
ブレインパッドは「ビッグデータ」という言葉が存在していなかった2004年、社長の草野を中心に5人で創業しました。以来、一貫してデータによるビジネス創造と経営改善に向き合ってきました。当社はデータ活用を通じて社会にインパクトを与えていきたい、貢献したいと考えている方を求めています。国内随一のデータサイエンティスト集団を有し、ビジネス力、エンジニアリング力も誇る当社だからこそ、新たな技術の活用にも積極的に取り組み、提供できるソリューションは多岐に渡ります。世界をデータ活用でリードするベンチャー企業で、一緒に成長していきませんか。

応募方法・選考の流れ・連絡先
応募方法	まずはページ下部【エントリー】ボタンよりエントリーをお願いします。後日採用担当よりご連絡させていただきます。
選考の流れ	アカリクWEBからのエントリー　　↓ 採用ページよりエントリー ※会社説明会（※参加必須ではございません）　　↓ 書類選考　　↓ 面接（複数回）/適性検査　　↓ 内定
この求人の説明会情報	【テクノロジーコース（データサイエンティスト・エンジニアコース）】の会社説明会を10月より毎月開催します！まずはエントリーをお願いいたします。
連絡先	〒106-0032 東京都港区六本木三丁目1番1号六本木ティーキューブ株式会社ブレインパッド人事部　新卒採用チーム E-mail：recruit@brainpad.co.jp

23本採用 2021/10/01 更新

【2023年新卒】ITコンサルタント

求人詳細
募集職種	ITコンサルタントシステムエンジニア ITコンサルタント
仕事内容	エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、広範囲にわたる業界のクライアントのビジネスのDX（デジタルトランスフォーメーション）を進めていくために、 ITの側面から、経営に実践的なデータ活用やシステム開発・導入の提案を行い、先進的なITの力でクライアントの競争力を強化していきます。＜具体的には＞クライアントのパートナーとして、ビッグデータ活用基盤の要件定義、設計・開発・テスト、運用・活用支援までの一連工程に携わっていただきます。また、データ活用のプロフェッショナルとして、データ活用施策も見据えシステムの側面からデータ基盤の提案やアーキテクチャ設計も行っていただきます。・Azure、GCP、AWSをベースとしたDWH基盤構築・データ活用支援に関わるサービス(※)を組合せたDMP基盤の提案、構築及びマーケティング施策等の運用支援　※自社サービスのCDP・レコメンド基盤「Rtoaster」、マーケティングオートメーションツール「Probance」や他社製品等・Tableau、PowerBI、Looker等をベースとしたデータの可視化やデータ分析支援【仕事の魅力】・データ活用支援の切り口からクライアント支援を行うため、お客様のビジネス課題に対してダイレクトに貢献できます。（ほぼすべての案件が元請けです）　「プロダクトを導入して終わり」「DWHを構築して終わり」ではなく、データ活用を見越した基盤構築の提案はもちろん、データ活用に関する施策やアクションの提案まで踏み込んだ支援ができます。・当社で開発しているCDP・レコメンド基盤（Rtoaster）や、マーケティングオートメーションツール（Probance）との連携もあるためデジタルマーケティング領域の知見を得ることができます。・AzureやGCP・AWSのクラウド上で開発するため、PaaS等の新しいサービスを積極的に活用しています。【参考URL】現場社員によるクロストーク https://www.brainpad.co.jp/recruit/crosstalk/consultant.php ブレインパッド、そごう・西武のデジタルマーケティングを支援 https://www.brainpad.co.jp/news/2019/08/20/10408 ブレインパッド、山口FG傘下の3銀行のデータをクラウド上で一元収集・活用する統合データベースを構築 https://www.brainpad.co.jp/news/2019/12/13/10824

応募資格・求める人物像
応募資格	2023年4月から就業可能な修士・博士の方
人物像	・常に本質に向き合える人・自ら行動を起こせる人・自分の知らない領域や人に対して敬意を払える人・組織を自分事と捉え、ポジティブに周囲と協働できる人
文理	文系・理系
学歴	修士新卒博士新卒ポストドクターオーバードクター博士満期退学可能
専門領域	文系専門領域	専門を問わない
専門領域	理系専門領域	応用科学理系：学際分野理学系工学系実験系理論系計算機科学システム科学数学物理学医学・歯学薬学医療・保健・看護学情報工学通信工学金融工学専門を問わない
ITスキル	IT関連能力	ソーシャルメディア関連研究検索エンジン研究自然言語処理技術分散コンピューティング並列コンピューティング機械学習拡張現実(AR) 可視化(VR) 画像処理技術オブジェクト指向関数型言語データマイニング人工知能セキュリティ技術低レイヤ技術組み込み開発数値解析シミュレーションアルゴリズム統計処理能力
ITスキル	各種ITスキル	Windows Mac UNIX Linux Android iOS Windows Phone Access Excel PowerPoint Word Illustrator Photoshop InDesign TeX/LaTeX アセンブリ言語 (Visual) Basic COBOL FORTRAN Lisp Pascal Verilog Scheme Visual C++/C# Flash(ActionScript) Windows API UNIXシェル(sh,csh) HTML CSS XML/XMLスキーマ/XSL/XPATH/DOM/SAX Apache Delphi/Object Pascal OCaml Haskell Scala jQuery Ajax AWS Git/GitHub MySQL PostgreSQL Oracle Database その他データベース言語 R言語 SAS SPSS S-PLUS MATLAB JMP IDL Hadoop

採用データ
勤務地	東京都
給与	・大学卒：月給316,667円　（※30時間分の見込み残業代含む）初年度固定賞与：200,000円　※モデル年収：400万円・大学院修了　：月給355,000円　（※30時間分の見込み残業代含む）初年度固定賞与：240,000円　※モデル年収：450万円賞与：年2回　（※初年度のみ固定賞与）
待遇	諸手当　：通勤手当（出社日数分の往復運賃相当額を1日上限2,200円まで支給）、住宅手当（新卒3年間、月額2万円※自己名義契約物件の場合）、時間外勤務手当昇給　　：年2回試用期間：3ヶ月、試用期間中も待遇は変わりません
社会保険	各種社会保険完備健康保険（関東ITソフトウェア健康保険組合）、厚生年金、雇用保険、労災保険など各種保険制度が完備されています。
福利厚生	■SKILL-UP-AID 年額12万円まで、個人のスキルアップのため外部研修やイベント参加費用などを補助する制度です。 ■BOOK-AID 業務に必要な書籍であれば、全額会社が購入サポートします。 ■CLUB-AID クラブ活動実施に伴う活動費について会社から補助がでます。自転車部、ゴルフ部、テニス部、フットサル部、ボードゲーム部、コーヒー部等 ■肉会制度社員同士のコミュニケーション促進を目的として、会社が食事代を補助する制度です。 ■在宅勤務制度 1週間に1回を上限として、1日もしくは1時間単位で利用可能 ※ 2020年10月現在、コロナウィルスの影響を踏まえ、　在宅勤務の日数の上限はなくし、組織の生産性を第一に、　在宅／出社を選択できるようにしています。 ■社員持株会制度社員一人一人が経営の視点を持てるよう、10%の奨励金を設けています。 ■確定拠出年金社員の老後資産形成のサポートを目的としています。 ■インフルエンザ予防接種無料インフルエンザの予防接種費用を会社が負担します。
勤務時間	フレックスタイム制（コアタイム 11:00〜16:00）一日の標準就業時間： 8時間00分
休日休暇	■年間休日127日 ■完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始、夏季休暇、有給休暇（初年度10日）
屋内の受動喫煙対策	あり
フリーPR	【世界のITを牽引するプラットフォーマーからも認められるデータ活用力】 ■Google Cloudのパートナースペシャライゼーション認定を取得 Google Cloudが、特定の分野に関してより専門的なサポートを実施できる企業を認定するパートナースペシャライゼーションプログラムにおいて、「機械学習スペシャライゼーション」、「マーケティング分析スペシャライゼーション」の2つの認定を取得しました。 ■2年連続、データ分析領域にてマイクロソフトジャパンパートナーオブザイヤーを受賞日本マイクロソフトがパートナー企業を対象に、優れた実績をおさめた企業を選定するプログラムにおいて、2019年は「Data Analytics アワード」、2020年は「Analytics & Artificial Intelligence (AI) アワード」を受賞しました。【企業のDXを推進する「株式会社電通クロスブレイン」を設立】 2020年7月に、株式会社電通グループと、合弁会社「株式会社電通クロスブレイン」を設立。マーケティング領域におけるデータの収集、蓄積、分析および分析結果に基づく施策の立案、実行の支援・代行を行う専門会社として、DX（デジタル・トランスフォーメーション）時代に求められる企業のマーケティング活動を支援していきます。【ブレインパッドの取り組み】・AIで経営改善を支援する「＋AI」事例 https://ai.brainpad.co.jp/case-study/ ・OpenBrainPad（有志のデータサイエンティスト社員による情報発信プロジェクト） https://brainpad.github.io/OpenBrainPad/ ・ブレインパッド公式ブログ https://blog.brainpad.co.jp/

就職活動をしている大学院生へのメッセージ
ブレインパッドは「ビッグデータ」という言葉が存在していなかった2004年、社長の草野を中心に5人で創業しました。以来、一貫してデータによるビジネス創造と経営改善に向き合ってきました。当社はデータ活用を通じて社会にインパクトを与えていきたい、貢献したいと考えている方を求めています。国内随一のデータサイエンティスト集団を有し、ビジネス力、エンジニアリング力も誇る当社だからこそ、新たな技術の活用にも積極的に取り組み、提供できるソリューションは多岐に渡ります。世界をデータ活用でリードするベンチャー企業で、一緒に成長していきませんか。

応募方法・選考の流れ・連絡先
応募方法	まずはページ下部【エントリー】ボタンよりエントリーをお願いします。後日採用担当よりご連絡させていただきます。
選考の流れ	アカリクWEBからのエントリー　　↓ 採用ページよりエントリー ※会社説明会（※参加必須ではございません）　　↓ 書類選考　　↓ 面接（複数回）/適性検査　　↓ 内定
この求人の説明会情報	【テクノロジーコース（データサイエンティスト・エンジニアコース）】の会社説明会を10月より毎月開催します！まずはエントリーをお願いいたします。
連絡先	〒106-0032 東京都港区六本木三丁目1番1号六本木ティーキューブ株式会社ブレインパッド人事部　新卒採用チーム E-mail：recruit@brainpad.co.jp

23本採用 2021/10/01 更新

【2023年新卒】データサイエンティスト

求人詳細
募集職種	データサイエンティストデータサイエンティスト(IT系) データサイエンティスト
仕事内容	データサイエンス力、データエンジニアリング力をベースに、データから価値を創出し、ビジネス課題に答えを出すプロフェッショナルです。数理科学およびその応用領域(統計や機械学習、数理最適化、 ORなど)の活用による分析やアルゴリズム開発を通じ、クライアントのビジネス課題を解決します多様な業界におけるマーケティング/物流/交通/製造工程/人流の最適化など、広範な領域における課題解決の機会が拡がっています ■参考情報・伝統工芸品熊野筆×AI プロジェクト https://ai.brainpad.co.jp/people/story5/ ・巨大地震発生時の「未治療死」を防ぐ－災害医療プロジェクト https://blog.brainpad.co.jp/entry/2021/06/14/140000 ・ブログ記事－ブレインパッドに新卒入社したデータサイエンティストの1年間を振り返る https://blog.brainpad.co.jp/entry/2021/04/05/160000

応募資格・求める人物像
応募資格	2023年4月から就業可能な修士・博士の方
人物像	・常に本質に向き合える人・自ら行動を起こせる人・自分の知らない領域や人に対して敬意を払える人・組織を自分事と捉え、ポジティブに周囲と協働できる人
文理	文系・理系
学歴	修士新卒博士新卒ポストドクターオーバードクター博士満期退学可能
専門領域	文系専門領域	専門を問わない
専門領域	理系専門領域	応用科学理系：学際分野理学系工学系実験系理論系計算機科学システム科学数学物理学医学・歯学薬学医療・保健・看護学情報工学通信工学金融工学専門を問わない
ITスキル	IT関連能力	ソーシャルメディア関連研究検索エンジン研究自然言語処理技術分散コンピューティング並列コンピューティング機械学習拡張現実(AR) 可視化(VR) 画像処理技術オブジェクト指向関数型言語データマイニング人工知能セキュリティ技術低レイヤ技術組み込み開発数値解析シミュレーションアルゴリズム統計処理能力
ITスキル	各種ITスキル	Windows Mac UNIX Linux Android iOS Windows Phone Access Excel PowerPoint Word Illustrator Photoshop InDesign TeX/LaTeX アセンブリ言語 (Visual) Basic COBOL FORTRAN Lisp Pascal Verilog Scheme Visual C++/C# Flash(ActionScript) Windows API UNIXシェル(sh,csh) HTML CSS XML/XMLスキーマ/XSL/XPATH/DOM/SAX Apache Delphi/Object Pascal OCaml Haskell Scala jQuery Ajax AWS Git/GitHub MySQL PostgreSQL Oracle Database その他データベース言語 R言語 SAS SPSS S-PLUS MATLAB JMP IDL Hadoop

採用データ
勤務地	東京都
給与	・大学卒：月給316,667円　（※30時間分の見込み残業代含む）初年度固定賞与：200,000円　※モデル年収：400万円・大学院修了　：月給355,000円　（※30時間分の見込み残業代含む）初年度固定賞与：240,000円　※モデル年収：450万円賞与：年2回　（※初年度のみ固定賞与）
待遇	諸手当　：通勤手当（出社日数分の往復運賃相当額を1日上限2,200円まで支給）、住宅手当（新卒3年間、月額2万円※自己名義契約物件の場合）、時間外勤務手当昇給　　：年2回試用期間：3ヶ月、試用期間中も待遇は変わりません
社会保険	各種社会保険完備健康保険（関東ITソフトウェア健康保険組合）、厚生年金、雇用保険、労災保険など各種保険制度が完備されています。
福利厚生	■SKILL-UP-AID 年額12万円まで、個人のスキルアップのため外部研修やイベント参加費用などを補助する制度です。 ■BOOK-AID 業務に必要な書籍であれば、全額会社が購入サポートします。 ■CLUB-AID クラブ活動実施に伴う活動費について会社から補助がでます。自転車部、ゴルフ部、テニス部、フットサル部、ボードゲーム部、コーヒー部等 ■肉会制度社員同士のコミュニケーション促進を目的として、会社が食事代を補助する制度です。 ■在宅勤務制度 1週間に1回を上限として、1日もしくは1時間単位で利用可能 ※ 2020年10月現在、コロナウィルスの影響を踏まえ、　在宅勤務の日数の上限はなくし、組織の生産性を第一に、　在宅／出社を選択できるようにしています。 ■社員持株会制度社員一人一人が経営の視点を持てるよう、10%の奨励金を設けています。 ■確定拠出年金社員の老後資産形成のサポートを目的としています。 ■インフルエンザ予防接種無料インフルエンザの予防接種費用を会社が負担します。
勤務時間	フレックスタイム制（コアタイム 11:00〜16:00）一日の標準就業時間： 8時間00分
休日休暇	■年間休日127日 ■完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始、夏季休暇、有給休暇（初年度10日）
屋内の受動喫煙対策	あり
フリーPR	【世界のITを牽引するプラットフォーマーからも認められるデータ活用力】 ■Google Cloudのパートナースペシャライゼーション認定を取得 Google Cloudが、特定の分野に関してより専門的なサポートを実施できる企業を認定するパートナースペシャライゼーションプログラムにおいて、「機械学習スペシャライゼーション」、「マーケティング分析スペシャライゼーション」の2つの認定を取得しました。 ■2年連続、データ分析領域にてマイクロソフトジャパンパートナーオブザイヤーを受賞日本マイクロソフトがパートナー企業を対象に、優れた実績をおさめた企業を選定するプログラムにおいて、2019年は「Data Analytics アワード」、2020年は「Analytics & Artificial Intelligence (AI) アワード」を受賞しました。【企業のDXを推進する「株式会社電通クロスブレイン」を設立】 2020年7月に、株式会社電通グループと、合弁会社「株式会社電通クロスブレイン」を設立。マーケティング領域におけるデータの収集、蓄積、分析および分析結果に基づく施策の立案、実行の支援・代行を行う専門会社として、DX（デジタル・トランスフォーメーション）時代に求められる企業のマーケティング活動を支援していきます。【ブレインパッドの取り組み】・AIで経営改善を支援する「＋AI」事例 https://ai.brainpad.co.jp/case-study/ ・OpenBrainPad（有志のデータサイエンティスト社員による情報発信プロジェクト） https://brainpad.github.io/OpenBrainPad/ ・ブレインパッド公式ブログ https://blog.brainpad.co.jp/

就職活動をしている大学院生へのメッセージ
ブレインパッドは「ビッグデータ」という言葉が存在していなかった2004年、社長の草野を中心に5人で創業しました。以来、一貫してデータによるビジネス創造と経営改善に向き合ってきました。当社はデータ活用を通じて社会にインパクトを与えていきたい、貢献したいと考えている方を求めています。国内随一のデータサイエンティスト集団を有し、ビジネス力、エンジニアリング力も誇る当社だからこそ、新たな技術の活用にも積極的に取り組み、提供できるソリューションは多岐に渡ります。世界をデータ活用でリードするベンチャー企業で、一緒に成長していきませんか。

応募方法・選考の流れ・連絡先
応募方法	まずはページ下部【エントリー】ボタンよりエントリーをお願いします。後日採用担当よりご連絡させていただきます。
選考の流れ	アカリクWEBからのエントリー　　↓ 採用ページよりエントリー ※会社説明会（※参加必須ではございません）　　↓ 書類選考　　↓ 面接（複数回）/適性検査　　↓ 内定
この求人の説明会情報	【テクノロジーコース（データサイエンティスト・エンジニアコース）】の会社説明会を10月より毎月開催します！まずはエントリーをお願いいたします。
連絡先	〒106-0032 東京都港区六本木三丁目1番1号六本木ティーキューブ株式会社ブレインパッド人事部　新卒採用チーム E-mail：recruit@brainpad.co.jp

23本採用 2021/10/01 更新

【2023年新卒】機械学習エンジニア／アナリティクスシステムエンジニア

求人詳細
募集職種	機械学習エンジニア／アナリティクスシステムエンジニアシステムエンジニアデータサイエンティスト(IT系) データサイエンティスト
仕事内容	お客様のデータ活用に関する課題ヒアリングから分析・機械学習システム開発・運用までを行い、お客様の課題を解決していきます。ほぼすべて一次受け案件のため、顧客折衝から分析・機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です。 1次面接でやりたいこと（システム開発かMLアルゴリズム開発か等）や適性などを伺い、2次面接以降では機械学習エンジニア（MLE）またはアナリティクスシステムエンジニア（ASE）それぞれの選考に進んでいただきます。 MLE/ASEの開発担当領域は、濃淡はあるものの、フロントエンド、業務ロジック、システムの実行基盤、推論基盤、セキュリティ、データ収集基盤、監視（ML＆マシンリソース）、構成管理、メタデータ管理、各種データ加工・分析・検証処理、MLアルゴリズム、学習基盤といったコンポーネントの設計・実装・テスト・運用です。 ■機械学習エンジニアお客様のデータを活用し、データサイエンティストやコンサルタント、アナリティクスシステムエンジニアと連携しながら、機械学習システムの開発（主に機械学習モデル部分）を行っていただきます。・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます・顧客折衝から機械学習システム（主に機械学習モデル部分）の保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です・社内勉強会やナレッジ共有活動も盛んです ■アナリティクスシステムエンジニアアナリティクスシステムエンジニアは、データサイエンティストやコンサルタントと連携し、エンジニアとして最新のIT技術を用いて分析・MLシステムを社会実装していく役割を担っています。様々な分析アルゴリズムを業務の中で活かすためのシステム開発を行っており、ダイレクトにクライアント企業のビジネスに影響を与える業務を担当します。 ※下記のようなシステムに関して、データサイエンティストや機械学習エンジニアが作成した機械学習モデルをシステム実装（バックエンド・フロントエンド含む）する部分を担当します。・画像を対象とした異常検知や分類システム　食品の不良品検知：https://ai.brainpad.co.jp/case-study/194/ 　不動産物件の画像分類：https://ai.brainpad.co.jp/case-study/2542/ ・需要予測をもとにしたコスト最小化を行う数理最適化システム　配車計画：https://ai.brainpad.co.jp/case-study/175/ 　人員配置計画：https://ai.brainpad.co.jp/case-study/592/ ・強化学習を用いたシミュレーションシステム　シミュレーション：https://ai.brainpad.co.jp/case-study/2631/

応募資格・求める人物像
応募資格	・2023年4月から就業可能な修士・博士の方
人物像	・常に本質に向き合える人・自ら行動を起こせる人・自分の知らない領域や人に対して敬意を払える人・組織を自分事と捉え、ポジティブに周囲と協働できる人
文理	文系・理系
学歴	修士新卒博士新卒ポストドクターオーバードクター博士満期退学可能
専門領域	文系専門領域	専門を問わない
専門領域	理系専門領域	応用科学理系：学際分野理学系工学系実験系理論系計算機科学システム科学数学物理学医学・歯学薬学医療・保健・看護学情報工学通信工学金融工学専門を問わない
ITスキル	IT関連能力	ソーシャルメディア関連研究検索エンジン研究自然言語処理技術分散コンピューティング並列コンピューティング機械学習拡張現実(AR) 可視化(VR) 画像処理技術オブジェクト指向関数型言語データマイニング人工知能セキュリティ技術低レイヤ技術組み込み開発数値解析シミュレーションアルゴリズム統計処理能力
ITスキル	各種ITスキル	Windows Mac UNIX Linux Android iOS Windows Phone Access Excel PowerPoint Word Illustrator Photoshop InDesign TeX/LaTeX アセンブリ言語 (Visual) Basic COBOL FORTRAN Lisp Pascal Verilog Scheme Visual C++/C# Flash(ActionScript) Windows API UNIXシェル(sh,csh) HTML CSS XML/XMLスキーマ/XSL/XPATH/DOM/SAX Apache Delphi/Object Pascal OCaml Haskell Scala jQuery Ajax AWS Git/GitHub MySQL PostgreSQL Oracle Database その他データベース言語 R言語 SAS SPSS S-PLUS MATLAB JMP IDL Hadoop

採用データ
勤務地	東京都
給与	・大学卒：月給316,667円　（※30時間分の見込み残業代含む）初年度固定賞与：200,000円　※モデル年収：400万円・大学院修了　：月給355,000円　（※30時間分の見込み残業代含む）初年度固定賞与：240,000円　※モデル年収：450万円賞与：年2回　（※初年度のみ固定賞与）
待遇	諸手当　：通勤手当（出社日数分の往復運賃相当額を1日上限2,200円まで支給）、住宅手当（新卒3年間、月額2万円※自己名義契約物件の場合）、時間外勤務手当昇給　　：年2回試用期間：3ヶ月、試用期間中も待遇は変わりません
社会保険	各種社会保険完備健康保険（関東ITソフトウェア健康保険組合）、厚生年金、雇用保険、労災保険など各種保険制度が完備されています。
福利厚生	■SKILL-UP-AID 年額12万円まで、個人のスキルアップのため外部研修やイベント参加費用などを補助する制度です。 ■BOOK-AID 業務に必要な書籍であれば、全額会社が購入サポートします。 ■CLUB-AID クラブ活動実施に伴う活動費について会社から補助がでます。自転車部、ゴルフ部、テニス部、フットサル部、ボードゲーム部、コーヒー部等 ■肉会制度社員同士のコミュニケーション促進を目的として、会社が食事代を補助する制度です。 ■在宅勤務制度 1週間に1回を上限として、1日もしくは1時間単位で利用可能 ※ 2020年10月現在、コロナウィルスの影響を踏まえ、　在宅勤務の日数の上限はなくし、組織の生産性を第一に、　在宅／出社を選択できるようにしています。 ■社員持株会制度社員一人一人が経営の視点を持てるよう、10%の奨励金を設けています。 ■確定拠出年金社員の老後資産形成のサポートを目的としています。 ■インフルエンザ予防接種無料インフルエンザの予防接種費用を会社が負担します。
勤務時間	フレックスタイム制（コアタイム 11:00〜16:00）一日の標準就業時間： 8時間00分
休日休暇	■年間休日127日 ■完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始、夏季休暇、有給休暇（初年度10日）
屋内の受動喫煙対策	あり
フリーPR	【世界のITを牽引するプラットフォーマーからも認められるデータ活用力】 ■Google Cloudのパートナースペシャライゼーション認定を取得 Google Cloudが、特定の分野に関してより専門的なサポートを実施できる企業を認定するパートナースペシャライゼーションプログラムにおいて、「機械学習スペシャライゼーション」、「マーケティング分析スペシャライゼーション」の2つの認定を取得しました。 ■2年連続、データ分析領域にてマイクロソフトジャパンパートナーオブザイヤーを受賞日本マイクロソフトがパートナー企業を対象に、優れた実績をおさめた企業を選定するプログラムにおいて、2019年は「Data Analytics アワード」、2020年は「Analytics & Artificial Intelligence (AI) アワード」を受賞しました。【企業のDXを推進する「株式会社電通クロスブレイン」を設立】 2020年7月に、株式会社電通グループと、合弁会社「株式会社電通クロスブレイン」を設立。マーケティング領域におけるデータの収集、蓄積、分析および分析結果に基づく施策の立案、実行の支援・代行を行う専門会社として、DX（デジタル・トランスフォーメーション）時代に求められる企業のマーケティング活動を支援していきます。【ブレインパッドの取り組み】・AIで経営改善を支援する「＋AI」事例 https://ai.brainpad.co.jp/case-study/ ・OpenBrainPad（有志のデータサイエンティスト社員による情報発信プロジェクト） https://brainpad.github.io/OpenBrainPad/ ・ブレインパッド公式ブログ https://blog.brainpad.co.jp/

就職活動をしている大学院生へのメッセージ
ブレインパッドは「ビッグデータ」という言葉が存在していなかった2004年、社長の草野を中心に5人で創業しました。以来、一貫してデータによるビジネス創造と経営改善に向き合ってきました。当社はデータ活用を通じて社会にインパクトを与えていきたい、貢献したいと考えている方を求めています。国内随一のデータサイエンティスト集団を有し、ビジネス力、エンジニアリング力も誇る当社だからこそ、新たな技術の活用にも積極的に取り組み、提供できるソリューションは多岐に渡ります。世界をデータ活用でリードするベンチャー企業で、一緒に成長していきませんか。

応募方法・選考の流れ・連絡先
応募方法	まずはページ下部【エントリー】ボタンよりエントリーをお願いします。後日採用担当よりご連絡させていただきます。
選考の流れ	アカリクWEBからのエントリー　　↓ 採用ページよりエントリー ※会社説明会（※参加必須ではございません）　　↓ 書類選考　　↓ 面接（複数回）/適性検査　　↓ 内定
この求人の説明会情報	【テクノロジーコース（データサイエンティスト・エンジニアコース）】の会社説明会を10月より毎月開催します！まずはエントリーをお願いいたします。
連絡先	〒106-0032 東京都港区六本木三丁目1番1号六本木ティーキューブ株式会社ブレインパッド人事部　新卒採用チーム E-mail：recruit@brainpad.co.jp

インターン 2022/05/09 更新

2022 SUMMER INTERNSHIP

求人詳細
募集職種	■データサイエンティストコース ■機械学習エンジニアコース ■自社サービス開発エンジニアコースシステムエンジニアプログラマ ITコンサルタントデータサイエンティスト(IT系) データサイエンティストプロジェクトマネージャー
インターンシップ実施概要	■データサイエンティストコース＜実施内容＞国内最大規模のデータサイエンティスト集団を擁するブレインパッドが今夏、データサイエンティスト体験インターンシッププログラムを開催！前半にデータサイエンティストに必要なスキルを習得いただき、後半は実データの分析から顧客の課題解決を行っていただく実践的なプログラムとなっています。 1日目：オンラインでのSQL研修（Zoom） 2日～6日目：オフラインでのデータサイエンティスト実践演習（ブレインパッド本社）＜開催日程／第1クール＞金曜日と翌週の平日5日間（計6日間）の開催です。【第1クール】8月19日（金）・8月22日（月）～8月26日（金） ※応募締切：2022年6月5日（日）23:59 【第2クール】は9月中旬に実施予定です。 ※募集開始は6月上旬を予定しています。＜開催形式＞ 1日目：オンライン（Zoom）開催、2日目～6日目：オフライン開催を予定しております。オフライン会場：ブレインパッド本社 ※新型コロナウイルスの状況等により、全てのプログラムがオンライン開催に変更となる可能性がございます。 ■機械学習エンジニアコース＜実施内容＞機械学習システムの機能改善に取り組んでいただきます。チームを組んで、機械学習システムを運用する上での課題発見～解決まで実施します。機械学習エンジニア社員がフォロワーとしてチームをサポートします。＜開催日程＞ 5daysインターン【第1クール】8月15日（月）～8月19日（金）【第2クール】9月 5日（月）～9月 9日（金） ※応募締切：2022年6月23日（木）23:59 ＜開催形式＞オフラインでの開催を予定しております。 ※新型コロナウイルスの状況等により、オンライン開催に変更の可能性がございます。会場：ブレインパッド本社 ■自社サービス開発エンジニアコース＜実施内容＞下記のテーマに沿って、チームで協力しながら開発を行っていただきます。 1チーム3人程度を想定しており、各チームにエンジニア社員がメンターとしてつきます。また、他のチームやエンジニア社員との交流機会も予定しております。 ★インターンテーマ『マーケターが自由に「あなたへのおすすめ」を作れるWebアプリケーション開発』今回は、SQLを書けない人でも手軽に「あなたへのおすすめ」を作れるようなWebアプリケーションの開発をしていただきます。どのような設計・UI/UXにすれば課題解決できるかを考えながら、弊社の製品「Rtoaster insight+」で検討中の機能のプロトタイピングに取り組んでいただきます。設計力・実装力が鍛えられると同時に、チームで1つのものを作り上げる面白さや難しさを体感していただけます！ ★こんな方におすすめ・データ処理のスキル・経験を身に付けたい方・実際のビジネスの課題解決に取り組みたい方・ Webアプリケーションの開発に興味がある方＜開催日程＞ 5daysインターン【第1クール】8月 1日（月）～8月5日（金）【第2クール】8月29日（月）～9月2日（金） ※応募締切：2022年6月26日（日）23:59 ＜開催形式＞オフラインでの開催を予定しております。 ※新型コロナウイルスの状況等により、オンライン開催に変更の可能性がございます。会場：ブレインパッド本社

応募資格・求める人物像
応募資格	■データサイエンティストコース大学院・大学・短大・専門学校・高等専門学校に在学中の方以下のいずれかの経験をお持ちの方は歓迎（※必須ではございません）・授業、研究、趣味等で何らかのデータ分析経験のある方・Python,R,SQLなどの何らかのプログラミング経験のある方 ■機械学習エンジニアコース以下のいずれかの経験をお持ちの大学院・大学・短大・専門学校・高等専門学校に在学中の方・Pythonを使ったプログラミング経験のある方・機械学習や深層学習を用いたモデル構築の経験がある方（機械学習に関する論文等の実績がある方歓迎） ■自社サービス開発エンジニアコース大学院・大学・短大・専門学校・高等専門学校に在学中で・趣味や授業、インターン等でプログラミング経験がある方・データ活用に興味がある方
人物像	・AI、ビッグデータなどのデータ分析に興味のある方・主体的に行動できる方・知的好奇心が旺盛な方・成長志向の方
文理	文系・理系
学歴	修士新卒博士新卒博士満期退学可能
専門領域	文系専門領域	専門を問わない
専門領域	理系専門領域	専門を問わない
ITスキル	IT関連能力	ソーシャルメディア関連研究検索エンジン研究自然言語処理技術分散コンピューティング並列コンピューティング機械学習拡張現実(AR) 可視化(VR) 画像処理技術オブジェクト指向関数型言語データマイニング人工知能セキュリティ技術低レイヤ技術組み込み開発数値解析シミュレーションアルゴリズム統計処理能力
ITスキル	各種ITスキル	Windows Mac UNIX Linux Android iOS Windows Phone Access Excel PowerPoint Word アセンブリ言語 (Visual) Basic FORTRAN Lisp Pascal Verilog Scheme Visual C++/C# Windows API UNIXシェル(sh,csh) HTML CSS XML/XMLスキーマ/XSL/XPATH/DOM/SAX Apache Delphi/Object Pascal OCaml Haskell Scala jQuery Ajax AWS Git/GitHub MySQL PostgreSQL Oracle Database その他データベース言語 R言語 SAS SPSS S-PLUS MATLAB JMP IDL Hadoop

採用データ
開催場所	東京都
報酬	■データサイエンティストコース・報酬の支給はございませんので予めご了承ください ■機械学習エンジニアコース・60,000円／5日 ■自社サービス開発エンジニアコース・60,000円／5日
交通費・宿泊費	■データサイエンティストコース・昼食（2日目～6日目：お弁当の支給）/ 懇親会あり・遠方（一都三県以外）の方には宿泊費・交通費の補助あり ■機械学習エンジニアコース・交通費別途支給・遠方（一都三県以外）の方には宿泊費の補助あり ■自社サービス開発エンジニアコース・交通費別途支給・遠方（一都三県以外）の方には宿泊費の補助あり
社会保険	なし
実施日程	10:00〜19:00（休憩1時間）
屋内の受動喫煙対策	あり
フリーPR	■参考情報 ▽2021 サマーインターンブログ https://blog.brainpad.co.jp/entry/2021/10/26/110000 ▽OpenBrainPad（データサイエンティスト社員による社内情報発信プロジェクト） https://brainpad.github.io/OpenBrainPad/ ▽ブレインパッドのデータ分析事例 https://www.brainpad.co.jp/ai/ ▽プロダクト開発Twitter https://twitter.com/brainpadproduct

応募方法・選考の流れ・連絡先
応募方法	下記新卒採用エントリーページより応募ください。 https://brainpad-recruit.snar.jp/index.aspx ■応募締切データサイエンティストコース＜第1クール＞ 2022年6月5日（日）23:59 機械学習エンジニアコース 2022年6月23日（木）23:59 自社サービス開発エンジニアコース 2022年6月26日（日）23:59
選考の流れ	■データサイエンティストコース 1．採用サイトよりエントリー 2．エントリーシート（エントリー時の質問項目）による書類選考 3．Web面接（1回） 4．参加決定 ■機械学習エンジニアコース 1．採用サイトよりエントリー 2．エントリーシート（エントリー時の質問項目）による書類選考 3．Web面接（1回） 4．参加決定 ■自社サービス開発エンジニアコース 1．採用サイトよりエントリー 2．エントリーシート（エントリー時の質問項目）による書類選考 3．Web面接（1回）、Webテスト 4．参加決定
この求人の説明会情報
連絡先	〒106-0032　東京都港区六本木3-1-1　六本木ティーキューブ株式会社ブレインパッド人事部　新卒採用チーム E-mail：recruit@brainpad.co.jp

- データ活用支援のリーディングカンパニー
  
  ブレインパッドは、SDGsやESG投資の必要性が高まるはるか前の2004年に創業以来、「データの可能性」を信じ、大量データの分析ビジネスを通じて、クライアント企業の意思決定の支援に取り組んできました。
  
  金融・小売・メーカー・サービスをはじめとする多種多様なクライアント企業に対し、人工知能、機械学習、データマイニング、最適化などの技術を活用し、データ分析の受託のみならず、分析業務に必要となる分析基盤の構築や関連ソフトウェアの開発・販売など、データ活用に関するソリューションを総合的に提供しています。
  
  また、国内トップクラスのシェアを誇るレコメンドエンジン搭載プライベートDMP Rtoasterをはじめとした、デジタルマーケティング領域のプロダクトを自社で開発・運用・販売・導入までを行っています。
  
  現在あらゆる業界で、DX（デジタルトランスフォーメーション）へのチャレンジが始まっている中、ブレインパッドはクライアント企業がデータによって革新（Analytics Innovation）を起こす支援に取り組んでいます。
- ミッション・ビジョン
  
  2013年7月に東証一部に上場し、現在はプライム市場へ移行。「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに掲げ、近年のAI・機械学習に対する社会的注目を追い風として、着実に成長を続けています。
  
  現在では「Analytics Innovation Company」をビジョンとして、受託分析に軸を置きながらも、データ蓄積・アルゴリズム構築・自動化など、クライアント企業のデータパイプラインの全体を支援することで、クライアント企業のデータに基づく意思決定の高度化をサポートしたり、業務を自動化することで、結果として無理や無駄がなくなるような世界観を実現することを目指しています。
  
  増え続ける世界人口、枯渇する資源。社会の効率性の向上が喫緊の課題です。
  ブレインパッドは、これまでのビッグデータ活用領域の先駆者としての実績を活かし、今後も世界の持続可能性の向上に寄与してまいります。
- BtoB事業だからこそ身につく力
  
  創業以来、データ活用を支援した企業は、様々な業界を対象に1,000社を超えます。
  これまで携わった案件は、小売のマーケティング分析や護岸の劣化検知、物件画像の自動仕分けや金融取引の不正検知、SNS画像でのマーケティング分析等、多岐に渡ります。
  用いる分析手法も強化学習や深層学習、自然言語処理、画像解析、数理最適化等、携わる案件によって異なります。自社プロダクト事業においても、最新の技術を積極的に利用しています。
  BtoB事業だからこそ、様々な業界のクライアントのデータ分析、経営支援に携わることができ、多くの知見や分析スキル・技術力を身に着けることができます。
- 働く環境
  
  ●働き方
  当社では自分のライフスタイルや個人の業務に合わせて働く時間や場所を柔軟に変更できる制度が充実しています。
  −フレックスタイム制
  コアタイム11:00〜16:00のフレックスタイム制を導入しており、自分の業務量やその日のスケジュールに合わせて働くことが可能です。
  −在宅勤務制度
  1週間に1回を上限として、1日もしくは1時間単位で利用可能
  ※ 現在はコロナウィルスの影響を踏まえ、在宅勤務の日数の上限はなくし、社員の健康と組織の生産性を第一に、在宅／出社を選択できるようにしています。
  
  ●成長環境
  −勉強会・ナレッジ共有
  論文読み会、LT、その他勉強会等、技術に関するナレッジ共有会を頻繁に開催。Kaggle部も発足しました。社内向けだけでなく、様々な企業のデータサイエンティストが集まる勉強会等も開催しています。
  −若手が活躍できる環境
  当社では年齢や在籍年数に関わらず、チャレンジしやすい環境があります。例えば、自社サービス開発エンジニアはプロダクト毎に少人数のチームで役割を分けずフルスタックに開発しており、スピーディーに裁量を持って開発しています。新卒2年目のプロジェクトリーダーも多くいる等、若手社員も活躍しやすい風土です。

企業・研究機関	株式会社ブレインパッド
URL	http://www.brainpad.co.jp/
資本金	597百万円（2021年12月31日現在）
所在地	本社〒106-0032 東京都港区六本木三丁目1番1号六本木ティーキューブ
設立年月日	2004年3月18日
事業内容	顧客企業のDX（デジタルトランスフォーメーション）推進、データ活用を支援するブレインパッドの事業は大きく分けて2つあります。 1)プロフェッショナルサービス事業 2)プロダクト事業 1)プロフェッショナルサービス事業データ分析、システム開発を含むコンサルティング、人的支援を通じて、顧客企業のデータ活用を支援します。【主なサービス】・マーケティングアナリティクス/CRMコンサルティング・機械学習やAIを用いた業務プロセスの最適化・データ分析プラットフォーム構築・データ活用人材の育成、データ活用組織･体制の整備 2)プロダクト事業自社プロダクトや、独自性の強い海外ツールの提供を通じて顧客のデータ活用を支援しています。【主な自社開発製品】「Rtoaster」（アールトースター） WEBサイト、スマホアプリなど多様な接点からデータを蓄積して、ユーザー行動の可視化・データ分析・アクション（レコメンド）ができる法人企業向けのクラウドサービスです。バリエーション豊富な最先端のレコメンドアルゴリズムと様々なデータを収集・加工・保持するデータ基盤（CDP）が特徴です。データの活用でビジネスを成長させる「データビジネスプラットフォーム」として、データに基づくユーザー理解と多彩なマーケティングアクションを実行することができます。以下のプロダクト群に分かれています。（各プロダクトはシームレスに連携しています）　・「Rtoaster action+」（WEBサイト、アプリでのレコメンド、パーソナライズ）　・「Rtoaster insight+」（データ収集・加工・分析基盤）　・「Rtoaster reach+」（LINE、スマホでのプッシュ通知、メールなどによるメッセージング）　※ その他　マッチングエンジン「Conomi」、言語処理エンジン「Mynd+」、媒体API接続エンジン「AdMincer」など
代表者名	代表取締役会長佐藤清之輔　代表取締役社長草野隆史
従業員数	445名（連結、2021年12月31日現在）
平均年齢
採用実績校	大阪大学大学院、関西大学大学院、九州大学大学院、京都大学大学院、群馬大学大学院、慶應義塾大学、慶應義塾大学大学院、駒澤大学、芝浦工業大学大学院、首都大学東京大学院、上智大学、専修大学大学院、総合研究大学院大学、中央大学、中央大学大学院、筑波大学、筑波大学大学院、津田塾大学、東京大学、東京大学大学院、東京海洋大学大学院、東京工業大学、東京工業大学大学院、東京理科大学、東京理科大学大学院、東洋大学、名古屋大学大学院、新潟大学大学院、日本大学、北海道大学大学院、早稲田大学、早稲田大学大学院、長岡技術科学大学大学院、奈良先端科学技術大学院大学、一橋大学大学院、電気通信大学、電気通信大学大学院、
主要取引先	グーグル合同会社、ヤフー株式会社、株式会社大塚商会、トヨタ自動車株式会社、三菱電機株式会社、ライオン株式会社、コーセープロビジョン株式会社、株式会社ファンケル、バイエル薬品株式会社、株式会社ゲオ、株式会社髙島屋、株式会社ローソン、株式会社TSUTAYA、アスクル株式会社、株式会社すかいらーくホールディングス、キユーピー株式会社、キリン株式会社、日本コカ・コーラ株式会社、SMBC日興証券株式会社、株式会社山口フィナンシャルグループ、株式会社横浜銀行、みずほ証券株式会社、株式会社ベネッセコーポレーション、パーソルキャリア株式会社、株式会社マイナビ、日本航空株式会社、全日本空輸株式会社、九州旅客鉄道株式会社、ヤマト運輸株式会社、八千代エンジニヤリング株式会社、大東建託株式会社、ミサワホーム株式会社、NIKKEI STYLE、株式会社WOWOW、ぴあ株式会社、株式会社朝日新聞社　他 ※敬称略

企業情報

株式会社ブレインパッド

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