企業情報

株式会社ブレインパッド
コンサルティングファーム・ベンチャーキャピタル ソフトウェア・情報処理 コンピューター・インターネット関連

株式会社ブレインパッド

《2013年7月に東証一部に上場》

株式会社ブレインパッドは、データを活用した「生産性の向上」や「無駄の排除」を通じて、 世界の持続可能性の向上を実現することを目指して2004年に創業しました。
データ活用支援のリーディングカンパニーとして、創業以来様々な業種のクライアント企業に対し、大量データの分析を通じて、企業の意思決定の合理化・精緻化や限られた経営資源の有効活用に貢献しています。
人工知能、機械学習、データマイニング、最適化といった数理技術のビジネスへの適応範囲を拡大していき、ビジネスのデータに基づく高度化とイノベーションを支え、持続可能な未来に寄与していきたいと考えております。
    • 23新卒 2021/10/01 更新

      【2023年新卒】自社サービス開発エンジニア

      主にデジタルマーケティング領域で展開している自社プロダクト・サービスのプロダクト企画・開発・運用を主に行います。 プロダクトマネージャー、デザイナーたちと共に企画からフロントエンド、バックエンド、インフラ、保守・運用まで一貫してプロダクト開発に携わっていただきます。 小規模なチーム同士が自発的、積極的に課題を見つけて解決していくスタイルです。 エンジニアも「売れる、お客様から喜ばれるプロダクト」について議論しながら一緒に考えて進めていきます。 ■プロダクト紹介 デジタルマーケティング領域 「Rtoaster」(アールトースター) WEBサイト、スマホアプリなど多様な接点からデータを蓄積して、ユーザー行動の可視化・データ分析・アクション(レコメンド)ができる法人企業向けのクラウドサービスです。バリエーション豊富な最先端のレコメンドアルゴリズムと様々なデータを収集・加工・保持するデータ基盤(CDP)が特徴です。データの活用でビジネスを成長させる「データビジネスプラットフォーム」として、データに基づくユーザー理解と多彩なマーケティングアクションを実行することができます。 以下のプロダクト群に分かれています。(各プロダクトはシームレスに連携しています)  ・「Rtoaster action+」(WEBサイト、アプリでのレコメンド、パーソナライズ)  ・「Rtoaster insight+」(データ収集・加工・分析基盤)  ・「Rtoaster reach+」(LINE、スマホでのプッシュ通知、メールなどによるメッセージング)   ※ その他 マッチングエンジン「Conomi」、言語処理エンジン「Mynd+」、媒体API接続エンジン「AdMincer」など 「Rtoaster」はプライベートDMP市場において、シェア約20%を記録しており、国内最大規模のDMPとして、成長を続けるマーケットを牽引しています。 https://www.rtoaster.com/ ■仕事の魅力 ・フロントからインフラまでの幅広い開発経験により、“すべてをやりきる力”がつく ・企画から運用まで携わることで、“現実の課題を技術で解決する力”がつく ・大規模データ処理・機械学習・可視化など、“高度・広範なデータ活用の技術”がつく ・学習の支援や柔軟な働き方により、無理なく働き続けることができる

      23新卒 2021/10/01 更新

      【2023年新卒】ITコンサルタント

      エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、広範囲にわたる業界のクライアントのビジネスのDX(デジタルトランスフォーメーション)を進めていくために、 ITの側面から、経営に実践的なデータ活用やシステム開発・導入の提案を行い、先進的なITの力でクライアントの競争力を強化していきます。 <具体的には> クライアントのパートナーとして、ビッグデータ活用基盤の要件定義、設計・開発・テスト、運用・活用支援までの一連工程に携わっていただきます。 また、データ活用のプロフェッショナルとして、データ活用施策も見据えシステムの側面からデータ基盤の提案やアーキテクチャ設計も行っていただきます。 ・Azure、GCP、AWSをベースとしたDWH基盤構築 ・データ活用支援に関わるサービス(※)を組合せたDMP基盤の提案、構築及びマーケティング施策等の運用支援  ※自社サービスのCDP・レコメンド基盤「Rtoaster」、マーケティングオートメーションツール「Probance」や他社製品等 ・Tableau、PowerBI、Looker等をベースとしたデータの可視化やデータ分析支援 【仕事の魅力】 ・データ活用支援の切り口からクライアント支援を行うため、お客様のビジネス課題に対してダイレクトに貢献できます。(ほぼすべての案件が元請けです)  「プロダクトを導入して終わり」「DWHを構築して終わり」ではなく、データ活用を見越した基盤構築の提案はもちろん、データ活用に関する施策やアクションの提案まで踏み込んだ支援ができます。 ・当社で開発しているCDP・レコメンド基盤 (Rtoaster)や、マーケティングオートメーションツール(Probance)との連携もあるためデジタルマーケティング領域の知見を得ることができます。 ・AzureやGCP・AWSのクラウド上で開発するため、PaaS等の新しいサービスを積極的に活用しています。 【参考URL】 現場社員によるクロストーク https://www.brainpad.co.jp/recruit/crosstalk/consultant.php ブレインパッド、そごう・西武のデジタルマーケティングを支援 https://www.brainpad.co.jp/news/2019/08/20/10408 ブレインパッド、山口FG傘下の3銀行のデータをクラウド上で一元収集・活用する統合データベースを構築 https://www.brainpad.co.jp/news/2019/12/13/10824

      23新卒 2021/10/01 更新

      【2023年新卒】データサイエンティスト

      データサイエンス力、データエンジニアリング力をベースに、データから価値を創出し、ビジネス課題に答えを出すプロフェッショナルです。 数理科学およびその応用領域(統計や機械学習、数理最適化、 ORなど)の活用による分析やアルゴリズム開発を通じ、 クライアントのビジネス課題を解決します 多様な業界におけるマーケティング/物流/交通/製造工程/人流の最適化など、広範な領域における課題解決の機会が拡がっています ■参考情報 ・伝統工芸品 熊野筆×AI プロジェクト https://ai.brainpad.co.jp/people/story5/ ・巨大地震発生時の「未治療死」を防ぐ-災害医療プロジェクト https://blog.brainpad.co.jp/entry/2021/06/14/140000 ・ブログ記事-ブレインパッドに新卒入社したデータサイエンティストの1年間を振り返る https://blog.brainpad.co.jp/entry/2021/04/05/160000

      23新卒 2021/10/01 更新

      【2023年新卒】機械学習エンジニア/アナリティクスシステムエンジニア

      お客様のデータ活用に関する課題ヒアリングから分析・機械学習システム開発・運用までを行い、お客様の課題を解決していきます。 ほぼすべて一次受け案件のため、顧客折衝から分析・機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です。 1次面接でやりたいこと(システム開発かMLアルゴリズム開発か等)や適性などを伺い、2次面接以降では機械学習エンジニア(MLE)またはアナリティクスシステムエンジニア(ASE)それぞれの選考に進んでいただきます。 MLE/ASEの開発担当領域は、濃淡はあるものの、フロントエンド、業務ロジック、システムの実行基盤、推論基盤、セキュリティ、データ収集基盤、監視(ML&マシンリソース)、構成管理、メタデータ管理、各種データ加工・分析・検証処理、MLアルゴリズム、学習基盤といったコンポーネントの設計・実装・テスト・運用です。 ■機械学習エンジニア お客様のデータを活用し、データサイエンティストやコンサルタント、アナリティクスシステムエンジニアと連携しながら、機械学習システムの開発(主に機械学習モデル部分)を行っていただきます。 ・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます ・顧客折衝から機械学習システム(主に機械学習モデル部分)の保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です ・社内勉強会やナレッジ共有活動も盛んです ■アナリティクスシステムエンジニア アナリティクスシステムエンジニアは、データサイエンティストやコンサルタントと連携し、エンジニアとして最新のIT技術を用いて分析・MLシステムを社会実装していく役割を担っています。 様々な分析アルゴリズムを業務の中で活かすためのシステム開発を行っており、ダイレクトにクライアント企業のビジネスに影響を与える業務を担当します。 ※下記のようなシステムに関して、データサイエンティストや機械学習エンジニアが作成した機械学習モデルをシステム実装(バックエンド・フロントエンド含む)する部分を担当します。 ・画像を対象とした異常検知や分類システム  食品の不良品検知:https://ai.brainpad.co.jp/case-study/194/  不動産物件の画像分類:https://ai.brainpad.co.jp/case-study/2542/ ・需要予測をもとにしたコスト最小化を行う数理最適化システム  配車計画:https://ai.brainpad.co.jp/case-study/175/  人員配置計画:https://ai.brainpad.co.jp/case-study/592/ ・強化学習を用いたシミュレーションシステム  シミュレーション:https://ai.brainpad.co.jp/case-study/2631/

    • 23新卒 2021/10/01 更新

      【2023年新卒】自社サービス開発エンジニア

      求人詳細
      募集職種 自社サービス開発エンジニア
      システムエンジニア プログラマ システム運用・保守・サポート
      仕事内容 主にデジタルマーケティング領域で展開している自社プロダクト・サービスのプロダクト企画・開発・運用を主に行います。
      プロダクトマネージャー、デザイナーたちと共に企画からフロントエンド、バックエンド、インフラ、保守・運用まで一貫してプロダクト開発に携わっていただきます。
      小規模なチーム同士が自発的、積極的に課題を見つけて解決していくスタイルです。
      エンジニアも「売れる、お客様から喜ばれるプロダクト」について議論しながら一緒に考えて進めていきます。

      ■プロダクト紹介
      デジタルマーケティング領域
      「Rtoaster」(アールトースター)
      WEBサイト、スマホアプリなど多様な接点からデータを蓄積して、ユーザー行動の可視化・データ分析・アクション(レコメンド)ができる法人企業向けのクラウドサービスです。バリエーション豊富な最先端のレコメンドアルゴリズムと様々なデータを収集・加工・保持するデータ基盤(CDP)が特徴です。データの活用でビジネスを成長させる「データビジネスプラットフォーム」として、データに基づくユーザー理解と多彩なマーケティングアクションを実行することができます。

      以下のプロダクト群に分かれています。(各プロダクトはシームレスに連携しています)
       ・「Rtoaster action+」(WEBサイト、アプリでのレコメンド、パーソナライズ)
       ・「Rtoaster insight+」(データ収集・加工・分析基盤)
       ・「Rtoaster reach+」(LINE、スマホでのプッシュ通知、メールなどによるメッセージング)
       
      ※ その他 マッチングエンジン「Conomi」、言語処理エンジン「Mynd+」、媒体API接続エンジン「AdMincer」など

      「Rtoaster」はプライベートDMP市場において、シェア約20%を記録しており、国内最大規模のDMPとして、成長を続けるマーケットを牽引しています。
      https://www.rtoaster.com/

      ■仕事の魅力
      ・フロントからインフラまでの幅広い開発経験により、“すべてをやりきる力”がつく
      ・企画から運用まで携わることで、“現実の課題を技術で解決する力”がつく
      ・大規模データ処理・機械学習・可視化など、“高度・広範なデータ活用の技術”がつく
      ・学習の支援や柔軟な働き方により、無理なく働き続けることができる
      応募資格・求める人物像
      応募資格 2023年4月から就業可能な修士・博士の方
      人物像 ・常に本質に向き合える人
      ・自ら行動を起こせる人
      ・自分の知らない領域や人に対して敬意を払える人
      ・組織を自分事と捉え、ポジティブに周囲と協働できる人
      文理 文系 ・理系
      学歴 修士新卒 博士新卒 ポストドクター オーバードクター 博士満期退学可能
      専門領域 文系専門領域 専門を問わない
      理系専門領域 応用科学 理系:学際分野 理学系 工学系 実験系 理論系 計算機科学 システム科学 数学 物理学 医学・歯学 薬学 医療・保健・看護学 情報工学 通信工学 金融工学 専門を問わない
      ITスキル IT関連能力 ソーシャルメディア関連研究 検索エンジン研究 自然言語処理技術 分散コンピューティング 並列コンピューティング 機械学習 拡張現実(AR) 可視化(VR) 画像処理技術 オブジェクト指向 関数型言語 データマイニング 人工知能 セキュリティ技術 低レイヤ技術 組み込み開発 数値解析 シミュレーション アルゴリズム 統計処理能力
      各種ITスキル Windows Mac UNIX Linux Android iOS Windows Phone Access Excel PowerPoint Word Illustrator Photoshop InDesign TeX/LaTeX アセンブリ言語 (Visual) Basic COBOL FORTRAN Lisp Pascal Verilog Scheme Visual C++/C# Flash(ActionScript) Windows API UNIXシェル(sh,csh) HTML CSS XML/XMLスキーマ/XSL/XPATH/DOM/SAX Apache Delphi/Object Pascal OCaml Haskell Scala jQuery Ajax AWS Git/GitHub MySQL PostgreSQL Oracle Database その他データベース言語 R言語 SAS SPSS S-PLUS MATLAB JMP IDL Hadoop
      採用データ
      勤務地 東京都
      給与 ・大学卒:月給316,667円 (※30時間分の見込み残業代含む)
      初年度固定賞与:200,000円 ※モデル年収:400万円
      ・大学院修了 :月給355,000円 (※30時間分の見込み残業代含む)
      初年度固定賞与:240,000円 ※モデル年収:450万円

      賞与:年2回 (※初年度のみ固定賞与)
      待遇 諸手当 :通勤手当(出社日数分の往復運賃相当額を1日上限2,200円まで支給)、住宅手当(新卒3年間、月額2万円※自己名義契約物件の場合)、時間外勤務手当
      昇給  :年2回
      試用期間:3ヶ月、試用期間中も待遇は変わりません
      社会保険 各種社会保険完備健康保険(関東ITソフトウェア健康保険組合)、厚生年金、雇用保険、労災保険など各種保険制度が完備されています。
      福利厚生 ■SKILL-UP-AID
      年額12万円まで、個人のスキルアップのため外部研修やイベント参加費用などを補助する制度です。

      ■BOOK-AID
      業務に必要な書籍であれば、全額会社が購入サポートします。

      ■CLUB-AID
      クラブ活動実施に伴う活動費について会社から補助がでます。
      自転車部、ゴルフ部、テニス部、フットサル部、ボードゲーム部、コーヒー部等

      ■肉会制度
      社員同士のコミュニケーション促進を目的として、会社が食事代を補助する制度です。

      ■在宅勤務制度
      1週間に1回を上限として、1日もしくは1時間単位で利用可能
      ※ 2020年10月現在、コロナウィルスの影響を踏まえ、
        在宅勤務の日数の上限はなくし、組織の生産性を第一に、
        在宅/出社を選択できるようにしています。

      ■社員持株会制度
      社員一人一人が経営の視点を持てるよう、10%の奨励金を設けています。

      ■確定拠出年金
      社員の老後資産形成のサポートを目的としています。

      ■インフルエンザ予防接種無料
      インフルエンザの予防接種費用を会社が負担します。
      勤務時間 フレックスタイム制(コアタイム 11:00〜16:00)
      一日の標準就業時間 : 8時間00分
      休日休暇 ■年間休日127日
      ■完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始、夏季休暇、有給休暇(初年度10日)
      屋内の受動喫煙対策

      あり

      フリーPR 【世界のITを牽引するプラットフォーマーからも認められるデータ活用力】
      ■Google Cloudのパートナースペシャライゼーション認定を取得
      Google Cloudが、特定の分野に関してより専門的なサポートを実施できる企業を認定するパートナースペシャライゼーションプログラムにおいて、「機械学習スペシャライゼーション」、「マーケティング分析スペシャライゼーション」の2つの認定を取得しました。

      ■2年連続、データ分析領域にてマイクロソフト ジャパン パートナー オブ ザ イヤーを受賞
      日本マイクロソフトがパートナー企業を対象に、優れた実績をおさめた企業を選定するプログラムにおいて、2019年は「Data Analytics アワード」、2020年は「Analytics & Artificial Intelligence (AI) アワード」を受賞しました。

      【企業のDXを推進する「株式会社電通クロスブレイン」を設立】
      2020年7月に、株式会社電通グループと、合弁会社「株式会社電通クロスブレイン」を設立。
      マーケティング領域におけるデータの収集、蓄積、分析および分析結果に基づく施策の立案、実行の支援・代行を行う専門会社として、DX(デジタル・トランスフォーメーション)時代に求められる企業のマーケティング活動を支援していきます。

      【ブレインパッドの取り組み】
      ・AIで経営改善を支援する「+AI」事例
      https://ai.brainpad.co.jp/case-study/
      ・OpenBrainPad(有志のデータサイエンティスト社員による情報発信プロジェクト)
      https://brainpad.github.io/OpenBrainPad/
      ・ブレインパッド公式ブログ
      https://blog.brainpad.co.jp/
      就職活動をしている大学院生へのメッセージ
      ブレインパッドは「ビッグデータ」という言葉が存在していなかった2004年、社長の草野を中心に5人で創業しました。以来、一貫してデータによるビジネス創造と経営改善に向き合ってきました。当社はデータ活用を通じて社会にインパクトを与えていきたい、貢献したいと考えている方を求めています。国内随一のデータサイエンティスト集団を有し、ビジネス力、エンジニアリング力も誇る当社だからこそ、新たな技術の活用にも積極的に取り組み、提供できるソリューションは多岐に渡ります。
      世界をデータ活用でリードするベンチャー企業で、一緒に成長していきませんか。
      応募方法・選考の流れ・連絡先
      応募方法 まずはページ下部【エントリー】ボタンよりエントリーをお願いします。
      後日採用担当よりご連絡させていただきます。
      選考の流れ アカリクWEBからのエントリー
        ↓
      採用ページよりエントリー
      ※会社説明会(※参加必須ではございません)
        ↓
      書類選考
        ↓
      面接(複数回)/適性検査
        ↓
      内定
      この求人の説明会情報 【テクノロジーコース(データサイエンティスト・エンジニアコース)】の
      会社説明会を10月より毎月開催します!
      まずはエントリーをお願いいたします。
      連絡先 〒108-0071 
      東京都港区白金台3-2-10 白金台ビル3F
      株式会社ブレインパッド
      人事部 新卒採用チーム
      E-mail:recruit@brainpad.co.jp
    • 23新卒 2021/10/01 更新

      【2023年新卒】ITコンサルタント

      求人詳細
      募集職種 ITコンサルタント
      システムエンジニア ITコンサルタント
      仕事内容 エンターテインメント・マスコミ・メーカー・金融・小売り等、広範囲にわたる業界のクライアントのビジネスのDX(デジタルトランスフォーメーション)を進めていくために、
      ITの側面から、経営に実践的なデータ活用やシステム開発・導入の提案を行い、先進的なITの力でクライアントの競争力を強化していきます。

      <具体的には>
      クライアントのパートナーとして、ビッグデータ活用基盤の要件定義、設計・開発・テスト、運用・活用支援までの一連工程に携わっていただきます。
      また、データ活用のプロフェッショナルとして、データ活用施策も見据えシステムの側面からデータ基盤の提案やアーキテクチャ設計も行っていただきます。

      ・Azure、GCP、AWSをベースとしたDWH基盤構築
      ・データ活用支援に関わるサービス(※)を組合せたDMP基盤の提案、構築及びマーケティング施策等の運用支援
       ※自社サービスのCDP・レコメンド基盤「Rtoaster」、マーケティングオートメーションツール「Probance」や他社製品等
      ・Tableau、PowerBI、Looker等をベースとしたデータの可視化やデータ分析支援

      【仕事の魅力】
      ・データ活用支援の切り口からクライアント支援を行うため、お客様のビジネス課題に対してダイレクトに貢献できます。(ほぼすべての案件が元請けです)
       「プロダクトを導入して終わり」「DWHを構築して終わり」ではなく、データ活用を見越した基盤構築の提案はもちろん、データ活用に関する施策やアクションの提案まで踏み込んだ支援ができます。
      ・当社で開発しているCDP・レコメンド基盤 (Rtoaster)や、マーケティングオートメーションツール(Probance)との連携もあるためデジタルマーケティング領域の知見を得ることができます。
      ・AzureやGCP・AWSのクラウド上で開発するため、PaaS等の新しいサービスを積極的に活用しています。

      【参考URL】
      現場社員によるクロストーク
      https://www.brainpad.co.jp/recruit/crosstalk/consultant.php
      ブレインパッド、そごう・西武のデジタルマーケティングを支援
      https://www.brainpad.co.jp/news/2019/08/20/10408
      ブレインパッド、山口FG傘下の3銀行のデータをクラウド上で一元収集・活用する統合データベースを構築
      https://www.brainpad.co.jp/news/2019/12/13/10824
      応募資格・求める人物像
      応募資格 2023年4月から就業可能な修士・博士の方
      人物像 ・常に本質に向き合える人
      ・自ら行動を起こせる人
      ・自分の知らない領域や人に対して敬意を払える人
      ・組織を自分事と捉え、ポジティブに周囲と協働できる人
      文理 文系 ・理系
      学歴 修士新卒 博士新卒 ポストドクター オーバードクター 博士満期退学可能
      専門領域 文系専門領域 専門を問わない
      理系専門領域 応用科学 理系:学際分野 理学系 工学系 実験系 理論系 計算機科学 システム科学 数学 物理学 医学・歯学 薬学 医療・保健・看護学 情報工学 通信工学 金融工学 専門を問わない
      ITスキル IT関連能力 ソーシャルメディア関連研究 検索エンジン研究 自然言語処理技術 分散コンピューティング 並列コンピューティング 機械学習 拡張現実(AR) 可視化(VR) 画像処理技術 オブジェクト指向 関数型言語 データマイニング 人工知能 セキュリティ技術 低レイヤ技術 組み込み開発 数値解析 シミュレーション アルゴリズム 統計処理能力
      各種ITスキル Windows Mac UNIX Linux Android iOS Windows Phone Access Excel PowerPoint Word Illustrator Photoshop InDesign TeX/LaTeX アセンブリ言語 (Visual) Basic COBOL FORTRAN Lisp Pascal Verilog Scheme Visual C++/C# Flash(ActionScript) Windows API UNIXシェル(sh,csh) HTML CSS XML/XMLスキーマ/XSL/XPATH/DOM/SAX Apache Delphi/Object Pascal OCaml Haskell Scala jQuery Ajax AWS Git/GitHub MySQL PostgreSQL Oracle Database その他データベース言語 R言語 SAS SPSS S-PLUS MATLAB JMP IDL Hadoop
      採用データ
      勤務地 東京都
      給与 ・大学卒:月給316,667円 (※30時間分の見込み残業代含む)
      初年度固定賞与:200,000円 ※モデル年収:400万円
      ・大学院修了 :月給355,000円 (※30時間分の見込み残業代含む)
      初年度固定賞与:240,000円 ※モデル年収:450万円

      賞与:年2回 (※初年度のみ固定賞与)
      待遇 諸手当 :通勤手当(出社日数分の往復運賃相当額を1日上限2,200円まで支給)、住宅手当(新卒3年間、月額2万円※自己名義契約物件の場合)、時間外勤務手当
      昇給  :年2回
      試用期間:3ヶ月、試用期間中も待遇は変わりません
      社会保険 各種社会保険完備健康保険(関東ITソフトウェア健康保険組合)、厚生年金、雇用保険、労災保険など各種保険制度が完備されています。
      福利厚生 ■SKILL-UP-AID
      年額12万円まで、個人のスキルアップのため外部研修やイベント参加費用などを補助する制度です。

      ■BOOK-AID
      業務に必要な書籍であれば、全額会社が購入サポートします。

      ■CLUB-AID
      クラブ活動実施に伴う活動費について会社から補助がでます。
      自転車部、ゴルフ部、テニス部、フットサル部、ボードゲーム部、コーヒー部等

      ■肉会制度
      社員同士のコミュニケーション促進を目的として、会社が食事代を補助する制度です。

      ■在宅勤務制度
      1週間に1回を上限として、1日もしくは1時間単位で利用可能
      ※ 2020年10月現在、コロナウィルスの影響を踏まえ、
        在宅勤務の日数の上限はなくし、組織の生産性を第一に、
        在宅/出社を選択できるようにしています。

      ■社員持株会制度
      社員一人一人が経営の視点を持てるよう、10%の奨励金を設けています。

      ■確定拠出年金
      社員の老後資産形成のサポートを目的としています。

      ■インフルエンザ予防接種無料
      インフルエンザの予防接種費用を会社が負担します。
      勤務時間 フレックスタイム制(コアタイム 11:00〜16:00)
      一日の標準就業時間 : 8時間00分
      休日休暇 ■年間休日127日
      ■完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始、夏季休暇、有給休暇(初年度10日)
      屋内の受動喫煙対策

      あり

      フリーPR 【世界のITを牽引するプラットフォーマーからも認められるデータ活用力】
      ■Google Cloudのパートナースペシャライゼーション認定を取得
      Google Cloudが、特定の分野に関してより専門的なサポートを実施できる企業を認定するパートナースペシャライゼーションプログラムにおいて、「機械学習スペシャライゼーション」、「マーケティング分析スペシャライゼーション」の2つの認定を取得しました。

      ■2年連続、データ分析領域にてマイクロソフト ジャパン パートナー オブ ザ イヤーを受賞
      日本マイクロソフトがパートナー企業を対象に、優れた実績をおさめた企業を選定するプログラムにおいて、2019年は「Data Analytics アワード」、2020年は「Analytics & Artificial Intelligence (AI) アワード」を受賞しました。

      【企業のDXを推進する「株式会社電通クロスブレイン」を設立】
      2020年7月に、株式会社電通グループと、合弁会社「株式会社電通クロスブレイン」を設立。
      マーケティング領域におけるデータの収集、蓄積、分析および分析結果に基づく施策の立案、実行の支援・代行を行う専門会社として、DX(デジタル・トランスフォーメーション)時代に求められる企業のマーケティング活動を支援していきます。

      【ブレインパッドの取り組み】
      ・AIで経営改善を支援する「+AI」事例
      https://ai.brainpad.co.jp/case-study/
      ・OpenBrainPad(有志のデータサイエンティスト社員による情報発信プロジェクト)
      https://brainpad.github.io/OpenBrainPad/
      ・ブレインパッド公式ブログ
      https://blog.brainpad.co.jp/
      就職活動をしている大学院生へのメッセージ
      ブレインパッドは「ビッグデータ」という言葉が存在していなかった2004年、社長の草野を中心に5人で創業しました。以来、一貫してデータによるビジネス創造と経営改善に向き合ってきました。当社はデータ活用を通じて社会にインパクトを与えていきたい、貢献したいと考えている方を求めています。国内随一のデータサイエンティスト集団を有し、ビジネス力、エンジニアリング力も誇る当社だからこそ、新たな技術の活用にも積極的に取り組み、提供できるソリューションは多岐に渡ります。
      世界をデータ活用でリードするベンチャー企業で、一緒に成長していきませんか。
      応募方法・選考の流れ・連絡先
      応募方法 まずはページ下部【エントリー】ボタンよりエントリーをお願いします。
      後日採用担当よりご連絡させていただきます。
      選考の流れ アカリクWEBからのエントリー
        ↓
      採用ページよりエントリー
      ※会社説明会(※参加必須ではございません)
        ↓
      書類選考
        ↓
      面接(複数回)/適性検査
        ↓
      内定
      この求人の説明会情報 【テクノロジーコース(データサイエンティスト・エンジニアコース)】の
      会社説明会を10月より毎月開催します!
      まずはエントリーをお願いいたします。
      連絡先 〒108-0071 
      東京都港区白金台3-2-10 白金台ビル3F
      株式会社ブレインパッド
      人事部 新卒採用チーム
      E-mail:recruit@brainpad.co.jp
    • 23新卒 2021/10/01 更新

      【2023年新卒】データサイエンティスト

      求人詳細
      募集職種 データサイエンティスト
      データサイエンティスト(IT系) データサイエンティスト
      仕事内容 データサイエンス力、データエンジニアリング力をベースに、データから価値を創出し、ビジネス課題に答えを出すプロフェッショナルです。

      数理科学およびその応用領域(統計や機械学習、数理最適化、 ORなど)の活用による分析やアルゴリズム開発を通じ、 クライアントのビジネス課題を解決します
      多様な業界におけるマーケティング/物流/交通/製造工程/人流の最適化など、広範な領域における課題解決の機会が拡がっています

      ■参考情報
      ・伝統工芸品 熊野筆×AI プロジェクト
      https://ai.brainpad.co.jp/people/story5/
      ・巨大地震発生時の「未治療死」を防ぐ-災害医療プロジェクト
      https://blog.brainpad.co.jp/entry/2021/06/14/140000
      ・ブログ記事-ブレインパッドに新卒入社したデータサイエンティストの1年間を振り返る
      https://blog.brainpad.co.jp/entry/2021/04/05/160000
      応募資格・求める人物像
      応募資格 2023年4月から就業可能な修士・博士の方
      人物像 ・常に本質に向き合える人
      ・自ら行動を起こせる人
      ・自分の知らない領域や人に対して敬意を払える人
      ・組織を自分事と捉え、ポジティブに周囲と協働できる人
      文理 文系 ・理系
      学歴 修士新卒 博士新卒 ポストドクター オーバードクター 博士満期退学可能
      専門領域 文系専門領域 専門を問わない
      理系専門領域 応用科学 理系:学際分野 理学系 工学系 実験系 理論系 計算機科学 システム科学 数学 物理学 医学・歯学 薬学 医療・保健・看護学 情報工学 通信工学 金融工学 専門を問わない
      ITスキル IT関連能力 ソーシャルメディア関連研究 検索エンジン研究 自然言語処理技術 分散コンピューティング 並列コンピューティング 機械学習 拡張現実(AR) 可視化(VR) 画像処理技術 オブジェクト指向 関数型言語 データマイニング 人工知能 セキュリティ技術 低レイヤ技術 組み込み開発 数値解析 シミュレーション アルゴリズム 統計処理能力
      各種ITスキル Windows Mac UNIX Linux Android iOS Windows Phone Access Excel PowerPoint Word Illustrator Photoshop InDesign TeX/LaTeX アセンブリ言語 (Visual) Basic COBOL FORTRAN Lisp Pascal Verilog Scheme Visual C++/C# Flash(ActionScript) Windows API UNIXシェル(sh,csh) HTML CSS XML/XMLスキーマ/XSL/XPATH/DOM/SAX Apache Delphi/Object Pascal OCaml Haskell Scala jQuery Ajax AWS Git/GitHub MySQL PostgreSQL Oracle Database その他データベース言語 R言語 SAS SPSS S-PLUS MATLAB JMP IDL Hadoop
      採用データ
      勤務地 東京都
      給与 ・大学卒:月給316,667円 (※30時間分の見込み残業代含む)
      初年度固定賞与:200,000円 ※モデル年収:400万円
      ・大学院修了 :月給355,000円 (※30時間分の見込み残業代含む)
      初年度固定賞与:240,000円 ※モデル年収:450万円

      賞与:年2回 (※初年度のみ固定賞与)
      待遇 諸手当 :通勤手当(出社日数分の往復運賃相当額を1日上限2,200円まで支給)、住宅手当(新卒3年間、月額2万円※自己名義契約物件の場合)、時間外勤務手当
      昇給  :年2回
      試用期間:3ヶ月、試用期間中も待遇は変わりません
      社会保険 各種社会保険完備健康保険(関東ITソフトウェア健康保険組合)、厚生年金、雇用保険、労災保険など各種保険制度が完備されています。
      福利厚生 ■SKILL-UP-AID
      年額12万円まで、個人のスキルアップのため外部研修やイベント参加費用などを補助する制度です。

      ■BOOK-AID
      業務に必要な書籍であれば、全額会社が購入サポートします。

      ■CLUB-AID
      クラブ活動実施に伴う活動費について会社から補助がでます。
      自転車部、ゴルフ部、テニス部、フットサル部、ボードゲーム部、コーヒー部等

      ■肉会制度
      社員同士のコミュニケーション促進を目的として、会社が食事代を補助する制度です。

      ■在宅勤務制度
      1週間に1回を上限として、1日もしくは1時間単位で利用可能
      ※ 2020年10月現在、コロナウィルスの影響を踏まえ、
        在宅勤務の日数の上限はなくし、組織の生産性を第一に、
        在宅/出社を選択できるようにしています。

      ■社員持株会制度
      社員一人一人が経営の視点を持てるよう、10%の奨励金を設けています。

      ■確定拠出年金
      社員の老後資産形成のサポートを目的としています。

      ■インフルエンザ予防接種無料
      インフルエンザの予防接種費用を会社が負担します。
      勤務時間 フレックスタイム制(コアタイム 11:00〜16:00)
      一日の標準就業時間 : 8時間00分
      休日休暇 ■年間休日127日
      ■完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始、夏季休暇、有給休暇(初年度10日)
      屋内の受動喫煙対策

      あり

      フリーPR 【世界のITを牽引するプラットフォーマーからも認められるデータ活用力】
      ■Google Cloudのパートナースペシャライゼーション認定を取得
      Google Cloudが、特定の分野に関してより専門的なサポートを実施できる企業を認定するパートナースペシャライゼーションプログラムにおいて、「機械学習スペシャライゼーション」、「マーケティング分析スペシャライゼーション」の2つの認定を取得しました。

      ■2年連続、データ分析領域にてマイクロソフト ジャパン パートナー オブ ザ イヤーを受賞
      日本マイクロソフトがパートナー企業を対象に、優れた実績をおさめた企業を選定するプログラムにおいて、2019年は「Data Analytics アワード」、2020年は「Analytics & Artificial Intelligence (AI) アワード」を受賞しました。

      【企業のDXを推進する「株式会社電通クロスブレイン」を設立】
      2020年7月に、株式会社電通グループと、合弁会社「株式会社電通クロスブレイン」を設立。
      マーケティング領域におけるデータの収集、蓄積、分析および分析結果に基づく施策の立案、実行の支援・代行を行う専門会社として、DX(デジタル・トランスフォーメーション)時代に求められる企業のマーケティング活動を支援していきます。

      【ブレインパッドの取り組み】
      ・AIで経営改善を支援する「+AI」事例
      https://ai.brainpad.co.jp/case-study/
      ・OpenBrainPad(有志のデータサイエンティスト社員による情報発信プロジェクト)
      https://brainpad.github.io/OpenBrainPad/
      ・ブレインパッド公式ブログ
      https://blog.brainpad.co.jp/
      就職活動をしている大学院生へのメッセージ
      ブレインパッドは「ビッグデータ」という言葉が存在していなかった2004年、社長の草野を中心に5人で創業しました。以来、一貫してデータによるビジネス創造と経営改善に向き合ってきました。当社はデータ活用を通じて社会にインパクトを与えていきたい、貢献したいと考えている方を求めています。国内随一のデータサイエンティスト集団を有し、ビジネス力、エンジニアリング力も誇る当社だからこそ、新たな技術の活用にも積極的に取り組み、提供できるソリューションは多岐に渡ります。
      世界をデータ活用でリードするベンチャー企業で、一緒に成長していきませんか。
      応募方法・選考の流れ・連絡先
      応募方法 まずはページ下部【エントリー】ボタンよりエントリーをお願いします。
      後日採用担当よりご連絡させていただきます。
      選考の流れ アカリクWEBからのエントリー
        ↓
      採用ページよりエントリー
      ※会社説明会(※参加必須ではございません)
        ↓
      書類選考
        ↓
      面接(複数回)/適性検査
        ↓
      内定
      この求人の説明会情報 【テクノロジーコース(データサイエンティスト・エンジニアコース)】の
      会社説明会を10月より毎月開催します!
      まずはエントリーをお願いいたします。
      連絡先 〒108-0071 
      東京都港区白金台3-2-10 白金台ビル3F
      株式会社ブレインパッド
      人事部 新卒採用チーム
      E-mail:recruit@brainpad.co.jp
    • 23新卒 2021/10/01 更新

      【2023年新卒】機械学習エンジニア/アナリティクスシステムエンジニア

      求人詳細
      募集職種 機械学習エンジニア/アナリティクスシステムエンジニア
      システムエンジニア データサイエンティスト(IT系) データサイエンティスト
      仕事内容 お客様のデータ活用に関する課題ヒアリングから分析・機械学習システム開発・運用までを行い、お客様の課題を解決していきます。

      ほぼすべて一次受け案件のため、顧客折衝から分析・機械学習システムの保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です。

      1次面接でやりたいこと(システム開発かMLアルゴリズム開発か等)や適性などを伺い、2次面接以降では機械学習エンジニア(MLE)またはアナリティクスシステムエンジニア(ASE)それぞれの選考に進んでいただきます。

      MLE/ASEの開発担当領域は、濃淡はあるものの、フロントエンド、業務ロジック、システムの実行基盤、推論基盤、セキュリティ、データ収集基盤、監視(ML&マシンリソース)、構成管理、メタデータ管理、各種データ加工・分析・検証処理、MLアルゴリズム、学習基盤といったコンポーネントの設計・実装・テスト・運用です。


      ■機械学習エンジニア
      お客様のデータを活用し、データサイエンティストやコンサルタント、アナリティクスシステムエンジニアと連携しながら、機械学習システムの開発(主に機械学習モデル部分)を行っていただきます。

      ・深層学習や機械学習関連の文献調査・アルゴリズム実装を行っていただきます
      ・顧客折衝から機械学習システム(主に機械学習モデル部分)の保守・運用・改善といった一連の開発プロセス全体に携わることが可能です
      ・社内勉強会やナレッジ共有活動も盛んです


      ■アナリティクスシステムエンジニア
      アナリティクスシステムエンジニアは、データサイエンティストやコンサルタントと連携し、エンジニアとして最新のIT技術を用いて分析・MLシステムを社会実装していく役割を担っています。

      様々な分析アルゴリズムを業務の中で活かすためのシステム開発を行っており、ダイレクトにクライアント企業のビジネスに影響を与える業務を担当します。
      ※下記のようなシステムに関して、データサイエンティストや機械学習エンジニアが作成した機械学習モデルをシステム実装(バックエンド・フロントエンド含む)する部分を担当します。

      ・画像を対象とした異常検知や分類システム
       食品の不良品検知:https://ai.brainpad.co.jp/case-study/194/
       不動産物件の画像分類:https://ai.brainpad.co.jp/case-study/2542/

      ・需要予測をもとにしたコスト最小化を行う数理最適化システム
       配車計画:https://ai.brainpad.co.jp/case-study/175/
       人員配置計画:https://ai.brainpad.co.jp/case-study/592/

      ・強化学習を用いたシミュレーションシステム
       シミュレーション:https://ai.brainpad.co.jp/case-study/2631/
      応募資格・求める人物像
      応募資格 ・2023年4月から就業可能な修士・博士の方
      人物像 ・常に本質に向き合える人
      ・自ら行動を起こせる人
      ・自分の知らない領域や人に対して敬意を払える人
      ・組織を自分事と捉え、ポジティブに周囲と協働できる人
      文理 文系 ・理系
      学歴 修士新卒 博士新卒 ポストドクター オーバードクター 博士満期退学可能
      専門領域 文系専門領域 専門を問わない
      理系専門領域 応用科学 理系:学際分野 理学系 工学系 実験系 理論系 計算機科学 システム科学 数学 物理学 医学・歯学 薬学 医療・保健・看護学 情報工学 通信工学 金融工学 専門を問わない
      ITスキル IT関連能力 ソーシャルメディア関連研究 検索エンジン研究 自然言語処理技術 分散コンピューティング 並列コンピューティング 機械学習 拡張現実(AR) 可視化(VR) 画像処理技術 オブジェクト指向 関数型言語 データマイニング 人工知能 セキュリティ技術 低レイヤ技術 組み込み開発 数値解析 シミュレーション アルゴリズム 統計処理能力
      各種ITスキル Windows Mac UNIX Linux Android iOS Windows Phone Access Excel PowerPoint Word Illustrator Photoshop InDesign TeX/LaTeX アセンブリ言語 (Visual) Basic COBOL FORTRAN Lisp Pascal Verilog Scheme Visual C++/C# Flash(ActionScript) Windows API UNIXシェル(sh,csh) HTML CSS XML/XMLスキーマ/XSL/XPATH/DOM/SAX Apache Delphi/Object Pascal OCaml Haskell Scala jQuery Ajax AWS Git/GitHub MySQL PostgreSQL Oracle Database その他データベース言語 R言語 SAS SPSS S-PLUS MATLAB JMP IDL Hadoop
      採用データ
      勤務地 東京都
      給与 ・大学卒:月給316,667円 (※30時間分の見込み残業代含む)
      初年度固定賞与:200,000円 ※モデル年収:400万円
      ・大学院修了 :月給355,000円 (※30時間分の見込み残業代含む)
      初年度固定賞与:240,000円 ※モデル年収:450万円

      賞与:年2回 (※初年度のみ固定賞与)
      待遇 諸手当 :通勤手当(出社日数分の往復運賃相当額を1日上限2,200円まで支給)、住宅手当(新卒3年間、月額2万円※自己名義契約物件の場合)、時間外勤務手当
      昇給  :年2回
      試用期間:3ヶ月、試用期間中も待遇は変わりません
      社会保険 各種社会保険完備健康保険(関東ITソフトウェア健康保険組合)、厚生年金、雇用保険、労災保険など各種保険制度が完備されています。
      福利厚生 ■SKILL-UP-AID
      年額12万円まで、個人のスキルアップのため外部研修やイベント参加費用などを補助する制度です。

      ■BOOK-AID
      業務に必要な書籍であれば、全額会社が購入サポートします。

      ■CLUB-AID
      クラブ活動実施に伴う活動費について会社から補助がでます。
      自転車部、ゴルフ部、テニス部、フットサル部、ボードゲーム部、コーヒー部等

      ■肉会制度
      社員同士のコミュニケーション促進を目的として、会社が食事代を補助する制度です。

      ■在宅勤務制度
      1週間に1回を上限として、1日もしくは1時間単位で利用可能
      ※ 2020年10月現在、コロナウィルスの影響を踏まえ、
        在宅勤務の日数の上限はなくし、組織の生産性を第一に、
        在宅/出社を選択できるようにしています。

      ■社員持株会制度
      社員一人一人が経営の視点を持てるよう、10%の奨励金を設けています。

      ■確定拠出年金
      社員の老後資産形成のサポートを目的としています。

      ■インフルエンザ予防接種無料
      インフルエンザの予防接種費用を会社が負担します。
      勤務時間 フレックスタイム制(コアタイム 11:00〜16:00)
      一日の標準就業時間 : 8時間00分
      休日休暇 ■年間休日127日
      ■完全週休2日制(土・日)、祝日、年末年始、夏季休暇、有給休暇(初年度10日)
      屋内の受動喫煙対策

      あり

      フリーPR 【世界のITを牽引するプラットフォーマーからも認められるデータ活用力】
      ■Google Cloudのパートナースペシャライゼーション認定を取得
      Google Cloudが、特定の分野に関してより専門的なサポートを実施できる企業を認定するパートナースペシャライゼーションプログラムにおいて、「機械学習スペシャライゼーション」、「マーケティング分析スペシャライゼーション」の2つの認定を取得しました。

      ■2年連続、データ分析領域にてマイクロソフト ジャパン パートナー オブ ザ イヤーを受賞
      日本マイクロソフトがパートナー企業を対象に、優れた実績をおさめた企業を選定するプログラムにおいて、2019年は「Data Analytics アワード」、2020年は「Analytics & Artificial Intelligence (AI) アワード」を受賞しました。

      【企業のDXを推進する「株式会社電通クロスブレイン」を設立】
      2020年7月に、株式会社電通グループと、合弁会社「株式会社電通クロスブレイン」を設立。
      マーケティング領域におけるデータの収集、蓄積、分析および分析結果に基づく施策の立案、実行の支援・代行を行う専門会社として、DX(デジタル・トランスフォーメーション)時代に求められる企業のマーケティング活動を支援していきます。

      【ブレインパッドの取り組み】
      ・AIで経営改善を支援する「+AI」事例
      https://ai.brainpad.co.jp/case-study/
      ・OpenBrainPad(有志のデータサイエンティスト社員による情報発信プロジェクト)
      https://brainpad.github.io/OpenBrainPad/
      ・ブレインパッド公式ブログ
      https://blog.brainpad.co.jp/
      就職活動をしている大学院生へのメッセージ
      ブレインパッドは「ビッグデータ」という言葉が存在していなかった2004年、社長の草野を中心に5人で創業しました。以来、一貫してデータによるビジネス創造と経営改善に向き合ってきました。当社はデータ活用を通じて社会にインパクトを与えていきたい、貢献したいと考えている方を求めています。国内随一のデータサイエンティスト集団を有し、ビジネス力、エンジニアリング力も誇る当社だからこそ、新たな技術の活用にも積極的に取り組み、提供できるソリューションは多岐に渡ります。
      世界をデータ活用でリードするベンチャー企業で、一緒に成長していきませんか。
      応募方法・選考の流れ・連絡先
      応募方法 まずはページ下部【エントリー】ボタンよりエントリーをお願いします。
      後日採用担当よりご連絡させていただきます。
      選考の流れ アカリクWEBからのエントリー
        ↓
      採用ページよりエントリー
      ※会社説明会(※参加必須ではございません)
        ↓
      書類選考
        ↓
      面接(複数回)/適性検査
        ↓
      内定
      この求人の説明会情報 【テクノロジーコース(データサイエンティスト・エンジニアコース)】の
      会社説明会を10月より毎月開催します!
      まずはエントリーをお願いいたします。
      連絡先 〒108-0071 
      東京都港区白金台3-2-10 白金台ビル3F
      株式会社ブレインパッド
      人事部 新卒採用チーム
      E-mail:recruit@brainpad.co.jp
    • データ活用支援のリーディングカンパニー

      ブレインパッドは、SDGsやESG投資の必要性が高まるはるか前の2004年に創業以来、「データの可能性」を信じ、大量データの分析ビジネスを通じて、クライアント企業の意思決定の支援に取り組んできました。

      金融・小売・メーカー・サービスをはじめとする多種多様なクライアント企業に対し、人工知能、機械学習、データマイニング、最適化などの技術を活用し、データ分析の受託のみならず、分析業務に必要となる分析基盤の構築や関連ソフトウェアの開発・販売など、データ活用に関するソリューションを総合的に提供しています。

      また、国内トップクラスのシェアを誇るレコメンドエンジン搭載プライベートDMP Rtoasterをはじめとした、デジタルマーケティング領域のプロダクトを自社で開発・運用・販売・導入までを行っています。

      現在あらゆる業界で、DX(デジタルトランスフォーメーション)へのチャレンジが始まっている中、ブレインパッドはクライアント企業がデータによって革新(Analytics Innovation)を起こす支援に取り組んでいます。
    • ミッション・ビジョン

      2013年7月に東証一部に上場。「データ活用の促進を通じて持続可能な未来をつくる」をミッションに掲げ、近年のAI・機械学習に対する社会的注目を追い風として、着実に成長を続けています。

      現在では「Analytics Innovation Company」をビジョンとして、受託分析に軸を置きながらも、データ蓄積・アルゴリズム構築・自動化など、クライアント企業のデータパイプラインの全体を支援することで、クライアント企業のデータに基づく意思決定の高度化をサポートしたり、業務を自動化することで、結果として無理や無駄がなくなるような世界観を実現することを目指しています。

      増え続ける世界人口、枯渇する資源。社会の効率性の向上が喫緊の課題です。
      ブレインパッドは、これまでのビッグデータ活用領域の先駆者としての実績を活かし、今後も世界の持続可能性の向上に寄与してまいります。
    • BtoB事業だからこそ身につく力

      創業以来、データ活用を支援した企業は、様々な業界を対象に1,000社を超えます。
      これまで携わった案件は、小売のマーケティング分析や護岸の劣化検知、物件画像の自動仕分けや金融取引の不正検知、SNS画像でのマーケティング分析等、多岐に渡ります。
      用いる分析手法も強化学習や深層学習、自然言語処理、画像解析、数理最適化等、携わる案件によって異なります。自社プロダクト事業においても、最新の技術を積極的に利用しています。
      BtoB事業だからこそ、様々な業界のクライアントのデータ分析、経営支援に携わることができ、多くの知見や分析スキル・技術力を身に着けることができます。
    • 働く環境

      ●働き方
      当社では自分のライフスタイルや個人の業務に合わせて 働く時間や場所を柔軟に変更できる制度が充実しています。
      −フレックスタイム制
      コアタイム11:00〜16:00のフレックスタイム制を導入しており、自分の業務量やその日のスケジュールに合わせて働くことが可能です。
      −在宅勤務制度
      1週間に1回を上限として、1日もしくは1時間単位で利用可能
      ※ 2021年10月現在、コロナウィルスの影響を踏まえ、在宅勤務の日数の上限はなくし、社員の健康と組織の生産性を第一に、在宅/出社を選択できるようにしています。

      ●成長環境
      −勉強会・ナレッジ共有
      論文読み会、LT、その他勉強会等、技術に関するナレッジ共有会を頻繁に開催。Kaggle部も発足しました。社内向けだけでなく、様々な企業のデータサイエンティストが集まる勉強会等も開催しています。
      −若手が活躍できる環境
      当社では年齢や在籍年数に関わらず、チャレンジしやすい環境があります。例えば、自社サービス開発エンジニアはプロダクト毎に少人数のチームで役割を分けずフルスタックに開発しており、スピーディーに裁量を持って開発しています。新卒2年目のプロジェクトリーダーも多くいる等、若手社員も活躍しやすい風土です。
  • 企業・研究機関 株式会社ブレインパッド
    URL http://www.brainpad.co.jp/
    資本金 597百万円(2021年6月30日現在)
    所在地 ■白金台本社
    〒108-0071
    東京都港区白金台3-2-10 白金台ビル
    ■目黒オフィス
    〒141-0021
    東京都品川区上大崎3丁目1-1 JR東急目黒ビル3階
    設立年月日 2004年3月18日
    事業内容 顧客企業のDX(デジタルトランスフォーメーション)推進、データ活用を支援するブレインパッドの事業は大きく分けて2つあります。
    1)プロフェッショナルサービス事業
    2)プロダクト事業

    1)プロフェッショナルサービス事業
    データ分析、システム開発を含むコンサルティング、人的支援を通じて、顧客企業のデータ活用を支援します。
    【主なサービス】
    ・マーケティングアナリティクス/CRMコンサルティング
    ・機械学習やAIを用いた業務プロセスの最適化
    ・データ分析プラットフォーム構築
    ・データ活用人材の育成、データ活用組織・体制の整備

    2)プロダクト事業
    自社プロダクトや、独自性の強い海外ツールの提供を通じて顧客のデータ活用を支援しています。
    【主な自社開発製品】
    「Rtoaster」(アールトースター)
    WEBサイト、スマホアプリなど多様な接点からデータを蓄積して、ユーザー行動の可視化・データ分析・アクション(レコメンド)ができる法人企業向けのクラウドサービスです。バリエーション豊富な最先端のレコメンドアルゴリズムと様々なデータを収集・加工・保持するデータ基盤(CDP)が特徴です。データの活用でビジネスを成長させる「データビジネスプラットフォーム」として、データに基づくユーザー理解と多彩なマーケティングアクションを実行することができます。
    以下のプロダクト群に分かれています。(各プロダクトはシームレスに連携しています)
     ・「Rtoaster action+」(WEBサイト、アプリでのレコメンド、パーソナライズ)
     ・「Rtoaster insight+」(データ収集・加工・分析基盤)
     ・「Rtoaster reach+」(LINE、スマホでのプッシュ通知、メールなどによるメッセージング)
     ※ その他 マッチングエンジン「Conomi」、言語処理エンジン「Mynd+」、媒体API接続エンジン「AdMincer」など
    代表者名 代表取締役会長 佐藤 清之輔 代表取締役社長 草野 隆史
    従業員数 429名(連結、2021年6月30日現在)
    平均年齢
    採用実績校 大阪大学大学院、関西大学大学院、九州大学大学院、京都大学大学院、群馬大学大学院、慶應義塾大学、慶應義塾大学大学院、駒澤大学、芝浦工業大学大学院、首都大学東京大学院、上智大学、専修大学大学院、総合研究大学院大学、中央大学、中央大学大学院、筑波大学、筑波大学大学院、津田塾大学、東京大学、東京大学大学院、東京海洋大学大学院、東京工業大学、東京工業大学大学院、東京理科大学、東京理科大学大学院、東洋大学、名古屋大学大学院、新潟大学大学院、日本大学、北海道大学大学院、早稲田大学、早稲田大学大学院、長岡技術科学大学大学院、奈良先端科学技術大学院大学、一橋大学大学院、電気通信大学、電気通信大学大学院、
    主要取引先 グーグル合同会社、ヤフー株式会社、株式会社大塚商会、トヨタ自動車株式会社、三菱電機株式会社、ライオン株式会社、コーセープロビジョン株式会社、株式会社ファンケル、バイエル薬品株式会社、株式会社ゲオ、株式会社髙島屋、株式会社ローソン、株式会社TSUTAYA、アスクル株式会社、株式会社すかいらーくホールディングス、キユーピー株式会社、キリン株式会社、日本コカ・コーラ株式会社、SMBC日興証券株式会社、株式会社山口フィナンシャルグループ、株式会社横浜銀行、みずほ証券株式会社、株式会社ベネッセコーポレーション、パーソルキャリア株式会社、株式会社マイナビ、日本航空株式会社、全日本空輸株式会社、九州旅客鉄道株式会社、ヤマト運輸株式会社、八千代エンジニヤリング株式会社、大東建託株式会社、ミサワホーム株式会社、NIKKEI STYLE、株式会社WOWOW、ぴあ株式会社、株式会社朝日新聞社 他 ※敬称略

エージェントに相談しますか?

TOP