理系学生の登録数・利用率No.1!大学院生&理系学生に特化した就活サイト「アカリク」
※日本マーケティングリサーチ機構調べ ※調査概要:2021年9月期_ブランドのWEB印象調査
ビジョン|アルゴリズムで、社会はもっとシンプルになる 私たちが目指すのは、なめらかで構造的な社会です。情報がきちんと整理され、判断のための材料がすぐ手元に届き、人と組織のあいだの摩擦が小さい。そんな社会では、働き方は誰かに決められるものではなく、自分で選べるものになります。 やらされ仕事に追われるのではなく、やりたい仕事や価値ある仕事に集中できる。シンプルとは、そういう状態のことです。 ミッション|アルゴリズムで、人の働き方に余白をつくる ビジョンに向かう一歩目を、私たちは「働き方の余白」に置いています。多くの人が、本質的ではない作業に時間を奪われています。 終わらせることが目的化した仕事、誰のためかわからない調整、繰り返される転記や確認。これらをアルゴリズムが引き受ければ、人の時間は別のことに使えるようになります。 余白とは、ぼんやりする時間のことではありません。考えるための時間、対話するための時間、創造するための時間です。 一人ひとりの働き方に余白が戻ってくれば、組織の意思決定はなめらかになり、社会の構造そのものが少しずつシンプルに近づいていきます。足元の余白から、遠くのシンプルな社会へ。この距離をアルゴリズムでつないでいくのが、ACESの仕事です。
ACESでは、不動産・金融・エンタメ・建設・メディア・製造など、業界を問わず多くの企業とAI開発プロジェクトに取り組んでいます。 扱うテーマも、画像認識による業務自動化、自然言語処理を使った営業支援、生成AIを組み込んだ新規プロダクトの立ち上げまで様々です。 一社ごとに事業の構造もデータの状況もまったく違うため、毎回ゼロから「この会社にとって本当に意味のあるAI活用は何か」を考え抜くところから始まります。 特定の業界や手法に閉じず、幅広い領域でAI開発の経験を積めるのがACESの特徴です。クライアントの主力事業に直接関わるテーマを扱うことが多く、自分の仕事が事業の意思決定や現場のオペレーションにどう効いたかが見えやすい環境でもあります。
AIプロジェクトの多くは、PoCで止まります。技術検証は成功しても、事業や現場に組み込まれないまま終わってしまう。 ACESが「社会実装」を掲げるのは、ここを越えるためです。 そのために必要なのが、専門性と組織連携の両立でした。 アルゴリズムを設計する力、事業課題を構造化する力、現場のオペレーションに溶け込ませる力。この三つは、本来まったく別の専門性です。 ACESでは、それぞれのロールを明確に分けたうえで、プロジェクトごとにチームを組み直す形をとっています。 ロールは分かれていても、「このAIが、現場で本当に使われるか」という問いをもって、同じ方向を向いています。 現場では、個人の判断を重視します。 クライアントの状況は毎回違うので、判断基準を一律に決めることはできません。専門性を持った個が、その場で最善を選ぶ。 これが、社会実装まで届けるためのACESのチームの形です。
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【27卒】早期選考/大手クライアントあり!データインフォームド推進企業
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