企業情報

【データインフォームド×クラウドテクノロジー】 多くの企業が顧客に対して施策を打つときに要望として出てくる 「もっとこういうデータをみたい」に対して、「欲しいときに欲しいデータ」がいつでも見れる環境をデータ処理機構として提供しています。 ■業務の魅力／面白さ ◎「テクノロジー」×「戦略」×「アナリティクス」のケイパビリティを横断的に身に着けること可能！ ⇒大手ファームでは、戦略領域はストラテジーチーム、データ分析はアナリティクスチーム、実際の開発はSIerが担うので身につく専門性がいずれかの軸に偏ってしまうケースが多いです。 本ポジションでは、「テクノロジー」を軸に「戦略」×「アナリティクス」と横断的に関わることができるので、「テクノロジー」×「戦略」×「アナリティクス」のどの領域にも強いエンジニアを目指すことが可能です。 ◎未経験でもOK！中長期的な育成体制 ⇒当社はこれまでの実績に基づく、豊富な知見をナレッジとして抱えており、会社の方針としても育成に注力する方向性を掲げているので、様々なプロジェクトを通じて中長期的に高い専門性を持つエンジニアを目指すことが可能です。 ◎企業としての取り組める範囲の幅が広い ⇒クライアントの種類は様々で豊富なプロジェクトに携われます。 ◎エンジニア組織は現在、少数精鋭であり、データ分析/活用の領域においてプロフェッショナルとして広く業務を経験することができます。 ◎幅広いキャリアパス ⇒エンジニアからプロジェクトマネージャー、アナリティクスチームへ異動など、希望や適正に合わせて幅を広げることが可能です。 ◎課題解決のために慣習や前例にとらわれず、幅広く技術の選定や裁量を持って取り組めます。 ■活用テクノロジー／利用サービス（一例） クラウド環境下での開発をメインにしております。 ・Google Cloud Platform：Kubernetes Engine, BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Run など ・Microsoft Azure ：Synapse Analytics, Data Factory, Databricks など ・Amazon Web Services：Fargate, Redshift, Batch など ■在席しているメンバーのバックグラウンド例■ 大半のメンバーがエンジニア未経験から入社しています！ ・工学系研究科精密工学専攻卒。客室乗務員の機内接客サービスの行動分析に取り組む。 ・理学府化学専攻卒。液体の統計力学理論に関する研究に取り組む。 ・電気・機械工学専攻卒。多素子アレー送受信アンテナ間の無線通信におけるビームフォーミング性能の向上に関する研究に取り組む。 ■取引先企業 ・西日本旅客鉄道株式会社 ・アサヒグループホールディングス など大手クライアント多数 ■研修について： 入社後約2～3か月間は、弊社オリジナルの研修を受講いただきます。 研修完了時には、実際にエンジニアとしてプロジェクトで稼動できるスキルとマインドセットを身に着けることを目的としています。 トレーニングは、知識やマインドセットをインプットする「学習コンテンツ」と、インプットした知識を活かして実践する「習熟度テスト」によって構成しており、各コンテンツを手を動かしながら進めることで実践的なスキルが身に付くようになっています。 研修に用意された課題をこなすだけではなく、研修を経てエンジニアとして会社とクライアントに貢献するために、自発的に考え、学んでいく習慣身につけて実践していただけたらと考えています。 ○ 研修の流れ（一例） 品質や効率を上げるための開発環境の構築／データを処理するためのプログラミング言語(SQL, Python)／組んだプログラムを効率的に管理するコード管理ツール／品質を担保するためのコードテスト／作成したプログラムのデプロイ(IaC含む) 等 ■チーム内コミュニケーションについて チームの定例ミーティングの他、上長やメンバーとの面談を通じて 相互の業務状況を理解したり、キャリアを検討する場として活用されています。また、全社でも年に2回は全社員が対面で交流できる場を設けております。 加えて、メンバーの知識やマインドの平仄を揃え、円滑なプロジェクト進行をするため、毎週「輪読会」を開催しています。対象となる書籍を話し合って決め、輪番制で読んだ内容を資料にまとめて発表し、発表後に討論することで知識レベルと平仄を合わせる活動をしています。 ■配属組織構成 ディレクター含め合計8名で構成されています。

■担当業務（概要） ・経営視点でクライアントと討議し、企業変革の支援を行っていただきます。 ・顧客の課題を、データおよび数理モデルを用いて解決する方法を考えて頂きます。 ・固定概念や既知のやり方に固執せず、柔軟な思考で課題解決に取り組む事が求められます。 ■担当業務（詳細） ・データ分析、および分析結果を活⽤した各種コンサルティング業務 ・データ活用に向けた独自のアルゴリズムの開発 ・データ活用を推進するプロダクトの基礎研究およびプロトタイピング ■業務の魅力／面白さ ・クライアントの抱える多様な課題に対して、解法を考えるクリエイティブ性 ・現実社会、リアルなビジネスの場で起こっている問題・課題を、データの視点で“解き明かす”という思考アプローチ ・単なる分析に留まらず、ビジネスの「あるべき姿」を提言するという、“意義あるデータ活用”を推進できる ・常に、新しい技術、新しいツールに、触れ続ける事ができる ・社内外のビジネス領域のプロフェッショナルと関わり続けるため、データ分析に限らない知見の広がりが得られる ■活用テクノロジー／利用サービス（一例） ・言語：SQL,Python など ・BIツール ：Tableau など ・開発環境：GCP, Microsoft Azure, AWS ■在席しているメンバーのバックグラウンド例■ 大半のメンバーがデータ分析未経験から入社しています！ ・農学研究院卒。モデル昆虫を用いたタンパク質生産に関する研究に取り組む ・工学府専攻卒。集合論に関する研究に取り組む。 ・医学系研究科保健学専攻卒。法医画像診断学についての研究に取り組む。 ■プロジェクト例（JR西日本様プロジェクト、一例） （1）鉄道生産性向上 ・CBM(Condition Based Maintenance)への統計学的/機械学習的アプローチの適用 ・流動データの可視化と、それに基づく施策の検討 （2）マーケティング分野への適用拡大 ・山陽新幹線および近畿圏在来線の収益向上に関する共同プロジェクト ・Club J-WESTメンバーの利便性向上を目的とする共同プロジェクト ・ICOCAデータ分析における共同プロジェクトおよび、共同特許出願 ■研修制度 ご入社後に、新入社員研修を経て、データ分析のスキルを体系的に見つける研修に取り組んで頂きます。研修では1か月半～2か月の期間にて当社独自の分析方法を習得していただくため、分析で使用するSQLというデータベース言語の習得、データ可視化ツール（tableau）の習得を目指し研修を受けていただきます。 研修後は疑似プロジェクトにて経験を積んでいただくか、実際のプロジェクトへのアサインとなります。 ○研修の流れ（一例） データベースを扱うためのSQL／データの取り扱い方法／データの読み解き方／BIツール（Tableau）を活用したデータの可視化　等 ■チーム内コミュニケーションについて 情報交換の場としてチーム内でシェア会を実施しています。直近のプロジェクト内容や、発表者が直近興味がある技術などについて情報交換を行い、相互の業務状況を理解したり、知識を深める場として活用されています。 ■配属組織構成 ディレクター含め合計19名で構成されています。

■担当業務（概要） 当社の今後のスケールの為に、経営陣とスタッフ双方とコミュニケーションを取りながら、組織横断で社内外の事業推進に幅広く取り組んで頂きます。 ■担当業務（詳細） ・当社の経営戦略を実現するための、短期/中長期の課題設定および、方針の策定と実行、予実管理、各種経営分析等の付帯業務 ・経営陣及び事業部門の責任者と共に、各事業の企画や開発業務のサポート ・セールス部門における営業企画業務（KPI策定/モニタリング/パイプライン管理やリソース設計） ・各種契約書の作成や契約手続き等 ・社内へのツール導入における運用ルールおよびガイドラインの作成や周知、導入後の管理等 ■業務の魅力／面白さ ・業務の進め方は経営幹部と共に策定~実行できる環境です。 ・どのような実行プランを策定するかの裁量があり、自ら計画~実行までができます。 ・将来的なキャリアパスは、経験を活かして事業推進のリーダーや経営企画など、会社経営の中枢をになって頂きます。 ・当社のスケールにあたり今後必要となる、組織設計等も将来的にはお任せしたいと考えております。