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※日本マーケティングリサーチ機構調べ
※調査概要:2021年9月期_ブランドのWEB印象調査

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企業情報

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株式会社エムティーアイ

ソフトウェア・情報処理 コンピューター・インターネット関連
<プライム市場上場>「music.jp」「ルナルナ」等を運営/IT×ヘルスケアで人々の生活をもっと豊かに~テレワーク、フレックスタイム制度を導入し働きやすさ充実!!
  • 27卒 2026/01/09 更新

    データサイエンティスト(高度専門職)【ルナルナやmusic.jp等の自社サービスを運営する老舗IT企業】

    求人詳細
    募集期間 2026/01/06 ~ 2026/01/23
    募集職種 データサイエンティスト/統計解析/機械学習/数理最適化/Python/時系列予測/回帰分析/分類モデル/データ分析/データ可視化/実務実装/応用数学/アルゴリズム/モデリング/PoC/ビジネスデータ活用/インターン/就業型/リアルデータ/意思決定支援
    基礎研究 応用研究 技術開発 研究開発 データサイエンティスト(IT系) データサイエンティスト システムエンジニア ネットワークエンジニア システムアナリスト・コンサルタント その他IT関連
    仕事内容 当社が展開するヘルスケア事業、フィンテック事業、音楽関連事業、AI事業など、複数の実業領域において、
    データを活用した課題発見・分析・モデル構築・システム実装・業務反映までを一貫して担っていただきます。

    単なる分析業務にとどまらず、
    「誰の、どの意思決定を支えるのか」
    「どのように現場やプロダクトに組み込むのか」
    といった視点を持ちながら、実ビジネスの成果に直結するデータ活用を推進していただくポジションです。

    配属後は、データサイエンティスト、データエンジニア、アナリスト、テクニカルアーキテクトなど、
    専門性を持つメンバーと連携しながら、チームで開発・改善を進めていきます。

    ■主な業務内容
    ・実業ビジネスにおけるデータ課題の整理・要件定義
    ・データ収集・加工・前処理の設計および実装
    ・機械学習・統計モデルの構築、評価、改善
    ・分析結果を活用した業務改善・プロダクトへの反映
    ・モデル・分析ロジックの運用設計および改善提案
    ・関係部門・外部パートナーとの連携、技術的な調整

    ■プロジェクト事例(予定)
    ※配属・アサイン内容は、ご本人のスキル・志向・事業状況に応じて決定します。

    【社内プロジェクト例】
    ・LLMを活用した医療・健康分野における音声データ自動処理システムの開発
    ・電子カルテの長期記録を対象とした要約・分析システムの設計・実装
    ・教育分野における学習支援システムのデータ分析および予測モデル構築

    【外部パートナー企業との連携プロジェクト例】
    ・海運業界における燃料消費予測・コスト最適化システム
    ・国際物流領域におけるデータ分析・業務効率化プロジェクト
    ・コンテナ海運関連のデータ分析・運用支援業務

    ■技術領域
    ・機械学習・統計モデリング
    ・LLM(大規模言語モデル)の実業適用
    ・時系列データ分析
    ・最適化アルゴリズム
    ・データベース設計・運用

    ■このポジションの特徴
    ・分析で終わらず、「動く仕組み」まで関われる
    ・数百億~1,000億円規模の実業ビジネスに直接影響するデータ活用
    ・医療・物流・金融など、社会性の高い領域での課題解決
    ・専門性の異なるメンバーと協働しながら成長できる環境
    求める人物像
    応募資格 <必須要件>
    ・線形代数や確率統計など、応用数学の基礎的な理解がある方
    ・機械学習・最適化の基礎を学んだことがある方(授業・独学問わず)
    ・Python等での基本的なコーディング経験(実務・研究・個人開発など形式は問わない)
    ・英語への抵抗がない方(英語力は不問/翻訳サポートあり)
    ※本ポジションは、日本語を母語としない方のご応募も歓迎します。簡単な日常的な会話が可能であれば問題ありません。

    <尚可>
    ・英語での資料読解および基本的な業務コミュニケーションが可能な方(TOEIC目安700点程度/スコアよりも挑戦意欲を重視)
    人物像 ・データを使って実際の業務やプロダクトを良くしたい方
    ・分析結果を「使われる形」に落とし込むことに興味がある方
    ・技術だけでなく、ビジネスや現場理解も深めたい方
    ・チームでの開発・改善に前向きに取り組める方
    文理 文系 ・理系
    学歴 高専新卒 学部新卒 博士満期退学可能 オーバードクター ポストドクター 博士号必須(見込含) 博士修了中途 博士新卒 修士修了中途 修士新卒 既卒学生可能
    専門領域 文系専門領域 専門を問わない
    理系専門領域 専門を問わない
    活かせる能力(概要)
    活かせる能力(詳細)
    各種経験・資格 研究関連経験 フィールドワーク経験 ポスター発表経験 学外組織への出向経験 1年以上の就労経験
    ビジネス関連経験
    インターンシップ・アルバイト経験 1週間未満の短期インターンシップ参加経験 1週間以上の長期インターンシップ参加経験 SE・PGアルバイト経験 TA・非常勤講師経験 データ解析、レポート作成
    公的資格・免許 データベース系資格 ソフトウェア系資格 その他資格
    ITスキル 活かせるIT関連経験 プログラミング経験 システム・サーバ構築技術、経験 WEBページ作成経験 ネットワーク管理経験 データベース構築経験 アプリケーション開発経験 モバイル開発経験 ゲーム開発経験 提案書・企画書作成経験 仕様書作成経験 サービスリリース経験 UI設計経験 ハッカソン等開発セミナー参加経験 オープンソースコミュニティ参加経験 ロボコン出場経験 プログラミングコンテスト出場経験 ACM-ICPC TopCoder
    活かせるIT関連能力 セキュリティ技術
    活かせる各種ITスキル Windows Mac UNIX Linux Android iOS Excel PowerPoint Word HTML CSS AWS Git/GitHub MySQL R言語 TypeScript 仮想環境(Docker等)
    活かせる主要プログラミング言語経験 C言語 C++ C# Objective-C Java JavaScript PHP Python Ruby
    採用データ
    勤務地 東京都
    給与 年収:4,206,600円~6,000,000円
    ※経験・スキルを考慮のうえ、当社規定により決定します。
    賞与:年2回(6月・12月)
    待遇 ■テレワーク制度
    多様な働き方を実現し生産性を向上させる目的のもと、決められた出社日数なく、セキュリティが担保されていれば全国でテレワーク勤務が可能です。9割以上の社員がテレワークでの勤務ができており、自宅はもちろん、家族の介護を行うために実家で勤務をするなど社員一人一人の状況によって多様な働き方が広がっています。

    ■スーパーフレックス制度
    コアタイムのないスーパーフレックス制度を導入しています。7:00~22:00までをフレキシブルタイムとし、社員一人一人が多様な働き方と生産性向上の実現のため働く時間を選択しています。勤務開始前に通院をする、勤務時間中に中抜けして家庭の用事にあてる、早めに勤務終了して余暇時間にあてる等、様々な働き方が実施されています。

    ■CARADA健康サポート
    健康保持・増進のために、当社の健康サポートアプリ”CARADA”を配布しています。社員は身体のデータをCARADAに記録することで、自身の健康管理をすることができます。

    ■早期復職手当
    子供が1歳6カ月を迎える前に育児休業から復職した社員には、子供が1歳6カ月を迎える月まで手当を支給します。
    試用期間の有無 有り
    試用期間 入社後3か月間
    試用期間についての補足事項 労働条件は本採用時と変更なし
    社会保険 雇用保険、労災保険、健康保険、厚生年金 完備
    福利厚生 年末年始、有給休暇、特別休暇
    勤務時間 標準労働時間1日7.5時間 ※コアタイムなし
    (フレキシブルタイム 7 時 00 分から 22 時 00 分)
    休日休暇 完全週休2日制(土・日)、祝日
    屋内の受動喫煙対策

    あり

    受動喫煙対策 屋外喫煙可
    受動喫煙対策の特記事項
    フリーPR
    就職活動をしている大学院生へのメッセージ
    エムティーアイは、「人の生活を、より豊かに、より便利に」をテーマに、ヘルスケア・エンタメ・DX事業など多彩なサービスを展開しています。
    私たちが求めているのは、“自分の手で社会を変えていきたい”という想いを持つ人。
    正解のない課題に向き合い、チームで考え、試し、形にしていく、その過程を楽しめる方を歓迎します。
    ここには、挑戦する人を支える仲間と環境があります。
    技術・企画・デザイン・データなど、どの職種でも「人の役に立つサービスを創る」ことが出発点です。
    誰かの“あたりまえ”をより良くする挑戦を、エムティーアイで一緒に始めませんか。
    応募方法選考の流れ・連絡先
    応募方法 先ずはアカリクのエントリーボタンからお申し込みください。
    選考の流れ マイページ開設

    エントリーシート提出

    一次面接(社員クラス)

    SPI検査

    二次面接(部長クラス)

    最終面接(役員クラス)

    ※順番が前後する場合もございます。
    この求人の説明会情報
    連絡先 〒163-1435
    東京都新宿区西新宿3-20-2
    東京オペラシティタワー35F
    人事部 エムティーアイ採用担当
    recruitment@mti.co.jp

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