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※日本マーケティングリサーチ機構調べ ※調査概要:2021年9月期_ブランドのWEB印象調査
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❖ 業務内容 ❖ AI・LLM・クラウドなど先端技術を活用しながら、自社プロダクトの企画・設計・実装・改善まで、開発の全工程に携わります。 【主な担当業務】 ・自社プロダクトの企画・設計・開発・テスト・運用 ・AIやクラウド技術を活用した新機能の企画・改善提案 ・お客様への技術サポートや製品デモ対応 少数精鋭のチーム体制のため、フロント~バックエンド、インフラ、クラウドまで幅広く経験できます。 技術選定やアーキテクチャ設計にも関わりながら、技術力とプロダクト視点の両軸を磨ける環境です。 ❖ 自社プロダクト ❖ ▼ ATgo(特許取得済) ローコードのテスト自動化ツールです。 人手によるテストをソフトウェアで代替し、工数・時間を大幅に削減。 非エンジニアでも扱いやすく、金融機関など大規模システムにも多数導入されています。 ▼CopilotGO(特許出願中) 長年使われてきたCOBOLシステムをJavaへ自動変換するモダナイゼーションツールです。 コード解析・変換・生成に加え、AIアシスタント機能で開発効率を大幅に向上。 エンジニア不足やクラウド移行といったレガシー課題を現場目線で支援します。 ▼ BrainGo ChatGPTを活用した問い合わせ対応の自動化ソリューションです。 社内のナレッジ検索やヘルプデスク対応をAIが支援し、業務効率と生産性を向上。 開発ドキュメント検索などにも活用可能です。 ※現在、AIエージェントをはじめとした新規プロダクト開発も進行中。 企画段階から関われるチャンスがあり、今後も多様な業務効率化AIエージェントの開発を予定しています。 ❖ 業務の魅力・成長環境 ❖ ・企画から運用まで一貫して担当 ・技術選定や設計にも主体的に関われる ・少数精鋭で裁量大、フルスタックを目指せる ・技術だけでなくビジネス全体を俯瞰する力も養える ❖ 働く環境 ❖ ・チーム構成:開発組織全体で11名。プロダクト単位で2~5名程度の体制。 ・平均年齢:32.2歳 ・雰囲気:年齢層が近くフラットで意見が出しやすい文化です。プロダクトや開発方針もチームで話し合いながら決めています。 ❖ 技術スタック ❖ 開発言語:Java、TypeScript、Python、Swift、Kotlin フレームワーク:Spring Boot、Vue.js、React、Angular、Next.js データベース:PostgreSQL、Oracle、MySQL、DB2 ❖ 先輩のキャリアパス ❖ ・Aさん(2022年入社・4年目) 【1年目】先輩とともにプロダクト開発を経験 RakumonのAI機能追加や、BrainGoの技術サポートを担当。設計~実装・テストまでを通じて開発の基礎を学び、インフラ改善などにも携わることで、幅広い技術経験を積みました。 【2年目】新機能の企画・実装を一人で担当 BrainGoの開発や、Rakumonの管理機能追加などを経験。要件定義からリリースまでを一貫して担い、自ら技術選定や提案を行う場面も増加。徐々に開発の主軸を担うように。 【3年目】OJTインストラクターや社内開発も兼務 自社プロダクトの開発と並行して、新卒研修でのOJTインストラクターを担当。社内OAシステムの改善やPoCも手がけ、社内外のニーズに応える提案力を伸ばしました。 【4年目】複数案件をリード、マネジメントにも挑戦 CopilotGOをはじめ自社プロダクトを牽引。3名チームのリーダーとして要件定義からリリースまで主導し、後輩育成・顧客対応などマネジメント領域にも挑戦中。
❖ 業務内容 ❖ AI・LLM・クラウドなど先端技術を活用しながら、自社プロダクトの企画・設計・実装・改善まで、開発の全工程に携わります。 【主な担当業務】 ・自社プロダクトの企画・設計・開発・テスト・運用 ・AIやクラウド技術を活用した新機能の企画・改善提案 ・お客様への技術サポートや製品デモ対応 少数精鋭のチーム体制のため、フロント~バックエンド、インフラ、クラウドまで幅広く経験できます。 技術選定やアーキテクチャ設計にも関わりながら、技術力とプロダクト視点の両軸を磨ける環境です。 ❖ 自社プロダクト ❖ ▼ ATgo(特許取得済) ローコードのテスト自動化ツールです。 人手によるテストをソフトウェアで代替し、工数・時間を大幅に削減。 非エンジニアでも扱いやすく、金融機関など大規模システムにも多数導入されています。 ▼CopilotGO(特許出願中) 長年使われてきたCOBOLシステムをJavaへ自動変換するモダナイゼーションツールです。 コード解析・変換・生成に加え、AIアシスタント機能で開発効率を大幅に向上。 エンジニア不足やクラウド移行といったレガシー課題を現場目線で支援します。 ▼ BrainGo ChatGPTを活用した問い合わせ対応の自動化ソリューションです。 社内のナレッジ検索やヘルプデスク対応をAIが支援し、業務効率と生産性を向上。 開発ドキュメント検索などにも活用可能です。 ※現在、AIエージェントをはじめとした新規プロダクト開発も進行中。 企画段階から関われるチャンスがあり、今後も多様な業務効率化AIエージェントの開発を予定しています。 ❖ 業務の魅力・成長環境 ❖ ・企画から運用まで一貫して担当 ・技術選定や設計にも主体的に関われる ・少数精鋭で裁量大、フルスタックを目指せる ・技術だけでなくビジネス全体を俯瞰する力も養える ❖ 働く環境 ❖ ・チーム構成:開発組織全体で11名。プロダクト単位で2~5名程度の体制。 ・平均年齢:32.2歳 ・雰囲気:年齢層が近くフラットで意見が出しやすい文化です。プロダクトや開発方針もチームで話し合いながら決めています。 ❖ 技術スタック ❖ 開発言語:Java,TypeScript,Python,Swift,Kotlin フレームワーク:Spring Boot,Vue.js,React,Angular,Next.js データベース:PostgreSQL,Oracle,MySQL,DB2 ❖ 先輩のキャリアパス ❖ ・Aさん(2022年入社・4年目) 【1年目】先輩とともにプロダクト開発を経験 RakumonのAI機能追加や、BrainGoの技術サポートを担当。設計~実装・テストまでを通じて開発の基礎を学び、インフラ改善などにも携わることで、幅広い技術経験を積みました。 【2年目】新機能の企画・実装を一人で担当 BrainGoの開発や、Rakumonの管理機能追加などを経験。要件定義からリリースまでを一貫して担い、自ら技術選定や提案を行う場面も増加。徐々に開発の主軸を担うように。 【3年目】OJTインストラクターや社内開発も兼務 自社プロダクトの開発と並行して、新卒研修でのOJTインストラクターを担当。社内OAシステムの改善やPoCも手がけ、社内外のニーズに応える提案力を伸ばしました。 【4年目】複数案件をリード、マネジメントにも挑戦 CopilotGOをはじめ自社プロダクトを牽引。3名チームのリーダーとして要件定義からリリースまで主導し、後輩育成・顧客対応などマネジメント領域にも挑戦中。
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