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株式会社エクサウィザーズ

研究開発ソフトウェア・情報処理コンピューター・インターネット関連

2016年に元DeNA会長の春田真が設立し、2017年に元リクルートAI研究所所長の石山洸率いる会社との合併を経てエクサウィザーズが誕生しました。

グローバルトップファーム出身者や未踏クリエーター、Googleに自社をバイアウトされたエンジニアなどユニークなメンバーが在籍しており、「世界で最も有望なAIスタートアップ100社」（CB Insights発表）にも選出されています。

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インターン 2025/11/28 更新

【本選考直結型】「最先端のAIプロダクト開発やAIプロジェクト体験」現場就業型エンジニア有給インターンシップ[機械学習エンジニア]

求人詳細
募集期間	2025/11/07 ～ 2025/12/14
募集職種	・機械学習エンジニアデータサイエンティスト(IT系) 技術開発データサイエンティスト
インターンシップ実施概要	現場エンジニアメンター伴走のもと、AIプロダクトの開発・改善等、実際のプロジェクト、もしくはそれに準ずる内容を経験いただきます。インターン期間中は現場メンバーとの座談会や、インターン参加者同士の交流の機会を用意しております。【概要】 ①【AIエージェント構築・検証】コース生成AIを活用したサービス開発をしているチームにて、"使える"エージェントの構築・検証を担当いただきます。良いアルゴリズムができれば、シェアNo.1の法人版ChatGPTプロダクトにて実装されます。 ②【構造化データ】コース表形式データ/構造化データを扱う実プロジェクト or 社内プロジェクト等に参加いただき、データ分析、機能追加などを担当いただく予定です。・過去インターン実施例健康管理アプリデータを用いた分析プロジェクト RAGOpsにおけるRAG部分の精度向上または新規機能開発プロジェクト ③【自然言語処理/NLP】コース NLP技術を用いた実プロジェクト or 社内プロジェクトに参加いただき、モデルの開発や精度向上、RAGを活用したシステム開発などを担当いただく予定です。・過去インターン実施例 OGP自動生成プロジェクト LLMを活用したプロダクト開発 ④【画像処理クラウドインフラ】コースプロジェクトやプロダクトでの利用を想定した、機械学習技術のクラウド利用（AWS等）のためのクラウドインフラ構築PoCを担当いただく予定です。・過去インターン実施例 SageMakerを活用したセミホットスタンバイ対応デモアプリの開発 Amazon IVSを活用したリアルタイム映像変換・配信 ⑤【画像処理】コースこれまでJetsonなどのエッジデバイス上でMLLMを実行する実験を行ってきました。今回のインターンではデバイスにカメラを追加（または2台目のデバイス経由）することで、100%ローカルで実行できるデモを開発したいと考えています。詳細については後日決定します。 ◆実施要項 - インターン期間 2026年2月16日(月) 〜 3月19日(木) - 募集締切一次締め切り：2025年11月30日(日)23:59 最終締め切り：2025年12月14日(日)23:59 ※早期応募いただいた方から優先的に選考を進めさせていただきます。 ※受け入れ人数が充足次第、募集を締め切らせていただきます。早期のエントリーを推奨しております。 - 参加人数最大10名程度 - 開催形式出社とリモートを併用したハイブリッド形式 ※最初の3日間(2月16日〜18日)と最終日(3月19日)は【東京本社オフィス】でのオフライン開催となります ※シフト制で活動する時間はご自身で柔軟に調整可能です ※ご希望に合わせて期間中の出社も可能です ※リモート勤務については国内からのみ可能です【エクサウィザーズについて】エクサウィザーズは2016年の設立から、一貫して社会課題解決に取り組むためにAIを利活用したサービスの開発・実装、戦略立案などの事業展開を行っています。年間300件以上のAI・DX案件を行いながら企業の各部門や全社課題の解決をサポートする「AIプラットフォーム事業」、および、同事業に取り組む中で抽出した汎用的な業界・社会課題の解決に向け、プロダクトを開発・提供する「AIプロダクト事業」の両輪を通じて事業を展開しながら、独自のアルゴリズム・データを蓄積しています。累計特許出願数196件、累計特許取得件数95件 (2023年３月末時点)であり、数多くの先進技術を保有しています。【働く環境・福利厚生】エンジニアが技術研鑽やアウトプットに集中し、パフォーマンスを最大化できる環境・制度を整えています。 ■スキルアップ支援業務に関連する書籍の購入費用は全額会社負担。また、AWSやG検定などの資格取得時の受験料も合否に関わらず全額支給します。 ■博士課程進学支援制度働きながら博士号取得を目指す場合、学費を最大200万円支給（一定条件で返済免除）するほか、週1日の研究日を確保できます。 ■ハイスペックな開発環境希望スペックのPC支給に加え、業務用モニターを最大2台まで無償貸与するなど、エンジニアの生産性を第一に考えた設備を提供しています。 ■柔軟な勤務体系フレックスタイム制や裁量労働制を導入しており、業務の繁閑や個人のライフスタイルに合わせた自律的な働き方が可能です。 ■近隣在住手当オフィスの徒歩圏内に居住する場合、月額3万円を支給。通勤ストレスを減らし、自分の時間を確保したい方を支援します。【関連記事・資料】採用サイト：https://recruit.exawizards.com/newgrads/eng 会社紹介動画：https://youtu.be/PISFfDlem9s Tech Blog：https://techblog.exawizards.com/

求める人物像
応募資格	・2027年度に就業予定の高専生・大学生・大学院生・日本語でコミュニケーション、ディスカッションができる方（N2以上の日本語能力）
人物像	①【AIエージェント構築・検証】コース・グローバルな環境で働きたい方・シェアNo.1の成長プロダクトで切磋琢磨したい方・生成AIなど最新の技術を使ったプロダクト開発に挑戦したい方 ②【構造化データ】コース・表形式データ/構造化データの分析に関心がある方・データ分析やプロダクト開発に興味がある・AI開発に興味があるが、扱うデータに拘りがない方 ③【自然言語処理/NLP】コース・NLPのアルゴリズムや技術について知見を深めたい方・生成AI、LLMなどの最新技術に興味のある方 ④【画像処理クラウドインフラ】コース・機械学習技術のためのクラウドインフラ構築の勉強をしたい方・先端技術を試行錯誤しながら構築・検証するのが好きな方 ⑤【画像処理】コース・MLLMの経験者・画像MLの経験者・画像処理の経験者・エッジデバイス（Jetson）の経験者
文理	理系
学歴	修士新卒修士修了中途博士新卒博士修了中途ポストドクターオーバードクター学部新卒高専新卒
専門領域	文系専門領域
	理系専門領域	専門を問わない
	活かせる能力(概要)
	活かせる能力(詳細)
各種経験・資格	研究関連経験	ポスター発表経験国際学会発表経験査読付論文採択経験海外研究所経験
	ビジネス関連経験
	インターンシップ・アルバイト経験	1週間以上の長期インターンシップ参加経験データ解析、レポート作成
	公的資格・免許
ITスキル	活かせるIT関連経験
	活かせるIT関連能力	検索エンジン研究自然言語処理技術機械学習画像処理技術人工知能セキュリティ技術アルゴリズム統計処理能力
	活かせる各種ITスキル
	活かせる主要プログラミング言語経験

採用データ
開催場所	東京都オンライン
報酬	時給2,000円
交通費・宿泊費	遠方から参加される方は、事前申請者のみ出社必須期間(2月16日〜18日、3月19日)に該当する新幹線 or 航空券費用と宿泊先を当社にて負担いたします。
社会保険	加入なし（短期インターンのため）
実施日程	2026年2月16日(月) 〜 3月19日(木) ・期間中はフルコミットではなく、平日の週3-4日程度活動を想定しております・リモート参加する場合は国内かつ、他人の出入りがない扉がついている個室からの参加をお願いします（教室やカフェなどのオープンスペースはNG）・所定の勤務時間は平日09:00~19:00までになります。土日勤務と19:00以降の勤務は原則禁止となりますため予めご了承ください・上記の勤務時間内で、24時間/週程度、30時間/週未満で勤務いただきます。30時間以上の勤務は原則禁止となりますので予めご了承ください
屋内の受動喫煙対策	あり
受動喫煙対策	屋内喫煙所あり
受動喫煙対策の特記事項
フリーPR	・インターンを経てご入社となった際、入社前後に長期インターンや継続的なメンタリングの実施のご案内を差し上げる場合がございます。・日本国内の大学に留学生として在籍している学生は、インターンシップ開始までに資格外活動許可の申請・取得をお願いします。

応募方法選考の流れ・連絡先
応募方法	下記フォームよりエントリーをお願いいたします。 https://recruit.exawizards.com/newgrads/eng/internship-27winter#course 募集期間一次締め切り：2025年11月30日(日)23:59 最終締め切り：2025年12月14日(日)23:59 ※早期応募いただいた方から優先的に選考を進めさせていただきます。 ※受け入れ人数が充足次第、募集を締め切らせていただきます。早期のエントリーを推奨しております。
選考の流れ	◆選考フロー Step1[サイトからエントリー] Step2[オンラインコーディングテスト] Step3[書類選考] Step4[オンライン面接] Step5[オンライン面談] Step6[参加オファー]
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