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※日本マーケティングリサーチ機構調べ ※調査概要:2021年9月期_ブランドのWEB印象調査
企業が持つデータをもとに、「何を明らかにすべきか」という課題設定から関わり、統計解析や機械学習を用いて意思決定に役立つビジネス施策を提案します。 ▼具体例 ・課題ヒアリング ・売上・顧客データの要因分析、需要予測 ・ログデータを用いた行動分析 ・機械学習・数理モデルによる予測、分類、最適化 ・ビジネス施策の提案 ⇒ 研究で培った「仮説→検証→考察」の力を、ビジネスの現場で活かせます。
分析結果やAIモデルを、実際の業務で使える形にするためのシステム設計・開発を行います。 「分析で終わらせない」ことを重視し、実装から運用まで関わります。 ▼具体例 ・AI/機械学習モデルを組み込んだシステム開発 ・データ基盤、API、業務システムの設計・実装 ・分析結果の可視化、運用設計・改善 ⇒ 開発だけでなく、「どう使われるか」まで考えるエンジニアリングです。
TDSEでは、新卒でも早い段階から実案件に関わり、実務を通じて専門性を高めていきます。 一方で、いきなり一人で任せるのではなく、先輩社員のサポートやレビューを受けながら段階的に成長できる環境があります。 キャリアパスは一つではありません。 ▶ 分析・モデル構築を深めるデータサイエンティスト ▶ 実装・アーキテクチャを極めるITエンジニア ▶ 分析×ビジネスをつなぐコンサルタント的役割 など、自身の強みや志向に合わせて専門性を伸ばすことができます。 研究で培った思考力を軸に、長期的なキャリアを築ける環境です。
TDSEでは、約150名の【修士・博士出身者】が活躍しています。 研究分野は数学・物理・生物・天文学・経済学・心理学など多岐にわたり、研究で培ってきた仮説検証の経験や論理的思考力を活かし、活躍しています。 社員の約8割がデータサイエンティスト・ITエンジニアで構成される技術者集団で、勉強会や情報共有を行いながら 研究室のようなアカデミックな雰囲気を持っています。
▼Vision 「データを活用した可能性に溢れた豊かな社会」 データに基づき最善の選択肢と仕組みを提供することで、非効率が減り、人々がより良い選択と自由な時間を持てる社会を目指しています。 ▼Value ・プロフェッショナルの追求 お客様にとって本当に価値のあることを考え抜く ・チームワークと成長 互いを尊重し、仲間とともに成長する ・変化を楽しむ 技術や社会の変化を前向きに捉え、挑戦し続ける 個人の専門性とチームの力を掛け合わせ、より大きな価値を生み出すことを大切にしています。
チームワークあふれる社会を創る
【エンジニア職】DXのトップランナー企業で業務改革のプロフェッショナルに。
【感性をカタチに 感性を身近に】 仮想空間上でその人のもうひとつの居場所・生き方を提案しています
『博士限定イベント開催中!』テクノロジーでヒトの可能性を拡げ、生きがいと働きがいを生み出す
★データサイエンティスト職「Designing NewContext」次世代の社会インフラを実装する
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