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※日本マーケティングリサーチ機構調べ
※調査概要:２０２１年９月期_ブランドのWEB印象調査

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企業情報

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TDSE株式会社

ソフトウェア・情報処理

「データに基づいて意思決定を高度化する」をミッション据えた、AI技術を活用した統合型ソリューション企業です。
データを活用した可能性の溢れる社会を目指し、事業を推進しています。
例えば、経営データから顧客の課題やニーズを発掘し、アプリケーションを通じて迅速に情報提供するようなソリューションをクライアント様と共にビジョンの策定から運用まで、幅広く行っています。

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28卒 2026/04/30 更新

28新卒_データサイエンティスト職（プレエントリー募集）

求人詳細
募集期間	2026/04/30 ～ 2026/10/31
募集職種	データサイエンティスト職データサイエンティスト ITコンサルタントデータサイエンティスト(IT系) その他IT関連
仕事内容	TDSEのデータサイエンティストは、データを活用し、企業のビジネス課題を解決するために分析・提案をする仕事です。単なる分析にとどまらず、「何を明らかにすべきか」という課題設定から関わり、分析結果を実際のビジネス施策や仕組みに落とし込みます。将来的には、データ分析・数理モデル・機械学習・AIを軸に、クライアントの課題解決をリードする【アナリティクスコンサルタント】として、一連の業務を担えるプロフェッショナルを目指します。 ■具体的には社会インフラ、製造、流通、小売など、さまざまな業界のクライアントに対して以下の業務を行います。 ▼ 業務内容・クライアント課題の整理、分析テーマの設計・統計解析・機械学習などを用いたデータ分析・分析結果の解釈、示唆の整理・将来予測や最適化を踏まえた施策・戦略の提案・分析結果を業務で活用するための仕組みづくり（エンジニアと連携）研究で培った「仮説を立て、検証し、考察する力」を、実データ・実課題で発揮できる仕事です。

求める人物像
応募資格	■ MUST ・論理的に物事を考える力・数学・数理分野に関する基礎的な素養・未知の技術や知識を主体的に学び、キャッチアップできる姿勢 ■ WANT ・統計解析、機械学習に関する知識・経験・Python等を用いたデータ分析・プログラミング経験・資料作成、プレゼンテーションの経験・理系修士以上の学位（2年以上の研究経験、研究テーマ・課題設計、結果に基づく考察・結論導出の経験） ※すべて必須ではありません。現時点での完成度よりも、伸びしろや思考力を重視しています。
人物像	・データを活用して、ビジネスや社会の課題解決に関わりたい方・研究で培った思考力を、実社会で試してみたい方・自ら考え、自ら動きながら成長していきたい方・仲間と協力しながら、未知の課題にも前向きに挑戦できる方
文理	理系
学歴	修士新卒博士新卒ポストドクターオーバードクター修士修了中途博士修了中途既卒学生可能博士満期退学可能
専門領域	文系専門領域
	理系専門領域	専門を問わない
	活かせる能力(概要)
	活かせる能力(詳細)
各種経験・資格	研究関連経験
	ビジネス関連経験
	インターンシップ・アルバイト経験
	公的資格・免許
ITスキル	活かせるIT関連経験	プログラミング経験提案書・企画書作成経験
	活かせるIT関連能力	自然言語処理技術機械学習データマイニング人工知能数値解析シミュレーションアルゴリズム統計処理能力
	活かせる各種ITスキル	MySQL
	活かせる主要プログラミング言語経験	Python

採用データ
勤務地	東京都
給与	大卒初任給　　月給　321,200円修士初任給　　月給　334,700円博士単位取得　月給　352,700円博士初任給　　月給　370,700円 ※月30時間みなし残業代（固定）含む
待遇	昇給：年1回（6月）業績賞与：年1回（6月）　※会社業績による諸手当：みなし残業代：月30 時間の固定残業代を支給　　　　※みなし残業時間（固定残業代分）超える時間外労働分は別途支給　　　　休日出勤手当　深夜勤務手当　通勤費全額支給
試用期間の有無	有り
試用期間	6か月
試用期間についての補足事項	試用期間中の勤務条件に変更無
社会保険	各種社会保険完備
福利厚生	企業年金基金、退職金（DC）制度、社員持株会、財形貯蓄制度、各種クラブ活動（テニス・ゴルフ・卓球・電子工作部等）、サバティカル休暇、住まいの福利厚生HOME BASE（住まい探しサポート）、リモートHQ（在宅勤務備品レンタル）
勤務時間	9：00～18：00（休憩12：00～13：00） ※フレックスタイム制（コアタイム10：00～15：00）
休日休暇	年間休日124日（カレンダーにより多少変動します）完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始有給休暇（初年度13日、入社日に付与、日数は入社月により変動、半日の取得も可能）特別休暇、永年勤続休暇、創立記念日休暇
屋内の受動喫煙対策	あり
受動喫煙対策	屋内喫煙所あり
受動喫煙対策の特記事項
フリーPR	■教育制度：資格取得補助制度、通信講座受講料補助制度、セミナー参加費用補助、スキルアップサポート、書籍購入補助制度(月3000円) ■副業制度：有

就職活動をしている大学院生へのメッセージ
大学院での研究を通じて、皆さんは「問いを立て、仮説を検証し、結果から考察する力」を身につけてきたと思います。 TDSEでは、その研究で培った思考力や専門性を、データ・AIを通じてビジネスや社会の課題解決に活かすことができます。私たちは、分析やモデル構築そのものがゴールだとは考えていません。「データから何が言えるのか」「それをどう意思決定や仕組みに落とすのか」まで考え、実際に使われる形にすることを大切にしています。コンサルティングや企業での仕事に、最初は不安を感じる方もいるかもしれませんが、TDSEには修士・博士出身の社員が多く、研究バックグラウンドを理解した環境があります。研究で終わらせないデータサイエンスに挑戦したい方のご応募お待ちしています！

応募方法選考の流れ・連絡先
応募方法	28卒の方を対象に、プレエントリーを受け付けています！データサイエンティスト職・エンジニア職に興味がある方や、「まずは情報収集から始めたい」「会社の雰囲気を知りたい」という方も、ぜひお気軽にご登録ください。 ▼プレエントリーとは？現時点での志望度や応募意思は問いません。今後のイベント情報や選考情報をお届けするための事前登録です。 ▼プレエントリーの特典 ✔ 早期選考・採用イベント情報をいち早くお届けします。 ✔ プレエントリー者限定の特別選考ルートを予定しています。
選考の流れ	「応募する」ボタンから弊社HPにアクセスし、プレエントリーにご登録ください！ ※選考要素はございません。
この求人の説明会情報
連絡先	TDSE株式会社人財強化グループ　新卒採用担当 saiyou@tdse.jp

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