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※日本マーケティングリサーチ機構調べ
※調査概要:２０２１年９月期_ブランドのWEB印象調査

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企業情報

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TDSE株式会社

ソフトウェア・情報処理

「データに基づいて意思決定を高度化する」をミッション据えた、AI技術を活用した統合型ソリューション企業です。
データを活用した可能性の溢れる社会を目指し、事業を推進しています。
例えば、経営データから顧客の課題やニーズを発掘し、アプリケーションを通じて迅速に情報提供するようなソリューションをクライアント様と共にビジョンの策定から運用まで、幅広く行っています。

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27卒 2025/12/16 更新

27新卒_データサイエンティスト職（早期選考）

求人詳細
募集期間	2025/11/03 ～ 2026/10/31
募集職種	データサイエンティスト職データサイエンティスト
仕事内容	ビッグデータを活用し、企業の経営課題を解決するコンサルティング業務です。クライアントのビジネス課題を解決するためにデータ分析により、将来予測を踏まえた戦略の立案・実行をご提案し経営課題を解決方法のご提案を行います。将来的にはアナリティクスコンサルタントとして一連の業務が遂行できるプロを目指します。具体的には、社会インフラ、製造、流通、小売業等のお客様が抱える課題に対し、データを基に最適化のためのサービスや、仕組み化のためのソリューションを提供するためのデータ分析業務、コンサルティング業務等があります。

求める人物像
応募資格	数理素養を活かし、ビジネス課題解決に向けた仕事がしたい方 ■MUST ・論理的思考能力・数学に関する素養・知識・自身にとって未知の技術・知識に対するキャッチアップ力 ■WANT ・統計、機械学習に関する素養・知識・プログラミングなどIT技術を用いた経験・資料作成、プレゼンテーション能力・経験・理系修士以上の学位（2年以上の研究経験。特に、研究テーマ・課題・アプローチを設計した経験、結果に対して適切な結論・考察を導出した経験）
人物像	・ミッション「データに基づいて意思決定を高度化する」に共感いただける方・お客様に真に価値あるものを提供するというプロ意識の高い方・互いの考え方、生き方等を尊重し、常に皆で協力して業務を遂行できる方・柔軟な思考力を持ち、新しい事への取り組みや変化を楽しめる方・向上心が高く、常に自助努力を惜しまない方
文理	理系
学歴	修士新卒博士新卒ポストドクターオーバードクター修士修了中途博士修了中途既卒学生可能博士満期退学可能
専門領域	文系専門領域
	理系専門領域	専門を問わない
	活かせる能力(概要)
	活かせる能力(詳細)
各種経験・資格	研究関連経験
	ビジネス関連経験
	インターンシップ・アルバイト経験
	公的資格・免許
ITスキル	活かせるIT関連経験	プログラミング経験提案書・企画書作成経験
	活かせるIT関連能力	自然言語処理技術機械学習データマイニング人工知能数値解析シミュレーションアルゴリズム統計処理能力
	活かせる各種ITスキル
	活かせる主要プログラミング言語経験	Python

採用データ
勤務地	東京都
給与	大卒初任給　年収 3,854,400円／月給　321,200円／ (内訳) 基本225,200＋（みなし残業）61,000＋（ライフプラン手当）35,000 修士初任給　年収 4,016,400円／月給　334,700円／ (内訳) 基本236,100＋（みなし残業）63,600＋（ライフプラン手当）35,000 博士単位取得初任給　年収 4,232,400 円／月給　352,700円／ (内訳) 基本250,700＋（みなし残業）67,000＋（ライフプラン手当）35,000 博士初任給　年収 4,448,400円／月給　370,700円／ (内訳) 基本265,300＋（みなし残業）70,400＋（ライフプラン手当）35,000 ※月30時間みなし残業代（固定）含む ※ライフプラン手当：「選択制企業型DC（確定拠出年金）」とも呼ばれる、老後の資産形成を支援するための制度入社3年経過時点で確定拠出年金への拠出選択が可能
待遇	昇給：年2回（6月・12月）業績賞与：年2回（6月・12月）　※会社業績による諸手当：みなし残業30 時間を超える残業手当、休日出勤手当深夜勤務手当は別途支給、通勤費全額支給（全額支給）
試用期間の有無	有り
試用期間	試用期間：6カ月
試用期間についての補足事項	試用期間中の勤務条件に変更無
社会保険	各種社会保険完備
福利厚生	各種社会保険完備、社員持株会、財形貯蓄制度、各種クラブ活動（テニス・ゴルフ・卓球・電子工作部等）、住まいの福利厚生HOME BASE（住まい探しサポート）、リモートHQ（在宅勤務備品レンタル）、サバティカル制度（勤続3年目以上が対象、自己啓発やボランティア、リフレッシュ等を目的とした長期休暇制度で多様な経験を積むことを目的とする）
勤務時間	9：00～18：00（休憩12：00～13：00）勤務時間8時間／日 ※ただし、業務に支障のない限り17：30までフレックスタイム制（コアタイム10：00～15：00）
休日休暇	年間休日124日（カレンダーにより多少変動します）完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始、特別休暇、永年勤続休暇、創立記念日休暇（10月）、有給休暇（入社日に13日付与、付与日数は入社月により変動）即日使用可、半日単位の取得可
屋内の受動喫煙対策	あり
受動喫煙対策	屋内喫煙所あり
受動喫煙対策の特記事項
フリーPR	副業制度：あり　教育支援制度：資格取得補助制度、Eラーニング等受講料補助制度、セミナー・学会等参加費用補助、書籍購入費補助制度（月3000円）　　　　　入社後１～３か月の導入研修（入社前および入社後研修用書籍配布）　　　　　各種勉強会（TDSE-Basic、TDSE-Night、社員提案の自発的な勉強会複数実施）その他支援制度：メンター制度、各種相談窓口設置

就職活動をしている大学院生へのメッセージ
データサイエンティスト職の9割以上が理系修士以上を修了し、その内の5割以上が博士後期課程進学者で構成される、アカデミア出身率の高い会社です。探求心と向上心溢れる気質で、社内勉強会も活発です。業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。定時には退社できるよう会社をあげて取り組んでいます。 35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。

応募方法選考の流れ・連絡先
応募方法	選考へのエントリー希望者は、以下の応募リンクボタンからエントリーください。データサイエンティスト職（エントリーシート・ヒアリングシートダウンロードはこちら）　 ※3ページ目【データサイエンスの知識、経験等について】が、ヒアリングシートの項目となります。　 https://ats-entry-backend.hito-link.jp/tenants/tdse/open-file/open-files/322182e9a94b94f22149!--%3F90c0c673-36bf-44f7-8896-8e52b366ba91
選考の流れ	書類選考（エントリーシート）一次面接（技術）・適性検査　二次面接（技術社員・人事担当）最終／役員面接（社長、執行役員、人事担当）内定 ※最適な選考を行うため、選考フローは変更となる場合がございます。人事面接などの機会をお願いする可能性もございますので、あらかじめご了承くださいませ。
この求人の説明会情報	弊社では現在、会社説明会を開催予定しております。ご興味がございましたら是非エントリーください。＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝＝【開催予定の採用イベント】 ▼会社説明会 ▼オンライン座談会　 ▽開催方法　オンライン開催（ZOOM） ▽イベント詳細・申込URL　　＞＞　https://www.tdse.jp/recruit/26recevents/ ▽申込方法　上記URLよりアクセスいただき、参加を希望するイベントへお申し込みください♪当日の会場 URL が届きます。　当日、開催時間が近くなりましたら届いた URL よりアクセスいただきご参加ください。
連絡先	TDSE株式会社　人財強化グループ　採用担当 Email ：saiyou@tdse.jp 住所：東京都新宿区西新宿3－20－2　東京オペラシティタワー27階

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