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※日本マーケティングリサーチ機構調べ
※調査概要:２０２１年９月期_ブランドのWEB印象調査

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企業情報

TDSE株式会社

ソフトウェア・情報処理

「データに基づいて意思決定を高度化する」をTDSEミッションに、AIを中心とした統合型ソリューション企業としてデータを活用した可能性の溢れる社会を目指し、推進しています。
例えば、経営データから顧客の課題やニーズを発掘し、アプリケーションを通じて迅速に情報提供するようなソリューションをクライアント様と共にビジョンの策定から運用まで、幅広く行っています。

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26卒 2024/05/14 更新

26新卒_エンジニア職（※プレエントリー）

求人詳細
募集職種	エンジニア職システムエンジニア ITコンサルタントデータサイエンティスト(IT系)
仕事内容	データ分析や機械学習を題材にしたプロジェクトにて分析基盤(MLOps)やアプリケーション開発、データベース構築/運用など様々な業務を担当します。データエンジニア、AIエンジニアとしてフルスタックエンジニアを目指す働き方や、コンサルタントやプロジェクトマネージャとなり上流工程に携わり、開発の全工程に一貫して関わるなどの働き方も可能です。まずは自分の得意な技術からスタートし、相談しながらキャリアアップを目指していきましょう。【主要技術】クラウド（Microsoft Azure、AWS、GCP）を積極的に活用し、システム構築・開発を行います。業務要件、分析要件に応じて様々な技術やプロダクト、クラウド機能を活用します。（例）開発言語：Python, Java, JavaScript, C＃データベース：Redshift, Big Query, MySQL, PostgreSQL プラットフォーム：Linux, Windows, Docker, Kubernetes 分析処理：Azure Machine Learning, Sage Maker, Vertex AI, DataRobot BI：Tableau 顧客のニーズと最新の技術動向から最適な環境で開発していきます。

求める人物像
応募資格	・開発言語を習得されている方（言語は問いません）・フルスタックエンジニアを目指したい方
人物像	・自ら考え、自ら動ける人・データ利活用の仕組みをつくることに興味がある人・向学心があり、新しい事柄やコミュニティに臆さず取り組める方・社会や顧客の課題を自分事と捉え、全力を出して最後までやり切る人・仲間と共に未知の事にもチャレンジできる人
文理	理系
学歴	修士新卒博士新卒修士修了中途博士修了中途既卒学生可能博士満期退学可能
専門領域	文系専門領域
	理系専門領域	システム科学情報工学専門を問わない
	活かせる能力(概要)
	活かせる能力(詳細)
ITスキル	活かせるIT関連能力	自然言語処理技術機械学習画像処理技術データマイニング人工知能
ITスキル	活かせる各種ITスキル

採用データ
勤務地	東京都
給与	大卒初任給　　月給　321,200円修士初任給　　月給　334,700円博士単位取得　月給　352,700円博士初任給　　月給　370,700円 ※月30時間みなし残業代（固定）含む
待遇	昇給：年2回（6月・12月）業績賞与：年2回（6月・12月）　※会社業績による諸手当：みなし残業代：月30 時間の固定残業代を支給　　　　※みなし残業時間（固定残業代分）超える時間外労働分は別途支給　　　　休日出勤手当　深夜勤務手当　通勤費全額支給　試用期間：6カ月　※ 試用期間中の勤務条件に変更無
試用期間の有無	なし
社会保険	各種社会保険完備
福利厚生	企業年金基金、退職金（DC）制度、社員持株会、財形貯蓄制度、各種クラブ活動（テニス・ゴルフ・卓球・電子工作部等）、ファストドクター（夜間休日往診）、住まいの福利厚生HOME BASE（住まい探しサポート）、リモートHQ（在宅勤務備品レンタル）、書籍購入費用支給（3000円／月）
勤務時間	9：00～18：00（休憩12：00～13：00）勤務時間8時間／日 ※ただし、業務に支障のない限り17：30までフレックスタイム制（コアタイム10：00～15：00）
休日休暇	年間休日124日（カレンダーにより多少変動します）完全週休2日制（土・日）、祝日、年末年始有給休暇（初年度13日、入社日に付与、日数は入社月により変動、半日の取得も可能）特別休暇、永年勤続休暇、創立記念日休暇
屋内の受動喫煙対策	あり
フリーPR	■教育制度：資格取得補助制度、通信講座受講料補助制度、セミナー参加費用補助、スキルアップサポート、書籍購入補助制度(月3000円) ■副業制度：有

就職活動をしている大学院生へのメッセージ
エンジニア職の学生時代の専攻分野は、情報、薬学、化学、機械系など様々ですが、クライアントが希望するシステム導入に遣り甲斐を持ち、技術の幅を広げフルスタックエンジニアとして活躍したい社員が集まっています。また、探求心と向上心溢れる気質の社員が多く、業務後は先端テクノロジーのキャッチアップやスキルアップ、趣味のために時間を費やす社員も多くいます。社員同士でも主体的に勉強会を開催し、ポータルサイトで情報共有したり、各自スキルアップを行っています。ワークライフバランスをうまく取りながら、仕事もプライベートも楽しんでいる社員が多いのが当社の特徴の一つです。定時には退社できるよう会社をあげて取り組んでいます。 35歳以下を占める割合が高く、結婚・育児とライフイベントを迎えると男性社員も育児休暇を取得し、公私ともに充実した時間を持てる環境でもあります。また、有給取得率は7割程度です。

応募方法・選考の流れ・連絡先
応募方法	現在、2026年に卒業または修了予定の皆さまを対象に、プレエントリーを開始しております。プレエントリーにご参加いただいた皆さまには、 TDSEでのキャリアをスタートさせるための貴重な情報をいち早くお届けいたします。 TDSEでのキャリアをお考えの皆さまは、ぜひこの機会にプレエントリーをご利用ください。プレエントリーのお申し込みは、以下の応募ボタンからアクセスをお願いいたします。
選考の流れ	書類選考（エントリーシート）一次面接（技術・人事担当）・適性検査二次面接（技術・人事担当）最終／役員面接（社長、執行役員、人事担当）内定　※内定後にオファー面談を実施します。　　労働条件や業務内容等の理解を深め、不安を払拭するためWEB面談を行います。
この求人の説明会情報	【今後開催予定の26卒向け採用イベント】 ▼夏の仕事体験説明会　データサイエンス業界おいて求められる人材の解説や仕事体験の目的理解と実施内容を説明いたします。 ▼1～2日間の仕事体験　疑似データ分析案件に参加し、TDSEでの仕事を体験する機会を提供します。 ▼会社説明会　TDSEのビジョン、働き方、データサイエンティスト職及びエンジニア職について　詳しく学べる説明会を開催します。 ▼技術社員との座談会　現役のデータサイエンティストが参加する座談会で、仕事の現場のリアルな話を直接聞くことができます。 ▼就職相談会　キャリア形成についての相談や、具体的な疑問に答える個別の相談会を設けます。
連絡先	TDSE株式会社　人財強化グループ　採用担当 Email ：saiyou@tdse.jp 住所：東京都新宿区西新宿3－20－2　東京オペラシティタワー27階

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