企業情報

【職務概要】 社会インフラ(電力、鉄道、産業、家電など)向けモータ・パワーエレクロニクスに関する研究開発。具体的には、モータ・パワーエレクロニクスハードウエアと制御、およびそれらを含むドライブシステム。また、モータ・パワーエレクロニクスとAIを融合したアナリティクスと最適制御。 【ミッション／期待する役割・責任】 脱炭素社会は既存技術の組み合わせだけでは実現できず、モータ・パワーエレクロニクスには従来の延長線上にはない、独創的なアイデアが必要です。さらに、アイデアを社会実装するため、専門分野に留まることなく、他の技術分野の研究者との議論と、事業部門や顧客との会話を通じて、システム全体の観点で技術を俯瞰できる人財を期待します。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 モータとインバータのプロダクト事業、それらを用いた電力、鉄道、産業、家電などの電動・電気システム事業、および運用・保守に関するソリューション事業。 【仕事の魅力・やりがい】 鉄道から家電まで、日立グループが展開するモータ・パワーエレクトロニクス技術に関係する事業を支える研究部です。幅広い事業分野を対象とすることで、要素技術の深堀に加え、システム視点と広い視野を身に着けることができます。また、学会発表、学位取得など、社外に向けた情報発信が奨励され、研究者としての個人の成長を実感できます。

【職務概要】 ・社会インフラの安心・安全を高めるための新たな金融サービスに向けた or 活用したアイデア創生 ・デザイン思考を活用した新事業創生フレームワーク ・IoT/AI/ブロックチェーン等のテクノロジーを活用したアプリケーション創成、プロトタイピング 【ミッション／期待する役割・責任】 ・我々の部署では社会インフラ×ファイナンスの観点で異業種連携サービスのビジネスモデル及びインキュベーション、及び技術開発を担当しています。 ・学業に差支えない無理のない範囲での従事を期待します。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 社会インフラ向けリスク分析;/デジタル決済などにまつわるサービス創生及びその実現のためのアーキテクチャ検討 【仕事の魅力・やりがい】 社会課題解決に向けた新事業創生の一連のプロセスと広い視野を持った研究を体験できます。

【職務概要】 国内外のクラウドなどのITシステム、自動車や鉄道・電力システム向けセキュリティ製品・サービスを、セキュリティの設計技術や情報分析技術を通しサイバー攻撃から守るための技術を開発します。 【ミッション／期待する役割・責任】 サイバーセキュリティ／プロダクトセキュリティの研究テーマにおいて、社員をサポートし文献調査や検討・評価などの研究活動を推進頂きます。また成果が得られた場合は学会発表等に繋げることも考慮します。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ITシステム、自動車分野、医療分野、などのセキュリティ 【仕事の魅力・やりがい】 実務として研究所が取り組んでいる研究テーマに割り当てますので、企業視点でのセキュリティの課題感や、ビジネスとの関わりについて学んでいただくことができます。

【職務概要】 ・機械学習やATT&CK、デジタルツイン等を応用したセキュリティ監視運用効率化・高度化手法を検討します。また、セキュリティログを用いて、開発した技術の評価を行って頂きます。 【ミッション／期待する役割・責任】 所員と連携しながら、サイバー攻撃の検知や対処策立案に関する方式検討、プロトタイプ開発・評価を担当頂きます。必要に応じて、事業部やお客様への技術説明や、得られた成果の学会発表もサポートします。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 セキュリティ製品事業、それらを用いたセキュリティ運用サービス事業等 【仕事の魅力・やりがい】 サイバー攻撃という社会問題を解決する技術を開発します。実際のセキュリティログを見ながら、課題の発見から、対応策の検討、プロトタイプの開発・評価までの一連の流れを体感頂けます。

【職務概要】 異なる計測特性を持つマルチモーダルデータを対象に、現場作業の理解および作業支援につながるAI技術の研究開発を行います。 複数データを単純に統合するのではなく、計測とAIそれぞれの特性を踏まえ、両者を協調的に設計するアプローチに取り組みます。 【ミッション／期待する役割・責任】　 日立では、半導体分野や社会インフラ分野の現場作業を対象として、マルチモーダルな計測データを活用した作業支援・省人化技術の研究開発を進めています。 本インターンシップでは、以下の観点に基づく研究を担当していただきます。 ・計測データの特性や時間構造を踏まえ、AIモデルや処理構造を設計・改善する観点 ・AIモデルの特性や要求に合わせて、計測方法やデータ取得の工夫を検討する観点 ・前処理や特徴量設計など、計測データとAIを結合する処理に関する観点 指導担当者を含むチームでの議論やサポートを受けながら、研究テーマを推進していただきます。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 半導体/インフラ分野（水、電力、鉄道など）向けのDX化・作業支援ソリューション 【仕事の魅力・やりがい】　 ・研究成果がどのように製品化・社会実装につながるのかを、企業研究の立場から体験できます。 ・大学では扱う機会の少ない、実際の作業データを用いた研究を通じて視野や専門性を広げることができます。

【職務概要】 エレクトロニクス製品において、製造業を支える検査・計測装置の高信頼・高性能・多機能化を目的にアナログ・デジタル回路技術を基盤に、装置運用のモニタリング、高性能な信号検出・制御アーキテクチャ創生、電気・電子回路の設計・評価に関する研究開発を担当頂きます。 【ミッション／期待する役割・責任】 本インターンシップでは、検査・計測装置の性能向上・機能拡張に向けた実測による課題抽出から回路アーキテクチャの創生と回路設計および評価までの一連の研究フローを推進して頂きます。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 半導体検査装置、光学検査装置、医用分析装置 【仕事の魅力・やりがい】 日立が世界トップシェアを獲得している半導体検査装置(半導体測長向け電子顕微鏡)を始めとした検査・計測装置の先端回路技術に携わることが出来きます。また、次世代に向けた装置の開発を研究の視点で体験頂きます。

【職務概要】 世界的に脱炭素化への取り組みが加速しています。また社会のデジタル化に伴い、その基盤であるデータセンタは重要性を増していますが、データセンタは電力大口需要家であり、ゼロエミッション化が必要不可欠です。こうした背景をうけ、日立ではゼロエミッションデータセンタの実現に向けた研究開発を進めています。本インターンでは、ゼロエミッションデータセンタ実現に向けた技術開発に参画いただきます。 【ミッション／期待する役割・責任】 ゼロエミッションデータセンタ技術の実証システムの開発、運用を担当いただきます。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 環境配慮IT基盤事業、グリーンデータセンタ事業 【仕事の魅力・やりがい】 重要な社会課題である脱炭素社会の実現に向け、デジタルとエネルギーの両面からチャレンジします。

【職務概要】 データストレージやITインフラに関連する技術の研究開発を担い、顧客ニーズや技術潮流を踏まえた技術開発を通じて、優れたITプロダクト・サービスの創出へ貢献して頂きます。 【ミッション／期待する役割・責任】 以下のいずれかのテーマ (応相談)に従事し、指導員の下で技術課題の明確化、解決策の検討・評価等を行って頂きます。 ・高性能・高信頼・高機能ストレージを実現するためのコンピュータアーキテクチャ、分散システム、基盤ソフトウェア(OS)、新ハードウェア活用等の研究 ・システムのコストパフォーマンスや俊敏性を向上させるためにクラウドを活用するストレージソリューションの研究 ・データストレージやITインフラを利用者にとって使いやすくするための運用管理技術・ユーザエクスペリエンスの研究 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 https://www.hitachi.co.jp/products/it/storage-solutions/ https://www.hitachi.co.jp/products/it/everflex/ 【仕事の魅力・やりがい】 デジタルトランスフォーメーションをめざす企業は、様々なデータを収集してAI等を活用して分析しようとしています。データストレージは様々なデータを格納して取り出せるようにするための要であり、日立のデータストレージの研究開発を通じて創出するITプロダクト・サービスは世界中の企業によって使われます。

【職務概要】 自然言語処理技術の研究開発、研究レポート・論文執筆 【ミッション／期待する役割・責任】 自然言語処理技術（対話処理も含む）の研究開発に関わる業務全般（技術調査、課題設定、手法検討、実験立案、実装、評価・考察等）と、それらを踏まえた研究レポート・論文執筆を期待します。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 日立グループが開発する自然言語処理関連ソリューション事業全般 【仕事の魅力・やりがい】 深層学習技術を用いたテキストデータ解析に関する研究を行います。テキストデータ処理や言語モデル学習・活用などについての研究経験・論文執筆経験を積むことができます。

【職務概要】 【テーマ背景】 AIにとって、人間との対話能力やセンサ信号から世界を理解する能力は必要不可欠です。日立では、これらの能力を実現するための重要な技術、特に音声/音響/時系列信号のAIや基盤モデルについての研究開発を行っています。 【テーマ内容】 音声/音響/時系列信号AIと基盤モデルに関する研究開発を行っていただきます。下記のキーワードが関係します。 - 音声 (音声汎用基盤モデル、モデル適応、対話、偽音声検知、音声感情認識、音声強調/分離、話者認識/同定など) - 音響 (音響汎用基盤モデル、異常音検知、audio-to-text、text-to-audio、シーン分類/イベント検出など) - 時系列信号 (時系列信号汎用基盤モデル、signal-to-text、text-to-signal、異常検知、検索、予測など) 【ミッション／期待する役割・責任】 ・ビジネスの現場で活躍する弊社研究者の指導の下、研究開発に携わっていただきます。 ・学業に差支えない無理のない範囲での従事を期待しています。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品】 海外事業を含む日立グループが提供する音声ソリューション (コンタクトセンター、デジタル対話、音声テキスト化ソフトウェア「Ruby Dictation」、感性分析サービスなど)、音響ソリューション (Hitachi Intelligent Platform 保守DX、異音検知ソリューション)、ならびに音声、音響、時系列信号処理が関わる自社プロダクトや新事業に関わります。 【仕事の魅力・やりがい】 AIの社会実装を支える技術に関する研究開発業務、技術の実用化、対外発表などが体験できます。技術スキルとビジネススキルの両方を向上できると思います。

【職務概要】 ビッグデータ（大規模、複雑、等）を扱うデータベースコア技術や、AIモデル・データリネージ管理など応用技術、の技術検討、開発。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 東京大学が「デジタルオブザーバトリ研究推進機構」を設置　日立とレジリエントな社会・経済の実現に向けて共同研究を開始 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2023/04/0404a.pdf 神戸大学と日立が説明可能なAI技術を用いて神戸市民38万人の要介護リスク予測の共同研究を開始：2022年1月21日 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2022/01/0121.html AIを用いた患者の再入院リスクの予測値とその根拠データを提示することができる情報ダッシュボードを開発：2018年12月12日 https://www.hitachi.co.jp/rd/news/topics/2018/1212.html 独自のデータモデルを用いて生産現場のデータ連携を容易にし、生産工程全体の最適化を支援する「IoTコンパス」を販売開始：2018年10月17日 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2018/10/1017.html 超高速データベースエンジン Hitachi Advanced Data Binder https://www.hitachi.co.jp/products/it/bigdata/platform/data-binder/topics/index.html 【仕事の魅力・やりがい】 企業におけるビッグデータ（大規模、複雑、等）の処理・管理の最先端技術の研究開発に携わり製品・サービス開発などを通じ社会適用に貢献する

【職務概要】 弊社の研究員と協力して，人や社会と連携するシステム制御技術を構築していただきます 【ミッション／期待する役割・責任】 人や社会を含むシステム制御技術（特にHuman in the loop 制御）に関する動向調査，および，制御技術の構築 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 鉄道，自動車，産業機器など人や社会とのインタラクションがある自律システム制御，および，運用に関するソリューション事業等 【仕事の魅力・やりがい】 人・社会を含むシステムの制御技術を開発することで，「単純な自動化」では提供できない新しい価値の創生に挑戦していただきます

【職務概要】 人作業から業務の効率化や自動化に利する情報を抽出するために、生成AI技術(VLMやCLIP等の基盤モデルなど)を活用した研究開発を推進します。 【ミッション／期待する役割・責任】 作業シーンや作業そのものが多岐にわたる条件の元で人作業動画から基本行動と応用行動を区別し、応用行動シーンを抽出する手法について、開発、及び評価をしていただきます。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 鉄道・プラント保守業務など 【仕事の魅力・やりがい】 生成AI技術等の最新技術を実現場の業務へと適用する実践(例題)を通じ、企業研究における技術やビジネスに対する考え方やスキルが身に着けられます。また、良い成果については製品・サービスに適用され社会貢献につながることもあります。

【職務概要】 日立グループが取り扱うパワーエレクトロニクス機器（鉄道、自動車、エレベータ、産業）及び医用分析装置では、高性能・高機能化と共に更なる高信頼化による安全・安心の実現が求められています。本テーマではこれらの機器の信頼性を担保するための基礎技術である電磁環境両立性(EMC)設計・計測・解析に関する研究開発を担当いただきます。 【ミッション／期待する役割・責任】 本インターンシップでは、製品・装置における低ノイズ化と、内部・外来ノイズで誤動作しないノイズ耐性向上のため、実測による課題抽出から分析・解析(シミュレーション)・評価・設計反映までの一連のEMC設計フローと、それらを効率的に回す設計技術に関する研究開発フローを推進して頂きます。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ・パワーエレクトロニクス機器（鉄道、自動車、エレベータ、産業用インバータ）など ・医用分析装置など 【仕事の魅力・やりがい】 パワエレ機器から医用機器まで、日立グループが展開する幅広い製品・事業を支える部署であり、先端解析技術と独自の測定技術を活用したEMC分析と共に、企業研究の進め方や勘所を体感いただけます。

【職務概要】 材料メーカーをはじめとした製造業における製品開発の意思決定支援を目的に、文書からの情報抽出および抽出情報の活用技術を研究開発する。特に高分子材料開発への応用を題材とし、生成AIやマルチモーダルLLMによる図や表を含む特許からの情報抽出技術と、抽出情報を活用した実験計画や候補材料のプレスクリーニング等のアプリケーションの先行研究調査・方式検討・評価を行う。 【ミッション／期待する役割・責任】 ・職務内容を実施するために必要な調査・提案の実施。 ・職務内容に関する、アプリケーションプログラムの構築、評価レポートの執筆 ・必要に応じて論文執筆等の実施 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 日立製作所：材料開発ソリューション https://www.hitachi.co.jp/Prod/comp/app/mi/ 【仕事の魅力・やりがい】 ・実際のビジネスを念頭においた技術を開発することができる。 ・理論的な研究から実応用まで幅広く取り組むことができる。 ・所与の研究・開発に留まらず、新たな技術提案などを行うことができる。

【職務概要】 装置の保守作業・分解作業や製薬・創薬現場における作業者の作業分析技術の開発。特に人や物体の動きの3次元的な測定データを活用し作業のコツの抽出や熟練性を評価する技術の検討。 【ミッション／期待する役割・責任】 　光学計測・画像分析に関する研究開発およびソリューション開発を通じた社会課題の解決に向けて、生産現場や製薬・創薬現場の作業者を支援するための研究開発に取り組んでいます。インターンでは、得られたデータに基づいて作業を分析する技術の開発に取り組んでいただきます。チームメンバのサポートを受けながら、自身の興味関心と共に研究を進めることを期待します。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 　生産設備の保守作業支援ソリューション、製薬・創薬向け手技解析ソリューション 【仕事の魅力・やりがい】 日立が推進しているPhysical AIに関連する研究開発テーマです。3次元的な計測データに基づく作業分析技術の研究を通じ、企業視点での研究開発プロセスを経験することができます。さらに、職場メンバと連携し一体となって議論することで、社会課題の解決プロセスに携わることができます。

【職務概要】 鉄道車両の自動運転に寄与する、走行パターンを生成する技術の研究開発に従事いただきます。車上機器の特性や状態を考慮し、消費エネルギーが小さくなる走行パターンの検討および走行シミュレーションによる評価を実施いただきます。 【ミッション／期待する役割・責任】 当部署は研究開発を通して、安心・安全・省エネな鉄道システムを実現することをめざています。上記職務について、担当者として、車上機器の特性や状態を考慮したその時々の最適な走行パターン生成手法を検討いただくとともに、仮想路線を想定した走行シミュレーションによる評価を、ご自身の経験やチームとのディスカッションをしながら行っていただきます。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 列車自動運転システム、ドライバレスシステム、運転支援システム 【仕事の魅力・やりがい】 皆さまの生活で日常的に目にする縁の下の力持ち、鉄道に関して、自動運転分野の最先端の技術研究を体験できます。列車の走り方についてあるべき姿を検討頂くことで、自動運転時代のシン鉄道の創生に貢献いただきます。

【職務概要】 半導体装置向けの精密メカトロ機構(XYステージ)の設計開発および評価 【ミッション／期待する役割・責任】 ミッション： 　本テーマでは、半導体製造・計測装置向けを想定した精密メカトロニクス機器を対象とするモーション制御技術の研究開発に携わって頂きます。特に、半導体ウェハの位置決め機構の開発を担当して頂きます。 期待する成果： ・メカトロ機構の設計、開発 ・機構の評価 ・インターン期間中の取り組みを資料としてまとめ、報告 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 製品：半導体製造・検査装置など 事業：半導体検査事業。および、将来的には半導体とライフサイエンスの融合領域事業への展開を想定。 【仕事の魅力・やりがい】 最先端の精密メカトロニクスの位置決め制御技術を開発する経験を通じ、企業研究者としての考え方やスキルが身に付けられます。

【職務概要】 ・VLMによる画像、動画およびドキュメントの理解に関する研究開発 ・開発した技術内容に関する学会投稿等 【ミッション／期待する役割・責任】 現場適用のための要件定義、既存研究調査、データセットの設計及びデータ収集、アルゴリズム検討、プログラム開発、評価実験等、一連の研究プロセス全体をご担当いただきます。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ・インダストリアルメタバースシステム 【仕事の魅力・やりがい】 実用化を想定したビジネス上の課題に対し、最先端の技術開発を行いながらソリューションを検討していくことで、技術とビジネススキルを同時に高められることが魅力です。また国内だけでなく海外案件もあるため、国際的な業務に触れるチャンスもあります。良い成果が出た際には、社員と一緒に共著論文を投稿することも可能です。

【職務概要】 ・AR×AIによる現場作業支援の研究開発。例えば、テキストマニュアルのAR化など、現場作業員、特に非熟練者の学習・作業効率向上をサポートする可視化技術およびインタラクション技術の検討および研究開発。 ・開発した技術内容に関する学会投稿等 【ミッション／期待する役割・責任】 具体的な研究方向性検討および、現場適用のための要件定義、既存研究調査、データセットの設計及びデータ収集、アルゴリズム検討、プログラム開発、評価実験等、一連の研究プロセス全体をご担当いただきます。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ・インダストリアルメタバースシステム 【仕事の魅力・やりがい】 実用化を想定したビジネス上の課題に対し、最先端の技術開発を行いながらソリューションを検討していくことで、技術とビジネススキルを同時に高められることが魅力です。また国内だけでなく海外案件もあるため、国際的な業務に触れるチャンスもあります。良い成果が出た際には、社員と一緒に共著論文を投稿することも可能です。

【職務概要】 ・工場などでの活用に向けた3D再構成/3D自己位置推定を応用した固定カメラ・一人称カメラ向けの作業手順理解AIについてご検討いただきます。特に、組立作業において作業手順書の通りに適切な部品が適切な位置へ漏れなく取付作業が実施されているかを確認するAIを開発します。 ・開発した技術内容に関する学会投稿等 【ミッション／期待する役割・責任】 現場適用のための要件定義、既存研究調査、データセットの設計及びデータ収集、アルゴリズム検討、プログラム開発、評価実験等、一連の研究プロセス全体をご担当いただきます。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ・インダストリアルメタバースシステム 【仕事の魅力・やりがい】 実用化を想定したビジネス上の課題に対し、最先端の技術開発を行いながらソリューションを検討していくことで、技術とビジネススキルを同時に高められることが魅力です。また国内だけでなく海外案件もあるため、国際的な業務に触れるチャンスもあります。良い成果が出た際には、社員と一緒に共著論文を投稿することも可能です。

【職務概要】 現在、VUCA時代の到来により、ビジネス環境はこれまで以上に変化のスピードが求めらるようになっています。日立では、半導体などの解析・分析装置データ収集システムや、ビル設備を制御するビル管理システムなど様々なOTシステムを扱っていますが、従来型のオンプレミス中心の構成では対応ができなくなりつつあり、変化に柔軟に対応できるクラウドネイティブが進められています。本インターンでは、このようなOTシステムに対するクラウドネイティブ化に関する研究開発に貢献していただきます。 【ミッション／期待する役割・責任】 OTシステムのクラウドネイティブ化に向けたシステムアーキテクチャの設計・検討・試作、クラウドネイティブ化したシステムに対する効率化方式の検討・試作などを担当いただきます。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 解析・分析装置データ収集サービス、ビル管理サービス 【仕事の魅力・やりがい】 OTシステムをクラウドネイティブ化に対して、困りごとが何か、それをどう解決するかを実際の事例に基づき、クラウド(AWSやAzure)を使った研究開発を経験することができます。

【職務概要】 　生成AI技術は急速に進化し，自律的に計画を立てて記憶参照し推論するAIエージェントとして普及しつつある．企業においても，社内業務の一部をAIエージェントに置き換え，人とAIエージェントが協調して作業することで業務の迅速化・効率化・品質向上などの価値に繋げていく業務改革DXが期待され，急速に実用化が進んでいる．なおこのとき，AIエージェントの適用効果を高めるには，AIエージェントが参照するナレッジや，外部連携するツールの整備も不可欠である． 　本インターンシップでは，社内業務効率化を目的とし，参照ナレッジの整形・構築や連携ツール開発を含むAIエージェント開発に取り組む．また，最新のAI関連技術動向(例. Agent Skills，Model Context Protocol(MCP)，Retrieval-Augmented Generation(RAG))を踏まえ，ユーザによるAIエージェントの業務利活用を促進するためのAIエージェント自動構築・運用基盤技術を開発頂く． 【ミッション／期待する役割・責任】 ＊社内業務への理解を深めつつ積極的に業務改革DXのアイディアを提案頂き，AIエージェント化する． ＊AIエージェント関連の公知技術を広く調査・試行して潮流を捉え，チーム内で共有する． ＊AIエージェント自動構築・運用基盤技術の要件・仕様について主体的に議論し，担当部分の設計・開発を完遂する． 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 AIエージェント基盤PJ GUILD，Effibot Connect，AI&Data Factory，生成AI共通基盤，社内業務改革DX，AIエージェントフレームワーク，データベースサービス 【仕事の魅力・やりがい】 実際にAIエージェント活用を進めているDX案件に触れ，研究開発の意義や仕事を体験頂くことができます．また，AIエージェント関連の最新技術トレンドを学び，チームディスカッションを通じて，ユーザによるAIエージェントの業務利活用を促進する自動構築・運用の基盤技術を開発・試行する機会が得られます．

【職務概要】 ・データ分析、画像処理技術に関する新技術の創成 ・生成AI活用を含めた最先端機械学習技術の実装・検証 【ミッション／期待する役割・責任】 ・医療・健康データ蓄積・分析事業を通じて、人々の健康維持に貢献する技術を開発しています 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ・放射線治療における画像処理・デジタル技術の開発 https://www.hitachi-hightech.com/jp/ja/news/nr20240709.html ・臨床検査室の業務支援におけるデータ利活用・機械学習技術の開発 https://www.hitachi.co.jp/New/cnews/month/2023/11/1116a.html 【仕事の魅力・やりがい】 ・ヘルスケアのデータ分析技術の開発を通じて、人々の健康維持、向上に貢献することを実感できる仕事です。 ・今後の成長領域として期待の大きい領域で働くことができ、新事業創生へも携わることが可能です。

【職務概要】 少子高齢化による医療費高騰や医療資源の不足のなどの社会課題に対し、日立では健診やレセプトなどのヘルスケアデータを活用し、医療費の適正化と健康課題解決に向けた保健施策を提供する分析技術の開発を進めています。 【ミッション／期待する役割・責任】 統計手法や機械学習・AI等を活用したヘルスケアデータ分析技術を開発し、大規模な実データを使って効果を評価・検証します。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 保険者・自治体向け医療DXソリューション 【仕事の魅力・やりがい】 実際のヘルスケアデータを用いて、自らのデータ分析のスキル・ノウハウを生かし、さらに様々な研究者と協力しなら、新規分析技術の開発ができます。また、社会課題の一つである社会保障の問題に対して、データの観点から解決方法を考えることができます。

【職務概要】 現場で取得した2次元画像から，写真測量 (Structure from Motion/Multi View Stereo) や最新の3次元表現 (NeRF/3D Gaussian Splatting) を用いて、現場空間を高精度かつ写実的にモデル化する技術開発。 【ミッション／期待する役割・責任】 日立では、現場の3次元モデルを活用した設計・運用保守のデジタル化を進めています。 本インターンでは、現場で取得した2次元画像から3次元空間を再構成する研究開発に取り組んでいただきます。特に、学術的なクリーンなデータセットではなく、実際のビジネス現場から得られた実データを扱い、いかに高精度かつ安定したモデルを再構成するかのコア研究、ならびにその活用方法の検討を担っていただきます。 技術的課題の解決や更なる改善に向け、チームメンバとの活発な議論やサポートを通じ、自身の興味関心と共に研究を進めること期待します。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 社会インフラ・製造現場向け3次元再構成ソリューション 【仕事の魅力・やりがい】 商業化を見据えた、企業視点での研究開発プロセスを経験することができます。また、本技術の研究開発を通じて、日立が推進するPhysical AIの開発にも携わることができます。 さらに、チームを超えて職場メンバと連携し一体となって議論・開発することで、社会課題の解決プロセスを体感することができます。

【職務概要】 半導体ウェーハ表面構造に由来する散乱光シミュレーションおよび、その妥当性の解析を行う。 【ミッション／期待する役割・責任】 半導体ウェーハ上のナノメートルオーダの表面構造(表面ラフネスおよび欠陥)を対象とした散乱光をCOMSOL Multiphysicsを用いてシミュレーションし、その結果を解析する。 ・まずは膜無しの半導体ウェーハ上に異なる形状の欠陥を配置した場合の散乱光シミュレーションを行い，形状と散乱光の軌道との関係について分析して頂きます。次に欠陥の下の表面構造を仮定した散乱光シミュレーションのモデル化を行い光源の波長と計測可能な表面構造との関係を検討します。その後，半導体表面に単層膜を仮定し，その上或いは膜中に異なる形状の欠陥を配置した場合の散乱光シミュレーションを行い，形状と散乱光の軌道との関係について分析して頂きます。 ・検討の過程でFDTD法による電磁界解析結果などと比較して、妥当性検証をして頂きます。 ・チームメンバとの議論やサポートを通じた研究テーマの推進と、困難な問題の解決や更なる改善に向けた技術の本質的理解に基づいた自主的な提案を期待します。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 計測・インフォマティクス，光学検査・分析装置 【仕事の魅力・やりがい】 チームで研究開発をしていく過程を体感しながら，光学シミュレータを通じて，新しい技術の創生に挑戦できます。本インターンシップの成果が事業で活用される可能性があります。

【職務概要】 自動運転車を運用する時の安全性・効率性の向上を目的として、映像などのセンサデータから車内外で発生した事象を検知／分析する手法の検討や評価に関する研究開発を実施いただきます。 【ミッション／期待する役割・責任】 当部署は、自動運転技術に加えて自動運転車を実社会で運用する技術の研究開発を通して、交通や都市のスマート化をめざしています。上記職務について、担当者として、先端CV・AI技術のサーベイを通じた手法の検討から、実データないしシミュレータによる評価を、ご自身の経験やチームとのディスカッションをしながら研究開発を行っていただきます。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 運行監視システム、自動運転システム、車内外監視システム 【仕事の魅力・やりがい】 未来の公共交通など移動の基盤となる自動運転分野に関して、特にCV・AIの最先端技術に触れながら、技術課題を乗り越えて社会実装に向けた開発プロセスを体験できます。

【職務概要】 ハードウェアシステムの高度化・複雑化に伴い、故障発生時における原因特定の難易度は年々高まっています。そこで、生成AIによるハードウェアシステムの故障原因分析に向けたハードウェア構造ナレッジグラフの研究開発を実施いただきます。 【ミッション／期待する役割・責任】 ・本テーマでは、生成AIによるハードウェアシステムの故障原因分析精度向上を目的として、構造ナレッジグラフの設計・高度化に関する研究開発に携わっていただきます。 具体的には、ハードウェアシステムを構成する部品や機能、接続関係などをナレッジグラフとして表現し、生成AIがそれらの構造情報を活用して故障原因を推論できる仕組みを検討いただきます。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 生成AIを活用したハードウェアシステムの故障診断・保守支援技術、信頼性向上ソリューション、製造業向けデジタルエンジニアリング関連事業 【仕事の魅力・やりがい】 本テーマは、生成AIを活用してハードウェアシステムの故障原因分析という実践的かつ社会的意義の高い課題に取り組む研究開発テーマです。

【職務概要】 製造現場をはじめとする実世界の人手作業を自動化・効率化することをめざし、深層学習やVLA（Vision-Language-Action）などの最先端AI技術をロボティクスに応用する「フィジカルAI」の研究開発に携わっていただきます。特に、ロボットによる高速かつ繊細な作業を実現するための基盤技術構築に取り組んでいただきます。 【ミッション／期待する役割・責任】 ご自身のスキルや関心に合わせて、以下のいずれか、または複合的なタスクを担っていただきます。 ・認識モデルの実装：形状が変化する柔軟物体の画像特徴量や、明示的な空間位置座標をリアルタイムに抽出する画像認識バックボーンの構築。 ・予測モデルの実装：現在の画像および関節角度のデータから、未来の状態を予測する画像予測器の開発。 ・動作生成モデルの実装：高速かつ繊細なロボット動作を生成する「ActionExpert」の構築。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 製造・保守メンテナンス分野が抱える課題を解決する、次世代のロボティクスおよび自動化ソリューション。 【仕事の魅力・やりがい】 ロボットのハードウェア設計から制御、AI（基盤モデル）までを垂直統合して開発できるチーム体制のもと、日立におけるフィジカルAIの研究開発現場を実体験できます。ロボットの設計から制御、基盤モデル構築まで幅広い知見を持つメンター社員が、丁寧に指導・サポートいたします。

【職務概要】 物流（倉庫内作業等）や製造現場をはじめとする実世界の人手作業を自動化・効率化するため、深層学習などの最先端AI技術をロボティクスに応用する「フィジカルAI」の研究開発に携わっていただきます。 【ミッション／期待する役割・責任】 ご自身のスキルや関心に合わせて、以下のいずれか、または複合的なタスクを担っていただきます。 ・モデル開発： ピッキングや搬送など、物理的なタスクを自動化するためのAIモデル（認識・行動計画など）の開発・評価 ・学習基盤構築： ロボットの稼働データや人の作業動画等を活用し、継続的にAIモデルを進化・改善させるための学習アプローチやパイプラインの構築 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 ロジスティクス（物流）およびマニュファクチャリング（製造）分野が抱える課題を解決する、次世代のロボティクス・自動化ソリューション 【仕事の魅力・やりがい】 シミュレーション上のAI開発にとどまらず、最新技術を「実世界のロボットの動き（フィジカル）」へと適用する実践的なプロセスを経験できます。企業におけるリアルな課題解決を通じて、研究開発スキルやビジネス視点を養うことができる環境です。また、優れた成果は実際の製品・サービスに組み込まれ、社会課題の解決（社会貢献）に直接つながるチャンスもあります。

【職務概要】 労働力不足が深刻化する産業分野において、現場作業者の支援やガイドを行うAIシステムの需要が急速に高まっています。AIが現場で正確な判断を下すためには、「良質なデータ」を効率的に収集する技術が鍵となります。本ポジションでは、生成AIを用いた高度な認識・制御技術を活用し、産業現場で高品質なデータを自動取得するための技術検証に取り組んでいただきます。 【ミッション／期待する役割・責任】 本インターンでは、ドローンやロボットアームの実機による画像収集から、生成AIを用いた推論および機器の制御まで、一連のシステム動作検証をお任せします。既存技術をスピーディに組み合わせて実際にデータを取得し、その品質評価や実運用に向けた課題の考察にフォーカスしていただきます。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 産業分野における生成AI利活用推進、AIによる作業支援システム。 【仕事の魅力・やりがい】 生成AIを実際の産業課題に対してどう適用するかを実践的に学べます。 実際にハードウェアを動かし、現実世界からデータを取得する難しさと面白さを体験できます。

【テーマ背景】 日立は、エネルギー・交通分野をはじめとする社会インフラの建設・製造・保全現場において、品質確保および安全性向上を目的とした画像検査・異常検知技術の開発に取り組んできました。一方、実環境では、照明変動・汚損・個体差・経年変化などに起因するデータ品質の揺らぎや、異常データの不足といった課題により、従来手法の適用が困難なケースが多く存在します。これらの課題に対し、現場適用を前提とした高ロバスト性・高汎用性を備えた技術の確立が求められています。 【テーマ内容】 実環境での運用を前提とした画像検査・異常検知技術の研究開発に従事いただきます。 具体的には以下の内容を対象とします。 ・大規模基盤モデル（視覚・マルチモーダル）の適用による異常検知性能の高度化 ・正常データ中心学習・少数異常学習・ドメイン適応などの手法検討 ・現場データに対するロバスト性向上（照明変動、ノイズ、視点変化等への耐性設計） ・説明可能性・可視化技術の導入による検査根拠の提示 ・実運用を見据えたシステム実装および評価プロトコルの設計 詳細な研究課題は、応募者の専門性および志向に応じて設定します。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 コンピュータビジョンおよびAI技術を活用した検査・保全ソリューションの企画・開発 【テーマの魅力・やりがい】 本テーマは、現場の品質・安全性向上に直結する応用研究であり、実環境を前提とした「使われるAI」の実装経験を獲得できます。 【受入職場の研究概要】 以下WEBページをご参照ください https://www.hitachi.co.jp/rd/careers/lab/ai/02.html

【職務概要】 バイオ医薬・細胞治療において重要となる細胞培養や細胞からの生成物の挙動のモデル化や予測、最適化に関するソフトウェア・アルゴリズムの調査、検討、実装を行う。 【ミッション／期待する役割・責任】 受入れ担当者と相談の上、上記の範囲で特定の機能について文献調査に基づく手法の比較、検討を行う。また、比較検討の結果として選定したアルゴリズムについてソフトウェアへ実装し、基礎的な性能検証を行う。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 バイオ医薬品製造向けソリューションおよび関連ソリューション 【仕事の魅力・やりがい】 ・実際のバイオ・再生医療分野の研究開発現場に近いテーマに触れられる ・文献調査からアルゴリズム選定、実装、評価までを一貫して経験できるため、数理・情報系の知識を実問題に適用する力が身につく ・実験とシミュレーションをつなぐ研究テーマを通じて、データサイエンスと生命科学の融合領域を実践的に学べる

【職務概要】 再生医療向けの細胞自動培養関連技術の開発を行う。 【ミッション／期待する役割・責任】 iPS細胞等を用いた細胞培養実験及びデータ分析を行い、新規の培養プロセス構築や分析手法の確立につなげる。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 細胞自動培養装置 【仕事の魅力・やりがい】 ・再生医療分野の最新のホットな技術開発の一端を体験できる。 ・アカデミアの研究とはまた違った、ビジネスにつながる企業研究というポジションを実感できる。 ・医療の発展に貢献するヘルスケア事業に、研究開発の立場から携わることができる。

【職務概要】 日立は、これまで蓄積した鉄道交通システムをはじめとするインストールベースのOTデジタルアセットを活用し、デジタルによる提供価値の拡大とデジタルサービス事業の成長（Lumada3.0）の早期確立を進めています。本テーマでは、その一環として、モノリシックなアーキテクチャで構築されてきた鉄道業務支援アプリケーションをマイクロサービスアーキテクチャへ移行後、これらのマイクロサービスを活用した新たなサービス（AIによる業務支援等）のプロトタイプ開発・評価に携わっていただきます。 【ミッション／期待する役割・責任】 既存の鉄道業務支援アプリケーション/コンポーネントのマイクロサービスを活用した新サービスの探索、およびそのプロト開発・評価を担当していただきます。次世代の鉄道システムを支える研究開発メンバーの一員として設計・実装・評価の一連のサイクルに参加していただくことを期待します。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 社会インフラシステムの一つである鉄道システムの研究開発に携わることができます。国内外の鉄道事業者向けの鉄道業務支援アプリケーション/コンポーネントに関し、次世代アーキテクチャへの移行や新たな活用サービスの創出をめざした技術開発に取り組みます。 【仕事の魅力・やりがい】 日本をはじめ世界を支える日立の鉄道システムのさらなる発展に向けた技術開発に携わることができます。

【職務概要】 生成AIを活用し、社会インフラに求められる高い品質を維持しつつ、システム開発の効率化を実現するための調査・開発・評価に取り組んでいただきます。具体的には、生成AI技術を駆使して、現場作業の時間短縮やドキュメント作成の自動化、設計・検証工程の効率化を図ることを目的としています。職務内容は、本人の希望や適性を鑑み、柔軟に対応します。 【ミッション／期待する役割・責任】 ・最先端の生成AI技術を活用したシステム開発効率化の研究開発に従事頂きます。課題設定、先行研究調査、効率化手法の検討、プログラムの開発、結果の評価とドキュメン化といった一連の研究開発業務を担当頂きます。 ・学業に差支えない無理のない範囲での従事を期待します。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 銀行・証券・保険などの金融システムや、官庁・自治体などの公共向けシステムといった社会インフラシステム 【仕事の魅力・やりがい】 社会インフラのデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進し、より迅速で高品質なシステム開発を実現することで、社会における安心・安全な暮らしとインフラの効率的運用に貢献できます。最新の生成AI技術を実務に応用し、開発プロセスの効率化や品質担保の難しさに挑戦できる点も魅力です。さらに、実践的な技術力と問題解決力を高める貴重な機会となります。

【職務概要】 材料を加工すると、その微細組織が変化して、材料の機械的な強度や電気抵抗などの品質が変わります。このため、高品質な材料・製品を作るためには、微細組織の変化を考慮して、加工プロセスの条件を最適化することが重要です。その最適化を実際の製造現場で適用するには、プロセス条件から微細構造の変化を短時間で予測するモデルが必要となります。 本インターンシップでは、金属の組成プロセス条件の変化を高速で計算するモデルの研究開発に取り組んでいただきます。主な内容は以下を想定しています。 ①プロセス条件、集合組織計算結果などのデータセットからの回帰モデル式の作成 ②モデル式の物理的意味の考察 ③新たな条件での計算による、モデル予測精度の検証 ④モデル改良方針の提案 【ミッション／期待する役割・責任】 上記①～④のうち、専攻やスキルに応じてテーマ調整し、取り組んでいただきます。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 金属材料製造業向けの制御システム事業。 【仕事の魅力・やりがい】 近年急速に進展する、機械学習・AI技術を活用して、プロダクト製造のプロセス条件と材料特性を結びつけるプロセスインフォマティクスの考え方を通じ、材料技術をスマートマニファクチャリングへ応用する研究開発の一端を実体験できます。

【職務概要】 電子顕微鏡画像を対象とした画像解析・機械学習活用の技術検討に取り組んで頂きます。本テーマでは、様々な観察条件で材料サンプルの画像データを取得し、その画像中に含まれるノイズの低減や画質改善を目的としたデータ解析・AIモデルを構築します。これにより、サンプル準備や観察条件の検討、データ取得・整理、解析結果の評価までの一連の流れを経験して頂きます。 【ミッション／期待する役割・責任】 実験とデータサイエンスの両面から課題解決を進めて頂けることを期待しております。 研究チームのリーダや既に取り組んでいるメンバの指導・支援の下、研究チームの一員として、業務を実施頂くことを期待します。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品など】 プロセスインフォマティクス等による材料開発の高効率化に関連したサービス・製品に寄与することが期待されます。 【仕事の魅力・やりがい】 材料や分析に関わる実験的な業務と、取得したデータを活用する機械学習・画像解析の業務を一体的に経験することで、研究開発における一連の流れを実践的に学ぶことができます。自ら検討した手法の有効性を評価し、改善につなげていくプロセスを通じて、研究開発の面白さ、やりがいを実感して頂けると想定しております。本インターンシップの成果が事業で活用される可能性があります。

【テーマ背景】 半導体デバイス製造において異なるプロセスで製造したデバイスを接合する三次元化の流れが加速している。日立では、三次元化プロセスにおける歩留まり向上に向けた接合前デバイスの表面計測技術の研究開発を進めている。 【テーマ内容】 光学的に透明な絶縁膜が複数枚積層されたデバイスの表面計測手法を検討する。 【携わる事業・ビジネス・サービス・製品】 光学式半導体検査装置 【テーマの魅力・やりがい】 最先端の光学式計測技術開発に携わることができます。 【受入職場の研究概要】 以下WEBページをご参照ください https://www.hitachi.co.jp/rd/careers/lab/informatics/03.html

日立グループは、グリーンエナジー&モビリティ、コネクティブインダストリー、デジタルシステム&サービス分野における社会インフラシステムを中心に、幅広くグローバルで事業を展開しています。 今回開催するのは、日立製作所の研究職を体験できるインターンシップです。実際の現場に２週間入り、成果報告まで実施いただけます。 【本インターンシップの魅力】 ・１．オンサイトでの研究体験 多くのテーマがオンサイト開催。実際の研究職場で実験設備・開発環境にアクセス。論文の先にある「現場での知」を体験できます。 ・２．メンター社員による伴走サポート 各職場少数受入型のため、研究者がメンターとしてつき、個別の手厚いサポートを受けながら、業務に取り組んでいただけます。 ・３．幅広い研究領域からテーマを選択可能 研究職だけで100以上のテーマが用意されており、ご自身の専門とジョブとのマッチ度をはかることが可能。 ・４．研究フィードバック/キャリア観の醸成 日々の研究者とのやり取りから得られるフィードバック、研究部長との1on1を通じた企業研究ならではの視点の獲得、など研究者としての成長につながる機会やキャリア観を育む機会を用意しています。インターンシップ参加者からの入社も多く、企業理解につながる2週間となっています。 最前線の現場に入ることで、仕事内容だけではなく、企業研究の醍醐味、やりがいや面白さ、そして厳しさを体感できるでしょう。ぜひ興味のあるテーマを探してみてください。

・本ページは日立製作所　博士キャリアサポートの登録ページです。 ・登録いただいた方には、博士向けのインターン／イベント情報の提供を行っています。また、キャリアに関する窓口を設けておりますので、皆さんとのコミュニケーションを通じてキャリア形成をサポートします。 ・博士1年生の方も是非ご登録ください。