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アステラス製薬株式会社

医薬品

「変化する医療の最先端に立ち、科学の進歩を患者さんの価値に変える」

アステラスは、新薬ビジネスを核としてイノベーションによって価値を生み出していきます。医療における環境変化を多面的な視点で捉え、継続的に事業機会を見出していきます。
そして、医療の仕組み全体を見ながら、これらの新たな価値を患者さんへ確実に届けるとともに、私たち自身も成長していく。
アステラスはこれからも、変化する医療の最先端に立ち、科学の進歩を患者さんの価値に変えていくことで、ステークホルダーや社会からの期待に応え続けます。

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27卒 2026/01/20 更新

Digital X部門

求人詳細
募集期間	2026/01/21 ～ 2026/03/01
募集職種	データサイエンティスト AIエンジニア計算化学バイオロジカル分子設計バイオ・ライフサイエンス関連データサイエンティスト
仕事内容	■ データサイエンティスト職/Data Scientist DXによる価値創造を目的としたアドバンストインフォマティクス＆アナリティクスに所属し、以下の業務をおこなっていただきます。・社内外のデータと多様なデータ分析技術を活⽤し、より良い意思決定に資する洞察を導き出す・意思決定者やその関係者に対し、分析結果と得られた洞察を明確に説明する --------------------------------------------- This position will contribute to insight generation for better decition making through Digital Transformation. Act as a individual contributor for selected projects and interact as appropriate with stakeholders during the project execution. ■ AIエンジニア職/AI engineer DXによる価値創造を目的としたDigital X部門に所属し、課題解決のために、生成AIおよび高度なAI技術の実践的導入に関する業務を行います。・生成AIと大規模言語モデル（LLM）を活用した本番環境向けシステムの設計、実装、運用・概念実証を超えた展開を重視した、研究、創薬、製造分野における実データを用いたAIソリューションの開発・API設計、クラウドインフラ、MLOps、セキュリティ対策を含む、複数同時ユーザー対応の拡張性あるAIプラットフォーム・サービスの構築・既存ソフトウェアシステムやデータプラットフォームへのAIモデル統合による業務・研究ワークフローの高度化と自動化・要件定義・システム設計から実装・テスト・運用まで、ソフトウェアエンジニアリングライフサイクル全体の責任を担う・研究者、実験科学者、DX関連チームと緊密に連携し、課題の特定と効果的なAI駆動型ソリューションの設計を行う --------------------------------------------- This position belongs to a functional unit within the DigitalX department, which is responsible for value creation through digital transformation. The role focuses on the practical implementation of generative AI and advanced AI technologies to solve real-world problems in research and business operations. - Design, implement, and operate production-grade systems leveraging generative AI and large language models (LLMs) - Develop AI solutions using real-world data in research, drug discovery, and manufacturing domains, with an emphasis on deployment beyond proof-of-concept - Build scalable AI platforms and services that can support multiple concurrent users, including API design, cloud infrastructure, MLOps, and security considerations - Integrate AI models with existing software systems and data platforms to enhance and automate business and research workflows - Take ownership of the full software engineering lifecycle, from requirements definition and system design to implementation, testing, and operation - Collaborate closely with researchers, experimental scientists, and DX-related teams to identify problems and design effective AI-driven solutions ■ 計算化学/Computational Chemist DXによる価値創造を目的としたデジタルX部門に所属し、以下の業務をおこなっていただきます。・低分子化合物や中分子化合物の分子設計に関する研究と創薬研究への応用・生体高分子の分子シミュレーション、および、ケモインフォマティクス技術の創薬研究への応用・他の実験研究者や計算研究者と協働して、創薬研究および製造研究のDXを推進する --------------------------------------------- This position will belong to a function unit in the department, DigitalX, in charge of value creation through digital transformation, and will be responsible for the following tasks: - Research on the molecular design of small and medium-sized molecules and their application to drug discovery research - Apply molecular simulation of biopolymers and chemoinformatics technology to drug discovery research - Collaborate with other experimental and computational researchers to advance digital transformation in drug discovery and manufacturing research ■ バイオロジカル分子設計/Biological Molecule Design Scientist DXによる価値創造を目的としたデジタルX部門に所属し、以下の業務をおこなっていただきます。・タンパク質・DNA・RNA等の生体高分子の改変または分子設計に関するバイオインフォマティクスまたは機械学習技術に関する研究と創薬研究への応用・他の実験研究者や計算研究者と協働して、創薬研究および製造研究のDXを推進する --------------------------------------------- This position will belong to a function unit in the department, DigitalX, in charge of value creation through digital transformation, and will be responsible for the following tasks: - Research on bioinformatics or machine learning techniques for the molecular engineering or molecular design of biopolymers such as proteins, DNA, and RNA, and their application to drug discovery research. - Collaborate with other experimental and computational researchers to advance digital transformation in drug discovery and manufacturing research.

求める人物像
応募資格	■ データサイエンティスト職/Data Scientist ・2027年3月までに、大学（学士課程・修士課程・博士課程）を卒業・修了もしくは卒業・修了見込みの方・R、Pythonなどによるプログラミングやデータ解析が可能な方・英語による業務遂行のためのコミュニケーションが可能な方・統計学や金融工学の知識があれば尚可 ■ AIエンジニア職/AI engineer ・2027年3月までに、大学（学士課程・修士課程・博士課程）を卒業・修了もしくは卒業・修了見込みの方・チームで業務を行うためのコミュニケーションスキルをお持ちの方・コンピューターサイエンスに関する基礎能力をお持ちの方・幅広い知識への学習意欲をお持ちの方・LLM・RAG・エージェント開発（LangChain, LlamaIndex 等）経験があれば尚可・アプリ／API開発経験があれば尚可・クラウド環境（Azure, AWS, GCP）でのデプロイ経験があれば尚可・ビジネスレベルの英語力があれば尚可 ■ 計算化学/Computational Chemist ・2027年3月までに、大学（修士課程・博士課程）を卒業・修了もしくは卒業・修了見込みの方・現在ポスドク1-2年目の方・タンパク質等の生体高分子の立体構造を用いた分子シミュレーション技術をお持ちの方・機械学習モデルの構築経験や量子化学計算を関連研究に用いた経験があれば尚可　 ■ バイオロジカル分子設計/Biological Molecule Design Scientist ・2027年3月までに、大学（修士課程・博士課程）を卒業・修了もしくは卒業・修了見込みの方・現在ポスドク1-2年目の方・タンパク質・DNA・RNA等の生体高分子の改変または分子設計に関するバイオインフォマティクスまたは機械学習技術をお持ちの方・生体高分子の立体構造を研究に用いた経験があれば尚可
人物像	私たちの会社では変化に対応するだけでなく、変化そのものを起こしていく姿勢が求められます。世の中の先端をリードしたいという気持ちや、前例のないことにも挑戦したいという強い想いを持った人にとっては、私たちほどワクワクする会社はないかもしれません。そして、私たちの会社にある変化を楽しむ組織風土そのものが人を育て、競争力を高め続けていくのです。これから私たちの仲間になる人には、「病気を治したい、一日も早く元気になりたい」といった患者さんの願いを実現するために、一緒に挑戦してほしい。あなたの挑戦が、変化を起こし、くすりを待っている多くの人々の希望に変わっていきます。
文理	文系・理系
学歴	修士新卒博士新卒学部新卒
専門領域	文系専門領域	専門を問わない
	理系専門領域	専門を問わない
	活かせる能力(概要)
	活かせる能力(詳細)
各種経験・資格	研究関連経験
	ビジネス関連経験
	インターンシップ・アルバイト経験
	公的資格・免許
ITスキル	活かせるIT関連経験
	活かせるIT関連能力
	活かせる各種ITスキル
	活かせる主要プログラミング言語経験

採用データ
勤務地	東京都茨城県
給与	＊2025年度実績・博士月給406,600円・修士・学士（6年制）月給364,100円・学士4年制月給326,700円
待遇	契約期間：期間の定めなし昇給：年1回（7月）賞与：年1回支給（7月）通勤費：全額支給（社内規定に従います）
試用期間の有無	有り
試用期間	入社日より3ヶ月間
試用期間についての補足事項	※試用期間については50%の支給率にて賞与を案分して支給する ※その他待遇につきましては変更なし
社会保険	社会保険完備、健康保険、厚生年金保険、労災保険、雇用保険
福利厚生	財形貯蓄制度、持株会制度、共済会制度、社宅制度、他
勤務時間	【東京本社】月～木曜日：8:45～17:45 金曜日：8:45～16:00 【つくば研究センター/つくばバイオ研究センター】月～木曜日：8:30～17:30 金曜日：8:30～15:45 スーパーフレックスタイム制度、裁量労働制度あり
休日休暇	完全週休2日制（土・日）、祝祭日、メーデー、年末年始・夏季休暇、有給休暇（取得計画登録制度あり）、育児休暇、看護休暇、介護休暇、母性保護休暇、特別療養休暇、ボランティア休暇、骨髄ドナー特別休暇、公務休暇、他
屋内の受動喫煙対策	あり
受動喫煙対策	禁煙
受動喫煙対策の特記事項
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就職活動をしている大学院生へのメッセージ
「明日は変えられる。」これは私たちの決意。すべての患者さんに、病気を克服して、もう一度心から笑ってほしい。そんな私たちの願いを、この言葉に込めています。変化する医療の最先端に立ち、科学の進歩を患者さんの価値に変えることが、世界中の患者さんの希望となり、笑顔につながると信じています。明日を変えるための挑戦を、ともに始めましょう。

応募方法選考の流れ・連絡先
応募方法	弊社ホームページよりエントリーしてください。
選考の流れ	「書類・適性検査選考」⇒「面接選考」⇒「合否通知」
この求人の説明会情報
連絡先	アステラス製薬新卒採用窓口【電話】03-3244-3181 【お問合せ時間】平日　9:30-18:00 ※お問い合わせの際には、大学名/お名前をお伝えください。

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