企業情報

東大阪パイプ工場にて、金属パイプの曲げ・巻き・接合などの加工に携わり、お客様の「こういうものを作りたい」という要望を、材料特性・加工方法・構造・品質の観点から実現していく仕事です。 図面どおりに作るだけでなく、「どうすればできるか」を考えて提案し、職人の技術と連携しながら製品を作り上げます。 モノづくり、生産技術、品質管理、加工設計、金属材料など、理系の知識を活かせる職種です。

京田辺工場にて、金属材料および加工製品の品質管理・品質保証業務に携わる仕事です。 具体的には、 ・材料の成分分析や特性評価 ・製品の寸法測定・外観検査 ・不具合発生時の原因分析と改善提案 ・品質基準の策定および管理 などを行い、製品の品質を維持・向上させていきます。 単なる検査業務ではなく、 「なぜこの不具合が起きたのか」 「どうすれば再発を防げるか」 を考え、材料・加工・工程全体を見ながら改善につなげていくのが特徴です。 金属材料、分析技術、統計的手法、品質工学など、理系の知識を活かしながら、モノづくりの信頼性を支える重要な役割を担います。

本社工場のスリッター部門にて、金属コイル材を指定幅に切断する**スリット加工（精密切断）**に携わる仕事です。 単なる切断作業ではなく、 「どの刃の組み合わせが最適か」 「どうすればバリや歪みを抑えられるか」 「安定した品質で量産するにはどうするか」 といった観点から、材料特性・加工条件・品質を踏まえて最適な加工を追求します。 ミクロン単位の精度が求められる領域で、刃物設定や張力調整などを行いながら、製品品質を作り込んでいくのが特徴です。 金属材料、加工条件設計、生産技術、品質管理など、理系の知識を活かしながらモノづくりの根幹に関われる仕事です。

社内のAI活用を推進する「社内コーチングポジション」として、以下の業務を担っていただきます。 社員向けのAI活用支援・コーチング （ChatGPT等の生成AIの活用方法レクチャー、業務改善提案） AI活用に関する研修企画・資料作成・実施 （初級〜応用レベルまで体系化） 各部門の業務ヒアリングとAI導入支援 （営業・事務・技術部門など） AIを活用した新規事業・業務改善施策の企画・推進 （PoC設計〜運用まで） 社内ナレッジの蓄積・仕組み化 （マニュアル・テンプレート整備） 単なるツール導入ではなく、「会社全体の生産性を底上げする役割」を担います。