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※日本マーケティングリサーチ機構調べ
※調査概要:２０２１年９月期_ブランドのWEB印象調査

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LobbyAI株式会社

コンサルティングファーム・ベンチャーキャピタル ソフトウェア・情報処理 コンピューター・インターネット関連
「ルールメイキングを、データで科学する。」
現代の複雑化した社会課題に対し、企業と行政の連携は不可欠です。しかし、膨大な行政資料の精査という「情報の非対称性」が、官民共創のボトルネックとなっています。私たちは、最先端のNLP（自然言語処理）技術を駆使し、行政情報を誰もが活用できるインフラへとアップデートします。
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    インターン 2026/02/24 更新

    【高時給AIエンジニアインターン】AI R&D Intern（時給 2,500円〜4,000円）

    求人詳細
    募集期間 2026/02/18 ～ 2027/05/31
    募集職種 AI・データエンジニア/機械学習/NLP
    データサイエンティスト(IT系) プログラマ
    インターンシップ実施概要 本ポジションでは、AIアプリケーション開発に向けたデータ収集・加工および技術検証（PoC）の実装を担っていただきます。DGX 環境を活用した大規模データ処理や、Playwright 等を用いたデータ収集に加え、最新の AI Coding Agent を駆使して高速にプロトタイピングを行う役割です。
    修士・博士課程に在籍する学生を対象とし、アカデミックな知見を持ちつつ、エンジニアリングの実践（手を動かして作る力）に強い方を募集します。


    なお、インターンにおけるパフォーマンスによっては正社員登用も行っております。
    求める人物像
    応募資格 現在大学院に在籍中の学生
    人物像 複雑な課題に対して臨機応変に対応できる、問題解決が好きな学生を求めています
    文理 理系
    学歴 既卒学生可能 修士新卒 修士修了中途 博士新卒 博士修了中途 博士号必須(見込含) ポストドクター 博士満期退学可能 学部新卒
    専門領域 文系専門領域
    理系専門領域 計算機科学 システム科学 情報工学
    活かせる能力(概要) エネルギー関連技術 ロボット、人工知能 情報処理技術
    活かせる能力(詳細)
    各種経験・資格 研究関連経験
    ビジネス関連経験
    インターンシップ・アルバイト経験
    公的資格・免許
    ITスキル 活かせるIT関連経験 プログラミング経験 システム・サーバ構築技術、経験 データベース構築経験 アプリケーション開発経験 サービスリリース経験 プログラミングコンテスト出場経験 TopCoder IPA未踏
    活かせるIT関連能力 検索エンジン研究 自然言語処理技術 機械学習 画像処理技術 人工知能 アルゴリズム 統計処理能力
    活かせる各種ITスキル AWS MySQL TypeScript
    活かせる主要プログラミング言語経験 Python
    採用データ
    開催場所 東京都
    報酬 時給 2,500円〜4,000円
    交通費・宿泊費 交通費全額支給
    社会保険 労働時間に応じて社会保険の加入も可能です
    実施日程 月40時間以上のコミットメントを頂いております
    屋内の受動喫煙対策

    あり
    受動喫煙対策 屋外喫煙可
    受動喫煙対策の特記事項
    フリーPR 業務内容
    * Playwright / BeautifulSoup 等を用いたWebデータ収集・クローリングシステムの構築
    * DGX サーバー（GPUクラスター）を用いたデータ加工・クレンジング・構造化
    * AI機能（LLM / MLモデル）を組み込んだアプリケーションのプロトタイプ作成・検証
    * Claude Code, Antigravity 等の AI ツールを活用した高速なコーディング・実装
    * 収集データを用いたモデルの動作検証および精度評価の補助

    必須要件
    * 機械学習、情報科学、数学、物理学等の領域における修士・博士課程に在籍中
    * Python によるプログラミングおよびツール開発経験
    * Playwright, Selenium, BeautifulSoup 等を用いたスクレイピング・クローリングの実装経験
    * Antigravity, Claude Code, Cline, Devin 等の AI 駆動開発ツールを用いたコーディング経験
    * Linux 環境での基本操作およびコマンドラインツールの利用経験

    歓迎要件
    * Kaggle、SIGNATE、AtCoder 等のコンペティションへの参加経験
    * 個人開発において、スケーラビリティやロバストネスを考慮した設計・実装の経験
    * TypeScript を用いたフロントエンドまたはバックエンドの実装経験
    * 大規模言語モデル（LLM）の API を利用したアプリケーション開発経験
    * Docker / Kubernetes 等のコンテナ技術を用いた開発・運用経験
    応募方法選考の流れ・連絡先
    応募方法 アカリクのエントリーボタンからお申し込みください
    選考の流れ 弊社CTOによる面接で合否を判断致します
    この求人の説明会情報
    連絡先 LobbyAI株式会社
    hr@lobbyai.co.jp

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