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※日本マーケティングリサーチ機構調べ
※調査概要:2021年9月期_ブランドのWEB印象調査

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LobbyAI株式会社

コンサルティングファーム・ベンチャーキャピタル ソフトウェア・情報処理 コンピューター・インターネット関連
「ルールメイキングを、データで科学する。」
現代の複雑化した社会課題に対し、企業と行政の連携は不可欠です。しかし、膨大な行政資料の精査という「情報の非対称性」が、官民共創のボトルネックとなっています。私たちは、最先端のNLP(自然言語処理)技術を駆使し、行政情報を誰もが活用できるインフラへとアップデートします。
  • インターン 2026/04/14 更新

    【高時給AIエンジニア_インターン】AI R&D Intern|行政×LLM×検索・NLPの実装に挑戦

    求人詳細
    募集期間 2026/02/18 ~ 2027/05/31
    募集職種 AI・データエンジニア/機械学習/NLP
    データサイエンティスト(IT系) プログラマ
    インターンシップ実施概要 LobbyAIでは、議会議事録・予算書・行政計画・入札情報など、複雑で非構造な行政・公共データをAIで解析し、企業の意思決定や提案機会の発見につなげるプロダクトを開発しています。

    本インターンでは、AIアプリケーション開発に向けたデータ収集・加工、および技術検証(PoC)の実装を担っていただきます。
    単なる分析や調査に留まらず、実際のプロダクト開発につながる形で、AI・データ活用の実務に取り組んでいただくポジションです。

    具体的には、以下のような業務を想定しています。

    行政文書・政策データの収集、整形、前処理、クレンジング
    LLMや自然言語処理を用いた情報抽出、分類、要約、構造化
    検索品質向上に向けた評価設計、データ整備、検証
    AIエージェントや推論パイプラインの検証・改善
    Playwright等を用いたデータ取得・クローリング処理の実装
    Pythonを用いた実験、モデル改善、精度検証
    最新のAI Coding Agentを活用した高速な開発・検証

    研究で培った仮説検証力や実装力を、社会実装に近い形で活かしたい方に合うポジションです。
    インターンであっても、パフォーマンスに応じて正社員登用の可能性があります。
    求める人物像
    応募資格 ・現在、大学・大学院に在籍中の方
    ・Pythonを用いた研究、開発、分析経験がある方
    ・機械学習、自然言語処理、情報検索、データ分析のいずれかに関心がある方
    ・新しい技術やツールを自らキャッチアップしながら試せる方
    人物像 ・複雑な課題に対して、粘り強く仮説検証を進められる方
    ・研究で扱ってきた技術を、実際のプロダクトや社会課題の解決につなげたい方
    ・曖昧なデータや整理されていない情報を構造化することに面白さを感じる方
    ・実装だけでなく、「どう評価するか」「どう改善するか」まで考えたい方
    ・少人数チームの中で、自ら手を動かしながら成長したい方
    文理 理系 ・文系
    学歴 既卒学生可能 修士新卒 修士修了中途 博士新卒 博士修了中途 博士号必須(見込含) ポストドクター 博士満期退学可能 学部新卒
    専門領域 文系専門領域
    理系専門領域 計算機科学 システム科学 情報工学
    活かせる能力(概要) エネルギー関連技術 ロボット、人工知能 情報処理技術
    活かせる能力(詳細)
    各種経験・資格 研究関連経験
    ビジネス関連経験
    インターンシップ・アルバイト経験
    公的資格・免許
    ITスキル 活かせるIT関連経験 プログラミング経験 システム・サーバ構築技術、経験 データベース構築経験 アプリケーション開発経験 サービスリリース経験 プログラミングコンテスト出場経験 TopCoder IPA未踏
    活かせるIT関連能力 検索エンジン研究 自然言語処理技術 機械学習 画像処理技術 人工知能 アルゴリズム 統計処理能力
    活かせる各種ITスキル AWS MySQL TypeScript
    活かせる主要プログラミング言語経験 Python
    採用データ
    開催場所 東京都
    報酬 時給2,500円〜4,000円
    ※スキル・ご経験に応じて決定します
    交通費・宿泊費 交通費全額支給
    社会保険 労働時間に応じて社会保険の加入も可能です
    実施日程 月40時間以上のコミットを想定しています。
    研究・授業との両立を前提に、稼働曜日や時間帯は柔軟にご相談可能です。
    屋内の受動喫煙対策

    あり

    受動喫煙対策 屋外喫煙可
    受動喫煙対策の特記事項
    フリーPR LobbyAIは、行政・公共領域に存在する膨大で複雑なデータをAIで解析し、企業の意思決定や提案機会の発見を支援するスタートアップです。

    扱うのは、議会議事録・予算資料・政策文書・計画資料・入札情報など、形式も粒度もばらばらな非構造データです。
    そのため、単純なルールベースでは解けない課題が多く、自然言語処理、検索、データ基盤、LLM活用など、研究で培った知見を実務に直結させやすい環境があります。

    「研究で学んだことを、社会で使われる形に落とし込みたい」
    「AIをPoCで終わらせず、実運用までつなげたい」
    そんな方にとって、手触り感のある経験ができるインターンです。

    【業務内容】
    ・Playwright / BeautifulSoup 等を用いたWebデータ収集・クローリングシステムの構築
    ・DGX サーバー(GPUクラスター)を用いたデータ加工・クレンジング・構造化
    ・AI機能(LLM / MLモデル)を組み込んだアプリケーションのプロトタイプ作成・検証
    ・Claude Code, Antigravity 等の AI ツールを活用した高速なコーディング・実装
    ・収集データを用いたモデルの動作検証および精度評価の補助

    【歓迎要件】
    ・機械学習、情報科学、数学、物理学等の領域における修士・博士課程に在籍中
    ・Python によるプログラミングおよびツール開発経験
    ・Playwright, Selenium, BeautifulSoup 等を用いたスクレイピング・クローリングの実装経験
    ・Antigravity, Claude Code, Cline, Devin 等の AI 駆動開発ツールを用いたコーディング経験
    ・Linux 環境での基本操作およびコマンドラインツールの利用経験
    ・Kaggle、SIGNATE、AtCoder 等のコンペティションへの参加経験
    ・個人開発において、スケーラビリティやロバストネスを考慮した設計・実装の経験
    ・TypeScript を用いたフロントエンドまたはバックエンドの実装経験
    ・大規模言語モデル(LLM)の API を利用したアプリケーション開発経験
    ・Docker / Kubernetes 等のコンテナ技術を用いた開発・運用経験
    応募方法選考の流れ・連絡先
    応募方法 アカリクのエントリーボタンからご応募ください。
    選考の流れ 弊社CTOによる面談で合否を判断いたします。
    ご経験や研究内容に応じて、カジュアル面談ベースでお話しさせていただく場合もあります。
    この求人の説明会情報
    連絡先 LobbyAI株式会社
    hr@lobbyai.co.jp

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