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※日本マーケティングリサーチ機構調べ
※調査概要:２０２１年９月期_ブランドのWEB印象調査

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企業情報

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株式会社Third Intelligence

ソフトウェア・情報処理

Third Intelligenceは、次世代AIアルゴリズムの研究開発と社会実装に取り組むAI研究・プロダクト開発企業です。人々の生活に寄り添い、利用者とともに成長する「遍在型AGI」を自社サービスとして展開することを目指しています。

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28卒 2026/02/06 更新

【28卒｜Research Engineer】LLM×次世代AIの大規模実装

求人詳細
募集期間	2026/02/06 ～ 2026/05/05
募集職種	Research Engineer / リサーチエンジニア / 機械学習エンジニア / LLM 研究開発応用研究技術開発
仕事内容	【会社紹介】 Third Intelligenceでは、Transformerを超える次世代AIアルゴリズムの創出と、個々のユーザーに最適化・成長する「遍在型AGI」の実現を目指しています。・2026年1月に初回ラウンドで 100億円を調達・共同創業者兼 Chief Scientistとして松尾豊教授が参画・アカデミアの知見×実装戦略で「研究を社会実装する」文化・グローバル最前線レベルの研究開発への投資【募集背景】研究開発の成果を安定的かつ継続的にプロダクトへ反映していくため、研究と実装の橋渡しを担うResearch Engineerの体制強化のため、新たにメンバーを募集します。【仕事内容】 Research Scientistが取り組む基盤研究と連携しながら、モデル学習・評価・改善のプロセスを設計・実装をお任せします。 ※役割に応じ業務内容が異なります。 ■Post-training & Alignment / 事後学習・SFT, RLHF, DPO等の手法を用いた、モデルの応答性能と推論能力の高度化・特定タスク（会話、プログラミング、数学、論理推論等）における思考プロセスの最適化と精度向上・ハルシネーションの抑制や安全性確保のための学習手法、および独自の評価メトリクスの設計・高品質な合成データの生成・選別パイプラインの構築と、データ効率の最大化 ■ Audio / 音声・ユーザーとの自然なやり取りを実現するための、低遅延なEnd-to-Endの音声対話パイプラインの構築・音声情報と言語情報を高度に融合させ、音声のコンテキスト（話者の感情、周囲の環境音等）を深く理解するシステムの開発・将来的な視覚情報の統合を見据えた、マルチモーダルな表現学習（Embedding）の最適化および検証 ■Next-Gen Algorithm / 次世代アルゴリズム開発・自社で開発中の次世代AIモデルをスケールアップし、その性能を最大限に引き上げるためのアルゴリズム開発とデータエンジニアリング・計算資源で高性能を達成するための独自の学習・推論エンジンの構築と最適化・運用・AIモデルの性質に適合したマルチモーダルな学習データや動的な学習システムの構築

求める人物像
応募資格	【必須】・基盤モデルを開発・運用した経験、または音声対話、マルチモーダル、外部公開システムなど、関連領域でのAIシステムのEnd-to-End構築経験・Python, PyTorch, Distributed Training Frameworks (DeepSpeed, FSDPなど) の深い知識【歓迎】・フロンティアモデルの開発・運用実績・英語による技術議論およびグローバルな開発体制における業務経験・国際的な技術コミュニティでの活動や、英語による高度な技術交渉およびドキュメンテーション能力・BigTech水準のHPCインフラストラクチャを、最高のパフォーマンスで利用するための最適化能力・C++/CUDAなどの低レイヤー言語を用いた計算グラフ最適化、またはAIアクセラレータ(ASIC など)に関する専門的な知識
人物像	・最新論文を読んで即実装できる方・LLMや大規模モデルの学習・推論パイプラインの知見がある方・データ生成・選別・評価フローを自分で設計・改善できる方・分散学習・HPC最適化・低レイヤー最適化（C++ / CUDA等）への興味・経験・研究知見を“実装成果”として出す意思と責任感のある方
文理	理系
学歴	既卒学生可能修士新卒修士修了中途博士新卒博士修了中途
専門領域	文系専門領域
	理系専門領域	基礎科学応用科学理系：学際分野理学系工学系実験系理論系計算機科学システム科学数学物理学化学生物学・生命科学その他理系情報工学通信工学機械工学電気工学電子工学半導体工学金融工学経営工学その他工学
	活かせる能力(概要)	ロボット、人工知能情報処理技術モデル作成
	活かせる能力(詳細)
各種経験・資格	研究関連経験	国際学会発表経験査読付論文採択経験研究所インターン経験 1年以上の就労経験
	ビジネス関連経験
	インターンシップ・アルバイト経験	1週間未満の短期インターンシップ参加経験 1週間以上の長期インターンシップ参加経験 SE・PGアルバイト経験
	公的資格・免許	ソフトウェア系資格
ITスキル	活かせるIT関連経験	プログラミング経験アプリケーション開発経験プログラミングコンテスト出場経験
	活かせるIT関連能力	自然言語処理技術機械学習人工知能アルゴリズム
	活かせる各種ITスキル
	活かせる主要プログラミング言語経験	Python

採用データ
勤務地	東京都
給与	概算賃金：1,500万円〜5,000万円
待遇	・賞与あり・昇給あり・通勤交通費支給あり・ストック・オプション制度あり
試用期間の有無	有り
試用期間	試用期間 3ヶ月
試用期間についての補足事項	試用期間中の待遇・給与に変動はありません。
社会保険	社会保険完備（雇用保険・労災保険・健康保険・厚生年金‬）
福利厚生	【For Productivity】・フレックスタイム制・ハイブリットワーク・東京移住時の引越補助・利用端末のスペック選択・ガジェット補助・各AIツールの導入推進【For Life Plan】・エッグフリージング補助・支援・学費ローンの代理返済・サバティカル休暇【For Growth】・書籍購入補助・海外カンファレンス参加補助・MOOCｓ受講補助・英語・日本語学習支援・松尾研関連の受講補助【For Health】・定期健診・産業医面談・メンタルヘルスサポート・インフルエンザワクチン【For Communication】・チームビルディング目的の食事補助・オフサイト補助・Monthly All-Handsの実施（交通費・宿泊補助）・フリードリンク、フリースナック【For Family】・ベビーシッター／病児シッター補助・産休・育休・時短勤務歓迎・希望に応じて育休中の1:1実施
勤務時間	専門型裁量労働制またはフルフレックス（所定労働時間 8時間‬）
休日休暇	・土・日、祝日・年末年始・入社時に特別休暇を3日付与（有効期限半年）、その後6ヶ月勤務後から最低10日〜最大20日の年次有給休暇を付与。・慶弔休暇・アニバーサリー休暇・傷病休暇・生理休暇・看護・介護休暇
屋内の受動喫煙対策	あり
受動喫煙対策	禁煙
受動喫煙対策の特記事項
フリーPR	【会社紹介資料】 https://speakerdeck.com/thirdintelligence/third-intelligence-company-deck 【働き方について】地方からフルリモート勤務も可能です。 ※ただし毎週、月曜日・金曜日は出社推奨日、かつ月1回のAllHands出社が必要(交通費支給) 【ポジションの魅力】 ■聴覚をもった知能開発の最前線として活躍できるテキスト中心の現代AIを、聴く力を持つ知能に進化させるという研究・実装の最前線に立てる希少な機会です。 ■社内独自の高性能基盤モデルを活用 Third Intelligence が内製する高性能AIモデルを直接扱い、その性能を引き出すための責任あるエンジニアリングに携われます。 ■研究成果の実装・品質向上に直接関与事後学習・アラインメントの工程は、AI知能の最終品質を左右する大切なプロセスであり、研究開発から実用化までの橋渡しとして重要な役割を担えます。 ■最新手法の検証と実装を通じた技術蓄積 LLMをはじめとする基盤モデルに対して、最新のFine-tuning・アラインメント手法を実運用レベルで設計・検証する機会があります。 ■次世代AIアルゴリズムの開発に関わる機会社内で設計されるAIモデルの基盤・アルゴリズム開発に直接携わることができます。 ■研究と実装の橋渡しができる環境研究段階のアイデアを技術仕様化し、スケールアップに向けたエンジニアリングへ結びつける機会があります。

就職活動をしている大学院生へのメッセージ
Third Intelligenceは、現在主流となっているTransformerの延長ではなく、その先の次世代AIアルゴリズムを研究・実装するために生まれたAI研究開発企業です。人の生活の中で使われ続ける知能を自社サービスとして実装することを目指しています。 2026年1月には国内最大規模となる100億円の資金調達を完了し、研究者・エンジニア・計算機資源への投資を本格化しました。 Research Engineerは、基盤モデルの学習・事後学習、評価設計などを通じて、研究成果を「動く・使われる知能」に変える役割です。研究と実装の両方に関わりたい方、AIを社会に届けるところまでやり切りたいとお考えの方、ぜひご応募いただけますと幸いです。

応募方法選考の流れ・連絡先
応募方法	応募リンク先の「応募する」より応募をお願いいたします。
選考の流れ	書類選考 ↓ 一次面接 ↓ 二次面接 ↓ 課題 ↓ 1day合宿 ↓ 最終面接
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