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※日本マーケティングリサーチ機構調べ
※調査概要:２０２１年９月期_ブランドのWEB印象調査

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企業情報

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株式会社アトラエ

ソフトウェア・情報処理 コンピューター・インターネット関連
最高の仲間と共に、社会に価値ある目標を掲げ、その実現に向かって熱量を持って挑戦し、社員・顧客・株主・社会、関わるすべての人々にポジティブな影響を与えられる。そしてその影響が世界レベルへ拡がっていく。
そんな会社を創ろうと挑戦を続ける会社です。

社会の根底にある生きがい・働きがいという課題に着目し、ヒトを科学し可能性を拡げる事業の探求により、誰もがいきいきと働き生きていける社会の実現を目指します。
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    27卒 2026/03/09 更新

    【博士学生限定イベント】心から信じる価値への挑戦を。博士で身につけたトランスファラブルスキルを活かして活躍する2人のリアルトーク【エンジニア・データサイエンティスト】

    求人詳細
    募集期間 2026/03/06 ～ 2026/03/27
    募集職種 AI／データサイエンス／社会実装／組織エンゲージメント／マッチング／統計学／機械学習／因果推論／時系列分析／アルゴリズム設計／データ探索
    システムエンジニア ネットワークエンジニア データサイエンティスト(IT系) 研究開発 データサイエンティスト
    仕事内容 アトラエが企画・開発・運営するプロダクト（Green / Wevox / Yenta）および新規事業において、エンジニアとして事業と組織の課題解決を担っていただきます。

    年次や職種に縛られず、本質的な価値のために自分なりのあり方を探求していきます。

    希望・強み・成果に応じて、以下のいずれかのロールを軸に活躍していただきます。

    ---

    ▶︎データサイエンティスト / AIエンジニア
    【ミッション】
    People Tech 領域で、人と組織の課題をデータとAIで解決し、事業価値に落とし込むこと。
    素早く技術的基礎知識と経験を掴み、AIを活用し課題解決・価値創出を担うこと。

    【主な業務】
    ヒトと組織のデータを扱うスペシャリストとして、AIを駆使し新たな価値を生む。新規プロダクトの開発でも、既存プロダクトの再構築でも、日常業務の変革でも。時代を読み、考え、真に価値があると思うことを突き詰める。

    ## 予測・要因分析
    スコア予測、需要予測、セグメンテーション、因果・要因の探索などのモデリングと評価

    ## NLP・LLM活用
    サーベイ自由記述の分類・要約・テーマ抽出、Q&A などの LLM 機能開発、プロンプト設計、評価設計

    ## レコメンド・マッチング
    ユーザーや求人・人材の特徴量設計、ランキング最適化、オフライン評価とオンライン実験

    ## 分析基盤・MLOps
    データパイプライン整備、特徴量ストア、学習からデプロイまでの自動化、監視と継続改善

    ## 事業連携・協働
    PdM・エンジニア・CS・セールスと連携し、仮説立案から実装・効果検証まで一気通貫で推進

    【技術スタック】
    言語・ライブラリ | Python, Pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch, etc.
    LLM・NLP | プロンプト設計・評価、ベクトル検索、RAG構築
    基盤・運用 | データ基盤、CI/CD、実験環境、監視基盤、A/Bテスト（MLOps）
    手法 | 機械学習・深層学習、ベイズモデリング、数理最適化、ヒューリスティック最適化

    【働き方・成長機会】
    役割の拡張性
    ——機械学習エンジニア、データアナリスト、データエンジニア、PdM など、意欲や強みに応じて柔軟に広げられる

    経営・現場との近さ
    ——経営陣と近い距離で意思決定し、プロダクトのコアに踏み込んだ開発ができる

    カルチャー
    ——カルチャーフィットを重視し、フラットでオープンな議論が行われる環境


    ▶︎ Webエンジニア

    【ミッション】
    『世界中の人々を魅了する会社を創る』というビジョンの実現に向け、自社プロダクトの開発・グロースを担うこと。
    エンジニアとしてのスペシャリストを極めるのもよし、エンジニアリングを武器に企画を立てPdMとして動くのもよし。

    【主な業務】
    - プロダクトの設計・開発・改善（新規機能開発、モダナイゼーション、パフォーマンス改善など）
    - PdM・デザイナー・ビジネスサイドと連携した価値検証・意思決定への参加
    - 自ら数値を見て分析し、課題設定から実装・検証までオーナーシップを持って推進
    - 意欲や強み・成果に応じて役割を柔軟に拡張（エンジニアスペシャリスト / PdM / スクラムマスター / 事業リーダーなど）

    【技術スタック】
    言語 | Go, Ruby, Python, TypeScript, Dart
    フレームワーク | Gin, Ruby on Rails, FastAPI, Next.js, Flutter
    データベース | MySQL, OpenSearch, PostgreSQL, DynamoDB, BigQuery
    インフラ | AWS, Google Cloud, Docker, Kubernetes
    データ分析基盤 | BigQuery, Looker, Datadog

    【面白み・やりがい】

    ## 技術的なチャレンジ
    １、難しくておもしろいお題がある

    「採用という複雑な業務をどうシステムに落とすか？」「求職者と求人のマッチングを技術でどう高めるか？」といった問いが、日々の開発の中心にあります。特に後者は、生成AIの登場によってやれることが急速に広がっており、今まさに取り組みが加速しています。

    ２、スケールの異なる技術課題
    スパイクするトラフィックを捌く配信基盤の設計から、リアルタイム同期のホワイトボードシステムまで、ビジネス領域の広さに比例して技術的な課題も多様です。

    ３、エンジニアが動きやすい環境
    ３−１開発生産性への本気のこだわり
    CI/CDの整備・AI活用・サービスの監視など、開発生産性に直結する「当たり前のこと」を徹底しています。Claude Code などのツールも、得られるメリットを検討したうえで会社が提供。エンジニアが本質的な開発に集中できる環境づくりを続けています。

    ３−２ビジネスサイドと距離が近い
    PdM・デザイナー・ビジネス担当と同じ目線で議論し、意思決定に参加しながら開発を進めます。「機能を作る」ではなく「価値を作る」ことにエンジニアとして関われるのが、アトラエの開発スタイルです。

    【学びの環境】
    - システム設計の議論・コードレビューを通じた実践的な学習
    - バックエンド / フロントエンド / AI・ML ごとの自主的な情報共有コミュニティ
    - エンジニア全体を対象にした定期勉強会
    求める人物像
    応募資格 2027年3月までに大学院博士課程（および博士課程相当の課程）を修了見込みの方
    人物像 知的ワイルド：幅広い知識を有し深く考える知性と成功するまで行動し続ける胆力の両方を持つ方
    野心的チームプレイヤー：理想の実現のために必要ならば相手へ耳障りの悪いことも伝えたり信頼関係を構築しながら
チームを推進していく力を持つ方
    文理 理系 ・文系
    学歴 博士号必須(見込含) 博士新卒 ポストドクター
    専門領域 文系専門領域
    理系専門領域 専門を問わない
    活かせる能力(概要) 情報処理技術
    活かせる能力(詳細)
    各種経験・資格 研究関連経験
    ビジネス関連経験
    インターンシップ・アルバイト経験
    公的資格・免許
    ITスキル 活かせるIT関連経験 プログラミング経験 システム・サーバ構築技術、経験 データベース構築経験 アプリケーション開発経験 モバイル開発経験 提案書・企画書作成経験 仕様書作成経験 サービスリリース経験 ハッカソン等開発セミナー参加経験
    活かせるIT関連能力 ソーシャルメディア関連研究 検索エンジン研究 自然言語処理技術 データマイニング 人工知能 セキュリティ技術 数値解析 シミュレーション アルゴリズム 統計処理能力
    活かせる各種ITスキル
    活かせる主要プログラミング言語経験 Python
    採用データ
    勤務地 東京都
    給与 初任給：35万円〜（月額、見込み残業代40時間込み）
    入社後の貢献度に応じて昇給（4月入社の場合、10月に評価機会あり）
    待遇 昇給：年2回（4月/10月）
    賞与：無
    株式報酬：有（毎期予定）

    通勤交通費
    住宅手当（オフィスからの距離に応じて支給）
    パパママ応援手当
    試用期間の有無 有り
    試用期間 3ヶ月
    試用期間についての補足事項 期間中の給与・待遇の差異なし
    社会保険 各種社会保険完備
    福利厚生 年末年始休暇
    年次有給休暇
    勤務時間 スーパーフレックス（コアタイムなし）
    休日休暇 完全週休2日制（土日、祝日）
    屋内の受動喫煙対策

    あり
    受動喫煙対策 禁煙
    受動喫煙対策の特記事項
    フリーPR
    就職活動をしている大学院生へのメッセージ
    研究を通して培った論理的思考力、批判的思考力、問題発見・解決能力を活かし、管理に頼らず、一人一人の知性と意欲で動く"前例のない会社の在り方"を証明しませんか？
    自ら体現しながら、生きがいと働きがいあふれる社会を技術の力で実現する挑戦を共に歩む仲間を求めています！
    応募方法選考の流れ・連絡先
    応募方法 アカリクWebのエントリーボタンよりお申し込みください。
    エントリー後、3営業日以内を目安に、イベント参加用のURLなどをご案内差し上げます。
    選考の流れ エントリー（会社説明動画とイベント当日の参加URLを共有）
    ↓
    イベント参加（2026年3月30日 18時開始）
    ↓
    面接複数回
    ↓
    内定
    この求人の説明会情報 3/30 18:00 開始 @オンライン
    本イベントが説明会に相当するものになります。
    会社や事業の説明など一般的な会社説明会に相当する内容は事前共有する資料や動画にてご確認ください。

    研究室の外に出た博士は、今どんな仕事をして、何に面白さを感じているのか。

    このイベントでは、アトラエで働く博士卒の社員2名が、専門とは直接に関係しない業務に就きながら、それでも「博士であること」を力に変えているリアルを語ります。
    「専門を活かせるか」という問いより先に、「どんな問いに向き合いたいか」、「どんな人と何のために働きたいか」を軸にキャリアを選んだ2人の話を聞きに来てください。

    【登壇者】
    芝原兵悟
    2024年博士課程修了し、アトラエへ入社。専攻は純粋数学。
    当時の数理的な知見を活かし、アトラエに入ってから統計やデータサイエンスをキャッチアップし、データサイエンティストとして活躍中。
    アルゴリズムの最適化やR&Dでの貢献と、海外展開に向けたプロジェクトを牽引。

    日下部紗伎
    2025年博士課程終了し、アトラエへ入社。大学院では医療分野での生物材料を研究。
    未経験からエンジニアになり、持ち前の課題発見力、習得・学習力などを活かし、インフラチームの一員として貢献。
    また並行して社内システムのリニューアルプロジェクトにて、プロジェクトリーダーとして活躍。

    【プログラム】
    ① 自己紹介
    研究から現職に至るストーリーを紹介。

    ② テーマトーク「博士の経験はどう生きるか」
    仮説思考・言語化力・不確実性への耐性——研究で培ったスキルが、専門外の仕事でどう発揮されるか。具体的なエピソードを軸に語ります。

    ③ テーマトーク「どう決めたか——進路を選んだ意思決定軸」
    「専門を活かせるか」以外に、何を軸にして就職先を選んだのか。判断の裏側にある価値観・問いを深掘りします。

    ④ 参加者Q&A

    ⑤ クロストーク「当時はわからなかった、今だから言えること」
    入社して2年以内だからこそ語れる、リアルタイムな気づきと、就活中の自分に今伝えたいこと。
    連絡先 採用担当：recruit@atrae.co.jp

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