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株式会社ハイドロ総合技術研究所

シンクタンクソフトウェア・情報処理

2000年3月に創立して以来、社会インフラ・防災・環境・サイエンスに関わる「数値解析」「情報システム」「科学技術」を軸に、独自の技術を伴うプロフェッショナルなサービスを提供しています。

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27卒 2025/01/27 更新

顧客のニーズに応じた機械学習モデルの設定・開発やビッグデータの処理・分析に関するAI開発エンジニア（27卒）

求人詳細
募集期間	2025/01/22 ～ 2027/03/31
募集職種	AI開発エンジニアシステムエンジニアデータサイエンティスト(IT系)
仕事内容	「水害や土砂災害といった自然災害の発生予測に関する機械学習の開発案件」を中心に、将来的には交通、スマートシティ、インフラ維持管理など多様な分野において、AIと情報技術を活用した案件が多いです。お客様のニーズに応じた機械学習モデルの設定・開発やビッグデータの処理・分析などをチームメンバーとともに遂行いただきます。顧客折衝や要件定義、実際のプログラミングまで幅広くあり、エンジニアとしてもスキルアップをはかっていただける環境です。

求める人物像
応募資格	2027年3月末までに卒業・修了する高専生・大学生・大学院生
人物像	1.AI・機械学習に対する強い興味と学習意欲 AIや機械学習に対する深い興味と、それに関連する技術を学び続ける意欲が重要です。新卒でも、大学での学びや個人的なプロジェクトを通じて、機械学習の基礎を理解していることが求められます。 2.プログラミングスキルとデータ分析の知識機械学習モデルの設定・開発やビッグデータの処理・分析を行うため、プログラミング言語（Pythonなど）を使いこなすスキルが必要です。また、データ前処理、解析手法（統計的手法やアルゴリズムなど）に関する基本的な知識も重要です。 3.問題解決能力と論理的思考顧客のニーズに応じた機械学習モデルの設定・開発やデータ分析には、適切なアプローチを選択し、課題を解決する能力が求められます。 4.チームワークとコミュニケーション能力機械学習の開発やデータ分析はチームで進めることが多いため、協力的な姿勢やコミュニケーション能力が重要です。顧客折衝や要件定義を行うこともあるため、技術的な内容を非技術者にも理解できるように説明できるスキルが求められます。 5.ビッグデータ処理に対する理解と関心大規模なデータを取り扱うビッグデータ分析の分野では、データの取扱いや分析方法に関する知識が重要です。特に、大規模データベース（SQLなど）の使用経験や、データの効率的な処理方法に関心を持っていると嬉しいです。 6.柔軟性と適応力 AIやビッグデータ分野は日々進化しているため、技術の変化に柔軟に対応できることが求められます。また、異なる分野（例：交通、スマートシティ、インフラ維持管理）にも応用するため、環境の変化に適応できる柔軟性が大切です。
文理	理系
学歴	修士新卒修士修了中途博士新卒博士修了中途博士号必須(見込含) 既卒学生可能高専新卒博士満期退学可能学部新卒
専門領域	文系専門領域
	理系専門領域	基礎科学応用科学理系：学際分野理学系工学系実験系理論系計算機科学システム科学数学物理学化学地球科学・環境学建築学その他理系情報工学通信工学機械工学電気工学電子工学材料工学航空宇宙・海洋船舶工学土木工学有機化学無機化学物理化学・その他化学半導体工学応用芸術・デザイン工学金融工学経営工学その他工学
	活かせる能力(概要)
	活かせる能力(詳細)
各種経験・資格	研究関連経験
	ビジネス関連経験
	インターンシップ・アルバイト経験
	公的資格・免許
ITスキル	活かせるIT関連経験
	活かせるIT関連能力
	活かせる各種ITスキル
	活かせる主要プログラミング言語経験

採用データ
勤務地	大阪府東京都福岡県
給与	高専：240,000円/月学部：250,000円/月修士：270,000円/月博士：300,000円/月・所定労働時間：7.5時間×所定労働日数（平日の日数）・月給には固定残業時間45時間/月分の所定外労働を含む・固定残業時間を超える残業は追加で時間外手当を支給
待遇	昇給：年1回（6月）の評価による賞与：年2回（6月、12月／昨年実績：全社平均4.0ヶ月）通勤手当、退職金制度
試用期間の有無	有り
試用期間	試用期間3ヶ月間
試用期間についての補足事項	試用期間も給与、その他待遇に変更はありません。
社会保険	健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険
福利厚生	・コミュニケーション促進：年1回社員旅行（海外or国内）、バーベキュー、社内懇親会補助（年2回程度）・キャリア支援：社内勉強会、新入社員研修、階層別研修、自己啓発プログラム、プログラミング言語学習支援、社会人ドクター取得支援、資格取得奨励、書籍代補助、社外セミナー・学会参加、特別表彰制度、永年勤続表彰制度（5年単位） ※【開発・技術部門】キャリアに関する補足：マネジメント、技術スペシャリスト双方のキャリアパスがあり、いずれにおいても評価される環境が整っています・健康関連：スポーツ推進制度（利用料の補助）、健康診断・その他の制度：会員制リゾートホテルの利用、時短勤務制度（中学校入学まで）、従業員養老保険
勤務時間	標準的な労働時間：9:30 ～ 18:00（休憩 11:50 ～ 12:50）フレックスタイム制・コアタイム：10:00～15:00 ・フレキシブルタイム：出社時間帯　7:00～10:00、退勤時間帯　15:00～20:00
休日休暇	完全週休2日制（土曜・日曜）、祝日（国民の休日を含む）、夏季休暇（3日間）、年末年始（12/29～1/4）、リフレッシュ休暇（2年目以降・2日/年）、年次有給休暇、慶弔休暇、介護特別休暇、その他法定休暇
屋内の受動喫煙対策	あり
受動喫煙対策	禁煙
受動喫煙対策の特記事項
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就職活動をしている大学院生へのメッセージ
幅広い専攻の修士・博士が活躍しております！

応募方法選考の流れ・連絡先
応募方法	アカリクWEBのエントリーボタンから応募ください。
選考の流れ	カジュアル面談・一次面接　↓ 二次面接　↓ 最終面接　↓ 内定
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