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※調査概要:２０２１年９月期_ブランドのWEB印象調査

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企業情報

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株式会社GRI

コンサルティングファーム・ベンチャーキャピタル 研究開発 ソフトウェア・情報処理
株式会社GRIは、AIとデータサイエンス領域に特化したプロフェッショナル集団です。大手企業が直面する複雑な経営課題に対し、データに基づいた戦略的なインサイトを提供し、未来を先取りする革新的なソリューションを企画から実装まで一気通貫で支援しています。私たちは、業界を牽引するトップクラスの企業をパートナーとして、世の中にまだない価値を生み出す最先端のプロジェクトを多数手掛けています。
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    27卒 2025/12/22 更新

    【27卒 データサイエンティスト】データから本質を見極める力を武器に、多様な業界の事業課題を解決に導く

    求人詳細
    募集期間 2025/12/19 ～ 2026/12/30
    募集職種 データサイエンティスト/データサイエンス/コンサルタント/統計学/可視化分析/事業開発
    データサイエンティスト(IT系) ITコンサルタント データサイエンティスト 調査・マーケティング・データ分析
    仕事内容 研究で培ったデータ分析スキルを、実社会の課題解決に活かしませんか？
    私たちが求めているのは、プログラミングの完璧さではなく、データから価値を見抜く力や多角的な視点。
    研究での探究心を武器に、社会の大きな課題を解くフィールドで挑戦できます。

    株式会社GRIのデータサイエンティストは、各業界のエンタープライズ企業を中心にしたデータドリブンな事業開発の企画から伴走・運用支援までの幅広い領域にチャレンジしています。
    具体的には、
    読売新聞様：読売グループのシナジー創出のためのデータ統合基盤と言語モデルを利用した新しい広告ソリューションの立案・開発
    本田技研様：コネクテッド・カーの価値を全世界に安心／安全に提供するためのMLOps開発
    アミューズ様：ファンの熱狂を可視化するためのDX基盤の構築
    東京ガス様：高度デジタル人材育成のための組織づくりのベストプラクティスの立案・推進サポート
    など多岐にわたります。

    【弊社の特徴】
    弊社がクライアントに選ばれる理由の一つは、すべての工程をワンストップで実現できるチームであることです。戦略策定のみ、AIモデルのみ、運用支援のみ、という事業の一部を切り取ったソリューションではクライアント側での統合が必要になり、膨大なコミュニケーションコストが発生します。その点、弊社では事業部を区切らずワンチームで取り組むため、有機的な事業開発が可能です。また、人数的には50名弱の小さな会社ですが、マルチロールな各メンバーが、外部の信頼できるパートナー企業とコンソーシアムを主導することで、エンタープライズ企業の巨大な統合デジタル基盤の開発・運用をご依頼いただいています。

    【入社後の仕事内容のイメージ】
    弊社のデータサイエンス領域における先輩たちが、顧客ニーズを満たしつつ、あなたのキャリアにとって最適と思えるカスタム提案をつくり、圧倒的に成長できる環境を提供します。提案の中には「誰」と「何」を「いつまで」に「どんな方法」で進めるかという項目が含まれており、それをどう組み合わせるかが重要です。

    入社後の社内研修（2~3ヶ月）では、データサイエンスの専門知識を身に着けていただきつつ、あなたが他の人より少し得意なこと、熱中していること、5年後のなりたい自分、なども対話を通してメンバーと共有していきます。
    例えば、
    ・論理的思考力に優れている人
    　→　データエンジニアリングが得意な人と組み、クライアントのデータ基盤構築の提案をつくる
    ・コミュニケーション能力が高い人
    　→　組織構築が得意な人と組み、クライアント組織のDX内製化を支援する提案をつくる

    研修後は、上記の提案をもって3〜6ヶ月ほど特定業界でOJTによる実践的な知識を身に着けていただきます。
    具体的には、先輩社員とチームで以下のような業務をクライアントの課題・要望に合わせてカスタムで行っていきます。
    ・デジタル変革のための投資計画の立案
    ・基盤アーキテクチャの検討
    ・基盤構築
    ・機能開発（AI/可視化ダッシュボード/自動化など）
    ・導入支援
    ・運用支援
    データ分析やAI領域の課題に対して、事前に的確な要求ができるクライアントはいません。要求できるならば分析は必要ないので、そのタスクは弊社の領域ではなくなるからです。
    曖昧で時々刻々と変わる課題感に対し、どんな仮説を立て、優先度を決め、自律的に課題解決できるかが実践では求められます。身近な先輩たちの動き方も参考にしながら、自分だからこそできるオリジナルなソリューションを追求していきましょう。
    求める人物像
    応募資格 2027年に卒業見込みの大学生、大学院生（修士および博士の両方）
    人物像 データ分析や機械学習プログラミングに関心や素養のある方を歓迎します。
    文系・理系を問わず、多様なバックグラウンドを持つ仲間が活躍しており、生物学や人文・社会科学を専攻していたメンバーも在籍しています。
    プログラミングなどのハードスキルよりも、データから本質的な価値を導く力や法則を見抜く力、多角的な視点を持つ力を重要視したポテンシャル採用になります。

    【マインドセット】
    ・自分の成長にこだわり、業界や職種といった壁にとらわれたくない人
    ・データの裏側にある法則や本質を見極めることに夢中になれる人
    ・他の人との対話を通して物事を多面的に捉え、自分の価値観をアップデートできる人

    【スキルセット】
    （必須スキル・経験）
    ・平均や標準偏差、正規分布などの大学初等レベルの統計知識
    ・実験や研究結果の発表経験

    （歓迎スキル・経験）
    ・PythonやRといったプログラミング言語を利用した経験
    ・AIや時系列解析などのモデリングに関する知識
    ・データベースやAPI構築などのバックエンドに関する知識
    ・ReactやVueなどのフロントエンドに関する知識
    ・Githubやチケット管理ツールを利用したチーム開発の経験
    ・ハッカソンや著名な国際学会などへの参加経験
    文理 理系
    学歴 修士新卒 博士新卒 学部新卒
    専門領域 文系専門領域
    理系専門領域 基礎科学 応用科学 理系：学際分野 理学系 工学系 実験系 理論系 計算機科学 システム科学 数学 物理学 化学 生物学・生命科学 農学 医学・歯学 薬学 獣医学・畜産学 医療・保健・看護学 地球科学・環境学 宇宙科学・天文学 建築学 交通科学 その他理系 情報工学 通信工学 機械工学 電気工学 電子工学 材料工学 航空宇宙・海洋船舶工学 土木工学 有機化学 無機化学 物理化学・その他化学 半導体工学 応用芸術・デザイン工学 金融工学 経営工学 その他工学 専門を問わない
    活かせる能力(概要) ロボット、人工知能 情報処理技術 自動制御、信号処理 シミュレーションソフト活用 CAD・CAM使用経験 モデル作成
    活かせる能力(詳細)
    各種経験・資格 研究関連経験
    ビジネス関連経験
    インターンシップ・アルバイト経験
    公的資格・免許
    ITスキル 活かせるIT関連経験 プログラミング経験 システム・サーバ構築技術、経験 WEBページ作成経験 ネットワーク管理経験 データベース構築経験 アプリケーション開発経験 モバイル開発経験 ゲーム開発経験 提案書・企画書作成経験 仕様書作成経験 サービスリリース経験 UI設計経験 ハッカソン等開発セミナー参加経験 技術勉強会参加経験 オープンソースコミュニティ参加経験 ロボコン出場経験 プログラミングコンテスト出場経験 ACM-ICPC TopCoder IPA未踏
    活かせるIT関連能力 ソーシャルメディア関連研究 検索エンジン研究 自然言語処理技術 分散コンピューティング 並列コンピューティング 機械学習 拡張現実(AR) 可視化(VR) 画像処理技術 オブジェクト指向 関数型言語 データマイニング 人工知能 セキュリティ技術 数値解析 シミュレーション アルゴリズム 統計処理能力
    活かせる各種ITスキル Windows Mac UNIX Linux Android iOS Excel PowerPoint Word Illustrator HTML CSS Ajax AWS Git/GitHub MySQL PostgreSQL その他データベース言語 R言語 TypeScript 仮想環境（Docker等）
    活かせる主要プログラミング言語経験 C++ JavaScript Python
    採用データ
    勤務地 東京都
    給与 学部卒 249,900円以上
    大学院卒 289,800円以上
    待遇 昇給 年4回
    賞与 年2回　夏期と冬期、※入社初年度はなし
    交通費 当社規定による（上限5万円まで)
    資格奨励 G検定、DS検定、統計検定など
    研修制度 新入社員育成プログラム（自社オンライン講座は無料受講も可）
    試用期間の有無 なし
    社会保険 各種社会保険完備、健康診断あり
    福利厚生 年次有給休暇、慶弔等休暇（当社規定による）
    勤務時間 9:30 - 18:30
    休日休暇 完全週休二日制（土日）・祝日・夏季(8/13-8/15)・年末年始(12/29-1/3）
    屋内の受動喫煙対策

    あり
    受動喫煙対策 禁煙
    受動喫煙対策の特記事項
    フリーPR 株式会社GRIは、AIとデータサイエンス領域に特化したプロフェッショナル集団です。

    大手企業が直面する複雑な経営課題に対し、データに基づいた戦略的なインサイトを提供し、未来を先取りする革新的なソリューションを企画から実装まで一気通貫で支援しています。

    私たちは、業界を牽引するトップクラスの企業をパートナーとして、インフラからエンタメまで幅広い業界で、世の中にまだない価値を生み出す最先端のプロジェクトを多数手掛けています。

    データサイエンス業界を熟知した経営陣との距離が近く、常に最新の技術動向やビジネスの潮流を肌で感じながら、本質的な課題解決に挑むことができます。

    論理的思考力と知的好奇心を武器に、社会に大きなインパクトを与える。そんなダイナミックな環境が、ここにはあります。
    就職活動をしている大学院生へのメッセージ
    大学や大学院で没頭した研究。そこで培われた仮説構築力、論理的思考力、そして未知を探求する知的好奇心は、ビジネスの世界でも輝く強力な武器です。　

    私たちは、皆さんがアカデミアで培ってきた専門知識や経験を最大限に尊重し、それが活かせるフィールドを用意しています。クライアントは、各業界をリードする大手企業。彼らが挑むのは、前例のない未知のグローバルな課題解決です。まさに、一つの研究テーマに深く向き合うように、粘り強くデータと対話し、解決の糸口を見つけ出す力が求められます。「このアプローチはどうか」「このモデルなら精度を高められるはずだ」。データサイエンスの知見が豊富な経営層や仲間と日々ディスカッションを重ねながら、あなたの専門性をビジネスの力へと昇華させてください。

    研究室で描いた夢の続きを、ここで実現しませんか。
    応募方法選考の流れ・連絡先
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    選考の流れ 書類選考　
    ↓
    1次面談（リモート）
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    2次面談（リモートまたは弊社オフィス）
    ↓
    最終面談（原則、弊社オフィス）
    この求人の説明会情報
    連絡先 recruit@gri.jp

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