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アスタミューゼ株式会社

コンサルティングファーム・ベンチャーキャピタル コンピューター・インターネット関連
＊博士：積極採用中！！
世界193カ国のイノベーションデータ（技術・知財情報、研究テーマ・サービスアイディア・ベンチャービジネス等の情報と投資額）を世界一保有しており、そのデータを分析対象として同社内で開発するアルゴリズムと各先端分野に精通したテクノロジーアナリストの知見を用い、サステナブルで革新的な未来創造と企業価値向上につながる活動をコンサルティングやデータ提供を通して支援している会社です。
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    26卒 2025/04/15 更新

    【26新卒】KaggleMaster在籍！機械学習エンジニアの新卒募集！

    求人詳細
    募集期間 2025/04/10 ～ 2026/03/30
    募集職種 機械学習エンジニア（新卒）
    データサイエンティスト(IT系)
    仕事内容 アスタミューゼには、未来を創るためのデータ情報源として、世界各国の産業における各技術領域ごとの基礎研究段階、応用開発段階、事業化・社会実装段階の技術情報、および研究投資情報など新たなイノベーションを生み出す源泉となるデータを保有しています。

    【イノベーションデータリソース（世界193カ国、7億件超のデータベース）】
    ・イノベーター企業と投資額（VC・M&Aデータ）
    ・研究テーマと投資額（グラントデータ）
    ・商品アイディアと投資額（クラウドファンディングデータ・CtoCデータ）
    ・技術データ（特許・論文）
    ・3Dプリンターデータ（3Dデータ）

    当ポジションの方には、高度な分析から客観性・納得感の高いイノベーション創出のためのプロダクト、アルゴリズムを構築いただきます。

    上記のデータは、テキストデータや画像データ、グラフ、表データなど複合的な内容のため、様々な分析手法を検討して実装いただきます。コンピュータサイエンス、統計学、数理科学などを駆使して分析・構造化し、コンサルティング提案や自社サービスに必要なデータ・示唆を導き出します。
    そのため、エンジニアもクライアントMTGに同席し、課題やアウトプットイメージを直接ヒアリングして分析手法を考え、高い品質での提案に繋げております。

    例えば、官公庁案件は、人的ネットワークの分析など民間企業での分析手法では対応出来ない困難なケースも多く、データドリブンで根拠のあるデータから解析を行える点を評価いただいております。また、脱炭素領域では、GPIFの報告書や日経新聞などにも評価と分析結果が掲載されました。

    社内にはアカデミア（大学の助教授、博士号取得者）、研究者出身の社員が多くいることから、エンジニアが分析した結果を根拠のあるデータとして提供することが出来ております。

    【業務詳細】
    ・お客様の社内外のデータ収集及び統計解析に適した形への集計・加工処理
    ・弊社サービスにおける機械学習の応用。多様なフォーマットのコンテンツを適切にクライアントへ届けるためのアルゴリズム（特許・論文・科研費など専門性の高いテキストのキュレーション、翻訳など）の開発、精度検証
    ・ビジネス課題に応じた効果的な統計解析手法の選定

    【仕事の魅力】
    世界中のイノベーションに関する網羅的なデータに加え、特許や論文などの独自性の高いデータを適切に活用していく事で、多くの（他社の）コンサルティング提案を受けてきたお客様が見聞きしたことのない意外性かつ実現性の高い提案をすることができます。

    【開発手法】

    言語： Python
    インフラ： Google Cloud Platform （実機はありません）
    データベース： PostgreSQL
    DWH： BigQuery
    ワークフロー： Google Cloud Composer (Apache Airflow)
    その他ミドルウェア： Dataflow(Apache Beam), Dataproc(Apache Spark) , Cloud Run
    その他開発環境： GitLab, Slack, Growi
    個人環境： Mac/Windows/Linux（選択いただけます）, Docker
    機械学習ライブラリ：scikit-learn, PyTorch, TensorFlow, transformers, numpy, pandas, RAPIDS など
    プロジェクト管理： Asana, GitLab, Jenkins
    開発手法：プロジェクトごとに選択、スクラム、チケット駆動開発

    【開発環境】
    ・フルリモート可（入社直後はご出社いただきます）
    ・本人のご希望に応じたPC環境を手配します（限度額はございます）
    ・OSはWindowsとMacのどちらも選択可能です
    ・服装自由、イヤホン可、フリーソフト利用可能です

    【技術向上、教育体制】
    ・外部の勉強会への参加や発表を奨励しています（Developers Summit、AWSサミットなど1日のものも対象）
    ・書籍は会社の経費で購入できます
    ・社内勉強会を週1の持ち回り制で行っています

    【その他、働き方】
    ・フレックス制を導入しており、コアタイムは10:30～17:30となっています。
    ・それぞれが課されたタスクによって、自分にあった仕事の仕方ができるので、みんな出社時間・帰社時間はバラバラです。だからこそ皆気にせず定時に帰れる雰囲気があります。
    ・一部リモート/フルリモートのメンバーもおり、Slack・Google Meet・Zoomなどのコミュニケーションツールを活用しています。
    ※現在はリモートワークを推奨。チーム開発の生産性などを考慮して、リモート/出社の両形態で柔軟に対応しています。
    求める人物像
    応募資格 ＜必須条件＞
    ・数学、統計、深層学習、人工知能（機械学習、自然言語処理など)、自然情報処理（パターン認識、画像解析など）に関する知識を、どれか一つでも有する方
    ・研究や課外活動で、Python/R/Java/Ruby/Cなどのプログラミングの利用経験を有する方
    ・情報分野に関わらず、特定の分野において極めて優れた能力をお持ちの方

    ＜歓迎要件＞
    ・理工学系の分野で高い専門性をお持ちの方
    ・機械学習・自然言語処理・コンピュータサイエンス・数学・数理科学・物理学などにおいて研究経験のある方
    ・上記の関連分野で論文誌もしくは国際会議での発表経験
    人物像 ・全く新しいビジネスの創出や革新的な価値観を社会に提供することに魅力を感じる方
    ・探求する熱意や課題解決意欲の高い方
    ・自身を謙虚に捉え、課題や弱みを素直に受け止めて、そこから学びを得られる方
    ・伝えたいことを構造的に整理して表現できる方
    ・周囲を巻き込み、粘り強く物事を進めることができる方
    ・授業以外でのkaggleなどのコンペへの参加
    文理 理系
    学歴 修士新卒 博士新卒 既卒学生可能 博士満期退学可能 博士号必須(見込含)
    専門領域 文系専門領域 経済学・経営学・商学
    理系専門領域 基礎科学 応用科学 理系：学際分野 理学系 工学系 理論系 計算機科学 システム科学 数学 物理学 化学 生物学・生命科学 地球科学・環境学 宇宙科学・天文学 交通科学 情報工学 通信工学 機械工学 電気工学 電子工学 材料工学 航空宇宙・海洋船舶工学 土木工学 有機化学 無機化学 物理化学・その他化学 半導体工学 応用芸術・デザイン工学 金融工学 経営工学 その他工学
    活かせる能力(概要)
    活かせる能力(詳細)
    各種経験・資格 研究関連経験
    ビジネス関連経験
    インターンシップ・アルバイト経験
    公的資格・免許
    ITスキル 活かせるIT関連経験
    活かせるIT関連能力 ソーシャルメディア関連研究 検索エンジン研究 自然言語処理技術 分散コンピューティング 並列コンピューティング 機械学習 画像処理技術 データマイニング 人工知能 組み込み開発 数値解析 アルゴリズム 統計処理能力
    活かせる各種ITスキル Windows Mac Excel PowerPoint Word AWS
    活かせる主要プログラミング言語経験 C++ Java JavaScript Python
    採用データ
    勤務地 東京都
    給与 年俸制（毎年度1月～6月・7月～12月の半年間で人事考課を行います）
    ＊学部卒：380万（月31万6千円）以上
    ＊修士卒・博士卒、その他ご経験によってご相談させていただきます
    待遇 雇用形態:正社員
    試用期間の有無 有り
    試用期間 試用期間3か月
    試用期間についての補足事項 労働条件に変動なし
    社会保険 社会保険完備（健康保険、厚生年金、雇用保険、労災保険）
    福利厚生 通勤手当（上限3万円※状況によって柔軟に対応）
    セミナー・イベント参加補助
    書籍購入補助
    社内勉強会
    カフェスペースあり（エスプレッソマシン、ビールサーバーあり）
    インフルエンザ予防接種
    社内親睦会費用の補助制度
    勤務時間 10：00-19：00
    試用期間満了後にフレックス制度を検討（コアタイム10:30～17:30）
    休日休暇 完全週休2日制（かつ土日祝日）
    年次有給休暇（初年度は入社月によって変動あり）
    夏季休暇（7月～9月中に3日、初年度は入社月によって変動あり）
    土曜、日曜、祝日
    年末年始休暇（12/29～1/3）
    夏期休暇（7月～9月の間で3日間）
    慶弔休暇（付与条件あり）
    誕生日休暇1日
    屋内の受動喫煙対策

    あり
    フリーPR 世界中のイノベーションに関する、網羅性と独自性の高い7億件を超えるデータを活用しながら新しい技術を積極的に取り込み、それを実際に事業に活用する経験を積めます。

    また、社内にはKaggleで優勝経験のあるデータサイエンティスト、外資系コンサルファーム出身者、Ph.Dアナリスト、事業会社出身者などかなり個性的で多様性のある人材が在籍しており、実務を経験しながら高いレベルに成長することが可能です。

    これまで弊社が培ってきた18年分の膨大なデータを活用して、社会課題解決や未来創造を導くプラットフォームを一緒につくっていきませんか？
    就職活動をしている大学院生へのメッセージ
    アスタミューゼは膨大な情報を活用していくことにより、社会課題解決や未来創造を導くためのプラットフォームとなることを目指しています。直近では官公庁案件のプロジェクトも増えてきており、例えば脱炭素関連のプロジェクトでは、GPIFという世界最大の機関投資家と言われる年金を運用している政府系ファンドや複数の官公庁にて弊社の分析結果を活用いただいたり、東京大学の香取研究室が取り組んでいる「クラウド光格子時計」という案件に参画させていただいたりと、コンパクトな会社でありながらも社会に大きな影響を与える存在になりつつあります。

    数年でなくなってしまうようなプロダクトやサービスづくりではなく、世界を変え、社会発展に貢献していきたいと考えている仲間に出会えることを私たちも楽しみにお待ちしております！
    応募方法選考の流れ・連絡先
    応募方法 アカリクWEBのエントリーボタンからご応募ください
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    ご登録のプロフィール内容とあわせて書類選考
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    面接（2回）※筆記試験・性格診断テストの実施あり
    この求人の説明会情報
    連絡先 アスタミューゼ株式会社
    人事戦略本部　採用担当
    TEL : 03-5148-7181 （代表） 　
    住所 : 〒101-0054 東京都千代田区神田錦町二丁目2番地1
    　KANDA SQUARE 11F We Work
    URL : http://www.astamuse.co.jp/

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