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※日本マーケティングリサーチ機構調べ
※調査概要:２０２１年９月期_ブランドのWEB印象調査

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企業情報

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GMOペパボ株式会社

ソフトウェア・情報処理コンピューター・インターネット関連

GMOペパボは「人類のアウトプットを増やす」をミッションに、minne・SUZURI・ロリポップ！など自社サービスを開発・運営しています。新卒年収710万円プログラムを設け、技術力で事業をリードできるエンジニアを全力で支援します。

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27卒 2026/03/31 更新

＜新卒年収710万円！＞【27卒】エンジニア職

求人詳細
募集期間	2026/03/23 ～ 2026/08/31
募集職種	AI / エンジニア / 機械学習システムエンジニアネットワークエンジニアプログラマシステム運用・保守・サポートその他IT関連基礎研究応用研究技術開発カスタマーエンジニアデータサイエンティスト(IT系) 研究開発
仕事内容	■ GMOペパボとは「人類のアウトプットを増やす」をミッションに、クリエイターを支援するインターネットサービスを複数展開しています。10年以上稼働する大規模サービスから、数ヶ月以内にリリースした最新サービスまで、多様な技術スタックと課題が存在する環境です。 ■ 仕事内容 GMOペパボが運営する自社サービスの開発業務全般を担当していただきます。ディレクターやデザイナーと連携し、技術的な裁量を持ちながら、既存サービス及び新規サービスにおいて新しい価値を創造し、事業成長に寄与していただきます。特定の専門分野を軸にしつつ、幅広い技術領域にも挑戦できる環境です。研究で培った問題発見・解決のアプローチを事業の現場で存分に発揮してください。具体的には、以下のような領域で活躍できます。・Webアプリケーションエンジニア（バックエンド、フロントエンド）・モバイルアプリケーションエンジニア・ソフトウェアエンジニア（インフラ、Site Reliability）・セキュリティエンジニア・データエンジニア ◯配属サービス例・ロリポップ！：国内最大級レンタルサーバー・ムームードメイン：ドメイン取得サービス・ロリポップ！固定IPアクセス：固定IP付きVPNサービス・SUZURI（スズリ）：オリジナルグッズの作成・販売サービス・カラーミーショップ：ECサイト構築サービス・minne（ミンネ）：ハンドメイドマーケット・GMO即レスAI：お問い合わせ対応AI導入支援サービス・Alive Studio：配信画面デザインサービス ■ 技術環境各部署の詳細な技術スタックはこちらでご確認いただけます。・技術スタック：https://tech.pepabo.com/tech-stack/ ・テックブログ：https://tech.pepabo.com/ ■ 充実した新卒研修入社後はRails Tutorial・データエンジニアリング・機械学習・セキュリティなど、各レイヤーを網羅した研修カリキュラムを用意。安心してスタートできる環境です。・研修レポート：https://tech.pepabo.com/2023/08/31/newbie-training-2023/ ※業務内容は経験・スキル・希望を踏まえて決定します。

求める人物像
応募資格	・2027年4月に入社可能な方 ※学歴、学科、専攻等は不問
人物像	★ 求める人物像・特定の技術領域に対して深い構造理解と専門性を有している方・最新技術や情報にアンテナを張り、学び続けている方・自律的に問題を特定し、解決策を提案・実行できる方・リーダーシップ・主体性がある方 ★ 必須スキル・情報技術において研究成果及び専門性を持っている方　例：著名な技術系カンファレンスにおける登壇実績　例：著名な国際学会における論文採択実績・ソフトウェア開発の経験がある方
文理	文系・理系
学歴	修士新卒既卒学生可能博士満期退学可能高専新卒学部新卒修士修了中途博士新卒博士修了中途ポストドクターオーバードクター
専門領域	文系専門領域	専門を問わない
	理系専門領域
	活かせる能力(概要)
	活かせる能力(詳細)
各種経験・資格	研究関連経験
	ビジネス関連経験
	インターンシップ・アルバイト経験
	公的資格・免許
ITスキル	活かせるIT関連経験	プログラミング経験システム・サーバ構築技術、経験 WEBページ作成経験ネットワーク管理経験データベース構築経験アプリケーション開発経験モバイル開発経験ゲーム開発経験提案書・企画書作成経験仕様書作成経験サービスリリース経験 UI設計経験ハッカソン等開発セミナー参加経験技術勉強会参加経験オープンソースコミュニティ参加経験ロボコン出場経験プログラミングコンテスト出場経験 ACM-ICPC TopCoder IPA未踏
	活かせるIT関連能力	ソーシャルメディア関連研究検索エンジン研究自然言語処理技術分散コンピューティング並列コンピューティング機械学習拡張現実(AR) 可視化(VR) 画像処理技術オブジェクト指向関数型言語データマイニング人工知能セキュリティ技術低レイヤ技術組み込み開発数値解析シミュレーションアルゴリズム統計処理能力
	活かせる各種ITスキル
	活かせる主要プログラミング言語経験	C++ JavaScript PHP Python Ruby

採用データ
勤務地	東京都
給与	年収：710万円月額：59.3万円 ※定額時間外勤務手当45時間分を含む ※上記時間を超えた分は1分単位で別途支給
待遇	・定額時間外勤務手当（45時間）・時間外勤務手当（上記時間を超えた分を支給）・試用期間：有（3ヶ月）労働条件に変動なし
試用期間の有無	有り
試用期間	試用期間3カ月
試用期間についての補足事項	3ヶ月
社会保険	・健康保険（関東ITソフトウェア健康保険組合）・雇用保険・労災保険・厚生年金保険
福利厚生	・コミュニケーションスペース「シナジーカフェGMO Yours」（飲食無料 / ランチビュッフェ有り） ※東京オフィスのみ・育児制度（妊婦のための特別休暇 / 育児休業 / 就業時間の調整など）・独自ドメインプレゼント制度・永年勤続表彰（勤続10年毎に30万＋リフレッシュ休暇を付与）・表彰制度・慶弔見舞金・確定拠出年金制度・社員持株会・社内託児所施設 ※東京オフィスのみ・社内マッサージスペース ※東京オフィスのみ・社内フィットネスジム ※東京オフィスのみ・社内お昼寝スペース ※東京オフィスのみ・各種施設の優待利用（スポーツクラブ / 保養施設等）・健康診断及び産業医健康相談・社員旅行
勤務時間	・フレックスタイム制 ※コアタイム12:00〜16:00、月の所定労働時間（営業日×8H）をクリアしていることが条件です。
休日休暇	・完全週休2日制（土曜、日曜）、祝日・年末年始休暇（最大5営業日）・年次有給休暇（入社時付与）・慶弔休暇
屋内の受動喫煙対策	あり
受動喫煙対策	禁煙
受動喫煙対策の特記事項
フリーPR	■ 研修が充実！安心してスタートできます GMOペパボの新卒エンジニア研修は業界でも評判の充実したカリキュラムです。Rails Tutorial・データエンジニアリング・機械学習・セキュリティなど、現場で即戦力になれるよう幅広い内容を網羅しています。 ▼新卒エンジニア研修レポート https://tech.pepabo.com/2025/10/14/training-2025/ ■ 新卒採用実績校東京大学、京都大学、東京工業大学、大阪大学、早稲田大学、筑波大学等　博士後期課程修了の新卒メンバーも活躍中！ ■ 会社の詳細はこちら・会社紹介資料：https://speakerdeck.com/pepabo_recruit/pepabo-graduate ・コーポレートサイト：https://pepabo.com/ ・採用サイト：https://recruit.pepabo.com/ ・HRブログ：https://hr.pepabo.com/ ・テックブログ：https://tech.pepabo.com/ ・技術スタック：https://tech.pepabo.com/tech-stack/ ・エンジニアバリュー：https://tech.pepabo.com/engineers/#value ⬛︎710万プログラムについて・HRブログ｜博士後期課程修了後サービス開発に挑戦！第1期生インタビュー https://hr.pepabo.com/interview/2024/03/01/9517 ・テックブログ｜第1期生が語る「新卒年収710万プログラム」採用への挑戦と現在 https://developers.gmo.jp/cultures/43374/ ・YouTube｜AI活用の最前線 https://www.youtube.com/watch?v=FHtEMXK8s7E

就職活動をしている大学院生へのメッセージ
GMOペパボには博士号取得者が4名在籍し、社会人学生も複数活躍しています。研究で培った専門性を、事業のど真ん中で発揮できる環境です。当社では、14以上のインターネットサービスから生まれる大規模かつ多様なデータを扱いながら、AIや機械学習をプロダクトに実装し、事業成長に直結する課題解決に日々取り組んでいます。学会発表や論文執筆を業務として行うメンバーもおり、アカデミアとの接点を保ちながらキャリアを築くことができます。また、専門領域の異なるエンジニアやデザイナーとの協働を通じて、研究室では得られなかった視点やスキルを広げていける点も、入社したメンバーが口を揃える魅力の一つです。「自分の研究って、社会でどう活きるんだろう？」 ——そう感じている方にこそ、ぜひ一度お話しさせてください。あなたの専門性を活かせる環境がここにあります。

応募方法選考の流れ・連絡先
応募方法	アカリクにてご応募ください。
選考の流れ	書類選考→Webテスト→一次面接→二次面接→最終面接 ※これまでの経験やスキルに応じて、選考フローを一部変更になる場合がございます ※一次、二次面接はオンラインで実施します。 ※最終面接は東京オフィスにて実施します（遠方の方は交通費支給致します）
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