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※日本マーケティングリサーチ機構調べ
※調査概要:２０２１年９月期_ブランドのWEB印象調査

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企業情報

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株式会社 Ridge-i

コンサルティングファーム・ベンチャーキャピタル研究開発ソフトウェア・情報処理

Ridge-i（リッジアイ）は、社会課題・顧客課題に向き合い、AI・ディープラーニングを含む最先端の技術を駆使して解決し、新しい社会を創造するテックイノベーションファームです。
現場に入り込んだコンサルテーションに始まり、アセスメント、開発、導入、顧客による実運用まで視野に入れた、実用的なソリューション提供およびDX推進を支援します。

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28卒 2026/04/16 更新

【AIエンジニア】難易度の高い現実世界の課題を、AIを活用した技術力と実装力で解決する

求人詳細
募集期間	2026/03/24 ～ 2028/03/10
募集職種	AI/ディープラーニング/機械学習/生成AI/画像処理/画像解析/Python/数理最適化/衛星データ/衛星画像/マルチモーダル/深層学習 LLM/RAG/Learning/Machine Learning/Generative AI Image Processing/Image Analysis/Satellite Data /Satellite Image/MLOps/Deep Learning システムエンジニアデータサイエンティストデータサイエンティスト(IT系) ITコンサルタント
仕事内容	1．課題の構造化と技術的アプローチの設計・クライアントの曖昧な課題をヒアリングし、業務理解・データ理解を踏まえてAIで解くべき論点に分解・技術的に実現可能なアプローチを複数案提示し、成功条件を定義 2．データ分析・AIモデル開発（PoC〜実装）・データ前処理、特徴量設計、モデル構築、評価指標の設計・検証・PoCから実装フェーズの再現性・保守性を考慮したコード整備まで担当 3．クライアントとの技術コミュニケーション・定例MTGでの技術的進捗報告、課題整理、次ステップの提案・非エンジニアにも伝わる形で進捗報告やモデル挙動を説明し、意思決定を支援・要件定義や評価基準の合意形成に技術担当として参加 4．プロジェクトチームでの協働・各役割のメンバーと協働し、アーキテクチャ設計や技術方針をチームで決定する・プロジェクト全体の価値最大化に向けた技術的提案を行う ※新卒の方は、入社後は先輩社員のサポートのもとプロジェクトに参画し、業務を通じて段階的にキャッチアップしていただきます。

求める人物像
応募資格	2028年3月までに大学・大学院を修了予定の方 ■求めるスキル・Pythonなどでのプログラミング経験・ビジネスで日本語が使用可能であると尚良い（外国籍の方の場合）【歓迎】・ライブラリ・フレームワークを用いた画像処理や機械学習/ディープラーニングの実装経験（例: Semantic Segmentation、Object Detection等に関するモデルの実装経験）・線形代数、微積分、統計に関する知識・オンプレ・クラウドにおけるシステム開発の基礎知識 ※Github等の実装コードやKaggleの参加結果等力を確認できるものがある方は合わせて選考時の提出をお願いしています
人物像	・システム開発技術・AI技術に関する知識と強い関心を持ち、社会課題の解決に挑戦する意欲のある方・数的分析と論理的思考力、複雑な内容をわかりやすく説明できるコミュニケーション力がある方・Ridge-i のMission、Core Valueに共感できる方・プロジェクトメンバーの能力やバックグラウンドを尊重し、積極的にコミュニケーションをとれる方・当事者意識を持ち、能動的に考え、行動し続けられる方
文理	理系
学歴	博士新卒修士新卒博士号必須(見込含) 高専新卒学部新卒既卒学生可能修士修了中途博士修了中途
専門領域	文系専門領域	専門を問わない
	理系専門領域	専門を問わない
	活かせる能力(概要)
	活かせる能力(詳細)
各種経験・資格	研究関連経験
	ビジネス関連経験
	インターンシップ・アルバイト経験
	公的資格・免許
ITスキル	活かせるIT関連経験	プログラミング経験データベース構築経験アプリケーション開発経験提案書・企画書作成経験仕様書作成経験ハッカソン等開発セミナー参加経験技術勉強会参加経験オープンソースコミュニティ参加経験プログラミングコンテスト出場経験
	活かせるIT関連能力	ソーシャルメディア関連研究自然言語処理技術機械学習拡張現実(AR) 可視化(VR) 画像処理技術オブジェクト指向関数型言語データマイニング人工知能数値解析シミュレーションアルゴリズム統計処理能力
	活かせる各種ITスキル
	活かせる主要プログラミング言語経験	Python

採用データ
勤務地	東京都
給与	月給：300,000円〜350,000円 ※上記は、みなし残業代（月77,794円～103,781円／45時間分）を含んだ金額です。超過分は別途支給します。理論年収：約400万円〜460万円 ※賞与は年２回（1月・7月）　実績：約１ヶ月分（半期で0.5ヶ月分） ※給与額は、経験や資格を考慮して決定いたします。
待遇	・給与改定年1回（8月）※新卒の方は翌年8月・賞与年2回（1月・7月）・交通費支給（会社が最も合理的と認める経路/上限4万円）・時間外手当　※みなし残業時間を超過した分、休日・深夜勤務は別途はお支払いいたします。・私服勤務OK ・在宅勤務制度あり（部署や業務により出勤頻度は異なります）
試用期間の有無	有り
試用期間	試用期間6ヶ月
試用期間についての補足事項	試用期間中も給与・その他待遇についての条件変動はありません。
社会保険	・社会保険完備　（雇用、労災、健康：関東ITソフトウェア健康保険組合加入、厚生年金）
福利厚生	・キャリア支援（特許報奨金や資格取得支援）・学習支援（顧問やパートナー研究者による勉強会）・書籍や必要な備品購入の経費（モニターやUdemyなどのe-Learning等）・ヘルスケアサポート（外部相談や無料鍼治療）・飲料や栄養補助食品、お菓子類はすべて無料・コミュニケーションサポート等々・バディー制度入社後は先輩社員がバディーとしてマンツーマンで会社生活をフォローします。プロジェクトへのスムーズな導入など業務に関することはもちろん、会社生活の些細な疑問も相談できます。・特許報奨金業務の中で新しい発明があった際には、出願時と権利登録時に報奨金が支払われます。また、その特許に基づき利益が発生した場合にも、貢献に応じて報奨金が発生します。
勤務時間	<フレックスタイム制> コアタイム：10時30分〜16時30分フレキシブルタイム：始業 7時30分〜10時30分終業 16時30分〜20時30分休憩時間：11時〜16時のうち1時間 ※将来的に基準を満たした場合、裁量労働制となる予定です。
休日休暇	・完全週休2日制（土・日）・祝日・年末年始休暇（12月28日〜1月4日）・リフレッシュ休暇（入社1年経過後より5日付与）・年次有給休暇※10日～勤続年数による　試用期間（6か月）終了後に付与・年次有給休暇付与前（入社6ヶ月）、特別休暇3日
屋内の受動喫煙対策	あり
受動喫煙対策	屋内喫煙所あり
受動喫煙対策の特記事項
フリーPR	【Ridge-iについて】私たちRidge-iは、機械学習・ディープラーニング技術には、現在人間の手によって行われている作業の多くを自動化し、人間が本来集中して取り組むべきことに注力できるようにすることで、社会をより高い次元に押し上げていける大きな可能性があると考えています。特に画像解析系のディープラーニングは基本的な物体検出・認識の精度は実用可能なレベルまで向上しており、企業における業務への活用のために需要が急激に高まっています。また災害などの早期検出など社会的需要も増えています。しかしながら、こういった技術を活用したいと考える企業は数多く存在しますが、課題を解決するためにどのような技術を選択し、適用しなければいけないのか、わからない状態にあります。正しく課題を解くには、機械学習・ディープラーニングなどの統計的学習手法「だけ」で解くわけでなく、これまでの技術を理解した上で、ソリューションを構成する「一つのパーツ」として先端技術を認識する事が重要であり、技術者として幅広い知見が求められます。また新しい技術を使ったプロジェクトでは、プロジェクトの進め方にも変革・挑戦が多くあり、ビジネスコンサルタントとしてのスキルも求められます。これらの困難を乗り越えて先端技術の可能性を世に正しく届けるためのプロフェッショナル集団として、Ridge-i は企業が抱える課題に真摯に取り組み、解決することで、社会にポジティブなインパクトを与えたいと考えています。そのインパクトは当初のコスト削減などを超えて、想定外のポジティブなインパクトを引き起こす事があります。「ただのコスト削減ではなく、人手不足で踏み込めなかった市場創出につながった」という結果につながった事例も数多くあり、新しい社会への価値を最先端技術で実際に実現していくことが私たちのミッションです。【Ridge-iが考えるプロフェッショナル】私達が考えるプロフェッショナルとは、経験が豊富という意味だけではなく、『自身に与えられたタスクに責任を持ち、様々な制約の中で、チームのメンバーと全力で取り組み、学びながら、最高のアウトプットを出す人材』です。知らないことがあることを認識することで、他者の優れたところを認識し、それを刺激としてお互いに学び続けることが好きな人が集まった会社です。会社としてプロとして研鑽するために学会派遣や、勉強会など様々な形で奨励しております。詳しくは、こちらをご覧ください。 https://ridge-i.com/career/

就職活動をしている大学院生へのメッセージ
【代表柳原からのメッセージ】ビジネスニーズや課題と先端技術がぶつかりながら高みに登ることで、そこから新しい未来の展望へとつながっていく。まるで山の稜線「Ridge」に立つことで、次に登るべき山々がみえてくる、そのイメージから社名に「Ridge」をつけました。弊社の想いや事業にに共感をしてくださる学生の皆様へ技術の可能性を共に考え、プロフェッショナル同士で切磋琢磨しながら、社会にインパクトとして届けていく仲間をお待ちしています！

応募方法選考の流れ・連絡先
応募方法	アカリクのWebエントリーボタンから応募してください。
選考の流れ	早期選考は2026年10月頃より開始を予定しております。また、説明会や座談会の実施も予定しております。【選考フロー予定】 STEP1　ESにて書類選考 STEP2　一次面接（オンライン） STEP3　二次面接（オンライン） STEP4　最終面接（対面） STEP5　内定 ※書類選考はエントリーシートの内容をもとに実施します ※選考フローは変更となる場合があります【ESフォーマット】 https://docs.google.com/document/d/1rL0XUJCSy3Bg3gFWT89qLscp0FNHWl0K/edit?usp=sharing&ouid=108154528142532769302&rtpof=true&sd=true
この求人の説明会情報	2026年4月より、随時会社説明会を実施予定です。追ってご案内申し上げます。
連絡先	Ridge-i採用担当メールアドレス：saiyou@ridge-i.com

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