26卒
2024/04/12 公開
■データサイエンティストとは?
データサイエンティストの仕事は、今起きていることから、将来起きる事を予測し、対策を提言することです。
例えば、
・犯罪の多発する地域を過去の事例から予測して、警官を配備することで事件の発生を未然に防ぐこと
・鉄道システムの故障を予測して、予めメンテナンスすることで故障による電車遅延を無くすこと
・ECサイト利用者の商品購入や閲覧の履歴好みを予測して、利用者に欲しそうな物を提案すること
等が挙げられます。
■ARISE analyticsのデータサイエンティストの仕事とは?
データそれ自体はただの情報ですが、顧客を深く理解したデータサイエンティストの手によって、未来を切り拓くための原動力に変えることができます。私たちが目指すのは、データを起点にビジネスを考え、アナリティクスによってビジネスを、そして社会を変えることです。
弊社には、350名を超えるデータサイエンティストが在籍しています。各チームが、アナリティクスソリューションを通じ、顧客と共に社会を変えていくことを目指しています。具体的には、KDDIが保有する多種多様なデータやチャネルに加え、顧客独自のデータを掛け合わせ、ユーザーの行動予測/顧客対応の高度化/IoTを活用したソリューション等の開発を行っています。
■データサイエンティストの業務プロセス
業務プロセスは、大きく6つに分けられます。多くのコンサル・分析会社及び事業会社に所属するデータサイエンティストは、このプロセスの幾つかを担っておりますが、これら全てを行うことができる、あるいは自分が注力したいプロセスを選択できる環境にあるのが、ARISE analyticsの事業体としての特徴と呼べます。詳しくは、データサイエンティストとの座談会にてご紹介します。
1、現状把握・課題認識
2、目指す姿の策定
3、データ収集、加工
4、モデル構築
5、施策設計
6、施策実施・検証
■入社時の仕事内容の一例
応募者の適性に合わせ配属先を決定します
・データに基づいたKDDI顧客のニーズ把握・理解
・最適なサービスレコメンドなど、顧客体験価値の最大化
・ユーザー流入出やARPAなどの経営指標の可視化
・予測による意思決定の迅速化
・KDDI社内外データの一元的管理の実現